Реферат: Системы поддержки принятия решения - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Системы поддержки принятия решения

Банк рефератов / Программирование

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 314 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Содержание: Введение 1. Понятие СППР 2. О сновы к онцепци и СППР 3. Классификация СППР 4. Архитекту ры СППР 5. Р оль СППР на предприятии Заключение Ссылки на испо льзованные источники Введение Современные системы поддержки принятия решения (СППР ) представляют собой с истемы , максимально приспособленные к решению задач пов седневной управленческой деятельност и , являются инструментом , призванным оказать п омощь лицам , принимающим решения (ЛПР ). С по мощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурир ованных задач , в том числе и многокри т ериальных. СППР , как пр авило , являются результатом мультидисциплинарного исследования , включающего теории баз данных , искусственного интеллекта , интерактивных компьютер ных систем , методов имитационного моделирования. В настоящее время нет общеприня того определения СПП Р , поскольку конструкция СППР существенно зав исит от вида задач , для решения которых она разрабатывается , от доступных данных , ин формации и знаний , а также от пользователе й системы . Можно привести , тем не менее , некоторые элементы и ха р актеристики , общепризнанные , как части СППР. СППР — в бо льшинстве случаев — это интерактивная автоматизи рованная система , которая помогает пользователю (ЛПР ) использовать данные и модели для и дентификации и решения задач и принятия р ешений . Система дол жна обладать возможност ью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запрос ов. Системы поддержки принятия решения ( СППР или DSS ) возникли как естес твенное развитие и обобщение управленческих информационных систем и с истем управления базами данных (СУБД) в направлении их большей пригоднос ти и приспособленности к задачам повседневной управленческой деятельн ости. 1. Понятие СППР Термин "система поддерж ки принятия решения " появил ся в начале 70-х годов , однако , до с егодняшних дней не нашел общепризнанного опре деления ни у ученых ни у разработчиков. Использованию СПП Р и определению их функционального предн азначения, посвящено достаточное число трудов отечественных и зарубеж ных специалистов в различных предметных областях. В некоторы х источниках СППР описывается как средство для "вычисления решений", о снованное "на использовании моделей ряда процедур по обработке данных и суждений, помогающих ЛПР в принятии решения". Иногда СППР рас сматриватся в качестве "интерактивных автоматизированных систем, кото рые помогают ЛПР использовать данные и модели, чтобы решать неструктури рованные проблемы". Также СППР опреде ляется как "компьютерная информационная система, использующаяся для по ддержки различных видов деятельности при принятии решения в ситуациях, где невозможно или нежелательно иметь автоматические системы, которые полностью выполняют весь процесс принятия решения". СППР не заменяет ЛПР , автоматизируя процесс принятия решения, а оказывает ему помощь в ходе р ешения поставленной задачи. Система поддержки принятия решений (СППР ) ( англ. Decision Support System , DSS ) — компьютерная автоматизированная система , целью которой является помощь людям , при нимающим решение в сложных условиях для п олног о и объективного анализа предметной деятельности . СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных. Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы . Это могут быть : информац ионный поиск , интеллект уальный анализ данных , поиск знаний в база х данных , рассуждение на основе прецедентов , имитационное моделирование , эволюционные вычислени я и генетические алгоритмы , нейронные сети , ситуационный анализ , когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллек та . Если в основе работы СППР лежат ме тоды искусственного интеллекта , то говорят об интеллектуальной СППР , или ИСППР. С самых первых определений СППР определился кр уг решаемых с их помощью задач: неструктурированные и слабоструктуриро ванные. Существенное влияние на такую направленность СППР оказала класси фикация проблем, согласно которой, неструктурированные задачи имеют ли шь качественное описание, основанное на суждениях ЛПР, а количественные зависимости между основными характеристиками задачи не известны. В хор ошо структурированных задачах существенные зависимости могут быть выр ажены количественно. Промежуточное положение занимают слабоструктури рованные задачи, "сочетающие количественные и качественные зависимост и, причём малоизвестные и неопределённые стороны задачи имеют тенденци ю доминировать". Ряд исследова телей рассматривают СППР как средство для "выполнения решений", и определяют как систему, "основанную на использовании моделей ряда процедур по обраб отке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решения". Среди фактор ов, определяющих качество принимаемых решений, одним из основных являет ся интеллект ЛПР (начальника, руководителя, пользователя). Под интеллект ом следует понимать весь интеллектуальный потенциал ЛПР в целом: данные природой способности творческого мышления, знания, приобретенные в ход е обучения, практики, жизненного опыта и др. В связи с этим, необходимо рас сматривать задачи повышения интеллектуального уровня ЛПР не путем при менения традиционных методов обучения, а на основе использования метод ов и средств (систем) искусственного интеллекта (СИИ), базирующихся на тех нологиях аналитической обработки данных. Данное направление ориентируется на соз дание комплекса соответствующих программно-аппаратных средств, позвол яющих ЛПР решать задачи интеллектуального характера, требующие смысло вой обработки больших объемов информации, хранящейся в базах данных. Таким образом, совокупность современных информационных технологий, позволяет вести речь о разработке информац ионной системы (подсистемы) интеллектуальной поддержки принятия решен ия, главным предназначением которой является - своевременное и качестве нное обеспечение всех информационных потребностей руководителей в про цессе принятия решения. Это позволит: 1. Автоматизи ровать процессы управления предприятия за счет интеллектуализации при нятия бизнес-решений. 2. Повысить эффективность произво дства корпоративного предприятия. 3. Открыть так ую сферу производства, которая позволяет говорить о разработке полноце нных автоматизированных информационных систем управления (совокупнос ть технического, специального математического программного и информац ионно-лингвистического обеспечений) на базе современных информационны х технологий обработки данных. 2. Основы концепции СППР В социально-экономических системах принима емые решения должны быть тщательно продуманы и обоснованы, так как прини маемые решения касаются живых людей, их материального и духовного состо яния. Тем не менее, на сегодняшний день принятие решений мэром, городской администрацией, комитетами основано на опыте и интуиции руководителей. Но социально-экономические системы сложны и их поведение трудно предск азать из-за наличия огромного количества прямых и обратных связей, часто неочевидных с первого взгляда. Человеческий мозг неспособен справитьс я с задачей такой размерности, поэтому необходимо обеспечить информаци онно-аналитическую поддержку принятия решений. Конц епция систем поддержки принятия решений (СППР) включает целый ря д средств, объединенных общей целью — способствовать принятию рациона льных и эффективных управленческих решений. Система поддержки принятия решений — это диалоговая автоматизирован ная система, использующая правила принятия решений и соответствующие м одели с базами данных, а также интерактивный компьютерный процесс модел ирования. Основу СППР составляет комплекс взаимосвязанных моделей с соответств ующей информационной поддержкой исследования, экспертные и интеллекту альные системы, включающие опыт решения задач управления и обеспечиваю щие участие коллектива экспертов в процессе выработки рациональных ре шений. Ниже на рисунке приведен архитектурно-технологическая схема инф ормационно-аналитической поддержки принятия решений: Поддержка принятия решений Рис . Архитек турно-технологическая схема СППР Первоначально информация хранится в о перативных базах данных OLTP -систем. Но ее сложно использовать в процессе приня тия решений по причинам, о которых будет сказано ниже. Агрегированная ин формация организуется в многомерное хранилище данных. Затем она исполь зуется в процедурах многомерного анализа ( OLAP ) и для интелле ктуального анализа данных (ИАД). Рассмотрим более подробно каждый элемен т этой схемы. Хранилища д анных . Ясно, что при нятие решений должно основываться на реальных данных об объекте управл ения. Такая информация обычно хранится в оперативных базах данных OLTP -систем . Но эти оперативные данные не подходят для целей анализа, так как для анал иза и принятия стратегических решений в основном нужна агрегированная информация. Кроме того, для целей анализа необходимо иметь возможность б ыстро манипулировать информацией, представлять ее в различных аспекта х, производить различные нерегламентированные запросы к ней, что затруд нительно реализовать на оперативных данных по соображениям производит ельности и технологической сложности. Решением данной проб лемы является создание отдельного хранилища данных (ХД), содержащего агр егированную информацию в удобном виде. Целью построения хранилища данн ых является интеграция, актуализация и согласование оперативных данны х из разнородных источников для формирования единого непротиворечивог о взгляда на объект управления в целом. При этом в основе концепции храни лищ данных лежит признание необходимости разделения наборов данных, ис пользуемых для транзакционной обработки, и наборов данных, применяемых в системах поддержки принятия решений. Такое разделение возможно путем интеграции разъединенных в различных системах обработки данных (СОД) и в нешних источниках детализированных данных в едином хранилище, их согла сования и, возможно, агрегации. Концепция хранилищ данных предполагает не просто единый логический взгляд на дан ные организации, а действительную реализацию единого интегрированного источника данных. Альтернативным по отношению к этой концепции способо м формирования единого взгляда на корпоративные данные является созда ние виртуального источника, опирающегося на распределенные базы данны х различных СОД. При этом каждый запрос к такому источнику динамически т ранслируется в запросы к исходным базам данных, а полученные результаты на лету согласовываются, связываются, агрегируются и возвращаются к пол ьзователю. Таким обра зом, хранилище данных функционирует по следующему сценарию. По заданном у регламенту в него собираются данные из различных источников – баз дан ных систем оперативной обработки. В хранилище поддерживается хронолог ия: наравне с текущими хранятся исторические данные с указанием времени , к которому они относятся. В результате необходимые доступные данные об объекте управления собираются в одном месте, приводятся к единому форма ту, согласовываются и, в ряде случаев, агрегируются до минимально требуе мого уровня обобщения. На основе хранилища данных возможно составление отчетности для руководства, ана лиз данных с помощью OLAP -технологий и интеллектуальный анализ данных ( Data Mining ). OLAP -технологии . В основе концепции оперативной аналитической обработки (OLAP) лежит многомерное представление данных. Термин OLAP ввел E. F. Codd в 1993 году. В своей статье он рассмотрел недостатки реляционной модели, в пер вую очередь невозможность «объединять, просматривать и анализировать данные с точки зрения множественности измерений, то есть самым понятным для корпоративных аналитиков способом», и определил общие требования к системам OLAP, расширяющим функциональность реляционных СУБД и включающи м многомерный анализ как одну из своих характеристик. По Кодду, многомерное концептуальное представление (multi-dimensional conceptual view) является наиболее естественн ым взглядом управляющего персонала на объект управления. Оно представл яет собой множественную перспективу, состоящую из нескольких независи мых измерений, вдоль которых могут быть проанализированы определенные совокупности данных. Одновременный анализ по нескольким измерениям да нных определяется как многомерный анализ. Каждое измерение включает на правления консолидации данных, состоящие из серии последовательных ур овней обобщения, где каждый вышестоящий уровень соответствует большей степени агрегации данных по соответствующему измерению. Так, измерение Исполнитель может определяться направлением консолидации, состоящим и з уровней обобщения «предприятие – подразделение – отдел – служащий ». Измерение Время может даже включать два направления консолидации – « год – квартал – месяц – день» и «неделя – день», поскольку счет времен и по месяцам и по неделям несовместим. В этом случае становится возможны м произвольный выбор желаемого уровня детализации информации по каждо му из измерений. Операция спуска (drilling down) соответствует движению от высших с тупеней консолидации к низшим; напротив, операция подъема (rolling up) означает д вижение от низших уровней к высшим. Интеллектуальн ый анализ данных . Наибольший интерес в СППР представляет интеллект уальный анализ данных, так как он позволяет провести наиболее полный и г лубокий анализ проблемы, дает возможность обнаружить скрытые взаимосв язи, принять наиболее обоснованное решение . Современный уровень развития аппаратных и программных средств с некоторых пор сделал возмо жным повсеместное ведение баз данных оперативной информации на разных уровнях управления. В процессе своей деятельности промышленные предпр иятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной вла сти и местного самоуправления накопили большие объемы данных. Они храня т в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной анал итической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденц ии, строить стратегию развития, находить новые решения. Интеллект уальный анализ данных (Data Mining) — это процесс поддержки принятия решений, ос нованный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информац ии). При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информац ии, которая может быть охарактеризована как знания. В общем случае процес с ИАД состоит из трёх стадий: 1. выявление закономерностей; 2. использование выявленных зак ономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое м оделирование); 3. анализ исключений, предназнач енный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях. Новыми компьютерным и технологиями, образующими ИАД являются экспертные и интеллектуальны е системы, методы искусственного интеллекта, базы знаний, базы данных, ко мпьютерное моделирование, нейронные сети, нечеткие системы. Современны е технологии ИАД позволяют создавать новое знание, выявляя скрытые зако номерности, прогнозируя будущее состояние систем. Основным методом мод елирования социально-экономического развития города является метод им итационного моделирования, который позволяет исследовать городскую си стему с помощью экспериментального подхода. Это дает возможность на мод ели проиграть различные стратегии развития, сравнить альтернативы, уче сть влияние многих факторов, в том числе с элементами неопределенности. 3. Классификация СППР Для СППР отсутствует не только единое о бщепринятое определение, но и исчерпывающая классификация. Разные авто ры предлагают разные классификации. На уровне п ользователя Haettenschwiler делит СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР . Пассивной СППР называется система, которая помогае т процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое реше ние принять. Активная СППР может сделать предложение, какое решение след ует выбрать. Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать реш ения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для п роверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованно го решения. На концепт уальном уровне Power отличает СППР, управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS ), СППР, упра вляемые данными (Data-Driven DSS), СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), СППР, управл яемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) и СППР, управляемые моделями (Model-Driven DSS). СППР, управл яемые моделями, характеризуются в основ ном доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, ф инансовыми, оптимизационными, имитационными). Н екоторые OLAP-системы, поз воляющие осуществлять сложный анализ данных, могут быть отнесены к гибр идным СППР, которые обеспечивают моделирование, поиск и обработку данны х. Управляема я сообщениями (Communication-Driven DSS) СППР поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи. СППР, управляемые д анными (Data-Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data-oriented DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными. СП ПР, управляемые документами (Document-Driven DSS), управ ляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информаци ей, заданной в различных форматах. Наконец, СППР, у правляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечиваю т решение задач в виде фактов, правил, процедур. На технич еском уровне Power различает СППР всего предприятия и настольную СППР . СППР всего пре дприятия подключена к большим хранилищ ам информации и обслуживает многих менеджеров предприятия. Настольная СППР — это малая система, обслуживающая лишь один компьютер пользователя. Существуют и другие классификации (Alter, Holsapple и Whinston, Golden, Hevner и Power ). Отме чу лишь, что превосходная для своего времени классифи кация Alter‘ a, которая разбивала все СППР на 7 классов, в настоящее время неск олько устарела. В зависим ости от данных, с которыми эти системы работают , СППР условно можно разделить на оперативные и стратегические . Оперативные СППР предназначены для немедленного реагир ования на изменения текущей ситуации в управлении финансово-хозяйстве нными процессами компании. Стратегичес кие СППР ориентированы на анализ значит ельных объемов разнородной информации, собираемых из различных источн иков. Важнейшей целью этих СППР является поиск наиболее рациональных ва риантов развития бизнеса компании с учетом влияния различных факторов, таких как конъюнктура целевых для компании рынков, изменения финансовы х рынков и рынков капиталов , изменения в законодательстве и др. СППР первого ти па получили название Информационных Систем Руководства (Executive Information Systems, ИСР). П о сути, они представляют собой конечные наборы отчетов, построенные на о сновании данных из транзакционной информационной системы предприятия , в идеале адекватно отражающей в режиме реального времени основные аспе кты производственной и финансовой деятельности. Для ИСР характерны сл едующие основные черты: · отчеты, как правило, базируются на стандартных для организации запросах; число посл едних относительно невелико; · ИСР представляет отчеты в макси мально удобном виде, включающем, наряду с таблицами, деловую графику, мул ьтимедийные возможности и т. п.; · как правило, ИСР ориентированы н а конкретный вертикальный рынок, например финансы, маркетинг, управлени е ресурсами. СППР второго типа предполагают достат очно глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Неотъемле мым компонентом СППР этого уровня являются правила принятия решений, ко торые на основе агрегированных данных дают возможность менеджерам ком пании обосновывать свои решения, использовать факторы устойчивого рос та бизнеса компании и снижать риски. СППР второго типа в последнее время активно развиваются. Технологии этого типа строятся на принципах много мерного представления и анализа данных ( OLAP ). При создани и СППР можно использовать Web-технологии. В настоящее время СППР на основе Web-технологий для ряда компаний являются синонимами СППР предприятия. 4. Архитектуры СППР Функциональные СППР . Являются наиболее про стыми с точки зрения архитектуры . Они расп ространены в организациях , не ставящих перед собой глобальных зад ач и имеющих невысокий уровень развития информационных технол огий . Отличительной особенностью функциональных С ППР является то , что анализу подвергаются данные , содержащиеся в операционных системах . Преимуществами подобных СППР являются компактнос ть из-за и спользования одной платформ ы и оперативность в связи с отсутствием необходимости перегружать данные в специализир ованную систему . Из недостатков можно отметит ь следующие : сужение круга вопросов , решаемых с помощью системы , снижение качества данн ых из-за о т сутствия этапа их оч истки , увеличение нагрузки на операционную си стему с потенциальной возможностью прекращения ее работы . С ППР , использующие независимые витрины данных . Применяются в крупны х организациях , имеющих несколько подразделений , в том числе отделы информационных технолог ий . Каждая конкретная витрина данных создаетс я для решения определенных задач и ориент ирована на отдельный круг пользователей . Это значите льно повышает производительность системы . Внедрение подобных структур достаточно просто . Из отрицательных моментов можно отм етить то , что данные многократно вводятся в различные витрины , поэтому могут дублироват ься . Это повышает затраты на хранение инфо рм а ции и усложняет процедуру унифи кации . Наполнение витрин данных достаточно сл ожно в связи с тем , что приходится исп ользовать многочисленные источники . Отсутствует е диная картина бизнеса организации , вследствие того что нет окончательной консолидации данн ых. СППР на основе двухуровневого хранилища данных . Используется в крупных компаниях , данные которых консо лидированы в единую систему . Определения и способы обработки информации в данном случ ае унифицированы . На обеспечение нормальной р аботы под обной СППР требуется выделить специализированную команду , которая будет ее обслуживать . Такая архитектура СППР лишена недостатков предыдущей , но в ней нет возмо жности структурировать данные для отдельных г рупп пользователей , а также ограничивать дост уп к и нформации . Могут возникнуть трудности с производительностью системы . СППР на основе трехуровневого хранилища данных . Такие СП ПР применяют хранилище данных , из ко то рого формируются витрины данных , используемые группами пользователей , решающих сходные задачи . Таким образом , обеспечивается доступ как к конкретным структурированным данным , так и к единой консолидированной информации . Наполнен ие витрин данных упрощает с я ввиду использования проверенных и очищенных данных , находящихся в едином источ нике . Такие СППР отличает гарантированная производительность . Но существует избыточность данных , которая ведет к рост у требований на их хранение . Кроме того , необходимо согласо вать подобную архитектур у с множеством областей , имеющих потенциально различные запросы . 5. Роль СППР на предприятии Система позволяет ре шать задачи оперативного и стратегического управления на основе учетн ых данных о деятельности компании. Система по ддержки принятия решений представляет собой комплекс программных инст рументальных средств для анализа данных, моделирования, прогнозирован ия и принятия управленческих решений. Использов ание системы позволяет найти ответы на множество вопросов, возникающих у руководителей компании, например: У генерального директора: · На сколько процентов выполнен план по продажам, доходу, прибыли, расходам · Какова доля рынка, принадлежащ его компании · Каковы тенденции развития сегм ента рынка, на котором представлена компания · Каковы ключевые показатели про изводительности компании в текущем периоде · Каковы тенденции изменения клю чевых показателей производительности компании со временем У руководителя отдела по работе с партнерами · Какие из па ртнеров приносят наибольший доход, прибыль · Какие проекты, группы продукто в лучше всего продает данный партнер · Каковы тенденции изменения про даж через партнеров У руководителя финансового департамента · Сколько ка ждый проект стоит моему предприятию · Сколько стоит поддержка продав аемых проектов · Какие проекты в этом году стоят больше, чем в прошлом · Как расходы различных подразде лений и компании в целом соотносятся с доходами У руководителя департамента бюджетного планиров ания и контроля · Насколько точно различные подразделения компании соблюдают установленный бюдже т · Каковы тенденции расходов по р азличным подразделениям, статьям бюджета У руководителя департамента закупок · Какие из мо их поставщиков предлагают наилучшее соотношение цена/качество · Какие из поставщиков доставляю т товары быстрее остальных Медленнее остальных · Как часто происходят задержки поставок от того или иного поставщика · Каких поставщиков выбрать для поставок крупных/небольших партий продукта У руководителя планового отдела (отдела стратеги ческого планирования) · Насколько предприятие выполняет план по продажам, доходам, прибыли · Какие области бизнеса вносят п оложительный вклад, а какие - отрицательный · Каков прогноз ключевых показат елей производительности на следующий период (месяц, квартал, год) У руководителя отдела сервисного обслуживания · Каково сре днее время выполнения заявки на обслуживание · Каковы расходы на выполнение о дной заявки · Каково среднее время до первой поломки данной модели У руководителя отдела кадров · Какова про изводительность персонала, прошедшего определенное обучение перед тем и, кто его не проходил · Каковы тенденции ежегодного ро ста персонала компании в различных регионах, подразделениях · Каково прогнозируемое количес тво персонала на следующий год · Каковы прогнозы по поводу сост ава · Какие сотрудники нуждаются в о бучении · Каким набором навыков должен о бладать сотрудник чтобы хорошо выполнять свои обязанности У руководителя отдела анализа качества · Какие прое кты доставляются вовремя Какие - с запозданием · Имеют ли определенные клиенты или проекты недопустимо долгий срок поставки · Изменилось ли время доставки о пределенных продуктов со временем · Насколько быстрее или медленне е стала поставка продуктов (услуг) в определенный сегмент рынка · Каковы основные причины отказа от продукта (услуги) Процесс создания си стемы управленческой отчетности, анализа данных и поддержки принятия р ешений состоит из следующих этапов: 1. Анализ сущ ествующих на предприятии информационных потоков и процедур управления предприятием; 2. Выявление показателей, влияющ их на финансово-экономическое состояние предприятия и отражающих эффе ктивность ведения бизнеса (на основе данных из уже использующихся систе м); 3. Выработка процедур, обеспечив ающих получение управленческим персоналом необходимой информации в ну жное время, в нужном месте и в нужном виде; 4. Настройка программных средст в многомерного анализа; 5. Обучение персонала Заказчика работе с программными средствами многомерного анализа. Итог – продуманные решения опирающиеся на информационный фундамент, адекватные действия, квалифицированное исполнение и как результат успех всего предприятия. Заключение Рассмотрение СППР как интегриро ванной автоматизированной системы, ориентированной нарешение слабост руктурированных задач, сегодня наиболее актуально. Основу СППР составляет комплекс взаим освязанных моделей с соответствующей информационной поддержкой иссле дования, экспертные и интеллектуальные системы, включающие опыт решени я задач управления и обеспечивающие участие коллектива экспертов в про цессе выработки рациональных решений. Ш ирокое практическое применение в свое время нашли экспертные системы (Э С). Анализ опыта использования экспертных систем показал перспективнос ть их для применения в интересах решения задач управления. Совокупность современных информа ционных технологий, позволяет вести речь о разработке информационной с истемы (подсистемы) интеллектуальной поддержки принятия решения, главн ым предназначением которой является - своевременное и качественное обе спечение всех информационных потребностей руководителей в процессе пр инятия решения. СППР не заменяет ЛПР, автоматизируя про цесс принятия решения, а оказывает ему помощь в ходе решения поставленно й задачи. Использование СПП Р позволяет найти ответы на множество в опросов, возн икающих у руководителей различ ных компаний. Ссылки на использованные источники: http://ru.wikipedia.org http://ru.science.wikia.com http://www.mista.ru http://www.dvgu.ru http://www.tadviser.ru http://www.market-pages.ru
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Нормальные гости на свадьбе дарят не конверт, а бандероль с деньгами.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по программированию "Системы поддержки принятия решения", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru