Реферат: Система управления базами знаний - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Система управления базами знаний

Банк рефератов / Информатика, информационные технологии

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 22 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Система управления базами з наний. Управление информацией, данными, знаниями Неструктурированные данные и инфор мация в электронном виде сегодня растут быстрее всего — их объем удваив ается каждый год, и некоторые компании буквально тонут в океане данных. Информация - эт о отражение внешнего мира с помощью знаков или сигналов. Информационная ценность сообщения заключается в новых сведениях, которые в нем содержа тся (в уменьшении незнания). Управление информацией (УИ) стало одн ой из ключевых задач во всех отраслях, и компании ищут способы сократить производственные расходы, позволяющие эффективно управлять электронн ым содержимым хранилищ данных, среди них: · Управление информацией предп риятия · Автоматическое архивировани е · Создание многоуровневых хран илищ данных · Резервирование информации Информация, с которой имеют дело ЭВМ, разделяется на процедурную и декларативную . Процедурная информация овеществлена в прог раммах , которые выполняются в процессе решения задач, дек ларативная информация - в данных , с которы ми эти программы работают. Стандартной формой представления информаци и в ЭВМ является машинное слово , состояще е из определенного для данного типа ЭВМ числа двоичных разрядов - битов . Машинное слово для представления данны х и машинное слово для представления команд, образующих программу, могут иметь одинаковое или разное число разрядов. В последнее время для предс тавления данных и команд используются одинаковые по числу разрядов маш инные слова. Однако в ряде случаев машинные слова разбиваются на группы по восемь двоичных разрядов, которые называются байтами . Одинаковое число разрядов в маш инных словах для команд и данных позволяет рассматривать их в ЭВМ в каче стве одинаковых информационных единиц и выполнять операции над команд ами, как над данными. Содержимое памяти образует информа ционную базу . В большинстве существующих ЭВМ возможно извлечение информации из любого подмножества разрядов ма шинного слова вплоть до одного бита. Во многих ЭВМ можно соединять два ил и более машинного слова в слово с большей длиной. Однако машинное слово я вляется основной характеристикой информационной базы, т.к. его длина так ова, что каждое машинное слово хранится в одной стандартной ячейке памят и, снабженной индивидуальным именем - адресом ячейки. По этому имени прои сходит извлечение информационных единиц из памяти ЭВМ и записи их в нее. Параллельно с развитием структуры ЭВМ происходило разв итие информационных структур для представления данных. Появились спос обы описания данных в виде векторов и матриц, возникли списочные структу ры, иерархические структуры. В настоящее время в языках программировани я высокого уровня используются абстрактные типы данных , структура которых задается программистом. Появление баз данных (БД) знаменовал о собой еще один шаг на пути организации работы с декларативной информац ией. В базах данных могут одновременно храниться большие объемы информа ции, а специальные средства, образующие систему управле ния базами данных (СУБД) , позволяют эффект ивно манипулировать с данными, при необходимости извлекать их из базы да нных и записывать их в нужном порядке в базу. База данных — это совокупност ь сведений (о реальных объектах, процессах, событиях или явлениях), относя щихся к определенной теме или задаче, организованная таким образом, чтоб ы обеспечить удобное представление этой совокупности как в целом, так и любой ее части. Реляционная база данных представляет собой множество взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определенного типа. Каждая стр ока таблицы включает данные об одном объекте (например, клиенте, автомоб иле, документе), а столбцы таблицы содержат различные характеристики эти х объектов — атрибуты (например, наименования и адреса клиентов, марки и цены автомобилей). Строки таблицы называются записями; все записи имеют одинаковую структуру — они состоят из полей, в которых хранятся атрибуты объе кта. Каждое поле записи содержит одну характеристику объекта и имеет стр ого определенный тип данных (например, текстовая строка, число, дата). Все записи имеют одни и те же поля, только в н их содержатся разные значения атрибутов. Система моделирования бизнес-процессов должна облада ть искусственным интеллектом (ИИ). Внедрение такой системы должно остави ть за человеком только творческие задачи, полностью автоматизировав ру тинные операции по управлению современным предприятием. Такая система должна обладать знани ями и способностями, сопоставимыми с бизнес-аналитиком среднего уровня. Это означает, что система управления базой знаний (именно знаний, а не дан ных) должна обеспечить представление и обработку модели бизнес-процесс а, сопоставимой по своей сложности с моделью бизнес-процесса, используем ой сознанием человека. В ЭВМ знания так же, как и данные , отображаются в знаковой форме - в виде форм ул, текста, файлов, информационных массивов и т.п. Поэтому можно сказать, ч то знания - это особым образом организованные данные. Но это было бы слишк ом узкое понимание. А между тем, в системах ИИ знания являются основным об ъектом формирования, обработки и исследования. База зна ний , наравне с базой данных, - необходимая составляющая пр ограммного комплекса искусственного интеллекта. База знаний - сов окупность систематизированных основополагающих сведений, относящихс я к определённой области знания, хранящихся в памяти ЭВМ, объём которых н еобходим и достаточен для решения заданного круга теоретических или пр актических задач. В системе управления БЗ используются методы искусств енного интеллекта, специальные языки описания знаний, интеллектуальны й интерфейс. Машины, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта, называются машинами, основанными на знаниях , а подраз дел теории искусственного интеллекта, связанный с построением эксперт ных систем, - инженерией знаний . Знания о предметной области, ее объектах и закономерностях описыв аются на некотором формальном языке, называемом языком представления з наний (ЯПЗ). При этом, ЯПЗ должен обеспечивать не только возможность форма льной записи знаний, но и необходимую обработку элементов этой записи. С овокупность знаний, хранящаяся во внешней памяти ЭВМ, называется систем ой знаний; над ней производятся различные операции: поиск необходимой ин формации, ее модификация, интерпретация знаний, вывод новых знаний на ос нове имеющихся и т.д. Организация интеллектуальных компьютерных систем работы со знаниями в той или иной прикладной области зависят не только о т специфики самих систем, но и в существенной мере от используемых ЯПЗ и м етода хранения системы знаний в ЭВМ. В современных ИИ-системах знания хр анятся в специальных БД - базах знаний (БЗ). Существует самая непосредстве нная аналогия между понятиями модель данных, используемая в БД-технолог ии и понятием способ представления знаний в БЗ-технологии. Грубо говоря, можно сказать, что если БД содержит собственно данные о некоторой предме тной области, то БЗ содержит как сами данные, так и описание их свойств. Од нако между БД и БЗ существуют принципиальные различия, рассматриваемые ниже Процесс построения БЗ на основе инф ормации эксперта состоит из трех этапов: описание предметной области, вы бор способа и модели представления знаний и приобретение знаний. Сам про цесс построения БЗ достаточно сложен, как правило, плохо структурирован и носит итеративный характер, заключающийся в циклической модификации БЗ на основе результатов ее тестирования. На первом шаге построения БЗ ч етко очерчивается предметная область, на решение задач из которой ориен тируется проектируемая ЭС, т.е. инженер знаний определяет область примен ения будущей системы и класс решаемых ею задач. В перечень работ данного шага входят: (1) определение характера решаемых ЭС задач и основных поняти й, объектов предметной области, а также отношений между ними; (2) установле ние специфических особенностей предметной области и (3) выбор модели пре дставления знаний. После решения первых двух вопросов инженер знаний фо рмально описывает предметную область на языке представления знаний (ЯП З), т.е. создает модель представления знаний. В настоящее время универсаль ный способ представления знаний отсутствует, поэтому инженер знаний до лжен максимально учитывать специфику исходной предметной области. Пол ученная после формализации предметной области БЗ может быть уже конкре тно реализована программными средствами, например на ЯВУ таких, как Pascal,C,Prolog,Fortran,Forth и др. Модели представления знаний. Во многих случаях для приня тия решений в той или иной области человеческой деятельности неизвесте н алгоритм решения, т.е. отсутствует четкая последовательность действий , заведомо приводящих к необходимому результату. Совокупность знаний нужных д ля принятия решений, принято называть предметной област ью или знаниями о предметной области. В любой предметной области есть свои понятия и связи между ними, своя терминология, свои законы, связываю щие между собой объекты данных предметной области, свои процессы и событ ия. Кроме того, каждая предметная область имеет свои методы решения зада ч. Решая задачи такого вида на ЭВМ используют ИС, ядром кото рых являются базы знаний, содержащие основные характеристики предметн ых областей. При построении баз знаний традиционные языки, основанны е на численном представлении данных являются неэффективными. Для этого используются специальные языки представления знаний, основанные на си мвольном представлении данных. Они делятся на типы по формальным моделя м представления знаний: - продукционные модели - логические модели - сетевые модели - фреймовые модели Продукционные и логические модели : Знания в таких моделях представ ляются в следующей форме: «Если А, то В». Вместо А и В могут стоять некоторы е утверждения, факты, приказы и т.д. Например: «Если диагонали четырехугол ьника пересекаются под прямым углом, то этот четырехугольник ромб». Из примера видно что правило состоит из двух частей: посы лки (условия) и следствия (заключения). Если А (посылка) имеет место, то В (сле дствие) также реализуется или может быть реализовано. Посылка может сост оять и из нескольких частей т.е: «Если А1,А2,..,А N то В». Запись правила означает, что «Если все посылки от А1 до А N истинны, то следствие В также ист инно». Посылки А1..А N есть простые п осылки они соединяются с помощью союзов: и, или и могут содержать отрицание не. Пр и реализации правил такого вида из одной или нескольких посылок (знаний) могут быть получены новые знания, поэт ому они называются продукционными. В основе сетевых моделей представления знаний лежит иде я о том, что любые знания можно представить в виде совокупности объектов ( понятий) и связей (отношений) между ними. В отличие от продукционных эти мо дели более наглядны, поскольку любой пример можно представить в виде ори ентированного (направленного) графа. В зависимости от типов связей, используемых в модели, раз личают классифицирующие сети, функциональные сети и сце нарии . Система управления базами знаний – это объе ктная БД с возможностями интеллектуального поиска и автоматического п ереупорядочивания структуры в зависимости от действий пользователей - по сути обучение, возможно и иное с web interface-ом и хорошо бы с интегрированным с редством планирования/управления. Характерные черты: · Иерархическая организация зн аний · Специализированные средства для обработки конструкторских данных и знаний · Специализированный инструме нтарий для работы с деревьями составов · Средства реорганизации и адап тации баз знаний к специфике задач · Расширяемая библиотека функц ий и команд для разработки приложений Система управления базой знаний (СУБЗ) объектно-орие нтированной обладает следующими возможностями: Сохранять текущее состояние графа объектов или нейрон ной сети в СООБЗ между сеансами работы с пользователем. В том числе сохра няется текущая топология сети объектов. При повторном запуске приложен ия не понадобится создавать сеть объектов заново. При большем количестве экземпляров объектов ограничить объем памяти, используемый графом объектов или ней ронной сетью. Наиболее часто используемые объекты остаются в оперативн ой памяти, остальные вытесняются в файловое хранилище и загружаются в оп еративную память по мере необходимости. При загрузке экземпляра в опера тивную память он вытесняет другие, редко используемые объекты. Ограничение объема памяти позволяет избавиться от испо льзования файла подкачки операционной системы, что значительно повыша ет производительность моделирования сетей с большим количеством экзем пляров объектов (при суммарном размере всех экземпляров большем, чем раз мер текущей свободной памяти в системе) В случае, если объем сети объек тов меньше чем размер текущей свободной памяти в системе, вся сеть наход ится в оперативной памяти и потерь производительности, связанных с сери ализацией - десериализацией не возникает. Применение СООБЗ не накладывает никаких ограничений н а используемую бизнес логику или математическую модель нейрона, котору ю можно реализовать как методы объектов, находящихся в СООБЗ. Единственн ое требование - организовать связи между объектами в сети не с помощью ук азателей, а с помощью ID объектов. При этом будет необходимо получать указа тель на объект используя API СООБЗ. Для работы с данными использу ются системы управления базами данных (СУБД). Основные функции СУБД — это определение данны х (описание структуры баз данных), обработка данных и управление данными. Система управления базами данных (СУБД) данных пре дставляет собой программное обеспечение, которое управляет доступом к базе данных. Это происходит следующим образом: 1. Пользователь выдает запрос на доступ к БД, применяя определен ный подъязык данных (например, SQL ). 2. СУБД перехватывает этот запрос и анализирует его. 3. СУБД просматривает внешнюю схем у для этого пользователя, соответствующее отображение внешний – конце птуальный, концептуальную схему, отображение концептуальный – внутре нний и определение структуры хранения данных. 4. СУБД выполняет необходимые опер ации над хранимой базой данных. Система управления баз данных. С многоуровневым разграничением доступа. Известно, чт о в MLS/DBMS не ко всем данным, содержащимся в базе данных, доступ осуществляетс я одинаково. Однако современные СУБД, как правило, не имеют адекватных ср едств диагностики и механизма определения того, что пользователь имеет возможность доступа только к тем данным, которые являются релевантным и. Таким образом, MLS/DBMS отличается от соответствующих DBMS, по крайней мере, сле дующими двумя особенностями: каждый элемент данных в базе данных связа н с уровнем доступа; доступ пользователя к данным должен контролировать ся релевантностью для данного пользователя. Разработка сервиса MLS/DBMS в современных компьютерных системах представляет много проблем. До настоящего врем ени внедрение многоуровневого разграничения доступа в операционную си стему представляет собой значительные трудности. Решение этой проблем ы в виде аббревиатуры обозначается ТСВ. Хотя в разрешении вопросов ТСВ д ля удаленных пользователей в MLS/DBMS вводятся компромиссы, остается много п роблем, которые требуется разрешать. Наиболее очевидная проблема состо ит в том, что вопросы классификации в СУБД значительно сложнее, чем в фай ловых системах и могут быть сложнее реализованы. Другая проблема состо ит в том, что для классификации данных, содержащих контекстные представ ления, временные параметры, их композицию, необходимы унифицированные б азы данных. Любая СУБД позволяет выпол нять четыре простейшие операции с данными: · добавлять в таблицу одну или несколько зап исей; · удалять из таблицы одну или несколько записей; · обновлять значения некоторых полей в одной или нескольких записях; · находить одну или несколько записей, удовлетворяющих заданному услов ию. Для выполнения этих операций используется механизм запросов. Резул ьтатом выполнения запросов является либо отобранное по определенным к ритериям множество записей, либо изменения в таблицах. Запросы к базе фо рмируются на специально созданном для этого языке, который так и называе тся язык структурированных запросов (SQL — Structured Query Language). И последняя функция СУБД — это управление данными. По д управлением данными обычно понимают защиту данных от несанкциониров анного доступа, поддержку многопользовательского режима работы с данн ыми и обеспечение целостности и согласованности данных. Защита от несанкционированного дос тупа обычно позволяет каждому пользователю видеть и изменять только те данные, которые ему разрешено видеть или менять. Средства, обеспечивающи е многопользовательскую работу, не позволяют нескольким пользователям одновременно изменять одни и те же данные. Средства обеспечения целостн ости и согласованности данных не дают выполнять такие изменения, после к оторых данные могут оказаться несогласованными. Например, когда две таб лицы связаны отношением "один-ко-многим", нельзя внести запись в таблицу н а стороне "многие" (ее обычно называют подчиненной), если в таблице на стор оне "один" (главной) отсутствует соответствующая запись. Список литературы 1. Бойко В.В., Савинков В.М. Проекти рование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. 2. Диго С.М. Проектирование и испо льзование БД: Учебник для студентов вузов. М.: Финансы и статистика, 1995. 3. Уотермен Д. Руководство по экс пертным системам. М.: Мир, 1989. 4. Поспелов Г.С. Искусственный ин теллект – основа информационной технологии. М.: Наука, 1988. 5. Компьютерные технологии обра ботки информации: Учебное пособие /Под ред. С.В. Назарова. - М.: Финансы и стат истика, 1995. 6. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано - М: Мир, 1993. - 512 с. 7. Румянцева З.П. и др. 17-модульная п рограмма для менеджеров “Управление развитием организации”. - М.: ИНФРА-М , 1999. 8. Стонхаус Дж. Управление орган изационным знанием // Менеджмент в России и за рубежом. - 1998. - №4. - С. 14-26
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
У нас как: если танцуешь в церкви – ты обвиняемый, и тебя посадят, а если украл больше ста миллионов – ты только свидетель…
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по информатике и информационным технологиям "Система управления базами знаний", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru