Реферат: Анализ пакетов обработки экспериментальных данных SABR и BOOTSTRAP - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Анализ пакетов обработки экспериментальных данных SABR и BOOTSTRAP

Банк рефератов / Программирование

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 33 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

6 – – МОСКОВСКИ Й ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (государственный университет ) Доклад : “Анализ пакетов обработки экс периментальных данных SABR и BOOTSTRAP ” Выполнил : студент 623 группы Грязнов А . А. Проверил : профессор Радкевич И . А. Москва 2000 Оглавление. 1. Введение. 2. Анализ пакетов обраб отки экспериментальных данных. a) SABR b) BOOTSTRAP 3. Заключение. 4. Используемый материал. 1. Введение. Подводя итоги уходящего века трудно переоценить роль информации в развитии человечества . Одно лишь повышение скорости передачи данных по зволило промышленности сдел ать огромный шаг вперёд , не говоря уже о поль зе новых , более быстрых метод ах обработки информации . Но как говорится , есть и обратная сторона медали . Свобода с лова , относительная простота донесения её до масс дали возможность не только влиять на мнение общественности , но и управлять большей её часть ю . Особенно ярко выражен этот процесс в России , где , на пример , благодаря блестяще проведенной PR -акции удалось за 7 месяцев «раскрутить» никому не известного прежде В.В.Путина до уровня президента . Таки м образом , цивилизованному человеку просто не обходимо у меть выделять только достоверну ю , не искажённую СМИ информацию из всего потока . Здесь мы сталкиваемся с серьёзной , остро стоящей проблемой – далеко не каждый ВУЗ может блеснуть своими курсами , помогающими студентам - «локомоти вам» , двигающим современную н ауку , правильно анализир овать получаемую информацию . В Московском Физ ико-Техническом Институте (государственном университет е ), где в настоящее время обучается автор данной работы , Радкевичем И.А . читается им енно такой курс . Этот курс позволил автору прове с ти сле дующий ниже анализ двух пакетов обработки экспериментальных дан ных : SAPR а и BOOTSTRAP а. Время неумолимо беж ит вперёд , человечество развивается . Всё более широкое применение находят компьютеры – электронные вычислительные машины (ЭВМ ). Они не только позволяют производить сложнейшие расчёты , анализировать данные , но и стано вятся незаменимыми помощниками в быту . Более того , уже почти не осталось сфер деят ельности человека , где ЭВМ не нашла бы себе применение . Означает ли это , что в перспективе компьют е р станет вып олнять всю работу человека , принимать за н его решения ? Над ответом на этот вопрос бьются величайшие умы человечества. На мой взгляд , Министерство Образования США не ошиблось , назвав XXI -вое столетие веком ин теллекта . Действительно , бурное раз витие ч еловечества в XX веке было обусловлено , прежде всего , повсеместным внедрением машин . Как известно , это резко снизило себестоимость работ и дало мощный толчок развитию промышленности . Сейчас же , на рубеже веков , стало ясно , что дальнейший прогресс за счёт ув еличения потребления энергоресурсов невозможен ! Л юди , считающие запасы полезных ископаемых Зем ли неисчерпаемыми , ошибаются . Хотелось бы заме тить , что мировых доказанных запасов природно го газа хватит лишь на 60 лет , а нефти и того меньше – на 40 л е т . Конечно , внимательный читатель может вспомнить , что атом “неисчерпаем” , но запасы топлив а , на котором работают современные АЭС , до вольно скудны . Уже сейчас большинство стран отказалось от строительства новых АЭС . Боле е того , в настоящее время матушке-з е мле уже с трудом удается прокормить огромную популяцию человека . Изложенные выше факты свидетельствуют о том , что прогресс человечества в XXI -вом веке тесно связан с развитие м интеллекта . Зачастую можно услышать ошибочный тезис , что возможности ЭВМ безгр аничны . На мой взгляд , это заблуждение связано с “порабощением” компьютером человека . Он , кажетс я , забыл , что окружающий его мир прекрасен . Но ведь помимо компьютера существует ещё искусство , природа , любовь , наконец . Не пон ятно , почему человек ещё не осо з нал , что ЭВМ – это всего лишь тупая счётная машина , умеющая складывать и умножать числа , хотя и очень быстро . Л юбой компьютер без соответствующего программного обеспечения является лишь никому не нужн ой грудой железа . Он способен только беспр екословно вып о лнять инструкции челове ка . Таким образом , искусственный интеллект , соз данный на базе ЭВМ , никогда не существовал , никогда и не появится , а каждая новая статья о его появлении является очередны м большим обманом , преследующим чисто коммерч еские цели . Компь ютер стал неоценимым помощнико м при обработке большого количества информаци и , проведении физического эксперимента . Простота же общения дала возможность неквалифицированно му исследователю принимать участие в серьёзны х научных проектах . Именно для него , по- в идимому , и были созданы пакеты обработки экспериментальных данных SABR и BOOTSTRAP , позволяющие находить зависимость физических величин по эк спериментальным данным с большой достоверностью не только при неизвестном законе распред еления , но и при слабой дос товерности исходных данных . Для человека со слабым пониманием сущности самого проекта такие программы просто незаменимы – требования к знаниям человека сведены к минимуму . Мож ет быть , именно с созданием “умных” програ мм связано появление большого количест в а лже-теорий ? Не секрет , что по кол ичеству открытых лже-резонансов сейчас Россия опережает все страны . Даже такой известнейший институт , как ОиЯИ успел выпустить ряд работ , ошибочность которых может легко дока зать любой самый захудалый физ-тех . И таки х пр и меров превеликое множество ! Т аким образом , нельзя рассматривать компьютер как панацею и ко всему программному обесп ечению , наделённому якобы “искусственным” интелле ктом , следует относиться скептически . 2. Анализ пакетов обработки экспериментальн ых данны х. а ) SABR. Перейдём к SABR у . Уже возможность пакета находить зависимост и величин по экспериментальным данным максима льно достоверно при неизвестном законе распре деления последних настораживает . Но ведь вели чина может быть распределена нормально , бином иаль но или по степенному закону , након ец . Очевидно , каждому случаю соответствует сво я зависимость . Можно , конечно , предположить , что программа сама проведёт анализ экспериментал ьных данных и сможет установить истинный закон распределения . Но это , согласитесь, в корне противоречит принципам не точ ных наук , перед которыми , прежде всего , ста вится задача подтверждения теорий и предполож ений . Здесь же получается , что для доказат ельства одних теорий используются совершенно другие , зачастую не имеющими ничего общего с действительностью . Противоречие ! Дальш е – больше . Утверждение авторов программы о возможности получения достоверных результато в при слабой надёжности , не говоря уже об отсутствии некоторой части исходных дан ных , вообще можно оставить без комментария . Люб о й человек , находящийся в зд равом уме , знает , что результат работы аде кватен , прежде всего , исходным условиям . Поэтом у , если на входе у SABRа не достоверные данные , то и на выходе получится , по-укра ински говоря , брехня . Чудес не бывает ! Даже если бы и дейс т вительно суще ствовала программа с возможностями , якобы сущ ествующими у SABRа , то это привело бы к революции не только в физике , но и в экономике , медицине , да и во всех при кладных науках , чего пока не произошло. b ) BOOTSTRAP . Также , хотелось бы сделат ь некоторые замечания относительно одного из новых методов статистической обработки ограниченных выборок , известного под названием метода BOOTSTRAP а . Метод BOOTSTRAP а заключается в том , что одну реал ьную выборку из генеральной совокупности с помощью ЭВМ тиражируют в большом коли честве экземпляров , а затем из полученного массива случайным образом делают необходимое (весьма большое ) число новых выборок , которы е затем уже анализируют . Первое , что сразу и удивляет и на стораживает , так это необходимость тира жи ровать реальную выборку . Действительно , не лег че было бы просто составить новую выборку из элементов , случайным образом «вытащенных» из реальной выборки ? На мой взгляд , об е процедуры полностью эквивалентны . Только эт от факт заставляет задуматься , не явл я ется ли BOOTSTRAP так называемым «лохотроном» ? Далее , авторы метода утверждают , что 1. При помощи BOOTSTRAP а удаётся избавиться от предположения о гауссовом распределении. 2. BOOTSTRAP способен по единственной выборке оценить всевозможные изменчивости выбо рок из генеральной совокупности так , к ак будто бы имеется массив реальных выбор ок. Для этог о метода справедливы те же рассуждения , чт о и для SABR а . Однако хотелось бы показать парадок с этих заявлений и несколько иным способо м , тоже не опираясь на математи ческий аппарат и , таким образом , не апеллируя к глубоким познаниям читателя . Давайте вспомним последние президентские выборы и представим себе , что занимаемся с бором общественного мнения накануне выборов . Если верить авторам BOOTSTRAP а , то мы можем с боль шой достоверностью определить итоги предс тоящих выборов опросив , скажем , всего 1000 человек . Но впослед ствии , очевидно , составляя выборку длинною 146 миллионов (население Рос сии ), мы получим не что иное , как мнение лишь т ой самой малой «кучки» лю дей , о п рошенных первоначально . Действительно , согласн о теории вероятности , да это , впрочем , и так очевидно , вероятность элементам реальной выборки быть «вытянутыми» одинакова для вс ех элементов . Как следствие , каждый элемент и будет «вытянут» приблизительно опр е делённое число раз , что и обуславливае т полученный результат . Надеюсь , мои доводы оказались убедительными. 3. Заключение. Таким образом , SABR и BOOTSTRAP – это бо льшой обман , преследую щий , скорее , коммерческие цели , чем научные . Надеюсь , приведённые в ыше доводы подтверждают мой тезис . В качестве заключения хотелось бы ещё раз отметить , что компьютер не является панац еей , и дальнейший прогресс челове чества возмо жен , в первую очередь , лишь за счёт раз вития интеллекта , а не со вершенствования комп ьютера (или программного обеспечения для него ). 3. Используемый материал. 1) Лекции профессора Радкевича И . А . за 2000г . Весенни й семестр. 2) Радкевич И.А . Организация и планирование научных исследований . - М .: Р отапринт МФТИ , № 146, 1986. 3) Статистика British Petroleum за 1997 год.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Я, конечно, мог бы не пить по выходным, но надо же как-то отделять одну неделю от другой.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по программированию "Анализ пакетов обработки экспериментальных данных SABR и BOOTSTRAP", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru