Реферат: Теория статистики. Ответы на вопросы - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Теория статистики. Ответы на вопросы

Банк рефератов / Математика

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 1181 kb, скачать бесплатно
Обойти Антиплагиат
Повысьте уникальность файла до 80-100% здесь.
Промокод referatbank - cкидка 20%!
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Что такое ряды распределения ? Приведите примеры. Рядом распре деления в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому - либо варьирующему признаку . Ряды распределения , построенные по качественным признакам называют атрибутивными , например : распределение населения по полу , х а рактеру труда , национальности , профессиям и т . д . Ряды распределения , построенные по количественному признаку называют вариационными , например : распределение предприятий по количеству рабочих , распределение рабочих по размеру заработной платы , распределен и е хозяйств по урожайности с единицы площади , и т . д . В чем отличие дискретного ряда распределения от интервального ? Дискретные вариационные ряды характеризуются тем , что варианты в них имеют значения целых чисел. Интервальные вариационные ряды - это такие ряды , где значения даны в виде интервалов , то есть это любые значения от минимума до максимума , в том числе дробные , ограниченные лишь точностью измерения или подсчета. Примерами дискретной вариации могут служить : число рабочих на предприятии , тарифный ра зряд рабочего и т . д . Примерами непрерывной вариации могут быть урожайность , заработная плата и т . д. Как определить границы интервалов , если признак не количественный , а качественный ? Количество групп , отобранных по качественному признаку - есть количеств о интервалов . Номер группы - граница интервала. В интервальном ряду распределения значение признака равно границе интервала между группами . В какую группу отнести данное хозяйство ? Пограничные значения признака входят в те группы , где они обозначены слева , т . е . если значение признака попадает на границу второго и третьего интервалов , то оно попадет во вторую группу. Какие средние используются в статистике ? Средние , которые применяются в статистике , относятся к классу степенных средних . Из степенных средн их наиболее часто в статистике применяется средняя арифметическая , реже - средняя гармоническая ; средняя геометрическая применяется только при исчислении средних темпов динамики , а средняя квадратическая - только при исчислении показателей вариации. Дайте определение моды и медианы . Какие особенности их расчета в интервальных рядах распределения ? Модой в статистике называется величина признака (варианта ), которая чаще всего встречается в данной совокупности. Медианой в статистике называется вариант , который находится в середине вариационного ряда . В интервальном ряду распределения сразу можно определить интервал , в котором будут находится мода и медиана . Для определения их величины используются следующие формулы : ( n +1) - S Ме 2 Ме = x Ме + i , где f Ме x Ме - нижняя граница медианного интервала ; i - величина интервала ; S Ме - накопленная частота интервала , предшествующего медианному ; f Ме - частота медианного интервала. f Мо - f -1 Мо = x Мо + i , где ( f Мо - f -1 ) + ( f Мо - f +1 ) x Мо - начало модального интервала ; f Мо - частота , соответствующая модальному интервалу ; f -1 - предмодальная частота ; f +1 - послемодальная частота. Что представляет собой вариация признака и в чем состоит значение ее изучения ? Величины того или иного количественного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой . Такое различие величины пр изнака носит название вариации . Числовые значения признака , встречающиеся в данной совокупности , называют вариантами значений. Изучение характера и степени вариации признаков у отдельных единиц , составляющих изучаемую совокупность , является важнейшим вопро сом всякого статистического исследования . При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд становится трудно обозримым и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по величине признак а в совокупности. Что такое межгрупповая дисперсия ? Что она характеризует ? Вариацию , обусловленную влиянием фактора , положенного в основу группировки , характеризует межгрупповая дисперсия 2 , которая является мерой колеблимост и частных средних по группам х j вокруг общей средней х 0 и исчисляется по формуле k ( x j - x 0 ) 1 2 = , где k n j 1 k - число групп ; n j - число единиц в j - ой группе ; x j - частная средняя по j - ой группе ; x 0 - общая средняя по сово купности единиц. Межгрупповая дисперсия характеризует часть вариации , обусловленную влиянием фактора , положенного в основу группировки. Что называют в статистике группировкой ? Под группировками в статистике понимают объединение в группы однородных по каком у - либо признаку объектов и характеристику групп системой показателей. Какие основные задачи решают с помощью метода группировок ? С помощью метода группировок решаются три основные задачи : определение структуры совокупности , характеристика основных типов я влений и изучение взаимосвязи явлений ; определение действия одних факторов на другие. Перечислите основные виды группировок. - прежде всего выделяются группировки по признакам , не имеющим непосредственного количественного выражения (социальное положение , профессия , пол , вид продукции и т.д .); - выделяются группировки по признакам , имеющим непосредственное количественное выражение ; - применяются группировки по территориальному (пространственному ) признаку ; - используют группировку по признаку времени. Ка кие группировки называют комбинационными ? Приведите пример. При комбинационной группировке группы , образованные по одному признаку делятся затем на подгруппы по второму признаку и т . д ., то есть в основание группировки кладется несколько признаков , взятых в комбинации . Например , при группировке по профессиям можно выделить такие группы , как металлисты , текстильщики , в свою очередь металлисты разделяются на несколько видов профессий : слесари , токари , кузнецы и т . д. С какой целью анализируют данные рядов дин амики ? Рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей , которые характеризуют развитие явления. Исследование рядов динамики дает возможность охарактеризовать процесс развития явлений , показат ь основные пути , тенденции и темпы этого развития. В чем разница моментного и интервального рядов динамики ? Ряды динамики называются интервальными , если каждый уровень динамического ряда характеризует величину за определенный промежуток времени. Если уровн и динамического ряда характеризуют состояние явления на определенную дату , то такие ряды называют моментными динамическими рядами. Какими графиками отображают динамические ряды ? Приведите пример. Наиболее часто для графического изображения динамических ряд ов применяется линейная диаграмма . Кроме линейной диаграммы применяются радиальные диаграммы . Для сравнения отдельных уровней ряда динамики используют столбиковые гистограммы. Примеры : Линейная диаграмма Радиальная диаграмма Столбиковая гистограмма Какие приемы используют для определения основной тенденции в динамическом ряду ? При анализе ряда динамики возникает задача выявить его основную тенденцию . Для этого прибегают к сглаживанию рядов с помощью скользящей средней или к аналитическому выравниванию уро вней рядов динамики . выравниванием рядов динамики пользуются также для того , чтобы найти значение недостающего члена ряда . Такой способ называется интерполяцией рядов динамики . Другой прием , основанный на выравнивании рядов динамики , называется экстраполя ц ией рядов динамики . Этот прием заключается в том , что , продолжая найденные математические кривые , тем самым мы как бы предсказываем дальнейшее развитие явлений. Дайте определение индекса. В теории статистики под индексом понимается относительное число , по лучаемое при соизмерении уровней сложных показателей для сопоставления их во времени , пространстве или для сравнения с планом. Приведите примеры экономических индексов. - Индекс цен ; - индекс себестоимости ; - индекс производительности труда ; - индекс ф изического объема продукции. В каких единицах принято измерять индексы ? Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базисный уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100). Что представляет собой р азность числителя и знаменателя индексов физического объема продукции и цен ? - Прирост выпуска продукции. Что понимают под индексом переменного состава , фиксированного состава и индексом структурных сдвигов ? В индексах переменного состава сопоставляются п оказатели , рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений , а в индексах фиксированного состава - на базе неизменной структуры явлений . Индекс структурных сдвигов представляет собой отношение среднего уровня показателя базисного периода , рассчитанного н а отчетную структуру и фактической средней в базисном периоде. В каких случаях целесообразно начислять агрегатные индексы , а в каких - средние ? В случаях , когда имеются полные данные за отчетный и базисный периоды о количестве произведенной продукции в нат уральных единицах и неизменные цены базисного периода целесообразно начислять агрегатные индексы. Для расчета среднего арифметического индекса необходимо иметь данные об индивидуальных (или групповых ) индексах и стоимости продукции в базисном периоде по от дельным ее видам . Средние гармонические индексы целесообразно применять тогда , когда нет данных о натуральных количествах проданных товаров. Что такое выборочный метод ? Выборочный метод - представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплош ного наблюдения . В процессе проведения выборочного наблюдения обследуются не все единицы генеральной совокупности , а лишь некоторая так или иначе отобранная часть этих единиц . Однако статистическое наблюдение организовано таким образом , что эта часть отоб р анных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность. Какие способы формирования выборочных совокупностей ? - нерайонированный и районированный отбор ; - собственно - случайный отбор ; - механический отбор ; - типический отбор с механической вы боркой ; - многоступенчатая выборка ; - многофазная выборка ; - комбинирование выборочного наблюдения со сплошным ; - серийная выборка ; - моментная выборка ; - малая выборка. Что такое предельная ошибка выборки ? Предельная ошибка выборки - это величина , к оторая показывает , насколько выборочная средняя может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону. В каком случае величина средней ошибки выборки (при прочих равных условиях ) будет больше : при повторной или бесповторной выборке ? - при повторной выборке. В чем отличие корреляционной связи от функциональной ? Функциональные связи характеризуются взаимно-однозначным соответствием между изменением причины и изменением результативной величины , и каждому значению признака - фактора соответствуе т одно или несколько вполне определенных значений результативного признака. В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия , влияние отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюден ии фактов. По какому правилу строится система нормальных уравнений для нахождения неизвестных параметров уравнения связи ? Линия , вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление , основную тенденцию связи назыв ается теоретической линией регрессии . Теоретическая линия регрессии должна изображать изменение средних величин результативного признака у по мере изменения величин факторного признака х при условии полного взаимопогашения всех прочих случайных по отношени ю к фактору х причин . Следовательно , эта линия должна быть проведена так , чтобы сумма отклонений точек поля корреляции от соответствующих точек регрессии равнялась нулю , а сумма квадратов этих отклонений была бы минимальной величиной. Для нахождения неизве стных параметров в уравнении связи используется метод наименьших квадратов : сумма квадратов отклонений эмпирических точек от соответствующих точек теоретической линии регрессии должна быть величиной минимальной. Что такое остаточная дисперсия в корреляцион ном анализе ? Остаточная дисперсия - это общая сумма квадратов отклонений расчетных значений от фактических (объем остаточной вариации ), разделенная на число наблюдений. Остаточная дисперсия показывает , что на изучаемый признак действуют другие признаки. В результате решения нормальных уравнений получено следующее уравнение регрессии , показывающее зависимость среднегодового удоя коров от уровня кормления и живой массы коров : у = -26,08 + 0,534х 1 + 0,072х 2 r = 0,824 где - у - среднего довой удой одной коровы , ц х 1 - расход кормов на одну корову , ц корм , ед., х 2 - живой вес коров , кг. Какие выводы можно сделать по уравнению ? Полученное значение коэффициента корреляции r = 0,824 говорит о том , что связь между уровнем расхо да кормов и живым весом коров с удоем существенная , и уравнение у = -26,08 + 0,534х 1 + 0,072х 2 может быть использовано для практического прогнозирования возможного увеличения удоя.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Я бы с удовольствием сразился с тобой в интеллектуальной дуэли, но ты, как я погляжу, без оружия.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по математике "Теория статистики. Ответы на вопросы", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2017
Рейтинг@Mail.ru