Контрольная: Моделирование как метод социальных исследований - текст контрольной. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Контрольная

Моделирование как метод социальных исследований

Банк рефератов / Социология

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Контрольная работа
Язык контрольной: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 43 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВ О ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионально го образования АМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (ГОУВПО «АмГУ») Кафедра Социологии КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА на тему: Моделирование как метод социальных и сследований по дисциплине Исследование социально-экономических и политических процессов Благовещенск 2010 Содержание Введение 1. Методология научных исследований 2. Социально-экономические и политические процессы как объект социальны х исследований 3. Моделирование как метод социальных исследований 3.1 Классификация моделей 3.2 Принципы моделирования Заключение Библиографический список Введение Социальные явления, лежащие в основе обществознания, достаточно сложны для научного осмысления и фиксации результатов, по сравнению с естестве нными науками. В то же время потребность в исследовании протекающих в об ществе процессов становится все более острой и требует организации чет кой научно-исследовательской методологии, являющейся основой широкого круга общественных дисциплин. Осознание этой потребности стало возмож ным благодаря созданию в различных территориальных образованиях фунда ментальных институтов, способствующих выработке этими обществами меха низмов, оказывающих направленное влияние на формирование эффективных способов общественного развития. В научной и учебно-методической литературе ощущается заметный дефицит работ, посвященных методологии исследования социальных явлений и проц ессов. Вышедшие за последние 30 лет работы Р. Пэнто и М. Гравитц, Дж.Б. Мангейм а и Р.К. Рича, В.И. Паниотто и В.С. Максименко, Ю.М. Плотинского и других следу ет рассматривать как заметный вклад в развитие методологии социальных наук. Необходимость в разработке целостной методологической системы о бществознания возникает также в связи с интеграционными процессами в р азвитии науки и стремлением к освещению междисциплинарных проблем, что особенно актуально в последние годы. Дефицит научных исследований в это й сфере можно объяснить действием ряда факторов. Во-первых, усилившаяся к середине XX века дифференциация между ведущими социальными дисциплина ми: экономикой, социологией, политологией, психологией, правом и историе й. Процесс обособления социальных дисциплин друг от друга, вызванный их развитием, привел к формированию характерных для каждой науки языка, мет одологических принципов, методов, сфер применения исследовательских и нструментов и т. д. Во-вторых, существенным фактором, повлиявшим на обществознание, станови тся неравномерность развития социальных знаний. Одним из свидетельств неравномерности в развитии социальных наук является степень проникнов ения математических методов в методологию каждой из дисциплин, придающ ая получаемым в ходе исследований результатам максимально возможную в рамках принятых рациональных стандартов фактическую достоверность. Эт о обстоятельство обусловило различия в подходах отдельных социальных дисциплин, формирующих собственные стратегии в обретении обоснованнос ти достигнутых ими результатов. Если для экономики, социологии и психоло гии применение математических методов сопоставимо с естественными нау ками, то для других общественных дисциплин методологической основой ст али методы сравнения, аналогии, кодификации, типизации и пр. В-третьих, нельзя недооценивать и сложившееся мнение о невысокой способ ности социальных наук достигать общественно значимых результатов в ис пользовании социальных технологий для решения практических задач. Неу дивительно, что основная доля финансирования социальных технологий пр ишлась в последние годы на PR -обеспечение избирательных кампаний. По каким же основным критериям мы получаем представление об обществе? Ср еди основных направлений научного исследования социальных процессов м ожно выделить: особенности индивидуального поведения (стереотипы, отклонения и формы проявления); механизмы формирования и развития социальных общностей; способы институционального регулирования отношений социальных общно стей и систем; выявление центров социальной активности и исследование процессов соци альных перемещений (миграций, трудовой мобильности, карьерного роста). 1. Методология научных исследований К настоящему времени наука обрела не только положительный, но и отрицате льный опыт, вызванный разрушительными последствиями отдельных научных открытий и, в первую очередь, в области ядерной физики. И все же, авторитет науки в обществе остается достаточно высоким. И это не случайно, посколь ку вся история науки последовательно знаменует прогрессивные вехи в ра звитии мировой цивилизации. Благодаря использованию научных методов в естествознании, были созданы невиданные ранее искусственные агрегаты, значительно увеличивающие производительность человеческого труда и с оздающие для работника более комфортабельные условия. Внедрение научн ой методологии в исследование социальных процессов позволило людям на учиться оценивать тенденции развития обществ, культур, прогнозировать события и проектировать ситуации с заданными изначально свойствами. Системность, наряду с доказательностью и теоретичностью, является одни м из главных атрибутов научного знания. Благодаря системности научного знания, постигается всеобщая связь явлений и процессов окружающей дейс твительности, являющаяся объективной основой единства мира и отобража ющей ее системы наук. Теоретический характер научного знания делает его предметом обсуждения со стороны различных исследовательских школ, слу жит формой налаживания коммуникаций между ними и отображающего исслед уемую действительность профессионального языка. Особые требования нау ка предъявляет к доказательности составляющих основу научных теорий п оложений: каждое из утверждений, сформулированных в качестве выводов, до лжно опираться на общепринятые в научном сообществе заключения. Главно е предназначение науки заключается в том, чтобы дать истинное теоретиче ское отображение действительности, сформулировать законы развития раз личных ее сфер и научить использовать эти законы для решения актуальных задач человека. Отображая действительность, наука распределяет результаты этого отобр ажения по трем уровням: эмпирический, абстрактно-теоретический и сверхэ мпирический (надтеоретический), соответствующий построению научной ка ртины мира. На эмпирическом уровне формируется фактологическая база нау чных исследований, формулируются эмпирические обобщения в отношении и сследуемых явлений, производится первичная группировка собранного мат ериала. Абстрактно-теоретический уровень предполагает разработку иссле довательской концепции (теории), позволяющей положить логическое обосн ование в систематизацию исследуемых явлений, разработку категориально го (понятийного) аппарата, предоставляющего возможность ученым обсужда ть или оспаривать результаты проведенных исследований. Сверхэмпирический (надтеоретический) уровень способствует формированию в научном сообществе научной картины мира, являющейся высшей формой систематиза ции научного знания. Развитие научных теорий, особенно на высших уровнях отображения действ ительности, невозможно без методолог ии. Методологией можно назвать набор п оложений, принципов, исследовательских приемов, раскрывающих некотору ю общность подходов ученых, принадлежащих к одной или нескольким отрасл ям научного знания, с целью более полного и комплексного отображения объ екта. Основу методологии составляют признанные и универсальные методы. Методом научного исследования является способ сбора, обработки или ан ализа данных, получаемых в ходе наблюдения объекта, и применяемый в регу лировании, координации и проектировании процессов, в основе которых леж ит исследуемый объект. Таким образом, методом является не только действи е по упорядочиванию интересующей исследователя информации, но и операц ия по использованию этой информации в решении конкретных практических задач. Классификация методов научного исследования предполагает, как м инимум, четыре основания. По области применения методы могут разделятьс я в соответствии с демаркацией между научными дисциплинами на: физическ ие; химические; социальные; логико-математические и пр. Степень достовер ности используемых методов лежит в основе их разделения на достоверные и вероятностные, а степень охвата -- на частные и общие. Способность методо в быть использованными в процедуре проектирования находит свое воплощ ение в выделении алгоритмических и э вристических методов. Алгоритмические методы направлены на разработку строгой последователь ности действий, ведущих к заданному результату. Использование алгоритм ических методов целесообразно для организационного сопровождения про ектной деятельности и предполагает выработку мер практического воплощ ения положенного в их основу замысла. Характерным свойством эвристических методов является их ориентация на объяснение и понимани е происходящих событий. В силу этого обстоятельства необходимость в при менении эвристических методов приходится на ранние этапы в динамике на учно-исследовательского цикла, тогда как сфера действия алгоритмическ их методов охватывает его заключительные этапы. Учет уровней отображения действительности позволяет выделять общенаучные и конкретно пр едметные методы исследования. К общенаучным методам принадлежат методы логико-теоретического и сист емного характера, позволяющие использовать универсальные принципы ана лиза и обработки данных для описания и объяснения проблемной ситуации, р ассмотрения ее в контексте сложившейся в научном сообществе научной ка ртины мира. Среди общенаучных методов наибольшую популярность получил и методы системного подхода (системный анализ, моделирование), логико-те оретические методы (абстрагирования, сравнения, индукции, дедукции и пр.), эмпирико-теоретические (эксперимент, измерение, наблюдение, описание и п р.). Конкретно-предметные методы включают в себя правила и условия проведен ия экспериментов, требования репрезентативности и обработки данных, не обходимые для получения еще не известных на стадии описания и объяснени я результатов. 2. Социально-экономические и политические процессы как объект социаль ных исследований На современном этапе состояние социальных наук в значительной степени отображается как уже сложившимся уровнем общественной практики, так и в совокупности особенностей ее теоретического и практического осмыслен ия. В силу этого обстоятельства и вследствие кумулятивного роста, в соде ржании самой науки блок социальных и экономических наук стал приобрета ть целый ряд черт, которые поставили его в один ряд с наиболее развитыми н а сегодня научными системами. Исключительное своеобразие предмету соц иально-экономических и политических исследований придает стремление р ационального мышления выявить в динамике социальных систем некие усто йчивые зависимости, изучение которых позволяет исследуемой общности о брести наивысшую в данных условиях устойчивость и способность к росту. Т акой исход может быть достигнут благодаря реализации одного из направл ений развития современной социальной науки: разработка основ методоло гии социальной инженерии, проявляющейся в системе инновационных мероп риятий по перестройке и регулированию общественных отношений в социал ьных общностях; мониторинг социального поведения, диагностика состоян ия социальных систем; разработка понятийного аппарата, необходимого дл я понимания и объяснения социальных явлений и процессов в рамках общей т еории; разработка модели управления, основанной на системе общественны х ожиданий и учете иерархии потребностей управляемой общности. Научные представления об обществе, социальных группах и процессах в ист орическом плане формировались двумя путями: индуктивным и дедуктивным. Индуктивный способ научных представлений об обществе осн ован на обобщении единичных социальн ых фактов с последующей выработкой зак ономерностей, позволяющих прогнозировать проявление этих фактов в схо жих условиях. Первое и основное правило социологического исследования состоит в том, что социальные факты нужно рассматривать как предметы. Главн ым доводом, способствующим распространению индуктивного подхода в объ яснении социальных процессов, было как раз стремление рассматривать со циальные события в качестве предмето в. Индуктивизм принято рассматривать как одну из разновидностей позитивистского подхода к анализу и объяснению социальных процессов. Пози тивистский подход представлен фиксацией устойчивых зависимостей межд у параметрами протекающих в обществе процессов. Эволюционизм . Главным образом на позитивные методы объяснения социальных процессов опирался эволю ционизм. Характерной чертой позитивис тской социологии была идея о том, что социальные факты (обычай, традиция) м огут быть поняты, если мы проследим их историю, эволюцию. Именно историче ский план позволяет использовать факты в их предельной объективности. Э волюционный подход базируется на абсолютизации источников внутреннег о роста в развитии исследуемых процессов. Поскольку в ходе этого процесс а формируются присущие объекту латентные характеристики и свойства, пр оисходит обретение этим объектом атрибутивных характеристик, позволяю щих представлять ключевые особенности такого объекта. Поэтому если тре буется понимание природы какого-либо обычая или нормы, то оно может сост ояться лишь в ходе распознавания образа объекта, замещаемого этим обыча ем или нормой, обозначенного рамками сужения диапазона возможных социа льных действий, над которыми эти нормы господствуют в условиях нарастан ия цивилизационных процессов. Попытка внеисторического осмысления соц иального факта, вырванного из цепочки пронизывающих его временных связ ей, сопровождаемая перенесением сложившихся в данном научном сообщест ве стереотипов, обречена на неудачу. Располагая фиксируемые факты в определенном хронологически выстроенн ом порядке, эволюционизм придает им связность и внутренний исторически й смысл, позволяющий упорядочить множество на первый взгляд несвязных с обытий и сделать их понятными внешнему наблюдателю. Такая установка требует от исследователей проведения социальных обобщ ений с максимальной точностью. А в социальных науках она становится дост упной только при актуализации причинно-следственных связей, задающих в естественных науках сущностную основу научного закона. Социальная жиз нь в соответствии с принципами эволюционизма рассматривалась в качест ве равнодействующей индивидуальных действий, продуктом трансформации психических факторов индивидуального сознания. Логика эволюционизма п одсказывала, что для того, чтобы объяснить социальный факт, слабо понима емый воспринимающими его людьми, необходимо проследить его историю. В хо де такого прослеживания можно выявить тайные механизмы и пружины, вызва вшие этот факт к жизни и сделавшие его значимым для конкретного общества . Типизация алгоритма общественного развития давала возможность фикси ровать в развитии любого общественного формирования определенные стад ии, обусловливающие степень общественной солидарности. В ходе использования индуктивного подхода к социальным явлениям явно о бострилась проблема связи индивида с единицами социальной структуры, у порядочивающей поведение человека, делающей его узнаваемым и предсказ уемым. Социальные процессы и явления изменяются не только в зависимости от природы составляющих элементов, но и от способа их соединения. Способ соединения людей в социальную общность не только позволяет исследоват елю определить механизм их детерминации в обществе, но и служит атрибуто м культурной самобытности. Таким образом, можно выделить несколько спос обов подобного соединения, выделенных крупными европейскими социолога ми. 1. Моральный (Л. Гумплович). Люди, населяющие определенную территорию, в ход е своей текущей деятельности вырабатывают некоторые нормы, объясняющи е некий параллелизм в оценке схожих событий. Содержание этих норм привяз ано к ценностным стереотипам, сформировавшимся в обществе, его традиция м и нормам. 2. Психологический (Ч. Кули). Укоренение моральных норм в механизме привыче к и бессознательного выбора обусловливают проявление психологическог о фактора в режиме соединения поведения индивида и социальной структур ы. Человек поступает так потому, что он не может поступить иначе, поскольк у такой вариант поведения заложен в его психологии, внутренней мотиваци и. Схожесть вариантов поведения, задаваемая на психологическом уровне, о ткрывает широкие возможности для целенаправленного воздействия власт и или крупных общественных объединений на настроение индивидов, манипу лирование общественным сознанием и т. д. 3. Юридический (У. Самнер). Закрепление предписаний общественного поведен ия в законодательной форме -- юридических норм и законов -- открывает возмо жности в использовании юридического контроля в социальных общностях. Ю ридические средства интеграции индивида в действующий социальный поря док начинают действовать при развитой практике отношений на рынке, когд а каждая сделка должна регулироваться соответствующей статьей закона, что заставляет участников унифицировать свое поведение в соответствую щей среде. 4. Экономический (Э. Дюркгейм). Предполагает типизацию социальных действи й через сложившуюся в обществе систему общественного разделения труда. Вступление социальных субъектов в режим свободного обмена произведенн ой продукции способствует закреплению этих субъектов в той экономичес кой роли, в которой субъекты выступают на рынке ради получения материаль ного дохода. Социальный анализ сложившегося общественного разделения труда позволяет говорить о сложившихся тенденциях в динамике занятост и и характере поведения различных профессиональных и отраслевых групп. Одним из наиболее ярких свидетельств применения дедуктивного подхода к объяснению социальных процессов стала разработанная М. Вебером теори я «социального действия». С точки зрения мотивационной обусловленности социальные действия, в со ответствии с классификацией М. Вебера, можно разделить на четыре вида: це лерациональное действие; ценностно-рациональное; аффективное; традици онное. Целерациональное действие представляет собой сознательное испол ьзование условий и средств для достижения поставленной цели. В основе ценностно-рационального действия лежит вера в самодовлеющие ценности и но рмы, характерные для той или иной социальной группы. Аффективное де йствие вызывается эмоциональным состоянием индивида, его чувствами и о щущениями. Длительные привычки и обычаи вызывают традиционное действие. Особенностью классификации социальных действий , по М. Веберу, является усиление по мере перехода от целерационального к т радиционному роли общественных институтов, ослабляющих влияние индиви дуальной рациональности в поведении человека. С проникновением дедуктивных методов в социальные науки влияние позит ивизма начинает постепенно ослабевать. Происходит уточнение сущности социального факта, который наделяется свойствами обусловливающей его возникновение системы. Так начинает оформляться методология функциона лизма. Функционализм . Ограниченность позитивистского подхода в анали зе социальных явлений стала очевидной уже в период расцвета позитивизм а, когда многие ученые стали постоянно сталкиваться с неоднозначностью фиксируемых закономерностей. Наиболее показательной работой, антипози тивистски направленной, является книга Э. Дюркгейма «Самоубийство», где французский ученый, исследуя статистику самоубийств в контексте образ овательного признака, пришел к выводу, что, наряду с выявлением позитивн ой зависимости между количественными параметрами, необходимо брать в р асчет субъектное отношение к рассматриваемым параметрам, задающее смы сл в выборе альтернативы социального объяснения. Отдавая приоритет целому в обществе, выступая против номинализма в соци ологии, исследующего общество через призму его единичных проявлений, Э. Дюркгейм считал, что основные структуры общества призваны удовлетворя ть потребности этого целого. На основе употребления понятия функциональные потребности ученый стремится привязать индивидуальные проя вления социального поведения к общей системе, вводя различение нормаль ных (способствующих сохранению целого) и патологических (способствующи х разрушению целого) состояний социальной системы. Институционализм. Нелинейность как свойство социальных изменений стала основой для развития одного из наиболее перспективных направлен ий в развитии методологии социальных наук -- институционализма. Ставший носителем новейшей парадигмы в становле нии экономической науки -- институционализм -- привлек к себе внимание тем , что попытался синтезировать концепции экономического и социального ч еловека. Заслуживает внимание тот факт, что почти два последних десятиле тия Нобелевские лауреаты в области экономики в различной степени являю тся сторонниками именно этого направления. Название направления являе тся производным от понятия «институт», вобравшим функцию регулятора пр оцессов в социальной системе. Институты представляют собой форму существования и концен трации социального опыта в сфере использования ресурсов, обеспечивающ ую структуризацию социальных общностей, регламентацию поведения социа льных групп, индивидов в экономических, политических и социальных среда х. Именно институты являются одним из внешних регуляторов среды, участву ющих в формировании моделей социального поведения, являющихся условие м научной типизации социальных событий и процессов. Институт является о дной из важнейших категорий социологической науки, поскольку именно он обеспечивает основное внешнее влияние на поведение социальных субъект ов. Институты определяют взаимодействие индивидов посредством контрак тов (договоров), которые устанавливают правила, регулирующие граждански е отношения двух и более лиц в конкретной ситуации. Перечень основных социальных институтов составляют: религия; брак и сем ья; экономическая система; система права; политическая структура общест ва; банки; образование; здравоохранение; культура и т. д. Институты предста вляют собой среду, в которой осуществляется текущая деятельность социа льных субъектов. Среда определяет объективный уровень поведения субъе ктов социального действия, предопределяя возможные его варианты. Наряд у с институтами среду составляют соц иальная структура и ресурсы. Таким образом, следует констатировать, что эволюционизм, функционализм и институционализм образовали три различных подхода к объяснению соци альных процессов, различающихся по способу обусловленности составляющ их эти процессы социальных фактов. Эволюционизм исходил из хронологиче ской, исторической предпосылки их проявления, тогда как методологии фун кционализма, напротив, присущ дедуктивный характер выражения сущности социальных событий, получающих свою идентичность в зависимости от поло жения и интересов наблюдателя. Методологическое значение институциона лизма заключается в подчеркивании детерминирующего влияния социальны х регуляторов и норм, структурирующих систему социальных взаимодейств ий. 3. Моделирование как метод социальных исследований Моделирование представляет собой инструмент проектирования социальн о-экономических и политических систем с заданными сво йствами. Социальные системы представляют собой определенным образом о рганизованные совокупности социальных элементов, располагающих целям и и средствами для их достижения. Социальные системы являются источнико м происходящих в обществе процессов, служащих предметом научного рассм отрения. Основу социальных систем составляют общественные стереотипы, выраженные в виде типовых ориентации представителей отдельных социаль ных групп, связанных общностью интересов и целей. Общественные стереоти пы служат способом типизации социальных процессов и, как следствие этог о, выражением системной целостности объединенных посредством проявлен ия этого стереотипа сообществ социальных субъектов. Моделирование соц иально-экономических и политических систем является одним из этапов в р еализации научно-исследовательских программ. Способность программы создавать продукт с заданными свойствами на осн ове анализа процессов и систем выступает главным свидетельством полез ности и методологической состоятельности такой программы. Технологии проектирования социально-экономических и политических сис тем часто называют социальными техно логиями, ключевым признаком которых яв ляется применение на практике управления социальными общностями особы х методологических решений, основанных на знании особенностей поведен ия общественных групп и способов целенаправленного влияния на них. Наличие навыков в использовании социальных технологий легитимными орг анами государственной или муниципальной власти позволит квалифициров анно направлять деятельность общественных групп сообразно общественн ым интересам, обеспечить режим согласования прав и обязанностей между э тими группами на основе соблюдения принципов стабильности и пропорцио нальности развития общества в целом. Социальные технологии целесообразно применять при решении следующих з адач: целенаправленное придание социальным системам и процессам задан ных свойств; обеспечение легитимности принимаемых решений в крупных со циальных общностях; отображение свойств и динамики социальных процесс ов при их объяснении и оценке; обеспечение условий реализации социальны х программ на основе выработки алгоритмов и оформления организационно го сопровождения этих программ; направленное формирование спроса на ра зличные категории товаров или услуг (технология, широко используемая в м аркетинговых исследованиях); подбор различных баз данных для отслежива ния тенденций и организации текущего контроля за происходящими в общес тве изменениями. Технология проектирования социально-экономических и политических сис тем осуществляется посредством использования инструментальных методов, назначение которых состоит в формировании услов ий, способствующих обретению желательных свойств и признаков проектир уемой системы. Совокупность инструментальных методов можно разделить на три условные группы: моделирование, программирование и принятие эффе ктивных управленческих решений. Моделирование применялось в научных исследованиях еще в глубокой древ ности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: технич еское конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной на уки принес методу моделирования XX век. Однако методология моделирования долгое время формировалась независимо друг от друга отдельными наукам и, вкладывающими в ее содержание свой особый смысл. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Но постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания. Модель -- это такой материальный или мысленно представляемый объект, кот орый в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непос редственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Модель -- эт о упрощенное представление объекта, используемое для имитации возможн ых состояний этого объекта. Известный российский ученый Н. Моисеев писал : «Модель можно рассматривать как специальную форму кодирования информ ации... С помощью моделей из старых знаний могут возникать новые знания. И потому одной из важнейших задач науки является не только систематизаци я, кодирование известной информации и построение на этой основе системы моделей (теорий), но и создание методов теоретического анализа, т. е. раско дирования той информации, которая потенциально содержится в моделях и п риводит к получению нового знания». Модель в научно-исследовательских программах выполняет три основные ф ункции: прогностическую, имитационну ю и проективную. Прогностическая функция основана на свойстве модели предсказыва ть вероятные изменения свойств и параметров исследуемых процессов и яв лений с учетом действия различных факторов среды. Имитационная функция концентрирует внимание исследователя и сключительно на искусственном воспроизводстве естественных свойств и сследуемого объекта, что является крайне важным при сложном характере о бъекта и неопределенности проблемной ситуации. Проективная функция предполагает исследование возможности интродукции в исследуемый объект, явление или процесс предварительно з аданных свойств, чья реализация позволит достичь позитивных результат ов. Конструируя модели, исследователь реализует процедуру моделирования. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и примен ения моделей. Понятие моделирования тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Моделирование является составной частью системного подхода. Благодаря процедуре моделирования исследуемый объект рассматривается во всей п олноте внутренних и внешних связей. Моделирование является конечным этапом системного подхода. Здесь сист емный подход получает свое практическое выражение в способности воспр оизведения исследуемого объекта во всей совокупности выявленных в ход е анализа связей и отношений. Главное предназначение процедуры моделирования заключается в способн ости опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. При это м модель выступает как своеобразный инструмент познания, который иссле дователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает инте ресующий его объект. Именно эта способность процедуры моделирования оп ределяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипо тез, других категорий и методов познания. Процедура моделирования предполагает проведение предварительной рек онструкции объекта исследования, осуществляемой при помощи причинного , корреляционного или факторного анализа. В ходе причинного анализа выявляются экзогенные и эндогенные параметр ы модели, вскрываются функциональные зависимости между переменными. Корреляционный анализ позволяет установить соответствие между состав ляющими информационное поле динамическими рядами количественных пока зателей. Факторный анализ помогает выявить скрытые факторы, способные оказыват ь влияние на систему взаимосвязанных показателей, локализующих тип и ха рактер описываемых моделью процессов. 3.1 Классификация моделей Выделяется несколько оснований для классификации моделей. По носителю информации модели делятся на абстрактные и материальные. Абстрактные модели, в свою очередь, могут быть дин амическими и статическими. Динамические модели бывают линейными и нели нейными. Среди нелинейных моделей выделяют: неустойчивые и устойчивые. Широкую популярность в последнее время приобретает использование иссл едователями стохастических (вероятностных) моделей, противопоставляемых детерминированным. Детерминированной является модель с фиксированным перечнем входны х параметров, определяющих свойство и динамику моделируемого объекта. В детерминированных моделях факторы, оказывающие влияние на развитие ис следуемой ситуации, четко определены, а их значения легко вычислить. Образцом детерминированной модели является мячик, иллюстрирующий свой ства шара. За исключением свойств упругости данная модель один в один сп особна имитировать представленный аналог. Специфической чертой стохастически х моделей является наличие элемента не определенности, заключающегося в вероятностном распределении значени й факторов и параметров, определяющих развитие ситуации, что предполага ет обязательное наличие в качестве одного из параметров модели показат еля вероятности. Особенно эффективным представляется использование ве роятностных моделей при прогнозировании многофакторных социальных пр оцессов, развивающихся с разной степенью интенсивности. Так, к примеру, при помощи стохастической модели можно рассчитать перспе ктивы роста города с учетом сложившихся в нем экономических и социальны х особенностей. Сначала выделяются блоки модели, составляющие информац ионную базу для решения поставленной задачи. К ним можно отнести: характ еристики земельного фонда (цены на землю, процент незанятых участков), ха рактеристики транспортной сети (размеры дорожной сети, время, затрачива емое на поездку в центр), характеристика застройки (типы строений, наличи е трущоб, благоустроенных кварталов), характеристика сферы обслуживани я и благоустройства территории (социально-бытовая инфраструктура и пр.). Затем территория города разбивается на отдельные зоны, по которым вычис ляется вероятность застройки каждой из них за определенный период врем ени. Полученная модель позволит руководителям городов эффективно прои зводить ценовое зонирование городского пространства, определять оптим альный размер арендной платы на объекты муниципальной собственности, п рогнозировать спрос на объекты недвижимости. Особо следует выделить класс игровых моделей, позволяющих проиллюстрирова ть соотношение между различными сценариями в выполнении определенной задачи. Использование игровой модели можно проиллюстрировать одним примером. Фермер выращивает на своем участке три культуры, но должен выбрать одну. Ожидаемый доход произволен от погоды. Соотношение доходности между кул ьтурами в зависимости от погодных условий приводится в таблице 1. Таблица 1 - Соотношение доходности сельскохозяйственных культур в зав исимости от погоды Ку льтура Варианты погоды А 500 550 450 600 Б 600 700 300 600 В 0 2000 0 1000 В соответствии с данными таблицы фермер может выб рать оптимальный для себя вариант, соизмеряя свой выбор с оценкой вероят ности погодных условий. Представленную модель можно рассматривать и в к ачестве стохастической, что подтверждает вывод об отсутствии жестких г раниц между различными видами моделей. По характеру отношения модели к среде выделяют закрытые и открытые модели. В закрытой модели изменения значений переменных во времени определяются внутренним взаимодействием самих переменных. Закрытая мо дель может проиллюстрировать поведение системы без ввода в нее внешних переменных. Характерным свойством открытой модели является обусловленность ее сво йств влиянием внешних факторов, составляющих содержание среды объекта моделирования. В зависимости от цели, закладываемой в содержание модели, выделяют аналитические и имитационны е модели. Аналитическая модель ориентирована на объяснение связей и отношений в структуре исследуемого объекта на базе его детальной структуризации. А налитическая модель по своей структуре является замкнутой когнитивной системой, составляющей об объекте целостное представление. Чаще всего в социальных исследованиях аналитическая модель представле на как трендовая модель, назначение которой состоит в установлении тенде нции исследуемого процесса и в прогнозе его развития. Создание целостного представления об объекте на основе определения ха рактерных для него тенденций развития является одним из способов диагн остики свойств этого объекта, факторов воздействия на него. Информация о б этих свойствах и факторах служит условием для прогнозирования социал ьных событий, сопровождающих процесс функционирования исследуемого об ъекта. Широкую популярность в истории социальной мысли получила циклическая модель социального развития, предполагающая периодическое повторение определенных фаз развития. Впервые описанная Дж. Вико циклическая модел ь социального развития была затем трансформирована в различных социал ьных теориях Нового времени, приобретя особый смысл в философских теори ях Г. Гегеля и К. Маркса. Характерной чертой циклической модели является качественный способ ее теоретического представления. Наиболее распространенной формой цикли ческого представления социальных изменений стала модель спирали, в основу механизма которой положен гегелевский закон «отрицания отриц ания», выражающий способность исторических событий «повторяться» на к ачественно новом уровне развития, придавая историческому процессу цел еполагающий смысл. В отличие от аналитической, имитацио нная модель предназначена для получен ия информации об исследуемом объекте с точки зрения выработки управлен ческих решений. Для этого с помощью имитационных моделей формируется ин формационная база о свойствах и структуре объекта с воспроизводством л ежащих в их основе связей и отношений. Полученные данные обобщаются, группируются по блокам с выделением в них ряда контрольных показателей. Значение показателей варьируется, произ водится оценка возможных промежуточных и конечных решений, после чего о пределяется последовательность принятия оптимальных решений. В основе этого метода -- теория вычислительных систем, статистика, теория вероятностей, математика. Имитационные модели не накладывают ограниче ний на исходные данные, выражая собственные свойства и признаки непосре дственно на их базе. Все имитационные модели построены по типу «черного ящика», то есть сама система, ее элементы и структура представлены в виде такого «ящика»; ест ь какой-то вход, который описывается экзогенными переменными (возникают вне системы под воздействием внешних причин), и выход (описывается выход ными переменными), который характеризует результат действия системы. В имитационном исследовании большое значение имеет этап оценки модели, который включает в себя следующие шаги. Верификация модели (модель ведет себя так, как это было задумано исследо вателем). Оценка адекватности (проверка соответствия модели реальной системе). Проблемный анализ (формирование статистически значимых выводов на осн ове данных, полученных в результате экспериментов с моделью). В соответствии с критерием подвижности среди имитационных моделей выд еляют статические и динамические мод ели. Статические имитационные модели н ацелены на выявление структуры объекта; такой способ моделирования осо бенно эффективен при недостатке информации о содержании обследуемого объекта, его характерных признаках. Д инамические модели позволяют делать з аключения о динамических свойствах объекта, не зависящих от начальных у словий. С точки зрения средств выражения, процедура моделирования предполагае т использование следующих форм представления объектов. Словесное описание. Распространено на первых этапах моделирования и пр едполагает вербальный способ выражения данных. Графическое представление. Иллюстрирует состояние и динамику основных показателей в виде кривых, чертежей, номограмм. Блок-схемы, матрицы решений -- схематически выраженные последовательнос ти решений проблемных ситуаций. Математическое описание -- переложение логических схем в символическую форму. Выбор каждой из форм связан с прохождением той или иной стадии в процесс е моделирования и целями, стоящими перед исследователем. По средствам выражения модели бывают: предметные, знаковые и математичес кие. Предметные модели отображают соде ржательные свойства исследуемого объекта, сконцентрированные на прост ранственно и функционально ограниченном объеме его аналога. Знаковые мо дели ориентированы на отображение структуры объекта, обозначенной сис темой значений (символов), выражающих сущностные свойства и признаки дан ного объекта в условиях изменяющейся среды. Математические модели базируются на использовании логико-матем атических методов, с помощью которых раскрываются закономерности в дин амике изменений исследуемого объекта. С точки зрения назначения моделей, целей, на достижение которых ориентир ован их выбор, можно выделить следующие типы моделей. Модели принятия решений -- модели, имитирующие типовой способ подготовки и реализации управленческого решения. Модели компромиссов -- это такие модели, которые описывают способы взве шивания и оценки замен в средствах и целях. Одно- и многоцелевы е модели -- модели, предназначенные для о существления выбора между сложными вариантами. Оптимизационные модели -- модем, ориентированные на нахождение лок альных оптимумов. Оценочные модели -- модели, служащие способом определения от ношения к состоянию исследуемой системы. Познавательные модели -- модем, описывающие способ достижения дос товерности в рамках данного метода рассуждений. Диагностические модели -- модем, призванные организовать оптималь ный путь нормализации работы системы в случае нарушения ее нормальной р аботы. Между понятиями «модель» и «теория» имеются определенные отличия, вызв анные различиями в целях исследователя. Если предназначением теории яв ляется объяснение процессов, то модель призвана обеспечить управление этими процессами. При этом характер используемых теорий и моделей опред еляется особенностями лежащих в их основе методологических подходов, р ассмотренных нами в первой главе этого издания. С точки зрения эволюционного (истори ческого) подхода объектом моделирован ия выступает сеть причинно-следственных связей, событий, выстраиваемых в соответствии с их местом во временном континууме. Знание о причинно-сл едственных связях между элементами исследуемого процесса позволяет вы явить механизм формирования результатов такого процесса, факторы обус ловленности его промежуточных этапов. Основу эволюционного подхода в моделировании составляют эк-страполяционные модели, используемые в прогнозировании, суть которых зак лючается в переносе (экстраполяции) прошлых тенденций в будущее. Ограниченность экстраполяционных моделей определяется предположени ем о необратимости исторического времени, в соответствии с которым на ка ждом временном этапе складывается уникальное сочетание факторов среды , не позволяющее воспроизвести результат, порожденный прошлыми состоян иями. С точки зрения функционального подхо да, объектом моделирования выступает у же функциональная структура исследуемого процесса, включающая в себя с татические и динамические свойства объекта исследования, обеспечивающ ие поддержку определенного качества этого процесса и составляющих его элементов во взаимодействии друг с другом. Важнейшим признаком функциональной модели является ее равновесный хар актер, обусловливающий тесную привязку свойств исследуемого процесса и условий его воспроизводства. Функциональные модели призваны обслуживать конкретную исследователь скую цель, вовлекая в свое содержание те элементы, которые необходимы дл я достижения этой цели. Перечень функциональных моделей включает в себя и оценочные, и описательны е, и прогностические, и имитационные модели. Отличительной особенностью функциональной модели является ее ориента ция на функциональную полноту и ролевую организацию входящих в нее элем ентов, а не выстраивание между последними причинно-следственных зависи мостей, как это имеет место при эволюционном подходе. Институциональный подход не предполагает жесткой нормативной структуры и служит только способом упорядочивания используемой информации в соотв етствии с требованиями текущей целесообразности. В рамках институционального подхода может быть обнаружено множество т очек равновесия в исследуемом объекте, образованных вокруг исходных па раметров, составляющих основу когнитивной актуализации объекта. Главной целью институционального подхода в моделировании является раз работка сценариев, с помощью которых уясняется весь спектр проблем, подл ежащих решению. Ядро институционального подхода составляют модели принятия решения и компромиссо в, предполагающие наличие нескольких в ариантов оптимальных решений. Всякая модель должна соответствовать необходимым для ее существования свойствам, иллюстрирующим эвристические возможности процедуры модели рования. Что касается свойств модели, то к таковым относятся: абстрактность -- модель должна обладать некими элементами идеальных символов; полнота -- мо дель должна содержать максимально возможное количество релевантных эл ементов; адекватность -- модель должна быть адекватной исследуемому реал ьному объекту; робастность -- проектирование в моделируемой системе спосо бности реагировать и исправлять возникающие в ходе моделирования ошиб ки; динамизм -- способность в случае необходимости перестройки модели на другой уровень; релевантно сть элементов -- соответствие привлека емых параметров целям и характеру моделируемого объекта. Многофункциональность процедуры моделирования сопутствует выделени ю отдельных типов моделей, с помощью которых реализуются различные прин ципы моделирования. 3.2 Принципы моделирования Построение моделей базируется на принципах системного подхода, при этом главными являются принципы целостности и обратной связи, роль которых в процедуре моделирования является особе нно значимой. Если целостность модели отображает способность воспроизводить механи зм функционирования объекта, то при помощи обратной связи эта целостнос ть поддерживается в процессе взаимодействия объекта с факторами окруж ающей среды. В социально-экономических исследованиях модель обращена на отображени е социальных систем и процессов, позволяющее не только получить полное и целостное представление о лежащих в их основе механизмах, но и позволяе т заинтересованным сторонам управлять этими системами и процессами, це ленаправленно влиять на режим их функционирования и развития. При проектировании моделей необходимо придерживаться некоторых принц ипов, соблюдение которых позволит получить адекватное и точное отображ ение исследуемого события или процесса. К числу этих принципов следует о тнести следующие: принцип компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирова ния и сложностью модели; принцип точности, выражающийся в соразмерности исходных данных и точно стью в отображении объекта моделирования; принцип разнообразия элементов модели, позволяющий отразить многофунк циональный характер исследовательских задач; принцип наглядности, то есть способности отобразить объект моделирова ния не только точно, но и максимально просто для наблюдателя; принцип непрерывности, охватывающий переход от максимально полного оп исания объекта моделирования к более простым формам. Методологическим выражением действия этого принципа является метод декомпозиции; принцип верификации, предусматривающий возможность соответствия обра за объекта его содержанию и возможности проверки этого соответствия на адекватность. Соблюдение принципов моделирования является важнейшим условием постр оения модели, проектирования ее свойств, что позволит не только адекватн о отобразить исследуемый объект, но и сформировать при помощи модели усл овия его существования и развития, направляя динамику этого объекта. Непосредственно конструированию модели предшествует проведение след ующих мероприятий. Формулировка основных целей и задач исследования. Определение границ системы, отделение ее от внешней среды (посредством о тделения эндогенных факторов от экзогенных). Составление списка элементов системы (подсистем факторов, переменных и т. д.). Обоснование целостности системы. Анализ взаимосвязей элементов системы. Построение структуры системы. Установление функций системы и ее подсистем. Согласование целей системы и ее подсистем (этот процесс называется субо птимизацией). Уточнение границ системы и каждой подсистемы. Анализ явлений эмерджентности. Объединение людей разных профессий на срок решения проблемы. В процессе конструирова ния модели можно выделить отдельные этапы . 1.Постановка проблемы и ее качественн ый анализ. Наиболее важным на этом этапе является четко сформулированная сущност ь проблемы, принимаемые допущения и те вопросы, на которые требуется пол учить ответы. Этот этап включает выделение важнейших черт и свойств моделируемого об ъекта и абстрагирование от второстепенных; изучение структуры объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы; формулирование гипо тез (хотя бы предварительных), объясняющих поведение и развитие объекта. 2.Построение формализованной модели. Это -- этап формализации проблемы, выражения ее в виде конкретных математ ических зависимостей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т. д.). Э тап формализации может быть представлен в виде построения диаграммы пр ичинно-следственных связей, выделения контуров. Сначала, как правило, оп ределяется основная конструкция (тип) математической модели, а затем уто чняются детали этой конструкции (конкретный перечень переменных и пара метров, форма связей). При этом необходимо придерживаться принципа научн ой самодостаточности, известной науке в виде «бритвы Оккама», запрещающ ей без особой необходимости множить сущности. Поэтому, сталкиваясь с нов ой задачей, не нужно стремиться «изобретать» модель; вначале необходимо попытаться применить для решения этой задачи уже известные модели. 3. Математический анализ модели. Целью этого этапа является выяснение общих свойств модели. Здесь примен яются чисто математические приемы исследования. Наиболее важный момен т -- доказательство существования решений в сформулированной модели (тео рема существования). Если удастся доказать, что математическая задача не имеет решения, то необходимость в последующей работе по первоначальном у варианту модели отпадает; следует скорректировать либо постановку за дачи, либо способы ее математической формализации. Аналитическое исследование модели имеет то преимущество по сравнению с эмпирическим (численным), что получаемые выводы сохраняют свою силу пр и различных конкретных значениях внешних и внутренних параметров моде ли. Знание общих свойств модели имеет настолько большое значение, что ча сто ради доказательства подобных свойств исследователи сознательно ид ут на идеализацию первоначальной модели. И все же модели сложных экономи ческих объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследовани ю. В тех случаях, когда аналитическими методами не удается выяснить общи е свойства модели, а упрощения модели приводят к недопустимым результат ам, переходят к численным методам исследования. 4. Подготовка исходной информации для принятия решений. Моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации. В т о же время возможности получения информации ограничивают выбор моделе й, предназначаемых для практического использования. При этом принимает ся во внимание не только принципиальная возможность подготовки информ ации (за определенные сроки), но и затраты на подготовку соответствующих информационных массивов. Эти затраты не должны превышать эффект от испо льзования дополнительной информации. Наиболее показательной моделью, на примере которой можно раскрыть отли чительные черты и способы модельного проектирования, является модель Д ж. Форрестера. Отличительной чертой методологии Дж. Форрестера является универсализм его подхода, представляющийся идентичным по отношению к р азличным сферам окружающей действительности: промышленного предприят ия (ему посвящена отдельная книга ученого), города (другая книга) и глобаль ной природной системы (модель мировой динамики иллюстрирует, пожалуй, са мая известная его работа). Общность предложенного подхода подтверждает ся универсальностью и продуктивностью системной методологии как особо го направления научной рациональности, характерной чертой которой выс тупает наглядность представлений об исследуемых процессах, а также леж ащих в их основе источниках. Базовым конструктом системной динамики является модель, располагающая свойствами положительной и отрицательной обратной связи, отображающа я механизм функционирования отображаемого объекта. Анализируя системное поведение промышленного предприятия, Дж. Форрест ер моделирует функционирование шести потоков деятельности предприяти я: информационный поток; поток денежных средств; поток заказов; поток тов аров; поток рабочей силы; поток оборудования. Эти потоки связывают разли чные звенья производственного процесса, узловые точки которого состав ляют предприятия, образующие структуру технологического цикла. Динами ка этих потоков представлена в виде кривых (функций) от времени, образующ их систему взаимодействия между основными экономическими показателям и, характерными для деятельности входящего в структуру технологическо го цикла предприятия. Модель Дж. Форрестера является разновидностью динамической имитационн ой модели. Ее основной целью является выявление особенностей функциони рования производственно-сбытовой системы с точки зрения взаимодействи я основных потоков. Чтобы начать изучение производственно-сбытовой сис темы, необходимо располагать информацией трех видов: · об организационной структуре производственного процесса; · о запаздывании решений или расчетов; · о правилах, регулирующих закупки и товарные запасы. В организационную структуру производственного процесса входит совоку пность основных экономических агентов экономической системы, вертикал ьно или горизонтально интегрированных. При переходе товара от одного аг ента к другому затрачивается определенное время. Значительный период времени затрачивается также на возвращение постав щику выручки от продажи или реализации товара. Это обстоятельство отобр ажает механизм запаздывания в динамике системы. На каждом из звеньев производственного процесса аккумулируются сведен ия о количественных значениях основных параметров исследуемого процес са, по величине и темпах роста которых заключают о направленности процес са, его содержании и масштабах. Таким образом, Дж. Форрестером выделяется три важнейших элемента в динам ике системы: уровни, темпы и запаздывани я. Уровни представляют собой переменны е, величину которых можно было бы определить в том случае, если бы система была приведена в состояние покоя. Уровни характеризуют состояние матер иальных запасов, численность работающих, невыполненные заказы, имеющее ся в наличии оборудование, банковскую наличность, пересылаемые по катал огам заказы, товары в пути и неудовлетворенную потребность в рабочей сил е. Темпы характеризуют прирост уровня в единицу времени и учитываются в качестве факторов формирования и динамики уровней. Темпы в экономической системе обычно включают в себя сроки отправки товаров п отребителям, получения товаров от оптовых баз, розничной торговли, скоро сть платежных расчетов. Запаздывания являются временным параметром во взаи моотношении показателей уровней или темпов. Запаздывания могут выступ ать в виде задержек в выполнении заказов розничных покупателей, при пере сылке заказов по почте из розничного звена в оптовое, в оплате уже принят ой продукции и т. д. В результате анализа экономической системы Дж. Форрестера создается об раз целостной, воспроизводимой и детерминированной системы, явно обнар уживающей свойства линейной модели. Главным свойством линейной модели является то, что внешние воздействия ее просто суммируются, что существе нно увеличивает амплитуду циклов, тогда как свойство нелинейности пред полагает образование локальных самоорганизующихся участков, сглажива ющих динамику объекта за счет действия внешних ограничений. Чтобы создать действительно эффективную модель промышленного предпри ятия, в нее следует включить нелинейные функции в виде мер по сокращению производственных мощностей, дефицита рабочей силы и ограниченности кр едитных ресурсов, а также учитывать зависимость решений от комплексног о взаимодействия между переменными. В книге «Динамика развития города» модель городских изменений была про демонстрирована на основе взаимодействия трех функциональных подсист ем (деловой сферы, жилого фонда и городского населения). Для того, чтобы вы жить и развиваться, город должен проводить самостоятельную политику в о бласти регулирования предпринимательства, распределения, ремонта и ст роительства жилого фонда, а также миграции населения. К примеру, регулир уя качество и объем жилого фонда, город способен контролировать миграци онные потоки и занятость, стабилизируя тем самым социальный порядок и ус ловия его воспроизводства. Дж. Форрестер использовал имитационную модель, в основе которой лежала у становка на предсказание поведения моделируемых систем с учетом инфор мации о предшествующих изменениях этих систем. Модель, используемая уче ным, позволила с высокой степенью надежности спрогнозировать целый ряд социально-экономических характеристик городской жизни, как занятость населения, сроки жизни материальных фондов города или его деловой актив ности. Под категорию уровней американский ученый подводил: количество населе ния, площади под жилье, промышленные и сельскохозяйственные зоны; зарабо тную плату, среднюю в промышленности и в расчете на одного жителя. Темпы роста включали в себя: темпы роста населения, промышленного произв одства (в натуральных и стоимостных показателях), заработной платы, инве стиций и т. д. По этому показателю можно определить оптимальные уровни для располага емых ресурсов, соответствующие максимальному выигрышу и минимальным п отерям. Учет задержек в системе позволит скорректировать политику заинтересов анных сторон относительно поставленных задач, оптимально распределить во времени реализацию запланированных результатов в соответствии со с роками и длительностью воспринимаемых сигналов. В социально-экологических системах задержки обычно вызваны уровнем об щественного восприятия экологической угрозы, размерами площади оперир ующей системы, запаздыванием в принятии решений, сопряженных с типом упр авления этой системой. Ключевым показателем модели Дж. Форрестера, составляющим основу режима оптимизации городской системы, является показатель притягательности. От того, насколько притягательной для жителей прилегающей территории я вляется данный город, и насколько последний способен ассимилировать им миграционные потоки, зависит целостность и органичность города, степен ь его социальной и экономической обустроенности. В модели Дж. Форрестера притягательность определяется такими переменн ыми, как социальная мобильность, наличие жилья, размер общественных затр ат, наличие мест работы, программы государственной помощи городам. Опира ясь на значение вышеперечисленных переменных, а также на оценку характе ра связи между ними, руководство города стремится сохранить баланс межд у количеством населения, жилым фондом города и тенденциями местного пре дпринимательства. Средством в решении этой задачи может стать грамотна я налоговая политика, посредством которой перераспределяется расходна я часть городского бюджета и определяются приоритеты в развитии города. Освобождая от налогов определенную часть населения, руководство город а поощряет наплыв неполностью занятых и способствует сдвигу городског о баланса в спираль упадка. А, перенося налоговое бремя на предпринимате лей или увеличивая арендную плату, город обрекает себя не только к отток у мобильного населения, но и способствует тенденциям ветшания жилого фо нда. Основными требованиями к построению моделей являются: модель должна со ответствовать полноте содержания своих элементов; модель должна отвеч ать свойству абстрактности, чтобы допускать варьирование значительног о числа своих переменных; модель должна удовлетворять требованиям и усл овиям, ограничивающим время решения задачи; построению модели должны со ответствовать технические средства ее выражения; реализация модели до лжна отвечать требованиям поставленной цели и намерениям по упрощению проблемной ситуации; язык описания модели должен быть простым и доступн ым. Заключение Моделирование представляет собой инструмент проектирования социальн о-экономических и политических систем с заданными сво йствами. Социальные системы представляют собой определенным образом о рганизованные совокупности социальных элементов, располагающих целям и и средствами для их достижения. Социальные системы являются источнико м происходящих в обществе процессов, служащих предметом научного рассм отрения. Основу социальных систем составляют общественные стереотипы, выраженные в виде типовых ориентации представителей отдельных социаль ных групп, связанных общностью интересов и целей. Общественные стереоти пы служат способом типизации социальных процессов и, как следствие этог о, выражением системной целостности объединенных посредством проявлен ия этого стереотипа сообществ социальных субъектов. Моделирование соц иально-экономических и политических систем является одним из этапов в р еализации научно-исследовательских программ. Способность программы со здавать продукт с заданными свойствами на основе анализа процессов и си стем выступает главным свидетельством полезности и методологической с остоятельности такой программы. Технологии проектирования социально-экономических и политических сис тем часто называют социальными техно логиями, ключевым признаком которых яв ляется применение на практике управления социальными общностями особы х методологических решений, основанных на знании особенностей поведен ия общественных групп и способов целенаправленного влияния на них. Технология проектирования социально-экономических и политических сис тем осуществляется посредством использования инструментальных методов, назначение которых состоит в формировании услов ий, способствующих обретению желательных свойств и признаков проектир уемой системы. Совокупность инструментальных методов можно разделить на три условные группы: моделирование, программирование и принятие эффе ктивных управленческих решений. Модель -- это такой материальный или мысленно представля емый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал т ак, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-ориги нале. Модель -- это упрощенное представление объекта, используемое для им итации возможных состояний этого объекта. Конструируя модели, исследов атель реализует процедуру моделирования. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и примен ения моделей. Понятие моделирования тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Моделирование является составной частью системного подхода. Благодаря процедуре моделирования исследуемый объект рассматривается во всей п олноте внутренних и внешних связей. Моделирование является конечным этапом системного подхода. Здесь сист емный подход получает свое практическое выражение в способности воспр оизведения исследуемого объекта во всей совокупности выявленных в ход е анализа связей и отношений. Главное предназначение процедуры моделирования заключается в способн ости опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. При это м модель выступает как своеобразный инструмент познания, который иссле дователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает инте ресующий его объект. Именно эта способность процедуры моделирования оп ределяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипо тез, других категорий и методов познания. Библиографический список 1. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования/ И.Ф. Девятко. - Екатери нбург: Изд-во Урал. ун-та, 1998. - 208 с. 2. Лавриненко В.Н. Исследование социально-экономических и политических п роцессов: Учеб. пособ./ В.Н. Лавриненко, Л.М. Путилова. - М.: Вузовский учебник , 2004. - 184 с. 3. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических про цессов / В.В. Лебедев. - М.: Наука, 1997. - 229 с. 4. Рой О.М. Исследование социально-экономических и политических процессо в: Учебник для вузов / О.М. Рой. - СПб.: Питер, 2004. - 364 с. 5. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснени е, понимание социальной реальности / В.А. Ядов. - М.: Добросвет, 2001. - 316 с.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Все было хорошо, пока я не захотел сделать еще лучше.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, контрольная по социологии "Моделирование как метод социальных исследований", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru