Реферат: Экономическая Информатика - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Экономическая Информатика

Банк рефератов / Программирование

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 38 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

18 Министерство образования Украины Киевский националь ный экономический университет «Экономическая информатика» Введение. Всегда и во всех сферах своей дея тельности человек принимал решения . Важная об ласть принятия решений связана с производство м . Чем больше объем производства , тем труд нее принять решение и , следовательно, лег че допустить ошибку . Возникает естественный в опрос : нельзя ли во избежание таких ошибок использовать ЭВМ ? Ответ на этот вопрос дает наука , называемая кибернетика. Кибернетика (произошло от греческого "kybernetike" – искусство управления ) - наука об об щ их законах получения , хранения , передачи и переработки информации. Важнейшей отраслью кибернетики является э кономическая кибернетика - наука , занимающаяся прил ожением идей и методов кибернетики к экон омическим системам. Экономическая кибернетика используе т совокупность методов исследования процессов упра вления в экономике , включая экономико - математ ические методы. В настоящее время применение ЭВМ в управлении производством достигло больших масш табов . Однако , в большинстве случаев с пом ощью ЭВМ решают так н азываемые рутинн ые задачи , то есть задачи , связанные с обработкой различных данных , которые до приме нения ЭВМ решались так же , но вручную . Другой класс задач , которые могут быть реш ены с помощью ЭВМ - это задачи принятия решений . Чтобы использовать ЭВМ дл я принятия решений , необходимо составить математическую модель. Так ли необходимо применение ЭВМ при принятии решений ? Возможности человека достаточно разнообразны . Если их упорядочить , то можно выделить два вида : физические и умственные . Так у ж устроен че ловек , что того , чем он обладает , ему мало . И начинается бесконеч ный процесс увеличения его возможностей . Чтоб ы больше поднять , появляется одно из первы х изобретений - рычаг , чтобы легче перемещать груз - колесо . В этих орудиях пока еще используется тольк о энергия самого человека . Со временем начинается применение внешних источников энергии : пороха , пара , эл ектричества , атомной энергии . Невозможно оценить , насколько используемая энергия внешних источни ков превышает сегодня физические возможности человека . Ч то же касается умственных способностей человека , то , как говорится , каждый недоволен своим состоянием , но доволен своим умом . А можно ли сделать челове ка умнее , чем он есть ? Чтобы ответить на этот вопрос , следует уточнить , что вся интеллектуальная деятел ь ность челове ка может быть подразделена на формализуемую и неформализуемую. Формализуемой называют такую деятельность , которую выполняют по определенным правилам . Например , выполнение расчетов , поиск в спра вочниках , графические работы , несомненно могут быть поручены ЭВМ . И как все , что может делать ЭВМ , она это делает лучш е , то есть быстрее и качественнее , чем человек. Неформализуемой называют такую деятельность , которая происходит с применением каких-либо неизвестных нам правил . Мышление , соображение , интуи ция , здравый смысл - мы пока еще не знаем , что это такое , и естестве нно , все это нельзя поручить ЭВМ , хотя бы потому , что мы просто не знаем , что поручать , какую задачу поставить перед ЭВ М. Разновидностью умственной деятельности являе тся принятие решений . Принято считать , чт о принятие решений относится к неформализуемо й деятельности . Однако это не всегда так . С одной стороны , мы не знаем , как мы принимаем решение . И объяснение одних с лов с помощью других типа "принимаем решен ие с помощью здравого смысла " н и чего не дает . С другой стороны , зна чительное число задач принятия решений может быть формализовано . Одним из видов задач принятия решений , которые могут быть форм ализованы , являются задачи принятия оптимальных решений , или задачи оптимизации . Решение зад а ч и оптимизации производится с по мощью математических моделей и применения выч ислительной техники. Современные ЭВМ отвечают самым высоким требованиям . Они способны выполнять миллионы операций в секунду , в их памяти могут быть все необходимые сведения , комбин ац ия дисплей-клавиатура обеспечивает диалог человек а и ЭВМ . Однако не следует смешивать у спехи в создании ЭВМ с достижениями в области их применения . По сути , все что может ЭВМ - это по заданной человеком программе обеспечить преобразование исходных дан ны х в результат . Надо четко себе представлять , что ЭВМ решения не принимае т и принимать не может . Решение может принимать только человек-руководитель , наделенный для этого определенными правами . Но для гр амотного руководителя ЭВМ является великолепным помощн и ком , способным выработать и предложить набор самых различных вариантов решений . А из этого набора человек вы берет тот вариант который с его точки зрения окажется более пригодным . Конечно , да леко не все задачи принятия решений можно решить с помощью ЭВМ . Т е м не менее , даже если решение задачи на ЭВМ и не заканчивается полным успехом , то все равно оказывается полезным , так как способствует более глубокому пониманию этой задачи и более строгой ее постановке. Этапы р ешения. 1. Выбор за дачи 2. Составление мо дели 3. Составление алгоритма 4. Составление программы 5. Ввод исх одных данных 6. Анализ п олученного решения Чтобы человеку принять решение без ЭВМ , зачастую ничего не надо . Подумал и решил . Ч еловек , хорошо или плохо , решает все возни кающие перед ним задачи . Правда никаких га рантий правильности при этом нет . ЭВМ же никаких решений не принимает , а только помогает найти варианты решений . Данный про цесс состоит из следующих этапов : 1. В ыбор задачи. Решение задачи , особенно достаточно сложной - достаточно трудное дело , требующее много времени . И если задача выбрана неудачно , то это может привести к потере времени и разочар ованию в применении ЭВМ для принятия реше ний . Каким же основным тре бованиям дол жна удовлетворять задача ? A. Должно с уществовать как минимум один вариант ее р ешения , ведь если вариантов решения нет , з начит выбирать не из чего. B. Надо чет ко знать , в каком смысле искомое решение должно быть наилучшим , ведь если мы н е зна ем чего хотим , ЭВМ помочь нам выбрать наилучшее решение не сможет. Выбор задачи завершается ее содержательной постановкой . Необходимо четко сформулировать задачу на обычном языке , выделить цель исследования , указать ограничения , поставить основные вопро сы на которые мы хотим получить о тветы в результате решения задачи. Здесь следует выделить наиболее существенные черты экономического объекта , важнейшие зависимости , кот орые мы хотим учесть при построении модел и . Формируются некоторые гипотезы развития об ъекта исследования , изучаются выделенные зависимости и соотношения . Когда выбирается з адача и производится ее содержательная постан овка , приходится иметь дело со специалистами в предметной области (инженерами , технологами , конструкторами и т.д .). Эти спец и алисты , как правило , прекрасно знают с вой предмет , но не всегда имеют представле ние о том , что требуется для решения з адачи на ЭВМ . Поэтому , содержательная постанов ка задачи зачастую оказывается перенасыщенной сведениями , которые совершенно излишни для ра б оты на ЭВМ. 2. Составление модели Под эк ономико-математической моделью понимается математичес кое описание исследуемого экономического объекта или процесса , при котором экономические з акономерности выражены в абстрактном виде с помощью математических соотн ошений. Основные принципы составления модели свод ятся к следующим двум концепциям : 1. При форм улировании задачи необходимо достаточно широко охватить моделируемое явление . В противном случае модель не даст глобального оптимума и не будет отражать суть де ла . Опасность состоит в том , что оптимизация о дной части может осуществляться за счет д ругих и в ущерб общей организации. 2. Модель д олжна быть настолько проста , насколько это возможно . Модель должна быть такова , чтобы ее можно было оценить , проверить и понять , а результаты полученные из мод ели должны быть ясны как ее создателю , так и лицу , принимающему решение. На пра ктике эти концепции часто вступают в конф ликт , прежде всего из-за того , что в сб ор и ввод данных , проверку ошибок и ин терпретацию результа тов включается человечес кий элемент , что ограничивает размеры модели , которая может быть проанализирована удовлет ворительно . Размеры модели используются как л имитирующий фактор , и если мы хотим увелич ить широту охвата , то приходится уменьшать детализацию и наоборот. Введем понятие иерархии моделей , где ш ирота охвата увеличивается , а детализация уме ньшается по мере того , как мы переходим на более высокие уровни иерархии . На бо лее высоких уровнях в свою очередь формир уются ограничения и цели для более низких уровней. При построении модели необходимо учитыват ь также и временной аспект : горизонт плани рования в основном увеличивается с ростом иерархии . Если модель долгосрочного планировани я всей корпорации может содержать мало ка ждодневных текущих деталей то мо дель планирования производства отдельного подразделения состоит в основном из таких деталей. При формулировании задачи необходимо учитывать следующие три аспекта : 1. Исследуемые факторы : Цели исследования определены доволь но свободно и в большой ст епени з ависят от того , что включено в модель . В этом отношении Легче инженерам , так как исследуемые факторы у них обычно стандар тны , а целевая функция выражается в термин ах максимума дохода , минимума затрат или , возможно , минимума потребления какого-нибу д ь ресурса . В то же время социологи , к примеру , обычно задаются целью "обществ енной полезности " или в этом роде и ок азываются в сложном положении , когда им пр иходится приписывать определенную "полезность " раз личным действиям , выражая ее в математической ф о рме. 2. Физические границы : Пространственные аспекты исследования требуют детального рассмотрения . Если производств о сосредоточено более чем в одной точке , то необходимо учесть в модели соответствую щие распределительные процессы . Эти процессы могут включа ть складирование , транспортировку , а также задачи календарного планирования загрузки оборудования. 3. Временные границы : Временные аспекты исследования приводя т к серьезной дилемме . Обычно горизонт пла нирования хорошо известен , но надо сделать выбор : либо моделировать систему в ди намике , с тем , чтобы получить временные гр афики , либо моделировать статическое функциониров ание в определенный момент времени. Если м оделируется динамический (многоэтапный ) процесс , то размеры модели увеличиваются соответственно числу рассматриваемых периодов времени (э тапов ). Такие модели обычно идейно просты , так что основная трудность заключается скорее в возможности решить задачу на ЭВМ з а приемлемое время , чем в умении интерпрет ировать большой объем выходных данных . с З ачаст у ю бывает достаточно построить модель системы в какой-то заданный момент времени , например в фиксированный год , ме сяц , день , а затем повторять расчеты через определенные промежутки времени . Вообще , нали чие ресурсов в динамической модели часто оценивается п р иближенно и определяетс я факторами , выходящими за рамки модели . П оэтому необходимо тщательно проанализировать , дей ствительно ли необходимо знать зависимость от времени изменения характеристик модели , или тот же результат можно получить , повторяя статическ и е расчеты для ряда различных фиксированных моментов. 3. Составление алгоритма. Алгоритм - это конечный набор правил , позволяющих ч исто механически решать любую конкретную зада чу из некоторого класса однотипных задач . При этом подразумевается : Ё исходные данные могут изменяться в определенных пределах : массовость алгоритма Ё процесс применения правил к исходным данным (путь решения задачи ) определен однозначно : детерминиро ванность алгоритма Ё на каждо м шаге процесса применения правил известно , что сч итать результатом этого процесса : результативность алгоритма Если м одель описывает зависимость между исходными д анными и искомыми величинами , то алгоритм представляет собой последовательность действий , к оторые надо выполнить , чтобы от исходных д анных п ерейти к искомым величинам. Удобной формой записи алгоритма является блок схема . Она не только достаточно наглядно описывает алгоритм , но и является основой для составления программы . Каждый к ласс математических моделей имеет свой метод решения , который ре ализуется в алгори тме . Поэтому очень важной является классифика ция задач по виду математической модели . П ри таком подходе задачи , различные по соде ржанию , можно решать с помощью одного и того же алгоритма . Алгоритмы задач принятия решений , как правило , на с только сложны , что без применения ЭВМ реализовать их практически невозможно. 4. Составление программы. Алгоритм записывают с помощью обычных математических символов . Для того , чтобы он мог быть прочитан ЭВМ необходимо составить программу . Программа - это описание алгоритма реше ния задачи , заданное на языке ЭВМ . Алгорит мы и программы объединяются понятием "математ ическое обеспечение ". В настоящее время затрат ы на математическое обеспечение составляют пр имерно полторы стоимости ЭВМ , и постоянно происходит д а льнейшее относительное у дорожание математического обеспечения . Уже сегодн я предметом приобретения является именно мате матическое обеспечение , а сама ЭВМ лишь та рой , упаковкой для него. Далеко не для каждой задачи необходим о составлять индивидуальную програ мму . На сегодняшний день созданы мощные современные программные средства - пакеты прикладных прог рамм ( ППП ). ППП - это объединение модели , алгоритма и программы . Зачастую , к задаче можно по добрать готовый пакет , который прекрасно рабо тает , решает многие задач , среди которых можно найти и наши . При таком подходе многие задачи будут решены достаточно бы стро , ведь не надо заниматься программировани ем. Если нельзя использовать ППП для реше ния задачи без изменения его или модели , то нужно либо модель подогнать под вход ППП , либо доработать вход ППП , чтоб ы в него можно было ввести модель. Такую п роцедуру называют адаптацией . Если подходящий ППП находится в памяти ЭВМ , то работа пользователя заключается в том , чтобы ввести необходимые искомые данные и получить тр ебуемый результат. 5. Ввод исходных данных. Прежде чем ввести исходные данные в ЭВМ , их , естественно , необходимо собрать . Причем не все имеющиеся на производстве исходные данные , как это часто пытаются делать , а лишь те , которые входят в математическую мо дель . Следовательно , сбор исходных данных не только целесообразно , но и необходимо производить лишь после того , как будет известна математическая модель . Имея программу и вводя в ЭВМ исходные данные , мы получим решение задачи. 6. Анализ полученного решени я К сожа лению достаточно часто математическое моделирова ние смешивают с одноразовым решением конкретн ой задачи с начальными , зачастую недостоверны ми данными . Для успешного управления сложными объектами необходимо постоянно перестраивать модель на ЭВМ , корр ектируя исходные данные с учетом изменившейся обстановки . Не целесообразно тратить время и средства на составление математической модели , чтобы по ней выполнить один единственный расчет . Эко номико-математическая модель является прекрасным средством получен и я ответов на ши рокий круг вопросов , возникающих при планиров ании , проектировании и в ходе производства . ЭВМ может стать надежным помощником при принятии каждодневных решений , возникающих в ходе оперативного управления производством. ОПИСАТЕЛЬНЫ Е ОГРАНИЧЕН ИЯ Эти ог раничения описывают функционирование исследуемой системы . Они представляют особую группу балан совых уравнений , связанных с характеристиками отдельных блоков , такими как масса , энергия , затраты . Тот факт , что в модели линейног о программирования ба лансовые уравнения д олжны быть линейными , исключает возможность п редставления таких принципиально нелинейных зави симостей , как сложные химические реакции . Одна ко те изменения условий функционирования , кот орые допускают линейное описание (хотя бы приближен н о ) могут быть учтены в модели . Балансовые соотношения могут быть введены для какой-то законченной части блок- схемы . В статических (одноэтапных ) моделях таки е соотношения можно представить в виде : - вход + выход = 0 Динамически й (многоэтапный ) процесс опис ывается соотн ошениями : - вход + выход + накопления = 0, где под накоплениями понимается чистый прирост за рассматриваемый период. ОГРАНИЧЕНИЕ НА РЕСУРСЫ И КОНЕЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ С этим и ограничениями ситуация довольно ясная . В самом простом виде ограничени я на ресурсы - это ограничения сверху на переменные , представляющие расход ресурсов , а ограничени я на конечное потребление продуктов - это ограничения снизу на переменные , представляющие производство продукта . Ограничения на ресурсы имеют следующий вид : A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A in X n Bi, где A ij - расход i-го ресурса на единицу X j , j = 1 ... n, а Bi - общий объем имеющегося ресурса. УСЛОВИЯ , НАЛАГАЕМЫЕ ИЗВНЕ Часть ограничений на систему можно рассматривать как внешние . Так условия на каче ство продуктов устанавливаются законод ательными органами . Аналогично учет окружающей среды накладывает ограничения на некоторые свойства продуктов и на режим работы п редприятия и оборудования (например на качест во сточной воды ) что можно выразить как д о полнительные затраты. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ Целевая функция модели обычно состоит из следующих компонент : 1) Стоимость произведенного продукта. 2) Капиталовложения в здания и оборудова ние. 3) Стоимость ресурсов. 4) Эксплуатационные за траты и затрат ы на ремонт оборудования. Классификац ия экономико-математических моделей Важным этапом изучения явлений предмет ов процессов является их классификация , высту пающая как система соподчиненных классов объе ктов , используемая как средство для у с тановления связей между этими классами объект ов . Основой классификации являются существенные признаки объектов . Поскольку признаков может быть очень много то и выполненные клас сификации могут значительно отличаться друг о т друга . Любая классификация долж н а преследовать достижение поставленных целей. Выбор цели классификации определяет набор тех признаков , по которым будут классифиц ироваться объекты , подлежащие систематизации . Цель нашей классификации - показать , что задачи оптимизации , совершенно различные по свое му содержанию , можно решить на ЭВМ с п омощью нескольких типов существующего программно го обеспечения. Приведем несколько примеров классификацион ных признаков : 1. Область применения 2. Содержание задачи 3. Класс математической модели Наиболее ра спространенными задачами о птимизации возникающими в экономике являются задачи линейного программирования . Такая их р аспространенность объясняется следующим : 1) С их помощью решают задачи распред еления ресурсов , к которым сводится очень большое число самых различных задач 2) Разработаны надежные методы их решения , которые реализованы в поставляемом программ ном обеспечении 3) Ряд более сложных задач сводится к задачам линейного программирования Математич еское моделирование в управлении и планирован ии Од ин из мощных инструментов ко торым располагают люди , ответственные за упра вление сложными системами - моделирование . Модель является представлением реального объекта , с истемы или понятия в некоторой форме , отли чной от формы их фактического реального с ущест в ования . Обычно модель служит средством , помогающим в объяснении , понимании или совершенствовании . Анализ математических м оделей дает в руки менеджеров и других руководителей эффективный инструмент , который м ожет использоваться для предсказания поведения с истем и сравнения получаемых рез ультатов . Моделирование позволяет логическим путе м прогнозировать последствия альтернативных дейс твий и достаточно уверенно показывает какому из них следует отдать предпочтение. Предприят ие располагает некоторыми видами ресу рсов , но общие запасы ресурсов ограничены . Поэ тому возникает важная задача : выбор оптимальн ого варианта , обеспечивающего достижение цели с минимальными затратами ресурсов . Таким обра зом эффективное руководство производством подраз умевает такую организаци ю процесса , при которой не только достигается цель , но и получается экстремальное (MIN,MAX) значение некот орого критерия эффективности : К = F(X1,X2,...,Xn) -> MIN(MAX) Функция К является математическим выражением результат а действия , направленного на достиж ение поставленной цели , и поэтому ее называют целевой функцией. Функциони рование сложной производственной системы всегда определяется большим числом параметров . Для получения оптимального решения часть этих параметров нужно обратить в максимум , а другие в минимум . Возникает вопрос : су ществует ли вообще такое решение , которое наилучшим образом удовлетворяет всем требованиям сразу ? Можно уверенно ответить - нет . На практике решение , при котором какой-либо пок азатель имеет максимум , как правило , не об ращает д ругие показатели ни в м аксимум ни в минимум . Поэтому выражения ти па : производить продукцию наивысшего качества с наименьшими затратами - это просто торжестве нная фраза по сути неверная . Правильно был о бы сказать : получить продукцию наивысшего качества при той же стоимости , и ли снизить затраты на производство продукции не снижая ее качества , хотя такие выр ажения звучат менее красиво , но зато они четко определяют цели . Выбор цели и ф ормулирование критерия ее достижения , то есть целевой функции , представляют с обой труднейшую проблему измерения и сравнения разнородных переменных , некоторые из которых в принципе несоизмеримы друг с другом : например безопасность и стоимость , или качест во и простота . Но именно такие социальные , этические и психологические понятия ч асто выступают как факторы мотивации при определении цели и критерия оптимальности . В реальных задачах управления производством нужно учитывать то , что некоторые критери и имеют большую важность чем другие . Такие критерии можно ранжировать , то есть устан ав л ивать их относительную значимость и приоритет . В подобных условиях оптималь ным приходится считать такое решение , при котором критерии имеющие наибольший приоритет получают максимальные значения . Предельным слу чаем такого подхода является принцип выделени я главного критерия . При этом од ин какой-то критерий принимается в качестве основного , например прочность стали , калорийнос ть продукта и т.д . По этому критерию пр оизводится оптимизация , к остальным предъявляется только одно условие , чтобы они были н е меньш е каких-то заданных значений . Между ранжированными параметрами нельзя про водить обычные арифметические операции , возможно лишь установление их иерархии ценностей и шкалы приоритетов , что является существенны м отличием от моделирования в естественных науках. При пр оектировании сложных технических систем , при управлении крупным производством или руководстве военными действиями , то есть в ситуациях где необходимо принимать ответственные решен ия , большое значение имеет практический опыт , дающий возможность выде лить наиболее существенные факторы , охватить ситуацию в ц елом и выбрать оптимальный путь для дости жения поставленной цели . Опыт помогает также найти аналогичные случаи в прошлом и по возможности избежать ошибочных действий . Под опытом подразумевается не т о лько собственная практика лица , принимающ его решение но и чужой опыт , который о писан в книгах , обобщен в инструкциях , рек омендациях и других руководящих материалах . Е стественно , когда решение уже апробировано , то есть известно какое именно решение наилу чш и м образом удовлетворяет поставленн ым целям - проблемы оптимального управления не существует . Однако на самом деле практиче ски никогда не бывает совершенно одинаковых ситуаций , поэтому принимать решения и осу ществлять управление всегда приходится в усло вия х неполной информации . В таких случаях недостающую информацию пытаются получи ть используя догадки , предположения , результаты научных исследований и особенно изучение н а моделях . Научно обоснованная теория управле ния во многом представляет собой набор ме тод о в пополнения недостающей информац ии о том как поведет себя объект упра вления при выбранном воздействии. Стремлен ие получить как можно больше информации о б управляемых объектах и процессах включая и особенности их будущего поведения может быть удовлетворе но путем исследования интересующих нас свойств на моделях . Модель дает способ представления реального объекта , который позволяет легко и с малыми з атратами ресурсов исследовать некоторые его с войства . Только модель позволяет исследовать не все свойства с р азу , а лишь те из них , которые наиболее существенны при данном рассмотрении . Поэтому модели п озволяют сформировать упрощенное представление о системе и получить нужные результаты про ще и быстрее чем при изучении самой с истемы . Модель производственной сист е мы в первую очередь создается в сознании работника осуществляющего управление . На это й модели он мысленно пытается представить все особенности самой системы и детали ее поведения , предвидеть все трудности и предусмотреть все критические ситуации , которые м огут возникнуть в различных режи мах эксплуатации . Он делает логические заключ ения , выполняет чертежи планы и расчеты . С ложность современных технических систем и про изводственных процессов приводит к тому , что для их изучения приходится использовать различ н ые виды моделей. Простейши ми являются масштабные модели в которых н атурные значения всех размеров умножаются на постоянную величину - масштаб моделирования . Б ольшие объекты представляются в уменьшенном в иде , а малые в увеличенном. В аналоговых моделях и сследуемые процессы изучаются не непосредственно а по аналогичным явлениям , то есть по процессам имеющим иную физическую природу , но котор ые описываются такими же математическими соот ношениями . Для такого моделирования используются аналогии между механиче с кими , теп ловыми , гидравлическими , электрическими и другими явлениями . Например колебания груза на пр ужине аналогичны колебаниям тока в электричес ком контуре , также движение маятника аналогич но колебаниям напряжения на выходе генератора переменного тока . С а мым общим методом научных исследований является использо вание математического моделирования . Математической моделью описывает формальную зависимость меж ду значениями параметров на входе моделируемо го объекта или процесса и выходными парам етрами . При мат е матическом моделирова нии абстрагируются от конкретной физической п рироды объекта и происходящих в нем проце ссов и рассматривают только преобразование вх одных величин в выходные . Анализировать матем атические модели проще и быстрее , чем эксп ериментально опр е делять поведение реа льного объекта в различных режимах работы . Кроме того анализ математической модели по зволяет выделить наиболее существенные свойства данной системы , на которые надо обратить особое внимание при принятии решения . Доп олнительное преимуще с тво состоит в том , что при математическом моделировании н е представляет труда испытать исследуемую сис тему в идеальных условиях или наоборот в экстремальных режимах , которые для реальных объектов или процессов требуют больших з атрат или связаны с риском. В зависимости от того , какой инф ормацией обладают руководитель и его сотрудники , подготавливающие решения , меняются и условия принятия решений и математические методы , применяемые для выработки рекомендаций. Сложность математического моделирования в условия х неопределенности зависит от того какова природа неизвестных факторов . По этому призна ку задачи делятся на два класса. 1) Стохаст ические задачи , когда неизвестные факторы пре дставляют собой случайные величины , для котор ых известны законы распределения в ероятно стей и другие статистические характеристики. 2) Неопределенные задачи , когда неизвестные факторы не могут быть описаны статистиче скими методами. Вот пример стохастической задачи : Мы реш или организовать кафе . Какое количество посет ителей придет в него за день нам неизвестно . Также неизвестно сколько времени будет продолжаться обслуживание каждого посети теля . Однако характеристики этих случайных ве личин могут быть получены статистическим путе м . Показатель эффективности , зависящий от случ айных вел и чин также будет случайн ой величиной . В данном случае мы в качестве пок азателя эффективности берем не саму случайную величину , а ее среднее значение и выб ираем такое решение при котором это среднее значение обращается в максимум или минимум. Заключение. Информатика играет важную роль в современной экономи ческой науке , что привело к выделению отде льного направления развития науки – экономич еская информатика . Это новое направление объе диняет в себе экономику , математику и инфо рматику , и помогает эконо мистам решать задачи оптимизации деятельности предприятий , пр инимать стратегически важные решения о развит ии промышленности и управлять производственным процессом. Разработанная программная база основывается на математических моделях экономических проц ессо в и предоставляет гибкий и надежн ый механизм предсказания экономического эффекта управленческих решений . С помочью ЭВМ быс тро решаются аналитические задачи , решение ко торых не под силу человеку . В последнее время компьютер стал неот ъемлемой частью рабочег о места управленца и экономиста. Список литературы. 1. Фигурнов . ПК для начинающих . М .:ВШ – 1995. 2. Осейко Н . Бухгалтерский учет с помощью ПК . Третье издание . К .: СофтАрт , 1996. 3. Информационные системы в экономике . М .: ВШ – 1996. 4. Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilano. Production And Operations Management: A Life Cycle Approach. Fifth Edition. Boston, MA: Irwin – 1989. 5. Вентцель Е.С . Исследование операций . М : ВШ – 1983 6. Мину Матема тическое программирование М : Радио и связь 1 978
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Если хочешь, чтобы мужчина встал на колени - разденься и встань на четвереньки.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по программированию "Экономическая Информатика", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru