Реферат: Статистическая сводка. Группировка таблицы - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Статистическая сводка. Группировка таблицы

Банк рефератов / Математика

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 73 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

16 Статистическая сводка. Группировка таблицы План 1. Понятие о статистической сводке 2. Методологические вопросы статистических груп пировок , их значения в экономическом исследов ании 3. Задачи статистических группировок , их вид ы 4. Принципы выбора группировочного признака . О бразование групп и интервалов г руппировки 5. Статистические ряды распределения 6. Статистические таблицы 7. Разработка сказуемого статистических таблиц 8. Основные правила составления таблиц 1. Понятие о статистической сводке Получаемая в процессе статистическог о наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их , как правило , с различных сторон . Например , при изучении торговли района собранные ста тистические данные о коммерче ской деятель ности отдельных торговых предприятий содержат соответствующую оценку работы каждого из н их . Однако обобщающую характеристику по торго вым предприятиям в целом можно получить с истематизируя и обобщая полученную информацию , а также сводку , являющ у юся втор ой стадией статистического исследования , в пр оцессе которого осуществляется научная обработка собранного материала . В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в уп орядоченную систему статистических показателей , д ающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятий , в ыявить закономерность их развития. Таким образом , статистическая сводка – систематизация единичных фактов , позволяющая пе рейти к обобщающим показателям , относящимся к о всей изучаемой совокупно сти и ее частям , и осуществлять анализ и прогнозиров ание изучаемых явлений и процессов. Применение соответствующих приемов статистич еской сводки обусловлено характером и формами развития изучаемых явлений . С их изменени ем должны видоизменяться и способы ос уществления статистической сводки . Переход на рыночную экономику объективно меняет принципиаль ные подходы и ко второй стадии статистиче ского исследования. Статистические сводки различаются по ряду признаков : по сложности построения , месту проведения и спос обу разработки материал ов статистического наблюдения. По сложности построения сводка может прежде всего представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом , без какой-либо предварительной систематизации собранного матер иала . Она определяет общий раз мер изуч аемого явления по заданным показателям . Это так называемая простая сводка . Она может быть вспомогательной , если содержащаяся в н ей информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупнос ти. Однако сбор сведений и ит оговое их обобщение могут иметь самостоятельное з начение . Ценность этого вида сводки возрастае т в условиях рыночной экономики , поскольку и итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия оперативных управл е нческих решений , связанных со сло жившейся по конкретным товарам конъюнктурой р ынка . Так , нередко в практике коммерческой деятельности обобщенные данные в целом , напри мер , о состоянии товарных запасов , поступлении в реализацию отдельных товаров , о выполне н и и поставщиками своих договорных обязательств , имеют первостепенное значение для обеспечения нормального торгово-закупочного проц есса , внесения необходимых коррективов в его осуществление. Статистическая сводка в широком ее по нимании предполагает систематиз ацию и гру ппировку цифровых данных , характеристику образова нных групп системой показателей , подсчет соот ветствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц , графиков. Выделение однородных и социально-экономическо м отношении групп является о сновой ст атистической сводки исходной информации , непремен ным условием ее научной разработки и прак тического использования в коммерческой работе. Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации по дразделяется на следующие эта пы : 1) формулировка задачи с водки на основе целей статистического исследо вания ; 2) формирование групп и подгрупп определенно группированных признаков , числа групп и величины интервала . Решение вопросов , связанных с осуществлением группир овки , включая выд еление существенных приз наков , установление специализированных интервалов , поступление комбинированных группировок ; 3) осуществление технической стороны сводки , то есть проверка полноты и качества , собранного материала , подсчет различных итогов и исчислен ие необходимы х показателей для характеристики всей совокуп ности и ее частей. Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе , содержание которой в большинстве своем отражается в системе моментов разр аботочных таблиц , позволяет пол учать данн ые по многим признакам и охарактеризовать объект , его отдельные части многочисленными показателями . В программе также указываются способы сводки данных статистического наблюден ия. Способ разработки статистической сводки м ожет быть централизованны м и децентрализо ванным. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике . При децентрализов анной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления , подвер гаясь на каждом из н их соответствующей обработке . В условиях изме нения форм хозяйствования , реальных рыночных отношений принципиально меняются приемы осуществ ления сведения статистической информации. 1. Сокращается общегосударственная и отрасле вая отчетнос ти , а объем и разнообразие данных , связанных с рынком и коммерческой деятельностью в самих предприятиях и дру гих уровнях , возрастают . Происходит упорядочение способов получения сводки и использование каждой единицы информации. 2. Развиваются такие источник и данных , как выборочные обследования , единовременные учеты и другие пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процесса ми , главным образом в низовых и средних звеньях отрасли. 3. Для корректирующих , регулирующих целей , обеспечивающих пропорционально-отраслевое развитие всего общества , централизованная форма сводк и также будет совершенствоваться , изменяться по содержанию. 4. Методы и формы организации статистичес кой отчетности как один из видов сводки предполагается дифференцировать с обязательн ым условием сводимости применительно к различ ным социальным типам предприятий с тем , чт обы в полной мере характеризовать становление многоукладности экономики , социальную структуру народного хозяйства , в том числе и то рговли. На современном этапе в связи с изменениями порядка сбора , обработки и вы дачи информации , происходящими на основе созд ания автоматизированных рабочих мест с исполь зованием ПЭВМ , соотношения в способах система тизации информации складывается в пользу оцен трализованной сводки . О н а преимуществ енно применяется в тех низовых звеньях , гд е был получен материал . В последующих разд елах будет рассмотрена методика приемов обобщ ения и систематизации данных , которая может быть использована в коммерческой деятельности. Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации , сводка и группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования коммерческой деятель ности на рынке товаров и услуг. 2. Методологически е вопросы статистических группировок , их значения в эко номическом исследовании Сводка статистической информации , как правило , не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности . Чаще вс его исходная информация на этой стадии ст атистической работы систематизируется , образу ются определенные математические совокупности , то есть осуществляется статистическая группировка . Причем , различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изуча емого признака можно объ е динить в группы (по сходству или различию в су щественном отношении ). Например , признак квалификации продавцов представлен тремя категориями : первой , второй , третьей . При расчленении совокупности продавцов по этому признаку , получают группы коммерче ских при знаков работников по квалификации . Их можно дифференцировать и по стажу работы . Однако и здесь , систематизировав всю численность продавцов по признаку продолжите льности времени работы , их можно объединить и отдельные группы по стажу , например , с трехлетни м интервалом : до 3 лет , от 3 до 6, от 6 до 9, от 9 до 12 и так далее. Опираясь на диалектическое единство синте за и анализа как дополняющих друг друга способов познания , допуская определенную степен ь абстракции , статистическое исследование произво дит расчле нение множества единиц изучаемо й совокупности на различающиеся между собой , но внутренне однородные части и , одновре менно с этим , объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку . Именно при таком подходе к изучению со циально-экономическ и х явлений группировки являются важнейшим методом статистического и сследования , позволяющим уловить переход количест венных изменений в качественные , выявить зако номерности их развития. Существование множества форм развития соц иально-экономических явлений , а также конкре тных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необх одимость осуществления разнообразных приемов гру ппировок . Их методологическую сущность можно сформулировать следующим образом : группировка – это процесс о б разования однородн ых групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединении из учаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Располагая информацией по совокупности то рговых предприятий , можно осуществить группи ровку по одному или нескольким из следующ их признаков : объему товарооборота , численности работающих , величине основных фондов и друг ие . Признаки , по которым производится распреде ление единиц наблюдаемой совокупности на груп пы , называются группировоч н ыми призна ками , или основанием группировки . Их правильны й выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов , по признакам которых и образуются различные груп пы. Особым видом группировок являются классиф икации , получившие широкое распространение в статистике . Объективная необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибут ивных признаков при изучении многочисленных я влений и процессов , создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе и ли классу . При наличии нескольких признаков у отдельной единицы с татистической совокупности ее относят к опред еленной группе по признаку , имеющему преимуще ственное значение : кассир и продавец , шофер и грузчик и т.п .; в подобных случаях этих работников отн о сят к конкрет ной группе по их основной деятельности. Классификация , представляющая устойчивую номе нклатуру классов и групп , образованных на основе сходства и различия единиц наблюдаемог о объекта , имеет фундаментальное значение для всего цикла статистически х работ , осо бенно для составления баланса народного хозяй ства , позволяющего следить за пропорциональностью экономического развития отдельных регионов . С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определен ном системном в иде . Классификации вы ступают в роли своеобразного статистического стандарта . Из множества такого рода номенклат ур в качестве примера можно привести неск олько классификаций из числа действующих в настоящее время : классификация производимой про дукции , товар о в народного потребления , учитываемых в розничном товарообороте , издер жек обращения , а также классификации по тр уду – по профессиям , занятиям и другие. В современных условиях , связанных с пе реходом к рыночной экономике , возникает потре бность внесения соотве тствующих коррективов в действующие классификации и создания н овых , отвечающих задачам коммерческой деятельност и , коллективов , магазинов , объединений , ассоциаций и других предприятий , организаций торговли . Это прежде всего классификации деклараций доходов отдельных лиц или их групп , работающих в разных отраслях народного х озяйства , расширения номенклатуры продукции промы шленности , классификации типов покупателей по характеру спроса , роду занятий , размеру и составу семьи и т.д .; сегментации рынка , то есть р а зделения покупателей на группы по целому комплексу , по ряду кол ичественных характеристик , связанных с потребител ьскими свойствами товаров и другие. Наряду с этим , в условиях рынка мн огократно возрастает потребность в соответствующ ей систематизации и группи ровке информаци и для характеристики договорных связей торгов ых предприятий с производителями товаров в исследовании емкости и насыщенности рынка отдельных регионов по конкретным изделиям , в изучении интенсивности покупательских потоков в отдельных магазин а х и т.д. Одно из требований , предъявляемых в пр оцессе осуществления группировки , состоит в т ом , что образуемые группы должны быть реал ьными . Но это не означает , что они суще ствуют в действительности в готовом виде . Чаще всего для их получения необходимы гл убокое и всестороннее осмысление цели исследования , оценка исходной информации и учет других обстоятельств , связанных с изучае мым объектом . Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы , делается заклю чение о возможных группах , способах обр а зования и выделения их из вс ей совокупности . Этот вопрос является наиболе е сложным и ответственным во всей методол огии статистических группировок. Значение статистических группировок состоит в том , что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые суще ственные черты и свойства изучаемых явлений , а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп , соотношении их в общей совокупности и о связях межд у изучаемыми показателями , характеризующими выдел енные части , и признаками , поло ж ен ными в основу группировки . Этого можно дос тичь в том случае , когда применение метода статистических группировок опирается на поло жения экономической науки. 3. Задачи статистических группировок , их виды Содержание и приемы групп иро вок многообразны . Различны и задачи , выполняем ые ими . Однако принято выделять следующие основные задачи , решаемые с помощью метода статистических группировок : образование социально-э кономических типов явлений ; изучение строения изучаемых явлений и стру к турных и зменений , происходящих в них ; выявление связи между изучаемыми признаками. Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные и аналити ческие группировки . Следует отметить , что прив еденная классификация статистических группи р овок по выполняемым ими задачам имеет нек оторую условность , поскольку они на практике применяются в комплексе . Это обусловлено многогранностью процессов , протекающих в обществе нной жизни , в том числе и в коммерческ ой деятельности. Типологические группиро вки Важнейшим их содержанием является выражение из множества признаков , характеризующ их изучаемые явления , основных типов в кач ественно однородные. Типологические группировки широко применяютс я в экономических , социальных и других исс ледованиях . Необходимо сть проведения типологи ческой группировки обусловлена прежде всего п отребностью теоретического обобщения первичной с татистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей . Именно в выделении социально-экономических тип ов явлений , позволяющих проследить зар ождение , развитие и отмирание их , состоит основная задача типологических группировок. При использовании метода типологических г руппировок важное значение имеет правильный в ыбор группировочного признака . При атрибутивном п ризнаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свой ствами изучаемого явления : группировка населения по половозрастному признаку , предприятий тор говли – по формам собственности и т.д. Выделение типов на основе количественного п ризнака состоит в определении групп с учетом значений величины изучаемых при знаков . При этом очень важно правильно уст ановить интервал группировки , на основе котор ого количественно различаются одни группы от других , намечаются границы выделения их н ового к ачества. Многообразие общественных явлений обусловлив ает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических г руппировок. Наряду с выделением типов хозяйств , ра зделением населения по социальным группам в практике коммерче ских служб торговли и банка выделяются однородные группы , котор ые различаются между собой качественными особ енностями . Эту многоярусность типологических груп пировок необходимо определить , поскольку социальн о-экономическую их сущность нельзя беспредельно р а сширять . Например , группировку маг азинов по специализации не следует ставить в один ряд с социально-экономическими групп ировками , так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса . Среди продовольственных могут быть магазины , разные по фор мам собственности , организации труда и другим признакам , которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу. Приведем пример типологической группировки (табл . 1.). Таблица 1. Распределение п ромышленной продукции произ веденной в раз личных формах хозяйствования за отчетный пери од Групп ы предприятий по формам хозяйствования Объе м промышленной продукции , млрд . руб. В % к итогу Государственные с традиционными методами упр авления 405,0 89,20 Аренд ные 19,0 4,19 Коопе ративн ые 30,0 6,61 Всего : 454,0 100,0 Приведенные дан ные характеризуют социально-экономический состав промышленной продукции , а также свидетельствуют о возникших в последнее время новых фо рмах хозяйствования . Происходят изменения в с оциальной занятости работн иков в народном хозяйстве : увеличилось число работников в кооперативном и индивидуальном секторах эконом ики , что является отражением стратегии , социал ьно-экономического развития нашего общества в условиях перехода к рыночной экономике. Структурные группир овки Выделенные типы явления с помо щью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава . При этом используются структурные группиров ки . Это группировки , используемые для изучения строения изучаемой совокупности . В большинст в е своем структурные группировки производ ятся на основе образования качественно одноро дных групп , хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части. С помощью структурных группировок изучается , например , состав товарообор ота по товарным группам ; торговая сеть – п о специализации ; работники торговли – по профессиям , возрасту , стажу работы , образованию и т.д . Так , группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному при зна к у . Структурная группировка , кроме того , позволяет оценить процесс концентрации , если в их основание положен существенный признак , что видно из данных таблицы 2. Таблица 2. Группировка тор говых предприятий района по объему товарообор ота (в процентах к итогу ) Группы магазинов по объему товарооборота , тыс . руб. Число магазинов Различный товарооборот Торговая площадь А 1 2 3 До 1700 21,87 11,22 18,05 1700-2000 28,17 19,04 21,38 2000-3000 21,87 20,00 19,08 3000-4200 15,63 22,23 19,47 Свыше 4200 12,50 27,51 22,02 Всего : 100,00 100,00 100,00 Приведенная в таблице 2. группировка содержит систему показате лей , характеризующих структуру изучаемой совокупн ости по ряду признаков , концентрацию торгово-з акупочного процесса , нашедшего свое выражение в укреплении ма газинов по величине то варооборота . Крупные магазины имеют большую д олю в обороте , чем в общей их численно сти . Данная группировка , кроме того , позволяет выявить определенную последовательность в из менении показателей , характеризующих выделенные ч асти . На п р актике структурная груп пировка с комплексным решением задач встречае тся довольно часто . Однако в коммерческой деятельности нередко применяется другой вид г руппировки . Так , для изучения явления , а та кже связи между отдельными признаками явления используютс я аполитические группировки. В торговле и сфере банка встречается большое разнообразие взаимосвязей между груп пировками , выступающими в роли причины или следствия явления . Из них можно выделить следующие : 1) когда фактором выступ ает количественный признак, а результативным – качественный ; 2) когда в основу гр уппировки положен качественный признак , а рез ультативным – представлен количественный ; 3) когда в роли факт ора и результата выступает качественный призн ак ; 4) когда в группировке факторный и результа тивный показатели представлены количественным признаком ; Наиболее распространенный вид ком мерческих связей представлен в таблице 3. Таблица 3. Качество продук ции и продолжительность договорных связей постав щиков с магазином П родолжительность связей магазин а с поставщиками , лет Число поставщиков Доля стандар тной продукции , % абс олютная величина % к итогу А 1 2 3 До 3 4 16 73 3-7 9 36 78 7-11 7 28 95 свыше 11 5 20 98 Итого : 25 100,0 88,5 Данные группиро вки позволяют сделать вывод о том , что устойчи вые и надежные хозяйственные св язи между сторонами , основанные на договорах , оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров. Комбинированные группировки Образование групп по двум и б олее признакам , взятым в определенном сочетан ии , называется комбинированной группировкой . При этом группировочные признаки принято рас полагать , начиная с атрибутивного , в определен ной последовательности , исходя из логики взаи мосвязи показателей. Применение комбинированных группировок обусл овлено многоо бразием экополитических явлений , а также необходимостью их всестороннего изучения . Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности , что снижает эффективность использования статисти ческой информации . Примером комбинирова н ной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности ил и по другим признакам (производительность тру да , фондоотдача и т.д .). 4. Принципы выбора группировочного признака . Об разование групп и интерва лов группировки Социально-экономические явления отмечаютс я большим многообразием форм своего развития , и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака , который адекватен цели исследования и характеру исх одн ой информации . Руководствуясь теоретическими поло жениями экономической науки и исходя из з адач исследования , для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие. Определяющими являются признаки , которые наиболее полно и точно характеризуют из учаемый объект , позволяют выбрать его типичны е черты и свойства. Важным моментом при выборе группировочног о признака является необходимость учета измен ившихся обстоятельств , в которых действует то или иное явление . Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться. Статистические группировки можно подразделит ь по признакам и соответствующим образом классифицировать : 1. По форме выражения группировочные приз наки могут быть атрибутивными , не имеющими количественного зна чения , и количественными , то есть признаками , принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности . При этом количественные признаки , в свою очередь , могут быть д искретными (прерывными ), значения которых выражаютс я толь к о целыми числами (число комнат в квартире и т.д .), и непрерывными , принимающими как целые , так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении , сумма издержек обр ащения ). 2. По характеру колеблемости группировочные признаки мо гут быть альтернативными , которыми одни единицы обладают , а другие – нет (например , поставка товаров в магаз ин может быть качественной или некачественной ), и имеющими множество количественных значени й (например , размер торговой площади и вел ичина фонда оп л аты труда и т.д .). 3. По той роли , которую играют признак и во взаимосвязи изучаемых явлений , их под разделяют на факторные , воздействующие на дру гие признаки , и результативные , испытывающие н а себе влияние других . В Одних случаях они являются факторными при знаками , в других – результативными . Так , с одной стороны , величина прибыли предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллек тивов , с другой – является основным источ ником дальнейшего расширения всего торгового потенциала . Таким образом , в п е рво м случае прибыль выступает результативным при знаком , во втором – факторным . А это п оложение имеет важное значение в статистическ ом исследовании коммерческой деятельности. Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распред еление единиц совокупности по группам . Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала , которые между собой взаимосвязаны . При прочих равных условиях ч ем больше число групп , тем меньше величина интервала и наоборот . Одним из основных требовани й , возникающих при решении данного вопроса , является выбор такого чи сла групп и величины интервала , которые по зволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности , качественной однородн ости . Оптимал ь ная наполняемость интер валов является важным критерием правильности группировки . Например , в настоящее время пока не получили большого распространения в э кономике страны арендные , кооперативные , акционерн ые предприятия , но для изучения перспектив развития целесообразно объединять их по объему основной производственной деятельнос ти , товарообороту и другим существенным призн акам в отдельные группы. Вопрос о числе групп и величине и нтервала следует решать с учетом множества обстоятельств , прежде всего исходя и з целей исследования , значения изучаемого признак а , объема коммерческой деятельности и т.д. Количество групп во многом зависит от того , какой признак служит основанием гру ппировки . Так , нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число груп п . По аналогии также расчленяется совокупность п о дискретному признаку , изменяющемуся в незна чительном диапазоне. Интервалы групп устанавливаются только пр и значительной колеблемости дискретного признака и тем более при непрерывно изменяющемся количественн ом признаке (величина зарпла ты ). Например , для выделения групп по разме ру торговой площади магазинов необходимо уста новить следующие количественные границы (м 2 ): до 15, 16-100, 101-200, 201-400,401-1000, свыш е 1000 и все магазины распределить по группам в зависимости от размера торговой площади. Под величиной интервала обычно понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе . Одна ко эту величину можно определить как разн ость между верхними или нижними границами значени й признака в смежных группах . Так , разность , определяемая по нижним грани цам , характеризует предшествующую группу (интервал ), а определяемая по верхним границам разн ость относится к последующей группе (интервал у ). Опыт показывает , что величина интервала в каждой группе , устанавливаемая раз личными приемами , весьма незначительно влияет на результат. В практике статистических группировок пра вильное установление величины интервала имеет первостепенное значение для образования качест венно однородных групп . Напри мер , нельзя объединять в одну группу явления , которые относятся к разным частным совокупностям. В зависимости от степени колеблемости группировочного признака , характера распределения статистической совокупности устанавливаются инт ервалы равные или неравны е . При более или менее равномерной разности между вер хней и нижней границами интервалов устанавлив аются одинаковые границы во всех группах . Произведем , например , группировку с выделением пяти групп продавцов , отличающихся разными интервалами , по данным об их выраб отке . При этом наибольшая производительность труда продавцов составила 180 тыс . руб ., а наи меньшая – 80 тыс . руб . Разделив размах вариа ции , то есть разницу между значениями наиб ольшего и наименьшего признаков , в нашем с лучае (180 – 80), на число н а значаемых групп (5), определяем величину интервала – 20 тыс . руб . В результате последовательного приб авления этой величины к нижней границе ка ждой группы получим следующую группировку с равными интервалами : 80-100, 100-120,120-140,140-160,160-180. Число гр упп тесно связано с о бъемом совокупности . Здесь нет строго научных приемов , позволяющих решать этот вопрос п ри любых взаимосвязях названных величин . Всяк ий раз эта задача решается с учетом к онкретных обстоятельств . Однако при равенстве интервалов для орие н тировки существу ет формула , предложенная американским ученым Стерджессом , с помощью которой можно наметить число групп n при известной численности совокупност и N : n = 1 + 3,322 lg N При 200 единицах совокупности число групп определяется следующи м образом : n = 1 + 3,322 lg 200 = 9 Зная размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп , величина равного интервала i определяется по формуле : , при этом n – число групп. В экономической практике в большинстве своем применяются неравные интервалы прогрессивно возрастающие и ли убывающие . Такая необходимость возникает о собенно в тех случаях , ког да колеблемо сть признака осуществляется неравномерно и в больших пределах . Например , будет неправильны м применять равновеликий интервал по товарооб ороту для мелких , средних и крупных магази нов , поскольку разница в обороте в несколь ко тысяч рублей для мелк и х ма газинов , палаток имеет решающее значение , а для крупных – несущественное . Нужны интерв алы более короткие для мелких и более длинные (широкие ) для крупных предприятий. В пределах одной группировки могут пр именяться несколько признаков и устанавливаться разной величины интервалы . Так , магазины по количественному признаку можно подраздели ть на подгруппы по товарообороту , численности работников , площади торгового зала , а пал атки могут быть объединены в группы тольк о по первым двум признакам , поскольку площ а ди торгового зала они не име ют . При этом расчленение магазинов и палат ок на подгруппы , например , по числу работн иков , следует производить с применением разны х по величине интервалов , обусловленных разно й колеблемостью этого признака у изучаемых единиц. При определении величины интервала и распределении единиц объекта наблюдения по группам важное значение имеет точное уст ановление границ , которые в большинстве своем обозначаются указанием значений признака "от " и "до " для единиц , включаемых в данную группу. Например , группы товарных секций по числу работников обозначаются так : от 1 до 3 человек , 4-7, 8-11, 12-15 человек . Этот прием позволяет четко обозначить границы и прави льно распределить единицы совокупности по гру ппам . Применение принципов зависит от фор м ы написания интервалов , особенно первой и последней групп . В данном примере работника , производительность которого 180 тыс . руб ., включают в предпоследнюю группу , поскольк у ее интервал обозначает 150-180, в последний – свыше 180 тыс . руб . Соответственно р а ботник , имеющий выработку 90 тыс . руб ., от носится к первой группе . Если бы запись была "180 и более ", то по принципу "исключит ельно " работник , имеющий выработку 180 тыс . руб ., включался бы в последнюю группу. В практике применяются оба метода , но все же пр едпочтительнее принцип "искл ючительно ". Намечаемые при группировке интервалы быва ют открытые (у них указана одна граница – верхняя или нижняя ) и закрытая (имеющ ие верхнюю и нижнюю границы ). Во втором примере – первый и последний интервал являются открытыми , а второй , третий и четвертый – закрытыми . Необходимость в отк рытых интервалах обусловлена большой колеблемост ью изучаемого признака , разбросом его количес твенных значений , требующих образования множества групп , если отделить их обеими границами. Серединн ое значение интервалов опреде ляется несколькими приемами . Этот показатель можно рассчитать суммированием верхней и нижн ей границ интервала и делением суммы попо лам . В нашем примере во втором интервале середина равна 105 тыс . руб .: (90 + 120) / 2; в третье м – 135 тыс . руб .: (120 + 150) / 2. Эти значени я также получают прибавлением к серединному значению второго интервала величины равного интервала (105 + 30). Вычитая величину равного интерв ала из серединного значения второго интервала , будем иметь середину п ервого (105 – 30), а середина последнего , открытого интервал а определяется прибавлением длины интервала к середине интервала предпоследней группы (165 + 30 = 195). 5. Статистические ряды распределения Результаты сводки и группиро вки материалов статистического наблюдения оформл яются в виде статистических рядов распределен ия и таблиц. Статистические ряды распределения представля ют собой упорядоченное расположение единиц из учаемой совокупности на группы по группировоч ному признаку . О ни характеризуют состав (структуру ) изучаемого явления , позволяют судить об однородности совокупности , границах ее изменения , закономерностях развития наблюдаемого объекта. Ряды распределения , образованные по качес твенным признакам , называют атрибутивными. Н апример , распределение работников торговли по занимаемой должности , профессии , образованию ; расп ределение товарооборота – по формам торговли , товарным группам ; распределение работников п о возрасту , стажу работы , производительности т руда , заработной плат е и другим признакам . При группировке ряда по качественн ому признаку получаются вариационные ряды. Вариационные ряды состоят из двух эле ментов : варианты и частоты . Варианта – эт о отдельное значение варьируемого признака , к оторое он принимает в ряду распреде ле ния . Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ря да . Частоты , выраженные в долях единицы ил и процентах к итогу , называются частностями . Сумма частот составляет объем ряда распред еления. Рассмотрим на примерах спос обы по строения рядов распределения , прежде всего ст атистический ряд распределения по атрибутивному признаку (табл . 4.). Таблица 4. Распределение п родавцов магазина по категориям Групп ы продавцов по категориям Число продавцов, ч ел. В % к итогу Перва я 50 25 Втора я 100 50 Треть я 50 25 Итого : 200 100 Половину продав цов изучаемой совокупности составляет вторая категория . Остальные распределяются поровну между первой и третьей группами по данному качественному признаку . Если такую группировку составить за два периода по данном у магазину , то можно выявить происходящие структурные изменения , качественные сдвиги в составе основной категории работников. Далее рассмотрим дискретный ряд распредел ения (табл . 5.): Таблица 5. Распределение м агазинов района по числу товарных секци й Число товарных секций На 1 января 1990 г. Н а 1 января 1993 г. число магазинов в % к итогу число магазинов в % к итогу 1 3 6 6 10 2 10 20 16 22 3 15 30 20 33 4 12 24 12 20 5 7 14 4 7 6 3 6 2 3 Итого : 50 100 60 100 В приведенных р ядах частоты выражают в процентах , что позволяет посредством их сравнения обнар ужить процесс уменьшения количества товарных секций в магазинах на начало 1993 г . по ср авнению с началом 1990 г . Это во многом св язано со сложившейся конъюнктурой рынка вызва вш е й дефицит по многим товарам и приведшей к укреплению или ликвидации ряда товарных секций . Улучшение рыночной си туации может вызвать обратный процесс. Характер распределения изображается графичес ки в виде полного распределения , представленн ого на рис . 1.: Рис . 1. Полигон распределения магазинов райо на по числу товарных секций. Рисунок 1. подтве рждает сделанные выше (по данным табл . 5.) вы воды . Но на практике не всегда возни кает необходимость в графическом изображении информации , содержащейся в таблице . В ряде случаев можно воспользоваться одним из этих методов иллюстрации данных наблюдения , чтобы получить достаточное суждение о характере распредел е ния изучаемого явления. Далее рассмотрим интервальный ряд распред еления на данных табл . 6.: Таблица 6. Распределение п родавцов магазина по выработке Число продавцов, ты с . руб. Число продавцов , чел. В % к итогу Кумулятивная (накопленная ) численнос ть продавц ов А 1 2 3 80-100 5 10 5 100-120 10 20 15 (5 + 10) 120-140 20 40 35 (15 + 20) 140-160 10 20 45 (35 + 10) 160-180 5 10 50 (45 + 5) Итого : 50 100 Интервальный ря д распределения так же , как и дискретный , помогает выявить структуру изучаемого явлен ия . приведенные в табл . 6. данные свидетель ствуют о составе продавцов по уровню прои зводительности труда. Рис . 2. Гистограмма распределения продавц ов по выработке. Рис . 3. Кумуляция распределения 50 продавцов м агазина по выработке. Интервальный ря д распределения изображается графически в в иде гистограммы . При ее построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда , в ысота которых равна частотам , отложенным на оси ординат . Над осью абсцисс строятся прямоугольники , площадь которых соответствует вел ичинам произведений интервалов на их частоты. Данные таблицы 6. представлены на рис . 2. В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распредел ения в кумулятивные ряды , строящиеся по на копленным частотам . С их помощью можно опр еделить структурные средние , прослеживать з а процессом концентрации изучаемого явлен ия . Они облегчают анализ данных ряда распр еделения . Например , в табл . 6. накопленная частот а третьей группы показывает число продавцов или их долю с размером выработки 120-140 т ыс . руб . (35 продавцов ). При графическ ом изображении кумулянт накопленные частоты наносят на поле граф ика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов , а именно в точках 100, 120, 140, 160, 180. Длина этих линий равна величине накопленных частот в конкретном и нтервале . С о единяя затем эти перпе ндикуляры , получаем ломаную линию , от начала ряжа до той точки , которая равна объему данной совокупности , то есть сумме частот ряда. С помощью кумулятивных кривых можно и ллюстрировать процесс концентрации , если наряду с накопленными ч астотами ( или частностя ми ) имеем в статистическом ряду распределения также суммы накопленных группировочных и других важных признаков . Эти кривые концент рации называются кривыми Лоренца. Одним из важнейших требований , предъявляе мых к статистическим рядам распределения , является обеспечение сравнимости их во вре мени и пространстве . Вариационные ряды с р авными интервалами обеспечивают это условие . Для обеспечения необходимой сравнимости исчисляю т плотности распределения , то есть определяют , сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала. Рассмотрим следующий пример в табл . 7. Таблица 7. Распределение м агазинов по размеру товарооборота Группы магазинов по размеру товарооборота , тыс . руб. Числ о магазинов Величина интервала, тыс . руб. Пл отность распределения , единицы (1 : 2) А 1 2 3 До 50 25 50 0,5 50-120 45 70 0,64 120-250 65 130 0,5 250-450 80 200 0,4 450-980 20 530 0,04 Итого : 235 Сравнение часто т отдельных групп показывает , что чаще все го встречаются магазины с интервалом 250-450 тыс . руб . Расчет плотности распределения вноси т в это поправку и дает более точную характеристику распределения магазинов по то варообороту. При построении графика распределения вари ационного ряда с непрерывными интервалами выс оту прямоугольников о пределяют пропорциональ но не частотам , а показателям плотности ра спределения значений изучаемого признака в со ответствующих интервалах. 6. Статистические таблицы Результаты сводки и группировки материалов наблюдения , как правило , пред ставляются в виде статистических таблиц . Это наиболее рациональная форма представления ре зультатов статистической сводки. Значение статистических таблиц сост оит в том , что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом . Поэт ому необх одимо научиться правильно их составлять и анализировать. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизо нтальных и вертикальных линий , образующих по горизонтали строки , а по вертикали – ряды (столбцы , колонки ), которые в совок упности составляют как бы скелет таблицы. Статистическая таблица имеет свое подле жащее и сказуемое . Подлежащее таблицы показыв ает о каком явлении идет речь в табли це , и представляет собой группы и подгрупп ы , которые характеризуются рядом показател ей . Сказуемым таблицы называются показате ли с помощью которых изучается объект , т.е . подлежащее таблицы . В основном в сказуем ом отражаются численные значения и характерис тика изучаемого явления. Составленная и оформленная таблица долж на иметь общие , боков ые и верхние заголовки . Общий заголовок обычно располагается под таблицей и выражает ее основное со держание . Таблица иногда может и не иметь общего заголовка , если она вмонтирована в текст . В таком случае дается подробное разъяснение ее содержание в текст о вой части . Помещенные как правило , сле ва боковые заголовки раскрывают содержание ст рок подлежащего , а верхние – вертикальных граф (сказуемого таблицы ). В коммерческой работе обычно составляют ся разнообразные статистические таблицы , которые в зависимости о т построения подлежащ его делятся на 3 вида : перечневые , групповые и комбинационные. Простые таблицы получили большое распро странение во многих экологических разработках . Они не содержат в подлежащем систематизаци и изучаемых единиц статистической совокупно сти . По характеру представляемого материа ла эти таблицы бывают соответственно перечнев ые , территориальные и хронологические. Простая таблица в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности . Для примера приведем следующую таблицу 8.: Табли ца 8. Продажа некотор ых продуктов питания продовольственными магазина ми города Товарные группы Продано , тыс . руб. 1991 1992 М ясо и птица 12,80 13,90 К олбасные изделия и копчености вяленные 14,00 13,90 Рыба всякая и сельди 2,00 2,40 Молоко и мо лочные продукты 8,83 8,78 Данные этой таблицы характеризуют изменения продажи по каждой товарной гру ппе продуктов в 1991 г . по сравнению с 1992 г одом . Наличие таких данных имеет важное ин формативное значение. Таблицы , в подлежащем которых пр иводится перечень т ерриторий (районов , обл астей и т.д .), перечневыми территориальными. Нередко в практике коммерческой работы строятся таблицы , в которых подлежащее соде ржит перечень единиц изучаемой совокупности , а сказуемое – данные по определенным год ам о величине товароо борота , размере т орговой площади , сумме издержек обращения и других показателях . Довольно часто применяют и территориальные хронологические таблицы , в которых сказуемое также содержит показатели по годам , кварталам и т.д ., а подлежащее – показатели по рай о нам , обл астям , республикам. Групповые статистические таблицы дают б олее информативный материал для анализа изуча емых явлений благодаря образованным в них подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателе й . Рассмотрим в качестве иллюстрации таб лицу 9. Содержащаяся в таблице 9 информация харак теризует последовательную и прямую связь межд у производительностью труда в виде среднего оборота , приходящегося на одного работника , и другими качественными показателями . Делением прибыли на величину активной части основных фондов определена рентабельность фондов (гр . 3). Таблица 9. Группировка маг азинов по уровню производительности труда ра ботников за отчетный период Группы магазинов по уровню производител ьности труда, тыс . руб. Число магазинов, единиц Фон доотдача 1 руб. активной части основных фондов, руб. Рентабельность фондов, руб. Эффективность использования торговой площади, тыс . руб. 1 2 3 4 5 До 60 4 40,4 2,3 3,9 60-70 4 43,1 2,8 5,6 70-80 7 75,8 4,7 8,8 80-90 7 65,9 4,0 9,3 90-100 7 93,1 5,1 9,4 Свыше 100 7 109,3 6,4 13,0 Итого : 32 75,0 4,4 8,7 Изложенные выше парные взаимосвязи межд у одним фактором и одним результативным п ризнаком не решают в полной мере вопрос многостороннего анализа явлений . Для этого использ уются комбинационные таблицы , при построении которых каждая группа подлежащего , сформированная по одному признаку , делиться н а подгруппы по второму признаку , т.е . факто рные признаки в данном случае берутся в определенном сочетании , комбинации. Для иллюстра ции комбинационных таблиц рассмотрим материалы по продовольственным ма газинам города (таблица 10.). Таблица 10. Группировка продовольственных магазин ов города по доле площади торгового зала и продолжительности их рабочего дня Группы и подгруппы магазинов п о доле площади торгового зала ( % ) и продолжитель ности рабочего дня (ч .) Число магазинов, единицы Фондоотдача 1 руб . активной ча сти основных фондов, руб. Уровень рентабельности активной час ти основных фондов, руб. 1 2 3 4 Д о 35 % 13 48,5 3,10 В том числе : 8-10 ч. 4 41,2 2,20 Свыше 10 ч. 9 57,5 4,02 35-40 % 21 69,8 5,20 В том числе : 8-10 ч. 6 54,6 3,08 Свыше 10 ч . 15 77,4 7,10 45-55 % 8 90,6 6,40 В том числе : 8-10 ч. 5 68,9 4,17 Свыше 10 ч. 13 108,9 7,98 И того : 52 73,5 4,70 Для построения комбин ационной таблицы каждая группа магазинов по товар ообороту делится на две подгруппы по прод олжительности работ в течении дня. Комбинационная таблица , следовательно , устанавливает взаимное действие на результатив ные признаки и существующую связь между ф актор ами группировки . Подробное углубленное изучение позволяет администрации магазинов при нимать соответствующие решения об изменении с остава площади и установлении оптимальной про должительности рабочего дня для коллектива. 7. Разработка сказуемог о ста тистических таблиц Одним из ответственных моментов построения статистических таблиц является разр аботка сказуемого , определение его содержания , правильное установление связи между группировочн ыми признаками и показателями , их характеризу ю щими. Сказуемое , находясь объективно в диалектической взаимосвязи с подлежащим таблицы , должно быть построено так , чтобы с по мощью системы его показателей можно было получить полную характеристику временных групп , охватить их существенные черты. В зависимо сти от задачи исследова ния и характера исходной информации сказуемое статистических таблиц бывает простым и с ложным . Показатели сказуемого при простой раз работке располагаются последовательно один за другим . Распределяя показатели на группы по одному приз н аку или нескольким признакам в определенном сочетании , получают сложное сказуемое . Причем содержание и хара ктер информации таблицы прежде всего определя ются не столько числом показателей сказуемого , сколько правильной их комбинацией и расп оложением. Пример ом простой разработки сказуемог о может служить следующий момент таблицы : Число магазинов и объем различ ного товарооборота по областям республики – по городам и селам Область Число магазинов Различ ный товарооборот, млн . руб. Продано товаров, млн . руб. Итого в городских поселения в сельских поселениях Продовольственных Неп родовольственных А 1 2 3 4 5 6 Итого : В приведенном макете таблицы сказуемое содержит несколько групп магазинов , расположенн ых параллельно без соответствующего сочетани я показателей . Построенная таким образом таблица имеет определенную практическую ценн ость , поскольку в ней приведены данные по каждой области о численности магазинов , т оварообороте по городам и селам , поделены показатели характеризующие объем продажи прод о вольственных и непродовольственных т оваров . Однако анализ этих данных можно уг лубить , и таблицу сделать более информативной . Для иллюстрации этого приведем макет таб лицы с комбинированным сказуемым. Число магазино в и объем розничного товарооборота по облас тям республики – по городам и селам Область Число магазинов Розничный товаро оборот, млн . руб. В том числе в городских поселениях , из ни х по товарам в сельских поселениях , из них по товарам всего в том числе продовольственные непродов ольственные продовольственные непродовольственные А 1 2 3 4 5 6 7 8 Итого : Естественно , что такая сложная разработка сказуемого имеет большую информацию , чем простая , поскольку она дает возможность оцени ть состав розничного товарообор ота по каждой области по основным товарным группа м в пределах города и села . Однако при построении таблиц со сложным сказуемым с ледует соблюдать меру . чрезмерное увеличение показателей в таблице делает ее менее ком плектной и удобной для анализа. 8. Основные правила составления таблиц В практике построения таблиц с ложились следующие правила их построения и оформления. 1. По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру , легко обозримой . Иногда целесообразно вместо од ной большой таблицы построить несколько органически связанных между собой , последовательно расположенных таблиц. 2. Общий заголовок таблицы должен кратко выражать е е основное содержание . В нем обычно указыв ается время , территория , к которым относятся данн ые , единица измерения , если она выступает единой для всей совокупности . Следу ет также заголовки строк подлежащего и гр аф сказуемого формулировать точно , кратко и ясно . Слова в таблице пишутся полностью , без сокращений . При отсутствии общей единиц ы измерен и й в каждой графе , пр оставляется своя единица измерения. 3. Обычно строки подлежащего и графы сказуемого располагают в виде частных слаг аемых с последующим подытоживанием по каждому из них . При неполном объеме единиц из учаемой совокупности или отсутствии и сход ных данных все слагаемые сначала показывают в строке "общие итоги ", и потом после пояснения в строке "в том числе " переч исляют наиболее важные их составные части. 4. Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф ск азуемого во зникает потребность в нумераци и тех их них , которые заполняются данными . Подлежащее и единицы измерения обычно об означаются буквами (А , Б , В и т.д .). В таблице взаимосвязанные данные (например , абсолютн ые уравнения , темпы роста и др .) приводятся в рядом с т оящих графах. 5. При заполнении таблицы нужно использ овать следующие условные обозначения : при отс утствии явления пишется прочерк (-), если нет информации о явлении ставится многоточие (… ) или пишется : "нет сведений ", если изучаемое значение признака не и меет осмысленн ого содержания , то ставиться знак Х . Бессм ысленно , например , такое сочетание строк и граф , когда подлежащее содержит группировку н аселения по возрасту - строки "от 5 до 7 лет ", а сказуемое (графа ) – "число разведенных браков по 1000 человек ". В таком случае в пересечении названных строк и граф ставится Х . При наличии информации по и зучаемому явлению , числовое значение которого составляет величину меньше принятых в таблиц е точности , принято записывать 0,0. 6. Одинаковая степень точности , обяза тельная для всех чисел обеспечивается соблюдением правил их округления (от 0,1 до ),01 и т.д .). Когда одна величина превосходит другую многократно , то полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах ( % ), а в разах . Например , вместо 568 % следу ет написать "В 5,7 раза больше ". В аналитических таблицах значимость абсолютных цифр должна быть наи меньшей . В многозначных числах , наличие которы х обусловлено интересом исследования , лучше о тделять начиная справа друг от друга клас сы , выделять миллионы , т ысячи , единиц ы . Например , вместо 1568631 более ясно можно зап исать 1 568 631. Иногда при построении таблиц приходи тся иметь дело с численностью , состоящей и з 3-х и более знаков ; в таком случае удобнее применять округление до 2-3 знаков. 7. Когда в таблице приводится наря ду с отчетными данными сведения расчетного порядка , следует об этом сделать соответств ующую оговорку . По возможности эти пояснения лучше сделать в самой таблице или за главие к ней . Однако это не исключает и примечание , в котором можно указ ы вать источники информации содержания неко торых показателей и другие сведения , относящи еся к таблице. Анализ статистической таблицы логичнее начинать с общего итога , который позволяет получить общую характеристику совокупности , зат ем переходит к изучению д анных опреде ленных строк и граф , т.е . к оценке част ей изучаемого объекта , исследуя при этом в начале наиболее важные , а потом уже и все остальные элементы таблицы .
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
- Чай, кофе?
- Чай.
- Черный, зеленый?
- Чёрный.
- Горячий, теплый?
- Горячий.
- В бокал, стакан?
- Стакан.
- С сахаром, без?
- С сахаром.
- Песок, рафинад?
- Рафинад
- Один, два, три?
- Два.
- С лимоном, без?
- Без.
- Потом секс, не секс?
- Нет, я домой.
- Почему?
- Чувствую, до утра не приступим, а мне рано на работу.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по математике "Статистическая сводка. Группировка таблицы", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru