Реферат: Анализ маркетинговых данных и прогнозирование - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Анализ маркетинговых данных и прогнозирование

Банк рефератов / Маркетинг и реклама

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Архив Zip, 21 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Реферат Анализ маркетинговых данных и прогноз ирование. 1. Методы анализа 2. Методы прогнозирования. 1. Метод ы проведения МИР неразрывно связаны с методологическими основами марк етинга, опирающимися на общенаучные, аналитико-прогностические методы а также методические подходы и приемы, заимствованные из других областе й знаний. Методы выбора совокупностей объектов исследований предусматри-вают ре шение трех основных проблем: выделение генеральной совокуп-ности, опред еление метода выборки и определение объема выборки. Генеральная совокупность (ГС) должна быть ограничена, поскольку полное и сследование, как правило, очень дорого, а зачастую и просто невозможно. К т ому же выборочный анализ может оказаться даже более точным (в силу умень шения систематических ошибок). Выборка делается таким образом, чтобы представлять репрезентативную и ллюстрацию ГС. Это непременное условие, при кото-ром исходя из характери стики выборки можно делать правильные выводы о ГС. Методы выборки К неслучайным относятся следующ ие методы выборки: произвольная выборка -- опрашива емые выбираются не на основе плана, а произвольно; метод прост и дешев, одн ако неточен и имеет низкую репре-зентативность; типовая выборка -- опрос немногих типичных элементов генеральной совокупности (ГС); для этого необходимо р асполагать данными о призна-ках, определяющих типичность элементов; метод концентрации -- исследован ию подвергаются лишь наиболее су-щественные и важные элементы из ГС; метод квот -- распределение опред еленных признаков (пол, возраст) в ГС. Случайными являются следующие в иды выборки: простая выборка -- типа лотереи, с помощью случайных чисел и т.д.; групповая выборка -- деление ГС на отдельные группы, внутри каждой из которых проводится затем случайная в ыборка; метод «клумб» -- единицы выбора со стоят из групп элементов; предпосылкой для применения метода является в озможность подобного разделения ГС; из множества «клумб» выбирается не сколько, которые затем полностью исследуются; многоступенчатая выборка -- пров одится несколько раз подряд, причем единица выборки предыдущей стадии п редставляет собой совокупность еди-ниц последующей стадии. Проведение сбора данных обычно сопровождается ошибка-ми -- случайными и систематическими. Случайные оши бки проявляют-ся лишь при выборочном исследовании; поскольку они не смещ ают«характеристики выборки в одну сторону, величина подобных ошибок мо жет быть оценена. Систематические ошибки возникают вследствие влияния неслучайных факторов (неточное выделение ГС, недостатки выборки, ошибки при разработке опросных листов, ошибки счета, неискренность опрашиваем ых). Анализ данных. Статистические м етоды анализа данных применяются для их уплотнения, выявления взаимосв язей, зависимостей и структур. Их классификация проводится по следующим критериям: * количество одновременно анали зируемых переменных -- простые и многофакторные методы; * цель анализа -- описательные и ин дуктивные методы; * уровень шкалирования переменн ых; * деление переменных на зависимы е и независимые методы анализа зависимостей и методы анализа взаимосвя зей. Описательные однофакторные мет оды -- это: * распределение частот (представ ление на графике или в таблице); * графическое представление рас пределения переменной (например, с помощью гистограммы); * статистические показатели -- ари фметическое среднее, медиана (величина признака, которая находится посе редине вариационного ряда и делит ряд пополам), дисперсия (средний квадр ат отклонений.) среднее квадратическое отклонение. Индуктивные однофакторные мето ды предназначены для проверки соответствия характеристик выборки хара ктеристикам ГС. Они делятся на параметрические тесты, предназначенные д ля проверки гипотез о неизвестных характеристиках ГС, и непараметричес кие, предназначен-ные для проверки гипотез о распределении ГС. Этот мето д используют для формулирования гипотез, выбора теста, установления уро вня зна-чимости, определения критического уровня проверяемой характер истики по таблице. Двух- и многофакторные методы ан ализа зависимостей помогают определить, какая связь имеется между сниж ением цены и сбытом про-дукта, имеется ли связь между национальностью че ловека и выбором фасона обуви и др. Регрессионный анализ -- статисти ческий метод анализа данных при определении зависимости одной перемен ной от одной (простая регрессия) или нескольких (многофакторная регресси я) независимых переменных. Типичная постановка вопроса. 1 . Как изменится объем сбыта, если расходы на рекламу сократятся на ...%? 2. Какова будет цена на продукт в с ледующем году? 3. Как влияет объем инвестиций в а втомобилестроении на спрос на сталь (цветные металлы и т.д.)? Вариационный анализ предназначен для проверки ст епени влияния изменения независимых переменных на зависимые. 1 . Влияет л и вид упаковки на размер сбыта? 2. Влияет ли цвет рекламного объявления на его запоминаемость? 3. Влияет ли выбор формы сбыта на величину продаж? Дискриминантный анализ позволяет разделить заранее заданные группы объе ктов с помощью комбинации независимых переменных и тем са-мым объяснить различия между группами. Метод также дает возмож-ность отнести новый объ ект к определенной группе на основе его ха-рактеристик. 1 . По каким признакам можно определить курящих и некурящих людей? 2. По каким наиболее существенным признакам можно определить преуспеваю щих работников службы сбыта и непреуспевающих? 3. Можно ли считать Достаточным основанием для выдачи кредита возраст, до ход, образование человека? Факторный анализ предназначен для исследования взаимосвязей межд у переменными с целью сокращения числа факторов, оказывающих влияние, до наиболее существенных. 1. Можно ли снизить множество факторов, которые, по мнению покупателей авт омобилей, являются важными, до небольшого числа? 2. Как можно охарактеризовать различные марки автомобилей с учетом этих факторов? Кластерный анализ позволяет разделить совокупность объектов на отд ельные относительно однородные группы. 1. Можно ли разделить клиентов на группы в соответствии с их потребностям и? 2. Существуют ли различные категории читателей газет? 3. Можно ли классифицировать избирателей с точки зрения их интереса к пол итике? Многомерное шкалирование дает возможность получить пространственное отображение отношений, существующих между объектами. 1. Насколько продукт соответствует представлению потребителей об идеал ьном продукте? 2. Каков имидж потребителя? 3. Изменилось ли отношение потребителей к продукту за определенный перио д? Традиционный (классический) анализ документов представляет собой нефо рмализованный метод изучения сути материала, выделяя основные мысли и и деи, прослеживая логику связей. Информативно-целевой анализ представляет собой ме-тод изучения тексто вых документов с целью выявления их информативности. Под информативнос тью понимается, во-первых, способность текста донести основной замысел а втора, во-вторых, быть источником некоторых сведений. Достоинством этого метода является возможность оценить способность ав тора реализовать коммуникативные намерения. Если в процессе анализа вы является отсутствие обще-го замысла, центральной идеи, это будет означат ь, что ав-тор не определил для себя цель коммуникации или не спра-вился с з адачей при создании текста. Недостатками метода можно считать трудоемк ость анализа, хотя процесс его осуществления формализован (определен), и область применения ограничена только текстовыми материалами. Контент-анализ представляет собой формализованный метод качественно- количественного изучения документов, основанный на выделении в содерж ании материалов опре-деленных смысловых категорий. Достоинством этого метода является возможность стати-стической обрабо тки результатов анализа, так как в процессе его проведения определяются такие количественные, ха-рактеристики, как общий объем и частота внимани я, уде-ляемые исследуемой категории анализа в каждом источнике. В качест ве достоинства метода можно отметить также его высокую объективность, т ак как влияние личного мнения исследователя на результаты анализа мини мальны из-за сильной формализации процедуры его проведения. Значительн ая формализация позволила использовать специальные компьютерные прог раммы для проведения контент-анализа, поэтому трудоемкость его выполне ния может быть очень низкой. Контент-анализ имеет и ряд недостатков. Во-первых, дол-жно быть задано одн означное правило формализации со-держания анализируемых документов. В о-вторых, в процессе контент-анализа невозможно исчерпывающее рас-крыти е содержания документов; часть-информации, не име-ющая непосредственног о отношения к исследуемой пробле-ме, может быть упущена в ходе анализа; не вся информа-ция может быть формализована. Возможность применения того или иного вида анализа зависит от уровня шкалирования независимых и зависимой пе ременных. Выбор определенного метода обусловлен не только характером и направлением связей между переменными, уровнем шкалирования, а главным образом решаемой проблемой. 2. Прогнозирование Это наиболее сложный вид деятельности в системе МИР. Оно является основн ым и завершающим этапом исследований, главные результаты которого това ропроизводители закладывают в основу программ своей деятельности. Раз личия в горизонте прогностической работы находят отражение в характер е фирменного планирования: стратегическое планирование -- на базе средне - и долгосрочных прогнозов, а текущее планирование хозяйственных операц ий -- на основе краткосрочных прогнозов. Оба этих направления как составная часть системы маркетинговой деятел ьности тесно взаимодействуют между собой, увязывая стратегию с операти вной деятельностью. Стратегическое планирование выполняет функции свя зующего звена между рынком и производством, между прогнозированием буд ущих условий хозяйствования и поисками путей достижения намеченных ст ратегических целей. В этом смысле прогнозирование условий хозяйствова ния подразумевает оценку будущих состояний внешней среды, в первую очер едь рыночной, в которой предстоит действовать товаропроизводителю. Одн овременно прогнозируются внутренняя среда предприятия, ее вероятные и зменения. Разработка прогнозов будущего состояния условий хозяйствова ния включает оценку предстоящей конъюнктуры рынка (для краткосрочных п рогнозов) и тенденций изменения рынка и его «смежников» (для средне- и дол госрочных прогнозов). В методическом плане важно обеспечить сопряжение звеньев цепи «прогноз--план» за счет установления периодов прогнозиров ания в соответствии с задачами планирования. Существует широкий круг методик и методических подходов к прогнозиров анию. Выбор прогностического аппарата и умелое его использование в целя х прогнозирования -- это довольно сложная проблема, о чем свидетельствуе т отсутствие единого общепризнанного набора конкретных методик и проц едур прогнозирования. Нельзя, однако, не отметить, что имеется существен ное сходством методов прогнозирования, используемых зарубежными и рос сийскими специалистами. Все более обогащаемый опыт прогнозной работы дал возможность выявить д остоинства и недостатки каждого метода. Фактически все эти методы являю тся взаимодополняющими, и эффективная прогнозная система может обеспе чить возможность использования любого этого метода. В условиях быстроменяющейся среды интуиция и воображение мо-гут стать в ажным средством восприятия реальности, дополняя коли-чественные подхо ды, основывающиеся только на фактах. Понятно, однако, что чисто качествен ным методам также присущи определен-ные недостатки, в силу чего интуиция должна проверяться с помо-щью фактов и знаний" Иначе говоря, все сильнее н азревает потребность в сопоставлении этих двух методов и их интегриров ании. Метод сценариев , дает представление о ключевых факторах, кото-рые с ледует принять во внимание, и раскрывает способы влияния этих факторов н а прогнозируемый объект (процесс, явление). Типология методов прогнозирования. В данном случае применен метод прогнозирования, классифицирован-ный по двум измерениям: степень свободы процесса прогнозирования от Субъекти вности и большей или меньшей степени аналитичности этого процесса. В кра йних точках этих измерений -- субъективные и объективные методы и методы наивные и причинно-следственные. Субъективные методы -- процессы, используемые для формирования прогноза , но не изложенные в явной форме и неотделимые от лица, делающего прогноз. Объективные методы -- четко сформулированные процессы прогнозирования, которые могут быть воспроизведены другими лицами. При использовании наивных методов прогноз формируется на базе наблюде ний за прошлыми изменениями исследуемой переменной (к примеру, уровень в торичного спроса), без учета в явной форме основных движущих факторов. При использовании причинно-следственных (казуальных) методов факторы, о пределяющие спрос, определены, а их будущие вероятные значения спрогноз ированы; из них выводится вероятное значение спроса (другой характерист ики рынка) при условии реализации принятого сценария. Это второе измерение противопоставляет методы экстраполяции методам, объясняющим взаимосвязи, независимо от их количественного или качеств енного характера. Экспертные суждения имеют место в том случае, когда прогноз основан не н а объективных данных, а скорее на мнении менеджера, покупателя, специали ста. «Эксперт» основывает свое суждение на группе причинных факторов, оц енивая вероятность их проявления и влияния на уровень спроса. Достоинст во экспертного метода по сравнению с чисто интуитивным подходом -- возмо жность обмена и сопоставления идей вследствие наличия явно выраженной казуальной структуры. Используются обычно три метода, основанных на суж дениях: суждения лиц, принимающих решения, оценка торгово-посредническо го персонала и намерения покупателей. Эвристические и экстраполяционные методы применяются обычно в случаях , когда аналитическая структура прогнозного процесса слаба, но прогноз о пирается на объективную маркетинговую информацию. Это относительно пр остые методы, основанные на предшествующем опыте или на довольно сложно й экстраполяции данных о прошлых продажах. К ним относятся метод цепочки отношений, анализ покупательной способности, анализ и декомпозиция тре ндов, метод экспоненциального сглаживания. Экспликативные («объясняющие») модели отличаются от других моделей мат ематического моделирования тем, что причинная структура в них устанавл ивается и проверяется экспериментально, в условиях, поддающихся объект ивному наблюдению и измерению. Мет оды прогнозирования* Мет од Определение Формы, диапазон Экономический пример Преимущества и проблемы 1 2 3 4 5 1. Количе-ственные методы прогноза Оценка будущег о на основе прошлых данных с помо-щью математических и статистических ме тодов Кратко- и среднесрочные Получение количественных данных на будущее . Учет прошлых данных. Необходимо детальное структурирование проблемы Экс тра-поляция тренда Проекция конкретного временного ряда в будущее Кр аткосрочные Развитие сбыта или прибыли для опреде-ленного промежутка времени Невысокие затраты, быстрое получение данных. Резкие изменения тренда. Низкий потенциал раннего обнаружения Про гнозы на основе индикато-ров Оценка хода развития процесса, малозавися ще-го от фирмы, на базе одной или нескольких предпосылок Краткосрочные В основном применяет-ся в отраслях, выпуска-ющих средства произ-водств а; оценка поступления заказов на основе анализа инвес-тиционного климат а и поступления заказов в отраслях, потребляющих продукцию Более ранее обнаружение изменения тренда, чем при экстраполяции. Трудность в подыск ании подходящих индикаторов. Стабильность связей между индикаторами Рег ресси-онный анализ Метод определения направления и силы связи между не зависимы-ми и зависимой перемен-ными Простая и многофакторная регресс ия. Эконометричес-кие модели. Краткосрочные Оценка доли рынка (зависим ая перемен-ная) при различных расходах на рекламу и цене (независимые пер еменные) Невысокие расходы. Взаимозависимость независи-мых переменны х 1 2 3 4 5 2. Ка че-ственные методы прогноза Оценка, словесное формулирование будущег о с помощью знаний и интуиции. Как правило, оценки экспер-тов От среднеср оч-ных до долго-срочных Подходит для комплексных, плохоструктурируем ых проблем. Нет необходимости в числовом выражении исходных данных. Огра ниченная объективность и надежность Мет од Дельфи Форма опроса экспертов, при которой их аноним-ные ответы соби рают в течение нескольких туров и через ознакомление с промежуточными р езуль-татами получают группо-вую оценку интересую-щего процесса Долго срочные Производство, сбыт отрасли при различных величинах влияющих ф акторов, изменения ' общественных норм поведения Наглядность результа тов, привлечение экспертов по интересующей проблеме, анонимность участ ников. Негибкая методика, высокая потребность во времени, тенденция к ко нсервативным оценкам, непредсказуемость технических изменений Сце нарии Предсказание развития и будущего состояния факторов, влияющих н а предприятие и определе-ние возможных действий предпринимателя Долг осрочные Исследования типа: «Вертолет начала следующего столетия -- бу дущее коммуникаци-онной техники -- будущее международ-ных космических ис следований» Подходит для сложных комп-лексных проблем типа генера-ции идей новых продуктов или структурирования стратегичес-кого планирован ия диверсифи-кации. Высокая субъективность оценок, трудность проверки п роцесса ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ - определение будущих, ожидаемых величин, показателей на о снове имеющихся данных об их изменении в прошлые периоды. Перенесение пр ошлого на будущее, исходя из выявленных тенденций изменения. Математиче ски экстраполяция сводится к продолжению кривой, характеризующей пред ыдущее изменение экономического показателя.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Почти неделю был в командировке в Караганде, и хоть бы одна сволочь позвонила с вопросом: «Ты где?»
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по маркетингу и рекламе "Анализ маркетинговых данных и прогнозирование", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru