Реферат: Теория научно-технических прогнозов - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Теория научно-технических прогнозов

Банк рефератов / Технологии

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 41 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Понятия и элементы теории научно-техничес ких прогнозов Введение. В ам не приходилось вести машину по незнакомой горной дороге Если скорость движен ия велика , а машина тяжело гружена , успешн о управлять ею невозможно без информации о предстоящем участке пути , без компаса и карты . Интуиц ия многоопытных рулевых наук еще позволяет избегать аварийных положен ий , но уже весьма частыми и типичными являются случаи , когда в какой-то отрасли исследований проехали поворот на путь , наилучшим о бразом ведущей к цели , или не набрали предварительную скорость , необходимую для начавше гося в мировой науке очередного крутого п одъема. В области технического творчества и н епосредственно в сфере производства не менее характерна ситуац ия , когда на недавно построенных шахте или заводе обнаруживаются узки е мес та , требующие реконструкции вновь введенного в строй предприятия . Причина этого - несоответс твие ряда во площенных решений новой т ехнике и технологии , появившимся за 10-12 (а ин огда и более ) лет , отделяющих стадию проек тирования от завершения строительства крупного современного предприятия. Наличие информации о предстоящих потребно стях , возможных результатах и последствиях управляющих воздействий - необходимая предпосылка оптимального управления любой системой . Имен но поэтому непременным элементом всякого и каждого вида целесообразной деятельности челов ека является более или менее развитое пре двидение результ а тов предпринимаемых действий . ...Самый плохой архитектор , - отмечал К . М аркс , - от наилучшей пчелы с самого начала отличается тем , что , в своей голове . В особе нности прогностиче ская функция присуща на учным системам знания . Однако следует сразу отметить , что многолетний опыт реализации н аукой этой ее функции относится почти иск лючительно к объектам научного изучения . Что же касается предвидения будущего самой н ауки и , в частности, организационных форм ее жизнедеятельности , то такого рода прог нозирование стало возможным лишь на основе научного подхода к изучению самой науки и научно-исследовательской деятельности . Научно-техн ическая прогностика является одним из важнейш их разделов с овременного науковедения , создающего теоретические основы управления нау чно-техническим прогрессом. Прогностика как наука возникла в наши дни в условиях научно-технической революции . Но как область поиска она берет нача ло в глубокой древности . Прогностика - термин древнегреческий . Напомним о написанной более 2 тыс . лет назад книге великого древнегреческого врача Гиппократа Прогностика . В наиболее общем смысле это п онятие обозначало искусство формулирование диагн озов и прогнозов процессов и явлений . В отличие от предсказаний оракулов и пифий прогностика того времени касались в основн ом способов определения , различных болезней , их протекания и исходов . Искусство предв идения базировалось только на интуиции прориц ателей , а чаще - на приметах , догадках и других столь же научных основа ниях. Необходимость предвидеть будущее осознавалос ь во все времена . Но особенна велика п отребность в прогнозах в наш век - век стремительных темпов общественного развития , гига нтского взлета науки и техники , бурного ра звития производства . Прогнозов , основа нных на интуиции , сейчас , разумеется , недостаточно . Необходимо прогнозирование , базирующееся на об ъективных закономерностях , на переработке информа ции по строгим правилам логики и математи ки с применением ЭВМ . Современная прогностика - это система научног о знания . По этому , заимствовав у древних сам термин мы тем не менее можем говорить о новом рождении прогностики. История хранит множество примеров гениаль ных предвидений выдающихся мыслителей и новат оров техники всех времен и народов . Так , еще в условиях фе одального строя , з аглядывая более чем на шесть столетий впе ред , английский ученый Роджер Бэкон предсказа л появление и широкое распространение в б удущем таких видов техники , как средства с амоходного транспорта для передвижения по суш е , воде и воздуху. Гениа льный итальянский ученый , инжене р и художник Леонардо да Винчи предвосхит ил идею колебательного движения как основу для объяснения природы световых , звуковых и магнитных явлений . Им же были сделаны казавшиеся многим современникам беспочвенно фа нтастически м и эскизы проектов ткацких станков , печатных машин , подводных лодок и летательных аппаратов тяжелее воздуха. Корифей отечественной науки , академик В.И.В ернадский , одним из первых предвидел последст вия начавшегося в то время проникновения в тайны атома . Он г оворил : Перед нами открылись источники энергии , перед которыми по силе и значению бледнеют сила пара , сила эле ктричества , сила взрывчатых химических процессов . Мы , дети XIX века , на каждом шагу свыкались с силой пара и электричества , мы з наем , как глубоко они изменили и изменяют всю социальную структуру человеческого общес тва , больше того - как глубоко они меняют более мелкую бытовую обстановку человеческой личности ... А теперь перед нами открываются в явлениях радиоа к тивности источ ники атомной энергии , в миллионы раз превы шающие все те источники сил , какие рисовал ись человеческому воображению . Впоследствии , развивая св ои мысли о будущем использовании атомной энергии , Вернандский д обавил : Это может случится через столетие . Но ясно , что это должно быть . Сумеет ли человек воспользоваться этой сил ой , направить ее на добро , а не на самоуничтожение Ученые не до лжны закрывать гла за на возможные последствия их научной ра боты , научного прогресса . Они должны чувствова ть себя ответственными за последствия их открытий . Они должны связать свою работу с лучшей организацией всего человечества . Прогнозы научно-технического прогресса - дело весьма сложное и ответственное . Оно требу ет не только глубокого проникновения в су щность и закономерности развития науки и техники , но и ясного представления о взаим одействии их с общественными усло виями жизни людей. Глава 1 . Понятия и элеме нты теории научно-технических прогнозов. 1. Науч но-технические прогнозы. Ныне известны различной направленности пр огнозы ресурсов , об щественных потребностей , промыш ленного потенциала , развития социальных условий , демографические , комплексные прогнозы развития экономики и другие , имеющие тенденцию складыв аться во взаимосвязанную систему представлений. Научно-технические прогнозы непосред ствен но примыкают к системе прогнозов социально-эк ономических процессов . Они с полным основание м могут трактоваться как ее подсистема , со храняя при этом всю свою специфику , вытека ющую из своеобразия объектов , целей и мето дов прогнозирования. Тесная связь н аучно-технического прог нозирования с экономикой , а через нее с социологией выражается не только в использ овании элементов социально-экономического анализа при оценке исходных позиций прогнозирования , в процессе его и при выборе результиру ющих вариантов , н о и прежде всег о в том , что сам прогнозируемый научно-тех нический прогресс является определяющим фактором эффективности процесса общественного производст ва. Существенные отличия научно-технического прог ноза от прогноза экономического развития нахо дятся на у ровне различий между поняти ями наука и техника , с одной стороны , и промышленность , сельское хозяйство , медицина и т.п . - с другой. Типология научно-технических прогнозов весьма представительна . Можно , например , классифицировать прогнозы науки и техники по масшта бам , уровню комплексности , времени упреждения , по регионам и т . д . Существенно при это м различать и научное предвидение таких в заимосвязанных объектов развитие науки как системы знаний ; раз витие организационной системы науки ; развитие техники , в котором выделяют в свою очередь ур овень промышленно освоенных технических средств и уровень новых технических разработок. Особое место в исходных позициях прог ностики занимает вопрос о возможности (в п ринципе ) прогнозиров ать научные открытия . Крайняя точка зрения на этот вопрос своди тся к попыткам поставить знак равенства м ежду предвидением открытия в науке и сами м фактом открытия нового явления или зако на . На этом основании формулируется диагноз прог нозу , отрицающий само право на существование прогно зов в науке. Анализ подобного рода диагнозов и самих процессов познания , реализуемых естествоиспытателями , го ворит как раз об обратном в абсолютном большинс тве случаев научному открытию обязательно пре дшествует (с разными интервалами упреждения - о т минут до столетий ) возникновение прогн озной гипотезы в возможном открытии . И звестны и примеры , когда на основе строго научных систем представлений о закономерных причинно-следственных связях между явлениями объективного мира ученым удавалось высказывать прогнозные идеи о возможном существован и и и возможных свойствах неизвест ных астрономических объектов , химических элементо в , биологических видов и др . Последующий х од истории науки приводил к действительному открытию такого рода объектов , и авторами открытий считались , естественно , те , кто р еаль н о установил , доказал или прод емонстрировал их существование. Случаи предвидения научных открытий - весь ма редкое явление . Гораздо чаще ученые пре двидят назревающий прорыв на том или ином участ ке научного фронта , опыт и интуиция позвол яют им судить о перспективности взаимодействи я различных научных направлений , о взаимоопло дотворении их идеями , методами и новыми во зможностями . Эти предвидения лежат в сфере компетентности и ответст в енности п режде всего тех или иных специальных наук , на опыт которых опирается науковед-прогнозис т . Научно-техническое прогнозирование выработало и осуществляет специальные процедуры сбора , ан ализа и синтеза подобного рода объективной и интуитивной информа ц ии , дополняя ее специальными сведениями организационно-научно го характера. Быстро прогрессирующие возможности современн ых систем переработки информации , в особеннос ти реализация на ЭВМ методов эвристической самоорганизации моделей , открывают новые многоо бе щающие перспективы на этом пути сод ействия подлинным творцам прогресса науки. Значит ли сказанное выше , что кибернетика научит ся вскоре предсказывать открытия , а это зн ачит , что и планировать их - ставит вопрос один из теоретиков кибернетики , А.Г.Ивахенко , много работающий в области методики и практики научного прогнозирования . - Речь может идти лишь о прогнозировании эффекта будущих открыт ий , их влияния на общий научный и техн иче ский потенциал . Что касается дат от крытий , то в самом деле их можно предс казать и даже с достаточно высокой точнос тью . Нельзя предсказать сути открытия , но его влияние на ход прогресса - можно ... в моделировании всегда то , что кажется невозм ожным , станови т ся возможным , если подняться на более высокий уровень описания моделируемого процесса на некотором языке более высокого порядка - так называемом метаязыке - и пе рейти к объективн ым методам самоорганизац ии . При этом учитывается масса факторов , н еизвестных человеку-заказчику экономических , социальных и др. . И далее в той же монографии он дает развернутое и зложение методов , критериев и алгоритмов открытия законов , поведения объектов и систем физической природы. Обобщая опыт прогнозных разработок Инстит ута кибернетики , в том числе в использован ии данных фундаментальных наук для прогнозиро вания перспектив науч но-технических предложен ий , академик В.М.Глушков констатирует возможность опре деленно утверждать , что нет никаких препятств ий к тому , чтобы решать и обратную зад ачу - выдвигать вопросы и проблемы для нау чного поиска в области фундаментальных исследований и таким образом осуществлять про гноз дальнейшего их развития . Если верно , что результаты фундаментальных исследований в настоящее время являются основой для решен ия прикладных вопросов , то верно и обратно е - многие до с тижения фундаментальных исследований невозможны без решения специаль ных прикладных проблем . Связь между различными объектами прогнози рования носит сложный диалектический характер , ввиду чего на практике деление научно -технических прогнозов на прогнозы науки и прогнозы техники нередко оказывается в есьма условным . Развитие научных представлений может привести к формулировке новых взгляд ов на будущее технических средств , а долго срочный прогноз направлений развития техник и требует , как правило , учета тен денций развития науки как системы знаний. 2. Клас сификация прогнозов. Изложим далее функциональную классификацию научно-технических прогнозов как инструмента уп равления развитием наук и и техники . В основе ее положена идея , вытекающая и принятого определения прогноза как комплекса взаимосвязанных оценок целей , путей их достижения и потребностей в ресурсах . Каждый из ти пов прогнозов является фактиче ски результ атом специального этапа прогнозных работ , исп ользующих свои специфические методы. Прогноз первого типа , опирающийся на п ознание тенденции и закономерности , на накопл енный опыт конкретных наук , призван выявить и сформулировать новые возможности и перспективные направления научно-технического развити я . Этот тип прогноза в научной прогностике назван исследовательским прогнозом (ИП ). Его наиболее трудный и ответственный , чаще всег о заключительной фазой является оценка гипоте тической результативности или , обобщенно говоря , значимости возможных вариантов развития . Полученные таким образом сведения являются существенной частью формируемой с участием научной прогностики концепции будущего науки и техники. Второй тип научно-технического прогноза н азван про граммным прогнозом (ПП ). Он ис ходит из познанных общественных потребностей , тенденций и закономерностей научно-технического р азвития , а также данных , полученных ИП . Он призван придать этим знаниям прикладной характер сформулировать программу возможных п утей , мер и условий для достижения целей и решения задач развития науки и тех ники . Сформулировав гипотезу о перспективных для данных условий возможностях взаимного вли яния различных факторов , ПП (чаще всего на заключите л ьной своей стадии ) стре мится дать оценку гипотетических сроков и очередности достижения различных возможных цел ей . Тем самым ПП завершает начатую на этапе ИП формулировку возможностей развития. Уместно отметить , что если ИП имел своим объектом намечающиеся внутренние в озможности научно-технического развития , то ПП имеет дело больше с проблемами , обусловленн ыми потребностями практики (техника , медицина , сельское хозяйство и т.п .). Так , прогноз складывающихся перспектив ра звития кибернетики , тенденций роста б ыстр одействия ЭВМ , увеличения объема их памяти расширения диапазона логических возможностей - это типично исследовательский прогноз . Его ос новная цель - раскрыть гамму принципиально воз можных перспектив . С другой стороны , прогноз , ранжирующий по оси будущ е го вр емени ряд важнейших ожидаемых событий прогрес са кибернетики и вычислительной техники , фикс ирующий наиболее перспективные связи этого пр оцесса и возможные пути его реализации ,- э то типично программный прогноз. Организационный прогноз (ОП ) основывается на знаниях и представлениях об общих закономерностях и тенденциях развития науки (как организационной системы ), в том числе полученных ИП и ПП . Он исходит из представлений о наличных экономических ресурса х и накопленном научном потенциале . ОП при зван сфор м улировать обоснованную гипо тезу относительно объемов и состава ресурсов , требующихся , чтобы теми или иными путями (ПП ) достигнуть тех или иных целей (ИП ). Понятие ресурс трактуется не только в смысле время , деньги , люди , а также в случае необходимости и к а к ком плекс организационных и социально-экономических п редпосылок эффективной реализации прогнозируемого состава ресурсов . Обычно наиболее трудной и ответственной фазой ОП является оценка гипотетических размеров требуемой финансовой поддержки различны х про грамм исследований и разработок. Выступая в комплексе , охарактеризованные выше три этапа прогнозирования взаимно дополн яют друг друга , предоставляя в распоряжение принимающих решения особо ценную систему д анных . Заметим , однако , что мера управляемости ходо м реализации прогнозов , возможности непосредственного влияния на них организацио нных и экономических факторов и соответственн о возможности предвидения хода развития сущес твенно различны . В этом отношении ОП > ПП > ИП. Чтобы логически завершить приведенный выше пример , укажем в качестве иллюстр ации на возможность получения комплексного пр огноза ЭВМ будущего . В свое время на с мену ламповых ЭВМ первого поколения пришли полупроводниковые ЭВМ второго поколения . Ныне их закономерность меняют ЭВМ с интеграль ными с хемами высоким быстродействием и другими важными признаками и существенно новыми свойствами . Научно обоснованный прогн оз ЭВМ четвертого и частично пятого покол ений должен дать оценки относительной значимо сти различных необходимых для их создания событий , п редставления о вероятности свершения таких событий во времени , а также ориентировочную оценку размеров и ст руктуры относящихся к этой проблеме ресурсов. В таком комплексном прогнозе важное м есто заняла бы аргументация организационно-технич еских мер исключение ряда промежуточных стадий р азвития , параллельное осуществление некоторых дру гих событий , использования новых возможностей резкого повышения интеллектуальной мощи ЭВМ (например , агре гатирование , создание однородных вычислительных с истем , территориальной сети вычислительных центро в и др .). На основе этих данных можно было бы попытаться спланировать стратегию ускоренного достижения высших уровней научн о-технического прогресса в этой важной област и. Каждый научно обоснованный прогресс содер жит как бы сплав времен прошлого (тенденции раз вития ), настоящего (потребности и возможности ). В зависимости от тог о , на какой ср ок в будущее делаются прогнозы , они имеют различный характер , существенно отличаются п о достоверности и по-разному используются в практике принятия решений. В научно-технической прогностике можно до вольно четко выделить три типичных интервала упреждения , названных нами эшелонами пр огнозирования . Прогнозы первого эшелона рассчитан ы обычно на срок до 15-20 лет . При сложивш ихся темпах развития за указанный период произойдет одно-два удвоения общей численности выполненных научных работ , удвоится к оличество технических средств производства , окончится срок действия большинства нынешних патентов и т . д . Очень важным обстояте льством является то , что в этот интервал времени укладываются типичные и имеющие тенденцию к сокращению сроки , в течение ко торых установленные наукой факты , явле ния и принципы переходят из фундаментальных наук в прикладные , оттуда - к разработчика м и через опытно-промышленную проверку - к стадии массового производственного использования основанных на них технических средств. Существ енно также и то обстоятель ство , что за этот период времени на пе редовую линию научно-технического прогресса выход ит новое поколение специалистов , составляющих к концу периода абсолютное большинство по отношению к тем , кто был участником раб от в его начале. За подобный отрезок времени в прошлые годы происходило два удвоения численности ученых и по крайней мере три раза удваивалась численность инже нерно-технических работников. Прогнозы этого эшелона исходят обычно из вполне определившихся в настоящее время (в о всяком случае теоретически ) возмо жностей научно-технического прогресса . В них п рисутствуют не только качественный (содержательны й ), но и , как правило , количественные оценки. Прогнозы второго эшелона рассчитаны на срок от сегодняшнего дня до 40-45 лет в б удущее . Это время упреждения характери зуется удвоением большей части принятых в современной науке концепций , теорий и тракт овок . За это время произойдут удвоение чис ленности населения мира ( ~ 35 лет ) и полная смена поколен ий творцов научно-технического прог ресса ( ~ 40 лет - оце нка длительности периода самостоятельной творчес кой деятельности человека ). В прогнозах , относящихся к этому перио ду (первое десятилетие 21 века ), количественные о ценки все чаще уступают место качественным . Видимыми ограничительными пре делами подобн ых прогнозов не редко считают уже не экономические возможности , а обычно лишь выкр исталлизовавшиеся к настоящему времени фундамент альные законы и принципы естествознания . К тому же ученый , вырабатывающий прогноз тако й дальности , уже не может о грани чится представлениями , присущими его конкретной отрасли знания (эти представления будут сущ ественно обновлены ), а обязан базироваться на более широкой системе научных представлений. Прогнозы третьего эшелона ориентированы н а срок от настоящего времени до ста лет , а иногда и далее в будущее . Т акие прогнозы носят , как правило , чисто ги потетический характер . Отдавая себе отчет , что творцы научно-технического прогресса столь о тдаленного будущего будут исходить из выработ анной ими системы научных представл е ний , неизвестной нам пока во многих своих существенных аспектах , современный прогно зист в этом случае полагается скорее на свое мировоззрение и творческую фантазию , ч ем на определенную систему естественнонаучных представлений. Количественные оценки здесь , как пра вило , отсутствуют , а качественные оценки и предположения ограничиваются лишь рамками наибол ее общих законов логики , мировоззрения и е стествознания. Любые прогнозы всегда содержат в себе элементы предположительности . Жизнь , успехи н аук , возможностей и потребностей практики вносят в них каждый день существенные коррективы . На их судьбу в решающей степен и влияют развитие социальной жизни общества и раскрытия новых тайн природы . Все э то заметно определяет дискуссионный характер долгосрочных прогнозов тр е тьего эшело на . Если бы авторы прогнозов научно-техническо го прогресса не ограничивали размах своей мечты определенными рамками сложившихся научны х представлений о развитии общества , экономик и , естествознания и техники , их выводы лиш ены были бы для нас док а зател ьной силы , т . е . научной ценности . Обзор литературы , посвященной научно-техническим прогноза м , позволяет выделить три основные группы таких представлений , оказывающих определяющее вли яние на степень реальности научного предвиден ия а ) научные представления о социально-экономической целесообразности и хозяйственной возможности реализации прогнозируемых научно-технических решен ий ; б ) зак оны и принципы естествознания , значительная ч асть которых нередко называется , по метк ому выражению Джорджа Томпсона , принципами невозможност и ; в ) наиболее общие законы природы и развития общества , формулируемые об ычно в виде основ мировоззрения ученого. Автор ы прогнозов первого эшелона , как правило , стремятся учитывать все эти т ри группы пределов . Этим и объясняется в большей степени их относительно высокая точность . При переходе к прогнозам второго эшелона авторы в известной мере абстрагиру ются от условий , н а кладываемых эко номическими категориями , а в прогнозах третье го эшелона учитывают к тому же историческ ою относительность ряда ныне принятых положен ий науки. Прогнозы всегда имеют гипотетический хара ктер . Делая на основании анализа информации о прошлом и нас тоящем выводы о будущем , прогнозист не может учесть многие существенные факторы , которые возникнут и б удут влиять на развитие прогнозируемого проце сса в будущем . При этом из многолетнего опыта науки известно , что чем больше уд астся ей решить проблем , тем б ол ьшее количество новых задач возникает перед исследователями. Наша итоговая оценка оптимальной дальност и интервалов упреждения , сформированная на ос нове всех рассмотренных выше данных , состоит в том , что для конкретизированных прогноз ов с преобладанием оц енок прикладных научно-технических решений Т опт =10-15 лет , а для более обобщенных прогнозов научно-технического развития в свя зи с наличными природными ресурсами и соц иально-демографическими процессами - Т опт =35-40 лет. Естественно , что разные области и об ъекты прогнозирования треб уют различной глубины прогнозирования . Периодизац ию эшелонов прогнозирования не следует отожде ствлять с выбором конкретного горизонта прогн озирования применительно к а ) своеобразию объ екта , прогноза ; б ) специфике управленческих за дач , ради которых предпринято само это прогнозн ое исследование ; в )методам , которыми будет производит ься разработка данного прогноза. Современные представления научно-технической прогностики по этому вопросу с учетом пос ледних данных об управленческих требо вани ях и специфике объекта (пункты а и б ) сведены в табл. 1 . Таблица 1 Области и объекты прогнозирования Тр ебуемая глубина прогнозных оценок , лет Об ычно достигаемая глубина , лет Объ ем доступных природных ресурсов 50 и бол ее 25-35 Нововведения и техничес кие сред ства с сильно выраженными социальными последс твиями (автоматизация , массовые средства связи , транспорт , проекты городов и др .) 30-40 8-12 Яде рная энергия 25-30 12-15 Кос мические программы 20-30 10-12 Сре дства вооружения 20-25 10-12 Нац иональная экономика 20-25 7-10 Мас совое и крупносерийное производство технических средств (например , в электронике , химии и др .) 10-20 7-10 Производство новых потребительских т оваров 5-10 3-5 Из приведенных в таблице свед ений виден разрыв между требуемой и дост игаемой ныне глубиной прогнозирования . От сюда вытекает актуальность совершенствования мет одов научно-технической прогностики. Что касается определения краткосрочн ых , среднесрочных и долгосрочных прогнозов с позиций специфики методов прогнозирования (п ункт в ), то это может быть сделано , например , на основе корреляционных соображений . Если взять за основу время сдвига в ряду данных стационарном случайном процессе , в пределах которого автокорреляционная функ ция существенно отличается от нуля (так на зываемое в р емя когерентности - Тк ), то прогн озы с упреждением (0,1-0,2) Тк относят к краткос рочным , прогнозы с упреждением (0,2-1,0) Тк к сре днесрочным и с упреждением > Тк -к долгосрочным. При прогнозировании на основе патентной информации исходным обстоятельством дл я периодизации времени упреждения будет оценка длительности жизненного цикла данного класса технических средств и т . д. Практически всегда следует принимать во внимание все группы указанных обстоятельств. Глава 2 . Современные методы научно-технического пр огнозирования. 1. Мето ды экстраполяции. Научная прогностика насчитывает в настоящ ее время около 140 различных по уровню , масшт абам и научной обоснованности методов и п риемов прогнозирования научно-технического развит ия . Главные направления , в которых иде т развитие методического обеспечения прогнозных работ , состоят · в углубленной теоре тической и прикладной разработке нескольких г рупп методик , отвечающих требованиям разных о бъек тов и различных видов прогнозных работ ; · в разработке и р еализации на практике системных способах и процедур использования различных методических приемов в ходе одного конкретного прогнозного исследования ; · в поиске путей и способов алгоритмизации мето дик и ре ализации их с использованием современных ЭВМ. Наиболее давняя гипотеза будущего - это представление о н ем как о прямом и непосредственном продол жении настоящего . На предположении о неизменн ости или хотя бы относительной стабильности наличных тенден ций развития базируются все приемы экстраполяции . Экстраполироваться могут и тенденции , формулируемые на описатель ном уровне , но чаще всего это делается относительно статически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных ха рактеристик н а уки , техники и орган изационной системы науки. Степень реальности такого рода прогнозов и мера доверия к ним в решающей степени обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соотв етствия измерителей сущности рассматриваемого явления . Эт и измерители зачастую оказываются несопоставимым и в больших масштабах времени - второго и третьего эшелонов прогнозирования . В подобны х случаях экстраполяция нере дко приводит к спорным или даже абсурдным результатам . Вот несколько примеров. За пределами верхней границы второго эшелона прогнозов экспонента роста численности ученых проходит через точку ожидаемого кол ичества населения Земли . Если экстраполировать неиз менной общую тенденцию роста скоро стей транспортных средств , то уже к концу века можно было бы получить значения , близкие величине скорости света. Предварительная формулировка обоснованных ло гических гипотез , проникновение в физическую сущность э кстраполируемых процессов , вскрытие на основе содержательного анализа причинно-следственных отношен ий в изучаемых с помощью статистики явлен иях - все это обязательные условия корректного , а зачастую элементарно грамотного испо льзования аппарата математической статистики . Уме стно напомнить предупреждение , сделанное статисти ком с мировым именем Ф . Миллсом Статистиче ское д оказательство само не устанавливает причинность . Статистика устанавливает степень ковариации , но существуют ли причинные связи или нет и каким путем они развиваются , не мож ет быть установлено статистикой . В случ ае и спользования методов экстраполяции в научно-техни ческом прогнозировании прямым следствием этого требования является необходимость учета фактор ов общественного спроса на новые научно-техни ческие разработки , оценки влияния на развитие прогнозируемого об ъ екта политики цен и специфических в разных странах с оциально-экономических и производственных условий . Так , например , статистика технических решений в сухогрузном морском транспорте Японии и ее основных торговых партнеров явно гово рит о тенденции к создан и ю св ерхтоннажных судов . Конъюнктура ввоза и вывоз а сырья морским транспортом России принципиал ьно отлична от ситуации , имеющей место в Японии . Это обстоятельство делает неправомер ным распространение выводов их экстраполяции подобных данных на соответствую щ ие технические решения российского судостроения. Еще одним важным методическим обстоятельс твом рассматриваемых приемов прогнозирования явл яется выбор соотношения глубины ретроспектабельн ости экстраполируемой тенденции (базы экстраполяц ии ) и дальности экстр аполируемого интерва ла . А.С.Консон считает возможным брать их р авными . В.А.Лисичкин рекомендует выбирать срок прогноза равным 1/3 отчетного ряда данных . Последнее предл ожение нам представляется более приемлемым , хотя обосновано оно преимущественно эмпирич ески . Полезным ориентиром и в этом случае будет являться предварительная качественная оценка стабильности процесса и характера опре деляющих его закономерностей. Прогноз по методу экстраполяции сос тоит обычно в том , что в полученную те м или иным способом зависимость y=f(t) представляют интересующие нас даты t и находят соответствующие зна чения y , которые и принимают за прогноз на данный год . При этом для обоснования прогноза необход имо доказать что закон (тенденция ), найденный на известном промежутке , не изменит ся и вне его в определенных границах ; что сами параметры качественно не изменятся. Для доказательства обычно используют в качестве предп осылки инерционность прогноз ируемой системы . Считают , что в сложных си стемах изменения происходят сравнительно медленн о , поэтому можно ожидать , что ошибки экстр аполяции за малые отрезки времени будут н езначительными . Такая предпосылка не является достаточ н о сильной. Для прогноза часто бывает интересным и важным не столько предсказать конкретное значение изучаемого параметра в таком-то го ду , сколько своевременно фиксировать объективно намечающиеся сдвиги и симптомы изменений в тенденциях развития. Подлинно н аучное отношение к экст раполяции тенденций ничего общего не имеет с фатализмом и слепым преклонением перед статистической оценкой . Даже дальняя экстраполя ция до точек абсурда - д о невозможных ситуаций - не такое уж бессмысленное занятие , если ее результаты рассматривать не как собстве нно прогноз , а как свидетельство более или менее остро назревших потребностей изменить сложившуюся ранее тенденцию . Кроме того , при экстраполяции си с темы взаимосвяза нных параметров имеется возможность оценить ч увствительность конечных данных к равным по масштабу изменениям различных параметров . На основании полученных таким образом сведений формулируются прогнозные рекомендации по упр авлению процессом развития. Методом экстраполяции прогнозировались рост объемов научно-технической информации , размеры средств , вкладываемых в науку , и другие вопросы . Заметим , что полученные при этом конкретные оценки логических пределов роста т ех или иных характеристик , а также з начения разрывов между взаимообусловленными пока зателями послужили основанием для принятия до лгосрочных решений относительно будущей научной политики. Одно из таких решений - прогнозируемое потребное опережение в темпах роста производ ительности тру да персонала , занятого в научных исследованиях , по сравнению с темпа ми роста его численности. Если рассматривать экстраполяцию не как самоцель , а как начало анализа тенденций и прогнозирования , то следует признать , ч то возможности этого вида методов весьма многочисленны , а практика такого прогно зирования обширна , хотя и связана в больши нстве случаев с прогнозами первого эшелона . Для предвидения более отдаленных свершений научно-технического прогресса , как правило , треб уется дополнение этого подхода более г л убоким проникновением в логику н аучно-технического развития и будущие возможности фундаментальных естественных наук. 2. Методы моделирова ния. Весьма большие надежды возлагают прогнози сты на решение проблемы моделиро вания существенных процессов и явлений научного развития . Пристального внимания заслуживают некот орые существующие методы прогнозирования , использ ующие приемы моделирования . Наиболее давними традициями обладает в этом отношении группа методов прогнозирова н ия по истор ической аналогии. На основе изучения внутренней логики развития конкретной научной дисциплины исследова тель конструирует соответствующую ее историко-лог ическую модель . Затем в соответствии с это й моделью прогнозируется разрешение определенных ко ллизий в ситуациях , обладающих с ней общностью свойств . Популярность логических моделей-образов , конструируемых с помощью мет ода исторической аналогии , держится не только на традициях , но и на многих хорошо известных историкам естествознания актах преем ст в енности в развитии научных при нципов и идей. Если бы метод исторических аналогий б ыл так универсален , как мы его нередко склонны воспринимать , то научно-техническую пол итику формировали бы историки , а не специа листы , знающие наилучшим образом современный о пыт. Вместе с тем для прогнозирования и планирования новой техники и новых научно-и сследовательских работ весьма важно количественн о определенно оценить объем , полноту и эфф ективность использования накопленного опыта , конк ретные тенденции к поглощению данн ой отраслью техники новых научных результатов , в том числе и полученных фундаментальными науками . Актуальность этой проблемы обусловлена резко возросшими в современную эпоху темпа ми морального старения технических средств. В ряде случаев непосредственному до лгосрочному планированию научно-технического развития предшествует логическое моделирование комплексн ого образа будущей научно-технической политики , включающее в себя сформулированные экономические , политические и д ругие цели данного го сударства , описание ряда научных и технически х возможностей их достижения , характеристику ресурсов и потребностей , обусловливающих целесооб разность принятия тех или иных государственны х решений . Такой описательный документ в н аучной п р огностике называется сценари ем будущего . Обычно он составляется на осн ове обобщения данных предварительно выполненного качественного и количественного анализа общественны х потребностей в развитии данной проблемной обл асти ; ее сложившихся внутренних возможност ей и противоречий развития ; фона научно-технической проблематики , определяющего внешние воздействия , стимулирующие и тормозящие развитие прогнозируемой област и науки и техники. Особую форму приобретают такого рода феноменологические модели , как сценарии будущего , в случае прогнозов в области теоретическ их и фундаментальных исследований. В начале 70-х годов специалисты А.И . Покровский и Б.А . Старостин сформулировали важную для методологии прогнозирования такого рода объектов концепцию фундаментального нау чного эффекта (ФЭ ) и недостающего для его получения базиса знаний . Эта концепция ис ходит из того , что предметом исследования в прогностике является не само буд ущее открытие как таковое , а фундаментальный научный эффект , понимаемый как системная целостность данных , которая может с некоторой вероятностью привести к сдвигам в научны х представлениях значительного теоретического и потенциального п рикладного масштаба. Конечно , и само открытие может стать для ряда дальнейших открытий фундаментальным научным эффектом или важнейшим компонентом такового . В этом плане следует рассматрив ать , например , отношение между Периодическим з аконом Менделеева (1869) и предсказанными на его основе химическими элементами или между открытием электромагнитных волн Герцем (1889) и развитием радиотехники с ее разнообразными применениями , включая радиолокацию и т . д. Совокупность целей , средств и предпосылок для разр ешения тех или иных научных проблем может быть представле на и более строго интерпретированной моделью - прогнозным графом . Каждый полученный элемент модели (событие ) состоит из описания (на языке соответствующего клас сификатора ) ; системы колич ественных оценок данного события (условная ве роятность , время свершения , значимость , стоимость ) ; опред елителей причинно-следственных связей данного соб ытия с событиями верхнего и нижнего по отношению к нему уровней . Из такого род а элементов строится модель научно-техническ ого прогресса , представляющая собой ориентированн ый граф. Модель описанного вида реализована в практике прогнозных работ Института кибернетики . Она позволяет следить за ходом научно-те хнического развития конкретно й проблемной области , анализировать тенденции и оценивать совокупности задач (ситуации ), синтезировать про гнозные варианты тех или иных изменений в ситуациях и оценивать следствия этих изм енений . Математическое обеспечение модели базируе тся на вычислитель н ых процедурах и алгоритмах метода максимальных возможностей . Специфически важная роль во всей изла гаемой концепции прогнозирования принадлежит мет одам информационного моделирован ия . Характерн ые свойства массовых потоков научно-технической информации предопределяют ряд возможностей ана лиза тенденций прогресса науки и техники по ин формационным сигналам - п о изменению количественны х и структурных параметров этих потоков. Известны попытки разработать методы анали за информационных сигналов , содержащихся в по токах выданных патентных документов о мировом техническом опыте . Закодировав информацию , со держащуюся в патентах по определенному классу технических средств , можно определить те элементы и типы технических решений , по которым ускорение прироста новых данных существенно отлично от средних значений . Это явление предложено рассматривать как сигнал о том , что ч е рез 5-8 лет так ого рода решения будут обновлять соответствую щие характеристики практически применяемых средс тв техники. В дальнейшем предстоит проверить прогнозн ое значение инженерно-технических выводов , вытекаю щих из подобного анализа патентных данных . Пр оцедура классификации содержания патенто в и оценки прироста данных нуждается в совершенствовании с учетом существующих принци пиальных различий в национальных системах пат ентования и в побудительных мотивах к пат ентованию новых идей , а также влияния на это т процесс конъюнктуры мирового рынка. Интересные идеи пришли в область инфо рмационных методов анализа развития науки в связи с появившейся возможностью автоматизир ованного составления индексов связей (ИНС ) меж ду различными научными публикациями. Подобным об разом составляются ежегодн о издаваемые перекрестные библиографические указ атели информации по важнейшим разделам науки . Однако , как это нередко бывает в наук е , очень скоро выяснились и другие его возможности , специфически важные для науковеден ия . ИНС оказ а лся мощным и перс пективным инструментом анализа тенденций развити я науки , диагноза состояния междисциплинарных связей и прогнозирования ряда явлений в ж изнедеятельности организма науки . Исходная предпо сылка этих ценных для науковедения свойств ИНС содержи т ся в том факте , что сеть фактического взаимовлияния , построенная по данным ИНС , является информационным от ображением - моделью историко-логической сети связе й реального процесса развития науки. Используя хорошо известные сейчас математ ические методы , можно производить анализ информационных сетей любой сложности , получая объективные данные о фактическом взаимовлиян ии , тенденциях в перераспределении усилий исс ледователей , интенсивности и направленности мигра ции научной информации из одних областей исследован и й во многие другие и т . п. В типичных для нашего времени условия х широкого фронта научно-исследовательских работ , колоссальных объемов информации и все во зрастающего значения взаимодействия наук даже хорошо информированному и компетентному исслед ователю тр удно оперативно уследить за изменениями в тактике решения научной проб лемы , происходящими в разных странах . Изменени я в структуре потоков информации - их чувс твительный индикатор . На основе анализа этих изменений можно прогнозировать предстоящие п отребнос т и в возникновении новых специализированных научных учреждений , необходимость в существующих и новых журналах , назреваю щее обособление новых относительно самостоятельн ых научных направлений . Структура , интенсивность и направленность сетей фактического взаи м овлияния позволяют также прогнозиров ать ожидаемые в отдельных областях крупные научные сдвиги , а иногда дают материал для объяснения причин низкой результативности тех или иных направлений. В последние годы внимание науковедов привлекают возможности исполь зования для анализа опыта развития науки методов исследов ания операций . Применительно к задачам програ ммных и организационных прогнозов подобный по дход начинает складываться в попытки создания экономико-математических моделей выбора варианто в развития и ц е лесообразного расп ределения ресурсов , что весьма актуально с точки зрения последующего использования прогно зных данных. В целом развитие методов моделирования , используемых прогнозистами науки и техники , идет по пути синтеза рациональных элементо в всех мет одов и подходов . Это вес ьма перспективный путь , так как он открыва ет возможность создания единых комплексных ме тодов для последовательной разработки исследоват ельских , программных и организационных прогнозов. Заключение. Поставив перед страной задачу всем ерного повышения эффективности научно-техниче ского прогресса , правительство важную роль пр и ее решении отводит совершенствованию дела организации и управления научно-техническим прогрессом. В этом исторически важном деле науков едению , обратившему аппарат н аучного анал иза на изучение процессов научно-технического развития , принадлежит исключительная роль . Оно должно стать подлинной теоретической основой государственного управления прогрессом науки и техники. Внимательно изучая уроки прошлого , глубок о анализи руя современный опыт , науковеден ие стремится познать будущее науки . Всеми своими результатами оно призвано служить боле е успешному прокладыванию наукой путей в будущее . В особенности функция конкретизации представлении о будущем науки и техники п рисуща вн о вь формирующейся ветви науковедения. Науковеды-прогнозисты представляют соб ой лишь небольшой отряд исследователей в огромной армии российских ученых . Они отнюдь не претендуют на роль проводника науки , а только стремятся стать деловыми и по лезными помощника ми людей и коллективов , непосредственно творящих будущее науки и техники . Мы помним мудрое высказывание В . И . Ленина о том , что ум десятков миллионов творцов создает нечто неизмеримо более выс окое , чем самое великое и гениальное предвидение . Роль науковеда-прогнозиста в коллективном процессе предвидения будущего представляется нам в следующих основных чертах . Прежде всего такой ученый выступает как организат ор групп специалистов , располагающих знаниям и , опытом и интуицией , необходимыми для ко мплексных прогнозных разработок . Прогнозист участ вует в этой работе как исследователь , имею щий в своем распоряжении развитый арсенал специальных методов изучения процессов научно-т ехнического р азвития . Вместе с тем на нем лежит непременная обязанность посто янно обобщать реальный опыт прогнозирования , развивать его теоретические основы и совершен ствовать специальные методы и процедуры. Будущее нашей отрасли знания - в тесном сотрудничестве со спе циалистами всех отраслей науки , в познании специфики их творческого труда и обогащении науков едения ценнейшим опытом организации научного прогресса , каждодневно накапливаемым в науке.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
"Мда.." подумала красавица после первой ночи с принцем "с чудовищем оно было как-то поинтереснее".
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru