Лекции: Методы планирования и анализа в экономических и социологических исследованиях - текст лекции. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Лекции

Методы планирования и анализа в экономических и социологических исследованиях

Банк рефератов / Прочее

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Лекция
Язык лекции: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Rar, 241 kb, скачать бесплатно
Обойти Антиплагиат
Повысьте уникальность файла до 80-100% здесь.
Промокод referatbank - cкидка 20%!
Текст
Факты использования лекции

Узнайте стоимость написания уникальной работы

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:
1.         Методика проведения социологических и экономических исследований    
2.         Модели временных рядов  
3.         Прогнозирование значений временного ряда    
4.         Оценивание параметров    
5.         Планирование управляющих сигналов   
6.         Выбор структуры модели по виду временного ряда     
7.         Методы выбора класса моделей (для скалярных моделей)       
8.         Проверка адекватности моделей  
9.         Машинный имитационный эксперимент с использованием паутинообразных моделей   
            Список использованных источников      
 
ВВЕДЕНИЕ
            В связи с бурным развитием в России частного бизнеса, в особенности, мелкого и среднего предпринимательства, возрос интерес к проведению различного рода социологических и экономических исследований. В условиях рыночной конкуренции практически каждое предприятие нуждается в услугах специалиста, способного проанализировать состояние рынка, запросы потребителей, деятельность конкурентов (и т.п.) и выдать научно обоснованные рекомендации для продолжения функционирования данного предприятия. Для соответствующих экономических и социологических исследований в настоящее время применяется достаточно сложный математический аппарат. Изучение данного курса познакомит с основными экономическими моделями, позволит получить навыки применения статистических методов анализа для решения экономических и социологических задач.
Обучающийся данному курсу должен обладать знаниями методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики, иметь представление о регрессионном и дисперсионном анализе, теории временных рядов.
            Основная цель обучающихся – научиться применять методы и алгоритмы анализа математических моделей для решения задач экономики и социологии. 
 
1. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
 
Процесс исследования включает следующие этапы и процедуры:
1) Определение проблемы и целей исследования.
1.1.      Определение потребности в проведении исследований.
1.2.      Определение проблемы.
1.3.      Формулирование целей исследования.
1.4.      Предмодельный анализ сущности изучаемого явления, формирование и формализация априорной информации.
2) Разработка плана исследования.
2.1.      Определение набора участвующих в модели факторов и показателей, их роли.
2.2.      Выбор общего вида модели, состава и формы, входящих в нее связей.
2.3.      Выбор методов проведения исследований.
2.4.      Определение типа требуемой информации и источников ее получения.
2.5.      Определение методов сбора необходимых данных.
2.6.      Разработка форм для сбора данных.
2.7.      Разработка выборочного плана и определение объема выборки.
3) Реализация плана исследования.
3.1.      Сбор данных.
3.2.      Анализ данных.
3.2.1.   Идентификация моделей – статистическое оценивание неизвестных параметров.
3.2.2.   Верификация моделей – проверка адекватности, оценка точности модельных данных.
3.2.3.   Калибровка моделей – выбор наилучшей модели.
4) Интерпретация полученных результатов и их доведение до заказчика (подготовка и презентация отчета).
 
            Понятие математической модели можно определить как "представление существенных аспектов системы, обеспечивающее в удобной форме знания об этой системе" [6]. При этом назначение модели и ее потенциальное применение следует постоянно иметь в виду. Можно выделить следующие цели применения математических моделей:
1.         интерпретация прошлого поведения и обобщение имеющихся знаний, объяснение данных измерений, ограничение числа существенных параметров;
2.         предсказание будущего поведения, включая прогнозирование, определение тенденций, проверка стационарности;
3.         накопление старых и новых знаний, когда модель, основанная на априорной информации, обновляется и уточняется путем использования новых измерений;
4.         получение таких знаний о процессе или системе, которые необходимы для управления ими;
5.         имитация различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы (многовариантные сценарные расчеты, ситуационное моделирование).
 
Качество математической модели во многом определяется полнотой собранных и представленных данных об исследуемой системе. Для повышения качества данных проводят планирование эксперимента.
Методы сбора необходимой информации определяются характером эксперимента: активный эксперимент или пассивный эксперимент.
Эксперимент называется активным, если условия проведения эксперимента (значения исследуемых переменных–факторов, при которых проводится сбор данных) выбираются экспериментатором из соображений повышения качества (точности) проводимых исследований. Планы активных экспериментов включают полный факторный эксперимент (ПФЭ), латинские планы (квадраты, кубы, параллелограммы) и блок-схемы.
Выделяют следующие свойства факторов:
          Фактор должен быть управляемым, т.е. значение фактора можно изменять по желанию экспериментатора.
          Точность замера фактора должна быть возможно более высокой.
          Фактор должен быть однозначным, т.е. не являться функцией других факторов.
          При планировании эксперимента обычно одновременно изменяется несколько факторов. Поэтому в совокупности факторы должны быть совместимыми, т.е. все их комбинации осуществимы и безопасны.
          При планировании экспериментов важна независимость факторов, т.е. возможность установления фактора на любом уровне вне зависимости от уровней других факторов.
 
Если условия управляемости, точности, однозначности, совместимости и независимости факторов не выполняются, то невозможно планировать активный эксперимент. Поэтому в экономике и социологии постановка активного эксперимента чаще всего невозможна, проводятся пассивные эксперименты на основе выборки (части генеральной совокупности данных).
Рассмотрим процесс проведения исследований на примере:
Производитель товара интересуется, на каком телевизионном канале разместить рекламу, чтобы ее увидело наибольшее число потребителей товара.
    1 этап. Определим цель исследования следующим образом: какой канал чаще смотрят зрители. Отклик – время просмотра канала (количество часов каждый день). Факторы, определяющие категорию телезрителя, – возраст, пол, район города, доход. Еще одним необходимым фактором будет номер канала. Таким образом, мы будем исследовать время просмотра ТВ канала в зависимости от возраста, пола, района города, дохода телезрителя.
2 этап. Определим области значения факторов. Фактор «возраст» (Х1) будет принимать значения одного из 4 уровней: от 3 до 15 лет, от 16 до 30 лет, от 31 до 50 лет, свыше 50 лет. Фактор «пол» (Х2) может принимать значение одного из двух уровней: мужской или женский. Для фактора «район города» (Х3) определим 3 уровня: центр города, средняя удаленность от центра, окраина. Для фактора «доход» (Х4) также определим 3 уровня: малообеспеченный (до 2 тыс. руб. в месяц), обеспеченный (от 2 до 10 тыс. рублей в месяц), хорошо обеспеченный (свыше 10 тыс. в месяц). Для определения допустимых значений фактора «номер канала» (Х5) пронумеруем интересующие нас ТВ каналы от 0 до 5, задав таким образом 6 уровней для данного фактора.
            При определении класса математической модели необходимо учитывать, что выбранные факторы являются качественными, поэтому следует рассматривать дисперсионные модели. Необходимо выбрать вид плана эксперимента (ПФЭ, латинский квадрат или др.)
            3 этап. Необходимо опросить не менее 20 (поскольку число параметров в линейной модели без взаимодействия между факторами 4+2+3+3+6+1=19 ) человек разного возраста, пола, дохода в разных районах города в соответствии с выбранным планом эксперимента. Полученные данные надо обработать методами дисперсионного анализа, выявив значимые факторы.
            4 этап. По результатам проведенного анализа математической модели можно определить какой канал предпочитает каждая категория телезрителей. В зависимости от категории потребителей, которой адресована реклама, можно рекомендовать ТВ канал для размещения данной рекламы.
1Авиация и космонавтика
2Архитектура и строительство
3Астрономия
 
4Безопасность жизнедеятельности
5Биология
 
6Военная кафедра, гражданская оборона
 
7География, экономическая география
8Геология и геодезия
9Государственное регулирование и налоги
 
10Естествознание
 
11Журналистика
 
12Законодательство и право
13Адвокатура
14Административное право
15Арбитражное процессуальное право
16Банковское право
17Государство и право
18Гражданское право и процесс
19Жилищное право
20Законодательство зарубежных стран
21Земельное право
22Конституционное право
23Конституционное право зарубежных стран
24Международное право
25Муниципальное право
26Налоговое право
27Римское право
28Семейное право
29Таможенное право
30Трудовое право
31Уголовное право и процесс
32Финансовое право
33Хозяйственное право
34Экологическое право
35Юриспруденция
36Иностранные языки
37Информатика, информационные технологии
38Базы данных
39Компьютерные сети
40Программирование
41Искусство и культура
42Краеведение
43Культурология
44Музыка
45История
46Биографии
47Историческая личность
 
48Литература
 
49Маркетинг и реклама
50Математика
51Медицина и здоровье
52Менеджмент
53Антикризисное управление
54Делопроизводство и документооборот
55Логистика
 
56Педагогика
57Политология
58Правоохранительные органы
59Криминалистика и криминология
60Прочее
61Психология
62Юридическая психология
 
63Радиоэлектроника
64Религия
 
65Сельское хозяйство и землепользование
66Социология
67Страхование
 
68Технологии
69Материаловедение
70Машиностроение
71Металлургия
72Транспорт
73Туризм
 
74Физика
75Физкультура и спорт
76Философия
 
77Химия
 
78Экология, охрана природы
79Экономика и финансы
80Анализ хозяйственной деятельности
81Банковское дело и кредитование
82Биржевое дело
83Бухгалтерский учет и аудит
84История экономических учений
85Международные отношения
86Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
87Финансы
88Ценные бумаги и фондовый рынок
89Экономика предприятия
90Экономико-математическое моделирование
91Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Три дня не могут остановить девочку, которая прыгает на батуте в комнате с натяжным потолком.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, лекции по прочим предметам "Методы планирования и анализа в экономических и социологических исследованиях", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2017
Рейтинг@Mail.ru