Реферат: Корреляционно-регрессионный, факторный и компонентный анализы деятельности - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Корреляционно-регрессионный, факторный и компонентный анализы деятельности

Банк рефератов / Экономика и финансы

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 16 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

3 Корреляционно-регрессионный , факторный и компо нентный анализы деяте льности предприятии План 1. Экономическая постановка задачи................................ 2. Методика коррелЯционно-регре ссионного анализа..... 3. Методика факторного и компонентного анализов........ 4. Используемая литература ............................................. АА Френкель ЕВ Адамова К и р а в эконом приложениЯх уч . Пособ . М 87 мэ си АМ Дубров ф и к а уч.пос . м 89 мэси АМ Дубров ВС МхитарЯн ЛИ Трошин м см и основы экономет уч-практ.пос . м 98 мэси Экономическая пост ановка задачи В экономически х исследованиях часто решают задачу выявления факторов , определяющ их уровень и динамику экономического процесса . Такая задача чаще всего решается методам и корреляционного , регрессионного , факторного и компонентного анализа. Все многообразие факторов , котор ые воздействуют на изучаемый процесс , можно ра зделить на две группы : главные (определяющие уровень изучаемого процесса ) и второстепенные . Последние часто имеют случайный характер , определяя специфические и индивидуальные особе нности каждого объекта исслед о вания. Взаимодействие главных и второстепенных ф акторов и определяет колеблемость исследуемого процесса . В этом взаимодействии синтезируемая как необходимое , типическое , определяющее зак ономерность изучаемого явления , так и случайн ое , характеризующее откло нение от этой закономерности . Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому закономерному Явлению. для достоверного отображения объективно с уществующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить , но и дать им количественну ю оценку . Этот подход требует вскрытия при чинных зависимостей . Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами , ко гда изменение одного из них является след ствием изменения другого. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы , влияющие на экономичес кие процессы , являются случайными величинами . Поэтому при анализе экономических Явлений обы чно рассматриваются связи м ежду случайным и и неслучайными величинами . Такие связи н азываются регрессионными , а метод математической статистики , их изучающий , называется регресси онным анализом. Методами факт орного анализа можно подтвердить существующую гипотезу или сформулировать но вую гипо тезу на основе большого числа наблюдений . Факторный анализ надо рассматривать как стати стический метод вне зависимости от области его приложения . В факторном анализе мы исходим из того , что несколько измеряемых параметров сильно коррелируют между с обой . В этом случае эти характеристики процессов взаимно определяют друг друга ; например , выработка предприятия и производительно сть труда , оцениваемая как выработка на од ного работника . В связи с накоплением боль шого статистического материала при изучени и сложных экономических Явлений , нап ример при анализе производственно-хозЯйственной д еятельности , при прогнозировании по многим па раметрам , становится очень трудным , а зачастую и невозможным решить проблему на основе одних логических рассуждений . Факторный анализ позволяет : упорядочить данные , опис ать взаимосвязи , получить дополнительный материал для проверки интуитивных соображений руковод ителя или исследователя. Использование возможностей современной вычис лительной техники , оснащенной пакетами программ маш инной обработки статистической информац ии на ЭВМ , делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей коммерческой деятельности методами коррелЯционно-регрессионного , факторного и компон ентного анализа. При машинной о бработке исходной и нформации на ЭВМ , оснащенных пакетами стандар тных программ ведения анализов , вычисление па раметров применяемых математических функций явля ется быстро выполняемой счетной операцией . Ре зультаты выдаются в виде соответствующих маши нограмм ( распечаток ) ЭВМ. В данной работе необходимо исследовать методами корреляционного , регрессионного , факторног о и компонентного анализа зависимость с и спользованием пакета прикладных программ “Олимп”. Методика корреляци онно-регрессионного анализа Исследован ие начинается с построения матрицы парных коэффициентов корреляции . Ана лиз этой матрицы позволит получить начальное представление об исследуемых взаимозависимостях между показателями (теснота и направление связи ). Оценить значимость можно как по самим зна ч ениям коэффициентов корреля ции , так и по соответствующим значениям t-с татистики. Чтобы оценить дублирование информации нео бходимо построить матрицу частных коэффициентов корреляции порядка (L-2), где L-число исходных переменных , включая результативный пр изнак. Исследование парных и частных коэффициент ов корреляции должно помочь в выборе регр ессоров для выполнения следующего этапа . Здес ь следует учитывать возможность появления мул ьтиколлинеарности . Явные признаки этого - коэффицие нты корреляции между потен циальными регре ссорами , по модулю большие , чем 0,8. После составления набора объясняющих пока зателей , которые могут быть включены в мод ель , исследование продолжается с помощью регр ессионного анализа . Рекомендуется использовать по шаговый регрессионный анали з по схеме последовательного включения в уравнение наибол ее информативных объясняющих признаков . По ма трице R по строке , соответствующей результативному признаку , выбирается наиболее коррелируемый с y-ом регрессор и строится МНК-уравнение н а него . Проверя е тся его значимость . Далее возвращаемся в корреляционный анали з и рассчитываем матрицу частных коэффициенто в корреляции при фиксировании включенного в уравнение признака . И в этой матрице по строке , соответствующей результативному призна ку , выбирается наибо лее коррелированный п оказатель . Этот регрессор и вводится в мод ель . проверяется значимость уравнения и отдел ьных коэффициентов . Процесс прекращается , если введен незначимый регрессор. При проведении интерпретации оценивается не только содержательный смысл модели , н о и информативность , например , с помощью м ножественного коэффициента корреляции (детерминации ) этого окончательного уравнения по сравнению с аналогичным , построенным по полному набор у исходных объясняющих показателей . Потери ин формации ( R 2 ) могут быть достаточно большими и тогда целесоо бразно перейти к регрессии на главные ком поненты и общие факторы. Методика факторног о и компонентного анализов Компонентный и факторный анали зы проводятся с несколькими частными целям и . Как методы снижения размерности они позволяют выявить закономерности , которые не посредственно не наблюдаются . Эта задача реша ется по матрице нагрузок , как и классифика ция признаков в пространстве главных компонен т (или общих факторов ). А индивидуальные значения используются для классифика ции объектов (не по исходным признакам , а по главным компонентам или общим фактора м ) и для построения уравнения регрессии на эти обобщенные показатели . Кроме того , ди аграмма рассеяния объектов , построенная в пло скости , о бразованной двумя первыми , н аиболее весомыми , главными компонентами (или о бщими факторами ) может косвенно подтвердить и ли опровергнуть предположение о том , что и сследуемые данные подчиняются многомерному норма льному закону . Форма облака должна напоминать э ллипс , более густо объекты рас положены в его центре и разреженно по мере удаления от него. интерпретируются главные компоненты и общ ие факторы , которым соответствуют дисперсии б ольше 1, и которые имеют хотя бы одну в есомую нагрузку . Выбор критической велич и ны , при превышении которой элемент матрицы нагрузок признается весовым и оказывает вл ияние на интерпретацию главной компоненты или общего фактора , определяется по смыслу ре шаемой задачи и может варьировать в преде лах от 0,5 до 0,9 в зависимости от получа е мых промежуточных результатов . Форма льные результаты должны хорошо интерпретироватьс Я. Факторный анализ - более мощный и слож ный аппарат , чем метод главных компонент , поэтому он применяется в том случае , если результаты компонентного анализа не вполне устр аивают . Но поскольку эти два метода решают одинаковые задачи , необходимо с равнить результаты компонентного и факторного анализов , т.е . матрицы нагрузок , а также уравнения регрессии на главные компоненты и общие факторы , прокомментировать сходство и различ и я результатов. Далее необходимо объединить результаты , п олученные в корреляционном , регрессионном анализе , методе главных компонент и факторном ана лизе и сформулировать общие выводы и реко мендации.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
У меня нет ни твиттера, ни инстаграма. Я просто прогуливаюсь по улице и говорю незнакомым людям - что я ем и пью, и как у меня дела дома и на работе. Уже три подписчика: врач и двое полицейских, следящих за мной...
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по экономике и финансам "Корреляционно-регрессионный, факторный и компонентный анализы деятельности", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru