Курсовая: Прогнозирование и планирование инновационной деятельности - текст курсовой. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Курсовая

Прогнозирование и планирование инновационной деятельности

Банк рефератов / Менеджмент

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Курсовая работа
Язык курсовой: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 23 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной курсовой работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

15 Содержание Введение………… …………………………………… . …………… … …… . …….2 1. Инновационная политика …………………………………………… . … . ….3 2. Методы прогнозирования и планир ования НТП и инновационной д еятельности…………………………………………………………… …..….. …7 Заключение…… ………………………………………………………… … ….... 15 Список литературы ………………………………………………..……… … ….16 Введение Структурная п ерестройка экономики, ориентированная на использование интеллектуаль ных ресурсов и развитие высокотехнологичных производств в противовес материал о - и энергоемким прои зводствам, предполагает создание условий для непрерывного обновления технологий и продукции, роста образовательного уровня населения и сове ршенствования управления путем нововведений (инноваций), основанных на новейших научных знаниях. Конечным результатом является рост конкурен тоспособности продукции, предприятия, экономики в целом. В широком смысле под инновациями понимают новые технологии, виды услуг, продукции, новые организационно-технические решения производственног о, административного, финансового и иного характера. По существу смысл всей экономической реформы состоит в создании услови й для повышения восприимчивости экономики к инновациям, развития иннов ационного предпринимательства и обеспечения экономического роста за с чет использования достижений науки и техники. Э то обусловливает необходимость активизации инновационной д еятельности. 1. И нновационна я политика Инновационна я деятельность — это деятельность по разработке и освоению результато в исследований, повышающих эффективность способов и средств осуществл ения конкретных процессов, в том числе освоение производства новой прод укции и технологий. Инновационная сфера охватывает, во-первых, непосредственно сам объект и нноваций; во-вторых, ее субъекты — предпринимателей, а также систему, обе спечивающую продвижение инноваций до стадии их реализации (управление, инфраструктура, финансовая и инвестиционная поддержка). С целью активизации инновационной деятельности разрабатывается иннов ационная политика, представляющая собой совокупность принципов и меро приятий, обеспечивающих создание благоприятного инновационного клима та в стране. Инновационная политика является составной частью социальн о-экономической политики. Она должна объединять общими задачами науку, т ехнику, производство, потребление, финансовую систему, образование и быт ь ориентирована на использование интеллектуальных ресурсов, развитие высокотехнологичных производств и приоритеты экономики. Инновационная политика базируется на таких важнейших принципах, как: • признание модели инновационного развития экономики страны в качест ве приоритетной; • создание государством экономико-правовых условий и экономических м еханизмов, обеспечивающих превращение инноваций в существенный фактор экономического роста; • максимальное использование рыночных механизмов активизации иннова ционной деятельности и предпринимательства, создание равных стимулов для всех субъектов хозяйствования независимо от форм собственности; • эффективное развитие и использование собствен ного научно-технического потенци ала и его реформирование в соответствии с целями экономической политик и; • оптимальное сочетание интересов разработчиков, производителей прод укции и инвесторов, признание объектов интеллектуальной собственности в качестве источника доходов. Реализация этих принципов требует проведения экспертизы и формировани я законодательства с точки зрения наиболее эффективного стимулировани я инновационной деятельности и обеспечения развития инновационных про цессов в основных сферах промышленности, сельского хозяйства и социаль ного комплекса. Эффективное инновационное развитие предполагает широкий выбор иннова ционных идей и проектов. Источниками идей могут быть исследования и разработки, проводимые в стр ане, достижения мировых науки и технологий, привлекаемых путем закупки л ицензий, приобретения или лизинга технологического оборудования (долг осрочная аренда машин, оборудования, сооружений или выдача оборудовани я напрокат), ноу-хау (технические знания, опыт, документация), передача кот орых оговаривается при заключении лицензионных договоров и других сог лашений. Преимущества в реализации идей должны получать те из них, которые в конк ретных условиях обеспечивают наилучший результат с наименьшими затрат ами. Важным является формирование инфраструктуры нововведений, способ ствующей продвижению инноваций на рынок. Первостепенное значение имеет развитие малого научно-инновационного п редпринимательства по следующим направлениям: • создание структур, объединяющих малые и научно-инновационные предпр иятия, — бизнес-инновационных центров, инкубаторов бизнеса, технопарко в; • формирование сети институтов финансирования, кредитования, страхов ания (инвестиционные, инновационные и венчурные коммерческие фонды, стр аховые компании); • развитие организаций материально-технического обеспечения (лизинго вые, снабженческие фирмы, центры коллективного пользования приборами и оборудованием для проведени я научных исследований и опытно-конструкторских работ (НИОКР)); • создание центров передачи технологий, информационных систем обмена проектами и поиска партнеров для реализации совместных проектов на осн ове доступа к банкам данных по проектам, инвесторам, рынкам сбыта; • открытие торговых домов, ярмарок, бирж и иных структур, обеспечивающи х взаимодействие разработчиков, производителей и потребителей новой п родукции и техно логий; • образование структур, оказывающих различные услуги (маркетинговые, р екламные, аудиторские, сертификационные, консалтинговые, юридические). Должен быть обеспечен соответствующий уровень стандартизации, метроло гии и сертификации, эффективной патентной системы, обеспечивающей защи ту прав на результаты интеллектуального труда. Механизм реализации инновационных направлений предполагает также исп ользование различного рода регуляторов: льготного налогообложения в н аучной сфере, субсидирования, льготного долгосрочного кредитования ра зработчиков и потребителей научно-технической продукции, увеличения з атрат на НИОКР, стимулирования труда научных работников, осуществления подготовки кадров. В современных условиях, когда развитие науки и техники достигло исключи тельно больших масштабов, ни одна из стран, даже таких, как США, Япония, Гер мания, Россия, с их огромным научным потенциалом, не в состоянии в равной с тепени обеспечить развитие всех направлений научно-технического прогр есса. Требуются наличие широких связей с внешним миром, научно-техническ ая спе циализация, участие в мировом разделении труда, эффективное испо льзование зарубежного научно-технического опыта. Зарубежный опыт свидетельствует, что в периоды замедления экономическ ого роста в странах не снижают, а, наоборот, увеличивают затраты на науку и технологическое переоснащение производства. Особое значение придаетс я подготовке кадров, ориентированных на инновационную деятельность. Для эффективного управления инновационными процессами необходимы мон иторинг, оценка инновационной деятельности, прогнозирование НТП, разра ботка государственных, отраслевых, региональных и межгосударственных научно-технических программ и механизмов их реализации. 2. Методы прогнозирования и планирования НТП и инновационной деятельности Основой принятия управленческих решений в научно- технической сфере являются прогнозирование и планирование направлени й НТП и инновационной деятельности. Прогнозирование развития науки и техники предполагает разработку сист емы частных прогнозов по важнейшим направлениям НТП и комплексного про гноза научно-технического развития. Оно дает обоснованное представлен ие о предполагаемых научных и технических результатах и достижениях, о в озможном использовании этих результатов в производстве и других сфера х экономики, о последствиях НТП. Система частных прогнозов включает прогнозы фундаментальных исследов аний, научных открытий, прикладных исследований по отраслям экономики, н аучно-технические прогнозы по комплексным направлениям НТП и ряд други х. Комплексный прогноз предполагае т: • комплексный анализ НТП, анализ мировых тенденций развития науки и тех ники, динамики, структуры и использования научного и образовательного п отенциала страны; • разработку предложений по основным направлениям структурной и науч но-технической политики и обоснование предпосылок для ускорения НТП в и збранных направлениях; • разработку рекомендаций по формированию научно-технических програм м, обоснование значимости решения научно-технических проблем, затрат, ожидаемого социально-эко номического эффекта и рекомендации по материальному и организационном у обеспечению научно-технических программ. Если представить НТП в виде последовательно развивающихся во времени с тадий — фундаментальные, прикладные исследования, конструкторские, пр оектные и организационные разработки, производство и эксплуатация, то з адачи прогноза и выбор методов прогнозирования определяются специфико й каждой стадии. В мировой практике в процессе разработки прогнозов развития науки и тех ники применяются как интуитивные, так и формализованные методы. При прогнозировании фундаментальных исследований широкое распростра нение получили системный анализ и синтез, методы экспертных оценок: сцен ариев, построения "дерева целей" и морфологического анализа. Возможность применения статистических методов ограничена из-за отсутствия или нед остаточного количества исходных данных, а также вследствие трудностей установления характера протекания прогнозируемого процесса. Прогнозирование развития фундаментальных исследований проводится на перспективу по всем научным направлениям деятельности институтов, Ака демии наук, вузов. Объектами прогнозирования являются направления иссл едований, ожидаемые результаты, возможные научные и экономические эффе кты, текущие затраты и капитальные вложения. Прогнозируется также числе нность научных работников, докторов и кандидатов наук, вспомогательног о персонала. При разработке прогнозов фундаментальных исследований производится а нализ современного состояния развития науки, выявляются актуальные пр облемы, намечаются пути решения современных научных проблем и выдвигаю тся новые проблемы, требующие решения. Прикладные исследования имеют двоякое назначение. Они обеспечивают, с о дной стороны, глубокий анализ и продолжение фундаментальных исследова ний с целью оценки возможност и их развития и применения в практике для создания новых средств и предм етов труда (техника, технология, материалы и т.п.), с другой — анализ состоя ния производства в целом, выработку предложений по модернизации сущест вующей и созданию новой техники, а также по вопросам организации и управ ления народным хозяйством и составляющих его элементов. Ре зультатами п рикладных исследований могут быть макеты отдельных узлов и элементов б удущих разработок. Прогнозируются типоразмеры продукции, снижение мат ериале- и энергоемкости, рост квалификации научных сотруд ников и други е показатели. Разработки (конструкторские, технологические, проектные и организацио нные) предназначаются для экспериментальной, опытной проверки возможн ости создания новой техники, технологии, продуктов, а также для модерниз ации серийно выпускаемых предметов и средств труда. Продуктами труда на стадии разработки являются заявки на изобретение, рабочие чертежи на из готовление новой техники, опытные образцы, отчеты об их испытании, подго товке производства к выпуску новой продукции, изменении технологии, схе мы новых систем управления, проекты создания новых цехов, предприятий, р азвития видов транспорта и т.п. Главным при осуществлении прогнозов разв ития науки и техники на стадии разработки являются выбор наиболее персп ективных разработок, существенно влияющих на рост производительности труда, сокращение расхода материалов на единицу продукции, рационально е использование природных ресурсов, охрана окружающей среды, т.е. выбира ется лучший вариант по экономическим и техническим показателям. При про гнозировании разработок основными объектами прогноза являются: качест во, стоимость, эффективность, потребность в трудовых, финансовых, матери альных ресурсах на создание новой техники. При прогнозировании прикладных исследований и разного рода разработок применяются методы экстраполяции, экспертных оценок, моделирования, оп тимизации, а так ж е методы, осн ованные на анализе патентной документации и научно-технической информ ации. Стадия подготовки производства предназначается д ля строительства предприятий по выпуску новых средств и предметов труд а, подготовки действующих предприятий к выпуску новой техники за счет ча стичной или полной модернизации, реконструкции производства, для соору жения опытных и опытно-промышленных установок. Основными задачами прогнозирования на этой стадии являются выбор, обос нование и определение путей наиболее быстрого сооружения предприятий и реконструкции действующих. Стадия подготовки производства в некоторых отраслях экономики может с ливаться со стадией разработки. Подготовку производства можно сократи ть во времени за счет внедрения мероприятий по подготовке производства при выпуске опытного образца, партии. Серийное производство предназначается для выпуска новых средств, пред метов труда и продуктов. На этой стадии НТП окончательно осуществляются идеи, выдвинутые на предшествующих стадиях. На стадии серийного произво дства основными задачами НТП являются внедрение новой техники, материа лов, технологии, существенно увеличивающих производительность труда в о всех отраслях экономики и эффективность общественного производства за счет экономии материалов, энергии, лучшей организации труда, использо вания основных фондов, повышения качества выпускаемой продукции. На стадии эксплуатации новая техника поступает на производство и в личн ое потребление. После морального и физического устаревания изделия и пр о дукты снимаются с серийного производства и эксплуатации, т.е. за вершается жизненный цикл определен ного вида техники. В процессе прогнозных расчетов производства и эксплуатации новой техн ики используются методы экспертных оценок, экстраполяции, оптимизации, факторные и имитационные модели, система укрупненных балансовых расче тов. При выборе методов прогнозирования важным является глубина упреждения прогноза. Если прогноз ируемый процесс можно представить эволюционным, без скачков, то примене ние формализованных методов оправдано для определения скачка и оценки времени его осуществления; если же в нем возможно появление скачков, то н еобходимо применять методы экспертных оценок, а на участках эволюционн ого процесса применять формализованные методы. Методы экспертных оценок основываются на мнении одного или нескольких специалистов (экспертов) о перспективах развития науки и техники. Следуе т отметить, что существуют области науки и техники, в которых невозможно использовать другие методы прогнозирования, а также сферы, где отсутств ует информация о состоянии объекта в прошлом периоде или научно-техниче ское развитие в большей степени зависит от принимаемых решений, чем от с амих технических возможностей производства. Рассмотрим некоторые мето ды, получившие распространение в мировой практике. Метод комиссий. Суть этого метода состоит в том, что специалисты при прин ятии решения влияют друг на друга так, чтобы компенсировать свои ошибки. Этот метод обладает как преимуществами, так и недостатками. Среди основных преимуществ следует отметить таки е, как: 1) информационная насыщенность, т.е. если состав комиссии тщательно подоб ран и в нее включены лица, являющиеся специалистами в данной области нау ки и техники, то общее количество информации, которой располагает группа , гораздо больше информации, которой располагает каждый из членов в отде льности; 2) равенство количества факторов, т.е. количество факторов, относящихся к д анной области науки и техники, рассматриваемых группой, не меньше количе ства факторов, рассматриваемых любым членом группы; 3) коллективная ответственность экспертов. Суть этого принципа состоит в том, что группы экспертов с большей готовностью принимают на себя ответ ственность, чем отдельные специалисты. Это обстоятельство имеет очень в ажное значение при прогнозировании. Возможно, что про гноз весьма "профе ссионально рискован" для отдельного специалиста и в корне отличается от общепринятых суждений коллег. Тогда предложение этого прогноза может н еблагоприятно отразиться на дальнейшей научной деятельности специали ста. Совместная же работа в комиссии дает возможность эксперту убедить к оллег по работе в группе в правильности своих взглядов, а их поддержка, во зможно, избавит от сомнений и заставит пойти на риск. Недостатки метода: 1) группа специалистов может оказывать сильное давление на отдельных чле нов группы, вынуждая, например, одного согласиться с большинством, даже е сли последний понимает, что общая точка зрения ошибочна; 2) эксперименты с небольшими группами показали, что часто берет верх не об основанность, а количество замечаний "за" и "против". Следовательно, "крикл ивое" меньшинство может подавить остальных участников группы, даже если при объективном рассмотрении не будет обладать каким-либо преимуществ ом; 3) существенное влияние на группу может оказывать профессионал с хорошей репутацией или же просто эксперт, обладающий даром убеждения. При прогнозировании методом комиссий приходится смиряться с его недос татками в силу весомости его преимуществ. Метод "Дельфи" является наиболее прогрессивным методом, позволяющим уст ранить указанные недостатки, и предполагает осуществление опроса груп пы специалистов с помощью серии анкет, причем в анкете содержатся не тол ько вопросы, но и имеется информация относительно степени согласованно сти мнений членов группы. Каждое последующее представление анкеты на ра ссмотрение называется "туром опроса", а коллектив экспертов — "жюри". Метод написания сценариев предполагает установление логической после довательности событий с тем, чтобы показать, как, исходя из существующей или какой-либо другой заданной ситуации, может шаг за шагом развертывать ся будущее состояние. При использовании этого метода в научно-техническ ом прогнозировании отмечают следующие положительные моменты: • сценарии максимально ослабляют традиционность мышления. Они, по слов ам одного из первых ведущих специалистов этого метода, "позволяют погруз иться в незнакомый, и быстро изменяющийся мир настоящего и будущего"; • сценарии способствуют детализации исследователем процессов, которы е он мог бы упустить, руководствуясь лишь абстрактными соображениями. Метод исторической аналогии — один из возможных подходов к более "строг ому" прогнозированию, заключающийся в сравнении прогнозируемых трансф ормаций новых технологических структур или отдельных технологий с какой-либо схо дной технологической трансформацией в п рошлом. Метод коллективной генерации идей («мозговая атака») широко использует ся в мировой практике при прогнозировании развития науки и техники. Прим еняются и его модификации, в частности метод "635". Следует отметить, что с по мощью данных методов целесообразно осуществлять прогнозы на кратко- и с реднесрочный периоды. Мировой опыт свидетельствует, что из всех методов экспертных оценок мет од "Дельфи" представляет собой наиболее совершенный образец экспертног о прогнозирования развития науки и техники. Методы прогнозирования по аналогии следует отнести к категории "наивны х" моделей. "Наивность" их заключа ется в предположении, что какова бы ни бы ла причина, вызвавшая определенное поведение технологической трансфор мации в прошлом, она будет вызывать подобное поведение и в будущем. Метод морфологического анализа разработан швейцарским астрономом Цви кки, когда он был временно привлечен к участию в ранних стадиях ракетных исследований и разработок фирмы "Аэроджет инжиниринг корпорейшн". По сло вам создателя, "метод ... охватывает всю совокупность решений данной пробл емы" и предполагает осуществление прогноза по этапам: 1-й этап — дается точная формулировка проблемы, требующей решения; 2-й этап — определяются важнейшие параметры, от которых зависит решение проблемы; таким образом, второй этап заключается в изучении всех парамет ров и выде лении из них особо значимых; 3-й этап — по данным параметрам строится матрица, и формируются возможные варианты решения проблемы ; 4-й этап — определяется функциональная ценность всей совокупности полу ченных решений; 5-й этап — осуществляется выбор оптимальных решен ий и способов их реализации. Методы экстраполяции тенденций предполагают, что существующий темп те хнического развития сохранится и в будущем. При этом в зависимости от ус тановленной закономерности (предшествующая— последующая) прогноз вед ется по экспоненциальному или линейному закону. Особое место при исполь зовании методов экстраполяции тенденций занимает выбор и обоснование параметров прогнозируемого объекта. Каждый параметр должен быть измер имым и характеризовать по возможности обобщенную функцию. При этом необ ходимо располагать данными о прошлом развитии параметра. Кроме того, пар аметр должен удовлетворять требованию сопоставимости. Хотя методы экстраполяции являются простыми и широко применяются в пра ктике, они имеют серьезные недостатки, так как не позволяют предсказать результат развития науки и техники в случае изменения условий. Не могут быть получены и данные о том, какие условия следовало бы изменить, чтобы д обиться желаемого темпа внедрения нововведений. Самым же значительным недостатком является недостоверность прогнозных данных при большом вр еменном интервале. В связи с этим методы экстраполяции целесообразно пр именять на начальном этапе научно-технического прогнозирования. Заключение Современные условия хозяйствования требуют максимального расширения сферы и совершенствования методов прогнозирования и планирования. Чем выше качество прогнозов и планов, тем более весомым будет их вклад в обще ственное развитие. Важными задачами, которые обычно ставятся перед исполнителями при прогнозиров ании и планировании, разработке соответствующей концепции, программы, м ероприятия, являются сохранение и развитие высокоэффективной структур ы экономики, обоснование и регулирование темпов роста выпуска продукци и, высокой степени ее конкурентоспособности на рынке, обеспечение эффек тивного использования материальных, энергетических, трудовых и финанс овых ресурсов, достаточного уровня доходов и социальной защищенности н аселения, поддержание имеющихся и налаживание новых многообразных эко номических связей в масштабах регионов, государства и с внешним миром. Список литературы 1. Прогнозирование и пл анирование экономики : учебник / Г.А.Кандаурова (и др.); под общ. ред. Г.А.Кандауровой, В.И.Борисевича. – Мн.: Соврем енная школа, 2005. – 476с. 2. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К» , 2004. – 400 с. 3. Методы управления инновационной деятельностью: учебное пособие / Л.Н.Васильева, Е.А.Муравьева. М.: КНОРУС, 2005. – 320с.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
— Простите, вы организуете конкурс ясновидящих?
— Да, но набор участников через две недели. Приходите позже!
— Вы не поняли. Я за призом.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru