Реферат: Теория статистики. Ответы на вопросы - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Теория статистики. Ответы на вопросы

Банк рефератов / Математика

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 1181 kb, скачать бесплатно
Обойти Антиплагиат
Повысьте уникальность файла до 80-100% здесь.
Промокод referatbank - cкидка 20%!

Узнайте стоимость написания уникальной работы




Что такое ряды распределения? Приведите примеры.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому- либо варьирующему признаку. Ряды распределения, построенные по качественным признакам называют атрибутивными, например: распределение населения по полу, характеру труда, национальности, профессиям и т. д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку называют вариационными, например: распределение предприятий по количеству рабочих, распределение рабочих по размеру заработной платы, распределение хозяйств по урожайности с единицы площади, и т. д.

В чем отличие дискретного ряда распределения от интервального?

Дискретные вариационные ряды характеризуются тем, что варианты в них имеют значения целых чисел.

Интервальные вариационные ряды - это такие ряды, где значения даны в виде интервалов, то есть это любые значения от минимума до максимума, в том числе дробные, ограниченные лишь точностью измерения или подсчета.

Примерами дискретной вариации могут служить: число рабочих на предприятии, тарифный разряд рабочего и т. д. Примерами непрерывной вариации могут быть урожайность, заработная плата и т. д.

Как определить границы интервалов, если признак не количественный, а качественный?

Количество групп, отобранных по качественному признаку - есть количество интервалов. Номер группы - граница интервала.

В интервальном ряду распределения значение признака равно границе интервала между группами. В какую группу отнести данное хозяйство?

Пограничные значения признака входят в те группы, где они обозначены слева, т. е. если значение признака попадает на границу второго и третьего интервалов, то оно попадет во вторую группу.


Какие средние используются в статистике?

Средние, которые применяются в статистике, относятся к классу степенных средних. Из степенных средних наиболее часто в статистике применяется средняя арифметическая, реже - средняя гармоническая; средняя геометрическая применяется только при исчислении средних темпов динамики, а средняя квадратическая - только при исчислении показателей вариации.

Дайте определение моды и медианы. Какие особенности их расчета в интервальных рядах распределения?

Модой в статистике называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности.

Медианой в статистике называется вариант, который находится в середине вариационного ряда.

В интервальном ряду распределения сразу можно определить интервал, в котором будут находится мода и медиана. Для определения их величины используются следующие формулы:

(n +1)

 - SМе

2

Ме = xМе + i  , где

fМе


xМе - нижняя граница медианного интервала;

i - величина интервала;

SМе - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

fМе - частота медианного интервала.


fМо - f -1

Мо = xМо + i  , где

( fМо - f -1 ) + ( fМо - f +1 )


xМо - начало модального интервала;

fМо - частота, соответствующая модальному интервалу;

f -1 - предмодальная частота;

f +1 - послемодальная частота.

Что представляет собой вариация признака и в чем состоит значение ее изучения?

Величины того или иного количественного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой. Такое различие величины признака носит название вариации. Числовые значения признака, встречающиеся в данной совокупности, называют вариантами значений.

Изучение характера и степени вариации признаков у отдельных единиц, составляющих изучаемую совокупность, является важнейшим вопросом всякого статистического исследования. При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд становится трудно обозримым и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по величине признака в совокупности.

Что такое межгрупповая дисперсия? Что она характеризует?

Вариацию, обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки, характеризует межгрупповая дисперсия 2 , которая является мерой колеблимости частных средних по группам хj вокруг общей средней х0 и исчисляется по формуле

k

 (xj - x0 )

1

2 =  , где

k

 nj

1


k - число групп;

nj - число единиц в j - ой группе;

xj - частная средняя по j - ой группе;

x0 - общая средняя по совокупности единиц.

Межгрупповая дисперсия характеризует часть вариации, обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки.

Что называют в статистике группировкой?

Под группировками в статистике понимают объединение в группы однородных по какому- либо признаку объектов и характеристику групп системой показателей.

Какие основные задачи решают с помощью метода группировок?

С помощью метода группировок решаются три основные задачи: определение структуры совокупности, характеристика основных типов явлений и изучение взаимосвязи явлений; определение действия одних факторов на другие.

Перечислите основные виды группировок.

  • прежде всего выделяются группировки по признакам, не имеющим непосредственного количественного выражения (социальное положение, профессия, пол, вид продукции и т.д.);

  • выделяются группировки по признакам, имеющим непосредственное количественное выражение;

  • применяются группировки по территориальному (пространственному) признаку;

  • используют группировку по признаку времени.

Какие группировки называют комбинационными? Приведите пример.

При комбинационной группировке группы, образованные по одному признаку делятся затем на подгруппы по второму признаку и т. д., то есть в основание группировки кладется несколько признаков, взятых в комбинации. Например, при группировке по профессиям можно выделить такие группы, как металлисты, текстильщики, в свою очередь металлисты разделяются на несколько видов профессий: слесари, токари, кузнецы и т. д.

С какой целью анализируют данные рядов динамики?

Рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления.

Исследование рядов динамики дает возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.

В чем разница моментного и интервального рядов динамики?

Ряды динамики называются интервальными, если каждый уровень динамического ряда характеризует величину за определенный промежуток времени.

Если уровни динамического ряда характеризуют состояние явления на определенную дату, то такие ряды называют моментными динамическими рядами.

Какими графиками отображают динамические ряды? Приведите пример.

Наиболее часто для графического изображения динамических рядов применяется линейная диаграмма. Кроме линейной диаграммы применяются радиальные диаграммы. Для сравнения отдельных уровней ряда динамики используют столбиковые гистограммы.

Примеры:

Линейная диаграмма

Радиальная диаграмма


Столбиковая гистограмма


Какие приемы используют для определения основной тенденции в динамическом ряду?

При анализе ряда динамики возникает задача выявить его основную тенденцию. Для этого прибегают к сглаживанию рядов с помощью скользящей средней или к аналитическому выравниванию уровней рядов динамики. выравниванием рядов динамики пользуются также для того, чтобы найти значение недостающего члена ряда. Такой способ называется интерполяцией рядов динамики. Другой прием, основанный на выравнивании рядов динамики, называется экстраполяцией рядов динамики. Этот прием заключается в том, что , продолжая найденные математические кривые, тем самым мы как бы предсказываем дальнейшее развитие явлений.

Дайте определение индекса.

В теории статистики под индексом понимается относительное число, получаемое при соизмерении уровней сложных показателей для сопоставления их во времени, пространстве или для сравнения с планом.

Приведите примеры экономических индексов.

  • Индекс цен;

  • индекс себестоимости;

  • индекс производительности труда;

  • индекс физического объема продукции.

В каких единицах принято измерять индексы?

Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базисный уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100).

Что представляет собой разность числителя и знаменателя индексов физического объема продукции и цен?

  • Прирост выпуска продукции.

Что понимают под индексом переменного состава, фиксированного состава и индексом структурных сдвигов?

В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава - на базе неизменной структуры явлений. Индекс структурных сдвигов представляет собой отношение среднего уровня показателя базисного периода, рассчитанного на отчетную структуру и фактической средней в базисном периоде.

В каких случаях целесообразно начислять агрегатные индексы, а в каких - средние?

В случаях, когда имеются полные данные за отчетный и базисный периоды о количестве произведенной продукции в натуральных единицах и неизменные цены базисного периода целесообразно начислять агрегатные индексы.

Для расчета среднего арифметического индекса необходимо иметь данные об индивидуальных (или групповых) индексах и стоимости продукции в базисном периоде по отдельным ее видам. Средние гармонические индексы целесообразно применять тогда, когда нет данных о натуральных количествах проданных товаров.

Что такое выборочный метод?

Выборочный метод - представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В процессе проведения выборочного наблюдения обследуются не все единицы генеральной совокупности, а лишь некоторая так или иначе отобранная часть этих единиц. Однако статистическое наблюдение организовано таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность.

Какие способы формирования выборочных совокупностей?

  • нерайонированный и районированный отбор;

  • собственно- случайный отбор;

  • механический отбор;

  • типический отбор с механической выборкой;

  • многоступенчатая выборка;

  • многофазная выборка;

  • комбинирование выборочного наблюдения со сплошным;

  • серийная выборка;

  • моментная выборка;

  • малая выборка.

Что такое предельная ошибка выборки?

Предельная ошибка выборки - это величина, которая показывает, насколько выборочная средняя может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону.

В каком случае величина средней ошибки выборки (при прочих равных условиях) будет больше: при повторной или бесповторной выборке?

  • при повторной выборке.

В чем отличие корреляционной связи от функциональной?

Функциональные связи характеризуются взаимно-однозначным соответствием между изменением причины и изменением результативной величины, и каждому значению признака- фактора соответствует одно или несколько вполне определенных значений результативного признака.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, влияние отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактов.

По какому правилу строится система нормальных уравнений для нахождения неизвестных параметров уравнения связи?

Линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи называется теоретической линией регрессии. Теоретическая линия регрессии должна изображать изменение средних величин результативного признака у по мере изменения величин факторного признака х при условии полного взаимопогашения всех прочих случайных по отношению к фактору х причин. Следовательно, эта линия должна быть проведена так, чтобы сумма отклонений точек поля корреляции от соответствующих точек регрессии равнялась нулю, а сумма квадратов этих отклонений была бы минимальной величиной.

Для нахождения неизвестных параметров в уравнении связи используется метод наименьших квадратов: сумма квадратов отклонений эмпирических точек от соответствующих точек теоретической линии регрессии должна быть величиной минимальной.

Что такое остаточная дисперсия в корреляционном анализе?

Остаточная дисперсия - это общая сумма квадратов отклонений расчетных значений от фактических (объем остаточной вариации), разделенная на число наблюдений.

Остаточная дисперсия показывает, что на изучаемый признак действуют другие признаки.

В результате решения нормальных уравнений получено следующее уравнение регрессии, показывающее зависимость среднегодового удоя коров от уровня кормления и живой массы коров:

у = -26,08 + 0,534х1 + 0,072х2 r = 0,824

где - у - среднегодовой удой одной коровы, ц

х1 - расход кормов на одну корову, ц корм, ед.,

х2 - живой вес коров, кг.

Какие выводы можно сделать по уравнению?

Полученное значение коэффициента корреляции r = 0,824 говорит о том, что связь между уровнем расхода кормов и живым весом коров с удоем существенная, и уравнение у = -26,08 + 0,534х1 + 0,072х2 может быть использовано для практического прогнозирования возможного увеличения удоя.

1Авиация и космонавтика
2Архитектура и строительство
3Астрономия
 
4Безопасность жизнедеятельности
5Биология
 
6Военная кафедра, гражданская оборона
 
7География, экономическая география
8Геология и геодезия
9Государственное регулирование и налоги
 
10Естествознание
 
11Журналистика
 
12Законодательство и право
13Адвокатура
14Административное право
15Арбитражное процессуальное право
16Банковское право
17Государство и право
18Гражданское право и процесс
19Жилищное право
20Законодательство зарубежных стран
21Земельное право
22Конституционное право
23Конституционное право зарубежных стран
24Международное право
25Муниципальное право
26Налоговое право
27Римское право
28Семейное право
29Таможенное право
30Трудовое право
31Уголовное право и процесс
32Финансовое право
33Хозяйственное право
34Экологическое право
35Юриспруденция
36Иностранные языки
37Информатика, информационные технологии
38Базы данных
39Компьютерные сети
40Программирование
41Искусство и культура
42Краеведение
43Культурология
44Музыка
45История
46Биографии
47Историческая личность
 
48Литература
 
49Маркетинг и реклама
50Математика
51Медицина и здоровье
52Менеджмент
53Антикризисное управление
54Делопроизводство и документооборот
55Логистика
 
56Педагогика
57Политология
58Правоохранительные органы
59Криминалистика и криминология
60Прочее
61Психология
62Юридическая психология
 
63Радиоэлектроника
64Религия
 
65Сельское хозяйство и землепользование
66Социология
67Страхование
 
68Технологии
69Материаловедение
70Машиностроение
71Металлургия
72Транспорт
73Туризм
 
74Физика
75Физкультура и спорт
76Философия
 
77Химия
 
78Экология, охрана природы
79Экономика и финансы
80Анализ хозяйственной деятельности
81Банковское дело и кредитование
82Биржевое дело
83Бухгалтерский учет и аудит
84История экономических учений
85Международные отношения
86Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
87Финансы
88Ценные бумаги и фондовый рынок
89Экономика предприятия
90Экономико-математическое моделирование
91Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Семён Маркович был настолько плох в постели, шо Софа не стонала, а таки только цокала.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по математике "Теория статистики. Ответы на вопросы", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2017
Рейтинг@Mail.ru