Реферат: Кибернетика XX века - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Кибернетика XX века

Банк рефератов / Информатика, информационные технологии

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 197 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

3 Реферат по концепции современного естествознания на тему: «Кибернетика – наука ХХ века» Введение. Современное поколение является свидетелем стремитель ного разв и тия науки и техники. За п оследние триста лет челове чество прошло путь от простейших паровых маш ин до мощных атомных электростанций, овладело сверхзвуковыми скоростя ми полета, поставило себе на службу энергию рек, создало огромные океанс кие корабли и гигантские земл е рой ные машины, заменяю щие труд десятков тысяч землекопов. Запу с ком первого искусствен ного спутника Земли и полетом первого челов е ка в космо с наша страна проложила путь к освоению космического пр о странства. Однако до середины XX века почти все создаваемые человеком мех а низ мы предназначались для выполнения хотя и весьма разно образных, но в осн овном исполнительных функций. Их конструк ция предусматр и вала всегда более или менее сложное управле ние, осуществляемое чел о веком, кот орый должен оценивать внешнюю обстановку, внешние усл о вия, наблюдать за ходом того или иного процес са и соответственно управлять машинами, движением тран спорта и т. д. Обла сть умственной деятельности, психики, сфера логических функций человеч еского мозга казались до недавнего времени совершенно недоступными ме ханизации. Рисуя картины жизни будущего общества, авторы фантастиче ских рассказо в и повестей часто представляли, что всю работу за человека будут выполн ять машины, а роль человека сведется лишь к тому, чтобы, наблюдая за работо й этих машин, нажимать на пульте соответствующие кнопки, управляющие опр еделенными операциями. Однако современный уровень развития радиоэлектроники по зволяет став ить и разрешать задачи создания новых устройств, которые освоб о дили бы человека от необходимости следи ть за производственным пр о цессом и управлять им, т. е. заменили бы собой оператора, диспетчера. Появился нов ый класс машин - управ ляющие ма шины, которые могут выполнять самые разнообразные и часто весьма сложны е задачи упра в ления производствен ными процессами, движением транспорта и т. д. Создание управляющих машин позволяет перейти от автоматизации о т дельных станков и агрегатов к комплексной автоматизации конвейе ров, цехов, це лых заводов. Вычислительная техника используется не только для управле ния те х нологическими процессами и решения м ногочисленных тру доемких научно-теоретических и конструкторских выч ислительных задач, но и в сфере управления народным хозяйством, экономик и и планирования. 1. Зарождение кибернетики Существует большое коли чество различных определений поня тия «кибернетика», однако все они в к онечном счете сводятся к тому, что кибернетика - это наука, изучающая общие законом ерности строения сложных систем управления и протекания в них процес со в управления. А так как любые процессы управления связа ны с принятием решений на основе получаемой информации, то кибер нетику часто определяют еще и как науку об общих законах полу чения, хранения, передачи и преобр а зования информации в сложных управляющих системах. Появление кибернетики как самостоятельного научного направ ления отн осят к 1948 г., когда американский у ченый, профессор математики Массачусетского технологического институ та Норберт Винер (1894 - 1964гг.) опублик овал книгу «Кибернетика, или управ ление и связь в ж и вотном и машине». В этой книге Винер обоб щил закономер ности, отн о сящиеся к системам упра вления различ ной природы - био логическим, техническим и социальным. Во просы управления в социальных сист е мах были более подробно расс мотрены им в книге «Кибернетика и о б щество», опубликован ной в 1954 г. Название «кибернетика» происходит от греческого «кюбернетес», что первоначально означало «ру левой», «кормчий», но впо следствии стало обозначать и «правитель над лю дьми». Так, древне греческий философ Платон в своих сочинениях в одних сл учаях называет кибернетикой и с кус ство управления кораблем или колесницей, а в других — искусство править людьми. Примечатель но, что римлянами слово «кюбернетес» было преобразовано в «губернатор». Известный французский у ченый-физик А. М. Ампер (1775- 1836 гг.) в с воей работе «Опыт о философии наук, или Аналитическое изложение естеств енной классификации всех человеческих знаний», первая часть которой вы шла в 1834 г., назвал кибернетикой н ауку о текущем упра в лении государ ством (народом), которая помогает правительству решать встающие перед ни м конкретные задачи с учетом разнообразных обст о ятельств в свете общей задачи принести стране мир и проц ветание. Однако вскоре термин «к ибернетика» был забыт и, как отмечалось ранее, возрожден в 1948 г. Винером в к ачестве названия науки об упра в ле нии техническими, биологическими и социальными системами. 1.1 Причины… Необходимость или целесообразность замещения человек а автоматом может определяться одной из следующих причин. Во-первых, функционирование объекта управления может характер и зоваться такими большими скоростями, чт о человек в силу нейрофизи о логиче ских ограничений скорости своих реакции не может достаточно быстро в те мпе функционирования объекта или, как принято говорить, в реальном масштабе времени осуществлять необход имые управляющие воздействия. Данное ограничение от носится в той или и ной мере, например, к процессам управления самолетами, космическими кора бл я ми, ракетами, атомными и хи миче скими реакциями. Во-вторых, управляющий автомат оказывается необходимым, когда упра вление должно осуществляться в тех местах, где при сутствие чел о века либо невозможно, либо связано с большими тру дностями и затр а тами (космические аппара ты, другие планеты, опасные и вредные пр о и зводственные помещения), а телеуправле ние по тем или иным прич и нам нецелесообразно. В-третьих, в ряде производственных процессов автоматическое упра вление может обеспечить более высокие показатели точности изг о товления изделий и улучшение других кач ественных показа телей. Наконец, в-четвертых, даже и в тех случаях, когда человек может успешн о управлять некоторым производственным процес сом, примен е ние управляющих автоматов может дать значитель ный экономический эффект за счет существенного снижения трудовых затр ат. 1.2 Развитие кибернетики Становление и успешное р азвитие любого научного направле ния св я заны, с одной стороны, с накоплением достаточного коли чества з наний, на базе которых может развиваться данная наука, и, с другой — с п о требностями общества в ее развитии. Поэтому не случайно, что ра з мышления о кибернетике Платона и Ампе ра не получили в свое время дальнейшего развития и были в сущ ности забыт ы. Достаточно солидная научная база для становления кибернетики создав алась лишь в течение XIX— XX веков, а тех нологическая база непосредственно связана с ра з витием электро ники за период последних 50— 60 лет. Социальная потребность в развитии кибернетики на современ ной ступени общественного развития определяется прежде всего бурным ростом технол огического уровня производства, в резуль тате чего доля суммарных физич еских усилий человека и живот ных составляет в настоящее время менее 1 % мирового энергети ческого ба ланса. Сниж е ние данной величины об условлено стремительным ростом энергов о оруженности работников физического труда, сопровождающимся и зн а чительным повышением его про из водительности. Вместе с тем так как управление современной тех никой требует все больших затрат нервной энергии, а психофизи ческие возможно сти человека ограничены, то ок а зыв ается, что именно они. В значительной степени ограничивали по л ноценное ис пользование достижений технич еского прогресса. С другой стороны, в развитых странах доля работников умст венного труда по отношению ко всем работающим приближается уже к 50%, причем дальнейшее возрастание ее являе тся объек тивным законом о б ществе нного развития. А производительность умственного труда, в пр о цессе которого до недавнего времени ис поль зовались лишь самые пр и митивные т ехнические средства по вышения его эффективности (ари ф мометры, конторские счеты, ло гарифмические линейки, пишущие м а шинки), практиче ски оста валась на уровне прошлого века. Если учитывать также неп рерывное возрастание сложности тех нологических процессов, характери зующихся большим количест вом разнообразных показателей, то становитс я ясным, что отсутст вие мех а низаци и информационных процессов тормозит дальнейшее развитие научно-технич еского прогресса. Перечисленные факторы в совокупн о сти и обусловили быстрое развитие кибернетики и ее тех нической базы - кибернетическо й техники 2.1 Работы ученых Развитие кибернетики как науки было подготовлено многочисленн ы ми работами ученых в области матем атики, механики, автоматического управления, вычислительной техники, фи зиологии высшей нервной де я тельно сти. Основы теории автоматич еского регулирования и теории устойчив о сти систем регулирования содержались в трудах выдающегося русск ого математика и механика Ивана Алексеевича Вышнеградского (1831— 1895 гг.), обобщившего опыт эксплуатации и разработавшего теорию и методы расчета автоматических регуляторов па ровых машин. Общие задачи устойчивости движения, являющиеся фундаментом с о временной теории автоматического управ ления, были решены одним из крупнейших математиков своего времени Алекс андром Михайловичем Ляпуновым (1857— 1918 гг.), многочисленные труды которого сыграли огромную роль в разраб отке теоретических вопросов технической к и бернетики. Работы по теории колебаний, выполненные коллективом ученых под руковод ством известного советского физика и математика Александра Александро вича Андронова (1901— 1952 гг.), послуж или основой для решения впоследствии ряда нелинейных задач теории авто матического регулирования. А. А. Андронов ввел в теорию автоматического упра в ления понятия и методы фазов ого пространства, сыгравшие важную роль в решении задач оптимального уп равления. Исследование процессов уп равления в живых организмах связывается прежде всего с именами великих русских физиологов - Ивана Миха йл о вича Сеченова (1829— 1905 гг.) и Ивана Петровича Павлова (1849— 1936 гг.). И. М. Сеченов еще во второй пол овине прошлого столетия заложил основы рефлекторной теории и выска зал весьма смелое для своего вр е мени п оложение, что мысль о машинности мозга — клад для физиолога, коренным образом проти воречащее господс твовавшей тогда доктрине о духовном начале человеческого мышления и пс ихики. Блестящие работы И. П. Пав лова обогатили физиологию выс шей нервной деятельности учением об усло вных рефлексах и фор мулировкой принципа обратной афферентации, являющ егося ана логом принципа обратной связи в теории автоматического регул и рования. Труды И. П. Павлова стали основой и отправным пунк том для ряда и с следований в области кибернетики , и биологиче ской кибернетики в частности. Материальной базой реал изации управления с использованием мет о дов кибернетики является электронная вычислительная тех ника. Пр и этом «кибернетическая эра» вычислительной техники характеризуется п оявлением машин с «внутренним программиро ванием» и «памятью», т. е. таки х машин, которые в отличие от ло гарифмической линейки, ари ф мометров и простых клавишных машин могут ра ботать автономно, без участия человека, после того как человек разработа л и ввел в их память программу решения сколь угодно сложной задачи. Это по зволяет м а шине реализовать скорос ти вычислений, определяемые их организацией , элементами и схемами, не ожидая подсказки «что дальше де лать» со стороны человека-оператора, не способного выполнять о т дельные функции чаще одного-двух раз в се кунду. Именно это и позв о лило дости чь в настоящее время быстродействия ЭВМ, характеризу ю щегося сотнями тысяч, миллионами, а в уникаль ных образцах — сотням миллион ов арифметических операций в секунду. К наиболее ранним и близк им прообразам современных цифровых ЭВМ относится «аналитическая машин а» английского математика Чарльза Беббиджа (1792 — 1871 гг.). В первой половине XIX века он ра з работал пр оект машины для автоматического решения задач, в котором гениально пред восхитил идею современны кибернетических машин. Машина Беббиджа содер жала арифметическое устройство («мельницу») и память для хранения чисел («склад»), т. е. основные элементы совр е менных ЭВМ. Большой вклад в развитие кибернетики и вычислительной техники сделан а нглийским математиком Аланом Тьюрингом (1912-1954 гг.). Выдающийся специалист по теории вероятностей и матема тической л о гике, Тьюринг известен как создатель теории универсальных автоматов и абстрактной схемы авто мата, принципиально пригодного для реализ а ции любого алгоритма. Этот автомат с бесконечной памятью получ ил широкую известность как «машина Тьюринга» (1936 г.). После второй мировой войны Тьюринг разработал перву ю английскую ЭВМ, зан и мался вопрос ами программирования и обучения машин, а в последние годы жизни - математическими вопросами биологии. Исключительное значение для развития кибернетики имели работы америка нского ученого (венгра по национальности) Джона фон Неймана (1903— 1957 гг.) — одного из самых выдающихся и разносторонних ученых нашего века. Он внес фундаментальный вклад в область теории множеств, функциона льного анализа, квантовой механики, статистич е ской физики, математической логики теории автоматов, вычис лител ь ной техники. Благодаря ему п олучили развитие новые идеи в области этих научных направлений. Д. фон Не йман в середине 40-х годов разр а бота л первую цифровую ЭВМ в США. Он — создатель новой математ и че ской науки — теории игр, непос редственно связанной с теоретич е с кой кибернетикой. Им разработаны пути построения сколь угодно надежных систем из ненадежных элементов и доказана теорема о сп о собности достаточно сложных автоматов к са мовоспроизведению и к синтезу более сложных автоматов. Важнейшие для кибернетики проблемы измерения количества и н формации разработаны американским инженер ом и математиком Кл о дом Шенноном, о публиковавшим в 1948 г. классическ ий труд «Теория передачи электрических сигналов при наличии помех» в ко тором зал о жены основные идеи суще ственного раздела кибернетики — теории и н формации. Ряд идей, нашедших отражение в кибернетике, связан с именем с о ветского математика академика А. Н. Колмогор ова. Первые в мире р а боты в области линейного программирования (1939 г.) принадлежат академику Л. В. Канторовичу. Необходимо отметить и труды А. А. Богданова (1873— 1928 гг.) в этой области. Всем известна острая критика, которой В. И. Ленин по д верг А. А. Богданова за его путаные философские построения. Но Бо г данов был также автором ряда работ по политической эко номии и большой монографии «Всеобщая организационная наука (тектология)». Эта р абота, опубликованная впервые в 1912— 1913 гг., а затем изданная в виде трехтомника в 1925— 1929 гг., содержит ряд оригинальных идей, предвосхищающ их многие положения сов ременной кибернетики. Появление в 1948 г. работы Н. Винера было представлено на Западе некоторыми журналистами как сенсация. О кибернетике, вопреки мн е нию самого Винера, писали как о нов ой универсальной науке, якобы способной заменить философию, объясняющу ю про цессы развития в природе и обществе. Все это наряду с недостаточ но й осведомленностью отечественных философов с первоисточни ками из обл асти теории к и бернетики привело к необоснованному отрицанию ее в нашей стране как самостоятельной науки. Однако уже в середине 50-х годов положение изменилось. В 1958 г. в русском переводе выходит первая кни га Н. Винера, а в 1959 г. — книга «Введение в кибернетику» англий ского биолога У. Р. Эшби, написанная им в 1958 г. Эта, а также другие работы Эшби, в частности его моногр а фия «Конструкция мозга» ( 1952 г.) принесли ученому широкое призн а ние в области кибернетики, и биологич еской кибернетики в частности. Интенсивное развитие ки бернетики в нашей стране связано с де я тельностью таких крупных ученых, как академик А. И. Берг (1893— 1979 гг.) — выдающийся ученый, организатор и бессмен ный руковод и тель Научного совета по кибернетике А Н СССР; академик В. М. Глушков (1923— 1982 гг.) — математик и автор ряда работ по кибернетике, теории конечных автоматов, теорети ческим и практически м проблемам автоматизированных систем управления; ак а демик В. А. Котельников, разработавший ряд ва ж нейших проблем те о рии информаци и; академик С. А. Лебедев (1902— 1974 гг .), под рук о водством которого был со здан ряд быстро действующих ЭВМ; член-корреспондент АН СССР А. А. Ляпу нов (1911— 1973 гг.) — талантливый математик, сделавший очен ь много для распространения идей киберн е тики в нашей стране; академик А. А. Харкевич (1904— 1965 гг.) — в ы дающийся ученый в области теории и нформации, и многих других. Большой вклад в развитие экономической кибер нетики внесли академ и ки Н. П. Федоре нко и А. Г. Аганбегян. Первые работы по сельскохозя й ствен ной кибернетике выполнены М. Е. Браславцем, Р. Г. Кра вченко, И. Г. Поповым. Поэтому не случайно, что признавая конкретные достиж е ния отдельных русских и советски х ученых в области ки бернетики, н е которые зарубежные исследователи по праву назы вают второй родиной это й науки Советский Союз. 2.2 Предмет кибернетики е е методы и цели. Кибернетика как наука об управлении имеет очевидно объектом сво е го изучения управляющие системы. Для того чтобы в системе могли пр отекать процессы управления она должна обладать определенной ст е пенью сложности. С другой стороны, осу ществление процессов упра в ления в системе имеет смысл только в том случае, если эта система и з меняется, движется, т. е. если речь идет о динам ической системе. П о этому можно уто чнить, что объектом изучения кибернетики являются сложные динамически е системы. К сложным динамическим системам относятся и живые организмы ( животные и растения), и социально-экономические комплексы (организованн ые группы людей, бригады, подразделения, пред приятия, отрасли промышлен ности, государства), и технические агрегаты (поточные линии, транспортны е средства, сист е мы агрегатов). Однако, рассматривая сложные динамические системы, кибернетика не став ит перед собой задач всестороннего изучения ид функционир о вания. Хотя кибернетика и изучает общие зако но мерности управля ю щих систем, их конкретные физические особен ности находятся вне поля ее зрения. Так, пр и исследовании с по зиций кибернетической науки т а кой сложной динамической системы, как мощная электрост анция, мы не сосредоточиваем внимания не посредственно на вопросе о коэ ффициенте ее полезного действия, габаритах генераторов, физических про цессах генерирования энер гии и т. д. Рассматривая работу сложного элект ро н ного автомата, мы не интересуем ся, на основе каких элементов (эле к т ромехани ческие реле, ламповые или транзисторные триггеры, ферр и товые сердечники, полупроводниковые инт егральные схемы) функцио нируют его арифметические и логические устрой ства, память и др. Нас интересует, какие логические функции выполняют эти уст ройства, как они участвуют в процессах управления. Изучая, на конец, с кибернет и ческой точки зрения рабо ту некоторого социального коллектива, мы не вникаем в биофизические и би охимические процессы, происходящие внутри организма индивидуумов, обр азующих этот коллектив. Изучением всех перечисленных вопросов занимаются меха ника, эле к тротехника, физика, химия, биология. Предм ет кибернетики составляют только те стороны функционирования систем, к оторыми определяется протекание в них процессов управления, т. е. процес сов сбора, обрабо т ки, хранения инфо рмации и ее исполь зования для целей управления. Однако когда те или иные частные физико-химические процессы нач и нают существенно влиять на процессы управления системой, киберн е тика должна включать их в сферу св оего исследования, но не всест о рон него, а именно с позиций их воздействия на процессы управления. Таким обр азом, предметом изучения кибернетики являются процес сы управления в сложных динамических системах. Всеобщим методом познания, в равной степени применимым к иссл е дованию всех явлений природы и общественно й жизни, служит матер и алистическа я диалектика. Однако, кроме общефи лософского метода, в различных област ях науки применяется большое количество специал ь ных методов. До недавнего времени в биологических и социально-экономи ческих на уках современные математические методы применялись в весьма ограничен ных масштабах. Только последние десятилетия характериз у ются значительным расширением использования в этих областях теории вероятностей и математической статистики, матема тической логики и теории алгоритмов, теории множеств и теории графов, те ории игр и и с следования операций, коррел яцион ного анализа, математического пр о граммирования и других мате матических методов. Теория и практика кибер нетики непосредст венно базируются на применении математич е ских методов при опи саний и исследовании систем и процессов упра в ления, на построе нии ад екватных им математических моделей и реш е нии этих моде лей на быстродействующих ЭВМ. Таким образом , одним из основ ных методов кибернетики является метод математиче ского моде лирования систем и процессов управления. К основным методологическим принципам кибернетики отно сился пр именение системного и функционального подхода при описании и и с следовании сложных систем. Системный по дход исходя из представл е ний об оп ределенной целостности системы выражается в комплексном ее изучении с позиций системного анализа, т.е. анализа проблем и об ъ ектов как совокупности взаимосвязанных элементов. Функциональный анализ имеет своей целью выявление и изу чение функ циональных последствий тех или иных явлений или событий для исследуемо го объекта. Соответственно функциональ ный подход пре д полагает учет результатов функционального ана лиза при исследовании и синтезе систем управления. Основная цель кибернетики как науки об управлении - добиваться построения на основе изучен ия структур и механизмов управления т а ких си стем, такой организации их работы, такого взаимодействия эл е ментов внутри этих систем и такого взаимодействия с внешней средой, чт обы результаты функционирования этих систем были наилучшими, т.е. приво дили бы наиболее быстро к заданной цели функционирования при минимальн ых затратах тех или иных ресурсов (сырья, энергии, ч е ловеческого труда, машинного времени горючего и т. д.). Все это можно определить кратко термином «оптимизация». Таким образом, основной целью кибернетики является оптимизация систем управления. 2.2 Место кибернетики в си стеме наук Теоретическая кибернети ка, подобно математике, является по сущ е ству абстрактной наукой. Ее задача - разработка научного аппарата и методов исследования сист ем управления независимо от их конкретной природы. В теоретическую кибе рнетику вошли и по лучили дальнейшее развитие такие разделы прикладной матема тики, как теория информ а ции и теория алгоритмов, теория игр, исследование операций и др. Ряд проблем т еоретической киберне тики разработан уже непосредственно в недрах это го научного направления, а именно: теория логических сетей, теория автом а тов, теория формальных языков и грамматик, теория пр е образова телей информации и т. д. Теоретическая кибернетика включает также общеметодологи ческие и фил ософские проблемы этой науки. В зависимости от типа систем управления, которые изучаются пр и кладной кибернетикой, последнюю подразделя ют на техниче скую, би о логическую и социальную кибернетику. Техническая кибернетика - наук а об управлении техническими сист е мами. Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправо мерно ото ж дествляют с современной теорией а втоматического ре гулирования и управления. Эта теория, конечно, служит важной составной частью те х ническ ой кибернетики, но последняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а такж е проблемы тех нических средств сбора, перед а чи, хранения и преобразования ин формации, опознания образо в и т. д. Биологическая кибернетик а изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в био логических системах. Биологическую кибернетику в свою очередь подразд еляют: на медицинскую кибернет и ку, которая занимается главным образом моделированием заболеваний и испо льзованием этих моделей для диагностики, прогнозирования и лечения; физ иологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и ор ганов в норме и патологии; нейрокибернетику, в которой моделируются проц ессы переработки информации в нервной системе; психологи ческую киберн етику, моделирующую психику на о с н ове изучения поведения человека. Промежуточным звеном между би о логической и технической кибернетикой я вляется бионика — наука об исп оль зовании моделей биологических процессов и механизмов в кач е стве прототипов для совершенствования с уществующих и создания н о вых техн ических устройств. Социальная кибернетика - наука, в которой используются методы и средства кибернетики в целях иссл едования и организа ции процессов управления в социальных системах. Нео бходимо, однако, учитывать, что социальная кибернетика, изучающая зако н омерности управления обществом в количественном аспекте, не может стат ь всеобъемлющей наукой об управлении обществом, характеризующимся в зн ачительной мере неформализуемыми яв лениями и процессами. В связи с этим наибольшие практические успехи в современ ных усл о виях могут быть достигнуты в результате применения ки бернетики в области управления экономикой, производстве нной деятельностью как важнейшими основами развития общества. Среди со циальных подс и стем именно экономика хар актеризуется наиболее развитой системой количественных показателей и соотношений. Сферой экономической кибернетики являются проблемы оптим изации управления народным хозяйством в целом, его отдельными отраслям и, экономическими рай о нами, промышленным и комплексами, предприятиями и т. д. В качестве основного метода экономической кибернетики ис пользу ется экономико-математическое моделирование, позволяющее представить динамику развития производственно-экономических систем разрабатыват ь меры по улучшению их структуры и методы экономич е ского прогнозирования и управления. Основным направлен ием и одной из важнейших целей экономической кибернетики в настоящее вр емя стала разработка теории построения и функционирования автоматиз и рованных систем управления (АСУ). Н еобходимость создания АСУ обусловливается высокими темпами роста прои зводства, углублением его специализации, расширением кооперирования п редприятии, сущ е ственным увеличен ием числа межхозяйственных связей и их усложн е нием. В ходе развития этих процессов происходит снижение эф фекти в ности традиционных методов управления производством, возникает настоятельная необходимость прив лечения на помощь руководителю кибернетической техники, т. е. создания с истем управления «человек — м ашина» которые нашли реальное воплощение в виде АСУ. Особенн о сти сельскохозяйственного производства (те рриториальная рассредот о ченност ь, большая длительность производственных циклов, сильное влияние случа йных факторов и др.) повышают значение АСУ в упра в лении им. Кибернетика - обобщающая наука, ис следующая биологич е ские, технические и социальные системы. Однако предметом ее исследов а ния служат не все вопросы структур ы и поведения этих систем, а только те из них, ко торые связаны с про цессами управления. Следовательно, являяс ь междисциплинарной на укой, кибернетика не претендует на роль наддисци плинарной науки. Если, например, фило софия оперирует т а кими универсальными катего риями, как матер ия, время, пространство, то кибернетика имеет дело непосредственно лишь с категорией инфо р мации, являющей ся свойством особым образом организованной мат е рии. Таким образом, место кибе рнетики в системе наук можно определить следующим образом (рис.1). Киберне тика охватывает все науки, но не полностью, а лишь в той их части , которая о тносится к сфере процессов управления, связанных с этими науками и соотв етственно с изучаемыми ими системами. Философия же, объясняя эти законом ерности, общие для всех наук, рассматривает наряду с ними и кибернетику к ак сферу действия общефилософских законов диалектического материализ ма. Каковы же основные философские проблемы, возникшие в связи с п о явлением и развитием кибернетики как нового научного направления? Это прежде всего вопрос о природе и свойствах инфо рмации как осно в ной категории кибернети ки, вопросы диалектики структуры и развития сложных систем, их иерархии, зависимости их свойств от количества элементов, взаимодействия с внешн е средой. Ряд методологических и философских вопросов возникает в связи с проблемами моделиров а ния— о сущности, типах и свойствах материальных и идеальных мод е лей, их адекватности и границах применения. С задачами бионическ ого моделирования и созданием универсальных кибернетических автомато в, роботов и искусственного интеллекта связана проблема о предельных во зможностях таких систем и о сравнении возможностей переработки информ ации кибернетическими машинами и человеком. Создание авт о матизированных человеко-машинных систем управл ения ставит фил о софские проблемы о роли человека в этих системах и о характере сво е образного симбиоза человека и машины. Заключение. Подводя итог, поставим вопрос: к каким выводам, относящи мся к и н форматике-кибернетике буд ущего и ее влиянию на нашу жизнь, он нас подводит? Как кажется, эти выводы м ожно сформулировать в следу ю щих п яти пунктах. Первое . Кибернетика, а потом синтетическая ин форматика-кибернетика прошла пу ть становления и развития, глубоко отличный от путей «обычных», «классич еских» наук. Ее идеи, формальный аппарат и технические решения вызревали и развивались в рамках разных нау ч ных дисциплин, в каждой по-особому; на определенных этапах динам и ки научного знания между ними пере кидыв ались мосты, приводившие к концептуально-методологическим синтезам. Ид еи управления и инфо р мации - как и в есь связанный с ними арсенал понятий и методов — были подняты до уровня общенаучных представлений. Кибернетика явилась первым комплексным научным направлением, общ ность которого столь велика, что приближает его к философскому видению м ира. Неудивительно, что вслед за ней «двинулся» системный подход, глобал ьное моделирование, синергетика и некоторые другие столь же широкие инт еллектуальные и технологические концепции. К о нечно, информационно-кибернетический подход не подменяет ни ме т о дологию, ни гносеологию. Но он очень важен для более глубокой разработки ряда существенных аспектов философского мышления. Я думаю, что интегративно- синтетическая и генерализующе-обобщающая функция кибернетики-информа тики будет возрастать — по мер е того, как будут множиться успехи в учете человеческого факт о ра, выступающего и как важнейшая компонента сложных систем, и как объект и сследования. И здесь мы подходим к нашему сле дующему в ы воду. Второе. Я думаю, что ближайшие десятилетия в рассматриваемой нами сфере пройдут под девизом «Человек! ». ...Человек! Как много... и вме сте с тем как досадно мало мы знаем о самих себе. Какие тайны, относящиеся к процессам управления, перер а бот ки информации, при обретения и использования знаний, какие гл у бинные ме ханизмы, ответственные за человеч еские чувства, пере живания, волеизъявления, таятся в каждом из пас! Го ло вной мозг, сло ж нейшая система нейр одинамики, тон чайшие процессы физиологической регуляции, загадки инту иции и лабиринты логики мысли, бездны наш е го Я, в которые мы далеко не всегда можем (или смеем!) хоть как-то з а глянуть, драма симпатий-антипатий в человече ских коллективах, вел и к ие чувства любви и долга, наши ценности и наши предрассудки, пре д почтения и реше ния — всего неизведанного и не перечислить! Но ведь, это, с определенных позиций, «подведомственно» киберне тике и и н форматике — не им одним, конечно, и не им в первую оче редь, но ведь — и не в последнюю тоже. Ин форматика-кибернетика грядущего, осв о ив могучие сред ства физики и химии — да, наверняка, и биологии — внесет свой, только для нее возможный, вклад в то, что все чаще наз ы вают теперь философской антропологией. Главным в этом вкладе, по-видимому, будет выработ ка новых мет о дов формализации человеческих знаний и инф ормационно-кибернетическая их реализация — приобретение, накопление, распр о странение, поиск, использование. Третье. Следует ожидать коренного из менения во всей системе мет о дов ис следований и разработок, во внед рении их результатов, во всей методолог ии научной и - практической дея тельности людей, в эконом и ке и куль туре. Грядет век информатики, или — быть может, это н е удачное выражение, но само его появление показательно — эпоха «ко м пьютерной культуры». Проявления этой культуры — в виде диалога ч е ловека и ЭВМ различных классов, в ф орме работы пользователей с эк с пе ртными системами и базами знаний, в растущем использовании ги б ких автоматизированных производств и робот отехнических систем, во все более широком обращении к мощным пространст венно распред е ленным и даже глоба льным сетям коммуникации, в экспансии бытовой и профессиональной инфор матики — налицо уже сейчас. Ка ким он б у дет, этот век информатики? Мы не можем этого предвидеть: научно-технический прогресс трудно прогно зируем. Но одно, я думаю, не в ы зывает сомнений. Это: Четвертое — неизбежность определен ных сдвигов в социально-психологической сфере. Работа с информационной техникой порождает новый психологический тип человека-творца, для кото рого компьютеры будущего (наверняка так же мало похожие на совре менные ЭВМ, как первые аэропланы — на современные авиалайнеры) будут непосре д ственным продолжением и орудием его руки и мысли, продолжением ст оль сильным и столь тонким, что они окажутся в состоянии «усил и вать не только вербализуемое, но и невербали зуемое («неявное») знание, не только логику, но и интуицию. Вместе с техник ой коммуникации, о характере которой мы сейчас можем лишь гадать, это при ведет к нов о му, надо надеяться, бол ее человечному, доверительному стилю общ е ния между людьми, к такой производительности их трудовых усили й, о которой мы ныне не можем и мечтать. А вместе с тем — к колоссальн о му обогащению внутреннего мира личности, обогащению, для ко торого техника информатики-кибернетики представит и средства, и время. Пятое и последнее, пожалуй, самое важное замечание. Смысл его в том, что до стижения информационно-кибернетической науки и техн о логии, подобно силе атома двулики: могут служ ить как на пользу, так и во вред людям. Будем надеяться, что человеческие р азум и добро, в о плотившись в реальные благие дела, восторжествуют; буде м бороться за воплощение этой надежды! Залог успеха здесь мне видится в р еализ а ции лозунга нового мышления , органически связанного с глубокими преобразованиями, набирающими сил у в нашем обществе, с осознанием приоритета общечеловеческих ценностей, с нарастанием тенденции г у манизац ии бытия на нашей планете. Кибернетика-информатика обяз а тельно внесут свой - и немалый - вклад в упроче ние нового мышления - нового видения мира. Литература 1. Кибернетика. Итоги развития., М.: Наука, 1979. – (Серия «Кибе р нетика – неограниченные возможности и возможн ые огранич е ния»). 2. Кибернетика. Современное состояние., М.: Наука, 1980. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможно сти и возможные огр а ничения»). 3. Кибернетика. Перспективы развития., М.: Наука, 1981. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможнос ти и возможные огр а ничения»). 4. Кибернетика: прошлое для б удущего., М.: Наука, 1989. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможност и и возможные огр а ничения»). 5. Крайзмер Л. П. Кибернетика. Учеб. Пособие для студ. с.-х. вузов по экон. спец. - М.: Агропромиздат,1985.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Картофель был настолько молодым, что меня посадили, когда я его жарил.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по информатике и информационным технологиям "Кибернетика XX века", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru