Реферат: Информатика как наука: развитие и перспективы - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Информатика как наука: развитие и перспективы

Банк рефератов / Информатика, информационные технологии

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 36 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

«Информатика как наука: развитие и п ерспективы» План Введение 1. Появление и развитие 1.1 Этап иероглифической символ ики 1.2 Этап абстракт ной символики 1.3 Этап картографии, технической г рафики и информацио нной визуализации и аудирования 1.4 Этап книгопечатания 1.5 Этап техничес кой (индустриальной) революции 19 в. 1.6 Этап матема тизации и формализации знаний 1.7 Этап информат изации, информационно - л огического представления знаний 1.8 Этап автоформализации знаний 2. Стр уктура 2.1 Теоретическая информатика 2.2 Математическ ая логика 2.3 Теория информ ации 2.4 Системный анализ 2.5 Кибернетика 2.6 Биоинформа м тика 2.7 Программирование 3. Ки бернетика и информатика Заключение Литература Введение Прогресс невозможен без систематизации, накопления, передачи и сохране ния знаний. Наши предки на каменных поверхностях пещер, на глиняных доще чках, на пергаменте и папирусе, пытались передать и сохранить свои знани я для потомков. Заметим, что осуществлять строительство, проводить научн ые исследования, заниматься торговлей и т.д. очень трудно на основе лишь собственного ума и жизненного опыт а. По мере накопления человечеством знаний стали актуальными вопросы со хранения, тщательного отбора и систематизации имеющейся информации. Та к постепенно человечество пришло к науке, называемой информатикой. Информа м тика (ср. нем. Informatik, фр. Informatique, а нгл. computer science — компьютерная наука — в США, англ. computing science — вычислительна я наука — в Великобритании) — наука о способах получения, накоплении, хранении, преобразовании, передаче и и спользовании информации. Она включа ет дисциплины, так или иначе относящиеся к обработке информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях: как абстрактные, вроде анализа алгоритмов, так и довольно конкретные, например, разработка языков прогр аммирования. Было бы уместным привести слова известно го нидерландского ученого Эдсгер Дейкстра: «Информатика не более наука о компьютерах, чем астрономия — наука о телескопах». И действительно – эта сравнительно молодая наука, поистине велика по своим масштабам разв ития – всего за полвека она приобрела статус практически мировой науки , без которой сейчас не сможет работать ни одно предприятие, да что уж там – ни одна экономика любой страны не сможет существовать без этой науки. Сегодня информатика стала также и мировой индустрией. Кризис, затронувш ий все сферы жизни никак не смог повлиять на сферу информационных технол огий. Самые богатые люди мира по версии журнала « Forbes » задействованы в сфере информационных технологий. Попробуем разобраться в истории этой науки, её структуре, а т ак же в перспективах её развития. 1. Появление и развитие информатики 1.1 Этап иероглифической символики Изначально носителем информации была речь. Развитие р ечи, языка - объективный процесс в развитии общества. Как отмечал Ф. Энгель с, “развивающиеся люди развились до того, что им стало необходимо что-то с казать друг другу”. Труд сыграл свою роль в развитии человека. Речь (как от ражение мыслительных процессов) повлияла на развитие человека не в мень шей степени. Язык обладает в среднем 20% избыточностью, т.е. любое сообщение можно было бы без потери информации сократить на 1/5, однако при этом резко уменьшается помехоустойчивость и воспринимаемость информации. К самым ранним знаковым системам относятся: приметы, гадания, знаменья, язык, изо бразительное искусство, музыка, графика, пластика, танец, пантомима, архи тектурные сооружения, костюм, народные ремесла, обряды. Первые примеры и нформационной символики были предоставлены в каменном веке в виде пикт ографического письма (рисунков) на камне. В бронзовом веке появились изо бражения повторяющихся систем понятий – идеограмм, которые с конца IV ве ка до н.э. превратились в рисуночное иероглифическое письмо. В то же время , благодаря развитию производства и торговли совершенствуется числова я символика, которая вначале возникла в виде счета из двух цифр 1 и 2. Все ост альные количества обозначались понятием “много”. Дальнейшее развитие счета произошло, благодаря нашим физиологическим особенностям наших р ук - пальцам (счёт с 5 до 10). Клинописная запись счета появилась в Вавилоне в III тыс. до н.э. Далее появились различные способы записи счета, например, вави лонская, критская, арабская, латинская и др. Вавилонская система счета по зволяет вести запись чисел в пределах 1 млн. и выполнять действия с просты ми дробными числами. В 5-4 в. до н.э. на острове Крит применяется удобная для з аписи десятичная символика счета. Древние римляне положили в основу алф авита счисления иероглифическое обозначение пальцев рук (все символы э той системы счисления можно изобразить с помощью пальцев рук). Ко времен и расцвета римской культуры, эти значки были заменены похожими на них ла тинскими. Затем у индусов арабы заимствовали искусство быстрого счета (н алицо признаки автоматизации вычислений) и значки для записи чисел, т.е. ц ифры, которые в VII-VIII в. до н.э. распространились и на европейском континенте. 1.2 Этап абстрактной символики Иероглифическое письмо, хоть и является древнейшим, со хранилось до наших дней в ряде регионов (Китай, Япония, Корея). Его сохране нию способствовало удобство, наглядность и то, что народы этих стран был и этнически однородны и из-за особенностей культуры, традиций, географич еского положения слабо мигрировали. В Средиземноморье же были предпосы лки совершенствования письма: различные языковые формы, развитые межна циональные торговые связи, относительно нестабильная политическая обс тановка в государствах и миграция населения. Поэтому здесь за короткий и сторический период завершился переход от иероглифической системы пись ма к абстрактной и более удобной для чтения системы клинописи на сырых г линяных табличках (III-II в. до н.э.). Следующий период создания последовательн ого слогового письма на глиняных табличках - вавилонский. Вавилонский яз ык впервые в истории начинает выполнять международные функции в диплом атии и торговле, т.е. приобретает коммуникационные и терминообразующие ф ункции. Новым этапом явилось создание в X-IX в. до н.э. финикийского алфавита. Этап перехода к алфавитной системе завершился в VIII в. до н.э. созданием на о снове финикийского письма греческого алфавита, который впоследствии с тал основой всех западных письменных систем. Усовершенствованием этой информационной символики стало введение во II-I в. до н.э. в Александрии нача л пунктуации. Развитие письменной символики завершается в Европе в XV в. со зданием пунктуации современного вида. Появляется древнегреческая науч ная терминология, благодаря которой началось устранение излишней инфо рмационной избыточности (она как будет показано ниже - и благо, и вред). В пе риод Возрождения древнегреческие и латинские языки послужили основой для создания терминологических систем в различных областях знаний. Это период расцвета не только культуры, искусства, поэзии, но и таких способо в актуализации знаний, как виртуализация связей и отношений, например, а рхитектурные сооружения и др. Математическая символика продолжает кач ественно развиваться благодаря фундаментальным открытиям математики таким, как, например, создание совершенной алгебраической символики (XIV-XVII в.), введение знаков операций (XV в.), введения знаков равенства, бесконечност и (XVII в.), появления знаков степени, дифференциала, интеграла, производной (XVII в.) и др. 1.3 Этап картографии, технической графики и информацио нной визуализации и аудирования Особая форма представления, визуализации знаний - карт ы, отображающие явления природы и общества в виде информативных образов и знаков. Первые карты, дошедшие до наших дней, были составлены в Вавилоне (III-I тыс. до н.э.). Карта мира была впервые составлена Птолемеем во II в. до н.э. Со здание новых картографических проектов и технологий их составления пр оисходит в конце XVI в. Возникновение технической графики относится ко вре мени появления ранней письменности и развивается в связи с сооружением сложных объектов (замечательные пирамиды, дворцы, шахты, водопроводные с истемы) в III-II тыс. до н.э. Дальнейшее развитие техническая графика получила в эпоху Возрождения в связи с конструированием сложных машин и механизм ов, например, военного характера и возведением крупных городов. Значител ьно позже развиваются элементы виртуализации связей и отношений в карт инах многих известных художников (Дюрер, Эшер и др.). В эпоху Возрождения т акже предпринимаются попытки не только визуализации, на и аудирования, и скусственного создания звуков (озвучивания информации). Появились моде ли говорящих машин. Например, в 1770 г. в Петербургской Академии наук сотрудник Санкт-Петербургского университ ета Краценштейн смоделировал акустические резонаторы, имитирующие гол ос человека. Затем, позже, Вольфганг фон Кемпелен разработал, а Уитстон по строил «говорящие меха», создававшие воздушный поток для возбуждения в ибрирующих язычков, игравших роль голосовых связок. В 1876 г. Александр Грейам Белл получил американский патент на устройство, названное телефоном. Бумажный этап развития информатики можн о отсчитывать, видимо, с X в., когда бумага стала производиться на предприя тиях в странах Европы. Эпоха Возрождения сыграла исключительную роль в р азвитии не только литературы и искусства, но и информатики, особенно, её г уманитарных основ и приложений. С расширением торговли и ремесел появил ись городские почты: с XV в. – частная почта, с XVI в. – королевская почта. Благ одаря этим стабильным коммуникациям информационная деятельность начи нает расширяться, появляются первые университеты (Италия, Франция), кото рые начинают играть роль центров хранения и передачи информации, центро в культуры и знания. Классическое университетское образование базируе тся на фундаментальности, универсальности, гармонизации образования, м етодов и средств актуализации информации. 1.4 Э тап книгопечатания Книгопечатание было изобретено в Германии в XV в. как мас совая деятельность и стало началом нового научного этапа в естествозна нии (станок Гуттенберга, 1440-1450). Главным качественным достижением того врем ени стало возникновение систем научно-технической терминологии в осно вных отраслях знаний, появились журналы, газеты, энциклопедии, географич еские карты. Происходило массовое тиражирование по пространству инфор мации на материальных носителях, что приводило к росту профессиональны х знаний и развитию информационных технологий. “Книгопечатание явилос ь могучим орудием, которое охраняло мысль личности, увеличило ее силу в с отни раз” (В.И. Вернадский). 1.5 Этап технической (индустриальной) революции 19 в. Книгопечатание развивало науки, способствовало сист ематизации и формализации знаний по отраслям. Эти знания можно было тепе рь быстро тиражировать (налицо появление ещё одного важного свойства ин формации). Знания стали доступны многим, в том числе и территориально уда ленным друг от друга, а также удаленным по времени участникам трудового процесса (усиливаются пространственно-временные свойства информации). Появляются признаки параллелизма в передаче и актуализации информации , знаний. Начала раскручиваться спираль технической цивилизации: текуще е знание – текущее общественное производство – новое знание – новое о бщественное производство. Печатный станок резко повысил пропускную сп особность социального канала обмена знаниями. Новый этап в развитии инф орматики, связанный с технической революцией 19 в., ассоциируется с начало м создания регулярной почтовой связи, как формы стабильных международн ых коммуникаций. Затем возникли фотография ( 1839 г.), телеграф (1832 г.), телеф он (1876 г.), радио ( 1895 г.), кинематограф ( 1905 г.), беспроволочная передача изображения ( 1911 г.), промышленное телевидение ( 1920 г.), цифровые фотография и телевидение, сотовая с вязь, IP-телефония (конец XX-го века). 1.6 Этап мате матизации и форма лизации знаний С развитием промышленной революции становится все бо лее острой потребность в создании системы описания и использования про фессиональных знаний, введения фундаментальных и профессиональных пон ятий, формирования основных элементов технологии формализации професс иональных знаний. Первые признаки этого процесса восходят к временам, ко гда жрецы отказались от контроля над всем и всеми и перешли к индивидуал ьной специализации (появились первы е специалисты - звездочеты, лекари и др.). Наиболее успешно развивается в э тот период процесс формализации астрономических знаний – появляются книги с астрономическими формулами, таблицами, а на их базе разрабатываю тся навигационные инструменты, что позволяло передавать профессиональ ные знания и умения, например, за несколько лет обучать профессионально мореплавателя. Возможность процесса отчуждения профессиональных знан ий от их носителей до самого последнего времени определялась возможнос тью формализации профессиональных знаний математическими методами и а ппаратом. Области профессиональных знаний, которые оказались более фор мализуемыми, получили название точных или естественных наук – математ ика, физика, биология, химия и др. Остальные области образовали гуманитар ные науки. Процесс формализации знаний, как правило, сводился к попыткам выделения из всего многообразия сведений в некоторой области человече ской деятельности небольшой части, логически определяющей достаточно многое (система аксиом и правила вывода). Отправитель и получатель инфор мации (знаний) пользовались некоторым общим набором правил для их предст авления и восприятия - формализмом представления знаний. Мысль, которую нельзя выразить формализмом (языком), не может быть включена в информаци онный обмен, в обмен знаниями. В отраслях науки формируются специфически е языковые системы, среди которых особенно важен язык математики, как ин формационная основа системы знаний в точных, естественных науках. Свои я зыки имеют химия (язык структурных химических формул, например), физика (я зык описания атомных связей, например), биология (язык генетических связ ей и кодов) и т.д. Нынешний этап развития информатики характерен создание м и становлением языка информатики. 1.7 Этап информатизации, информационно - л о гического представления знаний С появлением ЭВМ впервые в человеческой истории стал в озможен способ записи и долговремен ного хранения профессиональных знаний, ранее формализованных математи ческими методами (алгоритмов, программ, баз данных, эвристик и т.д.). Эти зна ния, а также опыт, навыки, интуиция могли уже использоваться широко и без п ромежуточного воздействия на человека влиять на режим работы производ ственного оборудования. Процесс записи ранее формализованных професси ональных знаний в форме, готовой для воздействия на механизмы (автоматы), получил изначально название программирование. Эту деятельность часто отождествляют с искусством. Рост численности людей, занятых в информаци онной сфере, был вызван постоянным усложнением индустриального общест ва и связей в нём. В начале 70-х годов начал наблюдаться информационный кри зис. Он проявился в снижении эффективности информационного обмена: резк о возрос объём научно-технической публикации; специалистам различных о бластей стало трудно общаться; возрос объём используемой неопубликова нной информации; возникли сложности в восприятии, переработке информац ии, выделении нужной информации из общего потока и др. Если машины и систе мы автоматизации в сфере материального производства постоянно соверше нствовались и, соответственно, производительность труда там росла, то в сферу обработки информации средства автоматизации проникали с большим трудом. Численность людей в информационной сфере к началу 80-х годов в бол ьшинстве развитых стран составляло около 60% от общего числа занятых в про изводстве и продолжало расти, т.е. ЭВМ применялась там, где существовала ф ормальная постановка задач, алгоритм. Кроме этого, ЭВМ использовалась дл я хранения и обработки больших наборов данных по стандартным процедура м. В то же время, область профессионально-человеческой деятельности, кот орая поддается пока формализации, алгоритмизации, а, следовательно, - и ав томатизации с помощью ЭВМ, составляет только небольшую часть формализо ванных знаний, большая часть айсберга знаний пока плохо формализована и плохо структурирована. Общую структуру накопленных человечеством проф ессиональных знаний можно представить в виде пирамиды. Пирамида – это у ниверсальная и замечательная структура - инвариант многих развивающих ся процессов (возможно, этим объясняется тяга к построении пирамид в дре вности). В основании этой пирамиды лежит слой знаний, в данный момент прак тически недосягаемый, в частности, неотделимый от их авторов (существующ ий, например, на уровне подсознания) и не формализуемый. Следующий слой – это простые (“ремесленнические”) знания, которые могут быть переданы по принципу “делай как я”. Выше расположены знания, доступные для объяснени я, но не всегда формально описываемые. Затем идут формально описываемые знания. Самый верхний, относительно меньший по объёму слой составляют ак сиоматически построенные теории. 1.8 Этап автоформализации знаний Этот этап тесно связан с развитием когнитологии, персо нальных компьютеров и вычислений, делающих возможным формальное описа ние (а, следовательно, актуализацию, передачу, хранение, сжатие) исследова телями накопленного знания, опыта, профессиональных умений и навыков. Ра звиваются когнитивные методы и средства, позволяющие строить решения п роблем “по ходу решения, на лету”, особенно эффективно в тех случаях, когд а исследователю неизвестен путь решения. Развиваются методы виртуализ ации и визуализации. Этот этап очень важен для информатики, ибо он стал по зволять решать межпредметные задачи, как правило, плохо структурируемы е и формализуемые, а также позволил использовать типовые инструменталь ные системы. Используется когнитивная графика – графика, порождающая н овые решения, а также “виртуальный мир” – искусственное трехмерное про странство (одну из осей координат можно условно считать “пространствен ной”, другую - “временной”, третью - “информационной”) и визуальные среды ( например, Visual-среды). 2. Структура 2.1 Теоретическая информатика Теоретическая инф орматика – это научная область, пре дметом изучения которой являются информация и информационные процессы ; в которой осуществляется изобретение и создание новых средств работы с информацией. Как любая фундаментальная наука, теоретическая информати ка (в тесном взаимодействии с философией и кибернетикой) занимается созд анием системы понятий, выявлением общих закономерностей, позволяющих о писывать информацию и информационные процессы, протекающие в различны х сферах (в природе, обществе, человеческом организме, технических систе мах). 2.2 Математическая логика Математическая логика (теоретическая логика, символическая логика) — раздел математи ки, изучающий доказательства и вопросы оснований математики. «Предмет современной математической логики разнообразен.» Согласно определению П. С. Порецкого, «математическая логика есть логика по предмету, математика по методу». Согласно определению Н. И. Кондакова, «математич еская логика — вторая, после традиц ионной логики, ступень в развитии фо рмальной логики, применяющая математические методы и специальный аппа рат символов и исследующая мышление с помощью исчислений (формализован ных языков).» Это определение соотве тствует определению С. К. Клини: м атематическая логика — это «логика, развиваемая с помощью математических методов». Так же А. А. Марков определяет современную логику «точ ной наукой, применяющей математические методы». Все эти определения не противоречат, но дополняют друг друг а. Применение в логике математических методов становится возможным тогда , когда суждения формулируются на некотором точном языке. Такие точные я зыки имеют две стороны: синтаксис и семантику. Синтаксисом называется со вокупность правил построения объектов языка (обычно называемых формул ами). Семантикой называется совокупность соглашений, описывающих наше п онимание формул (или некоторых из них) и позволяющих считать одни формул ы верными, а другие — нет. 2.3 Теория информации Теория информации (математическая теория связи) — раз дел прикладной математики, определяющий понятие информации, её свойства и устанавливающий предельные соо тношения для систем передачи данных. Как и любая математическая теория, оперирует с математическими моделями, а не с реальными физическими объе ктами (источниками и каналами связи). Использует, главным образом, матема тический аппарат теории вероятност ей и математической статистики. Основные разделы теории информации — кодирование источника (сжимающее кодирование) и канальное (помехоуст ойчивое) кодирование. Теория информации тесно связана с криптографией и другими смежными дисциплинами. 2.4 Системный анализ Системный анализ — научный метод познания, представл яющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, э кспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов. Системный анализ возник в эпоху разработки компьютерной техн ики. Успех его применения при решении сложных задач во многом определяет ся современными возможностями инфо рмационных технологий. Н.Н. Моисеев приводит, по его выражению, довольно узкое определение системного анализа [1]: «Системный анализ — это совоку пность методов, основанных на использовании ЭВМ и ориентированных на ис следование сложных систем — технических, экономических, экологически х и т.д. Результатом системных исследований является, как правило, выб ор вполне определенной альтернативы: плана развития региона, параметро в конструкции и т.д. Поэтому истоки системного анализа, его методические концепции лежат в тех дисциплинах, которые занимаются проблемами приня тия решений: теории операций и общей теории управления». 2.5 Кибернетика Кибернетика (от греч. kybernetike — «искусство управлен ия», от греч. kybernao — «правлю рулём, упра вляю», от греч.КхвеснЮфзт — «кормчий») — наука об общих закономерностях процессов управления и перед ачи информации в машинах, живых организмах и обществе. В теории информации термин кибернетика впервые был предложен Норбертом Винером в 50-х годах. 2.6 Биоинформа м ти ка Биоинформа м тик а или вычисли м тельная биоло м гия — одна из дисциплин биолог ии, развивающая использование компьютеров для решения биологических з адач. Под биоинформатикой понимают любое использование компьютеров дл я обработки биологической информации. На практике, иногда это определен ие более узкое, под ним понимают использование компьютеров для обработк и экспериментальных данных по структуре биологических макромолекул (б елков и нуклеиновых кислот) с целью получения биологически значимой и нформации. Термины биоинформатика и вычисли тельная биология часто употребляют ся как синонимы, хотя последний чаще указывает на разработку алгоритмов и конкретные вычислительные методы. Считается, что не всякое ис пользование вычислительных методов в биологии является биоинформатик ой, например, математическое моделирование биологических процессов — это не биоинформатика. 2.7 Программи м рование Программи м рова ние — процесс и искусство создания компьютерных программ и/или программного обеспечения с помощью языков программирования. Программирование сочетает в себе эл ементы искусства, фундаментальных наук (прежде всего информатика и мате матика), инженерии, спорта и ремесла. В узком смысле слова, программирование рассматривается как кодирование алгоритмов на заданном языке программирования. Под программи рованием также может пониматься разработка логической схемы для ПЛИС, а также процесс записи информации в ПЗУ. В более широком смысле программ ирование — процесс создания програ мм, то есть разработка программного обеспечения. 3. Кибернетика и информатика Современная кибернетика началась в 1940-х годах как междисциплинарные исс ледования, соединяющее области систем управления, теории электрически х цепей, машиностроения, логического моделирования, эволюционной биоло гии, неврологии. Системы электронно го управления берут начало с работы инженера Bell Telephone Laboratories Harold S. Black в 1927 году по исп ользованию отрицательной обратной связи, для управления усилителями. И деи также имеют отношения к биологической работе Ludwig von Bertalanffy в общей Теории С истем. Ранние применения отрицательной обратной связи в электронных схемах в ключали контроль артиллерийских установок и радарной антенны во время Второй Мировой Войны. Jay Forrester, аспирант в Лаборатории Сервомеханизмов в Массачусетском технологическом инстит уте, работавший во время Второй Мировой Войны с Gordon S. Brown, над совершенствован ием систем электронного управления для американского Флота, позже прим енил эти идеи к общественным организациям, таким как корпорации и города как первоначальный организатор Школы Индустриального Управления Масс ачусетского технологического института в MIT Sloan School of Management. Forrester известен как основатель Системной Динамики. W. Edwards Deming, гуру комплексного управления качес твом, для которого Япония назначила свою главный послевоенный индустри альный приз, был молодым специалистом в Bell Telephone Laboratories в 1927 и, возможно, был под вли янием сетевой теории (по-русски — Се тевой анализ). Deming сделал «Понимающие Системы» одним из четырёх столпов то го, что он описал как «Глубокое Знание» в его книге «Новая Экономика». Многочисленные работы возглавляли соединение в этой области. В 1935 россий ский физиолог Анохин Пётр Кузьмич издал книгу, в которой было изучено по нятие обратной связи («обратная афферентация»). Исследование и математи ческое моделирование регулирующих процессов стали продолжительным ис следовательским усилием, и две ключевых статьи были опубликованы в 1943. Эт ими работами были «Поведение, Цель и Телеология» Arturo Rosenblueth, Norbert Wiener, и Julian Bigelow; и работа «Логическое Исчисление Идей, По стоянных в Возбуждённой Деятельности» Warren McCulloch и Walter Pitts. Кибернетика как дисциплина была твёрдо установлена Wiener, McCulloch и другими, таки ми как W. Ross Ashby и W. Grey Walter. Walter был одним из первых, кто построил автономные роботы в п омощь исследованию поведения животных. Вместе с США и Великобританией, в ажным географическим местоположением ранней кибернетики была Франция. Весной 1947, Wiener был приглашён на конгресс по гармоническому анализу, проведё нному в Nancy, Франция. Мероприятие было организовано Bourbaki, французским научны м обществом, и математиком Szolem Mandelbrojt (1899— 1983), дядей всемирно известного математ ика Beno оt Mandelbrot. Во время этого пребывания во Франции Wiener получил предло жение написать сочинение на тему объединения этой части прикладной мат ематики, которая найдена в исследовании Броуновского движения и в телек оммуникационной инженерии. Следующим летом, уже в Соединённых Штатах, Wiener решил ввести неологизм кибернетика в свою научную теорию. Название Кибе рнетика было придумано, чтобы обозначить исследование «целенаправленн ых механизмов» и было популяризировано через его книгу Кибернетика, или исследование контроля и коммуникации животного и машины. (Hermann & Cie, Париж, 1948). В Великобритании это стало центром для Ratio Club. В начале 1940-ых Джон фон Нейман, более известный по его работам в математике и информатике, внёс уникальное и необычное дополнение в мир кибернетики : клеточные автоматы фон Неймана, и их логическое продолжение Универсаль ный Конструктор фон Неймана. Результатом этих обманчиво простых мыслен ных экспериментов стало понятие самовоспроизводства, который кибернет ика приняла как основное понятие. Понятие, что те же самые свойства генет ического воспроизводства относились к социальному миру, живым клеткам, и даже компьютерным вирусам, является дальнейшим доказательством неск олько удивительной универсальности кибернетических исследований. Wiener популяризировал социальные значения кибернетики, проведя аналогии м ежду автоматическими системами (такими как регулируемый паровой двига тель) и человеческими институтами в его бестселлере The Human Use of Human Beings: Cybernetics and Society (Houghton-Mifflin, 1950). В то время как не мало исследовательских организаций сосредоточились н а кибернетике, Биологическая Компьютерная Лаборатории в университете Иллинойса, Urbana-Champaign, под руководством Heinz von Foerster, была главным центром кибернетич еских исследований в течение почти 20 лет, начиная с 1958 г.. В течение прошлых 30 лет кибернетика прошла цикл взлётов и падений, станов ясь всё более значимой в области искусственного интеллекта и биологиче ских машинных интерфейсов (то есть киборгов), и когда это исследование ли шилось поддержки, область в целом сбилась со своего основного направлен ия. В 1970-ых новая кибернетика проявилась во многих областях, сначала в биолог ии. Некоторые биологи под влиянием кибернетических понятий (Maturana и Varela, 1980; Varela, 1979; Atlan, 1979), осознали, что кибернетические метафоры программы, на которы х базировалась молекулярная биология, представляли собой концепцию ав тономии невозможную для живого существа. Следовательно, этим мыслителя м пришлось изобрести новую кибернетику, более подходящую для организац ий, которые человечество обнаруживает в природе — организации, которые он самостоятельно не изобрёл. Возмо жность того что эта новая кибернетика могла также составлять социальны е формы организации, оставалась объектом дебатов среди теоретиков на са моорганизации в 1980-ых. В политологии Проект Cybersyn попытался ввести кибернетически административ но-командную экономику в течение начала 1970-ых. В 1980-ых, в отличие от её предше ственника, новая кибернетика интересуется взаимодействием автономных политических фигур и подгрупп, и практического и рефлексивного сознани я предметов, создающих и воспроизводящих структуру политического сооб щества. Основное мнение — рассмотр ение рекурсивности, или само-зависимости политических выступлений, как в отношении выражения политического сознания, так и путями, в которых си стемы создаются на основе себя. Geyer и van der Zouwen в 1978 обсуждали много особенностей появляющейся «новой кибернети ки». Одна особенность новой кибернетики — то, что она рассматривает информацию как построенную и восст ановленную человеком, взаимодействующим с окружающей средой. Это обесп ечивает эпистемологическое основание науки, рассматривая это как зави симое от наблюдателя. Другая особенность новой кибернетики — свой вклад к соединению «микромакро-проме жутка». Таким образом, это связывает человека с обществом. Geyer и van der Zouwen также о тметили, что переход от классической кибернетики к новой кибернетике пр иводит к переходу от классических проблем к новым проблемам. Эти изменен ия в размышлении включают, среди других, изменения от акцента на управля емой системе, к управляющей, и фактору, который направляет управляющие р ешения. И новый акцент на коммуникации между несколькими системами, кото рые пытаются управлять друг другом. Недавние усилия в истинном направлении кибернетики, системы контроля и поведения на стадии становления, в таких смежных областях, как теория иг р (анализ группового взаимодействия), и Metamaterials (исследование материалов со с войствами вне ньютоновых свойств их составляющих атомов), системы обрат ной связи в эволюции, и метаматериал (изучение материалов со свойствами за Ньютоновскими свойства их составных атомов), привели к возрождению ин тереса в этой всё более актуальной области. Объектом кибернетики являются все управляемые системы. Системы, не поддающиеся управлению, в принци пе, не являются объектами изучения кибернетики. Кибернетика вводит таки е понятия, как кибернетический подх од, кибернетическая система. Киберн етические системы рассматриваются абстрактно, вне зависимости от их ма териальной природы. Примеры кибернетических систем — автоматические регуляторы в технике, ЭВМ, человечес кий мозг, биологические популяции, человеческое общество. Каждая такая с истема представляет собой множество взаимосвязанных объектов (элемент ов системы), способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информ ацию, а также обмениваться ею. Кибернетика разрабатывает общие принципы создания систем управления и систем для автоматизации умственного тру да. Основные технические средства для решения задач кибернетики — ЭВМ. Поэтому возникновение кибернетик и как самостоятельной науки (Н. Винер, 1948) связано с созданием в 40-х гг. 20 в. этих машин, а развитие кибернетики в теоретических и практических аспектах — с прогрессом электронной вычисли тельной техники. Кибернетика является междисциплинарной наукой. Она возникла на стыке м атематики, логики, семиотики, физиологии, биологии, социологии. Ей присущ анализ и выявление общих принципов и подходов в процессе научного позна ния. Заключение Деятельность отдельных людей, групп, коллективов и ор ганизаций сейчас все в большей степени начинает зависеть от их информир ованности и способности эффективно использовать имеющуюся информацию . Прежде чем предпринять какие-то действия, необходимо провести большую работу по сбору и переработке информации, ее осмыслению и анализу. Отыск ание рациональных решений в любой сфере требует обработки больших объе мов информации, что подчас невозможно без привлечения специальных техн ических средств. Возрастание объема информации особенно стало заметно в середине XX в. Лав инообразный поток информации хлынул на человека, не давая ему возможнос ти воспринять эту информацию в полной мере. В ежедневно появляющемся нов ом потоке информации ориентироваться становилось все труднее. Подчас в ыгоднее стало создавать новый материальный или интеллектуальный проду кт, нежели вести розыск аналога, сделанного ранее. Именно поэтому стало в се больше и больше уделяться внимания информационным технологиям. В сво ем реферате я раскрыла историю и этапы развития информатики, её структур у, а также один из важнейших разделов информатики – кибернетику. Литература 1. Юрий Лифшиц. Курс лекций Современные задачи теоретической инфо рматики 2. Образовательный проект «Информатика в России» 3. Сайт для учителя информатики в ш коле. Компьютер в школе 4. Информатика и информационные технологии в образ овании на портале RusEdu 5. Материалы по теоретическим осн овам информатики на сайте "Учитесь.ру" 6. Энциклопедия информационных технологий 7. Статьи по информатике и инф ормационным технологиям из научных библиотек 8. Виктор Штонда, Статья "О компьютер ных науках" 9. А. А. Разборов Theoretical Computer Science: взгл яд математика // Компьютерра . — 2001. — № 2
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Вчера заходил сосед и одолжил дрель на пару часов. Третий день за стеной тишина. Что он сам не сверлит - хрен с ним. Но ведь мне по утрам сверлить нечем!
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по информатике и информационным технологиям "Информатика как наука: развитие и перспективы", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru