Реферат: Информационные технологии в управлении на примере программных продуктов компании PRO-INVEST IT - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Информационные технологии в управлении на примере программных продуктов компании PRO-INVEST IT

Банк рефератов / Программирование

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 73 kb, скачать бесплатно
Обойти Антиплагиат
Повысьте уникальность файла до 80-100% здесь.
Промокод referatbank - cкидка 20%!

Узнайте стоимость написания уникальной работы




МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РБ


Белорусский государственный экономический университет






Кафедра информационных

технологий управления






КУРСОВАЯ РАБОТА на тему:


«Информационные технологии в управлении на примере программных продуктов компании PRO-INVEST IT»













Выполнил студент

4-го курса, ФМК, гр. ДММ-2 Вечер А.В.



Руководитель проф. Грабауров В.А.







Минск 2003

ВВЕДЕНИЕ


Стремительный рост и дифференциация спроса на все виды информации, в том числе научную, техническую и в большей степени экономическую, а также повышение требований к содержанию и формам представления данных являются серьезными стимулами развития рынка информационных и коммуникационных технологий. Именно владение достоверной и актуальной информацией вместе с умением эффективно применять адекватные методы и средства ее сбора, преобразования и передачи служит основой успешной деятельности любых предприятий и организаций, независимо от их организационно-правовой формы.

Коренные преобразования в экономической среде, переход от административно-командных к экономическим методам управления, развитие предпринимательской деятельности и рыночных структур, а также необходимость быстрого принятия решений привели к существенным изменениям в потоках информации, организационных формах и методах обработки и представления данных. Большинство пользователей отказались от услуг, предоставляемых крупными вычислительными центрами. С появлением персональных компьютеров, удобной и компактной оргтехники их услуги оказались невостребованными в силу ряда причин, в том числе организационных, технических и экономических.

Что из себя представляют информационные системы и как они могут быть использованы в управленческой деятельности предприятий ресторанно-гостиничного комплекса - вот тот круг вопросов, который будет освещен в этой работе.

Информационные технологии имеют большое значение для менеджеров. Ведь основу их труда составляет именно информация.

Целью выполнения данной курсовой работы является изучение роли информационных технологий в управлении, более полное ознакомление с программными продуктами компании PRO-INVEST IT и практическое применение пакета «PROJECT EXPERT» для анализа бизнес-плана ООО «Техномикс». Отдельное внимание было уделено What-If анализу, т.е. возможности функционирования предприятия в условиях изменения отдельных факторов внешней и внутренней среды.




1.ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ БИЗНЕСОМ

    1. Взаимосвязь информационных технологий и управления


Прежде чем говорить об информационных технологиях и их роли в управлении, необходимо дать краткое определение понятию «управление».

Современная теория управления рассматривает управленческую деятельность как составную часть любого процесса управления и пред­ставляет ее в виде набора функций управления, реализуемых в определен­ном порядке. Это позволяет говорить о технологии управления как о сово­купности методов и средств осуществления целенаправленного управлен­ческого воздействия. Основными объектами данной технологии яв­ляются: человек, организация и общество в целом. В зависимости от орга­низации и состояния ее дел могут использоваться различные технологии управления и даже их сочетания.

Выделяют следующие функции управления: планирование, органи­зация, мотивация, контроль и координация.

Планирование - это функция управления, с помощью которой опре­деляются цели деятельности, необходимые для этого средства, а также разрабатываются методы, наиболее эффективные в конкретных условиях,

Организация - это функция управления, задачей которой является создание реальных условий для достижения запланированных целей.

Мотивация - это функция управления, имеющая своей целью активизировать работающих и побудить их эффективно трудиться для выполнения поставленных задач. Для этого осуществляется материальное и мо­ральное стимулирование персонала, создаются условия для проявления творческого потенциала работников и их развития.

Контроль - это функция управления, задача которой состоит в ко­личественной и качественной оценке и учете результатов работы. Данная функция выступает как элемент обратной связи, поскольку по ее данным может производиться корректировка ранее принятых решений, планов, норм и нормативов.

Координация - это функция управления, обеспечивающая достиже­ние согласованности работы всех звеньев системы путем установления рациональных связей между ними.

Таким образом, управленческая деятельность - это особый вид ин­теллектуальной деятельности, заключающийся в выработке управленче­ских решений, доведении их до исполнителей и последующем оценивании результатов исполнения.

Итак, теперь можно переходить к понятию информационные технологии. Мы употребляем выражение информационные технологии" (ИТ), включая в него не только компьютерные технологии (оборудование и программное обеспечение) для изготовления и хранения информация, но также и технологии связи для передачи информации. Сегодня ИТ стали распространенными. Управляющие ИТ включают управление доставкой прикладных ИТ к работникам, которые имеют персональный компьютер на своем рабочем столе внутри их рабочего места. Управляющие ИТ сегодня также включают управляющую речевую почту, электронную почту и ПО рабочих групп, которые позволяют работникам сообщать и разделять информацию с членами их рабочих команд или менеджерами через компьютеры с сетевой структурой. Управляющие ИТ также включают управление сетями, которые соединяют работников с другими географическими регионами, так как возможно общаться с поставщиками и клиентами через Интернет.

Итак, где же стык между информационными технологиями и менеджментом (управлением)?

Менеджеру все время приходится принимать решения в условиях большой неопределенности: инфляция, пляшущий валютный курс, изменение налоговых и правовых условий работы, да и конкуренты не дремлют. Над менеджером все время висит вопрос "что, если?". Компьютеры могут быстро и хорошо просчитывать варианты и давать, таким образом, ответы на всевозможные вопросы типа "что, если?". В этом, пожалуй, одно из главных преимуществ компьютера над человеком.

Но это не означает, что теперь вместо менеджеров все решения будут принимать компьютеры. По закону Грида "компьютерная программа выполняет то, что вы приказали ей делать, а не то, что вы хотели, чтобы она делала". Да и Пятый закон ненадежности гласит: "Человек может ошибиться, но окончательно все запутать может только компьютер". Поэтому компьютеры выступают в роли консультантов, соответствующие информационные системы называются системами поддержки принятия решений, а принятие решений остается за менеджером.

Информационные технологии обладают следующими свойствами, которые полезны для экономиста-менеджера, так как они:

  • помогают преодолевать пропасть между экономикой и математикой;

  • являются самыми эффективными носителями современных методов решения экономических задач;

  • способствуют согласованию экономических процедур с международными требованиями;

  • подключают к единому информационному пространству - экономическому и образовательному.

При развитии ИТ и всё более тесной интеграции с управлением возникает понятие «работник знания» - это новый класс трудящихся, для которого информация и знание являются новым сырьём и продуктом его работы.

Связанное с ИТ изменение в способе, котором мы работаем, - это новый акцент на совместную работу обычно командой работников. Однако главное изменение в способе работы – то, что многие работники сегодня могут общаться с другими и имеют доступ к организованной информации в любое время в любом месте.

До недавнего времени информация непосредственно не считалась важным активом для фирмы. Процесс управления выполнялся лицом к лицу благодаря персональному искусству и без обширного, глобального процесса координации. Но сегодня немногие менеджеры могут позволять себе игнорировать то, как информация обрабатывается в их организации.

Три мощных процесса в мире изменили окружающую среду бизнеса:

  • появление и укрепление глобальной экономики;

  • преобразование индустриальной экономики в экономику, основанную на знании и информации;

  • преобразование делового предприятия.

Эти изменения в деловой окружающей среде и климате порождают ряд новых вызовов деловым фирмам и их управлению.

Информационные технологии вызывают изменения в организации, которые делают фирму даже более зависимой, чем в прошлом, от знания, изучения и принятия решений индивидуально служащими.







    1. Информационные системы, применяемые в бизнесе


Информационная система может быть определена с технической точки зрения как набор взаимосвязанных компонентов, которые собирают, обрабатывают, запасают и распределяют информацию, чтобы поддержать принятие решений и управление в организации.

Информацией мы называем данные, преобразованные в форму, которая является значимой и полезной для людей. Данные, напротив, являются потоками сырых фактов, представляющих результаты, встречающиеся в организациях или физической среде прежде, чем они были организованы и преобразованы в форму, которую люди могут понимать и, использовать.

Три процесса в информационной системе производят информацию, в которой нуждаются организации для принятия решений, управления, анализа проблем и создания новых изделий или услуг, - это ввод, обработка и вывод. В процессе ввода фиксируются или собираются непроверенные сведения внутри организации или из внешнего окружения. В процессе обработки этот сырой материал преобразуется в более значимую форму. На стадии вывода обработанные данные передаются персоналу или процессам, где они будут использоваться. Информационные системы также нуждаются в обратной связи, которая является возвращаемыми обработанными данными, нужными для того, чтобы приспособить элементы организации для помощи в оценке или исправлении обработанных данных.

Существуют формальные и неформальные организационные компьютерные информационные системы. Формальные системы опираются на принятые и упорядоченные данные и процедуры сбора, хранения, изготовления, распространения и использования этих данных.

Неформальные информационные системы (типа сплетен) основаны на неявных соглашениях и неписаных правилах поведения.

С позиции делового видения информационная система представляет собой организационные и управленческие решения, основанные на информационных технологиях, в ответ на вызов, посылаемый окружающей средой.

Понимать информационные системы - это не означает быть грамотным в использовании компьютеров, менеджер должен более широко понимать сущность организации, управления и технологий информационных систем и их возможность обеспечить решение проблем в деловой окружающей среде.

Рассмотрим новые возможности управляющих информационных систем в менеджменте, которые появились в связи с интенсивным развитием информационных технологий. С ростом технической мощи ИТ компьютеры начали не просто облегчать работу человека, а позволяют выполнять то, что без ИТ было невозможным. В связи с тем, что менеджеру приходится принимать решения в условиях большой неопределенности и риска, новые возможности информационных систем очень быстро начинают находить применение в бизнесе.

Говоря о "новых" возможностях ИС в менеджменте, более справедливо называть некоторые из них новыми только для нас. Например, системы поддержки принятия решений уже более двух используются в развитых странах, но пока еще не получили широкого распространения в нашей стране.

Итак, рассмотрим, какие информационные системы могут быть использованы менеджерами.






















      1. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (DSS)


Системы поддержки принятия решений (DSS) - это компьютерные системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь менеджеру (или руководителю) в принятии решений. DSS включают и данные, и модели, чтобы помочь принимающему решения решить проблемы, особенно те, которые плохо формализованы.

Несмотря на то, что история исследований задач и процессов принятия решений восходит к 1738г., когда Бернулли и Ла Плас установили логарифмическую форму нелинейной функции полезности денег, актуальность они (и деньги тоже) не потеряли.

В литературе по проблемам принятия решений существует два основных толкования понятия процесса принятия решения:

  1. принятие решения как выбор одной из нескольких имеющихся возможных альтернатив;

  2. получение нового решения.

В области управления социально-экономическими системами первое толкование наиболее употребительно. Именно ориентация на него позволяет упростить построение моделей проблемных ситуаций и управленческой деятельности, которые включают модели подготовки, принятия и реализации управленческих решений человеком – лицом, принимающим решения.

Поскольку взаимосвязь «цель-решение» не является однозначной, то процесс управления принято разделять на иерархические уровни и фазы. На каждом уровне иерархии состояние объекта управления определяется с помощью значений совокупности показателей. Их оптимизация и является предметом выбора решений.

Наиболее широко используемая модель поддержки принятия решений разработана нобелевским лауреатом в области экономики Г. Саймоном. Его модель можно представить в виде концептуальной схемы, которая разделяет процесс принятия решения на три стадии: исследование (поиск и нахождение событий и условий, требующих решения), проектирование (разработка и расчет альтернативных путей решения) и выбор (выбор определенного варианта и контроль за его выполнением).

Одним из способов формализованного описания ППР является по­строение его функциональной модели в соответствии со стандартом IDEF0. Для автоматизации отдельных этапов построения IDEF0-модели могут быть использованы различные информационные технологии и инструментальные средства, включая CASE-системы. Применение инструментальных средств позволяет в короткие сроки получать верифицированную функциональную модель. Такая модель состоит из взаимосвязанных диаграмм, фрагментов текста и глоссария и, по существу, является структурированным отображением знаний специалистов о ППР в функции информационной системы, обеспечивающей поддержку принятия решения.

При описании модели как совокупности взаимосвязанных или действий, формирующих результат, имеющий ценность для потребителя, все чаще используют термин бизнес-процесс. Сами функции называют бизнес-процедурами и иногда разделяют их на еще более мелкие элементарные действия, называемые бизнес-операциями. Модель решения может быть представлена как последовательность следующих бизнес-процедур: формулирование генеральной цели, анализ среды и выбор общей схемы решения задачи, формирование системы критериев эффективности и области допустимых решений, формализация структур предпочтений лица, принимающего решение и экспертов, оценивание эффективности вариантов и выбор предпочтительного решения.

Следует отметить, что приведенное общее описание бизнес-процесса решения содержит в себе основные элементы экономического анализа. Любой экономический анализ представляет собой:

  • расчленение изучаемого явления на отдельные элементы и нахождение (выбор) показателей (индикаторов), характеризующих состояние и динамику каждого из них;

  • сравнение численных значений выбранных показателей со значениями базового периода (с другими периодами), с показателями других аналогичных объектов (с развитием других стран, других предприятий, товаров и т. д.) или с нормативным (эталонным) уровнем;

  • формулирование выводов, служащих основой для принятия эффективных управленческих решений.

С точки зрения ЗПР важнейшими объектами экономического анализа являются состояние и хозяйственная деятельность организации, ее организационная структура и система управления. Бесспорно, информационные системы (ИС) способны значительно облегчить принятие управленческих решений. Однако после появления компьютеров и понятия о компью­терной поддержке принятия решений концепция ИС изменялась с течени­ем времени в зависимости от того, какие цели преследовались при их соз­дании (табл. 1.1.)

Таблица1.1.

Концепции ИС

Годы

Цель

Приоритетные названия

Базовые функции

1950-1965

ускорение получения данных

электронные вычислительные машины

обработка данных

1965-1980

ускорение создания отчетов

информационные системы

поддержка профессиональной деятельности

1980-1995

улучшение управления

системы поддержки принятия решений

поддержка принятия решений

1995-2010

процветание организации

системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия стратегических решений

поддержка принятия решений по эффективному использованию стратегических ресурсов


В 80-е годы качественные изменение социальной, экономической и технической сфер вызвали необходимость ускорения информационных процессов и стимулировали взрывной характер развития информационных технологий. В связи с этим появились новые классы ИС: системы обра­ботки данных; информации и знаний.

Системы обработки данных соответствуют уровню оперативного контроля систе­мы обработки информации - уровню управленческого контроля, а системы обработки зна­ний - уровню стратегического контроля.

Среди основных факторов, повлиявших на бурное развитие инфор­мационных технологий, выделяют следующие: развитие архитектуры и стандартов открытых систем, феномен персональных вычислений (персо­нальной обработки), феномен корпоративных технологий и феномен компьютерных коммуникаций.

Благодаря этим феноменам во многих видах офисной деятельности (информационных, проектных и управленческих работах) существенно сократилась необходи­мость в работниках-исполнителях (машинистках, чертежниках, делопро­изводителях и других) при одновременном росте производительности труда на 4-15% и увеличении числа занятых в сфере обслуживания ЭВМ на 9%. Как следствие происходит изменение в структуре занятости персонала и дина­мике переподготовки кадров.

Чрезвычайно популярный тип DSS - в виде генератора финансового отчета. С помощью электронной таблицы типа Lotus 1-2-3 или Microsoft Excel создаются модели, чтобы прогнозировать различные элементы Организации или финансового состояния. В качестве данных используются предыдущие финансовые отчеты организации. Начальная модель включает различные предположения относительно будущих трендов в категориях расхода и дохода. После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит ряд исследований типа "что, если", изменяя одно или большее количество предположений, чтобы определить их влияние на исходное состояние.
























      1. ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (ESS)


Ключевая концепция исполнительной информационной систем" (появились в 80-х годах) состоит в том, что такая система поставляет интерактивную совокупность текущей информации относительно конъюнктур рынка, формирует легкий доступ для старших руководителей и других менеджеров без помощи посредников. ESS использует современную графику, связь и методы хранения данных, обеспечивая исполнителям легкий интерактивный доступ к текущей информации относительно состояния организации.

Первоначально большинство ESS создавалось только для самих высших руководителей в фирме, но сейчас круг пользователей в большинстве компаний расширен, чтобы охватить все уровни управления. ESS использует данные, которые были отфильтрованы и обличены в итоге в форму, полезную для руководителей организации. Кроме того, много эффективных ESS включают качественные данные типа информации о конкурентоспособности, оценки и прогнозы.

Например, Comshare's Commander Decision является клиент-сервером и программой на базе intranet (локальная сеть, взаимодействующая с Internet), способствует быстрому широкому применению ориентированных на покупателей приложений типа поддержки принятия решения, таких, как анализ выполнения, исполнительные информационные системы и управление сообщениями. Commander Decision допускает, чтобы деловые пользователи получали информацию в любом виде, включая карты, диаграммы, вставки, запросы, вычисления и даже персональные напоминания об условиях предусмотренных встреч. Этот универсальный инструмент может использоваться, чтобы строить традиционные ESS-приложения для исполнителей, как описано выше, или систем поддержки принятия решений для менеджеров на различных уровнях бизнеса. Commander Decision предоставляет для продажи большое количество легких в использовании и просто интерпретируемых изображений для предоставления ключевой информации менеджерам. Кроме того, он обеспечивает выборочный контроль, интеллектуальную углубленную способность распознавать необходимую детальную информацию, демонстрацию десяти лучших или худших показателей, внимание к важным предметам новостей и экранное определение тенденций, отношений и новые версии данных.

Возможно, самая ранняя ESS, описанная в печати, - управление информацией и поддержка принятия решения (MIDS) системы в Lockheed-Georgia Company. Спонсором для MIDS были президент Lockheed-Georgia и специальный штаб, сообщавший вице-президенту финансовое развитие системы. Для развития MIDS был использован эволюционный подход с ограниченным числом показов, разработанных первоначально для ограниченного числа руководителей.

Успех MIDS зависел от многих особенностей, но, возможно, наиболее важным было то, что система выдавала ту информацию (основанную на количественных и качественных данных), в которой нуждались старшие руководители и их компании, чтобы достичь успеха.


























      1. ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (ESS)


Ранее идея "складирования" данных - идея выбора данных компания из операционных систем и помещения их в отдельной базе данных представлялась так, чтобы пользователи могли иметь доступ к ним и анализировать данные без опасности для операционных систем. Аргументом было то, что создание и обслуживание базы данных является операционной системой, поэтому база данных поддерживает всю организацию, создавая данные, доступные каждому, в то время как анализ данных выполняется для отдельного менеджера или маленькой группы менеджеров, и, следовательно, это система поддержки управления. Сейчас анализ данных производится в базе, потому что системы поддержки принятия решения часто извлекают данные, в которых они нуждаются, непосредственно из баз данных организаций.

"Добыча данных" (Data Mining) использует ряд технологий типа деревьев решений и нейронных сетей, чтобы искать или "добывать" меленькие "самородки" информации из крупных объемов данных, запасенных в базе данных организации. Добыча данных, которая иногда рассматривается как вспомогательный аппарат систем поддержки принятия решений, является особенно полезной, когда организация имеет большие объемы данных в базе. Понятие "добыча данных" не ново, хотя название стало популярным только в конце 1990 г. По крайней мере, в течение двух десятилетий много больших организаций использовали внутренних или внешних аналитиков, часто называемых специалистами управления, пробуя распознавать тренды или создавать модели в больших массивах данных, используя методы статистики, математики и искусственного интеллекта. С развитием крупномасштабных баз данных и недорогих мощных процессоров возобновился интерес к тому, что названо в последние годы "добычей данных".

Наряду с возобновлением интереса появился ряд высокопроизводительных и относительно легких в использовании пакетов программ, добывающих коммерческие данные.

Какие методы решения или подходы используются при « добыче данных»? Фирма "KnowledgeSeeker" использует только одну технологию - дерево решений. Это структура в виде дерева, полученная из данных, чтобы | представить наборы решений, приводящих к различным результатам. Когда создан новый набор решений в виде информации относительно частного покупателя, дерево решений предсказывает результат.

Другие популярные технологии включают правила предположений, извлечение из правил "если, то", основанные на статистическом значении; сортировку записей, основанных на наиболее близких им в базе данных; генетические алгоритмы, т.е. методы оптимизации, основанные на концепциях генетической комбинации, мутации и естественного выбора (см. табл. 1.2.).

Таблица 1.2.

Применение добычи данных

Применение

Описание

Рыночная сегментация

Идентифицирует общие характеристики клиентов, которые покупают одинаковые изделия у вашей компании

Характеристики клиентов

Предсказывает, какие клиенты, вероятно, могут оставить вашу компанию и уйти к конкуренту

Обнаружение мошенничества

Идентифицирует тех, чьи действия, наиболее вероятно, будут мошенническими

Прямой маркетинг

Идентифицирует, какие проспекты должны быть включены в список рассылки, чтобы получить самую высокую эффективность

Интерактивный маркетинг

Показывает индивидуумов, обращающихся к Web site, как наиболее интересных для наблюдения

Анализ потребительской корзины

Предполагает, какие изделия или услуги обычно приобретаются вместе (например, пиво и пеленки)

Анализ тренда

Показывает отличия между типичным клиентом в текущем месяце и в предыдущем месяце

Конечно, менеджеру более важно то, что может быть выполнено с "добычей данных", чем использованные в технологии решения. Ниже даны типичные приложения обработки данных. Для бизнеса любого вида эти приложения хороши, если смогут увеличить прибыль организации. Большинство этих приложений сосредоточивается на извлечении ценной информации для клиентов.

Добыча данных требует разработанной и хорошо построенной базы (склада) данных с сохраняемыми в ней данными. Прежде чем любая организация подумает относительно добычи данных, нужно сначала убедиться, что необходимые данные имеются, и что они являются полными и точными.



      1. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (AI)


Идея искусственного интеллекта (А/), т.е. изучение того, как компьютеры могут "думать" имеет приблизительно 30-летнии возраст, но только недавно появились достаточно мощные компьютеры, чтобы делать коммерчески привлекательными AI-прнложения. АI-исследования развились в пять отдельных, но связанных областей: естественные языки, робототехника, системы ощущения (системы зрения и слуха), экспертные системы и нейронные сети.

Чтобы работать с естественными языками, необходимо создание систем, которые переводят обычные человеческие инструкции в язык, который компьютеры могут понимать и выполнять. Робототехника в большей степени относится к промышленности. Исследование систем ощущения направлено на создание машин, обладающих визуальными и слуховыми способностями, которые воздействуют на их физическое поведение. Другими словами, это исследование нацелено на создание роботов, которые могут "видеть" или "слышать" и реагировать соответственно тому, что они видят или слышат.

Заключительные две ветви AI наиболее пригодны для поддержки управления. Экспертные системы - это системы, которые используют логику принятия решения человеческого эксперта. Самая новая отрасль AI - нейронные сети, которые устроены по аналогии с тем, как работает человеческая нервная система, но фактически используют статистический анализ, чтобы распознать модели из большого количества информация посредством адаптивного изучения.













      1. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (Expert Systems)


Как применяет логику эксперта компьютерная система? Чтобы спроектировать экспертную систему, специалист, называемый инженером знания (специально подготовленный системный аналитик), очень тесно работает с одним или большим количеством экспертов в изучаемой области. Инженеры знания пробуют узнавать все относительно способа, которым эксперт принимает решения. Если строится экспертная система для планирования оборудования, то инженер знания работает с опытными планировщиками оборудования, чтобы видеть, как они работают. Знание, полученное инженером знания, затем загружается в компьютерную систему, в специализированном формате, в блоке, названном базой знаний. Эта база знаний содержит правила и заключения, которые используются в принятии решений, - параметры, или факты, необходимые для решения.

Другие главные фрагменты экспертной системы - создатель заключения и интерфейс пользователя. Создатель заключения – логический каркас, который автоматически проводит линию рассуждения и который обеспечен правилами заключения и параметрами, вовлеченными в решение. Таким образом, один и тот же создатель заключения может использоваться для многих различных экспертных систем с различной базой знаний. Интерфейс пользователя – блок, используемый конечным пользователем, например неопытным планировщиком оборудования. Идеальный интерфейс - очень дружественный. Другие блоки включают подсистему объяснения, чтобы разъяснять доводы, что система движется в направлении решения, подсистему накопления знания, чтобы помочь инженеру знания в регистрации правил заключения и параметров в базе знаний, рабочую область, чтобы использовать компьютер, поскольку решение сделано.

Классический пример экспертной системы-MYCIN, она была создана в "Stanford University" в середине 70-х годов, чтобы диагностировать обращения по болезням крови и менингита. "General Electric" развила экспертную систему CATS-1, чтобы диагностировать механические проблемы в дизельных локомотивах, фирма AT&T разработала АСЕ для обнаружения повреждений в телефонных кабелях. Международная нефтяная компания "Schlumberger" развивала экспертную систему, названную Dipmeter, применяемую для подачи сигналов, когда сверло заклинивает и когда сверление идет нормально. Эти примеры относятся к проблемам диагностики ситуаций и предписывают соответствующие действия, потому что эксперты не всегда присутствуют, когда возникают проблемы на производстве.

1.2.6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (Neural Networks)


В то время как экспертные системы пробуют ввести опыт людей в компьютерную программу, нейронные сети пытаются создать значимые модели из большого количества данных. Нейронные сети могут распознавать модели, слишком не ясные для людей, и адаптировать их при получении новой информации.

Ключевая характеристика нейронных сетей в том, что они обучаются. Программе нейронных сетей сначала дается набор данных, состоящих из многих переменных, связанных с большим количеством случаев, или исходов, в которых результаты известны. Программа анализирует данные и обрабатывает все корреляции, а затем выбирает набор переменных, которые строго соотнесены с частными известными результатами, как начальная модель. Эта начальная модель используется, чтобы попробовать предсказать результаты различных случаев, а предсказанные результаты сравниваются с известными результатами. Базируясь на этом сравнении, программа изменяет модель, регулируя параметры переменных или даже заменяя их. Этот процесс программа нейронных сетей повторяет много раз, стремясь улучшить прогнозирующую способность при наладке модели. Когда в этом итерационном подходе дальнейшее усовершенствование исчерпывается, программа готова делать предсказания для будущих случаев.

Как только станет доступным новое большое количество случаев, эти данные также вводятся в нейронную сеть, и модель еще раз корректируется. Нейронная сеть обучается в основном относительно причинно-следственных моделей из этих дополнительных данных, и прогнозирующая способность улучшается.

Коммерческие программы нейронных сетей (фактически это конструкции) доступны за приемлемую цену, но наиболее трудная часть создания и применения нейронных сетей – частый сбор данных и трудности обеспечения данных. Однако возрастает число развертывающихся приложений. Bank of America использует нейронную сеть, чтобы оценить коммерческие заявки на получение ссуды. «American Express» использует нейронную систему, чтобы читать почерк на кредитной карте; штат Вайоминг – чтобы читать заполненные от руки налоговые формы. «Mellon Bank» работает над нейронной системой, которая ускорит распознавание мошеннических подделок кредитных карточек, контролируя такие показатели, как частота использования кредитной карточки и размеры расходов относительно предельного размера кредита.

В 80-е и 90-е годы экспертные системы и приложения нейронной сети слишком рекламировались в популярной прессе как решающие большинство проблем, стоящих перед менеджером. В конце 20-го столетия индустрия приняла более реалистическую перспективу использования AI- приложений: AI – не панацея, но имеется значительное число потенциально ценных приложений для AI-методов. Каждое потенциальное применение должно быть тщательно оценено. Результатом этих тщательных оценок был устойчивый рост, а не вспышка в развитии и использовании экспертных систем и нейронных сетей, чтобы помочь предпринимателям в проблемных ситуациях найти лучшие полезные решения.

























      1. ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ (Virtual Reality)


Виртуальная реальность(VR) предполагает использование машинных систем для создания окружающей среды, которая кажется реальной пользователю-человеку.

Использование VR в неразвлекательных установках разделяется на две категории: обучение и проектирование.

Армия США использует виртуальную реальность для тренировки экипажей танков. Посредством больших экранов и звука солдаты как бы помещаются внутри танка, катящегося среди Иракской пустыни, и должны реагировать, как будто они были в реальном танковом сражении. В научно-исследовательской работе в Университете Северной Каролины виртуальная реальность использовалась в медицинских целях, например для представления объемной модели опухоли внутри тела пациента.

"Аmoco" развила основанную на PC систему виртуальной реальности, названную "truck driVR", для обучения водителей. Эта система, основанная на вариациях опасностей движения, стала удачным способом испытания для 12 000 водителей.

Развитие виртуальной реальности находится в грудном возрасте, и пройдет длительное время, прежде чем, возможно, кто-нибудь отдаленно приблизится к Holodeck Enterprise. Однако много продавцов развивают VR, программное и техническое обеспечение, и начинают появляться многочисленные ценные приложения VR.














      1. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ РАБОТЫ ГРУППЫ (GSS)


Системы поддержки работы группы (Group Support Systems -GSS) - важный вариант DSS, в котором система разработана, чтобы поддержать группу, а не индивидуума. GSS, иногда называемые системами поддержки принятия решений группы или системами электронных встреч, стремятся воспользоваться преимуществом возможностей группы, чтобы находить лучшие решения, чем решения личностей, действующих отдельно. Это специализированный тип группового программного обеспечения, которое специально предназначено для поддержки встреч. Менеджеры расходуют значительную часть своего времени на участие в работе групп (встречи, комитеты, конференции). В среднем у менеджеров это составляет 35% рабочего времени в неделю, у главных управляющих - от 50 до 80%. GSS старается сделать сеансы электронных встреч группы более производительными.

GroupSystems, разработанные в университете Аризоны, являются превосходным примером программного обеспечения GSS. GroupSysteffli используются более чем 1200 клиентами. В типовом, исполнении компьютерная встреча представляет собой микрокомпьютеры для каждого участника, связанные локальной вычислительной сетью. Большой общий экран облегчает общий просмотр информации, когда это желательно. GroupSystems, установленная на каждой машине в сети, обеспечивает компьютеризированную поддержку для генерации идей, располагая их по приоритетам и выявляя основную идею.

Каждый участник сеанса группы (например, сеанса мозгового штурма) имеет возможность обеспечить вход анонимно и открыто через компьютерную клавиатуру. Это сделано специально, чтобы никто не мог быть осмеян с "глупой идеей". Каждая идея или комментарий оценивается сама по себе лучше, чем от лица, внесшего ее. Кроме того, в сеансе голосования на участников не будет влиять, как кто-то голосует. Таким образом, GSS типа GroupSystems должна генерировать более высококачественные идеи и решения, которые лучше представляются группой.

Раньше работа в области GSS проводилась без поддержки традиционного сеанса группы, как описано выше. Новый акцент направлен на поддержку работы команды вне зависимости от того, работает ли бригада в "одно время, в одном месте" при традиционной встрече или способом «различное время, различное место».

      1. ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (GIS)


Географические информационные системы (GIS) - пространственные системы поддержки принятия решений: геодемографическое, компьютерное картографирование и автоматизированные шаблоны - так называется группа приложений, основанных на обработке связей в пространстве. GIS собирает, запасает, преобразует, демонстрирует и анализирует данные, пространственно привязанные к земле. GIS имеет дисплей с богатыми возможностями демонстрации окружающей среды, что очень полезно для людей, принимающих решения.

Такие различные области, как управление природными ресурсами, государственная служба, NASA, военное и градостроительное проектирование, использовали GIS в течение 30 лет. Ученые, планировщики, нефтяные и газовые зонды, лесничие, военные и картографы стимулировали эту технологию, развивая сложные возможности для создания, показа и управления географической информацией. В 90-х годах географические компьютерные технологии привлекли внимание деловых пользователей. Сегодня Бюро статистики США обеспечивает бизнес высококачественными кодируемыми географическими данными, чтобы анализировать и манипулировать на рабочем столе с помощью GIS, без оцифровывания карт или сканирования фотографий.

Использование GIS в бизнесе было много лет хорошо охраняемым секретом; самые ранние деловые энтузиасты географических технологий редко говорили о ней из-за ее высокой стоимости. Фирмы типа Mc-Donald's, у которых успех зависит от лучшего расположения, чем у конкурентов, были первыми, кто распознал деловые выгоды от применения GIS.

Выявление удобных участков - одно из наиболее распространенных деловых использовании GIS, другие приложения включают рыночный анализ и планирование, материально-техническое снабжение и распределение, технику моделирования эксплуатационных условий и модели территориального расширения банков.

GIS используются две основные модели для представления и анализа пространственных данных: растровый и векторный подходы. Хотя многие из сегодняшних настольных приложений могут использовать оба, полезно понять их различия.

Растровый подход предполагает разделение пространства на маленькие, одного размера ячейки, расположенные в сетке. В СIS эти ячейки могут задавать диапазон значений и «сознают» их расположение относительно других ячеек. Пиксели на экране компьютера основаны на той же самой идее. Размер ячеек относительно деталей ландшафта определяет точность данных. Спутниковые изображения и другие приложения дистанционного зондирования использовали способность растрового подхода, чтобы распознавать модели, которые встречаются среди больших пространств.

Наиболее знакомое, основанное на растре, применение географической технологии – прогноз погоды. Анализ данных растра, использующих статистические методы и математические модели, предполагает, что метеорологи отличают дождь от визуальных помех, а лесники распознают пораженные участки леса. Растровый подход доминировал в деловых приложениях для поиска природных богатств.

Векторный подход в GIS широко использовался в государственной службе и коммунальных сооружениях и наиболее широко в бизнесе. В векторных системах элементы ландшафта обозначаются точкой, линией или многоугольником. Точки часто используются, чтобы представить маленькие элементы типа адресов клиентов, полюсов энергии или движущихся предметов типа грузовиков. Линии используются для обозначения линейных элементов типа дорог и рек, они могут быть соединены вместе сетями. Многоугольники представляют области и поверхности типа озер, участков земли, коммерческих территорий, округов и почтовых индексов. Связи между векторными элементами называются их топологией; топология определяет, накладываются эти элементы или пересекаются.

Большинство GIS использует концепцию "слоя". Различные слои представляют разные типы географических элементов в той же самой области и сложены друг над другом.

Бесконечный объектив с переменным фокусным расстоянием, панорамирование и центрирование, определение расстояния между двумя пунктами, нахождение и маркировка элементов, изменение символов и цвета по требованию - основные возможности для любого GIS. Рабочий стол GIS также обеспечивает пространственную обработку типа пересечения и соединения, назначение географических ссылок на адреса через кодирование и стандартную поддержку языка запроса для взаимодействия с данными атрибута.




2. Продукты компании «ПРО-ИНВЕСТ-ИТ»


Наибольший эффект от применения вычислительной техники дает ее использование для решения тех задач, которые человек в принципе не может выполнить. Без сомнения, эффективный финансовый менеджмент невозможен без применения вычислительных средств. Однако, разработка оригинальной программной системы очень трудоемкая и дорогостоящая задача. Эффективным решением является создание технологии финансового управления на основе готовых программных решений. Готовые программные модули должны удовлетворять следующим требованиям:

  • использовать классические принципы инвестиционного анализа, построенных на основе метода анализа денежных потоков;

  • учитывать специфику экономики стран СНГ, которая характеризуется не только высокой инфляцией, но и глубокими структурными изменениями в ценообразовании;

  • учитывать специфику и динамику изменения бухгалтерского учета; выходные аналитические таблицы должны удовлетворять требованиям Международных Стандартов Бухгалтерского Учета;

  • иметь возможность экспорта и импорта данных не только между собой, но и в общеупотребляемых коммуникационных форматах;

  • не иметь возможности изменять расчетные механизмы, заложенные в программе;

  • иметь возможность создавать собственные расчеты и таблицы; обеспечиваться для применения на государственном уровне;

  • наличие сети для обучения работы с ними в высших учебных заведениях.

На сегодняшний день для решения стратегических задач управления фирмой разработаны специальные компьютерные программы. Наиболее полным комплексом таких программ является Финансовый офис российской компании Pro Invest – аналитические системы для управления бизнесом. Этот офис включает в себя следующие программы:

  • Audit Expert – система комплексного анализа состояния предприятия;

  • Marketing Expert – система стратегического планирования и аудита маркетинга;

  • Sales Expert- инструмент организации и управления продажами;

  • Project Expert – система разработки финансовых планов и инвестиционных проектов;

  • Forecast Expert – система построения экономических прогнозов.

2.1. Audit Expert


Система анализа финансового состояния предприятия Audit Expert позволяет существенно упорядочить обработку данных, ускорить расчеты показателей финансовой деятельности предприятий, выработать единый подход к анализу, исключить ошибки ввода данных, получать экспертное заключение и отчеты непосредственно из самой программы.

Целевая аудитория программ финансового анализа - предприятия, крупные корпоративные структуры, банки, аудиторские компании и государственные органы. Цели анализа у них различаются, и каждая группа пользователей применяет разные методики анализа. Это побуждает разработчиков таких продуктов делать их более универсальными, в частности расширять их методическое наполнение.

Audit Expert помогает:

  • Сформировать сопоставимые финансовые данные для решения аналитических задач

  • Система позволяет привести данные отечественной бухгалтерской отчетности за разные периоды времени к единому виду. Стандартные бухгалтерские отчеты при этом преобразуются в формы, соответствующие международным стандартам финансовой отчетности IAS и являющиеся базисом для проведения финансового анализа.

  • Быстро оценить финансовое состояние предприятия по его финансовой отчетности. На основании данных бухгалтерских отчетов, Вы получаете аналитические баланс и отчет о прибылях и убытках, а также 20 основных финансовых показателей, характеризующих ликвидность, платежеспособность, рентабельность и деловую активность предприятия.

  • Оценить динамику изменения финансового состояния, а также построить прогноз на ближайший период.

  • Провести углубленное исследование финансово-хозяйственной деятельности предприятия на основе собственных методик.

  • Базируясь на всей детализированной информации, имеющейся в распоряжении финансовой службы, и собственных методиках анализа, Audit Expert дает возможность средствами системы найти пути повышения эффективности использования производственных ресурсов, снижения себестоимости продукции и потребностей в оборотном капитале, улучшения показателей фондоотдачи и т. д., а также получить исходную информацию для создания бизнес-планов.

  • Провести сравнительный анализ, т.е. используя Audit Expert появляется возможность оценить деятельность предприятия в сравнении с конкурентами и/или нормативными (среднеотраслевыми) показателями, а также провести сравнительный анализ деятельности большого числа предприятий по любым заданным критериям, проранжировать их по отдельным параметрам или сложному рейтинговому показателю и разбить на группы.

  • Оценить реальную стоимость имущества компании Audit Expert - единственная из отечественных систем финансового анализа, которая позволяет провести частичную или полную переоценку различных статей активов и пассивов баланса для проведения финансового анализа по реальным данным.

Система Audit Expert помогает проводить финансовый анализ абсолютно простым способом, что позволяет не только быстро выполнять все необходимые расчеты и получать соответствующие экспертные заключения, но и приобрести знания в области традиционных методик анализа финансового состояния предприятий, применяемых как в России, так и за рубежом.

В новую версию (3.5) программы Аudit Expert включен целый ряд методик финансового анализа, регламентируемых нормативными актами, и сейчас она поддерживает десять стандартных методик к уже существовавшим в предыдущей версии методикам анализа ликвидности, безубыточности и рентабельности собственного капитала (методика фирмы «Дюпон») добавились следующие методики:

  1. комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности (постановление правительства Москвы от 6.10.98 г. № 763);

  2. оценка стоимости чистых активов (приказ Минфина России, Федеральной комиссии по ценным бумагам и фондовому рынку от 5.08.96 г. №71, 149);

  3. оценка финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий (ГУПов) (распоряжение Минимущества России от 26.05.2000 г. № 9-р);

  4. оценка структуры баланса (распоряжение Федерального управления по делам несостоятельности от 12.08.94 г. № 31-р (в ред. от 12.09.94г.);

  5. выявление признаков фиктивного или преднамеренного банкротства (распоряжение Федеральной службы по делам несостоятельности от 8.10.99 г. № 33-р);

  6. подготовка отчетности руководителей ГУПов (постановление Правительства Российской Федерации от 4.10.99 г. № 1116);

  7. рейтинговая оценка финансовой состоятельности заемщиков банка.

Для каждой методики в системе помощи (Неlр) указаны характеристики групп пользователей, которым рекомендовано ее применение, изложена ее суть, дано теоретическое обоснование расчета основных показателей и описано, каким образом она может применяться при работе с программой. Пользователями программных продуктов, разработанных в России, часто являются предприятия и организации других стран - участниц СНГ. Если говорить о российских программах финансового анализа, то их применение пользователями в этих странах может сдерживаться тем, что каждая страна имеет свои особенности ведения бухгалтерий и формы бухгалтерской отчетности. Следовательно, отличается и входная, информация, используемая для анализа. Проведение финансового анализа предваряется приведением данных бухгалтерской отчетности за разные периоды к сопоставимому виду и решение указанной проблемы в Аudit Expert обеспечивается тем, что балансы и отчеты о прибылях и убытках предприятия автоматически приводятся к единому базису, в качестве которого используются учетные формы, рекомендованные международными стандартами финансовой отчетности. Как и предыдущая версия программы Аudit Expert, новая содержит встроенные сценарии преобразования не только российской отчетности, но и отчетности таких стран - участниц СНГ, как Беларусь, Казахстан, Узбекистан, Украина и Молдавия. Пользователям программы из других стран предоставлен инструмент для реализации собственных сценариев такого преобразования. Кроме того, в новой версии Audit Expert для пользователей из Казахстана, Украины и Молдавии реализованы методики оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятий, учитывающие национальную специфику этих стран.

Для удовлетворения запросов разных групп пользователей программный продукт должен обеспечивать возможность его настройки под их нужды, в связи с этим расширению возможностей настройки программ сегодня во всем мире уделяется самое серьезное внимание. Одно из направлений работ в данной, области связано с разделением пользователей на группы начинающих и продвинутых и предоставлением первой группе средств оказания помощи в настройке. Как отражение этой тенденции, в версии Audit Expert 3.5 появился специальный Мастер задач (Wizard), облегчающий начинающему пользователю освоение программы. Он позволяет выбирать, методики анализа, обеспечивающие решение конкретной задачи, и формировать соответствующие этим методикам таблицы исходных и расчетных (результирующих) данных. Чтобы получить рекомендацию Мастера, пользователь указывает государство, в котором расположено анализируемое предприятие, его тип и задает интервал анализа отчетности, а также основную и вторую (если это необходимо) валюты. При этом в ходе работы он может исключить из набора методик, созданного Мастером, любую методику или добавить к нему какую-либо другую. Практика показывает, что пользоваться Мастерами удобнее, чем заполнять огромные формы настроек с множеством взаимозависимых параметров, поскольку они не только «ведут» пользователя, не позволяя упустить что-то важное, но и «формируют» подсказки, как действовать в том или ином случае. Следует отметить, что разработчики Audit Expert всегда уделяли особое внимание стандартизации его интерфейса, и он был реализован в стиле хороша знакомого российским пользователям пакета МS Оffice. Введение в программу Мастера только усилило эту тенденцию. Второе направление - предоставление пользователям средств Настройки основных механизмов, обеспечивающих работу программ, в целях расширения спектра решаемых ими задач. Базовым в Audit Expert является экспресс-анализ финансового состояния предприятия, который проводится на основании форм 1 и 2 бухгалтерской отчетности (в его рамках можно осуществлять и постатейную переоценку баланса, что требуется при решении большого числа задач). Но наряду с ним предприятиям и организациям предоставлена возможность проводить глубинный анализ их финансово-хозяйственной деятельности. При этом пользователь при помощи сценарного механизма имеет возможность реализовывать в системе собственные методики анализа с привлечением широкого спектра нормативных и исторических данных, формируя сценарий, можно использовать исходные и аналитические таблицы из других сценариев (в частности, «штатно» реализованных в программе), что способствует сокращению рутинной работы. Помимо предприятий все эти возможности привлекательны и для аудиторских и консалтинговых фирм, оказывающих услуги по проведению анализа финансового состояния значительному числу предприятий. Это выражается в возможности создания специфических сценариев анализа для каждой группы предприятий, отличающихся - отраслевой спецификой и формами собственности, Использование Audit Expert позволяет им поставить обслуживание клиентов на поток и одновременно обеспечивать каждого из них информацией, необходимой именно ему. Расширение возможностей интерпретации результатов анализа программы финансового анализа обычно имеют те или иные средства интерпретации выходной информации, в том числе функции автоматизации составления экспертного заключения по результатам анализа, содержащего в текстовой форме его основные итоги.

Для этого в новой версии программы Audit Expert реализованы редактируемые комментарии к таблицам. Комментарии, формируемые программой, содержит только краткую информацию о соответствующих методиках, и пользователь может дополнять их в режиме просмотра соответствующих аналитических таблиц. Впоследствии эти комментарии могут быть по его желанию включены в итоговый отчет. Формируя итоговый отчет,
пользователь может задать его структуру, выбрать язык представления показателей (русский, английский, немецкий или украинский), а также включить в него все необходимые таблицы (в том числе таблицы переоценки баланса), графики и диаграммы. Кроме того, в версии Audit Expert 3.5 при подготовке отчета можно в качестве шаблона использовать отчеты, созданные при решении других задач, указывать данные за какие периоды анализа будут включаться в отчет, редактировать свойства отдельных его элементов и включать в него таблицы исходных данных и аналитические таблицы, созданные ранее в процессе решения других задач. При этом новая версия Audit Expert обеспечивает передачу в отчет любой активной таблицы, графика «ли, диаграммы непосредственно из активного окна.

Еще одна современная тенденция развития программного обеспечения - реализация в программных продуктах средств интеграции с другими приложениями. Сегодня обязательным является обеспечение возможности взаимодействия поставляемых программ с теми системами, которые уже применяются на предприятий. При решении задач финансового анализа основной информационной базой являются данные бухгалтерской отчетности, поэтому важно, чтобы программы финансового анализа поддерживали возможность импорта данных из популярных бухгалтерских программ. По имеющимся данным, Audit Expert предоставляет в этой части наиболее широкие возможности из всех имеющихся на российском рынке программ финансового анализа. В нем реализована возможность загрузки отчетности из форматов программ «1С:Бухгалтерия» и «1С:Предприятие», «Инфо-Бухгалтер», «ИНФИН-Бухгалтерия», разработок фирмы «Парус» и др. Но главное, подсистема импорта настраивается и при необходимости можно организовать загрузку данных и из других программ. Кроме того, в сравнении с программами-аналогами Audit Expert предоставляет более серьезные возможности для расширения информационной базы анализа. Так, в ней предусмотрена возможность загрузки не только форм 1 и 2 бухгалтерской отчетности, но и другой информации, например остатков и оборотов счетов бухгалтерского учёта, включая аналитические. В системе также предусмотрено создание форм ввода, поэтому в нее можно подгружать для анализа любую дополнительную финансовую информацию. Эта возможность весьма полезна, если необходимо провести глубокий внутренний анализ деятельности предприятия. При подготовке итоговых отчетов в формате Word всегда проблема, связанная с обновлением данных пре перерасчетах. В Audit Expert пользователь при подготовке отчета может создавать табличные формы сложной конфигураций и связывать с ними таблицы, используемые в программе. При этом при перерасчетах будут автоматически обновляться данные в отчете, а также стандартные экспертные заключения. Наряду с этим результирующие табличные данные из Audit Expert могут быть переданы для дальнейшего анализа и в Ехсеl, если такая необходимость возникнет. Все это возможно благодаря тому, что в Audit Expert реализован стандартный для Windows механизм динамического обмена данными с другими приложениями (Dynamic Data Exchange). Кроме того, наличие этого механизма обеспечивает программе возможность выполнять команды, полученные от внешних приложений, и передавать им информацию по соответствующим запросам, что может быть весьма полезно при создании комплексной системы автоматизация управления предприятием.

Созданная российской компанией, Audit Expert отвечает международным стандартам и учитывает специфику российской экономики. Отчеты в системе могут формироваться как на русском языке, так и на английском, с учетом сложившейся в международной практике терминологии. Все это делает результаты анализа понятными не только отечественным, но и иностранным экспертам.

Система выпускается в версиях Lite, Standard и Professional, различающиеся функциональными возможностями. Любая из них существует в локальном и сетевом вариантах. Пользователи Audit Expert - свыше 550 предприятий и организаций:

  • Государственные учреждения: Минэкономразвития и Минимущества РФ, ФКЦБ РФ, Национальное Агентство Оценки, Счетная палата РФ, Администрация Калужской области и т. д.

  • Банки: Автобанк, Внешэкономбанк, "МЕНАТЕП СПб", Московский областной банк Сбербанка РФ, "Номос банк", "Россельхозбанк", "Русский Банкирский дом", "Казкоммерцбанк" и т. д

  • Аудиторские и консалтинговые компании: "Юникон", "Аудит-Информ", "Аудит-Хаус", "2К-Аудит-Деловые консультации", "Марка-Аудит", "Мирр-Аудит", "Таис-Аудит" и т. д

  • Предприятия: Аэрофлот, "Алмазы России-Саха", Авиакомпания "Волга-Днепр", ВО "Зару-бежцветмет", МГТС, ЛУКойл-Нефтегазстрой, Межрегионгаз, "Ростекстиль", "Соврыбфлот", "Совкомфлот", "Красный пролетарий", МНПО "Радон", АВК ЭКСИМА, "Элемаш" и т. д.

  • Образовательные учреждения: МГУ, Финансовая академия при Правительстве РФ, РЭА им. Г.В. Плеханова, Академия бюджета и казначейства, Академия народного хозяйства и т. д.

Технические характеристики Audit Expert работает в среде Windows 95/98/NT/2000/MЕ. Минимальные требования к компьютеру при использовании системы: процессор - не ниже i486; объем ОЗУ - не менее 16 Мбайт; свободное место на диске - не менее 10 Мбайт.














2.2. Marketing Expert


Разработка стратегического и тактического планов маркетинга и контроль за их реализацией осуществляется с помощью Marketing Expert.

Основные функциии:

Программа Marketing Expert предназначена для решения двух основных задач:

  1. Проведения Аудита маркетинга: оценка реального положения компании на рынке, сравнение с конкурентами, выявление сильных и слабых сторон сбытовой структуры, ценовой политики.

  2. Планирования маркетинга: выработки оптимальной стратегии и тактики компании на рынке, с использованием известных аналитических методик (GAP-анализ, Сегментный анализ, SWOT- анализ, Portfolio - анализ и т.д.).

В процессе реализации данных задач, пользователь получает возможность решить следующие частные задачи:

  • Оценить рентабельность продукции по отдельным товарам и по товарным группам, а также доходность и прибыльность отдельных сегментов рынка;

  • Рассчитать общий объем рынка по товару и темпы его роста;

  • Рассчитать цены на товары, исходя из заданного уровня рентабельности предприятия;

  • Оптимально распределить продукцию по каналам сбыта.

Эта система позволяет:

  • Провести построение "карты рынка" - модели предприятия, действующего на нескольких рынках в условиях конкуренции и имеющего разветвленную сбытовую структуру;

  • Провести решение задач макро и микро сегментации рынка;

  • Реализовать сегментный анализ доходности и прибыльности по товарам (товарным группам), структурным подразделениям компании и сегментам рынка; решение задач управленческого учета;

  • Использовать SWOT - анализ (сравнительный анализ с конкурентами);

  • Провести Portfolio - анализ;

  • Построить матричных моделей Бостонской группы (Рост / Доля Рынка) и Дженерал Электрик (Привлекательность / Конкурентоспособность);

  • Получить стратегических рекомендаций по портфелю продукции и сегментам рынка по результатам анализа;

  • Оценить цели и стратегии маркетинга: установить цели по доходу и прибыли и автоматизировать GAP анализ (закрытие щели между целью и стратегией), программно реализовать стратегии Анзоффа (новые товары/рынки);

  • Рассчитать варианты цен, для большого числа товаров исходя из заданной прибыли (нормы рентабельности);

  • С помощью встроенной системы прогнозирования планировать будущие объемы продаж (подбор регрессионных моделей, многофакторной регрессионной модели, экспоненциального сглаживания и другие методы);

  • Строить функции спроса (цена/сбыт);

  • Проводить математический анализ риска для любой стратегии и любого сегмента рынка (по доходности, издержкам, прибыли, объемам сегментов рынка и доле рынка);

  • Разработать тактический комплекс мероприятий маркетинга: комплекс Marketing mix для любого сегмента рынка, прогнозировать его результаты и контролировать его реализацию;

  • Проводить многокритериальный отбор мероприятий маркетинга и формировать бюджет с помощью процедур многокритериальной оптимизации.

Центральным элементом программы служит “карта рынка”, которую конструирует пользователь с помощью специального графического препроцессора. Карта рынка схематично отображает компанию, ее подразделения, территории, на которых она действует, товары, группы потребителей, конкурентов и т.д. Все объекты определенным образом увязываются и детально описываются (соответствующая информация может быть введена при активации объекта). Таким образом Marketing Expert позволяет “прорабатывать” каждый существенный элемент в жизнедеятельности компании, удерживая перед глазами общую картину. Помимо количественных методик, Marketing Expert содержит средства качественного анализа (экспертные листы и средства их редактирования).

Программа позволяет просматривать результаты в табличном или графическом виде, распечатывать их напрямую или экспортировать данные для дальнейшего редактирования в Microsoft Word.

Ограничения версии Micro:

Marketing Expert Micro не содержит некоторых сервисных функций программы Marketing Expert, таких как экстраполяция данных при вводе и т.п., а также не готовит комплексных отчетов по результатам анализа (распечатка таблиц и графиков возможна, но нет инструментария для подготовки шаблона отчетов).

Комплекс программ Marketing Expert состоит из трех независимых программ, каждая из которых решает подмножество задач маркетингового исследования:

Marketing Expert - набор аналитических инструментов для построения маркетингового плана (BCG, SWOT и т.п.), подготовка финансового плана маркетинговой деятельности компании.

Marketing GEO - ведение и анализ маркетинговой информации.

Marketing Analytic - специализированный OLAP клиент для анализа маркетинговых данных в разрезах рынков, товаров и т.п.

Это семейство программ является, несомненно, наиболее развитым с точки зрения функциональной полноты и единственным, включающим действительно мощный аналитический инструментарий. Основная идея, заложенная в программу, заключается в построении виртуальной модели рынка и компании, действующей на нем. В модель включается и географическое распределение и сегментирование рынка по категориям потребителей и модели поведения конкурентов и многое другое. Принцип работы с программой иногда даже ближе не к обычной работе аналитика, а к деловой игре, т.к. охватить всю картину модели в уме невозможно и ее поведение отслеживает уже сама программа. Эта идея, будь она цельно и качественно реализована, могла бы привести к появлению великолепного продукта. Однако, программа обладает рядом недостатков, которые существенно снижают ее ценность:

1. Интерфейс выполнен таким образом, что работать с моделью неудобно и "игровая" составляющая работы исчезает, т.е. теряется динамика работы. В некоторых случаях работа с программой полностью заслоняет от пользователя работу с моделью. Это ограничивает применимость инструмента теми проектами, в которых без построения сложной маркетинговой модели слишком сложно оценить свои перспективы.

2. Программа работает с большими объемами данных , но не предлагает хорошего инструментария для их сбора и подготовки к вводу, поэтому создание приемлемой модели - операция дорогостоящая и не всегда выполнимая.

Несмотря на приведенные причины, она все же выглядит вполне приемлемо как самая профессиональная система. Marketing Expert - это лучший способ понять многие принципы маркетингового анализа, оценить их трудоемкость и применимость для каждого конкретного случая.

Отдельно следует сказать несколько слов о системах GEO и Аналитик. Они реализуют набор функционала, который давно существует, но только в рамках крупных систем. В некоторых вопросах (ведение собственных геоинформационных и других данных) переход к легким решениям выглядит совершенно неоправданным и то, что можно доверить сочетанию ArcView + Oracle Express, ни в коем случае не стоит доверять Marketing Analytic'у, но там, где используются готовые информационные базы и нужен быстрый анализ, применение программ серии Marketing Expert будет вполне разумным.

Несмотря на то, что программы реализованы как независимые, разделение это довольно условно и вызвано скорее тонкостями юридических взаимоотношений разработчиков, чем реальной необходимостью. В действительности, системы сильно интегрированы между собой, особенно идеологически.




















2.3. Sales Expert


Чтобы отслеживать множество параметров процесса продаж и контролировать деятельность вовлеченных в нее субъектов, необходим специальный инструмент. Одним из таких инструментов является система Sales Expert – автоматизированная система управления персональными продажами. Рассмотрим, как действует эта система на каждом этапе продаж.

В момент возникновения нового контакта менеджер по продажам создает в базе данных системы карточку клиента, в которую заносит информацию о предприятии и лицах, с которыми предполагает начать переговоры. Здесь же указывается источник контакта (например, интерес клиента к продукции и услугам предприятия вызвала реклама, размещенная в журнале). Одновременно менеджер регистрирует в карточке начало сделки. Договорившись с клиентом, например, о встрече, менеджер заносит в базу данных дату и время встречи.

В ходе первой встречи с клиентом менеджер обсуждает проблемы потенциального покупателя и возможности их решения с помощью продукции, которую он может предложить. После завершения встречи он заносит в базу данных информационной системы краткое резюме беседы. Кроме того, менеджер вводит в систему информацию о результатах всех последующих личных встреч и телефонных переговоров, о фактах отправки писем, факсов, сообщений по электронной почте и т. д., которая фиксируется в карточке клиента.

Если требуется демонстрация возможностей продукта и особенностей его применения, менеджер, проведя демонстрацию, отражает это событие в истории клиента и здесь же в карточке клиента характеризует степень заинтересованности потенциального покупателя в продукте.

По результатам переговоров менеджер готовит предложение и направляет его клиенту. Если предлагается типовое решение, то необходимые документы и демонстрационные материалы могут быть автоматически отправлены из программы по электронной почте или факсу клиента.

В карточке клиента фиксируется весь ход переговоров о стоимости сделки. Как только заключен договор и выставлен счет, в базу данных заносятся сумма сделки, названия продаваемых продуктов и сроки оплаты. Результаты переговоров об оплате также отражаются в истории клиента. Суммы денег, поступившие на счет, фиксируются в карточке клиента в момент их получения.

Факт поставки продукции отражается в системе вместе с номером накладной. После этого менеджер закрывает сделку с признаком "Успех". В случае неудачи на том или ином этапе сделка закрывается с признаком "Отказ" и указанием причин отказа в Sales Expert.

Фиксация истории работы с клиентом продолжается и после продажи. На этом этапе ее ведет служба технической поддержки. Таким образом, информационная система помогает четко организовать и спланировать работу менеджера по продажам. Но это только часть ее полезных функций.

Для руководителя отдела сбыта система Sales Expert является инструментом управления процессом продаж.

Приведем примеры задач, которые он может решать с ее помощью:

  • Контроль числа контактов, находящихся в работе у каждого менеджера по продажам, и количества открытых сделок: малое число контактов может указывать на низкую активность работника; слишком большое их количество наводит на мысль, что менеджер нерационально расходует свои силы.

  • Анализ интенсивности работы менеджеров с клиентами: если в истории клиента на протяжении длительного времени нет записей о каких-либо действиях с ним, значит, есть повод для разговора с менеджером о причинах низкой активности.

  • Контроль сроков оплаты выставленных счетов и суммы задолженности клиентов помогает оценить, насколько эффективно работает менеджер с должниками.

  • Анализ средней длительности сделок (период от первого контакта до завершения сделки) позволяет оценить динамичность работы менеджера.

  • Анализ причин отказов и определение этапов, на которых происходят отказы, позволяет выявить слабые места в работе каждого менеджера.

  • Определение основных показателей результативности менеджера (количество успешных сделок и сумма доходов по этим сделкам): динамика этих показателей позволяет оценить стабильность работы менеджера; рассмотрение их в разрезе видов товаров дает возможность понять, какие продукты пользуются большим спросом, а какие реализуются хуже.


Таким образом, руководитель отдела сбыта с помощью целого ряда количественных показателей может постоянно контролировать работу своих сотрудников. Тревожные значения индикаторов побуждают его своевременно регулировать процесс, принимать меры для повышения его эффективности. Информация, накапливаемая в базе данных системы Sales Expert, может использоваться для аналитической работы, проводимой отделом маркетинга. Анализ источников контактов и причин сделок позволяет определить, каким образом клиенты узнают о существовании компании и какие именно рекламные мероприятия имеют реальный успех. Всякое маркетинговое мероприятие отражается в базе данных в виде некоторого события, в котором может принимать участие группа клиентов. Таким событием может быть выставка, презентация, рассылка клиентам специальных предложений и др. Это дает возможность планировать маркетинговые акции и анализировать результативность действий в отношении клиентов, включенных в ту или иную группу. Система позволяет изучить региональный и отраслевой срезы клиентской базы и выбрать верное направление для продвижения продукции компании. Анализ причин отказов от сделок помогает понять причины неудач и принять меры для повышения качества продукции или более точного определения сегментов рынка, на которые компания нацеливает свою продукцию, а также стратегию и тактику их продвижения. Большинство существующих программных комплексов по автоматизации деятельности предприятия направлены на автоматизацию учетно-бухгалтерских операций. Контрагенты присутствуют в этих системах как субъекты финансово-товарных операций с их юридическими и банковскими реквизитами. История взаимоотношений с ними отражает движение платежей и продукции (иногда в разрезе договорных отношений). Однако все, что происходит до заключения сделки, т.е. до того момента, когда появляется договор и обязательства по оплате и поставке продукции, остается за рамками учетной информационной системы. Программа Sales Expert акцентирует внимание именно на том, что происходит до возникновения формальных отношений между продавцом и покупателем. (Для того чтобы понять, насколько это важно отметим, что в среднем только один из десяти контактов, направленных на заключение сделок, завершается успехом). Вместе с тем она никоим образом не заменяет системы финансового и материального учета, действующей на предприятии, но расширяет ее возможности, восполняя недостающее звено в непрерывном процессе управления предприятием.

Руководитель компании, работая с системой Sales Expert, в любой момент может получить точные данные об объемах продаж, представленные в любом, необходимом ему разрезе - по отделам, менеджерам, группам товаров, регионам, отраслям и другим признакам.

Таким образом, при использовании системы все работники компании, от менеджера по продажам до генерального директора, действуют в единой информационной среде. Наличие этой среды позволяет скоординировать усилия, направленные на проведение активной, продуманной сбытовой политики.

Преимущества системы Sales Expert:

  • Процесс продажи товара разбивается на этапы, что позволяет контролировать не только результаты работы, но и сам процесс продажи;

  • Снижаются затраты на работу с клиентами и улучшается качество их обслуживания;

  • Заложенные в Sales Expert возможности по работе с клиентами помогут организовать согласованную работу отделов продаж, маркетинга и послепродажного обслуживания.

  • В базе Sales Expert хранится исчерпывающая информация о компаниях, контактных лицах, способах связи, регионе и сфере деятельности клиента. По каждому контакту можно планировать звонки, встречи и другие мероприятия;

  • Определение результативности маркетинговых акций. Существует возможность не только отследить отдачу от рекламной акции, проведенной выставки, размещенных в прессе статей о ваших товарах, но и провести анализ причин отказа от покупки, который поможет скорректировать маркетинговую деятельность;

  • Защита своей клиентской базы, т.к. база клиентов находится на центральном компьютере, а не распределена по компьютерам сотрудников - уход ключевых сотрудников не лишает компанию информации о контактах с частью клиентов;

  • Качественно организованный процесс работы с клиентами приводит к увеличению их лояльности и значительно повышает стоимость бизнеса, так как постоянные клиенты - основа стабильного развития любой компании.

  • Высокая информативность в сочетании с широкими аналитическими возможностями. Фиксируя детальную информацию по каждой сделке, можно в любой момент получить данные о плановых и реальных денежных поступлениях, прогноз продаж, оценить сумму дебиторской задолженности, рассчитать дополнительную прибыль от курсовой разницы;

  • Информация об участниках сделок (агентах, менеджерах по продажам, дилерах и т.д.) позволяет быстро и корректно рассчитать заработную плату и начислить комиссионные;

  • Формирование текущих, периодических и специализированных отчетов. Гибкий и полностью настраиваемый модуль генерации отчетов в режиме реального времени формирует множество вариантов сводных и детализированных отчетов. В них предоставляются данные в стоимостном и количественном выражении и в самых разных разрезах, которые можно разбить на временные интервалы (декада, месяц и т.д.). Результаты представляются как в табличном, так и в графическом виде, а также экспортируются в Excel для дополнительного анализа.

  • Осуществляется возможность интеграции Sales Expert версии 1.3.0 с 1С:Предприятием. Это позволяет более оперативно получать информацию об объемах продаж для учетных и аналитических целей, ускоряет документооборот и увеличивает эффективность работы менеджеров.

Пользователями Sales Expert являютсяЛУКойл, Hewlett Packard (HP), Rainbow Technologies, "Интеллект-Проект", Торговый дом "ЛИСМА-ЭЛЕКТРО", Вяземский машиностроительный завод, журнал "Рынок ценных бумаг" и др.

Технические характеристики Sales Expert: работает в среде Windows NT, Windows 98 и Windows 95 в архитектуре "клиент-сервер" на СУБД InterBase, что обеспечивает надежность обработки данных и высокую скорость функционирования системы.












2.4. Project Expert


Сегодня управленческий аппарат любой компании заинтересован в точном прогнозировании финансового состояния предприятия, во взвешенной оценке различных вариантов его дальнейшего развития. Аналитическая система Project Expert позволяет моделировать деятельность предприятия на основе данных, характеризующих внешние и внутренние факторы развития, в том числе данные о будущем состоянии налогового окружения, уровне инфляции, курсах валют, а также планируемые данные по сбыту и производству. В результате проведения расчетов с помощью системы формируется проект развития предприятия. Одной из его составных частей являются финансовые данные: в системе предусматривается автоматическое формирование финансового плана, схемы финансирования проекта, расчет точки безубыточности работы предприятия, основных финансовых показателей. Причем структура финансовых отчетов, набор рассчитываемых финансовых показателей и показателей эффективности инвестиций формируются в соответствии с методикой финансового анализа, определенной международными стандартами IAS.

Project Expert – это система стратегического планирования и управления. Это инструмент, позволяющий руководству предприятий, специалистам, привлекающим финансовые средства для предприятия, экспертам, занятым анализом инвестиционных проектов, менеджерам, управляющим группой проектов, и инвесторам, выбирающим направление вложения средств, успешно решать стоящие перед ними задачи. При этом от пользователя требуется только одно - хорошо знать свой бизнес.

Project Expert дает возможность:

  • разработать альтернативные сценарии развития предприятия и выбрать его эффективную рыночную стратегию;

  • разработать инвестиционный проект (в том числе подготовить бизнес-план; соответствующий международным требованиям). Это особенно важно, когда для реализации проекта необходимо привлечь средства отечественных или зарубежных кредитных организаций и проанализировать эффективность работы в нем каждого его участника;

  • оценить запас прочности при реализации проекта как меры риска, связанной с выбранным сценарием развития предприятия;

  • оценить, как меняется стоимость бизнеса с начала и до конца какого-либо проекта и даже в “постпрогнозный” период;

  • определить потребности предприятия в денежных средствах на перспективу, а также разработать схемы финансирования, выбрать оптимальные источники и условия привлечения финансовых ресурсов и сформировать финансовый план;

  • обеспечить управление в рамках холдинга или компании группой инвестиционных проектов путем своевременного перераспределения ресурсов;

  • проанализировать безубыточность выпуска каждого из видов продукции и альтернативные управленческие решения, например, при выборе технологии или оборудования, а также многое другое.

В основу системы положены методика UNIDO по оценке инвестиционных проектов, а также методика финансового анализа, соответствующая международным стандартам бухгалтерского учета (International Account System, IAS) и учитывающая специфику российской экономики.

Project Expert позволяет создать имитационную (т. е. динамическую) модель деятельности предприятия, детально описывающую все особенности проектируемого бизнеса и позволяющую рассчитывать на протяжении заданного периода прогнозные значения денежных потоков, отражающих движение основных средств, ресурсов, персонала и продукции. Этот программный продукт позволяет вводить исходные данные в систему легко, благодаря удобному интерфейсу и мастеру проектов, дающему возможность пользователю, впервые работающему с системой, выбрать “заготовки”, необходимые для создания проекта: текстовые описания, списки налогов (специфику налогообложения любого предприятия, кроме того, можно учесть, сформировав налогооблагаемую базу с использованием формул), набор таблиц и графиков. При вводе данных используются общепринятые бизнес-термины, что позволяет работать с системой широкому кругу специалистов – от экономиста до генерального директора предприятия.

Вводя в систему информацию о внешних и внутренних факторах, влияющих на деятельность предприятия, пользователь может создавать различные сценарии его развития и анализировать последствия принимаемых решений в условиях неопределенности. Project Expert позволяет описать этапы работ, установить их последовательность и взаимосвязь между ними, а также связать сколь угодно сложной математической зависимостью выбранные параметры финансовой модели предприятия, описывающие сбыт, производство и различные виды издержек. Система может автоматически сформировать план производства, учтя планируемые объемы сбыта и другие факторы (например, загрузку производственных мощностей), и отразить особенности учетной политики компании, дав возможность выбрать сроки и методы амортизации активов и списания складских запасов. Ну, и конечно, Project Expert автоматически определяет, какой объем денежных средств будет достаточен для покрытия дефицита капитала в каждый расчетный отрезок времени. При этом в процессе создания проекта пользователь может описать любой способ финансирования: привлечение акционерного капитала или заемных средств, заключение лизинговых сделок или государственное финансирование, а также их комбинации. Результат работы системы - таблицы, содержащие ожидаемые финансовые результаты деятельности предприятия, представленные в виде прогнозных отчетов (о прибылях и убытках, о движении денежных средств и баланса). При этом Project Expert позволяет анализировать показатели эффективности инвестиций и чувствительность финансовых показателей в зависимости от изменения внешних и внутренних факторов, риски и неопределенности, связанные с возможностью изменений исходных данных, проводить анализ безубыточности (в том числе определять точку безубыточности для каждого продукта в любом расчетном периоде), а также применять любые другие методы анализа.

Если для представления бизнес-плана руководству или инвестору требуется документальное оформление, то пользователь экспортирует разработанный бизнес-план в MS Word, причем Project Expert обеспечивает динамическое обновление переданных в Word отчетов и передачу данных в Excel. Это позволяет избежать рутинной работы по переформатированию отчета после изменения параметров проекта. В Word также передаются диаграмма Ганнта, итоговые таблицы приложений «What-if анализ» и «Integrator». Подготовленный в Project Expert бизнес-план можно сохранить и в формате HTML для его размещения в Internet.

Сегодня среди пользователей Project Expert более 3,5 тыс. предприятий и организаций разных отраслей и форм собственности, а также государственных учреждений, в том числе Минэкономики, ФКЦБ РФ и г. Москвы, Сбербанк и администрации ряда регионов и областей.Из предприятий можно назвать только такие крупные, как АО "Автоваз" и завод холодильников "Стинол", корпорация "ЯВА" и авиакомпания "Волга-Днепр", нефтяные компании "ЛУКойл" и "ЮКОС", компании "Росшельф", Reеbok Russia, Kodak, Wimm-Bill-Dann, "Останкинский молочный комбинат" и многие другие.

Основные достоинства Project Expert в корпоративной системе планирования - в возможности достаточно быстро варьировать исходные данные как по уровню затрат, так и по срокам осуществления конкретных мероприятий и, соответственно, в сжатые сроки оценивать, как новые проекты могут повлиять на общекорпоративный результат. Project Expert, если рассмотреть его со всех точек зрения, сегодня является лучшим из существующих на рынке продуктов, которые можно использовать в системе управления проектами.

Эта система гибка и подходит для всех видов бизнеса, а те, кто ею не пользуется, просто не знают о ее возможностях. Это инструмент руководителя предприятия, специалиста, привлекающего на предприятие финансовые средства, эксперта, занятого анализом инвестиционных проектов, менеджера, управляющего группой проектов, и инвестора, выбирающего направление вложения свободных средств.

В 1999 г. Project Expert был рекомендован экспертами IFC (Международной финансовой корпорации Всемирного Банка) для широкого использования в качестве инструмента бизнес - планирования и анализа стратегических решений в странах с развивающимися рынками.

















2.5. Forecast Expert


Forecast Expert – инструмент прогнозирования экономических показателей и анализа тенденций рынка. Forecast Expert дает возможность пользователям, даже не искушенным в области математической статистики, получать достоверные прогнозы в следующих областях:

  • Производство;

  • Маркетинг;

  • Финансы.

Система позволяет с высокой степенью надежности предсказывать спрос на услуги или продукцию компании, будущие объемы их реализации или доходов компании, остатки денежных средств на счетах, а также курсы валют, акций или фьючерсов и другие значимые показатели. Система Forecast Expert способна указать путь, ведущий к получению максимальной прибыли, а ее использование в финансовом планировании и управлении снижает риски принимаемых решений.

Пользователи Forecast Expert: Министерство экономики РФ, Министерство транспорта РФ, Администрации Красноярского края, Алтайского края, Омской, Мурманской, Тульской, Самарской, Иркутсткой, Челябинской и других областей, Центральный банк РФ, Сбербанк РФ, АБ "Агропромстройбанк", АБ "Мосбизнесбанк", АО "НК "ЛУКойл"", АО "НК "ЮКОС"", АО "МЭС", АО "АвтоВАЗ", ИК "Кредитанштальт-Грант", ИК "Ренессанс Капитал", ИК "Мост Инвестмент", НПО "Информатика и компьютеры", Франко-Российский институт делового администрирования, МГТУ им. Н.Э. Баумана и другие.

Технические характеристики Forecast Expert: работает в среде Windows NT, Windows 98, Windows 95 и является самостоятельной программой, не требующей для своей работы запуска вспомогательных приложений.









ЗАКЛЮЧЕНИЕ


Люди организуют свою деятельность в силу разных причин - чтобы закончить работу или задание, чтобы сократить или удалить дублирование действий, чтобы создать центры ответственности, чтобы обеспечить стабильность. Информационные системы должны поддерживать эти цели. Информационные системы обеспечивают определенные преимущества перед конкурентами автоматизируя операции внутри системы и улучшая качество или поставку конечного продукта организации. Преимущества внутри самой фирмы проявляются в поддержке операционного контроля, организации управленческого контроля и в стратегическом планировании. Также ИС улучшают качество продукта, расширяя его документальную базу и сервис. Используя глобальную компьютерную сеть Интернет, руководители способны получать и обмениваться оперативной информацией, а также проводить различного рода исследования.

Таким образом, использование технологий, которые входят в понятие информационная система - залог успешной деятельности на рынке.

В процессе выполнения курсовой работы были рассмотрены основные аспекты применения информационных технологий в управлении, дано краткое содержание наиболее часто используемых информационных систем, таких как:

системы поддержки принятия решений (dss), исполнительные информационные системы (ess), переработка руды данных (dATA mINING), искусственный интеллект (ai), экспертные системы (eXPERT sYSTEMS), нейронные сети (nEURAL nETWORKS) и т.д.

Также было уделено внимание следующим программным продуктам компании PRO-INVEST IT:

  • Audit Expert;

  • Marketing Expert;

  • Sales Expert;

  • Project Expert;

  • Forecast Expert.

В качестве практической части был выполнен анализ бизнес-плана ООО "Техномикс" с применением пакета Project Expert.




СПИСОК ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ


  1. Грабауров В.А., Гулин В.Н., Гарностай Е.Н. Использование пакета Project Expert для составления бизнес-планов: Учебное пособие. - Мн.: БГЭУ, 2001. - 63с.

  2. Грабауров В.А., Гулин В.Н., Гарностай Е.Н. Использование пакета Marketing Expert для проведения маркетинговых исследований: Учебное пособие. - Мн.: БГЭУ, 2001. - 63с.

  3. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. -М.: Финансы и статистика, 2001. - 368с.

  4. Введение в информационный бизнес. Под ред. В.П. Тихомирова, А.В. Хорошилова. -Москва: Финансы и статистика, 1996.

  5. Информационные системы в экономике. Под ред. проф. В.В. Дика, - Москва: Финансы и статистика, 1996

  6. А. Хоскинг. Курс Предпринимательства. - Москва: Международные отношения, 1994.

  7. Блюминау Д. И. Информация и информационный бизнес. -Москва: Наука, 1989

  8. Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг.- Москва: Финансы и Статистика, 1993.

  9. www.pro-invest.ru


















СОДЕРЖАНИЕ


ВВЕДЕНИЕ

    1. Информационные технологии в управлении бизнесом.

    1. Взаимосвязь информационных технологий и управления.

    2. Информационные системы, применяемые в бизнесе.

      1. Системы поддержки принятия решений (DSS).

      2. Исполнительные информационные системы (ESS).

      3. Исполнительные информационные системы (ess).

      4. Искусственный интеллект (ai).

      5. Экспертные системы (eXPERT sYSTEMS).

      6. Виртуальная реальность (vIRTUAL rEALITY).

      7. Системы поддержки работы группы (gss).

      8. Географические информационные системы (gis).

  1. Продукты компании «ПРО-ИНВЕСТ-ИТ».

    1. Audit Expert.

    2. Marketing Expert.

    3. Sales Expert.

    4. Project Expert.

    5. Forecast Expert.

3. Практическое применение пакета Project Expert для анализа инвестиционного проекта ООО "Техномикс".

3.1. Бизнес-план ООО "Техномикс".

3.2. What-If анализ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ










1Авиация и космонавтика
2Архитектура и строительство
3Астрономия
 
4Безопасность жизнедеятельности
5Биология
 
6Военная кафедра, гражданская оборона
 
7География, экономическая география
8Геология и геодезия
9Государственное регулирование и налоги
 
10Естествознание
 
11Журналистика
 
12Законодательство и право
13Адвокатура
14Административное право
15Арбитражное процессуальное право
16Банковское право
17Государство и право
18Гражданское право и процесс
19Жилищное право
20Законодательство зарубежных стран
21Земельное право
22Конституционное право
23Конституционное право зарубежных стран
24Международное право
25Муниципальное право
26Налоговое право
27Римское право
28Семейное право
29Таможенное право
30Трудовое право
31Уголовное право и процесс
32Финансовое право
33Хозяйственное право
34Экологическое право
35Юриспруденция
36Иностранные языки
37Информатика, информационные технологии
38Базы данных
39Компьютерные сети
40Программирование
41Искусство и культура
42Краеведение
43Культурология
44Музыка
45История
46Биографии
47Историческая личность
 
48Литература
 
49Маркетинг и реклама
50Математика
51Медицина и здоровье
52Менеджмент
53Антикризисное управление
54Делопроизводство и документооборот
55Логистика
 
56Педагогика
57Политология
58Правоохранительные органы
59Криминалистика и криминология
60Прочее
61Психология
62Юридическая психология
 
63Радиоэлектроника
64Религия
 
65Сельское хозяйство и землепользование
66Социология
67Страхование
 
68Технологии
69Материаловедение
70Машиностроение
71Металлургия
72Транспорт
73Туризм
 
74Физика
75Физкультура и спорт
76Философия
 
77Химия
 
78Экология, охрана природы
79Экономика и финансы
80Анализ хозяйственной деятельности
81Банковское дело и кредитование
82Биржевое дело
83Бухгалтерский учет и аудит
84История экономических учений
85Международные отношения
86Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
87Финансы
88Ценные бумаги и фондовый рынок
89Экономика предприятия
90Экономико-математическое моделирование
91Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Жена упрекает мужа:
- Я у тебя на втором месте, на первом у тебя - футбол!
- Нет, дорогая, на втором месте у меня хоккей, а вот на первом - действительно футбол.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по программированию "Информационные технологии в управлении на примере программных продуктов компании PRO-INVEST IT", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2017
Рейтинг@Mail.ru