Реферат: Способы представления статистических данных - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Способы представления статистических данных

Банк рефератов / Математика

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 226 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Способы наглядного представления статистичес ких данных. ВВЕДЕНИЕ В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством . Она собирает информацию , характеризующую развитие экономики страны , культуры и жизненного у ровня народа . С помощью статистической методо логии вся получ е нная информация о бобщается , анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимос вязей в экономике , яркую картину и динамик у развития , позволяет делать международные со поставления. Современную статистическую науку невозможно предст авить без применения графиков . Они стали средством научного обобщения. Выразительность , доходчивость , лаконичность , ун иверсальность , обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопос тавления социально-экономических явлений. Впервые о технике составления статистичес ких графиков упоминается в работе английского экономиста У.Плейфейра “Коммерческий и полит ический атлас” , опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов гра фич еского изображения статистических данных. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико . Графическое изоб ражение прежде всего позволяет осуществить ко нтроль достоверности статистических показателей , так как , представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности , связанные либо с наличием ошибок наблюде ния , либо с сущностью изучаемого явления . С помощью графического изображения возможны и зучение закономерностей развития явления , установ ление существующих взаимосвязе й . Простое сопоставление данных не всегда дает возм ожность уловить наличие причинных зависимостей , в то же время их графическое изображен ие способствует выявлению причинных связей , в особенности в случаях установления первонача льных гипотез , подлежащих зат е м да льнейшей разработке . Графики также широко исп ользуются для изучения структуры влияний , их изменения во времени и размещения в пространстве . В них более выразительно проявл яются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи , присущие изучаемому явлению или процессу. ГЛАВА 1.ГРАФИКИ В СТАТИСТИКЕ. Понятие о стат истическом графике . Элементы статистического граф ика. Трактовка графичес кого метода представления статистических данных как особой знаковой системы - иск усст венного знакового языка - связана с развитием семиотики , науки о знаках и знаковых системах . Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений , свойств или о тношений. Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на язык овые и неязыковые . Неязыковые знаковые системы дают представ ления о явлениях окружающего нас мира (нап ример , школа измерительного прибора , высота ст олбика ртути в термометре и т.д .). Кроме сигнальных функций языковые знаковы е системы выполняют также задач и сопо ставления совокупности явлений их анализа . Ха рактерно , что в этих системах сочетание зн аков приобретает смысл только тогда , когда их объединение производится по определенным правилам. В языковых знаковых системах различают естественные и искусственны е системы з наков , или языков. С точки зрения семиотики человеческая речь , выраженная знаками-буквами , составляет ест ественный язык. Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники . К ним относятся системы математических , хи мических знаков , алгоритмические языки , гр афики и др. Не исключая естественного языка , искусств енные , или символические языки упрощают излож ение специальных вопросов опреде ленной области знаний . Таким образом , статистический график - это чертеж , на кото ром статистические сов окупности , характеризуемые определенными показателями , описываются с помощью условных геометрическ их образов или знаков . Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление , чем цифры , позволяет лу чше осм ы слить результаты статистическ ого наблюдения , правильно их истолковать , знач ительно облегчает понимание статистического мате риала , делает его наглядным и доступным . Э то , однако , вовсе не означает , что графики имеют лишь иллюстративное значение . Они дают н о вое знание о предмете исследования , являясь методом обобщения исходной информации . При построении графического изображения с ледует соблюдать ряд требований . Прежде всего график должен быть достаточно наглядным , так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и сост оит , чтобы наглядно изобразить статистические показатели . Кроме того , график должен быть выразительным , доходчивым и понятным. График состоит из графического образа и вспомогательных элементов . Графический образ - это совоку пность линий , фигур , точек , которыми изображены статистические данные . Д иаметрические знаки , рисунки или образы , приме няемые в статистических графиках , многообразны . Это точки , отрезки прямых линий , знаки в виде фигур различной формы , штриховки или окраск и (круги , квадраты , прямоуголь ники и др .). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин , изображающих аб солютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей . Сравнение на графике производитс я по некоторым измерениям : площади или дли не о дной из сторон фигуры , место нахождению точек , их густоте , густоте штриховк е , интенсивности или цвету окраски. Вспомогательные элементы включают общий з аголовок , условные обозначения , оси координат , шкалы с масштабами и числовую сетку . Словесные пояснения (экспликация граф ика ) помещенных на графике геометрических обр азов , различных по их конфигурации , штриховке или цвету , позволяют мысленно перейти от геометриче ских образов к явлениям и про цессам , изображенным на графике. В статистических графиках чаще вс его применяется система прямоугольных координат , но есть и графики , построенные по при нципу полярных координат (круговые графики ). Когда график строится в прямоугольных координатах , на горизонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном по рядке располагаются характеристики стати стических признаков изображаемых явлений или процессов , а в поле графика размещаются ге ометрические знаки , составляющие сам график . П оле графика - это пространство , в котором р асполагаются геометрические знаки , обра з ующие график. Признаки , располагаемые на осях координат , могут быть качественными и количественными. Одна из важных задач статистического графика - это его композиция : отбор статистичес кого материала , выбор способа изображения , т.е . формата графика . Размер графика должен соответствовать его назначению . Для статисти ческих графиков удобные форматы с соотношение м сторон поля " 1:1.141 " . Но во многих случаях удобна квадра тная форма графика. В заголовке (названий ) графика определяетс я задача , которая решается при помощи графика , дается характеристика места и врем ени , к которому относится график. Надписи вдоль масштабных шкал указывают , в каких единицах измеряются признаки . Ци фры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметок масштабных шкал. Масшта бная шкала - линия (на статис тическом графике обычно прямая ) , несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями . Лучше делать эти обозначения т олько на отметках , соответствующих круглым чи слам : в таком случае промежуточные отметки читают пу т ем отсчета от ближай шего числа , обозначенного на масштабной шкале . Согласно масштабным отметкам на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлени й или процесс . Масштабные отметки располагают ся на шкале равномерно (шкала равномерная , арифметическ а я ) или неравномерная (шка ла функциональная , шкала логарифмическая ). Шкала функциональная - масштабная шкала , гд е числовые значения помеченных точек выражают значения аргумента , а расположение этих т очек соответствует равномерно распределенным зна чениям нек оторой функции того же аргу мента . Из шкал функциональных в статистически х графиках применяют главным образом шкалу логарифмическую . При этом , если рассматриваются две величины , то такая шкала может бы ть применима к обеим или только к одн ой из них (“полуло г арифмический” г рафик или масштаб ). Расстояния между точками , нанесенными по числовым отметкам логарифмическ ой шкалы , отвечают разности логарифмов соотве тствующих чисел и , следовательно , характеризуют соотношения между числами. Классификация видо в графиков . Существует множество видов графических из ображений . Их классификация основана на ряде признаков : а ) способ построения графического образа ; б ) геометрические знаки , изображающие стат истические показатели и отношения ; в ) задачи , решаемые с помощью графи ческого изображения. Статистические гра фики по форме графического образа : Линейные : статистические кр ивые. Плоскостные : столбиковые , полосовые , квадратные , круговые , секторные , фигурные , точечные , фоновые . Объемные : поверхности распределения. Статистичес кие графики п о способу построения и задачам изображения : Диаграммы : диаграммы сравнен ия , диаграммы динамики , структурные диаграммы. Статистические карты : картограммы , картодиаграммы. По способу пос троения статистические графики делятся на ди аграммы и стат истические карты . Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений . Это графики количественных отношен ий . Виды и способы их построения разнообра зны . Диаграммы применяются для наглядного соп оставления в различных аспектах (пространствен н ом , временном и др .) независимых друг от друга величин : территорий , населения и т . д . При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо су щественному варьирующему признаку . Статистические карты - графики количественного распределени я по поверхности . По своей основ ной цели они близко примыкают к диаграмма м и специфичны лишь в том отношении , ч то представляют собой условные изображения ст атистических данных на контурной географической карте , т . е . показывают пространственное р азмещение и ли пространственную распрост раненность статистических данных . Геометрические знаки , как было сказано выше , - это либо точки , либо линии или плоскости , либо ге ометрические тела . В соответствии с этим р азличают графики точечные , линейные , плоскостные и прос т ранственные (объемные ). При построении точечных диаграмм в ка честве графических образов применяются совокупно сти точек ; при построении линейных - линии . Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому , что статистические величины изоб ражаются в виде геометр ических фигур и , в свою очередь , подраздел яются на столбиковые , полосовые , круговые , квад ратные и фигурные. Статистические карты по графическому обра зу делятся на картограммы и картодиаграммы. В зависимости от круга решаемых задач вы деляются диаграммы сравнения , структур ные диаграммы и диаграммы динамики. ГЛАВА 2. ДИАГРАММЫ. Диаграммы сравнения. Наиболее распростр аненными диаграммами сравнения являются столбико вые диаграммы , принцип построения которых сос тоит в изображении статист ических показат елей в виде поставленных по вертикали пря моугольников - столбиков . Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого стат истического ряда . Таким образом , сравнение ста тистических показателей возможно потому , что все сравнива е мые показатели выражены в одной единице измерения. При построении столбиковых диаграмм необх одимо начертить систему прямоугольных координат , в которой располагаются столбики . На гор изонтальной оси располагаются основания столбико в , величина основания опре деляется произв ольно , но устанавливается одинаковой для всех. Шкала , определяющая масштаб столбиков по высоте , расположена по вертикальной оси . Величина каждого столбика по вертикали соотве тствует размеру изображаемого на графике стат истического показателя . Таким образом , у всех столбиков , составляющих диаграмму , переменной величиной является только одно измерение . Размещение столбиков в поле графика м ожет быть различным : - на одинаковом расстоянии друг от д руга ; - вплотную друг к другу ; - в частном наложен ии друг на друга. Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких пока зателей . В этом случае столбики располагаются группами , для каждой из которых может быть принята разная р азмерность варьир ующих признаков . Разновидности столбиковых диаграмм составляю т так называемые ленточные или полосовые диаграммы . Их отличие состоит в том , что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и она определяет величину полос по длине . Обл асть применения столбиковых и полосовых диаграмм одинакова , так как идентич ны правила их построения . Одномерность изобра жаемых статистических показателей и их однома сштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственного положения : со б людения соразмерности (столбиков - по высоте , полос - по длине ) и пропорционально сти изображаемым величинам . Для выполнения эт ого требования необходимо : во-первых , чтобы шка ла , по которой устанавливается размер столбик а (полосы ) , начиналась с нуля ; во-в т орых , эта шкала должна быть непрерывно й , т.е . охватывать все числа данного статис тического ряда ; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос ) не допускается . Невыполнение указанных правил приводит к искаженному графическому представлению анализируемог о статистического материала. Столбиковые и полосовые диаграммы как прием графического изображения статистических данных , по существу , взаимозаменяемы , т.е . рассм атриваемые статистические показатели равно могут быть представлены как столбиками , так и полосам и . И в этом , и в другом случае для изображения величины явления используется одно измерение каждого прямоугольни ка - высота столбика или длина полосы . Поэт ому и сфера применения этих двух диаграмм в основном одинакова. Разновидностью столбиковых (ленточных ) д иаграмм являются направленные диаграммы . Они отличаются от обычных двусторонним расположением столбиков или полос и имеют начало о тсчета по масштабу в середине . Обычно таки е диаграммы применяются для изображения велич ин противоположного качественного з наче ния . Сравнение между собой столбиков (полос ), направленных в разные стороны , менее эффек тивно , чем расположенных рядом в одном нап равлении . Несмотря на это , анализ направленных диаграмм позволяет делать достаточно содержа тельные выводы , так как особое рас положение придает графику яркое изображение . К группе двусторонних относятся диаграммы чис тых отклонений . В них полосы направлены в обе стороны от вертикальной нулевой лини и : вправо - для прироста ; влево - для уменьше ния . С помощью таких диаграмм удобн о изображать отклонения от плана или некоторого уровня , принятого за базу сравнени я . Важным достоинством рассматриваемых диаграмм является возможность видеть размах колебаний изучаемого статистического признака , что само по себе имеет большое значение для а нализа . Для простого сравнения не зависимых д руг от друга показате лей могут также исп ользоваться диаграммы , принцип построения которых состоит в том , что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрически х фигур , которые строятся так , чтоб ы площади их относились между собой как количества , этими фигурами изображаемые . Иными словами , эти диаграммы выражают величину из ображаемого явления размером своей площади. Для получения диаграмм рассматриваемого т ипа используют разнообразные геометрическ ие фигуры - квадрат , круг , реже - прямоугольник . Известно , что площадь квадрата равна квадрату его стороны , а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса . Поэтом у для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извле ч ь квадратный корень . Затем на базе полученн ых результатов определить сторону квадрата ил и радиус круга соответственно принятому масшт абу. Наиболее выразительным и легко воспринима емым является способ построения диаграмм срав нения в виде фигур-знаков . В это м с лучае статистические совокупности изображаются н е геометрическими фигурами , а символами или знаками , воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных . Достоинств о такого способа графического изображения зак лючается в высокой степ е ни нагляд ности , в получении подобного отображения , отра жающего содержание сравниваемых совокупностей. Важнейший признак любой диаграммы - масшта б . Поэтому чтобы правильно построить фигурную диаграмму , необходимо определить единицу сче та . В качестве последн ей принимается о тдельная фигура (символ ), которой условно присв аивается конкретное численное значение . А исс ледуемая статистическая величина изображается от дельным количеством одинаковых по размеру фиг ур , последовательно располагающихся на рисунке . Однако в большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель ц елым количеством фигур . Последнюю из них п риходится делить на части , так как по масштабу один знак является слишком крупной единицей измерения . Обычно эта часть опре деляется на глаз . С л ожность точног о ее опре деления является недостатком фигурн ых диаграмм . Однако большая точность представ ления статистических данных не преследуется , и результаты получаются вполне удовлетворительны ми . Как правило , фигурные диаграммы широко используются для популяризации статистически х данных и рекламы . Структурные диагра ммы. Основное строение структурных диаграмм заключается в графическ ом представлении состава статистических совокупн остей , характеризующихся как соотношение различны х частей каждой из сов окупностей . Сост ав статистической совокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютны х , так и относительных показателей . В перв ом случае не только размеры частей , но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и изм е няют ся в соответствии с изменениями последних . Во втором - размер всего графика не меня ется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только р азмеры отдельных его частей . Графическое изоб ражение состава совокупности по абс о лютным и относительным показателям способ ствует проведению более глубокого анализа и позволяет проводить международные сопоставления и сравнения социально-экономических явлений. Наиболее распространенным способом графическ ого изображения структуры статисти ческих совокупностей является секторная диаграмма , котор ая считает основной формой диаграммы такого назначения . Это объясняется тем , что идея целого очень хорошо и наглядно выражаетс я кругом , который представляет всю совокупнос ть . Удельный вес каждой час т и совокупности в секторной диаграмме характеризует ся величиной центрального угла (угол между радиусами круга ). Сумма всех углов круга , равная 360 , приравнивается к 100%, а следовательно , 1% пр инимается равным 3,6 . Применение секторных диаграмм позволяет н е только графически изобразить структуру сово купности и ее изменение , но и показать динамику численности этой совокупности . Для этого строятся круги , пропорциональные объему изучаемого признака , а затем секторами выделяются его отдельные части. Рассмотренный способ графического изображени я структуры совокупности имеют как достоинств а , так и недостатки. Так , секторная диаграмма сохраняет нагляд ность и выразительность лишь при неболь шом числе частей совокупности , в противном случае ее применение малоэффективно . Кроме того , наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изобра жаемых совокупностей : она выше , если существен нее различия сравнивае м ых структур . Преимуществом столбиковых (ленточных ) структурных диаграмм по сравнению с секторными являютс я их большая емкость , возможность отразить более ши рокий объем полезной информации . О днако эти диаграммы более эффективны при малых различиях в струк т уре изуча емой совокупности. Диаграммы динамики. Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы : столбиковы е , ленточные , квадратные, круговые , линейные , радиальные и др . Выбор вида диаграмм за висит в основном от особенностей исходных данных , цели исследования . Например , если им еется ряд динамики с несколькими не равно отстоящими уровнями во времени (1914, 1049, 1980, 1985, 1996 гг .), т о часто для наглядности используют столбиковые , квадратные или круговые диаграм мы . Они зрительно впечатляют , хорошо запоминаю тся , но не годны для изображения большого числа уровней , так как громоздки . Когда число уровней в ряду динамики велико , ц елесообраз н о применять линейные диагр аммы , которые воспроизводят непрерывность процесс а развития в виде непрерывной ломаной лин ии . Кроме того , л инейные диаграммы удобно использовать : - если целью исследования является изобр ажение общей тенденции и характера развития явления ; - когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с цел ью их сравнения ; - если наиболее существенным является со поставление темпов роста , а не уровней. Для построения линейных графиков применяют систему прямоуголь ных коо рдинат . Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы , месяцы и т . д .) , а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов . На оси ординат наносят масштабы . Особое внимание следует о братить на их выбор , так как от этого зависит общий вид гра ф ика . Об еспечение равновесия , пропорциональности между ос ями координат необходимо в графике в связ и с тем , что нарушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления . Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут п о сравнению с масштабом на оси ордин ат , то колебания в динамике явлений мало выделяются , и , наоборот , при увеличении ма сштаба по оси ординат по сравнению с масштабами на оси абсцисс дает резкие кол ебания . Равным периодам времени и размерам уровня должны со о тветствовать равн ые отрезки масштабной шкалы. В статистической практике чаще всего применяются графические изображения с равномерными шкалами . По оси абсцисс они берутся пропорционально числу периодов времени , а по оси ординат - проп орционально самим уровн ям . Масштабом равн омерной шкалы будет длина отрезка , принятого за единицу. Нередко на одном линейном графике при водится несколько кривых , которые дают сравни тельную характеристику динамики различных показа телей или одного и того же показателя. Однако на о дном графике не сл едует помещать более трех-четырех кривых , так как большое их количество неизбежно осло жняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность. В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых дает возможность одно временно изобразить динамику третьего показ ателя , если он является разностью первых д вух . Например , при изображении динамики рождае мости и смертности площадь между двумя кр ивыми показывает величину естественного прироста или естественной убыли населения. Иногда необходимо сра внить на гра фике динамику двух показателей , имеющих разли чные единицы измерения . В таких случаях по надобиться не одна , а две масштабные шкалы . Оду из них размещают справа , другую - слева . Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины дин амики э тих показателей , так как масштабы произвольны . Поэтому сравнение динамики уровня двух р азнородных показателей следует осуществлять на основе использования одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относитель ные . Линейные диаграммы с линейной шкало й имеют один недостаток , снижающий их позн авательную ценность : равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшен ия показателей на протяжении исследуемого пер иода . Однако при из у чении динамики важно знать относительные изменения исследуе мых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения . Именно относительные изменения экономических показателей динамики искажаются при их изображении на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой . Кроме того , в обычны х координатах теряет всякую наглядность и даже становиться невозможным изображение для рядов динамики с резко изменяющимися уровн ями , которые обычно имеют место в динамиче ских рядах за длительный пери о д времени. В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему . Основная и дея полулогарифмической системы состоит в том , что в ней равным линейным отрезкам с оответствуют равные значения логарифмов чис ел . Такой подход имеет преимущество : возможнос ть уменьшения размеров больших чисел через их логарифмический эквивалент . Однако с мас штабной шкалой в виде логарифмов график м ало доступен для понимания . Необходимо рядом с логарифмами , обозначенными на ма с штабной шкале , проставить сами числа , характеризующие уровни изображаемого ряда динами ки , которые соответствуют указанным числам ло гарифмов . Такого рода графики носят название графиков на полулогарифмической сетке . Полул огарифмической сеткой называется се т к а , в которой на одной оси нанесен лине йный масштаб , а на другой - логарифмический. Динамику изображают и радиальные диаграмм ы , строящиеся в полярных координатах . Радиальн ые диаграммы преследуют цель наглядного изобр ажения определенного ритмического движен ия во времени . Чаще всего эти диаграммы пр именяются для иллюстрации сезонных колебаний . Радиальные диаграммы разделяются на замкнутые и спиральные . По технике построения радиаль ные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того , что взято в каче с тве пункта отсчета - центр круга или окружность. Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динамики какого-либо одного года . Сп иральные диаграммы показывают внутригодичный цик л динамики за ряд лет . Построение замкнутых диаграмм сводится к следующем у : вычерчивается круг , среднемес ячный показатель приравнивается к радиусу это го круга . Затем весь круг делится на 12 радиусов , которые на графике приводятся в виде тонких линий . Каждый радиус обозначает месяц , причем расположение месяцев аналогично циферб л ату часов : январь - в т ом месте , где на часах 1, февраль - 2 и т.д . На каждом радиусе делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходя из данных за соответствующий месяц . Если данные превышают среднегодовой уровень , отметка делается за преде л ами окружности на продолжении радиуса . Затем отметки раз личных месяцев соединяются отрезками (пример 10). Если же в качестве базы для отчета взять не центр круга , а окружность , такого рода д иаграммы называются спиральными. Построение спиральных диаграмм от лича ется от замкнутых тем , что в них декаб рь одного года соединяется не с январем данного же года , а с январем следующего года . Это дает возможность изобразить вес ь ряд динамики в виде спирали . Особенно наглядна такая диаграмма , когда на ряду с сезонными и зменениями происходит неуклонный рост из года в год. ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИ Е КАРТЫ. Статистические карты представляют собой в ид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте , характе ризующих уровень или степень распрос тране ния того или иного явления на определенно й территории. Средствами изображения территориального разм ещения являются штриховка , фоновая раскраска или геометрические фигуры . Различают картограммы и картодиаграммы. Картограммы - это схематическая географи ческая карта , на которой штриховкой ра зличной густоты , точками или окраской определ енной степени насыщенности показывается сравните льная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотнос ть населения по областям или республикам распределения районов по урожайности зерновых культур и т . п .). Картограммы делятся на фоновые и точечные. Картограмма фоновая - вид картограммы , на которой штриховкой различной густоты или о краской определе нной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы . Картограмма точечная - вид картограммы , где уровень выбранного явления изображается с помощью точек . Точка изображает одну единиц у в совокупности или некоторое их к оличество , показывая на географической карте плотность или частоту проявле ния определенного признака. Фоновые картограммы , как правило , использу ются для изображения средних или относительны х показателей , точечные - для объемных (количест венных ) показателей (численность населения , поголовье скота и т . д .). Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы , представляющие с обой сочетание диаграмм с гео графической кар той . В качестве изобразительных знаков в к артодиа грамм ах используются диаграммные фигу ры (столбики , квадраты , круги , фигуры , полосы ), которые размещаются на контуре географической карты . Картодиаграммы дают возможность геогр афически отразить более сложные статистико-геогра фические построения , чем картограммы. Среди картодиаграмм следует выделить карт одиаграммы простого сравнения , графики пространст венного перемещения , изолиний . На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграмме диаграммные ф игуры , изображающие величины исследуемого показат еля , расположены не в ряд , как на обычной диаграмме , а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом , обл астью или страной , которые они представляют. Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте , где города отличаются разл ичными геометрическими фи гурами в зависимости от числа жителей. Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности , в частности на географической карте или графике . Изолиния отражает непрерыв ное изменение исследуе мой величины в зависимости от двух других переменных и п рименяется при картографировании природных и социально--экономических явлений . Изолинии используютс я для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляцион ных связей между ними. Список литературы. 1. Боярский А . Я ., Громыко Г . Л ., Трудова М . Г . Общая теория статистики . - М .: Издательство МГУ , 1985. 2. Герчук Я . П . Графические методы в статистике . - М .: Статистика , 1968. 3. Шмойлова Р . А ., Бесфамильная Е . Б ., Голубков а Н . Ю . Теория статистики . - М .: Финансы и статистика , 1996.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
При дрессировке кошки главное - сделать вид, что вы отдали именно ту команду, которую она выполнила.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по математике "Способы представления статистических данных", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru