Реферат: Совокупность и её структура - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Совокупность и её структура

Банк рефератов / Экономика и финансы

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 75 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

СОВОКУПНОСТЬ И ЕЕ СТРУКТУРА 1. Понятие совокупности и свойс тва (признаки ) единицы совокупности По д совокупностью понимается множество (собрание , набор , сумма ) некоторых объектов . Объекты , ко торые образуют совокупность (мн ожество ) на зывается элементами этого множества или совок упности. Примерами совокупности (множеств ) являются : количество студентов данного вуза , множество предприятий некоторой отрасли производства , мно жество людей данной отрасли , национальности , м ножество натуральных чисел и т.д . и т. п. Множество (совокупность ) обозначается прописной буквой , а их элементы строчными . Если а есть элемент совокупности (множества ) А то в математике испол ьзуется запись "а " А . Если "в " не является элементом совокупности А , то пишут "в " А. Возьмем пример совокупности пяти пр едприятий (№ 1 - 5), имеются данные по вертикале : I. число рабочих ; II. основные фонды (млн . руб .); III. продукция (млн . руб .); тогда располагая предприятия построчно по горизонтали согласно их номеру , а показат ели - в указанном порядке по столбцам верт икали в соответствии с предлагаемым с одержанием , всю совокупность 15 чисел можно пред ставить в следующем виде матрицы : Из данн ой матрицы мы вид им , что на предпр иятии № 2 (подчеркнуто нами ) работает 844 рабочих , имеется на 8,0 млн . руб . основных фондов с общим объемом выпускаемой продукции на 10 млн . рублей. Элементы , множество которых образует изуч аемую статистикой совокупность , называют ее е диниц ами . В данной матрице единицами я вляются предприятия № 1 - 5. Сами же единицы с овокупности характеризуются разного рода качеств енными и количественными признаками. Качественными признаками (атрибутивными призн аками ) в данной матрице - таблице является : чис ло рабочих , основные фонды , выпуск продукции по каждому предприятию (единицы сов окупности ), а хозяйственными признаками являются числа , характеризующие конкретное предприятие п о указанным качественным показателям (рабочие , фонды , выпуск продукции ). 2. Клас сификация объектов и содержание понятия статистической группировки Содержание понятия совокупности тесно связано с воп росом о классификации и группировках . Классиф икации и группировки означают распределение о бъектов некоторой совокупности по группам на осн овании их сходства и различия . Под классификацией понимается ус тойчивое разграничение объектов по соответствующ им группам обладающих одинаковыми признаками . Так группируют отрасли промышленного производств а исходя из особенностей соответствующей отра сли (м еталлургия черная , цветная ). Распределение отраслей промышленности по соответствующим группам представляет собой п роцесс классификации , т.е . отнесение той или иной отрасли к определенному классу на основе соответствующих критериев или параметров . Установле нная классификации не может быть вечной , но до определенного времени установления классификация может служить основ ой для статистики промышленности во всех исследованиях , а также формировании экономической информации о развитии , состоянии , проблемах тех и л и иных экономических стр уктур относящихся к промышленности. Метод группировок в статистике является основным методом и средством об общения и анализа статистической информации о социально-экономических процессах в жизни об щества . Сущность метода группировок , как мы видели , состоит в расчленении исследуемых совокупностей единиц (фактов , событий , явлений ) на части (группы ) по соответствующим хара ктерным признакам , например , населения по мест у проживания ; промышленные предприятия по раз меру реализованной проду к ции , численн ости рабочих , величине основных фондов и т .д. Применение метода группировок в практической деятельности вызвано особенностями и сложными переплетениями общественных , экон омических и социальных отношений . Эти сложные и разнообразные отношения мо гут быть глубоко и всесторонне выявлены и изучены при расчленении множества (совокупности ) на части с определенными признаками представляющи ми интерес для соответствующих служб , экономи ческих или научно-исследовательских структур . Соот ветствующие группиро в ки фактов и явлений , процессов позволяют на основе массов ой достоверной статистической информации выявить социально-экономические типы хозяйств и дать им количественную характеристику. С помощью метода группировок решаются следующие основные вопросы : выбор признак ов как научных оснований для выявления гр упп , количество и границы образуемых групп . Для построения групп в статистике использу ются в основном два вида признаков : качест венные (атрибутивные ) и количественные (численные ). Так , при группировке насел е ния по месту проживания выделяются две группы : городское и сельское население . Число во зможных групп статистических данных может быт ь ограничено соответствующими признаками (атрибут ами ) как пол , возраст , образование , классовая принадлежность и т.п . Однако группир овки могут формироваться по множеству других признаков и не только в статике на определенную дату , но и в динамике , т.е . на протяжении каких-то лет взятых в о пределенном интервале. Поскольку единицы совокупностей подвергаемых группировке , обладают м ногими признаками , то группы могут быть образованы по о дному или нескольким признакам взятым в о пределенной комбинации . Группировка по одному признаку называются простыми , группировки по двум и более признакам , взятым в сочетании с другом называется комби н ационн ыми. Примером комбинационных группировок может быть следующая таблица. Численность городского и сельского населения в нашей стране по данным переписи 1970 г. Таблица 1 Годы В се население (млн . чел .) В том числе В процентах ко всему населению город ское население сель ское население городское население сель ское население 1913 150,2 28,5 130,7 18 82 1940 194,1 63,1 131,0 33 67 1950 208,8 100,0 108,8 48 52 1970 241,7 136,0 105,7 56 44 Указанные в таб лице группировки населения по признаку городс кое и сельское население представлено н е только в динамике , т.е . в процессе ис торического развития страны с 1913 по 1970 годы , но и раскрывают этот процесс в абсолютных и относительных числах. Количественная характеристика наблюдаемых со вокупностей явлений дае т наглядное предст авление о направлениях и тенденциях развития изучаемых нами процессов. Статистическая совокупность может быть ра скрыта с помощью многих показателей , каждый из которых отражает определенное ее свойст во . Все множество показателей , характери зу ющих определенные свойства совокупностей , важные с точки зрения цели ее изучения , долж но составлять систему взаимосвязей элементов. По статистической структуре пок азатели , входящие в систему , можно условно разделить на три группы : абсолютные (объемные ) в еличины , относительные величины и с редние величины. 3. Абсолют ные и относительные величины Абсолютными величинами в статистике называются численнос ти единиц и суммы по группам и в целом по совокупности , которые являются непос редственным результатом сводки и группировк и данных. Абсолютные величины - это именованные числ а . Каждая из них имеет свои единицы из мерения : штуки , тонны , метры , рубли , киловатты и пр. Так , общий размер обувной промышленности может быть выражен числом предприятий , их продукцией и т.д., а продукция обувно го предприятия может быть определена в ко личестве изделий разного размера , общем объем е продаж и т.п. Абсолютные величины часто получаются путе м определенных расчетов , целью которых чаще всего является приведение к соизмеримому в ыражению слагаемых , входящих в абсолютную величину . Так , например , прежде чем получить общее количество выпускаемой предприятием пр одукции , приходится приводить различные виды продукции к соизмеримым показателям . Чаще все го это делается с помощью условно-натураль н ых измерений , ценностного выражения , иногда через трудозатраты . Примером такого соизмерения может быть учет потребленного топлива с помощью условной единицы теплотворн ой способности горючего в количестве 7000 кал ./кг . Чтобы подсчитать общий объем работы т р анспорта , складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры , пр оизведенные пассажирским транспортом , условно при равнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза. Иногда абсолютные величины того или и ного статист ического показателя рассчитывает ся на основе определенной теории и опреде ленных правил . Так рассчитывается абсолютная величина национального дохода в рамках опреде ленного отрезка времени и по определенным правилам. Многие абсолютные величины представляются для учета и контроля в балансовой форме . Статистическая балансовая форма предп олагает равенство дохода и расхода , равенство приходной и расходной частей. Балансовая форма расчета очень удобна , поскольку позволяет определить не только с уммарный показатель, но и отдельные слаг аемые приходной и расходной части , которые невозможно учесть непосредственно. Возможно исчисление абсолютных показателей также в динамической балансовой форме . Разн ость уровней показателя на конец и начало периода представляется как нек ая сум ма его изменений в течение периода за счет изменения величин. Так численность населения на конец го да можно определить на основе сложения чи сленности населения на начало года и вели чины прироста за счет родившихся и разниц ы умерших и выбывших. Относи тельные величины являются важне йшими статистическими показателями дополняющие с ведения абсолютных величин . Все познается в сравнении , гласит поговорка , поэтому сопоставле ние величин тех или других показателей яв ляется необходимостью в процессе раскрытия с о держания интересующей нас статистиче ской совокупности , особенностей ее структуры и динамики развития. Каждая относительная величина представляет собой дробь , ее числителем является величин а , которую хотят сравнить , а знаменателем - величина , с которой прои зводится сравнени е . Знаменатель относительной величины называется базой сравнения. Таким образом , результатом такого сопоста вления являются относительные статистические вел ичины. Если сопоставить объем выпускаемой продук ции предприятия набирающего высокие темпы своего развития по годам , то можно опре делить величину возрастания объема производства за определенный период времени . Если в январе 1997 года предприятие произвело продукции на 2 млн . руб ., а на конец декабря т ого же года этот объем определялся в 5 млн . руб ., то общее возрастание производства продукции составит . При этом величина производства числом в 2 млн . руб . является базой сравнения , а число выражающее выпуск продукции на конец года в 5 млн . руб . является сравнив аемой величиной . В приведенной нами относител ьной величине база сравнения была принята за единицу . Однако это не единственная форма выражения относительной величины . База сравн е ния может приниматься за 100, 1000, 10000 единиц и тогда относительная величина бу дет выражена соответственно в процентах (%), в промилле (% 0 ), в продецим илле (% 00 ). Относительные величины используются в пра ктике современной статистики как важное средс тво анализа деятельности отдельных предприя тий , отраслей и всего народного хозяйства , как в динамике изменений структур народного хозяйства , так и в пространственных и временных показателях измерения. 4. Средние величины в экономическом анализе Если со вокупнос ть величин состоит из множества единиц какого либо свойства , то средняя , отвлекаясь от их индивидуальных различий , характеризует то общее , типичное , что прису ще всей совокупности в целом. В средней величине компенсируется , погаша ются случайные отклонения , присущие индивиду альным значениям , отражаются те общие свойств а , под влиянием которых формировалась вся совокупность . В этом проявляется в самом о бщем виде закон больших чисел . Сам закон больших чисел состоит в постоянном погаш ении элемента случайности в с водных характеристиках совокупности по мере увеличе ния ее численности. Вместе с тем , средняя величина , являяс ь обобщенной характеристикой совокупности в ц елом , не изменяет конкретных индивидуальных в еличин. Средние величины имеют следующие виды : средняя ар ифметическая , средняя геометриче ская , другие средние величины. Средняя арифметическая величина представляет собой самый распространенный вид средней величины . Когда речь идет о средней вел ичине без указания ее вида , подразумевается именно средняя арифметич еская. Чтобы рассчитать среднюю арифме тическую , складывают величины всех вариантов и делят эту сумму на общее число един иц . Пусть , например в бригаде насчитывается 5 рабочих имеющих различный возраст - 50 лет , 46 л ет , 58 лет , 42 года , 44 года . Надо определ ить средний возраст работника данной бригады . Для этого суммируются все варианты возраст а рабочих и делят на общее число един иц , т.е . 5 - численный состав самой бригады. В обще м виде , если имеется n вариантов х 1 , х 2 ... х n , то средняя где - средняя арифметическая, Х i - варианты, n - число единиц. - формула простой средней арифм етической. Средняя величина в нашем при мере характеризует средний возраст членов дан ной бригады , который составляет 48 лет. Если перед нами встанет вопрос об определении среднего возраста ра бочих другой бригады в составе 10 человек , с набор ом рабочих тех же возрастов , что и в предыдущей , но с тем отличием , что в этой бригаде рабочих в возрасте 42 года б ыло 6 человек тогда средняя арифметическая пол учит общий вид средней взвешенной величины в таком выражении , т.е . около 40 лет будет средний возраст работ ников данной бригады . "Омоложение " состава данн ой бригады объясняется тем , что уде льн ый вес лиц в возрасте 42 лет оказался в ыше других вариантов возраста членов бригады. Легко заметить , что средняя а рифметическая взвешенная не имеет принципиальных отличий от простой средней арифметической , просто суммированием одного из повторяющихся ва риантов , заменив его на частоту повторения данного вариантов (5 х 42) в нашем примере. Естественно , что при этом величина сре дней зависит уже от соотношения их весов . Чем больше веса имеют малые значения вариантов , тем меньше величина средней и наоборот. Н апример , общественно необходимое раб очее время , как средняя величина затрат на производство товара , определяет величину сто имости товара . Но это вовсе не значит , что если на одних предприятиях затрачивается 1 час труда , на других - 2 часа и на т ретьих - 3 часа , общественная стоимость товара определяется путем сложения указанных индивидуальных затрат (1+2+3) и деления их на три (6 : 3=2). При определении общественно необходимого рабочего времени необходимо учитывать удельный вес различных категорий предприят ий во всем общественном производстве. Представим предыдущий пример с использова нием весов , в % чтобы определить средневзвешенн ую величину общественно необходимого времени затрат на производство соответствующего товара . Двадцать процентов производителей име ли затраты 1 час , 15% соответственно имели затраты 2 часа , и 65% предприятий имели затраты в 3 час а. Средняя взвешенная величина (общественно необходимое рабочее время ) определяется следующим образом : Кроме с редней арифметической величины существует средня я гармоническая , которая определяется на осно ве показателей , обратно-пропорционального содержания . Например , производительность труда можно выр азить в натуральных показателях выработки продукции в штуках или наоборот , в по казателях времени , затраченного на единицу пр оизведенной продукции. На основе указанных выш е показателях производительности труда можно определить среднюю выработку (произво дительно сть труда ) в штуках или в часах , минута х , затраченных на выполнение работы в тече ние смены . Тоже можно сказать о выполнении в процентах дневного задания отдельного цеха и в целом предприятия . Например , пред приятия А , В , С произвели продукции на 10 2 %, 104%, 98%. Средняя арифметическая величина , полученная на основе сложения указанных ве личин и деления на 3, объективно не будет соответствовать состоянию дел . В этом случа е необходимо использовать среднегармоническую ве личину . Средний процент выполнени я п лана по трём предприятиям составит по наш ему примеру следующий вид : Наряду с рассмотренными выше различными средними величинами существуют еще и средняя геометрическая величина , которая высчитывается путем извлечения корня степени n из произведения отдельных значений признака Г - средняя геометрическая ; L1, Ln - значение признака. Основная область применения этого вида средней - это исчисление средних темпов рост а показателей за различные промежутки в ремени. Например , выпуск продукции предпр иятия в течение последовательных четырех лет составил 500, 650, 780 и 920 тыс . руб . Средний темп роста выпуска продукции за четырехлетие со ставит Подобный способ исчисления среднего за период темпа роста означает линейное выравнивание динамич еского ряда. 5. Мода и медиана как разновидность средних величи н в вариационных рядах Сред ние величины , о которых шла речь в данной главе , является своего рода отвлеч енной , абстрактной величиной . Отвлекаясь от ко нкретных величин каждого варианта , эти числа отражают то общее , что присуще всей с овокупности единиц . При этом может случиться , что в е личина средней не имее т равенства ни с одним из конкретных вариантов встречающихся в рассматриваемой совоку пности вариантов. Например , среднее число членов семьи , равное 3,84, полученное на основе исчисления соот ветствующей совокупности данных , ничего обще го с конкретным составом семьи не имеет , поскольку дробного числа членов семь и не может быть . Здесь в данном показа теле средней величины состава семьи выражаетс я некоторое центральное значение , около котор ого группируются реально существующие варианты. Кро ме рассмотренных средних , когда определяется некая абстрактная величина , могут быть использованы величины конкретных вариан тов имеющихся в рассматриваемой совокупности величин , величин занимающих определенное место в ранжированном ряду индивидуальных знач е ний признака . Ранжировка признаков может быть построена в порядке возрастания или убывания индивидуальных значений признак а . Такими величинами , чаще всего являются мода и медиана. Мода - это наиболее часто встречающаяся в совокупности величина вариан та . Эту величину означают символом Мо. Мода как величина в дискритном (прерыв истом ) ряду определяется следующим образом на примере выявления наибольшего процента мужчи н носящих определенный размер обуви . Наглядно это можно представить следующей таблицей. Рас пределение числа мужчин по размеру используем ой обуви Таблица 2 Размер об уви Число мужчин старш е 16 лет % к итогу Нак опление частности До 37 1 1 38 5 6 39 12 18 40 23 41 41 28 69 42 21 90 43 8 98 44 2 100 и более - Всего 100 В распределении мужчин по размеру обуви наибольшая ча сть мужчин (28%) относится к величине номера обуви в 41. Следовательно , мода Мо = 41, т.е . модой является 41-й размер обуви. Чтобы определить медиану , необходимо найт и один из центральных вариантов рассматриваем ой совок упности . В нашем примере центр альным вариантом будет находиться в центре совокупности состоящей из 100 членов , т.е . 100 : 2 = 50. З атем по накопленным частотам определяем велич ину 50-го члена ряда . В нашем примере он будет находиться между 41 и 69 накопле н ной частности (см . 3-ий столбец таблицы № 2), 50-ый член ряда имеет величину 41, т.е . Ме = 41-му размеру обуви. В практике мода и медиана часто используются вместо средней арифметическ ой или наряду с ней . Так , фиксируя сред ние цены на оптовых рынках , запис ывают наиболее часто встречающуюся цену каждого продукта , т.е . определяют моду цены . Тем не менее наилучшей характеристикой величины в арианта служит средняя арифметическая , которая имеет ряд существенных преимуществ , о котор ых было сказано раньше , главное из которых , точное отражение суммы всех знач ений признака , использующихся для решения соо тветствующих практических задач. 6. Ряды динамики Ди намическими рядами принято называть числовые показатели представленные в виде статистического ряда , характеризу ющего изменение (развити е ) социально-экономических и других явлений в движении , времени и пространстве . Например , данные о развитии производства различных т оваров , услуг в различных отраслях народного хозяйства по годам. Динамические ряды представляя разви ти е изменения в состоянии изучаемого явления , могут характеризовать прогрессивные или регрес сивные направления движения изучаемого предмета (объем производства , уровень цен , рождаемость , смертность и т.д .). Числовые значения того или иного стат истического показателя , составляющие динамическ ий ряд называется уровнями ряда. Уровни динамического ряда могут характеризовать величину явлений за некоторы й отрезок времени или на определенную дат у . В первом случае динамический ряд называ ется интервальным , во втором - моментным . Анализ данных динамических рядов состоит в определении скорости , интенсивности (насыщенности , напряженности ) рассматриваемого в них явлени й , нахождении основных тенденций его развития. Следующая таблица дает представление о содержании ди намиче ского ряда Таблица 3 1940 1960 1970 1980 1985 1986 Все денежные накопления 14,3 65,2 139,7 232,0 295,5 301,0 Источник : Народное хозяйство СССР за 70 лет . Москва . "Финансы и статистика " 1987, с . 620. Каждое число денежных накоплений представ ленных в таб лице характеризует уровень наполнения денежных накоплений на определенный момент , имея в виду указанный год . А поскольку эти уровни представлены в дина мическом ряду с 20, 10, 5 и 1 год (85 - 86 гг .) динамическ ий ряд является интервальным и моментным , имея в виду год на котором фик сируется уровень денежных накоплений в стране . В зависимости от вида показателей уро вней ряда сами динамические ряды обычно п одразделяются на ряды абсолютных , относительных и средних величин (показателей характеризующих различные в иды средних ). Для анализа динамических рядов определяют ся статистические показатели : абсолютного прирост а значения уровня динамического ряда , темпа роста и прироста , средние уровни ряда , с редние величины абсолютного прироста и т.д. Например , абсолютный при рост денежных накоплений в народном хозяйстве за перио д с 1940 г . по 1986 г . составит разность между числовыми значениями уровня накоплений указа нных лет , т.е . 301,0 - 14,3 = 286,7 млрд . руб . Абсолютный п рирост денежных накоплений за 1940 - 1960 гг . сост а вил разность чисел 65 - 14,3 = 50,7. Таким же образом можно вычислить абсо лютный прирост денежных накоплений между любы ми интервалами представленной таблицы. Темп роста определяется путем сопоставлен ия величины денежных накоплений различных лет , которые пр едставляют для нас научный или практический интерес . Он может выража ться в относительных величинах или процентных соотношениях. В нашем примере темп прироста денежны х накоплений за 20 лет с 1940 по 1960 год соста влял Таким же образом происходит вычисление темпа прироста , средний рост и прирост уровня динамического ряда. 7. Индексы В преды дущей главе речь шла о динамических рядах , в рамках которых был рассмотрен во прос о темпах роста статистических показателе й , отражающих определенные социально-экономические явления . Относительные величины получаемые путе м сравнения одноименных показателей во времен и в практике экономических исследований и сравнен и й , часто называют индексами , индексами также называют относительные вели чины , характеризующие соотношения показателей в пространстве , времени или темпах изменений экономических показателей , которые представляют п рактический интерес. С помощью индексов мож но определи ть количественные изменения самых различных п оказателей функционирования народного хозяйства , развития социально-экономических процессов и т.п. В экономической работе с помощью инде ксов можно объективно и точно показать из менения в росте или сни жении производ ства , изменения в урожайности , состоянии себес тоимости и цен выпускаемой продукции , численн ости работающих , производительности труда , заработ ной платы , изменения в цене акций на ф ондовых рынках (индекс Доу Джонса ), сравнительн ая характеристи к а изменения погоды за определенный период времени (температуры , влажности , давления ) и т.д . и т.п. Все это говорит о широком диапазоне применения индексов в научной и практическ ой деятельности экономических и других органи заций и учреждений. Индексы в свое й основе представля ют разновидность относительных величин , характери зующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социально-экономических и д ругих областях деятельности общества . Однако от средних величин , рассмотрению которых посв ящены бы л и предыдущие главы , индек сы отличаются тем , что они воплощают в себе , как правило , сводные , обобщающие показ атели , т.е . выражают собой некоторое содержание свойственное всем рассматриваемым явлениям и процессам. Например , предприятие , выпускающее многообра зную продукцию , нельзя оценить путем с равнения изменения объемов производства с пом ощью простого сложения единиц выпускаемой про дукции . Необходим какой-то общий измеритель , та ким измерителем становится стоимость или себе стоимость. При всем разнообразии инд ексы мож но подразделить на две группы . Одни показа тели выражаются абсолютными величинами свойствен ными всем единицам статистической совокупности . Другие представляют собой показатели , рассчита нные на какую-то единицу (показатели цен , с ебестоимости , урожай н ости , производительно сти труда , заработной платы и т.п .). Условно первая группа показателей называется количес твенными и вторая группа условно называется качественными показателями. Сводные относительные показатели , характеризу ющие изменение сложного явлен ия в цел ом , представляют собой индексы к построению и изучению которого относится теория индек сов. Чтобы различать , к какому периоду отно сятся индексируемые величины , принято возле с имвола внизу ставить знаки : "1" - для сравниваемых (отчетных ) периодов и " 0" - для тех пе риодов , с которыми производится сравнение (баз исных ). Например , при сравнении продукции произ веденной в 1980 г . с продукцией 1970 г ., то объ ем продукции в 1980 г . условно обозначают чер ез q1, а продукции 1970 г . - q0, а соответствующий ин ди в идуальный индекс будет q1 / q0. Если рассчитывается индекс для нескольких периодов , то по существующим правилам обо значение , у каждой индексируемой величины , отн есенной к тому или иному периоду , ставится соответствующий знак. Например , данные о количестве произв еденной продукции за 5 лет следует обозначить как q1, q2, q3, q4, q5 и в соответствии с этим рас считывать предлагаемые индексы. Существует два основных вида индексов : индексы количественных показателей (агрегатные и средние из индивидуальных ) и индек с ы качественных показателей . Агрегатные индексы обозначаются символом J. Наиболее типичным индексом количественного показателя является индекс объема , т.е . инде кс физического объема продукции . Допустим , нам необходимо оценить изменения в производстве проду кции определенного предприятия или группы предприятий за определенный период времени . Рассматриваемые предприятия производят разнообразную , т.е . несопоставимую по потребител ьским свойствам продукцию . Эта задача может быть решена двояко с помощью агрегатны х индексов и средних из индивид уальных. Неоднородную продукцию необходимо соизмерить с помощью общих единиц измерения , после чего определить общий объем производимой продукции в отчетном и базисном периодах , найти их соотношение. В качестве такого соизмерит еля в практике наших дней используют цену един ицы продукции , с помощью чего измеряется о бъем произведенной несоизмеримой по физическим свойствам продукции. Кроме цены в качестве соизмерителя пр одукции может быть принята себестоимость един ицы продукции , зат раты живого или овещ ествленного труда на единицу продукции. Общий индекс , полученный путем сопоставле ния итогов работы предприятия в отчетном и базисном периодах при помощи принятых с оизмерителей (в нашем случае такими соизмерит елями являются стоимостные п оказатели - це на , издержки производства ), называются агрегатным индексом . Способ исчисления общего индекса указанным путем называется агрегатным способом или агрегированием. Обозначив продукцию q, цены р , можно пре дставить всю стоимость произведенной проду кции в базисном периоде как сумму произведений каждого вида продукции на вел ичину цены этой продукции , т.е . как , а в отчетном периоде как Отношение второго показателя к первому дает индекс стоимости рассматриваемой нами статис тической совокупности : Предположим , стоимость продукции определенного предприятия в базисном периоде (p0q0) 1997 г . составляла 125.000 рубле й , а стоимость продукции , произведенной в отчетном периоде p0q1 (19 98 г .) составила 155.000 рублей , то общий индекс физического объема будет представлен в следующем виде : т.е . общий выпуск продукции в отчетном пе риоде по сравнению с базисным увеличился на 24%. Вычитая из числителя индекса знаменатель , получим 155.000 - 125.000 = 30.000 руб . Полученные числовые данн ые свидетельствуют о том , что за счет увеличения объема производства на 24% стоимость продукции в абс олютном выражении в от четном периоде увеличилась на 30.000 рублей. Индексы качественных показателей , которые рассчитываются на физическую единицу (цены , се бестоимость , урожайность с единицы площади , те плотворность единицы энергоресурса и т.д .), опре деляетс я в форме единичных показателей , а также в форме общих (групповых ) индекс ов , характеризующих изменения индексируемого пока зателя в целом по избранной совокупности статистических данных. Индивидуальные индексы обозначаются буквой i малой . Например - индивидуальный индекс , характеризующий изменение цены одного какого-либо продукта в отчетном периоде по сравнению с бази сным , а - индивидуальный индекс себестоимости единицы оп ределенного вида продукции . Точно также опред еляется индекс урожайности какой либо сельско хозяйственной структуры : Определить изменение цен на разнородную продукцию , производимую на каком-либо предпри ятии за определенный период времени можно только с помощью аг регатного индекса . В этом случае определяют величину цены всех произведенных товаров в отчетном и базисном периодах , потом сопоставляют отчетный с базисным периодом . При этом объем п родукции в базисном и отчетном периодах б ерется один и тот же. где Р 1 и Р 0 - цены на пр одукты соответственно в отчетном и базисном периодах , q1 - количество продукции отчетного пе риода (соизмеритель ). Рассмотрим эту фо рмулу на конкрет ных числовых показателях. Таблица 4 Продукты Базисный период Отчетный период Схема расчета выработаны единицы q0 цена руб. Р0 выработаны едини цы q1 цена руб. Р 1 А 5000 15 6000 13 =0,88 Б 2000 10 3000 9 В 6000 5 7000 4,5 По данным расче та цены в средн ем по всем продукт ам снизились на 12% (100-88) = 12%. Агрегатный индекс цен рассчитанный на основе неизменного объема произведенной продук ции (данные отчетного периода ) является индекс ом фиксированного состава. По статистическим данным полученным в результ ате определения агрегатного индекса цен мы имеем дополнительную экономическую информацию , а именно : во-первых , вычитая из числителя формулы знаменатель можно определить сумму прибыли или убытка , которую получае т продавец от реализации отчетного периода за счет повышения или снижения цен. Во-вторых , с помощью агрегатного индекса цен по продукции отчетного периода (q1), мы сохраняем взаимосвязь между тремя взаимосвязны ми индексами : индексом объема , индексом цен и индексом стоимости. Если стоимость определяетс я как п роизведение цены на количество произведенных единиц товара , то и произведение индекса ц ен на индекс объема должно давать индекс стоимости , т.е. Jp x Jq = Jpq. Указанная ранее схема определения агрегат ных индексов может использоваться при расчете раз личных аналитических индексов : индекс уровня жизни , уровень производительности тру да , индекс динамики других показателей. Список литературы 1. Ефимов М.Р ., Петрова Е.В ., Румянцева В.Н . Общая тео рия статистики . Учебник , - М : ИНФРА-М , 1998 2. Теория статисти ки . Учебник . Под редакцией Р.А . Шмойловой . - М : ИНФРА-М ., 1996. 3. Федеральная целевая программа "Реформирова ние статистики в 1997 - 2000 годах ". Журнал "Вопросы статистики ". 1997, № 1. 4. Методологические положения по статистике . Вып . 1. Госкомстат России . - М ., 1996. 5. Альбом наглядных пособий по общей теории статистики . - М .: Финансы и статистика , 1991. 6. Альбом форм государственного статистическ ого наблюдения за деятельностью юридических л иц , их обособленных подразделений независимо от форм собственно сти . Госкомстат России , 1995. 7. Общая теория статистики : статистическая методология в изучении коммерческой деятельнос ти . Учебник под ред . Спирина А.А ., Башиной О.Э . М .: Финансы и статистика . 1997. 8. Общая теория статистики . Под ред . А. Я . Боярского , Г.Л. Громыко издание второе , переработанное и дополненное издательство М осковского университета . 1985. 9. Статистический словарь . Под ред . Юркова Ю.А . - М .: Финстатинформ , 1996. 10. Статистические ежегодники. 11. Экономическая статистика . Учебник . Под ред Иван ова . - М .: ИНФРА-М ., 1998. 12. Социально-экономическая статистика , под ред . Г.Л . Громыко . Изд . МГУ , 1989.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Вы там наших футболистов палочкой потыкайте, а то кажись они уже всё.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru