Реферат: Кибернетика - наука ХХ века - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Кибернетика - наука ХХ века

Банк рефератов / Информатика, информационные технологии

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 197 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

15 Реферат по концепции современного естествознания на тему: «Кибернетика – наука ХХ века» Введение. Современное поколение является свидетелем стремитель ного развития науки и техники. За последние триста лет челове чество про шло путь от простейших паровых машин до мощных атомных электростанций, о владело сверхзвуковыми скоростями полета, поставило себе на службу эне ргию рек, создало огромные океанские корабли и гигантские землеройные м ашины, заменяю щие труд десятков тысяч землекопов. Запуском первого иск усствен ного спутника Земли и полетом первого человека в космос наша стра на проложила путь к освоению космического пространства. Однако до середины XX века почти все создаваемые человеком механизмы предназначались для выполнения хо тя и весьма разно образных, но в основном исполнительных функций. Их конс трук ция предусматривала всегда более или менее сложное управление, осу ществляемое человеком, который должен оценивать внешнюю обстановку, вн ешние условия, наблюдать за ходом того или иного процесса и соответствен но управлять машинами, движением тран спорта и т. д. Область умственной де ятельности, психики, сфера логических функций человеческого мозга каза лись до недавнего времени совершенно недоступными механизации. Рисуя картины жизни будущего общества, авторы фантастиче ских рассказо в и повестей часто представляли, что всю работу за человека будут выполн ять машины, а роль человека сведется лишь к тому, чтобы, наблюдая за работо й этих машин, нажимать на пульте соответствующие кнопки, управляющие опр еделенными операциями. Однако современный уровень развития радиоэлектроники по зволяет став ить и разрешать задачи создания новых устройств, которые освободили бы ч еловека от необходимости следить за производственным процессом и упра влять им, т. е. заменили бы собой оператора, диспетчера. Появился новый кла сс машин - управ ляющие машины, к оторые могут выполнять самые разнообразные и часто весьма сложные зада чи управления производственными процессами, движением транспорта и т. д . Создание управляющих машин позволяет перейти от автоматизации отдель ных станков и агрегатов к комплексной автоматизации конвейеров, цехов, ц е лых заводов. Вычислительная техника используется не только для управле ния техноло гическими процессами и решения многочисленных тру доемких научно-теор етических и конструкторских вычислительных задач, но и в сфере управлен ия народным хозяйством, экономики и планирования. 1. Зарождение кибернетики Существует большое коли чество различных определений поня тия «кибернетика», однако все они в к онечном счете сводятся к тому, что кибернетика - это наука, изучающая общие законом ерности строения сложных систем управления и протекания в них процес со в управления. А так как любые процессы управления связа ны с принятием решений на основе получаемой информации, то кибер нетику часто определяют еще и как науку об общих законах полу чения, хранения, передачи и преобразования информации в сложных управля ющих системах. Появление кибернетики как самостоятельного научного направ ления отн осят к 1948 г., когда американский у ченый, профессор математики Массачусетского технологического институ та Норберт Винер (1894 - 1964гг.) опублик овал книгу «Кибернетика, или управ ление и связь в животном и машине». В э той книге Винер обоб щил закономерности, относящиеся к системам управле ния различ ной природы - биолог ическим, техническим и социальным. Во просы управления в социальных сис темах были более подробно рассмотрены им в книге «Кибернетика и обществ о», опубликован ной в 1954 г. Название «кибернетика» происходит от греческого «кюбернетес», что первоначально означало «ру левой», «кормчий», но впо следствии стало обозначать и «правитель над лю дьми». Так, древне греческий философ Платон в своих сочинениях в одних сл учаях называет кибернетикой искусство управления кораблем или колесни цей, а в других — искусство пра вить людьми. Примечательно, что римлянами слово «кюбернетес» было преоб разовано в «губернатор». Известный французский у ченый-физик А. М. Ампер (1775- 1836 гг.) в с воей работе «Опыт о философии наук, или Аналитическое изложение естеств енной классификации всех человеческих знаний», первая часть которой вы шла в 1834 г., назвал кибернетикой н ауку о текущем управлении государством (народом), которая помогает прави тельству решать встающие перед ним конкретные задачи с учетом разнообр азных обстоятельств в свете общей задачи принести стране мир и процвета ние. Однако вскоре термин «к ибернетика» был забыт и, как отмечалось ранее, возрожден в 1948 г. Винером в к ачестве названия науки об управлении техническими, биологическими и со циальными системами. 1.1 Причины… Необходимость или целесообразность замещения человек а автоматом может определяться одной из следующих причин. Во-первых, функционирование объекта управления может характеризоватьс я такими большими скоростями, что человек в силу нейрофизиологических о граничений скорости своих реакции не может достаточно быстро в темпе фу нкционирования объекта или, как принято говорить, в ре альном масштабе времени осуществлять необходимые упр авляющие воздействия. Данное ограничение от носится в той или иной мере, например, к процессам управления самолетами, космическими кораблями, ра кетами, атомными и хи мическими реакциями. Во-вторых, управляющий автомат оказывается необходимым, когда упра вление должно осуществляться в тех местах, где при сутствие человека ли бо невозможно, либо связано с большими трудностями и затратами (космичес кие аппараты, другие планеты, опасные и вредные производственные помеще ния), а телеуправле ние по тем или иным причинам нецелесообразно. В-третьих, в ряде производственных процессов автоматическое упра вление может обеспечить более высокие показатели точности изготовлени я изделий и улучшение других качественных показа телей. Наконец, в-четвертых, даже и в тех случаях, когда человек может успешн о управлять некоторым производственным процес сом, применение управля ющих автоматов может дать значительный экономический эффект за счет су щественного снижения трудовых затрат. 1.2 Развитие кибернетики Становление и успешное р азвитие любого научного направле ния связаны, с одной стороны, с накопле нием достаточного коли чества знаний, на базе которых может развиваться данная наука, и, с другой — с по требностями общества в ее развитии. Поэтому не случайно, что размышления о кибернетике Платона и Ампера не получили в свое время дальнейшего раз вития и были в сущ ности забыты. Достаточно солидная научная база для ста новления кибернетики создавалась лишь в течение XIX— XX веков, а тех нологическая база непоср едственно связана с развитием электро ники за период последних 50— 60 лет. Социальная потребность в развитии кибернетики на современ ной ступени общественного развития определяется прежде всего бурным ростом технол огического уровня производства, в резуль тате чего доля суммарных физич еских усилий человека и живот ных составляет в настоящее время менее 1 % мирового энергети ческого ба ланса. Снижение данной величины обусловлено стремительным ростом энер говооруженности работников физического труда, сопровождающимся и знач ительным повышением его произ водительности. Вместе с тем так как управ ление современной тех никой требует все больших затрат нервной энергии , а психофизи ческие возможности человека ограничены, то оказывается, чт о именно они. В значительной степени ограничивали полноценное ис пользо вание достижений технического прогресса. С другой стороны, в развитых странах доля работников умст венного труда по отношению ко всем работающим приближается уже к 50%, причем дальнейшее возрастание ее являе тся объек тивным законом общественного развития. А производительность умственного труда, в процессе которого до недавнего времени ис пользова лись лишь самые примитивные технические средства по вышения его эффект ивности (арифмометры, конторские счеты, ло гарифмические линейки, пишущ ие машинки), практически оста валась на уровне прошлого века. Если учитывать также неп рерывное возрастание сложности тех нологических процессов, характери зующихся большим количест вом разнообразных показателей, то становитс я ясным, что отсутст вие механизации информационных процессов тормозит дальнейшее развитие научно-технического прогресса. Перечисленные факт оры в совокупности и обусловили быстрое развитие кибернетики и ее техни ческой базы - кибернетической т ехники 2.1 Работы ученых Развитие кибернетики как науки было подготовлено многочисленны ми работами ученых в области математики, механики, автоматического упра вления, вычислительной техники, физиологии высшей нервной деятельност и. Основы теории автоматич еского регулирования и теории устойчивости систем регулирования содер жались в трудах выдающегося русского математика и механика Ивана Алекс еевича Вышнеградского (1831— 1895 гг .), обобщившего опыт эксплуатации и разработавшего теорию и методы расче та автоматических регуляторов паровых машин. Общие задачи устойчивости движения, являющиеся фундаментом современно й теории автоматического управления, были решены одним из крупнейших ма тематиков своего времени Александром Михайловичем Ляпуновым (1857— 1918 гг.), многочисленные труды которо го сыграли огромную роль в разработке теоретических вопросов техничес кой кибернетики. Работы по теории колебаний, выполненные коллективом ученых под руковод ством известного советского физика и математика Александра Александро вича Андронова (1901— 1952 гг.), послуж или основой для решения впоследствии ряда нелинейных задач теории авто матического регулирования. А. А. Андронов ввел в теорию автоматического управления понятия и методы фазового пространства, сыгравшие важную ро ль в решении задач оптимального управления. Исследование процессов уп равления в живых организмах связывается прежде всего с именами великих русских физиологов - Ивана Миха йловича Сеченова (1829— 1905 гг.) и Ива на Петровича Павлова (1849— 1936 гг.). И . М. Сеченов еще во второй половине прошлого столетия заложил основы рефл екторной теории и выска зал весьма смелое для своего времени положение, что мысль о машинности мозга — клад для физиолога, коренным образом проти воречащее господствовавшей тогда доктрине о духовном начале человеческого мышления и психики. Блестящие работы И. П. Пав лова обогатили физиологию выс шей нервной деятельности учением об усло вных рефлексах и фор мулировкой принципа обратной афферентации, являющ егося ана логом принципа обратной связи в теории автоматического регул и рования. Труды И. П. Павлова стали основой и отправным пунк том для ряда и сследований в области кибернетики, и биологиче ской кибернетики в частн ости. Материальной базой реал изации управления с использованием методов кибернетики является элект ронная вычислительная тех ника. При этом «кибернетическая эра» вычисли тельной техники характеризуется появлением машин с «внутренним програ ммиро ванием» и «памятью», т. е. таких машин, которые в отличие от ло гарифм ической линейки, арифмометров и простых клавишных машин могут работать автономно, без участия человека, после того как человек разработал и вве л в их память программу решения сколь угодно сложной задачи. Это позволя ет машине реализовать скорости вычислений, определяемые их организаци ей , элементами и схемами, не ожи дая подсказки «что дальше делать» со стороны человека-оператора, не спос обного выполнять отдельные функции чаще одного-двух раз в секунду. Именн о это и позволило достичь в настоящее время быстродействия ЭВМ, характер изующегося сотнями тысяч, миллионами, а в уникальных образцах — сотням миллионов арифметических опер аций в секунду. К наиболее ранним и близк им прообразам современных цифровых ЭВМ относится «аналитическая машин а» английского математика Чарльза Беббиджа (1792 — 1871 гг.). В первой половине XIX века он разработал проект машины для автоматического реше ния задач, в котором гениально предвосхитил идею современны кибернетич еских машин. Машина Беббиджа содержала арифметическое устройство («мел ьницу») и память для хранения чисел («склад»), т. е. основные элементы совре менных ЭВМ. Большой вклад в развитие кибернетики и вычислительной техники сделан а нглийским математиком Аланом Тьюрингом (1912-1954 гг.). Выдающийся специалист по теории вероятностей и матема тической логике, Тьюринг известен как создатель теории универсальных а втоматов и абстрактной схемы автомата, принципиально пригодного для ре ализации любого алгоритма. Этот автомат с бесконечной памятью получил ш ирокую известность как «машина Тьюринга» (1936 г.). После второй мировой войны Тьюринг разработал первую ан глийскую ЭВМ, занимался вопросами программирования и обучения машин, а в последние годы жизни - математ ическими вопросами биологии. Исключительное значение для развития кибернетики имели работы америка нского ученого (венгра по национальности) Джона фон Неймана (1903— 1957 гг.) — одного из самых выдающихся и разносторонних ученых нашего века. Он внес фундаментальный вклад в область теории множеств, функциона льного анализа, квантовой механики, статистической физики, математичес кой логики теории автоматов, вычислительной техники. Благодаря ему полу чили развитие новые идеи в области этих научных направлений. Д. фон Нейма н в середине 40-х годов разработал первую цифровую ЭВМ в США. Он — создатель новой математической науки — теории игр, непосредственно связанной с теоретической кибернетикой. Им разработаны пути построени я сколь угодно надежных систем из ненадежных элементов и доказана теоре ма о способности достаточно сложных автоматов к самовоспроизведению и к синтезу более сложных автоматов. Важнейшие для кибернетики проблемы измерения количества информации ра зработаны американским инженером и математиком Клодом Шенноном, опубл иковавшим в 1948 г. классический т руд «Теория передачи электрических сигналов при наличии помех» в котор ом заложены основные идеи существенного раздела кибернетики — теории информации. Ряд идей, нашедших отражение в кибернетике, связан с именем советского м атематика академика А. Н. Колмогорова. Первые в мире работы в области лине йного программирования (1939 г.) пр инадлежат академику Л. В. Канторовичу. Необходимо отметить и труды А. А. Богданова (1873— 1928 гг.) в этой области. Всем известна острая критика, которой В. И. Ленин подверг А. А. Богданова за его путаные философские построения. Н о Богданов был также автором ряда работ по политической эко номии и боль шой монографии «Всеобщая организационная наука (тектология)». Эта работ а, опубликованная впервые в 1912— 1913 гг., а затем изданная в виде трехтомника в 1925— 1929 гг., содержит ряд оригинальных идей, предвосхищающ их многие положения сов ременной кибернетики. Появление в 1948 г. работы Н. Винера было представлено на Западе некоторыми журналистами как сенсация. О кибернетике, вопреки мне нию самого Винера, писали как о новой универсальной науке, якобы способн ой заменить философию, объясняющую про цессы развития в природе и общес тве. Все это наряду с недостаточ ной осведомленностью отечественных фил ософов с первоисточни ками из области теории кибернетики привело к необ основанному отрицанию ее в нашей стране как самостоятельной науки. Однако уже в середине 50-х годов положение изменилось. В 1958 г. в русском переводе выходит первая кни га Н. Винера, а в 1959 г. — книга «Введение в кибернетику» англий ского биолога У. Р. Эшби, написанная им в 1958 г. Эта, а также другие работы Эшби, в частности его монография «К онструкция мозга» ( 1952 г.) принесл и ученому широкое признание в области кибернетики, и биологической кибе рнетики в частности. Интенсивное развитие ки бернетики в нашей стране связано с деятельностью таких крупных ученых, к ак академик А. И. Берг (1893— 1979 гг.) — выдающийся ученый, организа тор и бессмен ный руководитель Научного совета по кибернетике АН СССР; академик В. М. Глушков (1923— 1982 гг.) — математик и автор ряда работ по кибернетике, теории конечных автоматов, теорети ческим и практически м проблемам автоматизированных систем управления; академик В. А. Котельн иков, разработавший ряд важ нейших проблем теории информации; академик С. А. Лебедев (1902— 1974 гг.), под руково дством которого был создан ряд быстро действующих ЭВМ; член-корреспонде нт АН СССР А. А. Ляпу нов (1911— 1973 гг.) — талантливый математик, сдела вший очень много для распространения идей кибернетики в нашей стране; ак адемик А. А. Харкевич (1904— 1965 гг.) — выдающийся ученый в области теории информации, и многих других. Большой вклад в развитие экономическ ой кибернетики внесли академики Н. П. Федоренко и А. Г. Аганбегян. Первые ра боты по сельскохозяйствен ной кибернетике выполнены М. Е. Браславцем, Р. Г . Кравченко, И. Г. Поповым. Поэтому не случайно, что признавая конкретные до стижения отдельных русских и советских ученых в области ки бернетики, н екоторые зарубежные исследователи по праву назы вают второй родиной эт ой науки Советский Союз. 2.2 Предмет кибернетики е е методы и цели. Кибернетика как наука об управлении имеет очевидно объектом своего изучения управляющие систем ы. Для того чтобы в системе могли протекать процессы управления она долж на обладать определенной степенью сложности. С другой стороны, осуществ ление процессов управления в системе имеет смысл только в том случае, ес ли эта система изменяется, движется, т. е. если речь идет о динамической си стеме. Поэтому можно уточнить, что объектом изучения кибернетики являют ся сложные динамические системы. К сложным динамическим системам относ ятся и живые организмы (животные и растения), и социально-экономические к омплексы (организованные группы людей, бригады, подразделения, пред прия тия, отрасли промышленности, государства), и технические агрегаты (поточ ные линии, транспортные средства, системы агрегатов). Однако, рассматривая сложные динамические системы, кибернетика не став ит перед собой задач всестороннего изучения ид функционирования. Хотя к ибернетика и изучает общие законо мерности управляющих систем, их конкр етные физические особен ности находятся вне поля ее зрения. Так, при иссл едовании с по зиций кибернетической науки такой сложной динамической с истемы, как мощная электростанция, мы не сосредоточиваем внимания не по средственно на вопросе о коэффициенте ее полезного действия, габаритах генераторов, физических процессах генерирования энер гии и т. д. Рассмат ривая работу сложного электронного автомата, мы не интересуемся, на осно ве каких элементов (электромехани ческие реле, ламповые или транзисторн ые триггеры, ферритовые сердечники, полупроводниковые интегральные сх емы) функцио нируют его арифметические и логические устройства, память и др. Нас интересует, какие логические функции выполняют эти уст ройства, как они участвуют в процессах управления. Изучая, на конец, с кибернетиче ской точки зрения работу некоторого социального коллектива, мы не вника ем в биофизические и биохимические процессы, происходящие внутри орган изма индивидуумов, образующих этот коллектив. Изучением всех перечисленных вопросов занимаются меха ника, электроте хника, физика, химия, биология. Предмет кибернетики составляют только те стороны функционирования систем, которыми определяется протекание в н их процессов управления, т. е. процессов сбора, обработки, хранения информ ации и ее исполь зования для целей управления. Однако когда те или иные ча стные физико-химические процессы начинают существенно влиять на проце ссы управления системой, кибернетика должна включать их в сферу своего и сследования, но не всестороннего, а именно с позиций их воздействия на пр оцессы управления. Таким образом, предметом изучения кибернетики являются процессы управления в сложных динамических систе мах. Всеобщим методом познания, в равной степени применимым к исследованию в сех явлений природы и общественной жизни, служит материалистическая ди алектика. Однако, кроме общефи лософского метода, в различных областях н ауки применяется большое количество специальных методов. До недавнего времени в биологических и социально-экономи ческих на уках современные математические методы применялись в весьма ограничен ных масштабах. Только последние десятилетия характеризуются значитель ным расширением использования в этих областях теории вероятностей и ма тематической статистики, математической логики и теории алгоритмов, те ории множеств и теории графов, теории игр и исследования операций, корре ляцион ного анализа, математического программирования и других мате ма тических методов. Теория и практика кибернетики непосредст венно базир уются на применении математических методов при опи саний и исследовани и систем и процессов управления, на построе нии адекватных им математич еских моделей и решении этих моде лей на быстродействующих ЭВМ. Таким об разом , одним из основ ных методов кибернетики является ме тод математического моде лирования систем и процессов управления. К основным методологическим принципам кибернетики отно сился пр именение системного и функционального подхода при описании и исследов ании сложных систем. Системный подход исходя из представлений об опреде ленной целостности системы выражается в комплексном ее изучении с пози ций системного анализа, т.е. анализа проблем и объектов как совокупности взаимосвязанных элементов. Функциональный анализ имеет своей целью выявление и изу чение функ циональных последствий тех или иных явлений или событий для исследуемо го объекта. Соответственно функциональ ный подход предполагает учет ре зультатов функционального ана лиза при исследовании и синтезе систем у правления. Основная цель кибернетики как науки об управлении - добиваться построения на основе изучен ия структур и механизмов управления таких си стем, такой организации их работы, такого взаимодействия эле ментов внутри этих систем и такого вз аимодействия с внешней средой, чтобы результаты функционирования этих систем были наилучшими, т.е. приводили бы наиболее быстро к заданной цели функционирования при минимальных затратах тех или иных ресурсов (сырья, энергии, человеческого труда, машинного времени горючего и т. д.). Все это м ожно определить кратко термином «оптимизация». Таким образом, основной целью кибернетики является оптимизация систем управления. 2.2 Место кибернетики в си стеме наук Теоретическая кибернети ка, подобно математике, является по существу абстрактной наукой. Ее зада ча - разработка научного аппара та и методов исследования систем управления независимо от их конкретно й природы. В теоретическую кибернетику вошли и по лучили дальнейшее раз витие такие разделы прикладной матема тики, как теория информации и тео рия алгоритмов, теория игр, исследование операций и др. Ряд проблем теоре тической киберне тики разработан уже непосредственно в недрах этого на учного направления, а именно: теория логических сетей, теория автома тов, теория формальных языков и грамматик, теория преобразова телей информа ции и т. д. Теоретическая кибернетика включает также общеметодологи ческие и фил ософские проблемы этой науки. В зависимости от типа систем управления, которые изучаются прикладной к ибернетикой, последнюю подразделяют на техниче скую, биологическую и со циальную кибернетику. Техническая кибернетика - наук а об управлении техническими системами. Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправо мерно отождествляют с современной теорией автоматич еского ре гулирования и управления. Эта теория, конечно, служит важной со ставной частью технической кибернетики, но последняя вместе с тем включ ает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе совреме нных ЭВМ и роботов), а также проблемы тех нических средств сбора, передачи , хранения и преобразования ин формации, опознания образов и т. д. Биологическая кибернетик а изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в био логических системах. Биологическую кибернетику в свою очередь подразд еляют: на медицинскую кибернетику, которая занимается главным образом м оделированием заболеваний и использованием этих моделей для диагност ики, прогнозирования и лечения; физиологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии; нейрокиберн етику, в которой моделируются процессы переработки информации в нервно й системе; психологи ческую кибернетику, моделирующую психику на основе изучения поведения человека. Промежуточным звеном между биологическо й и технической кибернетикой является бионика — наука об исполь зовании моделей биологических проце ссов и механизмов в качестве прототипов для совершенствования существ ующих и создания новых технических устройств. Социальная кибернетика - наука, в которой используются методы и средства кибернетики в целях иссл едования и организа ции процессов управления в социальных системах. Нео бходимо, однако, учитывать, что социальная кибернетика, изучающая зако н омерности управления обществом в количественном аспекте, не может стат ь всеобъемлющей наукой об управлении обществом, характеризующимся в зн ачительной мере неформализуемыми яв лениями и процессами. В связи с этим наибольшие практические успехи в современ ных услов иях могут быть достигнуты в результате применения ки бернетики в област и управления экономикой, производственной деятельностью как важнейшим и основами развития общества. Среди социальных подсистем именно эконом ика характеризуется наиболее развитой системой количественных показа телей и соотношений. Сферой экономической кибернетики являются пробле мы оптимизации управления народным хозяйством в целом, его отдельными о траслями, экономическими районами, промышленными комплексами, предпри ятиями и т. д. В качестве основного метода экономической кибернетики ис пользу ется экономико-математическое моделирование, позволяющее представить динамику развития производственно-экономических систем разрабатыват ь меры по улучшению их структуры и методы экономического прогнозирован ия и управления. Основным направлением и одной из важнейших целей эконом ической кибернетики в настоящее время стала разработка теории построе ния и функционирования автоматизированных систем управления (АСУ). Необ ходимость создания АСУ обусловливается высокими темпами роста произво дства, углублением его специализации, расширением кооперирования пред приятии, существенным увеличением числа межхозяйственных связей и их у сложнением. В ходе развития этих процессов происходит снижение эффекти вности традиционных методов управления производством, возникает насто ятельная необходимость привлечения на помощь руководителю кибернетич еской техники, т. е. создания систем управления «человек — машина» которые нашли реальное воплощ ение в виде АСУ. Особенности сельскохозяйственного производства (терри ториальная рассредоточенность, большая длительность производственны х циклов, сильное влияние случайных факторов и др.) повышают значение АСУ в управлении им. Кибернетика - обобщающая наука, ис следующая биологич е ские, технические и социальные системы. Однако предметом ее исследов ания служат не все вопросы структуры и поведения этих систем, а только те из них, ко торые связаны с про цессам и управления. Следовательно, являясь междисциплинарной на укой, киберн етика не претендует на роль наддисциплинарной науки. Если, например, фил о софия оперирует такими универсальными катего риями, как материя, врем я, пространство, то кибернетика имеет дело непосредственно лишь с катего рией информации, являющейся свойством особым образом организованной м атерии. Таким образом, место кибе рнетики в системе наук можно определить следующим образом (рис.1). Киберне тика охватывает все науки, но не полностью, а лишь в той их части , которая о тносится к сфере процессов управления, связанных с этими науками и соотв етственно с изучаемыми ими системами. Философия же, объясняя эти законом ерности, общие для всех наук, рассматривает наряду с ними и кибернетику к ак сферу действия общефилософских законов диалектического материализ ма. Каковы же основные философские проблемы, возникшие в связи с появле нием и развитием кибернетики как нового научного направления? Это прежд е всего вопрос о природе и свойствах информации как основной категории к ибернетики, вопросы диалектики структуры и развития сложных систем, их и ерархии, зависимости их свойств от количества элементов, взаимодействи я с внешне средой. Ряд методологических и философских вопросов возникае т в связи с проблемами моделирования— о сущности, типах и свойствах мате риальных и идеальных моделей, их адекватности и границах применения. С з адачами бионического моделирования и созданием универсальных киберне тических автоматов, роботов и искусственного интеллекта связана пробл ема о предельных возможностях таких систем и о сравнении возможностей п ереработки информации кибернетическими машинами и человеком. Создание автоматизированных человеко-машинных систем управления ставит филосо фские проблемы о роли человека в этих системах и о характере своеобразно го симбиоза человека и машины. Заключение. Подводя итог, поставим вопрос: к каким выводам, относящи мся к информатике-кибернетике будущего и ее влиянию на нашу жизнь, он нас подводит? Как кажется, эти выводы можно сформулировать в следующих пяти пунктах. Первое . Кибернетика, а потом синтетическая ин форматика-кибернетика прошла пу ть становления и развития, глубоко отличный от путей «обычных», «классич еских» наук. Ее идеи, формальный аппарат и технические решения вызревали и развивались в рамках разных научных дисциплин, в каждой по-особому; на о пределенных этапах динамики научного знания между ними пере кидывалис ь мосты, приводившие к концептуально-методологическим синтезам. Идеи уп равления и информации - как и весь связанный с ними арсенал понятий и мето дов — были подняты до уровня о бщенаучных представлений. Кибернетика явилась первым комплексным научным направлением, общ ность которого столь велика, что приближает его к философскому видению м ира. Неудивительно, что вслед за ней «двинулся» системный подход, глобал ьное моделирование, синергетика и некоторые другие столь же широкие инт еллектуальные и технологические концепции. Конечно, информационно-киб ернетический подход не подменяет ни методологию, ни гносеологию. Но он очень важен для более глубокой разработки ряда существенных аспектов философского мышления. Я думаю, что интегративно- синтетическая и генерализующе-обобщающая функция кибернетики-информа тики будет возрастать — по мер е того, как будут множиться успехи в учете человеческого фактора, выступ ающего и как важнейшая компоне нта сложных систем, и как объект исследования. И здесь мы подходим к нашем у сле дующему выводу. Второе. Я думаю, что ближайшие десятилетия в рассматриваемой нами сфере пройдут под девизом «Человек! ». ...Человек! Как много... и вме сте с тем как досадно мало мы знаем о самих себе. Какие тайны, относящиеся к процессам управления, переработки информации, при обретения и использ ования знаний, какие глубинные ме ханизмы, ответственные за человечески е чувства, пере живания, волеизъявления, таятся в каждом из пас! Го ловной мозг, сложнейшая система нейродинамики, тон чайшие процессы физиологич еской регуляции, загадки интуиции и лабиринты логики мысли, бездны нашег о Я, в которые мы далеко не всегда можем (или смеем!) хоть как-то заглянуть, д рама симпатий-антипатий в человече ских коллективах, великие чувства лю бви и долга, наши ценности и наши предрассудки, предпочтения и реше ния — всего неизведанного и не пер ечислить! Но ведь, это, с определенных позиций, «подведомственно» киберн е тике и информатике — не им од ним, конечно, и не им в первую очередь, но ведь — и не в последнюю тоже. Ин форматика-кибернетика грядуще го, освоив могучие сред ства физики и химии — да, наверняка, и биологии — внесет свой, только для нее возможный, вклад в то, что все чащ е называют теперь философской антропологией. Главным в этом вкладе, по-видимому, будет выработ ка новых методов формал изации человеческих знаний и информационно-кибернетическая их реализа ция — приобретение, накоплени е, распространение, поиск, использование. Третье. Следует ожидать коренного из менения во всей системе методов исследований и разработок, во внед рени и их результатов, во всей методологии научной и - практической деятельности людей, в экономике и культур е. Грядет век информатики, или — быть может, это неудачно е выражение, но само его появление показательно — эпоха «компьютерной культуры». Проявления этой куль туры — в виде диалога человека и ЭВМ различных классов, в форме работы пользователей с экспертными сис темами и базами знаний, в растущем использовании гибких автоматизирова нных производств и робототехнических систем, во все более широком обращ ении к мощным пространственно распределенным и даже глобальным сетям к оммуникации, в экспансии бытовой и профессиональной информатики — налицо уже сейчас. Каким он буде т, этот век информатики? Мы не можем этого предвидеть: научно-технический прогресс трудно прогнозируем. Но одно, я думаю, не вызывает сомнений. Это: Четвертое — неизбежность определен ных сдвигов в социально-психологической сфере. Работа с информационной техникой порождает новый психологический тип человека-творца, для кото рого компьютеры будущего (наверняка так же мало похожие на совре менные ЭВМ, как первые аэропланы — на современные авиалайнеры) будут непосредственным продолжением и орудие м его руки и мысли, продолжением столь сильным и столь тонким, что они окаж утся в состоянии «усиливать не только вербализуемое, но и невербализуем ое («неявное») знание, не только логику, но и интуицию. Вместе с техникой ко ммуникации, о характере которой мы сейчас можем лишь гадать, это приведе т к новому, надо надеяться, более человечному, доверительному стилю обще ния между людьми, к такой производительности их трудовых усилий, о котор ой мы ныне не можем и мечтать. А вместе с тем — к колоссальному обогащению внутреннего мира личности, обогащению, для которого техника информатики-кибернетики представит и средства, и время. Пятое и последнее, пожалуй, самое важное замечание. Смысл его в том, что до стижения информационно-кибернетической науки и технологии, подобно си ле атома двулики: могут служить как на пользу, так и во вред людям. Будем на деяться, что человеческие разум и добро, воплотившись в реальные благие дела, восторжествуют; будем бороться з а воплощение этой надежды! Залог успеха здесь мне видится в реализации л озунга нового мышления, органически связанного с глубокими преобразов аниями, набирающими силу в нашем обществе, с осознанием приоритета общеч еловеческих ценностей, с нарастанием тенденции гуманизации бытия на на шей планете. Кибернетика-информатика обязательно внесут свой - и немалый - вклад в упрочение нового мышления - нового видения мира. Литература 1. Кибернетика. Итоги развития., М.: Наука, 1979. – (Серия «Кибернетика – нео граниченные возможности и возможные ограничения»). 2. Кибернетика. Современное состояние., М.: Наука, 1980. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможно сти и возможные ограничения»). 3. Кибернетика. Перспективы развития., М.: Наука, 1981. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможнос ти и возможные ограничения»). 4. Кибернетика: прошлое для б удущего., М.: Наука, 1989. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможност и и возможные ограничения»). 5. Крайзмер Л. П. Кибернетика. Учеб. Пособие для студ. с.-х. вузов по экон. спец. - М.: Агропромиздат,1985.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Никогда не верьте толстым людям. Они хотят подружиться с вами, чтобы прийти к вам домой и съесть всю вашу еду.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по информатике и информационным технологиям "Кибернетика - наука ХХ века", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru