Контрольная: Эконометрика - текст контрольной. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Контрольная

Эконометрика

Банк рефератов / Экономика и финансы

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Контрольная работа
Язык контрольной: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 138 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

7 Московское Представительство Ленинградского Государственного Областн ого Университета им . Пушкина Индивидуальное задание по курсу «Эконометрика» Выполнил : Макаров А.В. Студент 3-его курса Группы П -31д Дневного отделения Преподаватель : Мезенцев Н.С. . Москва 2002г. Задача 1. При помощи коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендела оценить тесноту св язи между факторами на основании следующих данных : Табл .1 № Предприятия Объем реализации , млн.руб. Затраты по маркетенгу , тыс . руб. Rx Ry d i d i 2 1 12 462 2 1 1 1 2 18,8 939 5 5 0 0 3 11 506 1 2 -1 1 4 29 1108 7 7 0 0 5 17,5 872 4 4 0 0 6 23,9 765 6 3 3 9 7 35,6 1368 8 8 0 0 8 15,4 1002 3 6 -3 9 Итого 20 1)находим коэффициент Спирмена : . Вывод : Коэффициент Спирмена равен 0,77. По шкале Чеддока связь между факторами сильная. 2)находи м коэффициент Кендела : x y Rx Ry + - 12,0 462 2 1 6 18,8 939 5 5 3 3 11,0 506 1 2 29,0 1108 7 7 1 3 17,5 872 4 4 2 1 23,9 756 6 3 1 35,6 1368 8 8 1 15,4 1002 3 6 P=13 Q= -8 S=P+Q=13-8=5 Вывод : Коэффициент Кендела равен 0,19. По шкале Чеддока связь между факторами слабая. Задача 2. Имеются исходные данные о предприятиях отрасли . Используя коэффициент конкордации , оценить тесноту связи между приведёнными в таблице факторами. Табл .1 = 302 Вывод : Коэф . Конкордации равен 0,674. По шкале Чеддока связь заметная. Зада ча 4. Построить модель связи между указанными факторами , проверить её адекватность , осуществить точечный и интервальный прогноз методом экстраполяции. 4.1. Исходные данные отложить на координатной плоскости и сделать предварительное заключение о наличии связи . таб .1 диагр .1 x y 2,1 29,5 2,9 34,2 3,3 30,6 3,8 35,2 4,2 40,7 3,9 44,5 5,0 47,2 4,9 55,2 6,3 51,8 5,8 56,7 Вывод : Из диаграммы 1 видно , что связь между факторами x и y прямая сильная линейная связь . 4.2. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции . И спользуя t -критерий Стьюдента , проверьте значимость коэффициента корреляции . Сделайте вывод о тесноте связи между факторами х и у , используя шкалу Чеддока. таб .2 № xy 1 2,1 29,5 4,41 870,25 61,95 27,91 1,59 0,054 2 2,9 34,2 8,41 1169,64 99,18 33,46 0,74 0,022 3 3,3 30,6 10,89 936,36 100,98 36,23 -5,63 0,184 4 3,8 35,2 14,44 1239,04 133,76 39,69 -4,49 0,128 5 4,2 40,7 17,64 1656,49 170,94 42,47 -1,77 0,043 6 3,9 44,5 15,21 1980,25 173,55 40,39 4,11 0,092 7 5,0 47,2 25 2227,84 236 48,01 -0,81 0,017 8 4,9 55,2 24,01 3047,04 270,48 47,32 7,88 0,143 9 6,3 51,8 39,69 2683,24 326,34 57,02 -5,22 0,101 10 5,8 56,7 33,64 3214,89 328,86 53,55 3,15 0,056 ИТОГО : 42,2 426 193,34 19025,04 1902,04 426 0,840 Среднее зн . 4,22 42,56 19,334 1902,504 190,204 4.2.1.Проверим тесноту связи между факторами , рассчитаем ЛКК : ; Вывод : по шкале Чеддока связь сильная. 4.2.2.Проверим статистическую значимость ЛКК по критерию Стьюдента : 1)Критерий Стьюдента : t выб <= t кр 2)Но : r =0 t кр =2,31 t выб = r выб * Вывод : таким образом поскольку t выб =5,84< t кр =2,31, то с доверительной вероятностью 90% нулевая гипотеза отвергается , это указывает на наличие сильной линейной связи. 4.3. Полагая , что связь между факторами х и у может быть о писана линейной функцией , используя процедуру метода наименьших квадратов , запишите систему нормальных уравнений относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии . Любым способом рассчитайте эти коэффициенты. Последовательно подставляя в уравнение регрессии из графы (2) табл .2, рассчитаем значения и запол ним графу (7) табл .2 4.4. Для полученной модели связи между факторами Х и У рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации . Сделайте предварительное заключение приемлемости полученной модели. Для расчета заполним 8-ую и 9-ую графу табл .2 <Екр =12% Вывод : модель следует признать удовлетворительной. 4.5. Проверьте значимо сть коэффициента уравнения регрессии a 1 на основе t -критерия Стьюдента . Решение : Таб .3 № 1 2,1 29,5 27,91 2,5281 214,623 170,5636 2 2,9 34,2 33,46 0,5476 82,81 69,8896 3 3,3 30,6 36,23 31,6969 40,069 143,0416 4 3,8 35,2 39,69 20,1601 8,237 54,1696 5 4,2 40,7 42,47 3,1329 0,008 3,4596 6 3,9 44,5 40,39 16,8921 4,709 3,7636 7 5 47,2 48,01 0,6561 29,703 21,5296 8 4,9 55,2 47,32 62,0944 22,658 159,7696 9 6,3 51,8 57,02 27,2484 209,092 85,3776 10 5,8 56,7 53,55 9,9225 120,78 199,9396 ИТОГО : 42,2 425,6 426,1 174,8791 732,687 911,504 Среднее 4,22 42,56 Статистическая проверка : Вывод : С доверительной вероятностью 90% коэффициент a 1 - статистически значим , т.е . нулевая гипо теза отвергается. 4.6. Проверьте адекватность модели (уравнения регрессии ) в целом на основе F -критерия Фишера-Снедекора . Решение : Процедура статистической проверки : :модель не адекватна Вывод : т.к . F выб .> F кр ., то с доверительной вероятностью 95% нулевая гипотеза отвергается (т.е . принимается альтернативная ). Изу чаемая модель адекватна и может быть использована для прогнозирования и принятия управленческих решений . 4.7. Рассчитайте эмпирический коэффициент детерминации . Решение : (таб . 3) -показывает долю вариации. Вывод : т.е . 80% вариации объясняется фактором включенным в модель , а 20% не включенными в модель факторами. 4.8. Рассчитайте корреляционное отношение . Сравните полученное значение с величиной линейного коэффициента корреляции . Решение : Эмпирическое корреляционное отношение указывает на тесноту связи между двумя факторами для любой связи , если связь линейная , то , т.е . коэффициент ЛКК совпадает с коэффициентом детерминации. 4.9. Выполните точечный прогноз для . Решение : 4.10-4.12 Рассчитайте доверительные интервалы для уравнения регрессии и для результирующего признака при доверительной вероятности =90%. Изобразите в одной системе координат : а ) исходные данные, б ) линию регрессии, в ) точечный прогноз, г ) 90% доверительн ые интервалы. Сформулируйте общий вывод относительно полученной модели. Решение : - математическое ожидание среднего. Для выполнения интервального прогноза рассматриваем две области. 1) дл я y из области изменения фактора x доверительные границы для линейного уравнения регрессии рассчитывается по формуле : 2) для прогнозного значения доверительный интервал для рассчитывается по формуле : Исходные данные : 1) n =10 2) t =2,31( таб .) 3) 4) 5) : 27,91 42,56 57,02 66,72 6) 19,334-4,22 2 )=1,53. Таб .4 № 1 2,1 -2,12 4,49 3,03 1,74 2,31 4,68 18,81 27,91 9,10 46,72 2 4,22 0,00 0,00 0,1 0,32 2,31 4,68 3,46 42,56 39,10 46,02 3 6,3 2,08 4,33 2,93 1,71 2,31 4,68 18,49 57,02 38,53 75,51 4 7,7 3,48 12,11 9,02 3 2,31 4,68 32,43 66,72 34,29 99,15 Вывод : поскольку 90% точек наблюдения попало в 90% доверительный интервал данная модель и ее доверительные границы могут использоваться для прогнозирования с 90% доверительной вероятностью.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
- Милый, скажи честно, ты бы хотел трахнуть эту официантку?
- Это некорректный вопрос, любимая...
- Ну а вот эту?
- Не буду отвечать.
- Ну а вон ту за стойкой, хотел бы?
- Нет.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru