Реферат: статистический анализ розничной торговли - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

статистический анализ розничной торговли

Банк рефератов / Бухгалтерский учет и аудит

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 1512 kb, скачать бесплатно
Обойти Антиплагиат
Повысьте уникальность файла до 80-100% здесь.
Промокод referatbank - cкидка 20%!

Узнайте стоимость написания уникальной работы

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО ОВОЩЕВОДСТВУ


СТУДЕНТА 3 КУРСА

ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА

ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ – ТЕХНОЛОГ

ЖЕЛНОВА ОЛЕГА АНАТОЛЬЕВИЧА


ШИФР № 958263


Калининградский Государственный

Технический Университет



КАФЕДРА УЧЕТА, АНАЛИЗА И ФИНАНСОВ









КУРСОВАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ "СТАТИСТИКА"

НА ТЕМУ:








СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ В КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ.












Выполнила: студентка группы 02-АЭ

Драган Татьяна

Научный руководитель: Быченков

Михаил Юрьевич.







Калининград

2004


Содержание

№ стр.

Введение...................................................................................................................3

Глава 1. Ряды динамики и их анализ.....................................................................4

1.1. Показатели анализа рядов динамики..............................................................4

1.2. Проверка ряда на наличие тренда...................................................................8

Глава 2. Прикладной статистический анализ розничной торговли в Калининградской области....................................................................................12

Заключение.............................................................................................................21

Список используемой литературы.......................................................................22




















Введение

В данной курсовой работе я попыталась изучить Калининградский рынок в сфере розничной торговли и его динамику с помощью различных методов.

Тема нашего исследования является актуальной, так как розничная торговля– то, чем ежедневно , в той или иной степени, пользуется каждый житель области:

 продовольственные товары

 непродовольственные товары


Следовательно, немаловажным является знание рынка розничной торговли и его динамики.

Целью работы является выявление какой-либо тенденции в развитии исследуемого нами объекта.















Глава 1. Ряды динамики и их анализ.

1.1. Показатели анализа рядов динамики.

Процесс изменения изучаемых явлений во времени называется динамикой. Данные, отражающие эти изменения, записываются в виде динамических рядов.

Одним из важнейших направлений анализа динамических рядов является изучение особенностей развития за определенные периоды времени. Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени рассчитываются соответствующие показатели динамики

  • Абсолютные приросты

  • Темпы роста

  • Темпы прироста

  • Абсолютное значение 1% прироста.

При расчете этих показателей необходимо правильно выбрать базу сравнения, которая зависит от целей исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим уровнем получаем цепные показатели, а при сравнении каждого уровня ряда с одним и тем же уровнем (базой) получают базовые показатели. Чаще всего в качестве базы используют первый уровень динамического ряда.

Рассмотрим способы расчета аналитических показателей динамики:

  1. Абсолютные приросты

?yб = yi - y0 , где (1.1.1)

?yб – базисный абсолютный прирост;

уi – уровень ряда за данный (i-тый) год;

у0 – уровень ряда за базовый год.


ц = уi – уi-1 , где (1.1.2)

ц – цепной абсолютный прирост;

уi – уровень ряда за данный (i-тый) год;

уi-1 – уровень ряда за предыдущий год.

  1. Темпы роста.

Отражают интенсивность изменений в ряду динамики. Могут быть рассчитаны в виде цепных показателей.

Трб = уi0*100% , где (1.1.3)

Трб – базисный темп роста;

уi – уровень ряда за данный (i-тый) год;

у0 – уровень ряда за базовый год.

Трц = уii-1*100% , где (1.1.4)

Трц – цепной темп роста;

уi – уровень ряда за данный (i-тый) год;

уi-1 – уровень ряда за предыдущий год.

  1. Темпы прироста.

Тпрц = ?yц/ уi-1*100% , где (1.1.5)

Тпрц – цепной темп прироста;

ц – цепной абсолютный прирост;

уi-1 – уровень ряда за предыдущий год.

Тпрб = ?уб0*100% , где (1.1.6)

Тпрб – базисный темп прироста;

?yб – базисный абсолютный прирост;

у0 – уровень ряда за базовый год.

На практике есть более простой способ расчета, если уже рассчитаны темпы роста:

Тпр = Тр – 100 , где (1.1.7)

Тпр – темп прироста;

Трб –темп роста.

  1. Абсолютное значение 1% прироста.

Показывает взаимосвязь (значимость) одного процента прироста в абсолютном выражении.

|%| = ?y/Тпр , где (1.1.8)

|%| - абсолютное значение 1% прироста.

?у - абсолютный прирост;

Тпр – темп прироста.

Или: |%| = 0,01*уi-1 , где (1.1.9)

|%| - абсолютное значение 1% прироста;

уi-1 – уровень ряда за предыдущий год.

Особое внимание при анализе динамических рядов уделяется расчету средних показателей, характеризующих средний уровень развития ряда, абсолютные скорости и интенсивности уровня ряда динамики.

Различают следующие средние показатели, используемые в анализе динамических рядов:

 средний уровень ряда динамики.

 средний абсолютный прирост

 средний темп роста

 средний темп прироста.

Методы расчета средних уровней зависят от вида динамического ряда. Рассмотрим метод их расчета для интервального ряда с равноотстоящими уровнями:

1. Средний уровень ряда динамики.

= , где (1.1.10)


– средний уровень ряда динамики.

уi - уровни ряда за i-тый год.

n – число уровней ряда.

2. Средний абсолютный прирост.

= , где (1.1.11)


– средний абсолютный прирост;

?к - цепные (погодовые) абсолютные приросты.

n – количество уровней ряда.

Или, исходя из уровней ряда:


= . (1.1.12)


3. Среднегодовой темп роста.

Рассчитывается по формуле средней геометрической:


= (1.1.13) или = , где (1.1.14)

– среднегодовой темп роста

m – количество погодовых темпов роста

n – количество уровней ряда

Тр1, Тр2, Тр3...Трn - погодовые темпы роста.


  1. Средний темп прироста.

Этот показатель рассчитывается, исходя из средних темпов роста:

= Тр – 100. (1.1.15)









1.2. Проверка ряда на наличие тренда.

Одной из основных задач статистики при анализе динамических рядов является выявление основной тенденции развития – тренда. Для его выявления могут быть использованы различные методы:

 метод укрупнения интервала

 метод выравнивания динамических рядов

 метод скользящей средней.


  1. Метод укрупнения интервала.

В соответствии с ним ряд динамики разделяют на некоторое достаточно большое число равных интервалов; если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов).


2. Метод аналитического выравнивания динамических рядов.

Если в ряду динамики необходимо выявить основную тенденцию развития, для этого подбирают подходящую математическую функцию и рассчитывают параметры соответствующего уравнения.

При использовании уравнения прямой расчет параметров производится по следующим формулам:


, (1.2.1)


; (1.2.2)

, (1.2.3)


, (1.2.4)


где уi - реальные уровни ряда;

ti - порядковые номера уровней ряда;

n - количество уровней;

- теоретические уровни ряда.

Формулы (1.2.3) и (1.2.4) применяются для упрощенных расчетов по методу отсчета от условного нуля. В этом случае уровни ряда (t) нумеруются таким образом, чтобы их сумма ) была равна нулю.

При использовании функции параболы второго порядка расчеты параметров при использовании метода отсчета от условного нуля осуществляются по формулам:


, (1.2.5)


; (1.2.6)


. (1.2.7)


Уравнение в этом случае имеет вид:


. (1.2.8)


Для параболы третьего порядка использование метода отсчета от условного нуля дает следующие формулы параметров:


, (1.2.9)


, (1.2.10)


, (1.2.11)


. (1.2.12)


Уравнение параболы третьего порядка имеет вид:


. (1.2.13)

Для показательной функции (1.2.14)

расчет параметров уравнения (при = 0) осуществляется по следующим формулам:

, (1.2.15)


. (1.2.16)


Если выравнивание осуществляют одновременно по нескольким уравнениям, наиболее подходящая функция выбирается на основе сравнения стандартизированных ошибок аппроксимации:


. (1.2.17)


3. Метод скользящей средней.

Суть этого метода заключается в том, что производится сглаживание фактических уровней ряда путем расчета скользящих средних.

В результате на графике строится 2 кривых. Одна по исходным данным уровней ряда, а вторая – по рассчитанным теоретическим уровням. в построенной второй кривой случайные колебания погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой плавной линии, которая четко ее показывает.

Для выявления этой тенденции и расчета средних уровней методом скользящей средней, сначала рассчитываются скользящие средние. В зависимости от вида исходных данных они могут быть рассчитаны в виде трехзвенных, четырехзвенных средних и т.д.

Для того, чтобы тенденция выступала более наглядно, рассчитанные уровни скользящих средних еще иногда центрируются.

Недостаток метода скользящей средней состоит в условности определения сглаженных точек в начале и в конце ряда. Получают их специальными приемами – расчетом средней арифметической взвешенной. Так, при сглаживании по трем точкам выравненное значение в начале ряда рассчитывается по формуле:

= (1.2.18)

Для последней точки расчет симметричен.

Формула расчета для 3-членной скользящей средней выглядит так:

= (1.2.19)



Глава 2. Прикладной статистический анализ розничной торговли в Калининградской области.

Проведем статистический анализ рынка платных услуг в Калининградской

Таблица 1. Динамика объема розничной торговли в Калининградской области. млн. руб.

Год

1998

1999

2000

2001

2002

Оборот розничной торговли в млн. руб.

5607

10674

13007

15638

17703


По данным таблицы 1 рассчитаем следующие показатели динамики платных услуг:

  1. Абсолютные приросты (базисные и цепные).

  2. Темпы роста (базисные и цепные).

  3. Темпы прироста (базисные и цепные).

  4. Абсолютное значение 1 % прироста.

Рассчитаем абсолютные базисные приросты по формуле (1.1.1):

?yб = yi – y0

б1999 = у1999 – у1998 = 10674-5607= 5067

б2000 = у2000 – у1998 = 13007-10674= 2333

б2001 = у2001 – у1998 = 15638-13007= 2631

б2002 = у2002 – у1998 = 17703-15638= 2065.

Вывод: Изучив абсолютные базисные приросты, мы можем сделать вывод, что по сравнению с 1998г. в 1999г. объем розничной торговли вырос на 5067 млн. руб., в 2000г – на 2331 млн.руб., в 2001г. – на 2631 млн.руб., в 2002г. – на 2065 млн. руб.

Рассчитаем абсолютные цепные приросты по формуле (1.1.2):

ц = уi – уi-1

?yц = у1999 – у1998 = 10674-5607= 5067

ц = у2000 - у1999 = 13007-5607= 7400

ц = у2001 – у2000 = 15638-5607 = 10031

ц = у2002 – у2001 = 17703-5607= 12096

Вывод: рассчитав абсолютные цепные приросты, мы можем сделать вывод, что по сравнению с предыдущим годом в 1999г. Объем розничной торговли вырос на 5067 млн. руб., в 2000г. – на 7400 млн.руб., в 2001г. – на 10031 млн. руб., в 2002г. – на 12096 млн. руб.

Рассчитаем базисные темпы роста по формуле (1.1.3):

Трб = уi0*100%

Трб1999 = у19991998*100% = 10674/5607*100% = 190,4%

Трб2000 = у20001998*100% = 13007/5607*100% = 240,0%

Трб2001 = у20011998*100% = 15638/5607*100% = 278,9%

Трб2002 = у20021998*100% = 17703/5607*100% = 315,7%

Вывод: проанализировав базисные темпы роста, мы видим, что по сравнению с 1998г. объем розничной торговли в 1999г. составил 190,4%, в 2000г. – 240,0%, в 2001г – 278,9%, в 2002г. – 315,7%.

Рассчитаем цепные темпы роста по формуле (1.1.4):

Трц = уii-1*100%

Трц1999 = у19991998*100% =10674 /5607*100% = 190,4%

Трц2000 = у20001999*100% =13007 /10674*100% =121,8 %

Трц2001 = у20012000*100% =15638 /13007*100% = 120,2%

Трц2002 = у20022001*100% =17703 /15638*100% = 113,2%

Вывод: проанализировав цепные темпы роста, мы видим, что по сравнению с предыдущим годом объем розничной торговли в 1999г. составил 190,4%, в 2000г. – 121,8 %, в 2001г –120,2 %, в 2002г. –113,2 %.

Рассчитаем цепные темпы прироста по формуле (1.1.5):

Тпрц = ?yц/ уi-1*100%

Тпрц1999 = ?yц1999/ у1998*100% = 5067/5607*100% = 90,4%

Тпрц2000 = ?yц2000/ у1999*100% = 2333/10674*100% = 21,9%

Тпрц2001 = ?y2001/ у2000*100% = 2631/13007*100% = 20,2%

Тпрц2002 = ?y2002/ у2001*100% = 2065/15638*100% = 13,2%. Рассчитаем цепные темпы прироста по формуле (1.1.5):

Тпрц = ?yц/ уi-1*100%

Тпрц1999 = ?yц1999/ у1998*100% = 5067/5607*100% = 90,4%

Тпрц2000 = ?yц2000/ у1999*100% = 2333/10674*100% = 21,9%

Тпрц2001 = ?y2001/ у2000*100% = 2631/13007*100% = 20,2%

Тпрц2002 = ?y2002/ у2001*100% = 2065/15638*100% = 13,2%.

Вывод: проанализировав цепные темпы прироста, мы видим, что по сравнению с предыдущим годом объем розничной торговли в 1999г. вырос на90,4 %, в 2000г. – на21,9 %, в 2001г – на20,2 %, в 2002г. –на 13,2 %.

Рассчитаем базисные темпы прироста по формуле (1.1.6):

Тпрб = ?уб0*100%

Тпрб1999 = ?уб19991998*100% = 5067 /5607*100% =90.4 %

Тпрб2000 = ?уб20001998*100% = 2333/5607*100% =41.6 %

Тпрб2001 = ?уб20011998*100% = 2631/5607*100% = 46.9%

Тпрб2002 = ?уб20021998*100% = 2065/5607*100% =36.8 %.

Вывод: проанализировав базисные темпы прироста, мы видим, что по сравнению с 1998г. объем розничной торговли в 1999г. вырос на90.4 % в 2000г. – на 41.6 % в 2001г – на в 2002г. – на 36.8 %.

Рассчитаем абсолютное значение 1% прироста по формуле (1.1.9):

|%| = 0,01*уi-1

|%|1999 = 0,01*у1998 = 0,01*10674 = 106.74

|%|2000 = 0,01*у1999 = 0,01*13007= 130.07

|%|2001 = 0,01*у2000 = 0,01*15638= 156.38

|%|2002 = 0,01*у2001= 0,01*17703=177,03

Для удобства оформим полученные данные в таблицу (см. табл. 2):

Таблица 2. Динамика развития розничной торговли в Калининградской области.


Проведем исследование исходных данных на наличие тренда:

I метод – метод скользящей средней.

Расчет скользящей средней проведем в форме 3-звенных средних по формуле (1.2.19):

=

Рассчитаем скользящие средние для наших исходных данных:

= = = 6062,67

= = = 9762,67

= = = 13106,33

= = = 15450,67

= = = 17867,34


Для удобства оформим наши расчеты в таблицу (см. табл. 3):

Таблица 3. Расчет скользящих средних для объема розничной торговли в Калининградской области.


Построим график тренда:







Рис 1. Тренд динамики объема платных услуг в Калининградской области.

Вывод: по теоретически рассчитанной кривой четко просматривается тенденция к увеличению объема розничной торговли

на протяжении всего рассмотренного периода.


II метод – метод аналитического выравнивания.

  1. Рассчитаем уравнение прямой для исходных данных по формулам (1.2.2) и (1.2.4):

= = 10660


= = = 29158

Мы рассчитали параметры а'0 и а'1, используя метод отсчета от условного нуля. В данном случае мы за условно нулевой уровень приняли 2000 год, соответственно 1998 мы приняли за -2-й, 1999 – за -1-й, 2001 – за 1-й, 2002 – за 2-й уровни.

Уравнение прямой выглядит следующим образом:

= 10660 +29158 ti, где

а0' =–10660 исходный уровень объема розничной торговли в Калининградской области за период до 1998г.

а1' =– 29158 показатель силы связи.

Вывод: судя по уравнению прямой, начиная в среднем с 10660 млн. руб., с каждым годом объем розничной торговли возрастает в среднем на 29158 млн. руб.


  1. Рассчитаем уравнение параболы 2-го порядка для исходных данных по формулам(1.2.5), (1.2.6) и (1.2.7):

= = = 16756,83

= = 29158

= -407

В данном расчете мы так же пользовались методом отсчета от условного нуля. Уравнение прямой выглядит следующим образом:

= 16756,83+29158ti-407ti2

Вывод: судя по уравнению параболы, начиная в среднем с 16756,83 млн. руб., с каждым годом объем розничной торговли увеличивается в среднем на 29158 млн. руб., причем темп роста ежегодно уменьшается в среднем на 407 млн. руб.

  1. Рассчитаем уравнение для показательной функции по формулам (1.2.15) и (1.2.16):

= =

= = 4,117

а0 = 104,117 = 1391,819

= =

= =1,591

а1 = 38,994

Уравнение показательной функции будет иметь вид:

= 1391,819*,1,591ti

Вывод:

Для того, чтобы выбрать наиболее подходящую функцию, проведем сравнение стандартизованных ошибок аппроксимации по формуле (1.2.17):

.

Для прямой: подставим значения ti в уравнение = 10660 +29158 ti, при t1 = -2 y t1 = -47656 yt1- y1 =-53263 (yt1- y1)2 =2836947169 t2 = -1 уt2 =-18498 yt2-y2 = -29172 (yt2-y2)2=851005584

t3 = 0 уt3 = 10600 yt3-y3 = -2407 (yt3-y3)2=5793649

t4 = 1 уt4 = 39818 yt4-y4 = 24180 (yt4-y4)2=58467240

t5 = 2 уt5 = 689676 yt5-y5 = 51269 (yt5-y5)2 =26285103

8693,1

Вывод: стандартная ошибка аппроксимации для прямой составит 8693,1

Для параболы 2-го порядка: подставим значения ti в уравнение

= 16756,83+29158ti-407ti2

при t1 = -2 y t1 = -43187,17 yt1- y1= -48794,17 (yt1y1)2=2380871025,98

t2 = -1 уt2 = -12808,17 yt2-y2 =23482,17 (yt2-y2)2=551412307,91

t3 = 0 уt3 = 16756,83 yt3-y3 = 3749,83 (yt3-y3)2=14061225,03

t4 = 1 уt4 = 45507,83 yt4-y4 =29869,83 (yt4-y4)2 = 865323897,23

t5 = 2 уt5= 73444,83 yt5-y5 =57806,83 (yt-y5)2=3341629594,65

3786,121

Вывод:



стандартная ошибка аппроксимации для параболы 2-го порядка составит 3786,121


Для показательной функции: подставим значения ti в уравнение


= 1391,819*1,591ti

при t1 = -2 y t1 = 549,77 yt1- y1= -5057,23 (yt1- y1)2=25575575

t2 = -1 уt2 = 875,45 yt2-y2 =-9798,55 (yt2-y2)2=96010602

t3 = 0 уt3 = 1391,819 yt2-y2 =-11615.2 (yt2-y2)2 =13491287

t4 = 1 уt4 = 2212,99 yt4-y4 = -134257 (yt4-y4)2 =18024942

t5 = 2 уt5 = 3521,3 yt5-y5 = -141857 (yt5-y5)2 = 201234084

3268,13


Вывод: стандартная ошибка аппроксимации для показательной функции составит3268,13. Сравнив стандартные ошибки аппроксимации для различных видов функций, мы видим, что наименьшая ошибка в показательной функции, следовательно, это самый оптимальный вид функции для характеристики динамики объема розничной торговли в Калининградской области.



Заключение

Проведя данное исследование, мы выяснили, что с 1998г. по 2002г. Объем розничной торговли возрастал, причем основной тенденцией развития являлась показательная функция.

В ходе анализа мы использовали методы изучения рядов динамики, а именно: расчет таких динамических показателей, как абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение 1% прироста, а также средних показателей динамики: среднего уровня ряда динамики, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, среднего темпа прироста. Также мы выяснили, что наибольший рост объема был в 1999г., а затем темпы роста несколько снизились.

Кроме того, мы проверяли исходные данные на наличие тренда двумя методами: методом скользящих средних и методом аналитического выравнивания.

График тренда, построенный с помощью метода скользящих средних, показал, что наблюдается четко выраженная тенденция к увеличению объема розничной торговли, а с помощью метода аналитического выравнивания мы убедились, что показательная функция – наиболее оптимальный вид функции для исходных данных розничной торговли.












Список используемой литературы


  1. Боровиков В. П .Статистика. М., 1999. 287с.

  2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 2003. 479с.

  3. Джордж Юл. Теория статистики. М., 1960. 382с.

  4. Методологические положения по статистике. М., 1999.

  5. Статистика. Уч. пособие под ред. Ионина В.Г. М.,2002. 383с.

  6. Баранов., Галицкий. Российский статистический ежегодник,М.2001

  7. ЕфимоваМ,Р. Общая теория статистики М.2001

  8. Госкомстат Р.Ф. калининградская область в цифрах 2003.статистический сборник . калининград 2003.

  9. Экономическая статистика под ред. Иванова Ю.Н. М., 2002. 479с.



1Авиация и космонавтика
2Архитектура и строительство
3Астрономия
 
4Безопасность жизнедеятельности
5Биология
 
6Военная кафедра, гражданская оборона
 
7География, экономическая география
8Геология и геодезия
9Государственное регулирование и налоги
 
10Естествознание
 
11Журналистика
 
12Законодательство и право
13Адвокатура
14Административное право
15Арбитражное процессуальное право
16Банковское право
17Государство и право
18Гражданское право и процесс
19Жилищное право
20Законодательство зарубежных стран
21Земельное право
22Конституционное право
23Конституционное право зарубежных стран
24Международное право
25Муниципальное право
26Налоговое право
27Римское право
28Семейное право
29Таможенное право
30Трудовое право
31Уголовное право и процесс
32Финансовое право
33Хозяйственное право
34Экологическое право
35Юриспруденция
36Иностранные языки
37Информатика, информационные технологии
38Базы данных
39Компьютерные сети
40Программирование
41Искусство и культура
42Краеведение
43Культурология
44Музыка
45История
46Биографии
47Историческая личность
 
48Литература
 
49Маркетинг и реклама
50Математика
51Медицина и здоровье
52Менеджмент
53Антикризисное управление
54Делопроизводство и документооборот
55Логистика
 
56Педагогика
57Политология
58Правоохранительные органы
59Криминалистика и криминология
60Прочее
61Психология
62Юридическая психология
 
63Радиоэлектроника
64Религия
 
65Сельское хозяйство и землепользование
66Социология
67Страхование
 
68Технологии
69Материаловедение
70Машиностроение
71Металлургия
72Транспорт
73Туризм
 
74Физика
75Физкультура и спорт
76Философия
 
77Химия
 
78Экология, охрана природы
79Экономика и финансы
80Анализ хозяйственной деятельности
81Банковское дело и кредитование
82Биржевое дело
83Бухгалтерский учет и аудит
84История экономических учений
85Международные отношения
86Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
87Финансы
88Ценные бумаги и фондовый рынок
89Экономика предприятия
90Экономико-математическое моделирование
91Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Евростандарты....

Если боинг сбит:
Ополченцами — это теракт;
Россией — ужасное преступление;
Украиной — досадное недоразумение;
США — виноват сам Боинг
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по бухгалтерскому учету и аудиту "статистический анализ розничной торговли", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2017
Рейтинг@Mail.ru