Реферат: Теоретические основы технической эксплуатации автомобилей - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Теоретические основы технической эксплуатации автомобилей

Банк рефератов / Технологии

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 172 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Т ольяттинский государственный университет Контрольная работа по теоретическим основам технической эксплуатации автомобилей Вариант: № 66 Студент Филимоненко С.С. Группа АЗЖ-406 Преподаватель Малкин В.С. 200 3 /200 4 учебный год К онтрольн ая работ а по дисциплине « Т еоретически е основ ы технической эксплуатации автомобилей » Задание 1. 1. По результатам испытаний 10 автомобилей оценивается долго вечность детали (например, распределительного вала ГРМ). Найти средний ресурс детали и гамма процентный ресурс при г =95%. Результаты испытаний приведены в табл. 1.1. Таблица 1.1 Пробег автомобиля до предельного состояния испытуемой детали, тыс.км № варианта № автомобиля по журналу испытаний 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6 121 144 86 100 1 58 1 46 1 01 1 17 1 40 145 Значения для расчета взять по номеру варианта, соответствующему пос ледней цифре в номере зачетной книжки студента. При статистической обработке полной выборки случайных величин по результатам завершенных испытаний наход им математическое ожи дание (средний ресурс детали, в н ашем случае) . и среднее квадрати ческое отклонение . Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то для описания непрерывной случайной величины может быть использован нормальный закон распределения вероятностей, для которо го плотность вероятности , а интегральная функция не имеет решения интеграла и не может быть построена с помощью табличных значений. Универсальным для всех случаев аргументом является величина которую называют квантиль. Для построения графика вероятностей наработки испытуемой детали до предельного состояния необходимо име ем десят ь точек, разбиваю щих возможный диапазон пробегов испытуемых автомобилей на равные ин тервалы. Длину шкалы вероятностей принимаем равной 1 0 0 мм. При пробеге квантиль положительна и для нее вероятность F ( x ) наход им из таблицы непосредственно. Например, если , х = 8 6 тыс.км квантиль и F ( x = 86 ) = 0, 9027 . При квантиль z отрицательна и вероятность находится из усло вия . Например, при х = 8 6 , z =- 1 , 646 , a F ( x = 8 6 ) = 1 - 1 , 646 = 0 . 646 . x 8 6 100 101 117 121 14 0 1 44 145 146 158 z -1. 646 -1.070 -1.029 -0.370 -0.206 0.576 0.74 0 0.782 0.823 1.317 F(x) 0. 0511 0.1423 0.1517 0.3557 0.4184 0.7177 0.7704 0.7828 0.7947 0.9061 По расчетным точкам строим кривую вероятности наработки до отказа детали F ( x ) и кривую безотказности R ( x ) = l - F ( x ) , ис пользуя которую находим гамма процентный ресурс. Рис. 1.1. График вероятности отказа F(x) и безотказности R(x) испытуемой детали Результаты расчета: Средний ресурс детали X - 1 26 тыс.км. Гамма процентный ресурс при г =95% - 8 6 тыс.км. Среднее квадратическое отклонение тыс. км. Коэффициент вариации ресурса . Зада ние 1.2 . Для определения среднего ресурса детали испытывают 10 автомоби лей. После отказа 7-го автомобиля принимают решение прекратить ис пытания, а полученные результаты обработать по методу усеченных испытаний. Случайные величины пробегов до предельного состояния взять из задания 1.1 по своему варианту. Требуется найти средний ресурс детали, оценить относительную по грешность полученного результата в сравнении со средним ресурсом, полученным в задании 1.1 и определить экономию затрат при проведении усеченных испытаний по расходу топлива в сравнении с полностью за вершенными испытаниями. Для расчетов принять, что испытываются легковые автомобили с расходом топлива 8 л/100 км, бензин АИ-93. Взятые из табл. 1.1 данные нужно записать в порядке возрастания случайных величин. Обработка перв ых 7-ми чисел проводится в соот ветствии с извест ной методикой. № варианта № автомобиля по журналу испытаний 3 4 7 8 1 9 2 10 6 5 6 8 6 100 101 117 121 140 144 145 146 158 Вероятностная бумага, на которой может быть построен нормальный закон распределения вероятности в форме прямой линии, имеет линей ную шка л у по пробегу автомобиля X и нелинейную шкалу по оси вероят ности отказа F(x). Вероятностная шкала может быть построена по таблице приложения 2 [3], где общая длина шкалы равна 300 мм (150 мм вверх от вероятности F=0,5 и 150 мм вниз). Для удобства вычерчивания графика в тетради, реко мендуется шкалу вычертить в масштабе 1:2, т.е. на общей длине 150 мм. При этом, например, точка вероятности F(x) =0,6 будет отстоять от точ ки F(x)=0,5 на расстоянии 6,15мм вверх, a F(x) =0,4 - на 6,15 мм вниз. Напоминаем, что нормальный закон симметричен относительно F(x)=0,5, поэтому в таблице приведена только половина шкалы для 0,5F(x)>( 1-0,9999). Количество точек на шкале определяется возможной точностью гра фических построений, график выполняется по типу рис.3 [3]. На график наносят 7 точек вероятностей где n = 10, для пробега x 1 , х 2 ,..., х 7 . ; ; ; ; ; ; . Закон распределения на вероятностной бумаге изобразится прямой линией максимально приближенной к нанесенным точкам (сумма укло нений точек вниз и вверх от прямой линии должна быть одинакова). Средний ресурс испытуемой детали jc при нормальном законе рас пределения вероятностей находят по шкале х при значении F(x) = 0,5. Получив х у полезно сравнить это значение со средним ресурсом, най денным по результатам обработки полностью завершенных испытаний (задание 1.1) и оценить относительную ошибку . Для оценки экономического эффекта от усеченных испытаний, следу ет подсчитать суммарную экономию пробега трех автомобилей (8, 9 и 10-го), поскольку их испытание было приостановлено при пробеге отказа 7-го автомо биля х э к = (x 8 – х 7 ) + (х 9 – х 7 ) + (х 1 0 – х 7 ) = ( 1 45 – 14 4 ) + ( 1 46 – 14 4 ) + ( 162– 1 58 ) = 7 т ыс. км . Зная величину пробега, путевой расход топлива и его стоимость (взять существующую стоимость одного литра бензина АИ-93), легко найти эко номию средств, полученную от усеченных испытаний . 7 · 8 · 10 / 100 = 5.6 т ыс . руб . Задание 1.3 . При испытании долговечности отремонтированной по новой технологии детали, из 10 испытуемых автомобилей 4 выбыли из испытаний по неза висящим причинам (автомобили попали в аварию, произошел пожар от замыкания электропроводки и т.п.) Требуется по результатам многократно усеченных (или неза вершенных) испытаний найти средний ресурс детали. Данные для расчета взять по заданию 1.1. Номера автомобилей, выбыв ших из испытаний, взять из табл. 1.2 по предпоследней цифре шифра студен та. Наработка, при которой автомобили выбыл из испытаний, указаны в про центах от ресурса, который имела бы деталь при завершенных испытаниях. Таблица 1.2 . Наработка и номера выбывших из испытаний автомобилей Наработка, % от ресурса Вариант 6 20 1 30 6 60 9 80 10 Для выбранных по варианту автомобилей по заданному проценту от ресурса детали определить наработку, при которой автомобили выбыва ют из испытаний. Расположить автомобили в порядке увеличения нара ботки с указанием состояния: F i - отказ или S i - приостановка испытаний. № варианта № автомобиля по журналу испытаний 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Пробег, км 121 144 86 100 1 58 1 46 1 01 1 17 1 40 145 Наработка, % 20 30 60 80 км 24.2 43.8 84 118 S 1 S 2 S 3 F 1 F 2 F 3 F 4 S 4 F 5 F 6 Пробег, км 24.2 43.8 84 86 100 1 01 1 17 118 144 158 Полученную последовательность результатов испытаний можно об работать по методу Джонсона [3, п.2.3]. Ожидаемое место отказа ис кать по формуле Джонсона, комбинаторный метод, в силу его громоздко сти, можно не применя ем . . ; ; ; ; ; . Рассчитанные значения вероятностей нан осим на вероятностную бу магу, использованную в задании 1.2 через нанесенные точки провести по методу средних прямую линию закона распределения веро ятностей. . ; ; ; ; ; . Так же, как в задании 1.2, на ходим средний ресурс детали х му и сопостав ляем полученное значение со средним ресурсом при обработке выборки пол ностью завершенных испытаний. Погрешность . Задание 1.4. В автотранспортном предприятии имеется 300 «разновозрастных» автомобилей, например, ЗиЛ-130. Требуется по результатам наблюдений в течение года найти средний срок службы ведомого диска сцепления, если информация об отказах и заменах деталей на момент начала наблю дения отсутствует. Количество автомобилей в каждой «возрастной» группе и число за мен деталей для каждой группы за период наблюдения представлены в табл. 1.3. Средний возраст автомобиля, лет Число автомобилей в группе, V i Число замен деталей, m i Вероятность из опыта, P i 0 Вероятность отказа, P i Суммарная вероятность отказа , F = У P i 1 30 1 0 . 033 0.033 0.033 2 27 1 0.037 0.036 0.069 3 25 3 0.12 0.118 0.187 4 40 5 0.125 0.116 0.303 5 40 7 0.175 0.158 0.461 6 45 8 0.178 0.144 0.605 7 35 7 0.2 0.149 0.754 8 30 7 0.2 0.123 0.877 9 28 6 0.179 0.077 0.954 Итого: 300 43 Оценить средний ресурс детали, если средний годовой пробег автомоби ля равен 60 тыс.км. Обработка результатов наблюдений произведена по ме тоду обработки испытаний, усеченных слева [3, п.2.5]. По имеющейся в учебном пособии формуле рассчита ем вероятности отказов по возрастным группам, точки суммарной вероятности нанес ем на график в задании 1.2 для чего параллельно оси наработки X начерти м шкалу срока службы t . . ; ; ; ; ; ; ; Средний срок службы t можно найти по точке F(t) = 0,5. Зная сред нее значение срока службы t и годового пробега Хг , можно найти сред ний ресурс детали х = Хг·t тыс.км. х = 60 · 5 = 300 тыс.км. Задание 2 . 1 . Определить среднюю норму расхода запасных частей в расчете на n = 100 автомобилей, если ожидаемый годовой пробег L г = 60 тыс.км, плановый срок эксплуатации автомобилей t a = 9 лет, средний ресурс детали соответ ствует найденному L 1 = х = 126 в задании 1.1. Ресурс деталей, устанавливаемых в процессе ремонта, принять равным з = 80% от х . Перед решением ознакоми лись с методом расчета средних норм за пасных частей [3, п.3.1]. Число нормируемых частей на одном автомоби ле взя ли в зависимости от конкретного решаемого примера – диск сцепления n = 1 . И ме ем в виду, что определяемые таким образом средние нор мы расхода запасных частей для практического использования сводят в специальные номенклатурные справочники (Нормы расхода запасных ча стей на ремонтно-эксплуатационные нужды для автомобилей МАЗ-509. -М.: Транспорт, 1972, и т.п.). деталей. Задание 2 . 2 . В АТП 30 автомобилей отправляются на один месяц на уборку уро жая. Поскольку предполагается работа в отрыве от баз, формируется мобильный склад запасных частей для текущих ремонтов. Для детали со средней годовой нормой расхода запасных частей по заданию 2.1 требуется определить норму запаса, обеспечивающую отсут ствие простоев в течение месяца с вероятностью а заданной в табл.2.1. Таблица 2.1 Вариант 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 Верояность б 0,85 0,90 0,95 0,97 0,88 0,92 0,87 0,93 0,91 0,89 Располагая средней годовой нормой расхода запасных частей на 100 автомобилей, на ходим средний расход N на 30 автомобилей в тече ние одного месяца. деталей. Далее находим норму Н , которая обеспечит требуемую вероят ность отсутствия простоев [3, п. 3 ] из условия . Для удобства расчета формулу можно переписать . Подставляя численные значения б и N , находят, путем перебора m , такое число m = Н , когда сумма превысит левую часть равенства. Это и будет искомая норма запаса частей Н , гарантирующая отсутствие про стоев с вероятностью Р > б . при m = 1, при m = 2 , при m = 3 , при m = 4 , при m = 5, при m = 6, п ри m = 7 , при m = 8, при m = 9, при m = 30. Задание 3.1. Для смазки коробки передач предлагается новое масло. Требуется определить оптимальную периодичность замены масла в коробке пере дач автомобиля при известных затратах на замену масла С ТО и ремонт коробки передач С Р (табл.3.1). При испытании пяти автомобилей без замены масла, производился пе риодический контроль износа деталей коробки передач по увеличению осе вого зазора в подшипниках вторичного вала (принято допущение, что сма зочное масло в равной мере влияет на износостойкость всех трущихся де талей коробки передач). Результаты замеров приведены в таблице [3.2]. Пробег автомобиля без замены масла в коробке передач до ее пре дельного состояния L Р min приведен в табл.3.1. Таблица 3.1 Исходные данные для расчета оптимальной периодичности замены масла в коробке передач Вариант 6 L Р min , тыс. км. 75 С ТО , у.е. 3 С Р , у.е. 95 Таблица 3.2 Усредненные величины износа (увеличения осевого зазора в подшипниках) коробки передач Пробег автомобиля I i , тыс. км . 10 20 30 40 Износ коробки передач Li , мм 0,05 0,16 0,32 0,53 При срабатывании присадок и загрязнении масла, его смазочные свой ства постепенно ухудшаются, поэтому для решения поставленной задачи можно воспользоваться формулой, определяющей оптимальную перио дичность технического обслуживания (L опт ТО ) для параллельно включен ных систем, плавно меняющих свои характеристики [2]. , где b – эмпирический коэффициент, характеризующий темп нарастания износа по зависимости . Для определения b можно прологарифмировать заданные в табл. 3.2 данные: ; ; ; . Чтобы найти две неизвестных a и b , достаточно двух уравнений. Сложив попарно правые и левые части уравнений, получим систему уравнений ; . , , . , , . Из первого выражения вычтем второе . Найдя величину эмпирического коэффициента b = 1.7 , находим оптимальную периодичность замены масла. тыс. км. ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА 1. Малкин В.С. Теорет ические основы технической эксплуатации автомобилей: Учебное пособие. – Тольятти: ТГУ, 2004. – с. 110. 2. Техниче ская эксплуатация автомобилей. Теоретические основы.: Метод. Указания и контрольные задания / Сост. Малкин В.С. - Тольятти: ТГУ, 2002. – с. 23.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Игорёша Чайка так часто выигрывает государственные тендеры, что ему запрещено играть в казино и лотереи...
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru