Вход

Роль моделирования в позноввательной и практической деятельности

Реферат* по философии
Дата добавления: 29 сентября 2005
Язык реферата: Русский
Word, rtf, 176 кб (архив zip, 26 кб)
Реферат можно скачать бесплатно
Скачать
Данная работа не подходит - план Б:
Создаете заказ
Выбираете исполнителя
Готовый результат
Исполнители предлагают свои условия
Автор работает
Заказать
Не подходит данная работа?
Вы можете заказать написание любой учебной работы на любую тему.
Заказать новую работу
* Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.
Очень похожие работы

"Под моделью - понимается такая мысленно представляемая или мате-риально реализованная система, которая отображает и воспроизводит объект так , что ее изучение дает новую информацию об этом объек-те".(Штоф В.А. Моделирование и философия М., 1966; c.19.)

"Модель - это система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе".(Уемов А.И. Логические основы метода моделирования, c.48).

Моделирование - главный способ познания нами нас самих и окру-жающего мира. Определяя гносеологическую роль моделирования, отме-тим многообразие моделей в науке и технике. Моделируемый объект назы-вается оригиналом, моделирующий - моделью. Модели классифицируют исходя из наиболее существенных признаков объектов [1]. Этими призна-ками являются:

1) закон функционирования и характерные особенности выражения свойств и отношений оригинала;

2) основания для преобразования свойств и отношений модели в свойства и отношения оригинала.

Модели можно разделить:

- по первому признаку на логические (по законам логики в сознании чело-века) и материальные (по объективным законам природы) модели;

- в свою очередь логические модели делятся на образные, знаковые, об-разно-знаковые (смешанные) модели;

- материальные модели - на функциональные, геометрические, функцио-нально-геометрические модели;

- функциональные и функционально-геометрические модели в зависимости от физической однородности и разнородности с оригиналом разделяются на физические и формальные;

- по второму признаку различают условные (на основании условия или со-глашения), аналоговые (на основании умозаключения по аналогии, непре-рывные) и математические (математические методы выражения) модели;

- из математических моделей можно выделить расчетные ( математиче-ское представление - формулы, уравнения, графики, алгоритмы и т.д.) и соответственные (математические зависимости) модели;

- из соответственных выделяются подобные модели ( пропорциональность переменных величин к соответствующим переменным оригинала);

- подобные модели могут быть логическими и материальными;

- подобные материальные модели разделяют на аналоговые ( непрерыв-ные), цифровые (дискретные) и аналого-цифровые ( комбинированные и гибридные) модели.

В общем случае процесс моделирования состоит из следующих эта-пов:

1. Постановка задачи и определение свойств оригинала, подлежащих ис-следованию.

2. Констатация затруднительности или невозможности исследования ори-гинала в натуре.

3. Выбор модели, достаточно хорошо фиксирующей существенные свойст-ва оригинала и легко поддающейся исследованию.

4. Исследование модели в соответствии с поставленной задачей.

5. Перенос результатов исследования модели на оригинал.

6. Проверка этих результатов.

Основными задачами являются: во-первых, выбор моделей и, во-вторых, перенос результатов исследования моделей на оригинал.

В диссертации предполагается составление и исследование матема-тической модели системы гашения колебаний конструкции, при различных возмущающих усилиях.

1.2. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Исторически первыми моделями как заместителями некоторых объ-ектов были, несомненно, символические условные модели. Ими являлись языковые знаки, естественно возникшие в ходе развития человечества и постепенно составившие разговорный язык.

Следующим этапом развития моделирования можно считать возник-новение знаковых числовых обозначений. Сведения о результатах счета первоначально сохранился в виде зарубок. Постепенное совершенствова-ние этого метода привело к изображению чисел в виде цифр как системы знаков. Можно предположить, что именно зарубки были прототипом рим-ских цифр I, II, III, V, X.

Дальнейшее развитие знаковых моделей связано с возникновением письменности и математической символики. Наиболее древние письмен-ные тексты, известные в настоящее время, относят примерно к 2000 г. до н. э.(Египет и Вавилон). Есть основания полагать, что вавилоняне уже поль-зовались понятием подобия прямоугольных треугольников.

Значительное развитие моделирование получает в древней Греции в V-III вв. до н. э. Была создана геометрическая модель Солнечной системы, врач Гиппократ для изучения человеческого глаза воспользовался его фи-зической аналогичной моделью - глазом быка, математик Евклид создал учение о геометрическом подобии.

По мере развития и укрупнения механического производства, метал-лургии, кораблестроения, градостроения и т. д., все чаще обнаруживается недостаточность геометрического подобия физически однородных объек-тов для прогнозирования свойств объектов больших размеров на основа-нии свойств объектов меньших размеров.

Первый шаг в развитии учения о подобии при физическом моделиро-вании был сделан И. Ньютоном (1643-1727), который сформулировал усло-вия подобия механических явлений. Далее развитие длительное время шло путем определения частных условий подобия для явлений только опреде-ленной физической природы - работы И. П. Кулибина (1735-1818) и Л. Эй-лера (1707-1783) в области строительной механики, В. Л. Кирпичева (1845-1913) в области упругости и др.

И наконец, в 1909-1914 гг. Н. Е. Жуковским, Д. Релеем, Ф. Букинге-мом была сформулирована теорема, позволяющая установить условия по-добия явлений любой физической природы.

Параллельно шло развитие логического моделирования в знаковой форме, это прежде всего развитие математики. В конце XVI в. Д. Непер (1550-1617) изобрел логарифмы. В конце XVII в. И. Ньютон и Г. Лейбниц (1646-1716) создали дифференциальное исчисление. Получают развитие численные методы решения различных задач.

К первым вычислительным устройствам можно отнести счеты (XV-XVI в.), логарифмическую линейку (начало XVII в.). Длительное время вычислительные устройства были исключительно механическими - ариф-мометр, счетно - решающие механизмы и т. п. И только в 30-х гг. нашего столетия начинается развитие электрических аналоговых и цифровых вы-числительных устройств.

И первые обобщения двух направлений материального моделирова-ния - а) физического и б) формального с помощью вычислительных уст-ройств были сделаны В. А. Вениковым (1949 г.) и Л. И. Гутенмахером (1949 г.), а затем получили дальнейшее развитие у И. М. Тетельбаума (1959 г.), А. М. Сучилина (1964 г.), П. М. Алабужева (1968 г.). Философские кон-цепции основных общих вопросов моделирования отражены В. А. Штоф-фом, И. Б. Новиковым, Н. А. Уемовым и др. [2].

1.3. АНАЛОГИЯ И ПОДОБИЕ, ИХ СОПОДЧИНЕННОСТЬ

Научной основой моделирования служит теория аналогии, в частном случае - физического и аналогового моделирования - теория подобия, в ко-торой основным понятием является - понятие аналогии -сходство объектов по их качественным и количественным признакам [1]. Тогда как в [4] ука-зывается, что как раз теория подобия лежит в основе моделирования. Но основываясь на всем что рассматривалось ранее и [2,3,5-9], следует считать верным первое утверждение.

Основные виды качественной аналогии:

- химическая;

- физическая;

- кибернетическая.

Все эти виды объединяются понятием обобщенной аналогии - абст-ракцией. Она выражает особого рода соответствие между сопоставляемы-ми объектами, между моделью и прототипом.

Кибернетическая аналогия - подобие функций, ведущее к установле-нию структурного сходства сравниваемых систем управления и нахожде-ния способа (алгоритма) управления, обеспечивающего достижение опти-мума цели путем преобразования потоков информации. Константой подо-бия в данном случае часто служит алгоритм оптимального управления.

Физическая аналогия - подобие при наличии физического аналога. Константы подобия - безразмерные величины, а результат исследования предполагает раскрытие физического смысла самих уравнений.

Основным видом количественной аналогии является понятие мате-матической аналогии. Это аналогия формы уравнений и аналогия соотно-шений между переменными в уравнениях оригинала и модели.

Частные случаи математической аналогии - геометрическая, временная. Геометрическая представляет собой подобие пространственных пропорций частей объекта, подобие геометрических образов. Временная - подобие функции времени, при котором константа подобия показывает, в каком отношении к ней находятся такие параметры, как период, задержка и т. д.

В литературе отмечается неразрывная связь модели с аналогией.

Но "Аналогия не есть модель". Неопределенности порождаются нечетким различием:

a) аналогии как понятия выражающего фактическое отношение сходства между разными вещами, процессами, ситуациями, проблемами;

б) аналогии как особой логики умозаключения;

в) аналогии как эвристического метода познания;

г) аналогии как способа восприятия и осмысления информации;

д) аналогии как средства переноса апробированных методов и идей из од-ной отрасли знания в другую, как средства построения и развития научной теории.

Соответственно этому можно дать различные определения аналогии [ 3 ]:

1. Аналогия - объективная основа моделирования.

Определение: Аналогия есть понятие, выражающее определенное частич-ное или полное подобие между различными объектами в тех или иных свойствах, функциях, соотношениях элементов.

2. Отличие научной аналогии от ненаучной (метафор, аллегорий, обыденных представлений и т. д.) - условие правильного определения сущности и роли аналогии в операциях научного моделирования.

Определение: Аналогия- есть ассоциация мыслей о разных предметах.

3. Аналогия - эвристический метод моделирования.

Определение: Аналогия- есть метод научного поиска и пояснения (разъяс-нения, объяснения) изучаемого объекта посредством сопоставления его с известным наглядным объектом.

4. Аналогия - способ восприятия и теоретического осмысления информации, и в этом смысле она является средством выбора модели.

Определение: Аналогия - есть теоретический метод объяснения визуально ненаблюдаемых объектов.

5. Аналогия - логическая основа моделирования, но недостаточно ее определять как "перенос информации от модели на прототип" или как "переход от модели к прототипу".

Определение: Научная аналогия - есть умозаключение, в ходе которого на основании обнаружения сходства или общности ряда существенных при-знаков у двух объектов или частичного тождества соотношений их элемен-тов и учета различий между ними в других отношениях делается вывод о том, что одному из них присущи такие свойства, которые обнаружены при исследовании другого объекта (модели).

Вывод по аналогии включает интерпретацию информации, получен-ной исследованием модели. Такой вывод не сводится к экстраполяции ин-формации с одного объекта на другой. Главное заключается в том, чтобы объяснить информацию, осмыслить ее, определить и выразить результат исследования модели в терминах предмета-оригинала. Интерпретацию и подтверждение результатов моделирования следует рассматривать как ос-новной аргумент в пользу тезиса о том, что аналогия и ее частный случай - подобие - есть объективное и логическое основание метода моделирования.

Вообще, аналогия это среднее, опосредующее звено между моделью и объектом. Функция такого звена заключается:

а) в сопоставлении различных объектов, обнаружении и анализе объектив-ного сходства определенных свойств, отношений, присущих этим объек-там;

б) в операциях рассуждения и выводах по аналогии, т. е. в умозаключени-ях по аналогии.

Особенность способа получения выводов по аналогии в логической литературе получила название традукция - перенос отношений (свойств, функций и т. д.) от одних предметов на другие. Традуктивный способ рас-суждений используется при сопоставлении различных предметов по коли-честву, качеству, пространственному положению, временной характери-стике, поведению, функциональным параметрам структуры и т. д.

Нормативные условия, соблюдение которых повышает степень достоверности заключения по аналогии и обеспечивает правильность умозаключений:

1. Чем больше общих свойств или сходных признаков у сравнивае-мых предметов, тем вероятнее их одинаковость и в других отношениях.

2. Чем существеннее найденные общие свойства, тем выше степень правомерности вывода.

3. Чем глубже познана взаимная закономерная связь сходных при-знаков, тем вывод ближе к достоверности.

4. Существуют условия ограничения, запрещающие переносить на предмет результаты действия времени, если таковые не связаны с предме-тами по существу или по его происхождению.

5. Общие свойства должны быть возможно более характерными для сравниваемых предметов.

6. Переносимые свойства должны быть того же типа, что и общие свойства.

7. Предметы должны сравниваться по любым случайно выбранным свойствам.

В общем случае под подобием понимается такое взаимооднозначное соответствие между сопоставляемыми объектами (процессами), при кото-рых функции или правила перехода от параметров, характеризующих в том или ином смысле один из объектов, к параметрам, в том же смысле харак-теризующим другой объект, известны, а математические описания (если они имеются или потенциально могут быть получены) допускают их пре-образование к тождественному виду.

© Рефератбанк, 2002 - 2024