Реферат: Способы представления статистических данных - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Способы представления статистических данных

Банк рефератов / Математика

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 226 kb, скачать бесплатно
Обойти Антиплагиат
Повысьте уникальность файла до 80-100% здесь.
Промокод referatbank - cкидка 20%!
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Способы наглядного представления статистичес ких данных. ВВЕДЕНИЕ В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством . Она собирает информацию , характеризующую развитие экономики страны , культуры и жизненного у ровня народа . С помощью статистической методо логии вся получ е нная информация о бобщается , анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимос вязей в экономике , яркую картину и динамик у развития , позволяет делать международные со поставления. Современную статистическую науку невозможно предст авить без применения графиков . Они стали средством научного обобщения. Выразительность , доходчивость , лаконичность , ун иверсальность , обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопос тавления социально-экономических явлений. Впервые о технике составления статистичес ких графиков упоминается в работе английского экономиста У.Плейфейра “Коммерческий и полит ический атлас” , опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов гра фич еского изображения статистических данных. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико . Графическое изоб ражение прежде всего позволяет осуществить ко нтроль достоверности статистических показателей , так как , представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности , связанные либо с наличием ошибок наблюде ния , либо с сущностью изучаемого явления . С помощью графического изображения возможны и зучение закономерностей развития явления , установ ление существующих взаимосвязе й . Простое сопоставление данных не всегда дает возм ожность уловить наличие причинных зависимостей , в то же время их графическое изображен ие способствует выявлению причинных связей , в особенности в случаях установления первонача льных гипотез , подлежащих зат е м да льнейшей разработке . Графики также широко исп ользуются для изучения структуры влияний , их изменения во времени и размещения в пространстве . В них более выразительно проявл яются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи , присущие изучаемому явлению или процессу. ГЛАВА 1.ГРАФИКИ В СТАТИСТИКЕ. Понятие о стат истическом графике . Элементы статистического граф ика. Трактовка графичес кого метода представления статистических данных как особой знаковой системы - иск усст венного знакового языка - связана с развитием семиотики , науки о знаках и знаковых системах . Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений , свойств или о тношений. Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на язык овые и неязыковые . Неязыковые знаковые системы дают представ ления о явлениях окружающего нас мира (нап ример , школа измерительного прибора , высота ст олбика ртути в термометре и т.д .). Кроме сигнальных функций языковые знаковы е системы выполняют также задач и сопо ставления совокупности явлений их анализа . Ха рактерно , что в этих системах сочетание зн аков приобретает смысл только тогда , когда их объединение производится по определенным правилам. В языковых знаковых системах различают естественные и искусственны е системы з наков , или языков. С точки зрения семиотики человеческая речь , выраженная знаками-буквами , составляет ест ественный язык. Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники . К ним относятся системы математических , хи мических знаков , алгоритмические языки , гр афики и др. Не исключая естественного языка , искусств енные , или символические языки упрощают излож ение специальных вопросов опреде ленной области знаний . Таким образом , статистический график - это чертеж , на кото ром статистические сов окупности , характеризуемые определенными показателями , описываются с помощью условных геометрическ их образов или знаков . Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление , чем цифры , позволяет лу чше осм ы слить результаты статистическ ого наблюдения , правильно их истолковать , знач ительно облегчает понимание статистического мате риала , делает его наглядным и доступным . Э то , однако , вовсе не означает , что графики имеют лишь иллюстративное значение . Они дают н о вое знание о предмете исследования , являясь методом обобщения исходной информации . При построении графического изображения с ледует соблюдать ряд требований . Прежде всего график должен быть достаточно наглядным , так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и сост оит , чтобы наглядно изобразить статистические показатели . Кроме того , график должен быть выразительным , доходчивым и понятным. График состоит из графического образа и вспомогательных элементов . Графический образ - это совоку пность линий , фигур , точек , которыми изображены статистические данные . Д иаметрические знаки , рисунки или образы , приме няемые в статистических графиках , многообразны . Это точки , отрезки прямых линий , знаки в виде фигур различной формы , штриховки или окраск и (круги , квадраты , прямоуголь ники и др .). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин , изображающих аб солютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей . Сравнение на графике производитс я по некоторым измерениям : площади или дли не о дной из сторон фигуры , место нахождению точек , их густоте , густоте штриховк е , интенсивности или цвету окраски. Вспомогательные элементы включают общий з аголовок , условные обозначения , оси координат , шкалы с масштабами и числовую сетку . Словесные пояснения (экспликация граф ика ) помещенных на графике геометрических обр азов , различных по их конфигурации , штриховке или цвету , позволяют мысленно перейти от геометриче ских образов к явлениям и про цессам , изображенным на графике. В статистических графиках чаще вс его применяется система прямоугольных координат , но есть и графики , построенные по при нципу полярных координат (круговые графики ). Когда график строится в прямоугольных координатах , на горизонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном по рядке располагаются характеристики стати стических признаков изображаемых явлений или процессов , а в поле графика размещаются ге ометрические знаки , составляющие сам график . П оле графика - это пространство , в котором р асполагаются геометрические знаки , обра з ующие график. Признаки , располагаемые на осях координат , могут быть качественными и количественными. Одна из важных задач статистического графика - это его композиция : отбор статистичес кого материала , выбор способа изображения , т.е . формата графика . Размер графика должен соответствовать его назначению . Для статисти ческих графиков удобные форматы с соотношение м сторон поля " 1:1.141 " . Но во многих случаях удобна квадра тная форма графика. В заголовке (названий ) графика определяетс я задача , которая решается при помощи графика , дается характеристика места и врем ени , к которому относится график. Надписи вдоль масштабных шкал указывают , в каких единицах измеряются признаки . Ци фры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметок масштабных шкал. Масшта бная шкала - линия (на статис тическом графике обычно прямая ) , несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями . Лучше делать эти обозначения т олько на отметках , соответствующих круглым чи слам : в таком случае промежуточные отметки читают пу т ем отсчета от ближай шего числа , обозначенного на масштабной шкале . Согласно масштабным отметкам на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлени й или процесс . Масштабные отметки располагают ся на шкале равномерно (шкала равномерная , арифметическ а я ) или неравномерная (шка ла функциональная , шкала логарифмическая ). Шкала функциональная - масштабная шкала , гд е числовые значения помеченных точек выражают значения аргумента , а расположение этих т очек соответствует равномерно распределенным зна чениям нек оторой функции того же аргу мента . Из шкал функциональных в статистически х графиках применяют главным образом шкалу логарифмическую . При этом , если рассматриваются две величины , то такая шкала может бы ть применима к обеим или только к одн ой из них (“полуло г арифмический” г рафик или масштаб ). Расстояния между точками , нанесенными по числовым отметкам логарифмическ ой шкалы , отвечают разности логарифмов соотве тствующих чисел и , следовательно , характеризуют соотношения между числами. Классификация видо в графиков . Существует множество видов графических из ображений . Их классификация основана на ряде признаков : а ) способ построения графического образа ; б ) геометрические знаки , изображающие стат истические показатели и отношения ; в ) задачи , решаемые с помощью графи ческого изображения. Статистические гра фики по форме графического образа : Линейные : статистические кр ивые. Плоскостные : столбиковые , полосовые , квадратные , круговые , секторные , фигурные , точечные , фоновые . Объемные : поверхности распределения. Статистичес кие графики п о способу построения и задачам изображения : Диаграммы : диаграммы сравнен ия , диаграммы динамики , структурные диаграммы. Статистические карты : картограммы , картодиаграммы. По способу пос троения статистические графики делятся на ди аграммы и стат истические карты . Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений . Это графики количественных отношен ий . Виды и способы их построения разнообра зны . Диаграммы применяются для наглядного соп оставления в различных аспектах (пространствен н ом , временном и др .) независимых друг от друга величин : территорий , населения и т . д . При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо су щественному варьирующему признаку . Статистические карты - графики количественного распределени я по поверхности . По своей основ ной цели они близко примыкают к диаграмма м и специфичны лишь в том отношении , ч то представляют собой условные изображения ст атистических данных на контурной географической карте , т . е . показывают пространственное р азмещение и ли пространственную распрост раненность статистических данных . Геометрические знаки , как было сказано выше , - это либо точки , либо линии или плоскости , либо ге ометрические тела . В соответствии с этим р азличают графики точечные , линейные , плоскостные и прос т ранственные (объемные ). При построении точечных диаграмм в ка честве графических образов применяются совокупно сти точек ; при построении линейных - линии . Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому , что статистические величины изоб ражаются в виде геометр ических фигур и , в свою очередь , подраздел яются на столбиковые , полосовые , круговые , квад ратные и фигурные. Статистические карты по графическому обра зу делятся на картограммы и картодиаграммы. В зависимости от круга решаемых задач вы деляются диаграммы сравнения , структур ные диаграммы и диаграммы динамики. ГЛАВА 2. ДИАГРАММЫ. Диаграммы сравнения. Наиболее распростр аненными диаграммами сравнения являются столбико вые диаграммы , принцип построения которых сос тоит в изображении статист ических показат елей в виде поставленных по вертикали пря моугольников - столбиков . Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого стат истического ряда . Таким образом , сравнение ста тистических показателей возможно потому , что все сравнива е мые показатели выражены в одной единице измерения. При построении столбиковых диаграмм необх одимо начертить систему прямоугольных координат , в которой располагаются столбики . На гор изонтальной оси располагаются основания столбико в , величина основания опре деляется произв ольно , но устанавливается одинаковой для всех. Шкала , определяющая масштаб столбиков по высоте , расположена по вертикальной оси . Величина каждого столбика по вертикали соотве тствует размеру изображаемого на графике стат истического показателя . Таким образом , у всех столбиков , составляющих диаграмму , переменной величиной является только одно измерение . Размещение столбиков в поле графика м ожет быть различным : - на одинаковом расстоянии друг от д руга ; - вплотную друг к другу ; - в частном наложен ии друг на друга. Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких пока зателей . В этом случае столбики располагаются группами , для каждой из которых может быть принята разная р азмерность варьир ующих признаков . Разновидности столбиковых диаграмм составляю т так называемые ленточные или полосовые диаграммы . Их отличие состоит в том , что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и она определяет величину полос по длине . Обл асть применения столбиковых и полосовых диаграмм одинакова , так как идентич ны правила их построения . Одномерность изобра жаемых статистических показателей и их однома сштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственного положения : со б людения соразмерности (столбиков - по высоте , полос - по длине ) и пропорционально сти изображаемым величинам . Для выполнения эт ого требования необходимо : во-первых , чтобы шка ла , по которой устанавливается размер столбик а (полосы ) , начиналась с нуля ; во-в т орых , эта шкала должна быть непрерывно й , т.е . охватывать все числа данного статис тического ряда ; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос ) не допускается . Невыполнение указанных правил приводит к искаженному графическому представлению анализируемог о статистического материала. Столбиковые и полосовые диаграммы как прием графического изображения статистических данных , по существу , взаимозаменяемы , т.е . рассм атриваемые статистические показатели равно могут быть представлены как столбиками , так и полосам и . И в этом , и в другом случае для изображения величины явления используется одно измерение каждого прямоугольни ка - высота столбика или длина полосы . Поэт ому и сфера применения этих двух диаграмм в основном одинакова. Разновидностью столбиковых (ленточных ) д иаграмм являются направленные диаграммы . Они отличаются от обычных двусторонним расположением столбиков или полос и имеют начало о тсчета по масштабу в середине . Обычно таки е диаграммы применяются для изображения велич ин противоположного качественного з наче ния . Сравнение между собой столбиков (полос ), направленных в разные стороны , менее эффек тивно , чем расположенных рядом в одном нап равлении . Несмотря на это , анализ направленных диаграмм позволяет делать достаточно содержа тельные выводы , так как особое рас положение придает графику яркое изображение . К группе двусторонних относятся диаграммы чис тых отклонений . В них полосы направлены в обе стороны от вертикальной нулевой лини и : вправо - для прироста ; влево - для уменьше ния . С помощью таких диаграмм удобн о изображать отклонения от плана или некоторого уровня , принятого за базу сравнени я . Важным достоинством рассматриваемых диаграмм является возможность видеть размах колебаний изучаемого статистического признака , что само по себе имеет большое значение для а нализа . Для простого сравнения не зависимых д руг от друга показате лей могут также исп ользоваться диаграммы , принцип построения которых состоит в том , что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрически х фигур , которые строятся так , чтоб ы площади их относились между собой как количества , этими фигурами изображаемые . Иными словами , эти диаграммы выражают величину из ображаемого явления размером своей площади. Для получения диаграмм рассматриваемого т ипа используют разнообразные геометрическ ие фигуры - квадрат , круг , реже - прямоугольник . Известно , что площадь квадрата равна квадрату его стороны , а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса . Поэтом у для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извле ч ь квадратный корень . Затем на базе полученн ых результатов определить сторону квадрата ил и радиус круга соответственно принятому масшт абу. Наиболее выразительным и легко воспринима емым является способ построения диаграмм срав нения в виде фигур-знаков . В это м с лучае статистические совокупности изображаются н е геометрическими фигурами , а символами или знаками , воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных . Достоинств о такого способа графического изображения зак лючается в высокой степ е ни нагляд ности , в получении подобного отображения , отра жающего содержание сравниваемых совокупностей. Важнейший признак любой диаграммы - масшта б . Поэтому чтобы правильно построить фигурную диаграмму , необходимо определить единицу сче та . В качестве последн ей принимается о тдельная фигура (символ ), которой условно присв аивается конкретное численное значение . А исс ледуемая статистическая величина изображается от дельным количеством одинаковых по размеру фиг ур , последовательно располагающихся на рисунке . Однако в большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель ц елым количеством фигур . Последнюю из них п риходится делить на части , так как по масштабу один знак является слишком крупной единицей измерения . Обычно эта часть опре деляется на глаз . С л ожность точног о ее опре деления является недостатком фигурн ых диаграмм . Однако большая точность представ ления статистических данных не преследуется , и результаты получаются вполне удовлетворительны ми . Как правило , фигурные диаграммы широко используются для популяризации статистически х данных и рекламы . Структурные диагра ммы. Основное строение структурных диаграмм заключается в графическ ом представлении состава статистических совокупн остей , характеризующихся как соотношение различны х частей каждой из сов окупностей . Сост ав статистической совокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютны х , так и относительных показателей . В перв ом случае не только размеры частей , но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и изм е няют ся в соответствии с изменениями последних . Во втором - размер всего графика не меня ется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только р азмеры отдельных его частей . Графическое изоб ражение состава совокупности по абс о лютным и относительным показателям способ ствует проведению более глубокого анализа и позволяет проводить международные сопоставления и сравнения социально-экономических явлений. Наиболее распространенным способом графическ ого изображения структуры статисти ческих совокупностей является секторная диаграмма , котор ая считает основной формой диаграммы такого назначения . Это объясняется тем , что идея целого очень хорошо и наглядно выражаетс я кругом , который представляет всю совокупнос ть . Удельный вес каждой час т и совокупности в секторной диаграмме характеризует ся величиной центрального угла (угол между радиусами круга ). Сумма всех углов круга , равная 360 , приравнивается к 100%, а следовательно , 1% пр инимается равным 3,6 . Применение секторных диаграмм позволяет н е только графически изобразить структуру сово купности и ее изменение , но и показать динамику численности этой совокупности . Для этого строятся круги , пропорциональные объему изучаемого признака , а затем секторами выделяются его отдельные части. Рассмотренный способ графического изображени я структуры совокупности имеют как достоинств а , так и недостатки. Так , секторная диаграмма сохраняет нагляд ность и выразительность лишь при неболь шом числе частей совокупности , в противном случае ее применение малоэффективно . Кроме того , наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изобра жаемых совокупностей : она выше , если существен нее различия сравнивае м ых структур . Преимуществом столбиковых (ленточных ) структурных диаграмм по сравнению с секторными являютс я их большая емкость , возможность отразить более ши рокий объем полезной информации . О днако эти диаграммы более эффективны при малых различиях в струк т уре изуча емой совокупности. Диаграммы динамики. Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы : столбиковы е , ленточные , квадратные, круговые , линейные , радиальные и др . Выбор вида диаграмм за висит в основном от особенностей исходных данных , цели исследования . Например , если им еется ряд динамики с несколькими не равно отстоящими уровнями во времени (1914, 1049, 1980, 1985, 1996 гг .), т о часто для наглядности используют столбиковые , квадратные или круговые диаграм мы . Они зрительно впечатляют , хорошо запоминаю тся , но не годны для изображения большого числа уровней , так как громоздки . Когда число уровней в ряду динамики велико , ц елесообраз н о применять линейные диагр аммы , которые воспроизводят непрерывность процесс а развития в виде непрерывной ломаной лин ии . Кроме того , л инейные диаграммы удобно использовать : - если целью исследования является изобр ажение общей тенденции и характера развития явления ; - когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с цел ью их сравнения ; - если наиболее существенным является со поставление темпов роста , а не уровней. Для построения линейных графиков применяют систему прямоуголь ных коо рдинат . Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы , месяцы и т . д .) , а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов . На оси ординат наносят масштабы . Особое внимание следует о братить на их выбор , так как от этого зависит общий вид гра ф ика . Об еспечение равновесия , пропорциональности между ос ями координат необходимо в графике в связ и с тем , что нарушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления . Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут п о сравнению с масштабом на оси ордин ат , то колебания в динамике явлений мало выделяются , и , наоборот , при увеличении ма сштаба по оси ординат по сравнению с масштабами на оси абсцисс дает резкие кол ебания . Равным периодам времени и размерам уровня должны со о тветствовать равн ые отрезки масштабной шкалы. В статистической практике чаще всего применяются графические изображения с равномерными шкалами . По оси абсцисс они берутся пропорционально числу периодов времени , а по оси ординат - проп орционально самим уровн ям . Масштабом равн омерной шкалы будет длина отрезка , принятого за единицу. Нередко на одном линейном графике при водится несколько кривых , которые дают сравни тельную характеристику динамики различных показа телей или одного и того же показателя. Однако на о дном графике не сл едует помещать более трех-четырех кривых , так как большое их количество неизбежно осло жняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность. В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых дает возможность одно временно изобразить динамику третьего показ ателя , если он является разностью первых д вух . Например , при изображении динамики рождае мости и смертности площадь между двумя кр ивыми показывает величину естественного прироста или естественной убыли населения. Иногда необходимо сра внить на гра фике динамику двух показателей , имеющих разли чные единицы измерения . В таких случаях по надобиться не одна , а две масштабные шкалы . Оду из них размещают справа , другую - слева . Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины дин амики э тих показателей , так как масштабы произвольны . Поэтому сравнение динамики уровня двух р азнородных показателей следует осуществлять на основе использования одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относитель ные . Линейные диаграммы с линейной шкало й имеют один недостаток , снижающий их позн авательную ценность : равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшен ия показателей на протяжении исследуемого пер иода . Однако при из у чении динамики важно знать относительные изменения исследуе мых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения . Именно относительные изменения экономических показателей динамики искажаются при их изображении на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой . Кроме того , в обычны х координатах теряет всякую наглядность и даже становиться невозможным изображение для рядов динамики с резко изменяющимися уровн ями , которые обычно имеют место в динамиче ских рядах за длительный пери о д времени. В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему . Основная и дея полулогарифмической системы состоит в том , что в ней равным линейным отрезкам с оответствуют равные значения логарифмов чис ел . Такой подход имеет преимущество : возможнос ть уменьшения размеров больших чисел через их логарифмический эквивалент . Однако с мас штабной шкалой в виде логарифмов график м ало доступен для понимания . Необходимо рядом с логарифмами , обозначенными на ма с штабной шкале , проставить сами числа , характеризующие уровни изображаемого ряда динами ки , которые соответствуют указанным числам ло гарифмов . Такого рода графики носят название графиков на полулогарифмической сетке . Полул огарифмической сеткой называется се т к а , в которой на одной оси нанесен лине йный масштаб , а на другой - логарифмический. Динамику изображают и радиальные диаграмм ы , строящиеся в полярных координатах . Радиальн ые диаграммы преследуют цель наглядного изобр ажения определенного ритмического движен ия во времени . Чаще всего эти диаграммы пр именяются для иллюстрации сезонных колебаний . Радиальные диаграммы разделяются на замкнутые и спиральные . По технике построения радиаль ные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того , что взято в каче с тве пункта отсчета - центр круга или окружность. Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динамики какого-либо одного года . Сп иральные диаграммы показывают внутригодичный цик л динамики за ряд лет . Построение замкнутых диаграмм сводится к следующем у : вычерчивается круг , среднемес ячный показатель приравнивается к радиусу это го круга . Затем весь круг делится на 12 радиусов , которые на графике приводятся в виде тонких линий . Каждый радиус обозначает месяц , причем расположение месяцев аналогично циферб л ату часов : январь - в т ом месте , где на часах 1, февраль - 2 и т.д . На каждом радиусе делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходя из данных за соответствующий месяц . Если данные превышают среднегодовой уровень , отметка делается за преде л ами окружности на продолжении радиуса . Затем отметки раз личных месяцев соединяются отрезками (пример 10). Если же в качестве базы для отчета взять не центр круга , а окружность , такого рода д иаграммы называются спиральными. Построение спиральных диаграмм от лича ется от замкнутых тем , что в них декаб рь одного года соединяется не с январем данного же года , а с январем следующего года . Это дает возможность изобразить вес ь ряд динамики в виде спирали . Особенно наглядна такая диаграмма , когда на ряду с сезонными и зменениями происходит неуклонный рост из года в год. ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИ Е КАРТЫ. Статистические карты представляют собой в ид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте , характе ризующих уровень или степень распрос тране ния того или иного явления на определенно й территории. Средствами изображения территориального разм ещения являются штриховка , фоновая раскраска или геометрические фигуры . Различают картограммы и картодиаграммы. Картограммы - это схематическая географи ческая карта , на которой штриховкой ра зличной густоты , точками или окраской определ енной степени насыщенности показывается сравните льная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотнос ть населения по областям или республикам распределения районов по урожайности зерновых культур и т . п .). Картограммы делятся на фоновые и точечные. Картограмма фоновая - вид картограммы , на которой штриховкой различной густоты или о краской определе нной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы . Картограмма точечная - вид картограммы , где уровень выбранного явления изображается с помощью точек . Точка изображает одну единиц у в совокупности или некоторое их к оличество , показывая на географической карте плотность или частоту проявле ния определенного признака. Фоновые картограммы , как правило , использу ются для изображения средних или относительны х показателей , точечные - для объемных (количест венных ) показателей (численность населения , поголовье скота и т . д .). Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы , представляющие с обой сочетание диаграмм с гео графической кар той . В качестве изобразительных знаков в к артодиа грамм ах используются диаграммные фигу ры (столбики , квадраты , круги , фигуры , полосы ), которые размещаются на контуре географической карты . Картодиаграммы дают возможность геогр афически отразить более сложные статистико-геогра фические построения , чем картограммы. Среди картодиаграмм следует выделить карт одиаграммы простого сравнения , графики пространст венного перемещения , изолиний . На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграмме диаграммные ф игуры , изображающие величины исследуемого показат еля , расположены не в ряд , как на обычной диаграмме , а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом , обл астью или страной , которые они представляют. Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте , где города отличаются разл ичными геометрическими фи гурами в зависимости от числа жителей. Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности , в частности на географической карте или графике . Изолиния отражает непрерыв ное изменение исследуе мой величины в зависимости от двух других переменных и п рименяется при картографировании природных и социально--экономических явлений . Изолинии используютс я для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляцион ных связей между ними. Список литературы. 1. Боярский А . Я ., Громыко Г . Л ., Трудова М . Г . Общая теория статистики . - М .: Издательство МГУ , 1985. 2. Герчук Я . П . Графические методы в статистике . - М .: Статистика , 1968. 3. Шмойлова Р . А ., Бесфамильная Е . Б ., Голубков а Н . Ю . Теория статистики . - М .: Финансы и статистика , 1996.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Тот факт, что медуза выжила 650 миллионов лет без мозгов, даёт надежду многим людям.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по математике "Способы представления статистических данных", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2017
Рейтинг@Mail.ru