Реферат: Искусственный интеллект и теоретические вопросы психологии - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Искусственный интеллект и теоретические вопросы психологии

Банк рефератов / Информатика, информационные технологии

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 27 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Министерство об щего и профессионального Образования РФ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ СТАЛИ И СПЛАВОВ ( ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) Старооскольский филиал Кафедра автоматизации и промэлектроники Реферат по русскому языку и культуре речи на тему: Искусственный интеллект и теоретические воп росы психологии. Выполнил: студент группы ИС-03-2д Сухоруков Сергей Приняла: Анпилова Л.Н. Ста рый Оскол 2003 г. В книге «Искусственный интеллект и теоретические вопросы психологии», за1992 год, рассматриваются проблемы создания искусс твенного интеллекта, создания машины подобной человеку, которая могла б ы сама мыслить, имитировать не вычислительные процессы, свойственные человечес кому мышлению, в том числе восприятие и обучение, распознавание образов, понимание повседневной речи и письма, принятие решений в неопределенных ситуациях, когда известны не все фа кты, и быстро, неутомимо и безошибочно производить сложные задачи как электронная вычислительная машина. Автором этой книги является Тихомиров О.К . - известный учен ый, который в своих трудах описал различные подходы к изучению искусстве нного интеллекта. Книга, которую написал Олег Константинович называ ется «Искусственный интеллект и теоретические вопросы психологии»,пот ому что в ней рассматриваются тенденции развития м еханических , а потом электронных машин, которые умеют «мыслить» .Так же он описал вопросы о психологии, чтобы показать все эмоциональные проявления людей в различных ситуациях , которые отличают и будут отличать челов ека от интеллектуальной машины. Основная тема этой книги рассказать что же такое ис кусственный интеллект ,показать его с разных подходов: механического, эл ектронного, кибернетического и нейронного. В книге рассматриваются вопросы, имеющие важное зн ачение для развития науки и техники, делается оценк а возможности ил невозможности создания разумного прототипа человека и дается краткая изложение развития интеллектуальных систем. Сущность проблемы сводиться к осуществлению взаимодействия между исследованиями искус ственного интеллекта и психологической наукой , з аключается в том, чтобы создат ь «электронный мозг» который будет иметь эмоции и будет уметь думать, ка к человек. Книга делится на несколько частей : первая - подходы к изучению Искусственного и нтеллекта , вторая - проблемы психо логии . Книга начинается с развития еще в древние времена м еханических прототипов человека, такие как механический музыкант, игра ющий 12 мелодий. И заканчивается обсуждением проблемы взаимодействия Иск усственного интеллекта с психологической наукой. После краткого об зора хочу представить главное содержание некоторых глав из этой книги. Механический под ход В XVIII в. благодаря развитию те х ники, особенно разработке часо вых механизмов, инте рес к подобным изо бретениям возрос, хотя результа ты были гораздо более "игрушечными", чем это хотелось бы Парацельсу. В1736 г. французский изобретатель Жак д е Вокансон изготовил механичес кого флейтиста в че ловеческий рост, к оторый исполнял двенадцать мело дий, перебирая пальцами отверстия и ду я в мундштук, как настоящий му зыкант. В се редине 1750-х годов Фридрих фон Кнаус, австрийский автор,служивший при двор е Франциска I, сконструировал серию машин, которыеумели держать перо и мо гли писать дово льно длинные тексты. Другой мастер, П ьер Жак Дроз из Швейцарии, построил пару изумительн ых по сло ж ности механических кукол размером с ребенка: мальчика, пишущего письма и девушку, играющую на клавесине. Успехи механики XIX в. стимулир овали еще более честол юбивые за мыслы. В 1914 г., ди ректор одного из испанских технических инсти тутов Леонардо Тор рес-и-Кеведо из готов ил электромеханическое устройство,способное разыгрывать прос тейшие шахматные эндшпили почти также хоро шо, как и человек. Электронный подх од . Однако только пос ле второй мировой войны появились устройства, казалось бы, подходящие для достижения заветной цели - моделирования разумного пове дения; это были электро нные цифровые вычислительн ые ма шины. "Электронный мозг", как тогда восторженно называли компьютер, поразил в 1952 г. телезрителей США, то чно предсказав результаты прези дентских выборов за несколько часов до получ ения окончательных данных.Этот "подвиг" компьютера лишь подтвердил выво д, к которому в то время пришли многие ученые: наступит тот день, когда автоматические вычисли тели, столь быстро, неутомимо и бе зошибочно выполняющие автоматические действия, смогут имитировать не вычислительные процессы, свойственные человеческому мышлению, в том числе во сприятие и об учение, распознава ние образов, понимание повседне вной речи и письма, принятие решений в неопределенных ситуациях, когда известны не все факты. Таким образом "заочно" формулировал ся своего рода "социальный заказ" для психологии, стимулируя различные отрасли науки. Многие изобрет атели компьютеров и пе рвые программисты развлека лись составляя программы для отнюдь не технических занятий, как сочи нение музы ки, решение головоломок и иг ры, на первом месте здес ь оказа лись шашки и шахматы. Некоторые романтическ и настроенные программисты да же заставляли свои машины писать любовные письма. К концу 50-х годов все эти увлечения выделились в новую более или менее самостоятельную ветвь информатик и, получившую название "искусс твенный интеллект". Исследования в об ласти ИИ, перв оначально сосредо точенные в нескольких университ етских центрах США - Массачусетском технологическом институте, Технологи ческом инст итуте Карнеги в Питт сбурге, Станфордском универси тете, - ныне ведутся во многих других университетах и корпорациях США и других стран. В общем исслед ователей ИИ, работающих над со зданием мыслящих машин, можно разделить на две группы. Одних интересует чистая наука и для них компьютер - лишь инс трумент, обе спечивающий возможность экспериментальной проверки теорий процессов мышления. Интересы другой гр уппы лежат в области техники: о ни стремятся расширить сферу применен ия компьютер ов и облегчить поль зование ими. Многие представите ли втор ой группы мало заботятся о выяс нении механизма мышления - они полагают, что для их работы это е два либолее полезно, чем изучение полета птиц и самолетостроения. На протяжении всей своей короткой истории исследователи в области ИИ всегда находились на переднем крае информатики. Многие ныне обычные разработки, в том числе усовершенствованные системы програм мирования, текстовые редакторы и программы распознавания образов, в значитель ной мере рассматриваются на р аботах по ИИ. Короче говоря, теории, новые идеи, и разработки ИИ неизменно привлекают внимание тех, кт о стремится расширить области применения и возможн ости компьютеров, сделать их б о лее "дружелюбными" то есть более похожими на разумн ых помощников и ак тивных сове тчиков, чем те педантичные и туповатые электронные рабы, какими они всегда были. Несмотря на многообещающие п ерспективы, ни одну из разработанных до сих пор программ ИИ нельзя назвать "разумной" в обычном пони мании этого слова. Это объясня ется тем, что все они узко специализированы; самые сложные экспертные системы по с воим возможностям скорее напоми нают дре ссированных или механических к укол, нежели челове ка с его гиб ким умом и широким кругозором. Кибернетический подход. Попытки построить машины, способные к разумному поведени ю, в значительной мере вдохновлены идеями проф ессора МТИ Норберта Винера, од ной из выдающихся личностей в интеллектуальной истории А мерики. Помимо математики он о бладал широкими познаниями в других областях, включая нейропсихологию, медицину, физику и элек тронику.Винер был убежден, что наиболее п ерспектив ны научные исследованиия в та к называемых пограничных областях, которые нельзя конкретно отнес ти к той или иной конкретной дисцип лин ы. Они лежат где-то на стыке на ук, поэтому к ним обычно не подходят столь строго. "Если затрудн ения врешении какой-либо проблемы психологии имеют математический хар актер,пояснял он, - то десять несведущих в м атематик е психологов продвинуть ся не дальше одного столь ж е несведущего". Винеру и его сотруднику Джулиану Бигелоу принадлежит разработка принципа "обратной связи", который был успешно применен при разработке нового оружия с радиолокационным наведением. Принцип обратн ой связи заключается в исполь зовании информации, поступающей из окружающего мира, для изменения пове дения машины. В основу разработанных Винером и Бигелоу систем наведения были положены тонкие математические методы;п ри малейшем изменении отраженных от с амолета ради олокационных сигна лов они соответственно изменял и наводку о рудий, то есть - заметив по пытку отклонения самолета от курса, о ни т отчас расчитывали его даль нейший путь и направлял и орудия так, ч тобы траектории снарядов и само летов пересеклись. В дальнейшем Винер разработал на принципе обратной связи теории как машинного так и человеческог о разума. Он доказывал, что именно благодаря обратной связи все живое при с посабливается к окружающей сре де и добивается сво их целей. "Все машины, претендующие на "разум ность",- писал он, - должны обладать способность пресл едовать опреде ленные цели и приспоса бливаться, т.е. обучаться". Созданной им науке Винер дает название кибернетика, что в переводе с грече ского означает рулевой.(2) Следует отметить, что принцип "обратной связи", введенный Винером был в какой-то степени предугадан Сеченовым в явлении "центрального торможения" в "Рефлексах головного мозга" (1863 г.) и рассматривалс я как механизм регуляции деят ельности нервной системы, и который лег в основу многих моделей произвольного поведения в отечественн ой психоло гии. Нейронный подход. К этому времени и другие ученые стали понимать, что создателям вычислительных машин есть чему поучиться у биологии. Среди них был нейрофизиолог и поэт-любитель Уоррен Маккалох, обладавший как и Винерфилософским склад ом ума и широким круг ом интересов. В 1942 г. Макка ох, участвуя в научной конференции в Нью-йорке, услышал д оклад одного из сотрудников В инера о механизмах об ратной связи в биологии. Выска занные в докладе идеи перекликались с собстве нными идеями Макка оха относительно работы головного мозга. В течении следующего года Макка ох в соавторстве со своим 18-летним протеже, блестящим математ иком Уолтером Питтсом, разраб отал теорию деятельности головного мозга. Эта теория и являлась той основой, на кот орой сформиров алось широко расп ространенное мнение, что функции компь ютера и мозга в значительной ме ре сходны. Исходя отчасти из предшествующих исследований нейронов (основных активных клеток, составляющих не рвную систему животных), проведенных Маккаллохом, они с Питтсом выдвинули г ип отезу, что нейроны можно упро щенно рассматривать к ак устройства, оперирующие двоичными числами. Двоичные числа, состоящие из цифр единица и нуль, - рабоч ий инструмент одной из систем математической логики. Английский математик XIXв. Джордж Буль, предложивший эту остроу м ную систему, показал, что логи ческие утверждения можно закодировать в виде един иц и нулей, где еди ница соответствует истинному высказыванию а нуль - ложному, после че го этим можно оперировать как обычными числами. В 30-е годы XX в. пи- онеры информатики, в особенности амер иканский уче ный Клод Шеннон, по няли, что двоичные единица и нуль вполне соответствуют двум состояниям электрической цепи (включено-выключено ), поэтому двоичная система иде ально подходит для эл ектронно-вычислительных устройств. Маккалох и Питтс предложили конструкцию сети из э лектронных "нейронов" и показа ли, что под обная сеть может выполнять практически любые вообразимые числовые или логические операции. Далее они предположили, что такая се ть в состоянии также обучаться, распознавать образы, обобщать, т.е.она обл адает всеми чертами интеллекта. Теории Маккаллоха-Питтса в сочетании с книгами Винера (2) вызвали огромный интерес к разумным машинам. В 40-60-е годы все больше кибер нети ков из университетов и частных фирм запирались в лабораториях и мастерских, напряженно работая над т еорией функционирования мозга и методично припаивая электронные компоненты моделей нейроно в. Из этого кибернетического, и ли н ейромодельного, подхода к машин ному разуму скоро сформировался так наз ываемый "восходящий метод" движение от простых анал огов нервной системы примитивных сущ еств, об ладающих малым числом нейронов, к сложнейшей нервной с истеме человека и даже выше. Конечная цель виделась в создании "адап тивной сети", "са моорганизующейся системы" или "обуч ающейся машины" - все эти названияразные исследователи использовали для обозначения устройств, способных следить за окружающей обстановкой и с помощью обратной связи изменять свое поведение в пол ном соответствии с господствовавшей в те времена бихевиористской школой психологии, т.е. вести себя так же как живые организмы. Однако отнюдь не во все х случаях возможна аналогия с живыми организмами. Как однажды заметили Уоррен Маккаллох и его сот рудник Майкл Арбиб, "если по ве сне вам захотелось обзавестись возлюбленной, не стоит брать амебу и ждать пока она эволюционирует". Но дело здесь не только во времен и. Основной трудно стью, с кото рой столкнулся "восходящий метод" на зар е своего существования, была в ысокая стоимость электронных элементов. Слишком дорогой оказывалась даже модель нервной системы му равья, состоящая из 20 тыс. нейронов, не говоря уже о нервной системе человека, включающей о коло 100 млрд. ней ронов. Даже самые совершенные кибер нетические модели содержали лишь неколько сотен нейронов. Столь ограниченные возможности обе скуражили многих исследователей того периода. Появление перцептр она. Одним из тех, кого ничуть не испу гали трудности был Фрэнк Розенб лат, труды которого казалось отвечали самым заметным устремлениям ки бернетик ов. В середине 1958 г. им была предложена модель электронного устройства, названного им перцептроном , которое должно было бы имити р овать процессы человеческого мышления . Два года спустя была проде монстрирована первая действующая маши на "Марк-1", которая могла на у чится распознавать некоторые из букв, написанных на карточках, которые подноси ли к его "глазам", напоминающие кино камеры. Перцептр он Розенб лата оказался наивысшим достижением "вос ходящего", или нейромодельного метода создания искусственого интеллекта. Он умел читать буквы ,и выделять их особенности. Чтобы науч ить перцептрон способности ст роить догадки на основе исходных предпосылок, в нем пре дусматривалась некая элементарная разновидность автономной работы или "самопрограммирования". При ра спознании той или иной буквы одни ее элементы или группы элементов оказываются гораздо более сущ ествеными, чем другие. Перцепт рон мог научаться выделять такие характ ерные осо бенности буквы полуавтоматически, своего рода мет одом проб и ошибок, напоминающ им процесс обучения. Однако возможности перцептро на были ог раниченными: машина не могла надежно рас познавать частично закрытые б уквы, а также буквы иного размера или рисунка, нежел и те, которые ис пользовались на этапе ее обучения. Искусственный ин теллект и теоретические проблемы психологии. Можно выделить две основные линии работ по ИИ. Первая связана с совершенствованием самих ма шин, с пов ышением "интеллектуальности" ис кусственных систем. Вторая связана с задачей оптимизации со вместной работы "искусственно го интеллекта" и с обственно интеллектуальных воз можностей человека. Переходя к собственно психологическим проблемам ИИ О.К. Тихомиров выделяет три позиции по вопросу о вза имодействии психологии и искусственного интеллекта. 1) "Мы мало знаем о человеческом разуме, мы хо ти его воссоздать, мы делаем эт о вопреки отсутствию знаний"- эта позиция характерна для многих зарубежных специалистов по ИИ. 2) Вторая позиция сводится к констатации ограниченности результато в исследований интел лектуальной деятельности, про водившихс я психологами, социологами и фи зиологами. В качестве причины указывается отсутствие аде кватных ме то дов. Решение види тся в воссоздании тех или иных интеллектуальных фу нк ций в работе машин. Иными словами, есл и машина решает задачу ранее ре шавшуюся человеком, то знания, которые можно подчерпнуть, анализируя эту работу и есть основной материал для построения психологических те орий. 3) Третья позиция характеризуется оценкой исследования в области искусственного инте ллекта и психологии как совершенно независимых. В этом случае допускается возможность только потреб ления, использования психологических знаний в плане психологического обеспечения работ по ИИ. Закономерно возникает вопрос о влиянии работ по искусственному интеллекту на развитие психологи ческой науки. О.К.Тихомиров (9) выде ляет в качестве первого результата - появление но вой области психоло гических исследован ий, а именно, сравнительные исследования того, как одни и те же задачи решаются человеком и машиной. Кр оме того, уже пер вые работы по искусственному интел лект у показали, что не только об ласть решения задач затрагивается со поставительными исследованиями, но и проблема мышления в целом. Возни кла потребность в уточнении кри те риев дифференциации "творческих" и "нетворческих" процессов. Более того, и исследования воспри ятия и исследова ния памяти нахо дятся под сильным влиянием машинны х аналогий (монография Р.Клацки). Оригинальное отражение работ по И И несет на себе н овая психологи ческая теория поведения (исследован ия Д. Миллера К.Прибрама Ю.Галанте ра). В то время как для традиций отечественной психологии необ ходимо разведение п онятий поведения и деятельности. Популяр ные идеи системного анализа позволили сделать сравнение принципов работы искусственных систе м и собственно человеческой дея тельности важным эвристическим приемом выделения именно спе цифического психологическог о анализа деятельности человека. В 1963 г. выступая на совещании по философским вопрос ам физиоло гии ВНД и психологии, А.Н. Леонтьев сформу лировал следующую позицию: машина воспроизводит операции человеческого мышления, и следовательн о соотношение "машинного" и "немашинного " есть соотнес ение операционального и неоперационального в чел овеческой деятельности в то время этот вывод был достаточно прогрессивен и выступал против киберне тического редукционизма. Одн ако в последствии при сравнени операций, из которых слагается работа машины, и операций как единиц деят ельности человека выявились существенные различия - в психологическом смысле "операция" отражает способ достижения результатов , процессуальную характеристику, в то время как пр и ме нительно к машинной работе этот термин используется в логико-математическом смысле (характе ризуется результатом).В работах по искусственному интеллекту постоян но используется термин "цель". Анализ отношения средст в к цели А.Ньюэ лл и Г.Саймон на зывают в качестве одной из "эвристик" . В психологической теории дея тельности "цель" является конституирующим признаком действия в отличии от операций (и деятельности в ц елом). В то время как в искусственных системах "целью" называют некоторую конечную ситуацию к котор ой стре- мится система. Признаки этой ситуации должны быть четко выявленными и описанными на формальном язык е. Цели человеческой деятельности имеют другую природу. Конечная ситуация может по разному отражаться субъек том: как на понятийном уровне, так и в форме представлений или перцеп тивного образа. Это отражение может характеризоваться разной степенью ясност и, отчетливости. Кроме т ого, для человека характерно не просто достижение готовых целей но и формирование новых. Также работа систем искусственно интеллекта, характеризуется не просто наличием операций, програм м,"целей", а как отмечает О.К.Тихоми-ров,- оценочными функциями. И у искусств енных систем есть своего рода " ценностные орентации". Но специфику ч еловеческой м отивационно-эмоцио нальной регуляции деятельност и составляет использование не только константных, но и ситуативно возникаю щи х и динамично меняющихся оце нок, существенно такж е различие между словесно-логическими и эмоцио нальными оценками. В существовании пот ребностей и мотивов видится раз личие ме жду человеком и машиной на уровне деятельности. Этот тезис повлек за собой цикл исследований, пос вященных ана лизу специфики чело веческой деятельности. Между прочим, именно недостаточна я изученность п роцесса целеобра зования нашла свое отражение в фо рмулировании "социального заказа" для психологии со стороны исследователей И И , и оказала существенное стиму лирующее влияние пси хологической науки. Информационная теория эмоций Симо нова также в зн ачительной степе ни питается аналогиями с работами систем ИИ. Кроме тог о проблема воле вого принятия решения в психологии в некоторых работах рассм атривается как формальный про цесс выбора одной из множества заданных альтернатив,опуская тем самым с пецифику волевых пр оцессов. В то же время, была предпринята попытка и зучения во зможности формализации процесса целеобразования на основе глубокого психологического анализа этого процесса в деятельности человека. Таким образом все три традиционные области психологии - учения опозна вательных, эмоциональных и волев ых процессах оказ ались под влия нием работ по ИИ, что по мнению О.К.Тихо мирова привело к оформлению н ового предмета психологии - как наука о переработке информации, науч ность этого определения достигала сь за счет "технизации" психологичес кого знания. Обращаясь к проблеме роли ИИ рассматри вает ся этот процесс как одна из разновидност ей взаимодействия человека с ЭВМ, и раскрывает среди перспективных возможностей те , которые напр влены на создание так называемых адап т ивных обучающихся систем, имити р ующих оперативный диалог учащегося и преподавателя-человека. Таким образом роль взаимодействие между исследовани ями искусс твенного интеллекта и психологической наукой можно охарактеризовать как плодотворный диалог, позволяющий если не решать то хотя бы нау- читься задавать вопросы как высокого философского уровня - "Что есть человек ?", так и более прагматические - методические и методологичес кие. В этих главах автор приводит примеры попыток создания р азумных роботов. Он утверждает, что такие машины возможно будут созданы, но не в скором будущем, так как современная наука пока не в состоянии это сделать. Он делает этот вывод основываясь на фактах и про веденных опытах в различных НИИ. В этой книге дается обо бщение на часть связанную с психологическими проблемами. В част и подходы к изучени ю искусственных систем приводится много примеров пока зывающих как совершенствуется искусственный интеллект, начиная от мех анических роботов и заканчивая перцептроном .
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Эх... Если бы знал заранее, что моё предположение в соцсети станет "неопровержимым доказательством" "проверенного источника" американских спецслужб...
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по информатике и информационным технологиям "Искусственный интеллект и теоретические вопросы психологии", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru