Реферат: статистический анализ розничной торговли - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

статистический анализ розничной торговли

Банк рефератов / Бухгалтерский учет и аудит

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 1512 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

21 Калининградск ий Г осударственный Технический У ниверситет КАФЕДРА УЧЕТА, АНАЛИЗА И ФИНАНСОВ КУРСОВАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ " СТАТИСТИКА " НА ТЕМУ: СТАТИСТИЧ ЕСКИЙ АНАЛИЗ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ В КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ . Выполнила: студентка группы 02-АЭ Драган Татьяна Научный руководитель: Быченков Михаил Юрьевич . Калининград 2004 Содержание № стр. Введение...................... ........................... .................................. ............................ ....3 Глава 1 . Ряды динамики и их анализ. ............................ ........................... ........... ..4 1.1. Показатели анализа рядов динамики. ....................... ............................ ...... .... 4 1.2. Проверка ряда на наличие тренда. ..................................................................8 Глава 2. Прикладной статистический анализ розничной торговли в Калининградской области. .................................... ............ ................................... 12 Заключение..................................................... ........................................................21 Список используемой литературы................................................. ......................22 Введение В да нной курсовой работе я попытала сь изучить Калининградски й рынок в сфере розничной торговли и его динамику с помощью различных методов. Тема нашего исследования является акт уальной, так как розничная торговля – то, чем ежедневно , в той или иной степени, пользуется каждый житель области: продовольственные товары непродовольственные товары Следовательно, немаловажным является знание рынка розничной торговли и его динамики. Целью работы является выявление какой-либо тенденции в развитии исследуемого нами объекта. Глава 1. Ряды динамики и их анализ. 1.1. Показатели анализа рядов динамики. Процесс изменения изучаемых явлений во времени называется динамикой. Данные, отражающие эти изменения, записываются в виде динамических рядов. Одним из важнейших направлений анализа динамических рядов является изучение особенностей развития за определенные периоды времени. Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени рассчитываются соответствующие показатели динамики Ш Абсолютные приросты Ш Темпы роста Ш Темпы прироста Ш Абсолютное значение 1% прироста. При расчете этих показателей необходимо правильно выбрать базу сравнения, которая зависит от целей исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим уровнем получаем цепные показатели, а при сравнении каждого уровня ряда с одним и тем же уровнем (базо й) получают базовые показатели. Чаще всего в качестве базы используют первый уровень динамического ряда. Рассмотрим способы расчета аналитических показателей динамики: 1. А бсолютные приросты Д y б = y i - y 0 , где (1.1 .1 ) Д y б – базисный абсолютный прирост; у i – уровень ряда за данный ( i -тый) год; у 0 – уровень ряда за базовый год. Д у ц = у i – у i -1 , где (1 .1 .2) Д у ц – цепной абсолютный прирост; у i – уровень ряда за данный ( i -тый) год; у i -1 – уровень ряда за предыдущий год. 2. Темпы роста. Отражают интенсивность изменений в ряду динамики. Могут быть рассчитаны в виде цепных показателей. Тр б = у i /у 0 *100% , где ( 1. 1.3) Тр б – базисный темп роста; у i – уровень ряда за данный ( i -тый) год; у 0 – уровень ряда за базовый год. Тр ц = у i /у i -1 *100% , где (1 .1 .4) Тр ц – цепной темп роста; у i – уровень ряда за данный ( i -тый) год; у i -1 – уровень ряда за предыдущий год. 3. Темпы прироста. Тпр ц = Дy ц / у i -1 *100% , где (1 .1 .5) Тпр ц – цепной темп прироста; Д у ц – цепной абсолютный прирост; у i -1 – уровень ряда за предыдущий год. Тпр б = Д у б /у 0 *100% , где (1. 1. 6) Тпр б – базисный темп прироста; Дy б – базисный абсолютный прирост; у 0 – уровень ряда за базовый год. На практике есть более простой способ расчета, если уже рассчитаны темпы роста: Тпр = Тр – 100 , где (1. 1. 7) Тпр – темп прироста; Тр б – темп роста. 4. Абсолютное значение 1% прироста. Показывает взаимосвязь (значимость) одного процента прироста в абсолютном выражении. |%| = Дy /Тпр , где (1. 1. 8) |%| - абсолютное значение 1% прироста. Д у - абсолютный прирост; Тпр – темп прироста. Или: |%| = 0,01*у i -1 , где (1. 1. 9) |%| - абсолютное значение 1% прироста; у i -1 – уровень ряда за предыдущий год. Особое внимание при анализе динамических рядов уделяется расчету средних показателей, характеризующих средний уровень развития ряда, абсолютные скорости и интенсивности уровня ряда динамики. Различают следующие средние показатели, используемые в анализе динамических рядов: средний уровень ряда динамики. средний абсолютный прирост средний темп роста средний темп прироста. Методы расчета средних уровней зависят от вида динамического ряда. Рассмотрим метод их расчета для интервального ряда с равноотстоящими уровнями : 1. Средний уровень ряда динамики. = , где (1. 1. 10) – средний уровень ряда динамики. у i - уровни ряда за i -тый год. n – число уровней ряда. 2. Средний абсолютный прирост . = , где (1.1.11) – средний абсолютный прирост; Д к - цепные (погодовые) абсолютные приросты. n – количество уровней ряда. Или, исходя из уровней ряда: = . (1.1.12) 3. Среднегодовой темп роста. Рассчитывается по формуле средней геометрической: = (1.1.13) или = , где (1.1.14) – среднегодовой темп роста m – количество погодовых темпов роста n – количество уровней ряда Тр 1 , Тр 2 , Тр 3 ...Тр n - погодовые темпы роста. 5. Средний темп прироста. Этот показатель рассчитывается, исходя из средних темпов роста: = Тр – 100 . (1.1.15) 1.2. Проверка ряда на наличие тренда. Одной из основных задач статистики при анализе динамических рядов является выявление основной тенденции развития – тренда. Для его выявления могут быть использованы различные методы: метод укрупнения интервала метод выравнивания динамических рядов метод скользящей средней. 1. Метод укрупнения интервала. В соответствии с ним ряд динамики разделяют на некоторое достаточно большое число равных интервалов; если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов). 2. Метод аналитического выравнивания динамических рядов . Если в ряду динамики необходимо выявить основную тенденцию развития, для этого подбирают подходящую математическую функцию и рассчитывают параметры соответствующего уравнения. При использовании уравнения прямой расчет параметров производится по следующим формулам: , ( 1.2.1 ) ; (1.2.2 ) , (1.2.3 ) , (1.2.4 ) где у i - реальные уровни ряда; t i - порядковые номера уровней ряда; n - количество уровней; - теоретические уровни ряда. Формулы (1.2. 3) и ( 1.2. 4 ) применяются для упрощенных расчетов по методу отсчета от условного нуля. В этом случае уровни ряда ( t ) нумеруются таким образом, чтобы их сумма ) была равна нулю. При использовании функции параболы второго порядка расчеты параметров при использовании метода отсчета от условного нуля осуществляются по формулам: , (1.2.5 ) ; (1.2.6 ) . (1.2.7 ) Уравнение в этом случае имеет вид: . (1.2.8 ) Для параболы третьего порядка использование метода отсчета от условного нуля дает следующие формулы параметров: , (1.2.9 ) , (1.2.10 ) , (1.2.11 ) . (1.2.12 ) Уравнение параболы третьего порядка имеет вид: . (1.2.13 ) Для показательной функции (1.2.14 ) расчет параметров уравнения (при = 0) осуществляется по следующим формулам: , ( 1.2.15 ) . (1.2.16 ) Если выравнивание осуществляют одновременно по нескольким уравнениям, наиболее подходящая функция выбирается на основе сравнения стандартизированных ошибок аппроксимации: . (1.2.17 ) 3. Метод скользящей средней. Суть этого метода заключается в том, что производится сглаживание фактических уровней ряда путем расчета скользящих средних. В результате на графике строится 2 кривых. Одна по исходным данным уровней ряда, а вторая – по рассчитанным теоретическим уровням . в построенной второй кривой случайные колебания погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой плавной линии, которая четко ее показывает. Для выявления этой тенденции и расчета средних уровней методом скользящей средней, сначала рассчитываются скользящие средние. В зависимости от вида исходных данных они могут быть рассчитаны в виде трехзвенных, четырехзвенных средних и т.д. Для того, чтобы тенденция выступала более наглядно, рассчитанные уровни скользящих средних еще иногда центрируются. Недостаток метода скользящей средней состоит в условности определения сглаженных точек в начале и в конце ряда. Получают их специальными приемами – расчетом средней арифметической взвешенной. Так, при сглаживании по трем точкам выра вненное значение в начале ряда рассчитывается по формуле: = (1.2.18) Для последней точки расчет симметричен. Формула расчета для 3-членной скользящей средней выглядит так: = (1.2.19) Глава 2. Прикладной статистический анализ розничной торговли в Калининградской области. Проведем статистический анализ рынка платных услуг в Калининградской Таблица 1. Динамик а объема розничной торговли в Калининградской области. млн. руб. Год 1998 1999 2000 2001 2002 Оборот розничной торговли в млн. руб. 5607 10674 13007 15638 17703 По данным таблицы 1 рассчитаем следующие показатели динамики платных услуг: 1. Абсолютные приросты (базисные и цепные). 2. Темпы роста (базисные и цепные). 3. Темпы прироста (базисные и цепные). 4. Абсолютное значение 1 % прироста. Рассчитаем а бсолютные базисные приросты по формуле (1.1.1) : Дy б = y i – y 0 Д у б1999 = у 1999 – у 1998 = 10674-5607= 5067 Д у б2000 = у 2000 – у 1998 = 13007-10674= 2333 Д у б2001 = у 2001 – у 1998 = 15638-13007= 2631 Д у б2002 = у 2002 – у 1998 = 17703-15638= 2065 . Вывод: Изучив абсолю тные базисные приросты, мы можем сделать вывод , что по сравнению с 199 8г. в 1999г. объем розничной торговли вырос на 5067 млн. руб., в 2000г – на 2331 млн.руб., в 2001г. – на 2631 млн.руб., в 2002г. – на 2065 млн. руб. Рассчитаем абсо лютные цепные приросты по формуле (1.1.2): Д у ц = у i – у i -1 Дy ц = у 1999 – у 1998 = 10674-5607 = 5067 Д у ц = у 2000 - у 1999 = 13007-5607 = 7400 Д у ц = у 2001 – у 2000 = 15638-5607 = 10031 Д у ц = у 2002 – у 2001 = 17703-5607 = 12096 Вывод: рассчитав абсолютные цепные приросты, мы можем сделать вывод, что по сравнению с предыдущим го дом в 1999г. Объем розничной торговли вырос на 5067 млн. руб., в 2000г. – на 7400 млн.руб., в 2001г. – на 10031 млн. руб., в 2002г. – на 12096 млн. р уб. Рассчитаем базисные темпы роста по формуле (1.1.3): Тр б = у i /у 0 *100% Тр б1999 = у 1999 /у 1998 *100% = 10674/5607*100% = 190 ,4% Тр б2000 = у 2000 /у 1998 *100% = 13007/5607*100% = 240,0 % Тр б2001 = у 2001 /у 1998 *100% = 15638/5607*100% = 278 ,9% Тр б2002 = у 2002 /у 1998 *100% = 17703/5607 *100% = 315,7 % Вывод: проанализировав базисные темпы роста, мы видим, что по сравне нию с 1998г. объем розничной торговли в 1999г. составил 190,4%, в 2000г. – 240,0%, в 2001г – 278,9%, в 2002г. – 315,7 %. Рассчитаем цепные темпы роста по формуле (1.1.4): Тр ц = у i /у i -1 *100% Тр ц1999 = у 1999 /у 1998 *100% = 10674 /5607*100% = 190 ,4% Тр ц2000 = у 2000 /у 1999 *100% =13007 /10674*100% =121,8 % Тр ц2001 = у 2001 /у 2000 *100% = 15638 /13007*100% = 120,2 % Тр ц2002 = у 2002 /у 2001 *100% =17703 /15638*100% = 113,2 % Вывод: проанализировав цепны е темпы роста , мы видим, что по сравнению с пред ыдущим годом объем розничной торговли в 1999г. составил 190,4%, в 2000г. – 121,8 %, в 2001г – 120,2 %, в 2002г. – 113,2 %. Рассчитаем цепные темпы прироста по формуле (1.1.5): Тпр ц = Дy ц / у i -1 *100% Тпр ц1999 = Дy ц1999 / у 1998 *100% = 5067/5607*100% = 90 ,4% Тпр ц 2000 = Дy ц2000 / у 1999 *100% = 2333/10674*100% = 21,9 % Тпр ц 2001 = Дy 2001 / у 2000 *100% = 2631/13007*100% = 20,2 % Тпр ц2002 = Дy 2002 / у 2001 *100% = 2065/15638*100% = 13,2 %. Рассчитаем цепные темпы прироста по формуле (1.1.5): Тпр ц = Дy ц / у i -1 *100% Тпр ц1999 = Дy ц1999 / у 1998 *100% = 5067/5607*100% = 90,4% Тпр ц2000 = Дy ц2000 / у 1999 *100% = 2333/10674*100% = 21,9% Тпр ц2001 = Дy 2001 / у 2000 *100% = 2631/13007*100% = 20,2% Тпр ц2002 = Дy 2002 / у 2001 *100% = 2065/15638*100% = 13,2%. Вывод: проанализировав цепные темпы прироста, мы видим, что по сравнению с предыдущим годом объем розничной торговли в 1999г. вырос на90,4 %, в 2000г. – на21,9 %, в 2001г – на20,2 %, в 2002г. – на 13,2 %. Рассчитаем базисные темпы прироста по формуле (1.1.6): Тпр б = Д у б /у 0 *100% Тпр б1999 = Д у б 1999 /у 1998 *100% = 5067 /5607*100% =90.4 % Тпр б2000 = Д у б 2000 /у 1998 *100% = 2333/5607*100% =41.6 % Тпр б2001 = Д у б 2001 /у 1998 *100% = 2631/5607*100% = 46.9% Тпр б2002 = Д у б 2002 /у 1998 *100% = 2065/5607*100% =36.8 %. Вывод: проанализировав базисные темпы прироста, мы видим, что по сравнению с 1998г. объем розничной торговли в 1999г. вырос на90.4 % в 2000г. – на 41.6 % в 2001г – на в 2002г. – на 36.8 %. Рассчитаем абсолютное значение 1% прироста по формуле (1.1.9): |%| = 0,01*у i-1 |%| 1999 = 0,01*у 1998 = 0,01* 10674 = 106.74 |%| 2000 = 0,01*у 1999 = 0,01* 13007= 130.07 |%| 2001 = 0,01*у 2000 = 0,01* 15638= 156.38 |%| 2002 = 0,01*у 2001 = 0,01 *17703=177,03 Для удобства оформим полученные данные в таблицу (см. табл. 2): Таблица 2. Динамика развития розничной торговли в Калининградской области. Проведем исследование исходных данных на наличие тренда: I метод – метод скользящей средней. Расчет скользящей средней проведем в форме 3-звенных средних по формуле (1.2.19): = Рассчитаем скользящие средние для наших исходных данных: = = = 6062,67 = = = 9762 , 67 = = = 13106,33 = = = 15450,67 = = = 17867,34 Для удобства оформим наши расчеты в таблицу (см. табл. 3) : Таблица 3. Расчет скользящих средних для объема розничной торговли в Калининградской области. Построим график тренда: Рис 1. Тренд динамики объема платных услуг в Калининградской области. Вывод: по теоретически рассчитанной кривой четко просматривается тенденция к увеличению объема розничной торговли на протяжении всего рассмотренного периода. II метод – метод аналитического выравнивания. 1. Рассчитаем уравнение прямой для исходных данных по формулам (1.2.2 ) и (1.2.4 ) : = = 10660 = = = 29158 Мы рассчитали параметры а ' 0 и а ' 1 , используя метод отсчета от условного нуля. В данном случае мы за условно нулевой уровень приняли 2000 год, соответственно 1998 мы приняли за -2-й, 1999 – за -1-й, 2001 – за 1-й, 2002 – за 2-й уровни. Уравнение прямой выглядит следующим образом: = 10660 + 29158 t i , где а 0 ' =– 10660 исходный уровень объема розничной торговли в Калининградской области за период до 1998г. а 1 ' =– 29158 показатель силы связи. Вывод : судя по уравнению прямой, начиная в среднем с 10660 млн. руб., с каждым годом объем розничной торговли возрастает в среднем на 29158 млн. руб. 2. Рассчитаем уравнение параболы 2-го порядка для исходных данных по формулам (1.2.5 ) , (1.2.6 ) и (1.2.7 ) : = = = 16756,83 = = 29158 = -407 В данном расчете мы так же пользовались методом отсчета от условного нуля. Уравнение прямой выглядит следующим образом: = 16756,83+29158 t i -407 t i 2 Вывод: судя по уравнению параболы, начиная в среднем с 16756,83 млн. руб., с каждым годом объем розничной торговли увеличивается в среднем на 29158 млн. руб., причем темп роста ежегодно уменьшается в среднем на 407 млн. руб. 3. Рассчитаем уравнение для показательной функции по формулам ( 1.2.15 ) и (1.2.16 ) : = = = = 4,117 а 0 = 10 4,117 = 1391,819 = = = =1,591 а 1 = 38,994 Уравнение показательной функции будет иметь вид: = 1391,819 *, 1,591 t i Вывод: Для того, чтобы выбрать наиболее подходящую функцию, проведем сравнение стандартизованных ошибок аппроксимации по формуле (1.2.17 ) : . Д ля прямой : п одставим значения t i в уравнение = 10660 +29158 t i , при t 1 = -2 y t 1 = -47656 y t 1 - y 1 =-53263 ( y t 1 - y 1 ) 2 =2836947169 t 2 = -1 у t 2 =-18498 y t 2 - y 2 = -29172 ( y t 2 - y 2 ) 2 =851005584 t 3 = 0 у t 3 = 10600 y t 3 - y 3 = -2407 ( y t 3 - y 3 ) 2 =5793649 t 4 = 1 у t 4 = 39818 y t 4 - y 4 = 24180 ( y t 4 - y 4 ) 2 =58467240 t 5 = 2 у t 5 = 689676 y t 5 - y 5 = 51269 ( y t 5 - y 5 ) 2 =26285103 8693,1 Вывод: стандартная ошибка аппроксимации для прямой составит 8693,1 Для параболы 2-го порядка : подставим значения t i в уравнение = 16756,83+29158 t i -407 t i 2 при t 1 = -2 y t 1 = -43187,17 y t 1 - y 1 = -48794,17 ( y t 1 y 1 ) 2 = 2380871025,98 t 2 = -1 у t 2 = -12808,17 y t 2 - y 2 = 23482,17 ( y t 2 - y 2 ) 2 = 551412307,91 t 3 = 0 у t 3 = 16756,83 y t 3 - y 3 = 3749,83 ( y t 3 - y 3 ) 2 = 14061225,03 t 4 = 1 у t 4 = 45507,83 y t 4 - y 4 = 29869,83 ( y t 4 - y 4 ) 2 = 865323897,23 t 5 = 2 у t 5 = 73444,83 y t 5 - y 5 = 57806,83 ( y t - y 5 ) 2 = 3341629594,65 3786,121 Вывод: стандартная ошибка аппроксимации для парабол ы 2-го порядка составит 3786,121 Для показательной функции: подставим значения t i в уравнение = 1391,819 * 1,591 t i при t 1 = -2 y t 1 = 549,77 y t 1 - y 1 = -5057,23 ( y t 1 - y 1 ) 2 = 25575575 t 2 = -1 у t 2 = 875,45 y t 2 - y 2 =-9798,55 ( y t 2 - y 2 ) 2 = 96010602 t 3 = 0 у t 3 = 1391,819 y t 2 - y 2 =-11615. 2 ( y t 2 - y 2 ) 2 = 13491287 t 4 = 1 у t 4 = 2212,99 y t 4 - y 4 = -134257 ( y t 4 - y 4 ) 2 = 18024942 t 5 = 2 у t 5 = 3521,3 y t 5 - y 5 = -141857 ( y t 5 - y 5 ) 2 = 201234084 32 68,13 Вывод : стандартная ошибка аппроксимации для показательной функции составит 3268,13 . С равнив стандартные ошибки аппроксимации для различных видов функций, мы видим, что наименьшая ошибка в показательной функции , следовательно, это самый оптимальный вид функции для характеристики динамики объема розничной торговли в Калининградской области. Заключение Проведя данное исследование, мы выяснили, что с 1998г. по 2002г. О бъем розничной торговли возрастал, причем основной тенденцией развития являлась показательная функция . В ходе анализа мы использовали методы изучения рядов динамики, а именно: расчет таких динамических показателей, как а бсолютные приросты , т емпы роста , т емпы прироста , а бсолютное значение 1% при роста, а также средних показателей динамики: среднего уровня ряда динамики , среднего абсолютного прирост а, среднего темп а роста , среднего темп а прироста. Также мы выяснили, что наибольший рост объема был в 1999г., а затем темпы роста несколько снизились. Кроме того, мы проверяли исходные данные на наличие тренда двумя методами: методом скользящих средних и методом аналитического выравнивания. График тренда, построенный с помощью метода скользящих средних, показал, что наблюдается четко выраженная тенденция к увеличению объема розничной торговли , а с помощью метода аналитического выравнивания мы убедились, что показательная функция – наиболее оптимальный вид функции для исходных данных розничной торговли . Список используемой литературы 1. Боровиков В. П .Статистика. М., 1999. 287с. 2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 2003. 479с. 3. Джордж Юл. Теория статистики. М., 1960. 382с. 4. Методологические положения по статистике. М., 1999. 5. Статистика. Уч. пособие под ред. Ионина В.Г. М.,2002. 383с. 6. Баранов., Галицкий. Российский статистический ежегодник,М.2001 7. ЕфимоваМ,Р. Общая теория статистики М.2001 8. Госкомстат Р.Ф. калининградская область в цифрах 2003.статистический сборник . калининград 2003. 9. Экономическая статистика под ред. Иванова Ю.Н. М., 2002. 479с.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Бойкот женщины невозможен в принципе - как только вы перестаёте с ней разговаривать, она решает, что вы начали её слушать.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по бухгалтерскому учету и аудиту "статистический анализ розничной торговли", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru