Реферат: Непрерывное Вейвлет-преобразование - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Непрерывное Вейвлет-преобразование

Банк рефератов / Математика

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 410 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

13 Непрерывное Вейвлет-преобразование ОГЛАВЛЕНИЕ 1 ВВЕДЕНИЕ 2 ПОСТАН ОВКА ЗАДАЧИ 3 ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИГНАЛОВ 3.1 Методы обработки нестационарных сигналов 3 . 2 Краткий обзор преобразования Фурье 3.3 Основные положения вейвлет-анализа 3.3.1 Методы вычисления непрерывного вейвлет преобразования 3.3.1.1 Во временной области 3.3.1.2 В частотной области 3.3.2 Выбор материнского вейвлета 4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ УЗЛОВЫХ ТОЧЕК ЭКГ НА ОСНОВЕ НЕПРЕРЫВНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ 4.1 Стандарты описания и обозначения ЭКГ . 4.2 Постановка задачи идентификации . 4.3 Построение модели идеальной ЭКГ . 4.4 Анализ модели ЭКГ 4.4.1 В системе Matlab 4.4.2 С использованием “ Vision” 4.4.3 Сравнительный анализ полученных результатов . 5 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 5.1 Структура программы 5.2 Форматы данных 5.3 Тестирование 1. ВВЕ ДЕНИЕ На сегодняшний день одним из самых распространенных методов диагностики и распознавания сердечно-сосудистых заболеваний является электрокардиография . Сигнал ЭКГ характеризуется набором зубцов , по временным и амплитудным параметрам которых ставится д иагноз . До недавнего времени процедуру нахождения характеристик зубцов выполнял врач-кардиолог , использую при этом только чертежные принадлежности . Такая схема достаточно проста и надежна , но требует много времени , и она работала в течении долгого времени из-за отсутствия альтернативных подходов к решению данной задачи. С развитием компьютеров стали появляться специализированные комплексы , позволяющие выявлять сердечные заболевания , на основе автоматизированного анализа временных параметров ЭКГ . На сегодняш ний день известны разработки фирм MedIT , Innomed Medical Co . Ltd . и другие . Кардиографы этих компаний выполняют основные операции , необходимые для работы в реальных условиях . Цены на них колеблются в диапазоне от 1 ’ 5 00 $ до 15 ’ 000 $. В то же время , в нашей стране технический уровень специалистов достаточно высок , чтобы разработать собственный аналог подобных комплексов , стоящий при этом дешевле западных . Программное обеспечение является одной из частей кардиографической системы . Данный раздел включает в себ я три основных этапа : фильтрация сигналов , анализ данных и постановка диагноза на основе этих характеристик . Данная работа посвящена изучению вопроса идентификации особенностей ЭКГ , как одного из шагов комплексного анализа сигнала . Это весьма важный этап т ак как допущение ошибки здесь сильно сказывается на врачебном заключении . 2 . ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ В рамках задачи предобработки и вычислении параметров ЭКГ в компьютерном кардиологическом комплексе , необходимо разработать модуль анализа основных характерист ик электрокардиограммы человека на базе алгоритма непрерывного вейвлет-преобразования . Для этого следует : · изучить форму , стандарты описания и обозначения ЭКГ ; · построить модель идеальной ЭКГ · провести сравнительный анализ эффективности системы Matlab и разработанного модуля · проанализировать временные затраты с учетом параметров съема ЭКГ и аппаратного обеспечения При проведении исследований использовать систему Matlab 5.0, для разработки модуля использовать среду программирования Delphi 5 .0. 3. ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИГНАЛОВ 3.1. Методы обработки нестационарных сигналов Большинство медицинских сигналов имеет сложные частотно-временные характеристики. Как правило , такие сигналы состоят из близких по времени , короткоживущих высок очастотных компонент и долговременных , близких по частоте низкочастотных компонент . Для анализа таких сигналов нужен метод , способный обеспечить хорошее разрешение и по частоте , и по времени . Первое требуется для локализации низкочастотных составляющих , в торое – для разрешения компонент высокой частоты . Вейвлет преобразование стремительно завоевывает популярность в столь разных областях , как телекоммуникации , компьютерная графика , биология , астрофизика и медицина . Благодаря хорошей приспособленности к ан ализу нестационарных сигналов оно стало мощной альтернативой преобразованию Фурье в ряде медицинских приложений . Так как многие медицинские сигналы нестационарны , методы вейвлет анализа используются для распознавания и обнаружения ключевых диагностических признаков . Преобразование Фурье представляет сигнал , заданный во временной области , в виде разложения по ортогональным базисным функциям (синусам и косинусам ) , выделяя таким образом частотные компоненты . Недостаток преобразования Фурье заключается в том , что частотные компоненты не могут быть локализованы во времени , что накладывает ограничения на применимость данного метода к ряду задач ( например , в случае изучения динамики изменения частотных параметров сигнала на временном интервале ). Существует два подхода к анализу нестационарных сигналов такого типа . Первый – локальное преобразование Фурье ( short - time Fourier transform ) . Следуя по этому пути , мы работаем с нестационарным сигналом , как со стационарным , предварительно разбив его на сегменты (окна ) , с татистика которых не меняется со временем . Второй подход – вейвлет преобразование . В этом случае нестационарный сигнал анализируется путем разложения по базисным функциям , полученным из некоторого прототипа путем сжатий , растяжений и сдвигов . Функция прото тип называется материнским , или анализирующим вейвлетом . 3 . 2 Краткий обзор преобразования Фурье Классическим методом частотного анализа сигналов является преобразование Фурье , суть которого можно выразить формулой (1) Результат преобразования Фурье – амплитудно-частотный спектр , по которому можно определить присутствие некоторой частоты в исследуемом сигнале . В случае , когда не встает вопрос о локализации временного положения частот , метод Фурье дает хорошие результаты . Но при необходимости определить временной интервал присутствия частоты приходится применять другие методы . Одним из таких методов является обобщенный метод Фурь е ( локальное преобразование Фурье ). Этот метод состоит из следующих этапов : 1 . в исследуемой функции создается “окно” – временной интервал, для которого функция f ( x ) 0, и f ( x )=0 для остальных значений ; 2. для это го “ окна ” вычисляется преобразование Фурье 3. “ окно” сдвигается, и для него также вычисляется преобразование Фурье “ Пройдя ” таким “окном” вдоль всего сигнала, получается некоторая трехмерная функция , зависящая от положения “окна” и частоты. Данный подх од позволяет определить факт присутствия в сигнале любой частоты , и интервал ее присутствия . Это значительно расширяет возможности метода по сравнению с классическим преобразованием Фурье , но существуют и определенные недостатки . Согласно следствиям принци па неопределенности Гейзенберга в данном случае нельзя утверждать факт наличия частоты 0 в сигнале в момент времени t 0 - можно лишь определить , что спектр частот ( 1 , 2 ) присутствует в интервале ( t 1 , t 2 ) . Причем разрешение по частоте (по времени ) остается постоянным вне зависимости от области частот (времен ) , в которых производится исследование . Поэтому , если , например , в сигнале существенна только высокочастотная сос тавляющая, то увеличить разрешение можно только изменив параметры метода . В качестве метода , не обладающего подобного рода недостатками , был предложен аппарат вейвлет анализа . [2] 3 .3 Основные положения вейвлет-анализа Различают дискретный и непрерывны й вейвлет анализ , аппарат которых можно применять как для непрерывных , так и для дискретных сигналов . C игнал анализируется путем разложения по базисным функциям , полученным из некоторого прототипа путем сжатий , растяжений и сдвигов (2). Функция-прототип называется анализирующим (материнским ) вейвлетом . Вейвлет - функция должна удовлетворять 2-м условиям : 1. Среднее значение (интеграл по всей прямой ) равен 0. 2. Функция быстро убывает при t
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
В голове её опилки, не-бе-да!!!
А вот в лифчике - бумага... Это да...
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по математике "Непрерывное Вейвлет-преобразование", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru