Курсовая: Демографическое прогнозирование - текст курсовой. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Курсовая

Демографическое прогнозирование

Банк рефератов / Социология

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Курсовая работа
Язык курсовой: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 712 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной курсовой работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕ КТЫ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 1.1 Понятие и классификация демографич еских прогнозов История развития демографического прогнозирования во многом определя лась требованиями практики, потребностями правительств, различных гос ударственных органов в данных о населении, пониманием роли демографиче ского фактора в развитии общества, состоянием научных исследований в сф ере экономики, статистики, математики. Первоначальные попытки определения “демографического будущего”, чаще всего сводились к определению на перспективу общей численности населе ния в условиях, когда темпы изменения численности, и его возрастно-полов ая структура были в среднем на протяжении длительного периода, практиче ски неизменными. В большинстве стран Западной Европы, во всяком случае д о начала XIX века, типичной была высокая рождаемость и смертность, и сравни тельно стабильная возрастно-половая структура населения [6,c346]. Демографические прогнозы исчисляются во многих странах мира. Их систем атически публикуют ООН. Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основны х параметров движения населения и будущей демографической ситуации: чи сленности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертно сти, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических пр оцессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невоз можно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, з дравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитиче ских проблем и т.д. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динам ики численности и структуры населения, численности и структуры семей, от дельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей де ятельности международных, государственных и неправительственных орга низаций, учреждений и научных институтов. В нашей стране первый прогноз динамики и структуры населения был выполнен еще в 1921 г. под руководством Е. Тарасова и С.Г. Струмилина. В его основу были положены итоги переписи насе ления 1920 г. С научных позиций особая роль демографического прогнозирования вытек ает из важнейшего общенаучного принципа, согласно которому ценность и п лодотворность всякой научной теории не только и не столько определяетс я тем, в какой мере данная теория связывает воедино накопленные научные факты, сколько способностью теории предсказывать новые, ранее не извест ные свойства и явления. С этой точки зрения демографический прогноз може т рассматриваться и как критерий оценки положенной в его основу теории [4,c 435]. С технической точки зрения, демограф ический прогноз выступает обычно в виде перспективного исчисления нас еления, т.е. расчета численности и возрастно-половой структуры, построен ного на основании данных об изменениях демографических характеристик ( численности населения, демографических структур, рождаемости, смертно сти и т.д.) в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вар иантах, задавая границы наиболее вероятных изменений населения. Прогнозные расчеты не представляют собой никакой научной проблемы, будучи чисто механической задачей, рути нное исполнение которой облегчается применением современных компьюте рных программ. Условием точности прогноза являютс я правильные, научно обоснованные предположения о тенденциях изменени я репродуктивного, самосохранительного и миграционного поведения насе ления, данные о которых можно получить с помощью специально организован ных социолого-демографических исследований. Как раз выдвижение и вериф икация гипотез об этих тенденциях становится настоящей и чрезвычайно и нтересной научной задачей, решение которой одновременно является свое образным оселком, на котором проверяются парадигмальные ориентации ис следователей и их теоретические достижения. Первым критерием классификации дем ографических прогнозов является длина прогнозного горизонта, или длит ельность прогнозного периода. Обычно различают краткосрочные (5-10 лет), ср еднесрочные (25-30 лет) и долгосрочные демографические прогнозы. Чем шире пр огнозный горизонт, тем, при прочих равных условиях, менее точными и надеж ными являются прогнозы. В нашей стране регулярно разрабатывались кратк о- и среднесрочные демографические прогнозы, на основании которых в сове тские времена составлялись пятилетние планы (краткосрочные прогнозы) и т. н. основные направления социально-экономического развития на 15-20 лет (ср еднесрочные прогнозы). В настоящее время в нашей стране демо графические прогнозы регулярно разрабатывает и публикует Госкомстат Р Ф, а также некоторые научные организации (например, Центр демографии и эк ологии человека РАН, Институт социально-политических исследований РАН и некоторые другие). Вторым важнейшим критерием классиф икации демографических прогнозов является их цель. По целям прогнозиро вания все демографические прогнозы делятся на аналитические, прогнозы- предостережения, нормативные прогнозы и функциональные прогнозы [7, c 230]. Целью аналитического прогноза является исследование современных тенд енций воспроизводства населения путем оценки их возможного влияния на будущую численность и состав населения, а также на социально-экономичес кое развитие в целом. Иначе говоря, для аналитического прогноза характер но не столько прогнозирование само по себе, сколько изучение реальной си туации для выявления в ней «болевых точек», «проблемных ситуаций», сохра нение которых может так или иначе повлиять на будущую динамику социальн о-экономических, политических и других процессов, обострить уже существ ующие или привести к возникновению новых проблем и проблемных ситуаций. Аналитический прогноз обычно выражается в виде оценки параметров буду щей демографической ситуации, которая делается на основе предположени я о неизменности режима воспроизводства населения или того или иного ег о изменения. Аналитический прогноз, как правило, является долгосрочным. При этом, будучи сам по себе мало реалистическим и маловероятным, аналит ический прогноз как бы очерчивает возможные и не выходящие за пределы ра зумного рамки будущих изменений численности и структуры населения. В эт ом плане аналитический прогноз служит выработке целей социально-эконо мической и, в частности, демографической, политики, призванной предупред ить возникновение тех негативных последствий и проблемных ситуаций, дл я выявления возможности которых и осуществляется демографический прог ноз этого вида [9, c 120]. Разновидностью аналитического прогноза является прогноз-предостереж ение. Целью прогноза-предостережения является показ возможных неблаго приятных или опасных последствий сложившейся демографической ситуаци и, во избежание которых необходимо принять соответствующие меры. Одним и з самых известных демографических прогнозов-предостережений, по сути, я вляется закон народонаселения Т.Р. Мальтуса. Противоположным примером прогноза-предупреждения являются расчеты В.Н . Архангельского и А.Б. Синельникова. Их расчет основан на простом сопоста влении актуальной (текущей) величины суммарного коэффициента рождаемо сти и того его значения, которое необходимо для поддержания хотя бы прос того воспроизводства населения. Основной целью нормативного прогноза является выработка конкретных ре комендаций для достижения некоторого желаемого состояния демографиче ских процессов. При нормативном прогнозировании формулируется ряд высказываний о жела емых характеристиках демографической ситуации и демографических проц ессов: желаемая численность населения, предпочитаемые уровни рождаемо сти, смертности и т.д. После чего намечаются меры, которые необходимо пред принять, чтобы достичь этих желаемых, или нормативных, целевых параметро в. Целью функционального прогнозирования является получение прогнозной информации о населении, необходимой для принятия решений в экономическ ой, социальной, политической и других сферах деятельности государствен ного и социального управления. Функциональный прогноз - это прогноз, слу жащий конкретным практическим целям и задачам тех или иных организаций, фирм, корпораций, государственных органов, учебных заведений и т.п. Он пре дставляет собой определение будущих численности и состава тех групп на селения, семей и домохозяйств, которые обеспечивают функционирование с оциальных институтов, организаций и других социальных структур. Функциональный демографический прогноз - это прогноз возрастно-полово й структуры населения, трансформированный или каким-либо иным образом и нкорпорированный в уравнения, предсказывающие будущие предложение и с прос для некоторых специфических целей [10, c23]. С функциональной точки зрения, всех л юдей, так или иначе связанных с деятельностью указанных выше социальных структур, можно подразделить на тех, кто производит товары, услуги, ценно сти и т.п., ради которых возникла и существует данная социальная структур а, и тех, кто потребляет эти товары, услуги и ценности. Соответственно выде ляются два класса функциональных прогнозов: «прогнозы предложения нас еления», или «прогнозы демографического предложения», и «прогнозы спро са на население». В первом случае речь идет о прогнозах численности и структуры населения и его отдельных возрастно-половых гр упп, которые являются как бы результатом функционирования демографиче ской системы, тем, что она «производит» и «предлагает» как свою «продукц ию» другим социальным институтам, как то дети, лица школьного возраста, л ица в трудоспособном возрасте, пожилые и старые, семьи и домохозяйства и т.п. Во втором случае - о численности и сос таве населения, субъектов социальной деятельности, исполнителей социа льных ролей, необходимых для обеспечения функционирования тех или иных социальных институтов, организаций, корпораций и т.д. И именно будущая, прогнозная динамик а численности и состава тех и других функциональных групп населения явл яется предметом непосредственного интереса лиц, принимающих решения о стратегии и тактике деятельности перечисленных социальных структур на ближайшую и более отдаленную перспективу [5, c 45]. 1.2 Отечественный и зарубежный опыт демогр афического прогнозирования Одной из наиболее сложных теоре тических и практических проблем демографии всегда была и остается проб лема регулирования репродуктивного поведения населения. Понятие "репродуктивное поведе ние населения" включает в себя возмещение численности и структуры насел ения, как в количественном, так и в качественном отношении. Общество не мо жет существовать иначе, как постоянно воспроизводя себя. При этом воспро изводство как процесс постоянного обновления проявляется через движен ие населения: естественное, миграционное, качественное (образовательно е, профессиональное, отраслевое) и т.д. В целом репродуктивное поведен ие населения можно рассматривать в широком смысле как воспроизводство всех вышеназванных его компонентов или же как аналогичный процесс в рам ках отдельных видов движения. Среди различных видов движения населения естественное и миграционное занимают центральное место, поскольку эти виды движения представляют собой количественную сторону воспроизводс тва населения. В свою очередь, естественное движение населения включает в себя процессы рождаемости, смертности, существования и распада брачны х союзов. Социально-экономические измен ения, произошедшие в России за годы перестройки, вызвали к жизни много но вых проблем в области народонаселения. А потому российские демографы ос обое внимание уделяют теоретическому обоснованию демографической пол итики и ее возможных методов. В практике демографического ан ализа широко используются современные методы исследования тенденций р ождаемости, смертности и миграции, проводятся специальные массовые обс ледования населения с целью получения детальной информации, необходим ой для уточнения демографических прогнозов [8, 71]. Российские демографы провели м ного конкретных исследовании, позволивших сформулировать некоторые ос новные положения концепции оптимального воспроизводства населения и т рудовых ресурсов России, а именно: необходимость оптимального ре жима воспроизводства народонаселения и трудовых ресурсов в республика х и основных экономических районах России (особенно в регионах Сибири и Дальнего Восток); обеспечение условий жизни и тру да для женщин-матерей, дающих возможность в полной мере осуществить прин цип сочетания максимального участия женщин в общественной деятельност и и выполнения ими функций материнства: осуществление комплекса мероп риятий, направленных на предотвращение дальнейшего роста ряда заболев аний, на борьбу с травматизмом и на увеличение средней продолжительност и жизни; меры по дальнейшей рационализации миграционных процессов и т.д. В последние годы широко исследо вались факторы, влияющие на рождаемость, в частности, значительное внима ние уделялось региональным особенностям рождаемости, проблеме брачных союзов. Большим шагом вперед в теоретич еских исследованиях проблем современной демографии явилась разработк а системы законов и закономерностей, определяющих движение народонасе ления, а также разделение понятий экономического закона народонаселен ия и других законов и закономерностей. Однако процесс формирования сист емы понятий и категорий демографической науки пока нс завершен. Еще мног ое предстоит сделать для того, чтобы четко определить ее предмет, выявит ь взаимосвязи с другими научными дисциплинами, изучающими различные ас пекты проблемы населения, и разграничить сферы исследования демографи и и иных дисциплин. Не решен до сих пор ряд проблем, с вязанных с формулированием законов движения народонаселения; не доказ ана специфичность движения народонаселения в странах с различным уров нем развития; требуют обстоятельного изучения и объяснения также некот орые показатели естественного движения населения. В настоящее время, как в России, т ак и за ее пределами в достаточной мере отработана техника прогнозирова ния численности и структуры населения. Для такого прогнозирования в Рос сии имеется достаточная исходная база -- материалы переписей населения 1970, 1979 и 1989 годов и микропереписи 1994 и 2002 г. В прогнозах при этом учитывается возм ожное изменение показателей рождаемости и смертности [12,c15]. Демографические процессы были едва ли не первой областью социально-экономических исследований, где на чали использоваться математические методы. Сама модель прогнозировани я (в ее современном виде), основу которой составляет таблица смертности, р азработана довольно давно. Но лишь применение ЭВМ внесло в демографичес кие расчеты и прогнозирование принципиально важный новый момент -- возмо жность многовариантных расчетов с использованием заранее заданных пар аметров. В ряде работ преимущественно пу блицистического характера, освещающих особенности воспроизводства на селения России, акцент делается на некоторые негативные стороны процес са воспроизводства (например, на быстрое сокращение рождаемости в отдел ьных регионах). Исторический опыт развитых и ра звивающихся стран, а также многочисленные научные исследования, провед енные за последние 20 -- 30 лет, показали, что демографические изменения, в кон ечном счете, определяются социально-экономическими факторами. Уровень современных исследова ний, к сожалению, еще не позволяет определить точную меру взаимодействия между демографическими и социально-экономическими процессами. Основн ая причина этого заключается в необычности процессов общественной жиз ни, в противоречивом, разнонаправленном действии одних и тех же факторов в различных исторических социально-экономических условиях. Однако мож но с полной уверенностью утверждать, что в протекании социально-экономи ческих процессов, с одной стороны, и изменениях в народонаселении -- с друг ой, как двух самостоятельно развивающихся компонентах исторического п роцесса, определяющая роль принадлежит социально-экономическим отноше ниям. Поэтому разрешение основных демографических вопросов заключаетс я не в проведении отдельных мероприятий, в той или иной мере связанных с п роблемами народонаселения, а в решении целого комплекса социально-экон омических задач [9, 80]. Доминирующая роль социально-эк ономических отношений вовсе не означает какого-либо уменьшения значен ия демографических факторов. Признание этой роли позволяет дать точную оценку всех методов и показателей, связанных с населением и трудовыми ре сурсами и включенных в прогнозы, программы социально-экономического ра звития на длительную перспективу. В свете сказанного определяется и зна чение демографических проблем для социальной политики и развития экон омики, а также их взаимосвязь. Конечно, социальная политика и экономичес кое развитие учитывают демографические тенденции, поскольку социально -экономические мероприятия, определяемые на перспективу, должны включа ть в себя элементы прогноза численности и структуры населения. Последня я понимается в общем виде как социально-демографическая структура (вклю чая распределение населения на городское и сельское; занятое умственны м и физическим трудом и т.д.). Современная мировая демографи ческая ситуация отличается необычайной сложностью и остротой. Анализ б ольшого материала, накопленного отечественными и зарубежными демограф ами, показывает сложность и противоречивость тенденций в движении наро донаселения. Господствующей тенденцией в экономически развитых страна х является процесс снижения рождаемости, перекрывающий параллельно ид ущий процесс сокращения смертности. Так как коэффициенты смертности до стигли или близки к некоторым предельным значениям и нельзя предполага ть в ближайшем будущем их заметного снижения, внимание исследователей, к ак у нас, так и за рубежом сосредоточено на анализе факторов рождаемости, хотя показатели смертности населения России в последние годы растут. Особую остроту вопрос о народон аселении приобретает для развивающихся стран, поскольку там наблюдает ся сочетание быстрого роста населения и низкого уровня жизни людей. В эт их странах просматривается тенденция сравнительно медленного снижени я рождаемости и соответственно с этим значительно более быстрого приро ста населения, что создает несоответствие между темпами роста народона селения в этих странах и темпами экономического развития вообще, ростом производства продовольствия в особенности. Как известно, демографические п роцессы как таковые не подлежат государственному планированию и опред еляются объективными факторами; но государство может и должно регулиро вать эти процессы путем проведения различных мероприятий. В годы реформирования экономик и население России пересмотрело свои репродуктивные планы по сравнени ю с дореформенным периодом. За это время, по данным ВЦИОМа (Бюллетень. 1996 г. № 3), ожидаемое число детей в семьях России сократилось с 1,8 в среднем на семью в 1991 году до 1,2 в 1996 году. В качестве главных причин нежелания иметь детей люд и называют неуверенность в завтрашнем дне и невозможность содержать и в оспитывать детей на должном уровне. Для дореволюционной России был характерен экстенсивный тип расширенного воспроизводства населения: в ысокий уровень рождаемости, высокая смертность (особенно в детском возр асте), низкий уровень средней продолжительности жизни. Характерным был т акой тип многодетной семьи, когда рождалось 10--12 детей, но уже до пятилетнег о возраста из этого числа умирало 43%, а до совершеннолетия доживало и того меньше. До Великой Отечественной войны стал возможен переход к интенсивному типу воспроизводства населения, к оторый характеризуется низкой смертностью, особенно детской, и сравнит ельно невысокой рождаемостью при относительно высоком уровне продолжи тельности жизни [6, c 33]. Современная демографическая с итуация в различных районах такой многонациональной страны, как Россия, складывается, естественно, по-разному. Однако существует и общая законом ерность в развитии народонаселения: это переход от экстенсивного к инте нсивному типу воспроизводства населения, когда сокращается число дете й в семье, но возрастают требования к качеству их воспитания, в частности, к уровню образования и подготовки к будущей деятельности в общественно м производстве. В различных районах этот переход осуществляется неодин аковыми темпами и с известными модификациями. 1.3 Демографическое прогнозирование и социально-э кономическое развитие В составе базовых условий социально-экономического развития страны ос обую значимость имеют демографические показатели. Это определяется те м, что в каждой стране действует закон соответствия социально-экономиче ского и демографического развития общества. Действие этого закона проя вляется в устойчивой зависимости между динамикой количественно-качест венных характеристик состояния населения и параметрами развития эконо мики и социальной сферы (рисунок 1). Рисунок 1 - Система демографии Нельзя отрицать следующие макроэкономические пропорции и взаимосвязи : между численностью населения и размером национального богатства, объе мом валового национального продукта, национального дохода; ростом числ енности населения и масштабами освоения территории страны, отдельных е е регионов; повышением доли населения трудоспособного возраста в общей численности населения и повышением темпов, масштабов социально-эконом ического развития страны, и наоборот. Для России это особенно актуально, так как хозяйственная освоенность значительной части ее крайне недост аточна. В результате большой объем ресурсов, прежде всего природных, не и спользуется, что отрицательно влияет на темпы экономического и социаль ного развития страны. Прогнозы, связанные с оценкой будущего состояния населения называются демографическими [3, c 55]. Объектами демографических прогнозов являются показатели численности населения, темпы роста (снижения) численности населения; рождаемости, см ертности, миграции, половозрастной структуры населения, а также трудово й, экономический, потребительский потенциалы, жизненный фонд населения и др. Общую оценку будущей численности населения называют демографическим п рогнозом, а расчет структуры населения (например, половозрастной, террит ориальной, образовательной) называют перспективным исчислением или пр оекцией населения. Следует помнить, что изменения динамики населения вс егда происходит более интенсивно, чем изменение структуры населения. Основные задачи прогнозирования демографического развития могут быть сформулированы следующим образом: - управление, регулирование экономическими и социальными процессами, пр отекающими в стране; - сведение к минимуму смертности и заболеваемости населения; - смягчение избытка или недостатка рождаемости; - организация миграции в направлениях, отвечающих экономическими целям государства; - обеспечение достаточного развития и создание возможно лучших условий жизни для групп населения, находящихся в наименее благоприятных услови ях. Демографические прогнозы разрабатываются на различные периоды времен и. В частности, по периоду упреждения различают следующие демографическ ие прогнозы: краткосрочные - разработанные на срок от одного года до 10 лет; среднесрочные - от 10 до 25 лет; долгосрочные - от 25 до 50 лет; сверхдолгосрочные - свыше 50 лет [1, c 27]. С увеличением срока прогнозирования точность прогнозов снижается. По м нению специалистов-демографов, наибольшую практическую ценность имеют прогнозы, разрабатываемые на период до 20 лет. Несмотря на снижающуюся дос товерность прогнозов с временным горизонтом свыше 20 лет, потребность в р азработке таких прогнозов очевидна. Она определяется тем, что для управл ения, регулирования экономическими, социальными процессами в стране, та кими, как оптимизация размещения производительных сил, разработка гене ральных схем развития городов, регионов, рационализация использования природных, трудовых ресурсов, требуется информация, которая может содер жаться только в долгосрочных демографических прогнозах. Наличие долго срочных демографических прогнозов - обязательное условие достоверност и экономических и социальных прогнозов. Информационную базу демографических прогнозов составляют: 1) текущий статистический учет населения; 2) специально организованные статистические наблюдения, переписи насел ения. В особую группу демографических прогнозов включают прогнозы миграции населения, причем механизм прогнозирования миграционных процессов мен ее разработан по сравнению с другими видами демографических прогнозов. Миграция как объект прогнозирования отличается от других демографичес ких процессов, прежде всего тем, что изменение параметров естественного движения населения (например, рождаемости, смертности) обычно происходи т за достаточно длительный период времени. Существенное изменение хара ктеристик миграции может протекать за очень короткий срок, например, по причине национальных конфликтов, военных действий, вызывающих существ енные потоки беженцев и переселенцев[1, c 55]. Демографические прогнозы является базой для построения прогнозов разв ития экономики региона, прогнозов трудовых ресурсов, прогнозов развити я и функционирования сферы обслуживания. Поэтому прогнозирование демо графического развития в большинстве случаев предшествует разработкам других видов прогнозов. Под демографической политикой мы понимаем деятельность государства, н аправленную на совершенствование демографической ситуации. Конечно, з десь очень важна форма корректного вмешательства, не нарушающая права и свободу личности. Безусловно, в современных условиях общественного раз вития государство должно исходить из демократических принципов и гара нтировать свободу выбора каждой личности и семье в решении личных вопро сов. Однако это не означает, что государство должно индифферентно относи ться к демографическим проблемам и не принимать мер, связанных с урегули рованием столь важной для каждого человека и государства в целом пробле мы. Основная цель государственной демографической политики -- обеспечить у словия и возможность людям воспроизвести себя, свободно принимать отве тственное решение относительно количества своих детей и сроков их рожд ения. При этом необходимо обратить внимание нс только на количественные параметры, но и на качественные -- физическое, умственное здоровье людей, и х социальное благополучие. В прямом смысле демографическое поведение каждой отдельной личности и ли семьи не может являться объектом государственного регулирования. В последний период многие правительства проводили политику по стимули рованию рождаемости или, наоборот, по ее снижению. Как правило, большинст во таких мер оказались неэффективными и незначительно повлияли на изме нение рождаемости. Демографическая политика будет эффективна только в том случае, когда он а органически вливается в программу социально-экономического развития и повышения уровня жизни народа. Разрешение основных демографических п роблем заключается не в проведении отдельных мероприятий, в той или иной мере связанных с репродуктивной деятельностью населения, а в решении це лого комплекса социально-экономических проблем. Она, политика, должна бы ть гибкой, многосторонней, глубоко продуманной и рассчитанной на длител ьный период. Меры в области демографической политики должны охватывать все стороны развития населения -- процессы рождаемости, смертности, существования и распада браков, миграции и расселения людей и т.д. (рисунок 2). Рисунок 2 - Демография в системе наук Социально-экономические условия общества сами во многом предопределяю т направления демографической политики. Например, в соответствии с поло жением женщин в обществе меняется их детородная функция. Предоставлени е женщинам более широких возможностей для участия в общественной жизни и уменьшение их крайней загруженности домашней работой необходимо для успешного проведения демографических программ. Мировой опыт показывае т, что эффективность демографической политики в этом направлении дости гается тогда, когда в ней присутствуют меры по улучшению положения женщи н. Достижение гармоничных партнерских отношений между мужчинами и женщин ами на основе равноправия и равенства, предоставление женщинам возможн ости в полной мере реализовать свои способности гарантируют успешное о существление такой демографической программы. Необходимо разработать такие нормативные акты, которые позволят работ никам обоих полов увязать семейные и служебные обязанности посредство м установления гибкого графика работы, дающего возможность выполнять д етородную функцию работающим матерям [5, c 354]. Для обеспечения гармоничного партнерства мужчин и женщин чрезвычайно важно поднять уровень общекультурного и эмоционального общения, помоч ь им найти взаимопонимание между собой в вопросах сексуального и репрод уктивного здоровья, осознать необходимость совместного решения семейн ых вопросов, в частности, воспитания детей и ведения домашнего хозяйства . Следует добиваться того, чтобы представители обоих полов стали равнопр авными партнерами в общественной и личной жизни. В каком же направлении необходимо воздействовать ни изменение демогра фического поведения и, следовательно, каковы цели демографической поли тики применительно к условиям России" Рыночная трансформация России 1991--1996 гг. характеризовалась, как известно, г лубоким спадом производства, чрезмерной инфляцией, резким снижением ре альных доходов населения. В связи с 'этим содержание и воспитание даже од ного ребенка стало для многих семей непосильным экономическим бремене м. По данным проводимых обследований, стоимость набора для новорожденно го составляет в настоящее время более одного миллиона рублей, что почти в десять раз больше, чем единовременное государственное пособие по случ аю рождения ребенка. Экономическая реформа разрушила систему государственного покровител ьства различным группам населения, что привело к нарушению основ стабил ьной жизни, к растущей неуверенности в завтрашнем дне. Все это переверну ло систему ценностей жизни населения, в том числе изменило отношение к р ождению детей. Показатели естественного движения населения по республикам заметно ра зличаются. В настоящее время более высокий по сравнению с общероссийски м уровень рождаемости наблюдается в республиках Северного Кавказа и в Т атарстане. Здесь темпы естественного прироста населения остаются высо кими [6, c 45]. Результаты выборочных обследований свидетельствуют о значительной ди фференциации в уровне рождаемости по отдельным национальностям. В част ности, на уровень рождаемости национальный уклад семьи оказывает значи тельно большее влияние, чем другие социальные факторы, в том числе и уров ень образования. Таким образом, процессы индустриализации и урбанизаци и, дальнейшее вовлечение женщин в общественное производство, повышение требований к воспитанию молодого поколения обусловливают неизбежный п ереход к относительно низкой рождаемости, хотя снижение уровня рождаем ости в различных регионах происходит неодинаковыми темпами. Поэтому для дальнейшего социально-экономического развития отдельных р айонов страны необходимо перемещение туда квалифицированных кадров из районов с более высоким экономическим, научным и культурным потенциало м. Население с его определенными качественными характеристиками -- это пот енциал общества, от которого зависят возможности технического и научно го прогресса. Поэтому оптимальный режим воспроизводства населения дол жен быть обеспечен во всех экономических районах страны. Большое внимание следует обратить на сельское население нашей страны. К ак известно, численность сельского населения уменьшилась в процессе ин дустриализации вследствие оттока населения в города и промышленные ра йоны, и это был естественный процесс. Но проблема в том, что миграция сельс кого населения, - затронувшая в основном молодые производительные возра сты, сильно изменила возрастную структуру сельского населения. Между те м ни один район или область не смогут развиваться интенсивно, если там бу дет мало трудоспособного населения На основе вышеизложенного можно сделать вывод: мероприятия в области де мографической политики должны быть соответствующим образом дифференц ированы. Например, важно проводить политику поощрения рождаемости в тех районах, где она низка. Но в то же время нельзя не учитывать, что очень высокая рожд аемость, частые роды негативно сказываются на здоровье женщин и на их вс естороннем развитии. В тех же районах, где смертность еще сравнительно в ысока, нужны особые меры по снижению этого показателя. Важным звеном демографической политики остается, конечно, разработка м ероприятий, непосредственно связанных с помощью многодетным семьям и о блегчением воспитания молодого поколения в таких семьях. Однако в насто ящее время, когда рождаемость в большинстве районов России резко снизил ась, и средний размер семьи значительно уменьшился, по мнению многих эко номистов, демографов и социологов, нужны меры материальной помощи и семь ям с небольшим числом детей. Даже если такой подход и не приведет к повыше нию рождаемости, это все же будет способствовать поддержанию ее на опред еленном уровне, поскольку поможет решать основную социальную задачу -- в ыравнивать доходы семей с детьми и без детей. Таким образом, демографическая политика является составной частью про граммы социального развития и повышения качества жизни народа. Поэтому только комплексное решение всех социально-экономических проблем будет способствовать оптимальному воспроизводству населения[10, c 56]. 2. МЕТОДЫ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРО ВАНИЯ 2.1 Общая характеристика методов, испол ьзуемых в демографии При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют сл едующие четыре группы методов: 1) методы экстраполяции; 2) экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакто рные динамические модели; 3) методы передвижки возрастов и когорт; 4) методы экспертных оценок. Методы экстраполяции. Широкое их использование при демографическом пр огнозировании объясняется тем, что данные процессы в большинстве случа ев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции примен яются не только для оценки будущей численности населения, но и для расче та характеристик движения населения (например, коэффициентов рождаемо сти, смертности, миграции). Общий недостаток построенных с помощью метод ов экстраполяции прогнозов - это то, что они опираются на средние тенденц ии динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных полов озрастных групп [12, c 231]. Вторая группа методов, достаточно часто используемых при прогнозирова ние демографического развития - экономико-математические методы. Итого м их применения являются динамические модели, которые позволяют учесть влияние новых факторов, проявивших себя в последние периоды. Функция исследователя-прогнозиста заключается в том, чтобы из перечня ф акторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс выбрать наиболее зна чимые и рассчитать параметры многофакторной модели. В составе факторов, влияющих на характер демографического развития, раз личают две основные группы: - первая группа - объективные факторы, на характер действия которых систе ма органов управления повлиять не может, например, сложившиеся традиции , религиозные представления населения, состояние международной обстан овки, последствия войн, иных социальных потрясений; - вторая группа - факторы, влияние которых в большей или меньшей степени уп равляемо (например, прогресс в медицинской науке, качество медицинского обслуживания, культурно-образовательный уровень населения, уровень жи зни населения по различным аспектам - жилищная обеспеченность, бытовые у словия, размер доходов и др.). Влияние каждого фактора рассчитывается отд ельно, после чего определяется суммарное взаимодействие всех факторов. Третья группа методов демографического прогнозирования - методы перед вижки возрастов и когорт. Они позволяют устранить недостаток методов эк страполяции - прогнозирование на основе средней тенденции динамики нас еления. Эти методы основаны на том, что показатели рождаемости и смертно сти, миграции существенно различаются у различных половозрастных груп п. Основой расчета по методу передвижки возрастов служит коэффициент до жития, достигнутый различными половозрастными группами, а основа метод а когорт - коэффициент рождаемости, достигнутый различными возрастными группами женщин или когортами. Четвертая группа методов, достаточно широко применяемых при демографи ческом прогнозировании - это методы экспертных оценок. Они незаменимы в случаях недостаточного объема статистической информации об объекте пр огнозирования, а также и в случаях, когда в новом периоде на изучаемый про цесс начинают оказывать влияние новые факторы, влияние которых изучить по данным за предыдущие периоды невозможно [8,c 120]. Территориальное сравнение демографических состояний и процессов осущ ествляется с помощью картографических методов. При этом используются к арты: людности поселений и плотности территориального расселения; поло возрастного состава, а так же механического и естественного движения; со циоструктурные, в том числе социально-профессионального, классового, эт носоциального и т.д. состава; культурных, бытовых, антропологических, лин гвистических особенностей демографических общностей; расселенческих характеристик, в том числе особенностей населения города и деревни, разн ого типа поселений и регионов. Особое место занимает метод построения демографической сетки, позволя ющий с помощью геометрических построений получать разнообразные харак теристики, в том числе прямо не наблюдаемые, демографических процессов в поколении и анализировать их протекание во времени. Методы демографического прогноза дают возможность оценивать роль тех или иных компонентов изменения населения, сравнивая их влияние на числе нность и структуру населения в будущем. Наиболее распространены метод п ередвижки по возрастам, который применяется при перспективных исчисле ниях населения, и метод компонентов, состоящий в раздельном прогнозиров ании рождаемости, смертности и миграции. Например, изучая демографическое поведение людей, мы выявляем действую щие социально-психологические нормы и исходим из того, что мнение людей по этим вопросам обуславливает их действия. Важно не только узнать, скол ько детей предпочитает иметь семья, но и установить, почему она хочет (или не хочет) их иметь и почему одного - двух, а не больше; сколько семья предпоч итает надеть детей в реальных условиях (ожидаемое число детей) и сколько хотела бы иметь без учета конкретной жизненной ситуации и личных возмож ностей. В ходе таких исследований стоят задачи определения механизма фо рмирования демографических ценностей и резервов роста населения, реше ние которых необходимо для разработки мер демографической политики [13, c 23]. В последние годы для раскрытия механизма формирования отношения насел ения к демографическим проблемам стали широко применяться психологиче ские тесты и методики, которые позволяют глубже понять даже не всегда ос ознанное отношение населения к проблеме. Пользуясь методами других наук, демография видоизменяет их в соответст вии со своими особенностями, поэтому четкую границу между ними и методам и собственно демографическими провести иногда трудно; они, преломляясь в изучении воспроизводства населения, становятся неотъемлемой частью демографической методики. 2.2 Методы экстраполяции в демографии Методы экстраполяции основаны на прямом использовании линейной и эксп оненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или пр ироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность на селения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода. Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рас считанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем. Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется лине йная функция: Р t = Po + *t, (1) где Po и Р t - численность населения соответственно в моменты в ремени 0 и t; - абсолютный среднегодовой прирост; t - время в годах. В реальности для прогнозирования численности населения линейная функц ия практически не используется, поскольку предположение о неизменност и абсолютных среднегодовых приростов может быть относительно верным т олько для очень кратких периодов времени (не более 5 лет). Несколько более реалистичным является предположение о неизменности ср еднегодовых темпов прироста численности населения, особенно при допущ ении неизменных уровней рождаемости и смертности и отсутствии миграци и. В этом случае речь идет об использовании в прогнозировании экспоненци альной функции: Р t = Р 0 * e rt , (2) где r - среднегодовые темпы прироста; t - время в годах; е - основание натуральных логарифмов. r = ln P t -lnP 0 (3) Как видно, расчет по экспоненциальной функции даёт нам большие результа ты. Это отражает большую скорость изменения в случае роста по экспоненте . Тем не менее для кратких периодов (не более 15 лет) применение обеих функци й дает сходные результаты. Однако в случае, если имеет место уменьшение ч исленности населения, как сейчас происходит в большинстве регионов Рос сии, то более предпочтительным является использование экспоненциально й функции, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отриц ательной. Экстраполяционный метод применим только при отсутствии резк их колебаний рождаемости, смертности и миграции[11, c 130]. Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографическ ой динамики подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принц ипе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математическог о закона демографической динамики. Математические выражения, которые используются для описания роста нас еления, являются по необходимости эмпирическими; не может быть найдено н икакого закона роста населения, хотя некоторые математические уравнен ия определялись именно как таковой закон. При построении уравнения или к ривой, соответствующих данным переписей населения, в одном случае исход ят из предположения, что численность населения является полиномиально й степенной функцией от времени: Pt=a + bt+ct2 +dt3 +……..n, (4) где а, b, с, d, - константы, оцениваются с помощью подходящей техники, например, с помощью метода наименьших квадратов. Если оцениваются только константы а и b, то получаем просто линейную функ цию; добавление других констант означает переход к квадратичной парабо ле или к параболам более высоких порядков. Конкретный вид функции подбирается исходя из вида эмпирической кривой, а также гипотезы о связи численности населения с временем как независим ой переменной. Один класс такого рода гипотез приведен во вставке. Если ж е предположить, что изменение численности населения за бесконечно малы й промежуток времени является функцией численности населения, то получ ают другие математические выражения. Одним из них является экспоненциальная функция с ненулевым постоянным членом, или рост (убыль) населения в геометрической прогрессии. Другим примером такого рода функций является широко применяемая в перс пективном исчислении численности населения логистическая функция (кри вая Ферхюлста-Пйрла-Рида), особенность которой состоит в том, что ее прира щение уменьшается по мере роста численности населения. Логистическая функция выражается следующей формулой (5): P t =(5) где P t - численность населения в момент времени; t и b- постоянная интеграция, 1/а - некая предельная численность, к которой асимптотически приближается численность населения с ростом t и u; t, u - параметр определяющий конкретный вид кривой; Логистическая кривая симметрична относительно точки перегиба, которая равна 1/2а. При малых значениях Р темпы его прироста практически постоянны и равны приблизительно u. С другой стороны, если значения Р велики и близк и . На, темпы его прироста стремятся к 0. Идея логистической функции была впервые высказана А. Кетле в 1835 г. и позже ( в 1838 г.) аналитически выведена бельгийским математиком Пьером Франсуа Фер хюлстом (Verhulst) (1804-1849). Ферхюлст пытался найти кривую, описывающую ситуацию авт онасыщения, которая предполагает существование некоторой предельной д ля данных конкретных условий численности населения. По мере приближени я к этой предельной численности рост населения замедляется вследствие действия неких сил сопротивления, мешающих этому росту. Поиск такого род а функции был необходим А. Кетле для опровержения так называемого закона народонаселения Т.Р. Мальтуса. Этот закон, исходит из того, что не огранич иваемый ничем рост населения происходит в геометрической прогрессии (п о экспоненциальной функции). По словам. Кетле, в действительности экспон енциальный рост не имеет места из-за того, что сопротивление или сумма пр епятствий его увеличению, при прочих равных условиях, действует как квад рат скорости, с какой население имеет тенденцию роста. Развивая эту идею, Ферхюлст и вывел указанную выше функцию. Затем логистическая кривая была надолго забыта и вновь выведена америк анскими биологами Р. Пирлом (1879-1940) и Л. Ридомв. Они применили логистическую к ривую для прогнозирования численности населения США вид: P t = (6) Как и рассмотренные выше линейная и экспоненциальная функции, логистич еская функция не может отражать динамику реальных населений в сколько-н ибудь длительной перспективе. Она может использоваться, главным образо м, для прогнозирования численности небольших территорий на краткие пер иоды времени. Условием качественности прогноза и в данном случае являет ся контроль с помощью данных о численности населения всей страны. Перспе ктивные расчеты с помощью логистической функции требуют знания числен ности населения на три равноудаленных момента времени (или на другое кра тное трем их число) или задания численности населения на два равноудален ных момента времени и нижней и верхней асимптот. При этом, если нижняя аси мптота может быть принята за О, для определения верхней асимптоты не сущ ествует никакой разумной процедуры, которая давала бы перспективное зн ачение максимальной численности населения[13, c 86]. Тем не менее, логистическая функция может использоваться для прогнозир ования небольших территорий, если общая численность населения страны и спользуется как контрольная величина для суммарного населения всех ре гионов. В этом случае вместо расчета численности населения региона прог нозируются доли населения каждого региона в общей численности населен ия страны. Поскольку доля может изменяться только в пределах от 0 до 1, эти в еличины могут использоваться как нижняя и верхняя асимптоты логистиче ской кривой. Зная прогнозные значения этих долей и прогнозную величину численности населения всей страны, можно определить и будущую численность населени я каждого из регионов. Хотя не существует и не может существовать никакого универсального мат ематического закона, описывающего динамику численности населения, тем не менее, в демографии известны многочисленные попытки найти подобный з акон. В частности, весьма популярны попытки вывести гиперболический зак он роста населения Земли. В качестве примера подобных попыток можно указ ать на гиперболический закон роста численности населения Земли. В качестве примера применения методов экстраполяции рассмотрим расчет общей численности населения на основании уравнения экспоненциальной кривой[14, c 55]. L t = L o * e p*t (7) где - численность населения в прогнозный период; L o - чис ленность населения в период, предшествующий прогнозному; e p*t - ос новные натурального логарифма (2,7182); t- период, на который разрабатывается прогноз; p - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единиц, рассчитанный по формуле (6) : Р = (8) где ЧР - число родившихся за период; ЧУ - число умерших за период; ЧН - средняя численность населения за период. Широкое применение методов экстраполяции объясняется тем, что данные п роцессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. М етоды экстраполяции применяются не только для оценки будущей численно сти населения, но и для расчета характеристик движения населения (наприм ер, коэффициентов рождаемости, смертности, миграции). Общий недостаток п остроенных с помощью методов экстраполяции прогнозов - это то, что они оп ираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя ос обенности отдельных половозрастных групп. 2.3 Метод передвижки возрастов Метод компонент открывает перед разработчиками демографического прог ноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и анали тического он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту. Метод компонент разработан американским демографом П.К. Уэлптоном. Двой ное название данного метода демографического прогнозирования (метод к омпонент, или метод передвижки возрастов) связано с тем, во-первых, что его применение основано на использовании уравнения демографического бала нса: Во-вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых гр упп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа р ождений и младенческой смертности. Суть метода компонент заключается в отслеживании движения отдельных к огорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами ро ждаемости, смертности и миграции. Если эти параметры зафиксированы в нек оторый начальный момент времени t0, оставаясь затем неизменными на протя жении периода Di, то это однозначно определяет численность и структуру на селения в момент времени t0+ Dt Начиная с момента времени tо, численность населения каждого отдельного в озраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероят ностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста выч итается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Про гнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начи нают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями. Мето д компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (приб ытия и выбытия). Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым о пределяется численность населения каждого возраста и пола, общая числе нность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также ко эффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчет ы могут производиться как для однолетних возрастных интервалов, так и дл я различных возрастных групп (5-летних или 10-летних). Техника перспективны х расчетов в обоих случаях совершенно одинакова. Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для женского и мужского населения. Численност ь населения обоих полов и его возрастная структура получается простым с уммированием численностей женского и мужского населения. При этом все п рогнозные параметры рождаемости, смертности и миграции могут меняться для каждого года или интервала лет прогнозного периода. На практике прогноз населения осуществляется на основе повозрастных д анных для каждого пола в отдельности. Рождаемость выражается в ее повозр астных коэффициентах. Сила смертности выражается в повозрастных вероя тностях дожить до следующего возраста отдельно для мужчин и женщин. Мигр ацию принято измерять в терминах ожидаемой ежегодной нетто-миграции, кл ассифицированной по полу и возрасту. Более современной тенденцией явля ется стремление уточнить миграцию, выделив, где возможно, приток и отток [13, c 125]. Расчеты производятся в терминах цикла прогнозирования, каждый из котор ых обычно равен 1 году или 5 годам. Население в конце цикла, рассчитанное с п омощью этой операции, в свою очередь становится исходным для следующего цикла. Цикл прогнозирования повторяется, чтобы получить оценку населен ия для следующей даты в будущем. Так повторяется до тех пор, пока не будет достигнута дата, для которой и строится прогноз. Особенностью этой проце дуры является то, что прогнозист может использовать для каждого прогноз ного цикла различные величины рождаемости, смертности и миграции. Коль с коро для каждого цикла выбраны наборы величин каждого из компонентов, вы числительный процесс сводится просто к подстановке полученных значени й в уравнение демографического баланса. Обоснованность и полезность пр огноза зависит от точности оценки исходного населения и от точности пре двидения будущих параметров рождаемости, смертности и миграции. Пусть в некоторый исходный момент времени to(базовый год прогноза) числен ность женского населения в возрасте х лет равна рx0. В течение года исходна я численность изменится: часть населения умрет, другая часть населения п окинет данную территорию, кто-то, наоборот, прибудет на нее на жительство. В итоге численность населения возраста (х +1) в момент времени t1будет равна: Р = Р х 0 * S n +Msx 0 (9) где S n = - - коэффициент передвижения в следующий возраст; Lx и Lx+l числа живущих в возрастах х и х +1 из таблицы смертности; Msx- сальдо повозрастной миграции. Аналогичная процедура применяется ко всем возрастам за исключением во зраста 0 лет. Численность возрастной группы 0 лет в момент времени t1 рассчитывается с у четом как рождаемости, так и младенческой смертности и миграции, посколь ку не все родившиеся в течение года доживут до начала следующего года и п оскольку существует, хоть и небольшая, миграция и в этом возрасте тоже. Пр ежде всего рассчитывается число родившихся в течение года. Это число, ка к известно, равно сумме произведений повозрастных коэффициентов рожда емости на среднегодовую численность женщин соответствующих возрастов: B= ? ASFRx * Fx, (10) где В - годовое число рождений; ASFRx- повозрастные коэффициенты рождаемости; Fx- среднегодовая численность женщин в возрасте х лет. Чтобы получить отдельно численность родившихся девочек, В умножают на (1-5), где 8 - доля мальчиков среди родившихся, которая колеблется между 0,507 и 0,517, н о обычно принимается равной 0,512 (это соответствует вторичному соотношени ю полов, равному 105 на 100). Затем полученное таким образом число рождений кор ректируют с помощью принятой для прогноза функции дожития, а также с пом ощью данных о нетто-миграции для этого возраста, получая численность нас еления возраста 0 лет к началу следующего года. Описанная выше процедура итеративно повторяется столько раз, сколько л ет охватывает прогнозный период. Численность населения каждого возрас та как бы передвигается в следующий, более старший возраст. Именно поэто му метод компонент также называют методом передвижки возрастов . В итоге на каждый год прогнозного периода получают как общую численност ь населения, так и его возрастно-половую структуру, а также общие коэффиц иенты рождаемости и смертности. Непременным условием применения метода компонент (передвижки возрасто в) является предварительная разработка прогнозов рождаемости, смертно сти и миграции. Однако, если само по себе применение данного метода являе тся чисто технической задачей, то прогнозирование динамики демографич еских процессов требует большой аналитической работы, знания закономе рностей изменения рождаемости, смертности, миграции, их связи с социальн о-экономическими факторами. Можно даже сказать, что такое прогнозирован ие в чем-то сродни искусству. Если точность и надежность исходной информации о численности и структу ре населения не вызывают сомнений, то следующими шагами в прогнозирован ии является выдвижение гипотез о будущих тенденциях рождаемости, смерт ности и миграции. При этом необходима увязка этих гипотез между собой, хо тя современное состояние демографической науки не позволяет фиксирова ть связи между рождаемостью, смертностью и миграцией с точностью и надеж ностью, необходимыми и достаточными для их эффективного применения в пр огнозировании. Особенностью прогнозирования отдельных демографических процессов яв ляется то, что их параметры определяются не на каждый год прогнозного пе риода, а лишь на некоторые его точки. После чего полученные значения инте рполируются на промежуточные даты. При этом очень часто интерполяция св одится просто к предположению о неизменности параметров демографическ их процессов между опорными точками [12, c 50]. 3. ДЕМОГРАФИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РО ССИИ И КУРСКОЙ ОБЛАСТИ 3.1 Демографическая ситуация в Российс кой Федерации Численность постоянного населения Российской Федерации на 1 января 2009 г. составляла 141,9 млн. человек, из которых 103,7 млн. человек (73%) - горожане, и 38,2 млн. че ловек (27 %) - сельские жители. Сокращение числа россиян в 2008 г. (на 104,9 тыс. человек , или на 0,07%) было наименьшим за последние 13 лет (в 2007 г. - 212,1 тыс. человек и 0,15%; 2006 г. - 533 т ыс. человек и 0,37%) (Приложение Б). В условиях естественной убыли населения миграция стала единственным и сточником восполнения его численности. Однако объемы миграции таковы, ч то только в "пиковый" 1994 г. были достаточны не только для компенсации естест венной убыли, но и для обеспечения прироста численности россиян (рисунок 3). Рисунок 3 - Замещение естественной убыли миграционным приростом в % Вклад миграционного компонента в рост численности населения неуклонно уменьшался практически до 2003 года. Увеличение миграционного прироста в п оследующие годы при сокращении естественной убыли привели к замедлени ю темпов сокращения численности населения. В 2008 г. естественная убыль был а на 71,0% замещена миграционным приростом (в 2007 г. - на 54,9%, в 2006 г. - на 22,5%). В 24 субъектах Российской Федерации в 2008 г. наблюдался рост числа жителей (в 2007 г. - в 23, 2006 г. - в 14 субъектах Российской Федерации). Изменения численности населения в 2008 г. практически не повлияли на структ уру расселения. Более 40% россиян проживают в Центральном и Южном федераль ных округах, где плотность населения наибольшая и составляет соответст венно 57 и 39 человек на 1 кв. км. (в среднем по России плотность населения - 8,3 чел овека на 1 кв. км.). Самыми малонаселенными к 1 января 2008 г. были Республика Сах а (Якутия), Камчатский край, Магаданская область, Ненецкий, Чукотский и Яма ло-Ненецкий автономные округа, где плотность населения составляла мене е 1 человека на 1 кв. км (рисунок 4). Рисунок 4 - Численность населения и территория на 1 января 2009 года К началу 2000 года численность лиц старше трудоспособного возраста впервы е превысила число детей и подростков до 16 лет. На начало 2008 года это превыше ние составило 7,3 млн. человек, или 32,3%. Перевес людей старшего возраста имеет место в 61 субъекте Российской Федерации, наибольший - на территориях цент ральной России. Средний возраст жителей страны составляет 38,7 лет (по данным ВПН-2002 - 37,1 лет), му жчин соответственно 36 лет (34,1), женщин - 41 год (39,8). Самый высокий средний возрас т населения отмечается в регионах Европейской части России: в Тульской, Рязанской, Тамбовской, Воронежской, Тверской, Псковской, гг. Санкт-Петерб урге и Москве - 42 - 41 год. Согласно международным критериям население считается старым, если дол я людей в возрастах 65 лет и более во всем населении превышает 7%. Этот порог был пройден Россией в 1967 году. В настоящее время 14% жителей страны, т.е. кажды й седьмой россиянин, находится в этом возрасте. В 2006 году началось снижение численности населения трудоспособного возр аста, т.е. наиболее экономически активной части населения. В ближайшей пе рспективе этот процесс будет нарастать, что может вызвать дефицит рабоч ей силы на рынке труда. Показатель демографической нагрузки к началу 2008 года составил 582 человек а на 1000 лиц трудоспособного возраста (на начало 2007 года - соответственно 578), в т.ч. нагрузка детьми - 251, людьми пенсионного возраста - 331. Возрастной состав населения России характеризуется существенной генд ерной диспропорцией. Численность мужчин на начало 2008 года составила 65,7 млн . человек, женщин - 76,3 млн.человек, т.е. на 10,6 млн. человек, или на 16%, больше. Числен ное превышение женщин над мужчинами в составе населения отмечается пос ле 28 лет и с возрастом увеличивается. Только в двух субъектах Российской Ф едерации наблюдается обратная картина: в Камчатском крае и Чукотском ав тономном округе на 1000 мужчин приходится 980-931 женщин (Приложение Б). Снижение численности населения России и его старение обусловлено небл агоприятной динамикой показателей рождаемости и смертности (Рисунок 5) За период, прошедший после переписи населения 2002 года (2003-2008 годы), естественн ая убыль российского населения составила 4,0 млн.человек. Однако, если в 2003 г оду число умерших превысило число родившихся в 1,6 раза, то в 2008 году - в 1,2 раза. Это привело к сокращению естественной убыли российского населения в 2008 г оду до 362 тыс.человек. Это наименьший показатель за последние 15 лет. Рисунок 5- График, показывающий общий показатель рождаемости и смертност и Вследствие снижения смертности населения показатель ожидаемой продол жительности жизни при рождении за 2006-2007 годы вырос у мужчин на 2,5 года, у женщи н - на 1,5 лет. Несмотря на то, что сокращение числа умерших в 2008 году по сравнен ию с 2007 годом составило только 4,5 тыс.человек, ожидаемая продолжительность жизни по предварительной оценке возросла у мужчин до 61,7 лет, у женщин - до 74,2 лет (в 2007 г. - 61,4 и 73,9 соответственно). Это объясняется существенным снижением п оказателя младенческой смертности. В 2008 г. он составил 8,5 умерших детей в во зрасте до 1 года на 1000 родившихся живыми (в 2007 г. - 9,4). Наиболее высокими показатели ожидаемой продолжительности жизни являю тся в республиках Северного Кавказа и г. Москве. В этих регионах показате ль ожидаемой продолжительности жизни при рождении у мужчин в 2007 году прев ысил 66 лет, у женщин - 76 лет. Наиболее низкая продолжительность жизни и мужч ин, и женщин отмечается в Республике Тыва и Чукотском автономном округе ( у мужчин она не достигает 55 лет, у женщин - 66 лет). Снижение смертности произошло по всем основным классам причин смерти к роме новообразований, в связи с чем в структуре смертности этот класс ув еренно поднялся на второе место после болезней системы кровообращения, которое до 2006 года удерживали внешние причины смерти (Приложение В). Высокой остается смертность населения от причин, связанных с употребле нием алкоголя. Это алкогольная кардиомиопатия, случайные отравления ал коголем, алкогольная болезнь печени, хронический алкоголизм, алкогольн ые психозы, дегенерация нервной системы, вызванная алкоголем, хроническ ий панкреатит алкогольной этиологии. В 2008 году от этих причин умерло 56 тыся ч мужчин и 20 тысяч женщин. Среди всех умерших почти 30% приходится на лиц трудоспособных возрастов (б олее 600 тыс. человек в год), из них 80% - мужчины. По-прежнему первое место среди причин смерти трудоспособного населени я занимают внешние причины. По уровню смертности от этих причин выделяют ся самоубийства, транспортные травмы, отравления алкоголем, убийства. Он и составляют более 50% умерших от всех внешних причин смерти. Эти же причин ы являются главенствующими и для мужчин трудоспособных возрастов. У женщин трудоспособного возраста среди причин смерти на первом месте, в отличие от мужчин, стоят причины, связанные с болезнями системы кровооб ращения, внешние причины - на втором, среди них главенствуют причины от тр анспортных травм. Позитивную динамику в последний межпереписной период демонстрируют по казатели рождаемости. В 2008 году родилось 1,7 млн. детей, что на 103,8 тыс. человек (н а 6%) больше, чем в 2007 году. По предварительной оценке суммарный коэффициент рождаемости составил 1,5 ребенка на одну женщину репродуктивного возраст а. Рост данного показателя за 2008 год оказался наибольшим за период с 2000 года , когда в России началось увеличение уровня рождаемости. В Чукотском АО, Республике Алтай, Республике Тыва и Чеченской Республике суммарный коэффициент рождаемости превышает значение, необходимое дл я простого воспроизводства населения (2,3 - 3,1). Наиболее низкий уровень рожд аемости наблюдается в Ленинградской и Тульской областях, г. Санкт-Петерб урге (менее 1,2). В общем числе родившихся несколько снизился удельный вес родившихся у м атерей, не состоявших в зарегистрированном браке (с 28,0% в 2007 году до 26,9% в 2008 году ). Внутренние миграции населения являются доминирующим компонентом в миг рационных процессах регионов страны, их объемы и направления оказывают заметное влияние на перераспределение численности населения субъекто в Российской Федерации. Передвижения внутри страны, связанные со сменой места жительства, в общем миграционном обороте в 2008 г. составляли 86%. На пере селения из одного субъекта Российской Федерации в другой приходится 45% в нутрироссийских миграций. После наметившегося в предыдущие два года роста миграционной активнос ти россиян, произошло ее снижение до уровня 2007 года. В 2008 г. во внутренних миг рациях участвовало на 63,6 тыс. человек (на 3,2%) меньше, чем в 2007 г. (в 2007 г. - на 62,3 тыс. че ловек или на 3,2% больше, чем в 2006 г.). В 2008 г. сохранились тенденции потоков межрегиональных миграций, сложивши еся в начале 1990-х годов. Во внутренних миграциях поток устойчиво ориентир ован с севера и востока в центр и на юго-запад. Два округа образуют миграци онные полюса - Центр, который стягивает население со всей территории стр аны, и Дальний Восток, который во все федеральные округа население отдае т. Центральный округ вобрал около трети населения, перераспределенного между округами (32,4%), а Сибирь и Дальний Восток потеряли почти 53 тыс. своих жи телей. Около трех четвертей (74,9%) всего миграционного прироста, получаемого Цент ральным федеральным округом в межрегиональных миграциях, аккумулируют Москва (28,9 тыс. человек) и Московская область (39,3 тыс. человек) (рисунок 6) Рисунок 6- Диаграмма, показывающая динамику внутрироссийской миграции Дальний Восток терял население в обмене абсолютно со всеми округами, Сиб ирь - со всеми западными, и возместила около 12% этих потерь за счет Дальнего Востока, Урал за счет Приволжья, Сибири и Дальнего Востока возместил 94,5% по терь. Внешняя миграция в 2008 г. составляла всего 14% от общего миграционного оборот а, однако именно она оказывает влияние на изменение численности населен ия России в целом. На учитываемые статистикой объемы международной миграции в большой ст епени сказываются изменения в законодательстве. В частности, резкое сок ращение числа прибывших в 2001 г., по-видимому, объясняется введенными огран ичениями приема граждан стран СНГ и Балтии. В последующие годы в статист ический учет попадали все граждане России, прибывшие на постоянное жите льство из-за пределов страны и иностранные граждане и лица без гражданст ва, получившие вид на жительство. Такая ситуация привела к минимизации потоков учитываемых иммигрантов - в 2004 г. их численность была наименьшей за последние 50 лет. С начала 2007 г. в стат истический учет попадают иностранные граждане и лица без гражданства, в первые получившие разрешение на временное проживание. В результате чис ло иммигрантов увеличилось более, чем на 100 тыс. человек, или на 54%. При этом в 1,5 раза возросли как потоки из стран - участников СНГ (на 96,7 тыс. человек), так и из стран дальнего зарубежья (на 3,9 тыс. человек). Среди всех иммигрантов в 2008 г. около 96% (270,0 тыс. человек) составляли бывшие жит ели стран-участников СНГ, из них почти 50% - выходцы из Узбекистана, Украины и Казахстана (соответственно 43,5 тыс. человек, 49,1 тыс. и 40,0 тыс. человек). Самым привлекательным для таких иммигрантов является Приволжский феде ральный округ. Среди прибывших из-за пределов России на постоянное место жительства в регионы округа 97% - выходцы из этих стран. Дальневосточный фе деральный округ наиболее привлекателен для иммигрантов из дальнего за рубежья, где их доля составляет 18%. Учтенная эмиграция на протяжении двух десятилетий ежегодно уменьшаетс я. При этом ее структура по странам предполагаемого проживания существе нно меняется. В начале 1990-х годов число выбывших в страны - участники СНГ пр евышало число выбывших в страны дальнего зарубежья в 3-5 раз, в 2001-2005 гг. их чис ленность была практически одинаковой, начиная с 2006 г. эмигрантов в страны СНГ в 2 раза больше, чем в другие зарубежные страны (Приложение Г, Д, ). 3.2 Сценарный прогноз численности насе ления России В современной ситуации вполне возможно разработать прогноз изменений численности и структуры населения России, на этот раз -- до 2100 года. Столь до лгосрочный прогноз выполнен впервые, но он служит логическим продолжен ием серии аналитических прогнозов, разработка которых началась в ЦДЭЧ н есколько лет назад и нашла отражение в ряде публикаций. Попытка предвидеть демографическое развитие страны на 100 лет вперед мож ет показаться слишком смелой, но она не противоречит мировой практике и не лишена определенных оснований, ибо накопленные к настоящему времени представления о демографических процессах и тенденциях позволяют пред видеть и предсказывать очень многое. Этот прогноз составляется не для того, чтобы точно предсказать, как в дей ствительности будет меняться численность и возрастная структура насел ения страны, а для того, чтобы проанализировать возможные траектории эти х изменений при различных более или менее вероятных сценариях демограф ического развития. Прогноз вероятностный, если к примеру прогнозные сценарии ООН задают не которые дискретные значения уровней рождаемости и смертности, то в прог нозных сценариях определяются лишь верхняя и нижняя границы возможных изменений уровней рождаемости, смертности и миграции (сценарные переме нные). Сам же прогноз представляет собой объединенный результат серии ст охастических имитаций возможных комбинаций этих сценарных переменных . Каждая такая имитация есть независимый прогноз для комбинации сценарн ых переменных, возникающей в случайном порядке при условии нормального распределения вероятностей появления любого из сценариев их изменений . Таким образом, преодолевается субъективизм при объединении различных не жестко зависящих друг от друга сценариев изменений каждой переменно й, а результаты прогноза указывают не на одну единственную траекторию ра звития, а на «пучок» траекторий, каждая из которых может реализоваться с большей или меньшей вероятностью. Все вместе они покрывают область знач ений, за пределы которой с вероятностью 0,90 не выйдут будущие параметры во спроизводства населения России. Для получения достаточно надежных результатов были выполнены 1000 стохас тических имитаций прогноза. В табл. 1 представлены максимальные и минимальные значения коэффициента суммарной рождаемости на начало, середину и конец XXI века, принятые в 2-х вар иантах прогноза. В первом варианте фиксируют три дискретные траектории возможных измен ений рождаемости, проходящие через указанные в таблице точки (высокий, с редний и низкий сценарии), а в другом варианте указывают лишь верхнюю и ни жнюю границы области возможных изменений (рисунок 5). Таблица 1. Коэффициент суммарной рождаемости в России по 2 пр огнозным сценариям Сц енарий Вариант 2000-2005 2045-2050 2095-2100 Ср едний 1 1,14 1,85 2,08 Вы сокий 2 1,35 2,14 2,50 1 1,17 2,35 2,35 Ни зкий 2 1,13 0,95 0,95 1 1,11 1,35 1,85 Как следует из таблицы 1, средний вариант прогноза предполагает, что к кон цу века рождаемость в России достигнет уровня простого замещения покол ений (с учетом снижения смертности к тому времени он определяется в 2,08 рож дения на одну женщину), по высокому варианту прогноза рождаемость сущест венно превысит этот уровень, по низкому -- не достигнет его, хотя и заметно повысится по сравнению с теперешним уровнем. Сценарные варианты допускают изменения коэффициента суммарной рождае мости в расширяющемся интервале, причем расширение видится возможным в основном за счет постепенного повышения верхнего предела изменений до 2,5 рождений на одну женщину, тогда как снижение нижнего предела, даже если бы оно и имело место в нынешнем десятилетии, после 2010 года не предполагает ся. Принятый в качестве минимального нижнего предала уровень 0,95 ребенка н а одну женщину означает, что 30% женщин вообще бездетны, причем для 25% отказ о т рождения детей -- сознательное решение. В отношении изменений ожидаемой продолжительности жизни ограничились единственным сценарием: предполагается, что она будет постепенно повыш аться и достигнет в России к концу XXI века 80 лет для мужчин и 85 для женщин. Рисунок 7. Сценарии изменений коэффициента суммарной рождаемости на пер иод до 2100 года Таблица 2. Ожидаемая продолжительность жизни в России по пр огнозным сценариям Сц енарий 2000-2005 2045-2050 2095-2100 Му жчины Ед инственный 60 71 80 Вы сокий 61,2 73,8 86,5 Ни зкий 58,2 57,0 57,0 ;же нщины Ед инственный 73 77 85 Вы сокий 61,5 83,9 94,8 Ни зкий 59,8 71,5 71,5 Прогнозные гипотезы рассматривают больший диапазон возможностей: они не исключают и некоторого роста смертности в ближайшие годы, хотя все же предполагается, что он не может быть неограниченным. При самом худшем ва рианте пороговой представляется ситуация, когда разрыв продолжительно сти жизни мужчин и женщин достигнет 15 лет (примерно в 2009 году). При этом продо лжительность жизни мужчин опустится до 57 лет и станет ниже, чем в 1955 году. В д альнейшем рост смертности взрослых продолжится, но будет очень медленн ым, а смертность детей по-прежнему будет снижаться, так что продолжитель ность жизни меняться не будет. В конце XXI в. она составит у мужчин 57 лет, у жен щин --71,5 года, а коэффициент младенческой смертности сократится до 1,7 на 1000 но ворожденных. Этот весьма пессимистический вариант развития очерчивает нижний предел изменений ожидаемой продолжительности жизни. Рисунок 8. Сценарии изменения ожидаемой продолжительности жизни на пери од до 2100 года Верхний предел определяется, исходя из оптимистического предположения о том, что в ближайшие годы восстановятся позитивные тенденции динамики продолжительности жизни 1994-1998 годов, а затем продолжительность жизни для мужчин и женщин суммарно будет расти тем же темпом, что в странах Европей ского Союза в 1970-2000 годах (прирост на 0,23-0,24 года за 1 год). Предполагается, что темп роста у мужчин будет несколько выше, а у женщин -- несколько ниже, чем в странах ЕС, так что к 2050 году разрыв в продолжительнос ти жизни между мужчинами и женщинами не будет превосходить 10 лет. В период 2050-2100 годов сохранится рост продолжительности жизни теми же темпами, и к ко нцу столетия она составит более 87 лет у мужчин и более 95 -- у женщин. Это -- опти мистический сценарий, предполагающий возможность гораздо больших успе хов, чем допускают, к примеру, эксперты ООН. Коэффициент младенческой смертности, поэтому предельно оптимистическ ому сценарию сократится до 0,4 на 1000 новорожденных (рис. 9) Рисунок 9. Сценарии изменения младенческой смертности на период до 2100 год а В нашем прогнозе используются два способа учета миграции при перспекти вных исчислениях населения России, которые, в конечном счете, определяют два варианта предлагаемого прогноза: экстраполяционный и стабилизаци онный. Первый из них основан на экстраполяции нынешних тенденций динамики чис той миграции (разницы между эмиграцией и иммиграцией) в Россию, что не пре дполагает больших изменений в миграционной политике государства. При э том варианте сценарии прогноза различаются деталями экстраполяции в з ависимости от оценки природы сокращения объемов миграции в самые после дние годы. При определении верхнего предела возможных объемов чистой ми грации это сокращение оценивается как кратковременная флукутация, и пр едполагается восстановление уровня, существовавшего до 1998 г. При определ ении нижнего предела, напротив, это сокращение рассматривается как зако номерное и необратимое, так что сам этот предел устанавливается на крайн е низком уровне, и, в соответствии с настроениями некоторой части россий ского общества, внешняя миграция перестает играть сколько-нибудь замет ную роль в динамике численности населения России. Собственно экстраполяция тенденций миграции охватывает период до 2015 г., а далее допускается, что отношение числа мигрантов к ожидаемой численнос ти населения остается неизменным. Результаты расчетов представлены на рисунке 10. Рисунок 10 - Максимальные и минимальные числа прибывших и выбывших по экст раполяционным сценариям прогноза, тысяч человек Второй способ учета внешней миграции в долговременном демографическом прогнозе, дающий основание назвать такой прогноз стабилизационным, осн ован на предположении, что в результате активной миграционной политики государства ежегодные объемы иммиграции в Россию будут резко повышены. Достигнутый при этом уровень чистой миграции позволит полностью компе нсировать убыль населения, неизбежную при экстраполяционном прогнозе, и стабилизировать его численность. При таком способе расчета объемы еже годной чистой миграции определяются в процессе прогнозирования и пото му не представляют собой заранее заданной дискретной величины, а принад лежат к области значений, каждое из которых реализуется с той или иной ве роятностью. Полученные в ходе прогнозных расчетов объемы чистой миграц ии, необходимые для поддержания численности населения России на уровне 144 миллионов человек, в зависимости от того, какой сценарий экстраполяцио нного прогноза, служащего «базовым» для расчета стабилизирующей мигра ции, реализуется, представлены в таблице 3 и на рисунке 11 Таблица 3. Чистая миграция в Россию: фактическая и по стабили зационному прогнозу на 2000-2099 годы при разных доверительных вероятностях, в среднем за год, в тыс. человек Фа ктическая Прогнозируемая при Го д миграция или медианное значение прогноза 60%-м доверительном интерва ле 95%-м доверительном интервале 1950-1974 -114 1975-1999 229 2000-2024 879 615-1170 307-1536 2025-2049 1222 778-1730 291-2458 2050-2074 1160 561-1789 52-2750 2075-2099 841 178-1501 24-2591 Рисунок 11 - Чистая ежегодная миграция в Россию и по стабилизационному прогнозу на 2000-2100 годы при разных доверительных веро ятностях, тыс. человек. Согласно нашему нынешнему прогнозу, учитывающему продолжающееся сокра щение численности населения России, положение еще больше усугубилось, п отребность в притоке иммигрантов для поддержания неизменной численнос ти населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, при бывших после 2000 года, и их потомков в населении России уже к 2050 году приблизи лась бы к 35 процентам. 3.3 Демографический прогноз Курской об ласти Рассчитаем перспективную численность населения Курской области, испол ьзуя модель экспоненциального роста численности населения. Сначала ра ссчитаем по формуле численность населения через 5, 10, 15 и 20 лет. Так, численность населения через 5 лет при коэффициенте естественного пр ироста 5% составит: L 5 = 1248588 • (1 + 5/1000) 5 = 1280116 чел. Определим время, необходимое для удвоения численности населения. Так, при коэффициенте естественного прироста 5% данное время составит: t = ln 2 / ln (1 + 5/1000) = 139 лет. Аналогично рассчитываются остальные прогнозы (таблица 1). Таблица 4 Прогноз численности населения Курской области р Через t лет Время, необходимое для удвоения численности населения 5 10 15 20 5 1280116 1312440 1345581 1379559 139 10 1312278 1379217 1449571 1523514 69,7 15 1345083 1449037 1561024 1681666 46,6 20 1378542 1522021 1680435 1855336 35 25 1412662 1598298 1808327 2045956 28,1 30 1447455 1677997 1945259 2255088 23,4 Таким образом, при увеличении коэффицие нта естественного прироста численность населения Курской области такж е увеличивается, а время, необходимое для удвоения численности населени я уменьшается, причем уменьшается во столько же раз, во сколько растет ко эффициент. Так, при увеличении коэффициента естественного прироста в 6 р аз (с 5 ‰ до 30‰) время уменьшается тоже в 6 раз (со 139 лет до 23, 4 лет). При определенном постоянном по годам коэффициенте естественного приро ста по пятилеткам население увеличивается равномерно, без значительны х колебаний. Рассчитаем численность населения для 2030 года, используя демографическу ю модель изменения численности населения, основанную на логистической функции. По известным данным о численности населения по годам (L 0 = 20,39 млн. чел. в год у t o = 1880; L 1 = 50,23 млн . чел. в году t 1 = 1930; L 2 = 80,08 млн. чел. в году t 2 = 1980) определим не обходимые параметры логистической функции по формулам: L n = [2 L 0 • L 1 L 2 - L 1 2 • (L 0 + L 2 )] / [L 0 • L 2 - L 1 2 ] = [2 20,39 50,23 Ч Ч 80,08 - 2523,05 (20,39 + 80,08)] / [20,39 80,08 - 2523,05] = 100,49 млн. чел.; а = 1 / (t 1 - t 0 ) ln [(L n - L 1 ) L 0 / ((L n - L 0 ) L 1 ] = 1 / (1930 - 1880) Ч Ч ln [(100,49 - 50,23) 20,39 / ((100,49 - 20,39) 50,23)] = -0,027; b = ln [(L n - L 0 )/• L 0 ] - a t 0 = l n [(100,49 - 20,39) / 20,39] - (-0,027) 1880=52,128. Таким образом, логистическая кривая имеет вид: L t = 100,49 / (1 + e -0,027 • t + 52,128 ). Используя полученную логистическую функцию, определим численность нас еления в 2030 году: L t = 100,49 / (1 + e -0,027 • 2030 + 52,128 ) = 94,06 млн. чел. Итак, численность населения в 2030 году составит 94,06 млн. чел. Спрогнозируем численность населения Курской области на 2012 год (краткоср очный прогноз) с помощью показательной функции. Рассмотрим 2 возможных в арианта: неизменный коэффициент естественного прироста; переменный ко эффициент естественного прироста. Имеется численность населения Курской области на 2008 год L 0 = 1170730 чел. Определ ение коэффициента естественного прироста (убыли) на 2007 год, а также на ряд п редыдущих лет, представлено в таблице 2. Таблица 5 - Родившиеся, умершие и естественный прирост населения Курской области (т ысяч человек) По казатель Год 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Чи сленность населения, чел. 1248588 1231097 1214463 1199123 1183884 1170730 Чи сло родившихся, чел. 10489 10771 10836 10263 10575 11754 Чи сло умерших, чел. 23876 24044 23452 23453 22440 21039 Ес тественный прирост (убыль), чел. -13387 -13273 -12616 -13190 -11865 -9285 на 1000 человек населения Ро ждаемость 8,4 8,7 8,9 8,6 8,9 10,0 См ертность 19,1 19,5 19,3 19,6 19,0 18,0 Ес тественный прирост (убыль) -10,7 -10,8 -10,4 -11,0 -10,1 -8,0 Коэффициент естественного прироста (убыли) (на 1000 человек населения) на 2008 год равен p = -8,0. Примем его неизменным в течение по следующих 5 лет. Тогда численность населения Курской области на 2012 год с по мощью показательной функции будет определяться следующим образом: L = L 0 • (1 + p/c) t = 1170730 (1 + (-8,0) / 1000) 5 = 1125072 чел. Однако по данным таблицы 2 можно проследить, что естественная убыль меня ется из года в год, а в последние годы имеет тенденцию к снижению (коэффици ент естественной убыли не остается неизменным), поэтому к 2012 году убыль бу дет иной, т.е. существенно отличаться от данных 2008 года. Рассмотрим вариант , когда коэффициент естественной убыли переменный. Найдем среднее арифметическое значение темпа прироста естественной уб ыли за 6 лет: [(-10,8 + 10,7) + (-10,4 + 10,8) + (-11,0 + 10,4) + (-10,1 + 11,0) + (-8,0 + 10,1)] / 5 = 0,54. Предполагая, что сложившаяся в последние годы тенденция снижения естес твенной убыли сохранится, последовательно уменьшим коэффициент естест венной убыли на 0,54 до конца периода упреждения 2012 года. Следовательно, прог нозируемый коэффициент естественной убыли по годам будет иметь следую щее приближенное значение: к 2008 году: p = -7,46; к 2009 году: p = -6,92; к 2010 году: p = -6,38; к 2011 году: p = -5,84; к 2012 году: p = -5,3. Принимаем p = -5,3. Тогда численность населения Курской области на 2012 год соста вит: L = L 0 • (1 + p/c) t = 1170730 (1 + (-5,3) / 1000) 5 = 1140291 чел. Численность населения, вычисленная вторым способом больше и точнее, так как второй метод учитывает изменение коэффициента естественной убыли ( в нашем случае - его снижение). В первом случае в показательной функции коэффициент естественной убыл и берется за последний год, а во втором методе характеристики принимаютс я средними за предыдущие годы. 4. Используя метод передвижки возрастов, рассчитаем численность трудосп особного населения Курской области. Имеются данные о соотношении численности мужчин и женщин по пятилетним возрастам и общая численность населения Курской области по возрастным группам. Перспективный расчет женщин и мужчин представим в таблицах 3 и 4. В этих та блицах в столбце «Сумма чисел живущих» отразим суммарную численность м ужчин и женщин Курской области по пятилетним возрастам за 2003 год. Она испо льзуется для получения коэффициентов дожития (p x ). Так, коэффициент дожития возрастной группы «0 - 4» в 2003 году для следующих 5 ле т определим следующим образом: p x = L x+1 / L x = 56113 / 49695 = 1,129148 (или 1129,148 ‰) Далее в таблицах 3 и 4 отразим численность отдельно женщин и мужчин. Числен ность женщин (мужчин) в 2003 году берем как начальную заданную. Численность ж енщин (мужчин) к 200_ году считаем путем умножения числа женщин (мужчин) начал ьной совокупности на коэффициенты дожития. Так, численность женщин в возрасте 4 - 9 лет в 2008 году определим следующим обр азом: N 4-9 2008 = N 0-4 2003 p 0-4 = 24275 1,129148 = 27410 чел. В таблице 5 определим общее число рождений как произведение среднего чис ла женщин данной возрастной группы на коэффициенты рождаемости. Для выд еления числа девочек (мальчиков) умножим суммарное число родившихся на 0,46 (0,54), что соответствует соотношению мальчиков и девочек среди родившихс я. Для выделения числа девочек (мальчиков), остающихся в живых к концу кажд ого десятилетия, умножаем число родившихся девочек (мальчиков) на средне е число живущих в интервале 0 - 4 года. Таблица 6 Перспективный расчет численности женщин Во зрастные группы, лет Сумма чисел живущих, Коэффициент дожития, P x Численнос ть женщин в году, лет 2003 2008 2013 2018 0-4 49695 1129,148 24275 4-9 56113 1473,384 27248 27410 10-14 82676 1182,568 40365 40147 40385 15-19 97770 846,037 48958 47734 47477 47758 20-24 82717 986,617 42622 41420 40385 40167 25-29 81610 952,837 41487 42052 40866 39845 30-34 77761 1087,306 39493 39530 40069 38939 35-39 84550 1277,623 41147 42941 42981 43567 40-44 108023 934,033 54360 52570 54862 54914 45-49 100897 852,771 51989 50774 49102 51243 50-54 86042 511,634 45806 44335 43299 41873 55-59 44022 --- 24756 23436 22683 22153 --- --- 482506 452349 422109 380459 Таблица 7 Перспективный расчет численности мужчин Во зрастные группы, лет Сумма чисел живущих, Коэффициент дожития, , Р x Численн ость мужчин в году, лет 2003 2008 2013 2018 0-4 49695 1129,148 25420 4-9 56113 1473,384 28865 28703 10-14 82676 1182,568 42311 42529 42291 15-19 97770 846,037 48812 50036 50293 50012 20-24 82717 986,617 40095 41297 42332 42550 25-29 81610 952,837 40123 39558 40744 41765 30-34 77761 1087,306 38268 38231 37692 38822 35-39 84550 1277,623 43403 41609 41569 40983 40-44 108023 934,033 53663 55453 53161 53110 45-49 100897 852,771 48908 50123 51795 49654 50-54 86042 511,634 40216 41707 42743 44169 55-59 44022 1711,735 19266 20576 21339 21869 60-64 75354 --- 30057 32978 35221 36527 --- --- 499407 482800 459180 419461 Таблица 8 Перспективный расчет числа рождений Во зрастные группы женщин, лет Возрастные коэффициенты рождаемости Сре днее число женщин за период, тыс. чел. Число рождений за период, чел. 2003-2008 2008-2013 2013-2018 2003-2008 2008-2013 2013-2018 15-19 30,2 48,346 47,606 47,618 1460 1438 1438 20-24 100,9 42,021 40,903 40,276 4240 4127 4064 25-29 68,6 42,770 41,459 40,356 2934 2844 2768 30-34 36,9 39,511 39,800 39,504 1458 1469 1458 35-39 12,6 42,044 42,961 43,274 530 541 545 40-44 2,3 53,465 53,716 54,888 123 124 126 45-49 0,1 51,382 49,938 50,173 5 5 5 Вс его 33,6 319,539 316,383 316,089 10750 10548 10404 В т ом числе девочек - 4945 4852 4786 Из них доживут до конца 5 лет - В т ом числе мальчиков - 5805 5696 5618 Из них доживут до конца 5 лет - Таким образом, с помощью метода передвижки возрастов определили числен ность отдельно мужчин и женщин на 2008, 2013 и 2018 годы. Также путем суммирования п олученных результатов определили численность трудоспособного населе ния Курской области. Используя демографические модели изменения численности населения, пол учили перспективную численность населения Курской области на максимал ьный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населени я Курской области, используя модель экспоненциального роста численнос ти, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С пом ощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год дву мя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и пр и переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов опред елили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили о бщее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и дево чек. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основны х параметров движения населения и будущей демографической ситуации: чи сленности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертно сти, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических пр оцессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невоз можно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, з дравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитиче ских проблем и т.д. В первой главе были рассмотрены теоретические аспекты демографическог о прогнозирования, рассмотрены различные виды демографического прогно за. Вторая глава была посвящена методам демографического прогнозирования населения. Особое место среди них занимают метод экстраполяции, передви жки возрастов и сценарный метод В третьей главе были разработаны демографические прогнозы России, а так же Курской области: Согласно нашему нынешнему прогнозу, учитывающему продолжающееся сокра щение численности населения России, положение еще больше усугубилось, п отребность в притоке иммигрантов для поддержания неизменной численнос ти населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, при бывших после 2000 года, и их потомков в населении России уже к 2050 году приблизи лась бы к 35 процентам. Используя демографические модели изменения численности населения, пол учили перспективную численность населения Курской области на максимал ьный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населени я Курской области, используя модель экспоненциального роста численнос ти, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С пом ощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год дву мя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и пр и переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов опред елили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили о бщее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и дево чек. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Архангельский В.Н. Воспроизводство населения России. - М. Гардарика, 2000. 2. Бестужев-Лада И.В. Нормативное социальное прогнозирование: возможные п ути реализации целей общества. - М., 2001.-624с. 3. Борисов В.А. Демография: учебник. -- 3-е изд., перераб. и доп. -- М.: Нота Бене, 2007. 4. Боярский А.Я. Курс демографии М., "Финансы и статистика" 2004. 5. Бреева Е.Б. Основы демографии: учебное пособие. -- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2004. 6. Бутов В.И. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Игнатова. -- М., Ростов-на- Дону: Март, 2003. 7. Вишневский А. Г. Воспроизводство населения и общества М.,2002. 8. Вопросы воспроизводства населения и демографической политики. /Отв. ре д. В.А. Борисов. - М., 2004.-175с. 9. Демография и статистика населения: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. -- М.: Фи нансы и статистика, 2006. 10. Демография: учебник / под ред. Н.А. Волгина. -- М.: РАГС, 2003. 11. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Глушковой. -- М.: КноРус, 2004. 12. Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография: учебное пособие. -- М.: ИНФРА-М, 2007. 13. Кваша А. "Что такое демография" Изд-во "Москва-мысль" 2003. 14. Кузнецов А. Г. "Экономическая и социальная география мира" М., Изд-во МГУ, 2001. 15. Медков В.М. Демография: учебник. -- 2-е изд. -- М.: ИНФРА-М, 2007. 16. Шнейдерман Н.А. Откровенный разговор: рождаемость и меры ее регулирован ия. -«Социс» №24, 2008-584с. 17. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М.: ИНФР А 2003. - 647с. 18. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М. Инфр а-М, 2002 19. http://www.demoscope.ru - интернет ресурс. 20. http://www.gks.ru - интернет ресурс. http://www.demographia.ru - интернет ресурс.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Есть такие официальные лица, которым так и хочется дать по морде.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, курсовая по социологии "Демографическое прогнозирование", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru