Реферат: Математическое моделирование экономических систем - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Математическое моделирование экономических систем

Банк рефератов / Математика

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 25 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Математическое моделировани е экономических систем Лекция 1. ВВЕДЕНИЕ В КУРС. ОСНОВНЫЕ П ОНЯТИЯ. Целью математического моделирования экономических систем является и спользование методов математики для наиболее эффективного решения зад ач, возникающих в в сфере экономики, с использование, как правило, совреме нной вычислительной техники. Процесс решения экономических задач осуществляется в несколько этап ов: 1. Содержательная (экономическая) постановка задачи. Вначале нужно осоз нать задачу, четко сформулировать ее. При этом определяются также объект ы, которые относятся к решаемой задаче, а также ситуация, которую нужно ре ализовать в результате ее решения. Это - этап содержательной постановки задачи. Для того, чтобы задачу можно было описать количественно и исполь зовать при ее решении вычислительную технику, нужно произвести качеств енный и количественный анализ объектов и ситуаций, имеющих к ней отношен ие. При этом сложные объекты, разбиваются на части (элементы), определяютс я связи этих элементов, их свойства, количественные и качественные значе ния свойств, количественные и логические соотношения между ними, выража емые в виде уравнений, неравенств и т.п. Это - этап системного анализа зада чи, в результате которого объект оказывается представленным в виде сист емы. Следующим этапом является математическая постановка задачи, в проц ессе которой осуществляется построение математической модели объекта и определение методов (алгоритмов) получения решения задачи. Это - этап си стемного синтеза (математической постановки) задачи. Следует заметить, ч то на этом этапе может оказаться, что ранее проведенный системный анализ привел к такому набору элементов, свойств и соотношений, для которого не т приемлемого метода решения задачи, в результате приходится возвращат ься к этапу системного анализа. Как правило, решаемые в экономической пр актике задачи стандартизованы, системный анализ производится в расчет е на известную математическую модель и алгоритм ее решения, проблема сос тоит лишь в выборе подходящего метода. Следующим этапом является разработка программы решения задачи на ЭВМ. Для сложных объектов, состоящих из большого числа элементов, обладающих большим числом свойств, может потребоваться составление базы данных и с редств работы с ней, методов извлечения данных, нужных для расчетов. Для с тандартных задач осуществляется не разработка, а выбор подходящего пак ета прикладных программ и системы управления базами данных. На заключительном этапе производится эксплуатация модели и получени е результатов. Таким образом, решение задачи включает следующие этапы: 1. Содержательная постановка задачи. 2. Системный анализ. 3. Системный синтез (математическая постановка задачи) 4. Разработка или выбор програмного обеспечения. 5. Решение задачи. Последовательное использование методов исследования операций и их р еализация на современной информационно-вычислительной технике позвол яет преодолеть субъективизм, исключить так называемые волевые решения, основанные не на строгом и точном учете объективных обстоятельств, а на случайных эмоциях и личной заинтересованности руководителей различны х уровней, которые к тому же не могут согласовать эти свои волевые решени я. Системный анализ позволяет учесть и использовать в управлении всю име ющуюся информацию об управляемом объекте, согласовать принимаемые реш ения с точки зрения объективного, а не субъективного, критерия эффективн ости. Экономить на вычислениях при управлении то же самое, что экономить на прицеливании при выстрелах. Однако ЭВМ не только позволяет учесть всю информацию, но и избавляет управленца от ненужной ему информации, а всю н ужную пускает в обход человека, представляя ему только самую обобщенную информацию, квинтэссенцию. Системный подход в экономике эффективен и са м по себе, без использования ЭВМ, как метод исследования, при этом он не из меняет ранее открытых экономических законов, а только учит, как их лучше использовать. 1.1. Основные системные понятия Кибернетическая система - это множество взаимосвязанных объектов - элементов системы, спос обных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обм ениваться информацией. Система включает также связи между элементами. Э лементы и связи между ними могут обладать свойствами (показателями), каж дое из которых может принимать некоторое множество значений. Примеры ки бернетических систем: автопилот, регулятор температуры в холодильнике, ЭВМ, человеческий мозг, живой организм, биологическая популяция, человеч еское общество. Каждый элемент системы, в свою очередь, может быть системой, которая по о тношению к исходной системе является подсистемой . В свою очередь, любая система может быть подсистемой друго й системы, которая по отношению к ней является надсист емой . Средой данной системы называется с истема, состоящая из элементов, не принадлежащих этой системе. Объединение двух систем есть систе ма, составленная из элементов объединяемых систем. Пересечение двух систем есть систе ма, состоящая из элементов, принадлежащих одновременно обоим этим систе мам. Объединение системы и ее среды называется система-ун иверсум . Пересечение системы и ее среды называется пустой сис темой . Она не содержит ни одного элемента. Для того, чтобы элементы системы могли воспринимать, запоминать и пере рабатывать информацию, они должны обладать изменчивостью, т.е. менять св ои свойства. Говорят, что элемент может находиться в разных состояниях . Каждый элемент характеризуется наб ором показателей. При изменении значения хотя бы одного из показателей э лемент переходит в другое состояние, т.е. состояние элемента определяетс я совокупностью конкретных значений показателей элемента. Система в це лом также может рассматриваться как элемент, она характеризуется своим и показателями и может переходить из одного состояния в другое. Показатели могут быть числовыми и нечисловыми. Числовые показатели мо гут быть непрерывными и дискретными. Нечисловые показатели обычно выра жают в виде числовых, например - интеллект (коэффициент интеллекта), урове нь знаний студента (оценка в баллах), отношение одного человека к другому ( социологические индексы). Элемент может осуществлять воздействие на другие элементы системы, из меняя их состояние. Для перехода элемента из одного состояния в другое т ребуется определенная энергия. Если физический процесс воздействия од ного элемента на другой дает также энергию для перевода в другое состоян ие, то на второй элемент осуществляется энергетическо е воздействие . Если же указанный процесс дает только св едения о состоянии воздействующего элемента, а энергия для перевода в др угое состояние элемента, на который направлено воздействие, берется из и ного источника, то на элемент осуществляется информац ионное воздействие . Говорят, что первый элемент передает сигнал второму элементу. Сигнал есть сообщение о состоянии э лемента. В дальнейшем мы будем употреблять термин "передача сигнала" вместо "инф ормационное воздействие" и "воздействие" вместо "энергетическое воздейс твие". Состояние элемента может меняться самопроизвольно, или в результате с игналов и воздействий, поступающих извне системы. Сообщение - это совокупность сигнал ов. Сигналы, вырабатываемые элементами системы, могут поступать за предел ы системы, в этом случае они называются выходными сигн алами системы. В свою очередь, на элементы могут поступа ть сигналы извне системы, они называются входными . Аналогичным образом определяются входн ые и выходные воздействия . Структура системы - это совокупност ь ее элементов и связей между ними, по которым могут проходить сигналы и в оздействия. Входами называются элементы систем ы, к которым приложены входные воздействия или на которые поступают вход ные сигналы. Входными показателями называются т е показатели системы, которые изменяются в результате входного воздейс твия или сигнала. Выходами называются элементы систе мы, которые осуществляют воздействие или передают сигнал в другую систе му. Выходными показателями называются те показатели системы, изменения которых вызывают выходное воздействи е или выходной сигнал, либо сами являются таким воздействием или сигнало м. 1.2. Классификация систем. Классификацию кибернетических систем мы проведем по двум критериям: с тепень сложности системы и ее детерминированность. По степени сложности системы бывают: 1. Простые. 2. Сложные. 3. Сверхсложные. К простым относятся системы, имеющие простую структуру и легко поддающ иеся математическому описанию, они могут быть реализованы без использо вания ЭВМ. Сложными являются системы, имеющие много внутренних связей и сложное м атематическое описание, реализуемое на ЭВМ. Сверхсложные системы не поддаются математическому описанию. Границы между указанными классами размыты и могут со временем смещать ся, например, совершенствование математического аппарата и вычислител ьной техники позволяет дать описание систем, для которых это раньше было невозможно, или сложное описание сделать простым. По второму критерию системы делятся на детерминированные и вероятнос тные. Все возможные случаи получаются комбинированием указанных классов: 1. Простые детерминированные системы: - холодильник с регулятором; - система размещения станков в цехе; - система автобусных маршрутов; - семейный бюджет; - расписание занятий факультета; 2. Сложные детерминированные системы: - ЭВМ; - цветной телевизор; - сборочный автоконвейер; 3. Сверхсложные детерминированные системы: - шахматы. 4. Простые вероятностные системы: - лотерея; - система статистического контроля продукции на предприятии; 5. Сложные вероятностные системы: - система материально-технического снабжения на предприятии; - система диспетчирования движения самолетов вблизи крупного аэропор та; - система диспетчирования энергетической системы России; 6. Сверхсложные вероятностные системы: - предприятие в целом, включая все его технические, экономические, админ истративные, социальные характеристики; - общество; - человеческий мозг. В нашем курсе мы будем интересоваться, главным образом, простыми и слож ными системами, вероятностными и детерминированными. 1.3. Динамика системы Состояние системы - это совокупност ь значений ее показателей. Все возможные состояния системы образуют ее множест во состояний . Если в этом множестве определено понятие близости элементов, то оно называется пространством с остояний . Движение ( поведен ие ) системы - это процесс перехода системы из одного сост ояния в другое, из него в третье и т.д. Если переход системы из одного состояния в другое происходит без прохо ждения каких-либо промежуточных состояний, то система называется дискретной . Если при переходе между любыми двумя состояниями система обязательно проходит через промежуточное состояние, то она называется динамической (непрерывной) . Возможны следующие режимы движения системы: 1) равновесный, когда система находится все время в одном и том же состоя нии; 2) периодический, когда система через равные промежутки времени проход ит одни и те же состояния; Если система находится в равновесном или периодическом режиме, то гово рят, что она находится в установившемся или стационарном режиме. 3) переходный режим - движение системы между двумя периодами времени, в к аждом из которых система находилась в стационарном режиме; 4) апериодический режим - система проходит некоторое множество состоян ий, однако закономерность прохождения этих состояний является более сл ожной, чем периодические, например, переменный период; 5) эргодический режим - система проходит все пространство состояний так им образом, что с течением времени проходит сколько угодно близко к любо му заданному состоянию. Свойства объекта и его поведение зависят от того, каким образом мы его п редставляем в виде системы. Например, если воздух, находящийся в этой ком нате, представить в виде системы молекул, каждая из которых характеризуе тся своими координатами и скоростью, то поведение такой системы будет эр годично, если же определить его как систему, состоящую из одного элемент а, показателями которого являются давление и температура, то такая систе ма находится в равновесном режиме. Для всех практических задач второй способ определения системы предпо чтительнее. Мы получаем простую детерминированную систему, а в первом сл учае - сверхсложную вероятностную, которую мы не сможем исследовать, а ес ли бы даже смогли, то нигде бы не использовали полученные результаты. Нео бходимо правильное определение системы и при исследовании экономическ их объектов, которыми мы желаем управлять. Инструментом исследования об ъектов для целей выбора оптимальных способов управления является кибе рнетическое моделирование. 1.5. Кибернетическое моделирование В процессе исследования объекта часто бывает нецелесообразно или даж е невозможно иметь дело непосредственно с этим объектом. Удобнее бывает заменить его другим объектом, подобным данному в тех аспектах, которые в ажны в данном исследовании. Например, модель самолета продувают в аэроди намической трубе, вместо того, чтобы испытывать настоящий самолет - это д ешевле. При теоретическом исследовании атомного ядра физики представл яют его в виде капли жидкости, имеющей поверхностное натяжение, вязкость и т.п. Управляемые объекты являются, как правило, очень сложными, поэтому процесс управления неотделим от процесса изучения этих объектов. Модель - это мысленно представляема я или материально реализованная система, которая, отображая или воспрои зводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение да ет новую информацию об этом объекте. При моделировании используется аналогия между объектом - оригиналом и его моделью. Аналогии бывают следующими: 1) внешняя аналогия (модель самолета, корабля, микрорайона, выкройка); 2) структурная аналогия (водопроводная сеть и электросеть моделируются с помощью графов, отражающих все связи и пересечения, но не длины отдельн ых трубопроводов); 3) динамическая аналогия (по поведению системы) - маятник моделирует элек трический колебательный контур; 4) кибернетические модели относятся ко второму и третьему типу. Для них с войственно то, что они реализуются с помощью ЭВМ. Смысл кибернетического моделирования заключается в том, что эксперименты проводятся не с реаль ной физической моделью объекта, а с его описанием, которое помещается в п амять ЭВМ вместе с программами, реализующими изменения показателей объ екта, предусмотренные этим описанием. С описанием производят машинные эксперименты: меняют те или иные показ атели, т.е. изменяют состояние объекта и регистрируют его поведение в эти х условиях. Часто поведение объекта имитируется во много раз быстрее, че м на самом деле, благодаря быстродействию ЭВМ. Кибернетическую модель ча сто называют имитационной моделью. Формирование описания объекта (его системный анализ) является важнейш им звеном кибернетического моделирования. Вначале исследуемый объект разбивается на отдельные части и элементы, определяются их показатели, с вязи между ними и взаимодействия (энергетические и информационные). В ре зультате объект оказывается представленным в виде системы. При этом оче нь важно учесть все, что имеет значение для той практической задачи, в кот орой возникла потребность в кибернетическом моделировании, и вместе с т ем не переусложнить систему. Следующим этапом является составление математических моделей эффект ивного функционирования объекта и его системной модели. Затем производ ится программирование описания и моделей его функционирования. Лекция 2. УПРАВЛЕНИЕ 2.1. Понятие управления Управление - это такое входное возде йствие или сигнал, в результате которого система ведет себя заданным обр азом. Обычно управление направлено на то, чтобы система находилась в ста ционарном режиме (равновесном или периодическом). Управление развитием системы - это воздействия или сигналы, направленн ые на изменение структуры или множества состояний системы. Например, пла н реконструкции предприятия. В этом случае осуществляется управление п оведением системы, которая реализует развитие данной системы. Таким образом, управление всегда имеет определенную цель. Обычно она ф ормулируется как ограничение на множество возможных состояний системы , или какой-либо показатель системы, который нужно поддерживать в заданн ых пределах, либо максимизировать. Если известна зависимость указанног о показателя от входных воздействий на систему, или ее состояния, то он на зывается целевой функцией. Часто цель не может быть достигнута сразу, а необходимо пройти несколь ко этапов, на каждом из которых имеется локальная цель, не совпадающая с г лавной целью. Эти локальные цели называются задачами управления. Пример : автобус идет по маршруту. Цель - конечный пункт. Задача - проехать по данно й улице. Может оказаться, что направление движения по улице сильно отлич ается от направления на конечный пункт. Для осуществления процесса управления нужно наличие трех элементов: - управляемый объект; - орган управления; - исполнительный орган. Орган управления - это система, на вх од которой поступают сигналы о состоянии управляемого объекта и среды, а на выходе - сигнал о необходимом в данной ситуации управлении. Исполнительный орган - это система, н а вход которой поступает сигнал о необходимом управлении, а на выходе вы рабатывается управляющее воздействие на управляемый объект. Система управления объединяет орган управления и исполнительный орг ан. Системы управления бывают следующими: 1) ручные - без использования вычислительной техники; 2) автоматизированные - используется вычислительная техника, которая п ринимает на себя основной поток информации, однако человек остается важ нейшим звеном системы управления, функцией которого является принятие решений либо утверждение решений, выработанных ЭВМ; 3) автоматические - человек не участвует в процессе управления и не входи т в данную систему управления. Обычно он осуществляет контроль за правил ьностью функционирования объекта управления и вмешивается только при возникновении особых (например, аварийных) ситуаций. В автоматических си стемах управления человек является звеном другой системы управления, д ля которой управляемым объектом является данная автоматическая СУ с ее управляемым ею объектом. 2.2. Схема управления z B u x y ИО УО - управляемый объект; ОУ - орган управления; ИО - исполнительный орган; ИЭ - источник энергии управляющих воздействий; x - управление (вход УО); y - выход УО, характеризующий его состояние (результат управления); u - управляющий сигнал; В - возмущения среды; z - информация, поступающая в ОУ. Исполнительный орган изображен в виде вентиля, что отражает процесс, п роисходящий в нем: маломощное воздействие приводит в движение большой п оток энергии, который идет в УО в качестве управляющего воздействия (вык лючатель, кран и т.п.), т.е. ОУ сам является исполнительным органом по отноше нию к ИО. 2.3. Способы управления Различают три способа управления, в зависимости от того, на основании к акой информации ОУ формирует управляющий сигнал. 1) Управление по отклонению - используются сведения об изменениях выход а УО, его поведения. Этот способ реализует замкнутая сх ема управления. z u x y ИО Здесь имеется замкнутый контур y -> u -> x -> y , поэтому такая схема управления н азывается замкнутой. Связь ОУ -> УО называется прямой, УО -> ОУ - обратной свя зью. Обратная связь может быть положительной и отрицательной. Положительн ая обратная связь такая, при которой увеличение y приводит к таким значен иям x, которые влекут дальнейший рост y, при отрицательной - рост y приводит к значениям x, вызывающим уменьшение y. Примеры положительной обратной связи: цепные реакции, взрыв, система а варийной сигнализации. Во всех подобных случаях небольшое отклонение д олжно вызвать как можно более энергичную реакцию управляемого объекта. Отрицательная обратная связь осуществляется, например, при управлени и запасом товаров на складе: при возникновении существенного отклонени я запаса от нормативного предпринимаются меры по устранению этого откл онения - завоз товаров, либо реализация излишка. 2) Управление по возмущению или нагрузке - используются сведения о возму щающих воздействиях на управляемый объект со стороны окружающей среды. Этот способ управления реализует разомкнутая схема у правления . +-------+ ¦ ¦ ОУ ¦<-------------------¦ +-------+ ¦B ¦ ¦ ¦u \¦/ +-------+ ¦ +-------+ ¦ ИЭ ¦_____________¦\¦/¦__________________¦ УО ¦____________ +-------+ ¦/ \¦ x +-------+ y 3) Комбинированное управление являе тся сочетанием двух предыдущих способов управления. +-------+ ¦ ¦ ¦<-------------------¦---------+ ¦ ОУ ¦<-------------------¦ ¦ +-------+ ¦B ¦ ¦ ¦ ¦ ¦u \¦/ ¦ +-------+ ¦ +-------+ ¦ ¦ ИЭ ¦_____________¦\¦/¦__________________¦ УО ¦_____¦______ +-------+ ¦/ \¦ x +-------+ y Замкнутая система управления позволяет быстро реагировать на нежела тельные отклонения в поведении объекта, с целью устранить эти отклонени я. Однако она не следит за причинами, вызвавшими отклонения. В результате объект может выйти из-под контроля, а управление только замедлит его неж елательное поведение. Пример: лечение рака аспирином. Замкнутая система поддерживает равновесие, она обеспечивает достижение цели управления, когда возмущающих воздействий много и не все они могут быть измерены, а т акже когда заранее не известно влияние возмущений на управляемые велич ины. Разомкнутая система управления учитывает причины (возмущения среды), к оторые вызывают то или иное поведение объекта. Она позволяет лечить боле знь, а не симптомы. Однако результат управления проявляется медленно, мо жет оказаться, что объект уже пришел в нужное состояние, однако продолжа ются управляющие воздействия, которые выводят его из этого состояния. Если СУ реагирует на каждое, даже случайное, отклонение, то может возник ать "рысканье" системы, ее неустойчивость. Комбинированная СУ позволяет осуществлять учет длительно действующи х, запаздывающих по своему действию причин (возмущения среды) и фактичес ких результатов управления (поведения объекта). Вначале происходит груб ая настройка объекта на условия его работы, затем точное регулирование в соответствии с фактическим поведением объекта. 2.4. Задачи управления Имеются четыре основных задачи управления: 1) стабилизация; 2) программное управление; 3) слежение; 4) оптимальное управление. Стабилизация системы - это поддержание ее выходных показателей вблизи заданных значений у0. +----------------+ y ¦ ¦<-----------------------------+ ¦ |y-y0|< eps ¦ ¦ +----------------+ ¦B ¦ ¦ ¦ ¦ ¦u \¦/ ¦ +-------+ ¦ +-------+ ¦ ¦ ИЭ ¦_____________¦\¦/¦__________________¦ УО ¦_____¦______ +-------+ ¦/ \¦ x +-------+ y Примеры: 1) Система управления организма - поддержание температуры тела, давлени я крови и т.п. 2) электроснабжение - стабилизация напряжения и частоты тока. 3) управление народнохозяйственным комплексом - поддержание стабильны х значений основных макроэкономических показателей. Программное управление - поддержание выходных показателей вблизи зад анных значений y0, зависящих от времени заданным образом. Схема - та же, с зам еной y0 на y0(t). Примеры: 1) вывод ракеты на спутниковую орбиту, причем наилучшая траектория У0(t) за ранее известна - рассчитана, исходя из свойств земной атмосферы и тяготе ния; 2) станок с числовым программным управлением; 3) программа "500 дней". 4) федеральные и региональные целевые программы социально-экономическ ого развития Слежение - обеспечение как можно более точного соответствия между сост оянием или поведением управляемого объекта и состоянием или поведение м какого-либо другого объекта, которым управлять невозможно. Он рассматр ивается как составная часть среды. +----------------+ y ¦ ¦ ¦<-------------------¦---------+ ¦ |y-y0|< eps ¦<-------------------¦ ¦ +----------------+ y0 ¦B ¦ ¦ ¦ ¦ ¦u \¦/ ¦ +-------+ ¦ +-------+ ¦ ¦ ИЭ ¦_____________¦\¦/¦__________________¦ УО ¦_____¦______ +-------+ ¦/ \¦ x +-------+ y Примеры: 1) управление производством товара в зависимости от неуправляемого спр оса; 2) ритм и глубина дыхания, частота пульса в зависимости от физической наг рузки; 3) зенитная ракета и самолет противника; 4) антенна радиолокатора и самолет; 5) робототехническая система "глаз-рука". При оптимальном управлении нужно наилучшим образом выполнить задачу, стоящую перед объектом, при заданных условиях и ограничениях. +----------------+ y ¦ ¦ y -> max ¦<-------------------¦---------+ ¦ v <= y0 ¦<-------------------¦ ¦ +----------------+ y0 ¦B ¦ ¦ ¦ ¦ ¦u \¦/ ¦ +-------+ ¦ +-------+ ¦ ¦ ИЭ ¦_____________¦\¦/¦__________________¦ УО ¦_____¦______ +-------+ ¦/ \¦ x +-------+ y Примеры целевых функций: быстродействие, к.п.д., прибыль, расход сырья и п олуфабрикатов в технологическом процессе. 2.5. Использование ЭВМ в процессе управления Первоначально вычислительные средства использовались как вспомогат ельные, для выполнения отдельных, наиболее трудоемких операций обработ ки данных. Основной поток информации о состоянии управлемого объекта и у правляющих воздействиях проходил через аппарат управления, состоящий из людей: +-------+ +-----------+ y ¦ ¦ ЭВМ +-------¦ Человек ¦<-------------------¦---------+ +-------+ ¦ ¦<-------------------¦ ¦ +-----------+ y0 ¦B ¦ ¦ ¦ ¦ ¦u \¦/ ¦ +-------+ ¦ +-------+ ¦ ¦ ИЭ ¦_____________¦\¦/¦__________________¦ УО ¦_____¦______ +-------+ ¦/ \¦ x +-------+ y Затем, в процессе совершенствования вычислительной техники, последня я стала рассматриваться преимущественно как средство обработки больши х объемов информации, ЭВМ теперь следует использовать для восприятия и г лубокой переработки информации, поступающей с управляемого объекта. +----------+ информационный выход ¦ Человек ¦<---------+ ЭВМ +----------+ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦u ¦ ¦ +-----------+ y ¦ _____¦\¦/¦_________¦ ЭВМ ¦<-------------------¦---------+ ¦/ \¦ ¦ ¦<-------------------¦ ¦ +-----------+ y0 ¦B ¦ ¦ ¦ ¦ ¦u \¦/ ¦ +-------+ ¦ +-------+ ¦ ¦ ИЭ ¦_____________¦\¦/¦__________________¦ УО ¦_____¦______ +-------+ ¦/ \¦ x +-------+ y К сожалению, многие системы управления формируются по первому способу . Они создают гораздо больше проблем, чем решают. Не высвобождают управле нческий персонал и не облегчают его работу, а наоборот - требуют дополнит ельного персонала и ресурсов. Нужно чтобы ЭВМ состояла при человеке, а не человек при ЭВМ. Но это требует коренной перестройки методов управления , навыков, имеющегося документооборота. Нужно добиться того, чтобы руководитель получал именно ту информацию, которая ему нужна для принятия решений. Например, директор не должен зна ть, какие вагоны не поступили, какой груз находится в каждом вагоне, ему ну жно знать по каким выпускаемым изделиям имеется недопоставка сырья. Есл и же директор не соглашается отказаться от лишней информации, значит он в своей деятельности подменяет начальника отдела снабжения, не умеет пр авильно руководить. ЭВМ берет на себя информационные входы СУ, избавляет от них человека. Часто стараются и ЭВМ избавить от лишней информации - для этого ставят в пунктах сбора данных микро и мини- ЭВМ, которые осуществля ют первичную обработку данных перед отправкой в большую ЭВМ.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
- Владимир Владимирович, белого халата и дельтаплана мало, они так не полетят - нужно клюв надеть...
- Да вы тут что охренели совсем?! Какой клюв, я лучше балаклаву надену!!!

Andrew (c)
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по математике "Математическое моделирование экономических систем", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru