Реферат: Статистика цен и тарифов - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Статистика цен и тарифов

Банк рефератов / Экономика и финансы

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 67 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

23 Федеральное агентство по сельскому хозяйству ФГУВПО Государственный Университет по Землеустройству Кафедра экономической теории и менеджмента Курсовая работа по Статистике: «Статистика цен и тарифов» Выполнил: ст. гр. Проверил: Москва 2005 Содержание Введение .............................................................................................. ... 3 1.1. Задачи статистики цен................................................................... 5 1.2. Система показателей статистики цен........................................... 7 1.3. Принципы и методы регистрации цен......................................... 8 1.4. Методы расчета и анализа индексов цен..................................... 12 2. Расчетная часть................................................................................. 16 Заключение............................................................................................ 21 Список использованной литературы.................................................. 22 Введение Целью данной кур совой работы является детальное ознакомление с мат ериалами по теме «Статистика цен и тарифов», овладение теоретическими о сновами, усовершенствование своих знание в этой области, и непосредстве нной применение этих знаний на практике. В основе расчетов лежат оригина льные данные, что позволит непосредственно, на примере, ознакомится с пр едметом статистики цен и тарифов. И это особенно важно п ри перехо де России к рыночной экономики многие предприятия столкнулись с серьез ными проблемами, так как раньше не задумывались о затратах на производст во, не думали о рынках сбыта и не занимались ценообразованием. Вследстви е этого многие отечественные товары оказались неконкурентоспособными и проиграли свои позиции иностранным аналогичным товарам, которые были дешевле и качественнее, что отвечало потребительским требованиям. Вот п очему сегодня статистика является важнейшим звеном во всей экономике , предъявляя дополнительные требования к упра вленческому персоналу. Овладение с татистической методологией - одно и з непременных условий познания конъюнктуры рынка , изучение тенденц ий и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решени й на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг, в с вязи с этим важную роль приобретает такой раздел статистики, ка к статистика цен. Предметом статистики цен является всестороннее изучение цен и ценообразования. Статистика цен изучает уровни и структуру цен, соотно шения цен и динамику цен, вариации цен и эластичность цен в различных асп ектах, а также анализирует влияние цен на важнейшие стоимостные социаль но-экономические показатели. Многоаспектный комплекс проблем, именуемый статистикой цен, существуе т как самостоятельный блок показателей и является составной частью соц иально-экономической статистики и статистики финансов. Статистика цен всегда использовалась для решения всех государственных программ экономического и социального развития страны, для принятия и а нализа выполнения перспективных планов. Значение всестороннего изучен ия цен в настоящее время трудно переоценить. Оно возрастает в связи с ана лизом осуществляемой в стране экономической реформы. В современных условиях цены являются сложной экономической категорией , основой рыночного механизма, а ценообразование – инструментом маркет инга. Взаимосвязь цен с системой народнохозяйственных, отраслевых и региональных экономически х показателей в большинстве случаев характеризуется тем, что цена высту пает как один из факторов, оказывающих влияние на закономерности социал ьно-экономических процессов и явлений. Цены оказывают влияние на все рез ультативные стоимостные показатели: валовой выпуск товаров и услуг, ВВП страны, конечное потребление и накопление товаров и услуг и т.п. От уровня цен зависят: промежуточное потребление, издержки производства и обраще ния, величина валовой прибыли экономики и прибыли отдельных отраслей и п редприятий, показатели рентабельности и эффективности производства. Ц ена является регулятором соотношения спроса и предложения; объема и стр уктуры размещения производства по регионам страны. Цена существенно вл ияет на скорость обращения товаров, денежную эмиссию и формирование бюд жетов – федерального , регионального и д.р. Цены выступают как экономиче ский фактор, определяющий покупательную способность денежных доходов населения, величину прожиточного минимума отдельных групп населения. Д инамика цен оказывает прямое воздействие на уровень и структуру потреб ления населения, на соотношение в потреблении материальных и духовных б лаг, уровень и качество жизни народа в целом и его различных социальных г рупп. Всестороннее изучение цен предполагает использование всего арсенала с татистических методов: выборочные обследования, абсолютные и относите льные величины, группировки, средние величины, индексы, ряды динамики, по казатели вариации, корреляционный анализ, графический метод и д. р. Практ ически государственная статистика более широко применяет выборочные о бследования, метод средних величин, индексный и графический методы. В на учных исследованиях в области статистики цен используются также други е методы. Государственной статистикой предусматривается перспективное соверш енствование статистики цен как важнейшего блока социально-экономическ ой статистики и статистики финансов. Первостепенное совершенствование российской статистики цен предусматривает реализацию двух генеральны х направлений ее развития. Во – первых, построение системы показателей, объективно отражающих специфику и тенденции изменения цен в современн ых условиях. Во – вторых, разработку принципиально новой системы сбора статистической информации о ценах, принятой в мировой практике. В курсовой работе большое внимание уделяется именно рассмотрению мето дов расчета и анализа индексов цен, на примере строительной компании «ЗА ЕРС», которая успешно функционирует на московском рынке в течение 10 лет. 1.1. Задачи статистики цен В основу современной классификации концептуальных задач статистики цен, кроме анализа дина мики цен, изучения структуры цен, региональных различий цен, их колеблем ости и сезонности, соотношения цен на различные товары могут быть так же положены следующие критерии: цели, достигаемые решением задачи, и субъек ты, заинтересованные в решении задачи. Первая классификация включает три концептуальные задачи. 1. Характеристика состояния (конъюнктуры) рынка. Решая эту общую задачу в условиях рынка, статистика рассматривает поведение цен как опо средованную реакцию на изменение экономической ситуации (денежная эми ссия, сбалансированность спроса и предложения, рост и дифференциация до ходов населения, изменение цен на взаимосвязанные товары, изменение уро вня качества товаров и требований к нему и т. д.). 2. Характеристика цены как инструмента управления рынком. С этой позиции статистика изучает возможности и степень воздействия цен на производс тво (в том числе и с помощью налогов, заложенных в структуру цены), обращен ие (от цены зависят скорость оборота и издержки обращения), спрос. Общепри знанная обратная зависимость между ценой и спросом не всегда подтвержд ается на практике, например в случае «престижной» цены или цены «показат еля качества». Статистика цен имеет возможность обосновать экономичес кие рычаги для маркетингового регулирования рынка. 3. Анализ цен с позиции маркетингового управления ценообраз ованием и государственного регулирования цен. Решение этой задачи пред полагает статистически выявить закономерности ценообразования, повед ения цен и поведения покупателя, установить влияние их на уровень жизни, смоделировать и осуществить прогноз изменения цен. Вторая классификация - с пози ции пользователей и заказчиков статистической ценовой информации - выд еляются следующие общие задачи статистики цен. 1. С позиции государства: изучение цены как орудия социальной и экономиче ской эффективности рынка, как фактора уровня жизни, как главной составля ющей инфляционных процессов; изучение влияния цен на рынок труда, прогно зирование последствий изменения цены; изучение цены в роли дефлятора дл я пересчета стоимостных показателей: как важнейшего фактора формирова ния бюджета; статистическое изучение цен, моделирование их закономерно стей для принятия решений по ценообразованию, для контроля над денежным обращением в стране; анализ цен с целью регулирования уровня цен на стра тегические и жизненно важные товары, для выявления отраслей, в которые н евыгодно вкладывать капитал, где неэффективен частный сектор, и т. д. 2. С позиции производителя, продавца: изучение цен как инструмента маркет инга, анализ внутривидовых, региональных уровней цен и их дифференциаци и, моделирование взаимосвязи цен и качественных характеристик товара, с труктуры цен в отрасли, изучение цен альтернативных товаров и других суб рынков и т. д. 3. С позиции покупателя: изучение цен как фактора индексации доходов, форм ирования потребительской корзинки и прожиточного минимума; определени е ценового влияния на уровень жизни различных социальных групп населен ия; анализ соответствия цен качеству товаров и уровню доходов, предпочт ениям потребителей; выявление ассортиментной дифференциации цен как ф актора выбора (вынужденности) покупки и т. д. Перечисленные выше концептуальные задачи статистики цен решаютс я с помощью конкретных функциональных задач, которые включают: - регистрацию цен, наблюдение за их изменением; - анализ уровня цен, его дифференциации; - характеристику структуры цен; - изучение соотношений цен различных товаров, субрынков и перекрестной эластичности цен; - оценку, анализ и моделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен; - региональный анализ цен; - анализ и моделирование динамики цен; - выявление и моделирование факторов, влияющих на уровень, вариацию и дин амику цен; - прогнозирование цен. 1.2. Система показателей статистики цен Цены - сложная система, составной элемент рыночного механизма. Сле довательно, статистическое изучение цен требует развернутой системы п оказателей, соответствующей требованиям рыночной экономики. Система п оказателей должна отразить различные виды дифференциации рыночных цен : ассортиментный, территориальный, во времени, по социально-доходным гру ппам, различным субрынкам. Таблица 1. – Система показателей статистики цен Блоки показателей Показатели Субпоказатели Уровень цен Индивидуальный уровень Моментная цена товарного вида, сорта товара-представителя Средний уровень Ср едняя цена на дату и за период: по товарной группе (комплексу); по т ерритории, в том числе городу и селу; по субрынкам; по группам покупателе й Обобщающий уровень Стоимость потребительской корзины; отно шение индивидуальной, средней и обобщающей цены к доходу Структура цены Себестоимость, наценки, скидки (оптовые, розничн ые), налоги Удельный вес каждого элемента в конечной (розничной) цене тов ара; удельный вес валового дохода (реализованного наложения) в товарообо роте; соотношение оптовых и розничных цен; соотношение структурных элем ентов розничных цен Соотношение цен Коэффициенты соотношения цен регионов, субрынк ов, товаров Отношение цен товаров к базовой цене; степень отклонения со отношений цен от базовых; степень устойчивости соотношений в динамике Вариация цен Показатели вариации цен в пространстве (социально-э кономическом и географическом) и во времени Распределение цен в предел ах товарной группы (группировка одноименных товаров по уровню цен); уров ень территориальной колеблимости цен; уровень устойчивости цен в динам ике (коэффициент аппроксимации трендовой модели); уровень сезонных и цик лических колебаний цен; степень различий цен покупок в социальных групп ах населения (группировки потребителей по уровню цен покупки) Блоки показателей Показатели Субпоказатели Динамика цен Показатели динамики отдельных товаров-представителей, товарных груп п, всех товаров Индивидуальные индексы цен; групповые индексы цен; общий (сводный) инде кс цен; индекс средних цен; тренд цен Соответствие цены качеству товара и покупательским мнениям Показатели влияния качества на цену, динамику качества, динамику цен Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оцен ки Эластичност ь Показатели зависимости цен от социально-экономических факторов, зав исимости цен одних товаров от цен других Эмпирический коэффициент эла стичности; коэффициент перекрестной эластичности; теоретический коэфф ициент эластичности Рынок делает цены ги бкими, чутко реагирующими на изменение различных факторов. Поэтому пока затели эластичности цен, их соотношений должны найти отражение в систем е показателей статистики цен. Возможность для населения выбора товаров с определенным сочетанием качества и цен, соответствующих определенно му уровню дохода и потребительским требованиям, определяет необходимо сть использования в системе показателей статистических оценок соответ ствия и отражения в цене качества товара, потребительских предпочтений. Важнейшими остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозны е оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое з начение приобретают показатели динамики цен, учитывающие качественные изменения товаров. Система показателей статистики цен отражает диалек тическое единство анализа цен в статике и динамике, сочетание синтетиче ского и аналитического подхода к изучению указанных проблем, включает п оказатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных ст руктур. 1.3. Принципы и методы регистрации цен Существуют две конце пции регистрации цен. В основе первой, получившей название прейскурантн ой методики, лежит строго документированный и сплошной учет цен, который в известной мере был оправдан в условиях политики стабильных цен, сравн ительно узкого и малоизменяющегося ассортимента товаров. Практически регистрировались не сами цены, а только изменения цен. По мере расширения объема и ассортимента товаров стали накапливаться с ерьезные ошибки: происходило неучтенное (скрытое) повышение цен, обуслов ленное появлением якобы «новых» видов товаров, и скрытое нарастание инф ляционных процессов, так как не считались изменением и не учитывались в индексе новые цены на ранее не выпускавшиеся разновидности товара, врем енные цены на товары улучшенного качества, уценка залежалых товаров и т. п. Эта концепция считалась основной в условиях централизованной плановой экономики; в рыночных условиях она применяется на коммерческих предпри ятиях с хорошо поставленным учетом. Накопленный опыт наблюдения за рыночными ценами позволил в 1988-1989 гг. госуд арственной статистике оперативно перейти на выборочную систему регист рации цен, основанную на следующих принципах: - отказ от массового документированного учета, практически не возможно го в условиях различных форм собственности, и переход к ограниченному ис пользованию документов; - отказ от сплошного учета цен и переход к использован ию выборочного метода во времени, пространстве и товарной массе; - формирование потре бительской корзинки, т.е. набора товаров-представителей; - введение системы поправок на изменение качества товаров; - полный охват всех форм и видов торговли (субрынков). Ряд проблем, связа нных с регистрацией цен остался спорным и продолжает обсуждаться. Формирование выборо чной совокупности осуществляется по схеме. 1. Выборка во времени. Оптимальной считается ежемесячная регистрация цен . При необходимости на минимум товаров может быть организовано еженедел ьное или ежедневное наблюдение за ценами. Так, например, в 1992 г. Госкомстат РФ организовал еженедельную регистрацию цен на 22 непродовольственных т овара в 132 городах России. 2. Отбор товаров-предс тавителей. ( Товар-представитель - ко нкретная марка, артикул или малая товарная группа, основа которой - общно сть потребительского назначения.). Осуществляется выбор репрезентирую щих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, те нденции, уровни цен. Отбор товаров-предс тавителей из генеральной совокупности, сгруппированной по характеру и спользования товаров, может осуществляться по критериям: доля данного т овара в объеме реализации товарной группы, возможность регулярного пол учения данных, вариация индивидуальных индексов в группе, степень корре ляции в динамике цен товаров группы. Как правило, предпочтение отдается первым двум критериям как менее дорогостоящим. В нашей стране с 1989 г. статистическими органами велось наблюдение за цена ми на 700 товаров-представителей (650 непродовольственных), а с 1 квартала 1990 г. - у же на 1030. В 1992 г. по договоренности между Госкомстатом РФ и Департаментом ста тистики Международного валютного фонда (МВФ) это число сократилось до 407 т оваров. Для сравнения: потребительская корзина для расчета ИПЦ в США сос тоит из 300 продуктов и услуг- представителей, во Франции - 250, Англии - 350, Герман ии - 475. 3. Выбор конкретной разновидности товара-представителя и вида регистрир уемой цены. Для регистрации цены товара-представителя применяется подр обная спецификация товара - перечень его обобщенных потребительских пр изнаков. Определение спецификаций требует экспертных знаний. При этом н еобходимы постоянство указанных параметров товара, возможность следит ь за их изменением, значительная доля товара в объеме товарооборота, дос тигнутая и прогнозируемая устойчивость продаж. Принципиальное отличие набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. - отсутствие ед иных и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные парамет ры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, пр оводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небол ьшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке. Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представите ля: - модальная, - простая средняя арифметическая, - взвешенная, - случайно отобранная. По действующей ныне методике регистрируется модальн ая цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной групп е. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметиче ская цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход являет ся упрощенным - не учитывается распределение товаров по размерам и рост ам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределе ние продажи по ценам различных видов товаров. 4. Выборка по территор ии (отбор населенных пунктов, предприятий торговли). Возможны следующие варианты: - выборка, в которой пропорционально представлены круп ные, малые города и села (географические, административные регионы); - широко применяемая в международной практике выборка проп орционально размерам (ВПР) - в выборку включаются все города с численност ью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пр опорциональной их размерам; - выборка с учетом дисперсии, способствующая уменьшению раз броса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей вел ичины дисперсии); - выборка на основе интервальной группировки населенных пункт ов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы); - гнездовая выборка (с помощью кластерного анализа выделение территори й, однородных по совокупности цен на основные товары). В условиях рынка каждое предприятие само обеспечивает себя необходимо й для маркетинга статистической информацией: наряду с собственной отче тностью подразделения или специализированные маркетинговые фирмы фор мируют панели потребителей, занимаются опросом и анкетированием покуп ателей, изучают поведение конкурентов и региональные возможности сбыт а. Но частным фирмам нужна и ценовая информация на рынке в целом. Организовать получение такой информации может только государственная статистика, которая выступает продавцом информации, имеющим научную шк олу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих обследований и научных р азработок методологию. Необходимы постоянное наблюдение за ценами (мон иторинг), использование экспертных оценок, методов малой выборки в наибо лее представительных точках, изучение взаимосвязи цен и спроса (на базе представительной панели). Кроме того, система наблюдения за ценами включает выборочное обследова ние контрактов-договоров, использование материалов финансовых и други х проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любая информаци я: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компани й, экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает разработ ка перспективных способов наблюдений; покупатель также может быть инфо рматором, у него можно получить дополнительные сведения на выборочной о снове, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены тов ара его потребительским свойствам). Сочетание опроса покупателей с эксп ертными оценками позволит избежать влияния субъективности покупатель ских мнений на анализ. 1.4. Методы расчета и анализа индексов цен Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен пр инадлежит индексному методу. Сравнение цен одного товара осуществляет ся с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен: (1) где p i 0 , p i 1 – цены на товар в базисном и текущем периоде. Индекс средних цен п рименяется при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам: (2) где p i 1, qi 1 - цена и количество проданного i - го вида товара (товара на i - й терри тории или i - м субрынке) в отчетном году, i=l,…, n; p i 1, qi 1 - цена и количество проданного i - го вида товара (товара н а i - й территории или i - м субрынке) в базисном году, i=l,…, n. Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество по ддавалось суммированию. Основной формой индекса цен для совокупности разнородных тов аров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, конди терских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемос ть элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цен ы по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявит ь непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней: – базисного периода времени (формула Ласпейреса); ( 3 ) – текущего периода времени (форм ула Пааше) . ( 4 ) Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство пра ктического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в ми ре для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколь ко раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравн ению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количеств енных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов). Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефля тора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели отчетного период а в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупнос ти товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по форму ле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения н а покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно б ыло бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базис ного периода. Статистическим анал изом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реал ьное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции ( относительный вес товара падает, если цена его возрастает). Доказано, что наилуч ший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Лас пейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную фо рмулу. Формула Эджворта - Маршалла: (5) Формула (5) улавливает сдвиги в структуре покупок, но привяза на к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реал ьного периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встреча ет препятствия в сборе материалов. Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «иде альный» индекс Фишера: (6) который оценивает не т олько набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор това ров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудносте й с выбором весов или значительного изменения структуры весов. Разновидностью розн ичных цен являются цены на продукты массового (общественного) питания. О ни образуются на базе розничных или оптовых цен на продукты, покупаемые предприятиями массового питания с добавлением наценки, возмещающей из держки на переработку продуктов и дающей прибыль. Непосредственная рег истрация цен продукции массового питания практически невозможна из-за большого разнообразия ее состава и отсутствия стабильной единицы изме рения. Поэтому для расчета индекса цен на продукцию массового питания ис числяют индекс цен на израсходованные продукты и товары, проданные на пр едприятиях массового питания, и индекс ценовых факторов наценки (Inp). Посл едний, в свою очередь, состоит из двух индексов: индекса норм наценок (т. е. п роцента наценки к цене продукта) и индекса изменения самих цен: (7) где n 1, p 1, q1 – норма наценки, цена и количество товаров в отчетном году, n 0, p 0, q0 – норма наценки, цена и количество товаров в базисном году; k – число i-x разновидностей товаров; Так как расход проду ктов в производстве продукции массового питания учитывается в стоимос тных единицах, то для расчета используется формула среднего гармоничес кого индекса: (8) где i np = i n i p = n 1 p 1 / n 0 p 0 Формула индекса цен массового питания имеет вид: (9) Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индекс ные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с цена ми года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сра внению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного г ода) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индекс ов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изме нением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибк а мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества прод анного товара незначительна. На практике система цепных индексов (досто инство - сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых т оваров) используется для коротких периодов, затем осуществляется попра вка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка на капливается. Численные значения индексов, рассчитанных по различным форму лам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особе нно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения стр уктуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели дик туют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отк аз от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы ин дексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных прич ин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не униве рсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать боль шей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту резу льтатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов , особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенн ых в расчет. 2. Расчетная часть Все предприятия в Ро ссийской Федерации ведут учет своей производственно-хозяйственной дея тельности. Для осуществления расчетов было принято решение обратиться к сведениям строительной фирмы «ЗАЕРС» о ценах на приобретенные у них ст роительные материалы. Наименование изделия Ц ена за единицу в ноябре 2005 г. (отчетный) Кол-во проданных материалов Цена за единицу в январе 2005 г. Кол-во проданных материалов Ки рпич строительный одинарный М-100 4,7 268800 4,5 256000 Кирпич строительный полут орный 5,9 164000 5,67 144000 Ки рпич лицевой одинарный М-150 6,4 163680 6 126750 Плиты перекрытия серия 1.141 В 63 ПК 72-15-8Ат V т-1 8290 48 8240 50 Лестничные марши серия 1.151-1 ЛМ 27-11-4 4200 26 3900 23 Фундаментные блоки стен п одвалов ГОСТ 13579-78 ФБС 24-3-6 1230 32 1100 29 Фундаментные блоки ленточ ные ГОСТ 13580-85 ФЛ6-12 980 41 900 3 6 Перемычки железобетонные ГОСТ 948-84 134 34 145 29 Сваи с каркасным армирова нием по серии 1.011.1-10.1 418 55 390 60 Кольца колодцев серия 39001-14 КС 10-9 1620 25 1630 27 В графе 1 по сводным ст рокам указываются наименования приобретаемых материалов. В графе 2 указывается цена на товар в отчетный период (ноябрь 2005 года). В графе 3 указывается количество проданных материалов в отчетном период е. В графе 4 - цена в январе 2005 года. В графе 5 указывается количество проданных материалов в базисном период е. Стоимость материалов указывается в рублях. Имея вышеприведенные данные, я могу провести индексный анализ и рассмот реть деятельность предприятия в динамике. Необходимо создать вспомогательную таблицу, которая в последствие поможет нам провести все предстоящие расчеты. Наименование изделия Кирпич строительный одинарный М-100 1152000 1263360 1209600 1203200 Кирпич строительный полуторный 816480 967600 929880 849600 Кирпич лицевой одина рный М-150 760500 1047552 982080 811200 Плиты перекрытия сер ия 1.141 В 63 ПК 72-15-8Ат V т-1 412000 397920 395520 414500 Лестничные марши сер ия 1.151-1 ЛМ 27-11-4 89700 109200 101400 96600 Фундаментные блоки с тен подвалов ГОСТ 13579-78 ФБС 24-3-6 31900 39360 35200 35670 Фундаментные блоки л енточные ГОСТ 13580-85 ФЛ6-12 32400 40180 36900 35280 Перемычки железобет онные ГОСТ 948-84 4205 4556 4930 3886 Сваи с каркасным арми рованием по серии 1.011.1-10.1 23400 22990 21450 25080 Кольца колодцев серия 39001-14 КС 10-9 44010 40500 40750 43740 ИТОГО : 3366595 3933218 3757710 3518756 В статистическом анализе существует много индексов. Ра ссмотрим некоторые из них, например индивидуальный ин декс , который рассчитывается по следующей формуле Применяя ее, мы видим, что цена на фундаментные блоки стен подвалов в отче тном месяце по сравнению с базисным месяцем выросла на 11% , и данное наимен ование товара подорожало больше других. Меньше всего подорожали кольца колодцев - 1% . Упала же цена на перемычки железобетонные(-8%). В основном колеб ание цены составило от 4% до 7% Аналогичная формула применяется и для сопоставления кол-ва приобретен ного материала (вместо цены поставим кол-во). Воспользовавшись ей легко о пределить, что в текущем периоде по сравнению с базисным количество прод анного кирпича лицевого одинарного увеличилось на 29%, а в свою очередь кол ичество проданных свай с каркасным армированием уменьшилось на 9%. Общий индекс товарооборота исчисляе тся по формуле: i = = + = = 1,16 Мы можем сделать выв од, что товарооборот в ноябре повысился на 16% по сравнению с январем. Общий индекс физического объема това рооборота (количество проданных товаров) исчисляется по формуле: i = Подставив данные, получаем: =1,11. Это означает, что количество проданного товара в ноябре было больше на 11%, чем в январе. Теперь воспользуемс я формулой Пааше и найдем общий индекс цен . Подставив данные из таблицы: i = = 1 , 04 Мы получаем 1,04 (4%) т.е. цены на все представленные товары в ср еднем выросли на 4 % по сравнению с базисным периодом. Также в индексном анализе используется индекс Ласпей реса , показывающий насколько изменилась выручка (затра ты) при изменении объема продаж (покупки) при неизменной цене. Применив эту формулу, получим следующее: цены увеличил ись на 4%. У индекса Пааше и Ласпейреса есть свои недостатки и для их разрешения бы л придуман индекс Фишера , учитывающий оба эти показателя. Но все же отношение к индексу Фишера неоднозначно, не которые ученые придерживаются такого мнения, что данный индекс не имеет экономического смысла. Подставив данные, получим, что индекс Фишера равен 4%. Прирост товарооборота исчисляется как разница между числителем и знам енателем индекса товарооборота: 3933218 - 3366595 = 566623 рублей. Этот прирост обусловлен изменением цен на товары и изменением количест ва проданных товаров. Прирост за счет изменения цен составил: Подставим значения и получим 3933218 – 3757710 = 175508 рублей. Снижение за счет изменения количества проданных товаров: 3757710 - 3366595 = 391115 рублей Следовательно, увели чение товарооборота на 566623 руб. произошло за счет сокращения количества п роданных товаров на 391115 руб. и за счет роста цен на 175508 руб. (391115 + 175508 = 566623 рублей) Для оценки изменения средних уровне й качественных показателей используются следующие разновидности инде ксов: Индекс переменного состава i п . с . = / Подставляя соответствующие данные , мы получаем I п.с.= 1,03. Индекс переменно го состава характеризует увеличение затрат на 3% из-за изменения объем за купок и уровня цен. Индекс структурных сдвигов i с . с . = / Пользуясь данной формулой и данными из таблицы получае м, что индекс структурных сдвигов равен 0,99. I с.с. показывает, что средний уровень затрат уменьшился бы на 1,5%, за счет изменения структуры при неизменном значении уровня приобретаемых материалов. Индекс фиксированного состава i ф . с . = / Из данных таблицы получаем, что индекс постоянного соста ва равен 1,04. I ф . с . показывает как изменился бы уровень затрат при изменении индивидуальных уровней при неизменной ст руктуре. Зная формулу I п с= I фс* I сс, можем провери ть наши расчеты: действительно 1,03=1,04*0,99, следовательно, все расчеты проведен ы правильно. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Поставленные цели и задачи можно считать достигнутыми. В курсовой работе был освещен теорет ический материал, отражены все аспекты статистики цен и тарифов. Все полученные знания и методика использования индексного ме тода были успешно применены на практике, что позволило на примере оригин альных данных понять всю важность и значимость данной тематики в соврем енной экономике. Непосредственно из ку рсовой рабо те можно определить главные аспекты данной темы, а именно то что : с татистика цен обр азует самостоятельный блок в статистике рынка. Ее показатели помогают и сследовать действие рыночного механизма и вместе с тем органично входя т в систему показателей уровня жизни, финансовой деятельности, служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей. Анализ цен - важное условие статистического обеспечения ценообразования в маркетинге. Основная задача статистики цен - отразить и проанализировать состояние и поведение цен, т. е. их уровень, колеблемость и динамику. Этой цели соотве тствует и система показателей статистики цен. Современная методология регистрации цен соответствует международной статистической практике и базируется на использовании выборочного ме тода. Регистрируются цены товаров-представителей, входящих в стандарти зованный набор - потребительскую корзину. Цены регистрируются в отобран ных поселениях, а в их пределах - по выборочной сети предприятий. Раскрывается методология изучения уровня и структуры цен. Наряду с расч етом средних цен вводится показатель отношения цены к среднему доходу п отребителя как наиболее обобщающий и объективный показатель уровня це н, позволяющий к тому же дифференцировать понятие «уровень цен» по социа льным группам населения. Центральным моментом в анализе цен, а также в данной курсовой работе, ост ается использование индексного метода. Проводится изучение различных концепций индексов цен, раскрывается современная методология построе ния индексов цен, соответствующая международной практике, объясняются индексы Пааше и Ласпейреса, отражаются потенциальные возможности друг их индексных систем. Список использованной литературы 1. Статистика рынка товаров и услуг. У чебник. – 2-е изд. перераб. и допол. И.К.Беляевский. – М.Финансы и статистика . 2003. – 456 с. 2. Г.Л. Громыко. Статистика. М., Изд-во Моск. У н-та,1981,408 с. 3. Сборник задач по общей теории статист ики. Учебное пособие. Изд. 2-е. Под ред. к.э.н., доцента Серга Л.К. – М.: Информаци онно-издательский дом «Филинъ», Рилант, 2001. – 360 с.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Штирлиц выстрелил из парабеллума в голову Мюллера с расстояния в полметра. Пуля отскочила от лба Мюллера."Это - Броневой", - понял
Штирлиц.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru