Курсовая: Философское моделирование как метод познания окружающего мира - текст курсовой. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Курсовая

Философское моделирование как метод познания окружающего мира

Банк рефератов / Философия

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Курсовая работа
Язык курсовой: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 192 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной курсовой работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Философское моделирование как метод поз нания окружающего мира СОДЕРЖАНИЕ: Введение 1 часть. Философские аспекты моделирования как метода познания окружающ его мира 1. Гносеологическая специфика модели и ее определение 2. Классификация моделей и виды моделирования 3. Основные функции моделей 3.1. Моделирование как средство экспериментального исследования 3.2. Моделирование и проблема истины 2 часть. Применение моделирования в различных отраслях человеческого зн ания и деятельности 1. Моделирование в биологии 2. О кибернетическом моделировании и моделировании мыслительной деятел ьности человека А. Особенности кибернетического моделирования Б. Модел ирование мыслительной деятельности 3. Использование моделирования в исследованиях экономических систем А. Модели агрегированной экономики Б. Имитационное моделирование в исследованиях экономических систем ЛИТЕРАТУРА ВВЕДЕНИЕ Растущий интерес философии и методологии познания к теме моделировани я был вызван тем значением, которое метод моделирования получил в соврем енной науке, и в особенности в таких ее разделах, как физика, химия, биолог ия, кибернетика, не говоря уже о многих технических науках. Однако моделирование как специфическое средство и форма научного позн ания не является изобретением 19 или 20 века. Достаточно указать на представления Демокрита и Эпикура об атомах, их фо рме, и способах соединения, об атомных вихрях и ливнях, объяснения физиче ских свойств различных веществ с помощью представления о круглых и глад ких или крючковатых частицах, сцепленных между собой. Эти представления являются прообразами современных моделей, отражающих ядерно-электронн ое строение атома вещества. 20 век принес методу моделирования новые успехи, но одновременно постави л его перед серьезными испытаниями. С одной стороны, кибернетика обнаруж ила новые возможности и перспективы этого метода в раскрытии общих зако номерностей и структурных особенностей систем различной физической пр ироды, принадлежащих к разным уровням организации материи, формам движе ния. С другой же стороны, теория относительности и в особенности, квантов ая механика, указали на неабсолютный, относительный характер механичес ких моделей, на трудности, связанные с моделированием. Многочисленные факты, свидетельствующие о широком применении метода м оделирования в исследованиях, некоторые противоречия, которые при этом возникают, потребовали глубокого теоретического осмысления данного ме тода познания, поисков его места в теории познания. Этим можно объяснить большое внимание, которое уделяется философами ра зличных стран этому вопросу в многочисленных работах. ФИЛОСОФСКИЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ КАК МЕТОДА ПОЗНАНИЯ ОКРУЖАЮЩЕГО МИР А. I. Гносеологическая специфика модели и ее определение. Исследование гносеологического значения моделирования должно начина ться с определения понятия " модель ". Слово "модель" произошло от латинского слова "modelium", означает: мера, образ, спо соб и т.д. Его первоначальное значение было связано со строительным иску сством, и почти во всех европейских языках оно употреблялось для обознач ения образа или прообраза, или вещи, сходной в каком-то отношении с другой вещью" (20, с7) . По мнению многих авторов (6,10,20) , модель использовалась первонача льно как изоморфная теория (после создания Декартом и Ферма аналитическ ой геометрии моделью стало понятие подразумевающее теорию, которая обл адает структурным подобием по отношению к другой теории. Две такие теори и называются изоморфными, если одна из них выступает как модель другой, и наоборот) . С другой стороны, в таких науках о природе, как астрономия, механика, физик а, химия, термин "модель" стал применяться для обозначения того, к чему дан ная теория относится или может относиться, того, что она описывает. В. А. Шт офф отмечает, что "здесь со словом "модель" связаны два близких, но несколь ко различных понятия" (20 с8) . Подмоделью в широком смысле понимают мысленно или практически созданн ую структуру, воспроизводящую часть действительности в упрощенной и на глядной форме. Таковы, в частности представления Анаксимандра о Земле ка к плоском цилиндре, вокруг которого вращаются наполненные огнем полые т рубки с отверстиями. Модель в этом смысле выступает как некоторая идеали зация, упрощение действительности, хотя сам характер и степень упрощени я, вносимые моделью, могут со временем меняться. В более узком смысле терм ин "модель" применяют тогда, когда хотят изобразить некоторую область яв лений с помощью другой, более хорошо изученной, легче понимаемой. Так, физ ики 18 века пытались изобразить оптические и электрические явления посре дством механических ("планетарная модель атома" - строение атома изображ алось как строение солнечной системы) . Таким образом, в этих двух случаях под моделью понимается либо конкретны й образ изучаемого объекта, в котором отображаются реальные или предпол агаемые свойства, строение и т.д., либо другой объект, реально существующи й наряду с изучаемым и сходный с ним в отношении некоторых определенных свойств или структурных особенностей. В этом смысле модель - не теория, а т о, что описывается данной теорией - своеобразный предмет данной теории. Во многих дискуссиях, посвященных гносеологической роли и методологич ескому значению моделирования, термин "моделирование" употреблялся как синоним познания, теории, гипотезы и т.п. Например, часто модель употребляется как синоним теории в случае, когда теория еще недостаточно разработана, в ней мало дедуктивных шагов, много упрощений, неясностей (физика: термин "модель" может здесь употребляться для обозначения предварительного наброска или варианта будущей теории при условии значительных упрощений, вводимых с целью обеспечения поиск а путей, ведущих к построению более точной и совершенной теории. Иногда этот термин употребляют в качестве синонима любой количественн ой теории, математического описания. Несостоятельность такого употребления с гносеологической точки зрени я, по мнению В. А. IIIтоффа, в том, "что такое словоупотребление не вызывает ник аких новых гносеологических проблем, которые были бы специфичны для мод елей" (20 с10) . Существенным признаком, отличающим модель от теории (по словам И. Т. Фроло ва) (16 с122) является не уровень упрощения, не степень абстракции, и следовате льно, не количество этих достигнутых абстракций и отвлечений, а способ в ыражения этих абстракций, упрощений и отвлечений, характерный для модел и. В философской литературе, посвященной вопросам моделирования, предлаг аются различные определения модели. А. А. Зиновьев и И. И. Ревзин дают следу ющее определение: "Пусть X есть некоторое множество суждений, описывающи х соотношение элементов некоторых сложных объектов А и В. Пусть Y есть нек оторое множество суждений, получаемых путем изучения А и отличных от суж дения Х. Пусть есть некоторое множество суждений, относящихся к В и также отличных от Х. Если выводится из конъюнкции Х и Y по правилам логики, то А ес ть модель В, а В есть оригинал модели. " (3 с15) Здесь модель - лишь средство полу чения знаний, а не сами знания, не гносеологический образ, следовательно, из рассмотрения выпадают идеальные модели (мысленные) , т.к. их значение в качестве элементов знания реальных объектов отрицать нельзя. Определе ние И. Т. Фролова: "Моделирование означает материальное или мысленное ими тирование реально существующей системы путем специального конструиро вания аналогов (моделей) , в которых воспроизводятся принципы организаци и и функционирования этой системы". (16 с20) Здесь в основе мысль, что модель ср едство познания, главный ее признак - отображение. Немецкий философ Фюстнек: "К сущности понятия модели относится то, что в н ей представлено отношение между тремя компонентами, что модель как тако вая может быть определена в отношении одного определенного оригинала и определенного "субъекта" (16 с22) . Он расширяет понятие модель тем, что делает вывод о независимости модельного отношения от его специального теорет ико-познавательного применения. На наш взгляд, наиболее полное определение понятия "модель" дает В. А. IIIтофф в своей книге "Моделирование и философия": "Под моделью понимается такая м ысленно представляемая или материально реализуемая система, которая о тображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его т ак, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте". (20 с22) При даль нейшем рассмотрении моделей и процесса моделирования будем исходить и з того, что общим свойством всех моделей является их способность так или иначе отображать действительность. В зависимости от того, какими средст вами, при каких условиях, по отношению к каким объектам познания это их об щее свойство реализуется, возникает большое разнообразие моделей, а вме сте с ним и проблема классификации моделей. II. Классификация моделей и виды моделирования. В литературе, посвященной философским аспектам моделирования представ лены различные классификационные признаки, по которым выделены различ ные типы моделей. Остановимся на некоторых из них. Так, в (20 с23) называются такие признаки, как: 1. способ построения (форма модел и) 2. качественная специфика (содержание модели) По способу построения мод ели бывают материальные и идеальные. Остановимся на группе материальны х моделей. Несмотря на то, что эти модели созданы человеком, но они существ уют объективно. Их назначение специфическое - воспроизведение структур ы, характера, протекания, сущности изучаемого процесса: - отразить простр анственные свойства - отразить динамику изучаемых процессов, зависимос ти и связи. Материальные модели неразрывно связаны с объектами отношением аналоги и. Материальные модели неразрывно связаны с воображаемыми (даже, прежде, че м что-либо построить - сначала теоретическое представление, обоснование ) . эти модели остаются мысленными даже в том случае, если они воплощены в к акой-либо материальной форме. Большинство этих моделей не претендует на материальное воплощение. По форме они могут быть: а) образные, построенные из чувственно наглядных элементов. б) знаковые. В этих моделях элементы отношения и свойства моделируемых я влений выражены при помощи определенных знаков. в) смешанные, сочетающие свойства и образных, и знаковых моделей. Достоинства данной классификации в том, что она дает хорошую основу для анализа двух основных функций модели: - практической (в качестве орудия и средства научного эксперимента) - теоретической (в качестве специфического образа действительности, в ко тором содержатся элементы логического и чувственного, абстрактного и к онкретного, общего и единичного) . Другая классификация есть у Б. А. Глинского в его книге "Моделирование как метод научного исследования", где наряду с обычным делением моделей по с пособу их реализации, они делятся и по характеру воспроизведения сторон оригинала: - субстанциональные - структурные - функциональные - смешанные А. Н. Кочергин (10) предлагает рассматривать и такие классификационные приз наки, как: природа моделируемых явлений, степень точности, объем отображ аемых свойств и др. Теперь перейдем к рассмотрению вопросов, связанных непосредственно с с амим моделированием. Философский энциклопедический словарь определяе т его так: "Моделирование - метод исследования объектов познания на их мод елях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и яв лений (органических и неорганических систем, инженерных устройств, разн ообразных процессов - физических, химических, биологических, социальных ) и конструируемых объектов для определения либо улучшения их характери стик, рационализации способов их построения, управления и т.п. " (21 с421) Ниже, к огда мы будем говорить об использовании метода моделирования в конкрет ных областях, будут определены и виды моделирования. Теперь же остановимся на них в самом общем виде. Моделирование может быть: - предметным (исследование объекта на модели основных геометрических, фи зических, динамических, функциональных его характеристик) - физическое (воспроизведение физических процессов) предметно-математи ческое (исследование физического процесса путем опытного изучения как их-либо явлений иной физической природы, но описываемых теми же математи ческими соотношениями, что и моделируемый процесс) - знаковое (расчетное моделирование, абстрактно-математическое) . Прежде чем переходить к вопросам применения моделирования, рассмотрим основные функции моделей. III. Основные функции моделей. 3.1 Моделирование как средство экспериментального исследования. Выясним, в чем специфика модели в качестве средства экспериментального исследования в сравнении с другими экспериментальными средствами. Рас смотрение материальных моделей в качестве средств, орудий эксперимент альной деятельности вызывает потребность выяснить, чем отличаются те э ксперименты, в которых используются модели, от тех, где они не применяютс я. Возникает вопрос о той специфике, которую вносит в эксперимент примен ение в нем модели. Превращение эксперимента в одну из основных форм практики, происходивш ее параллельно с развитием науки, стало фактом с тех пор, как в производст ве сделалось возможным широкое применение естествознания, что в свою оч ередь было результатом первой промышленной революции, открывшей эпоху машинного производства. "Специфика эксперимента как формы практической деятельности в том, что э ксперимент выражает активное отношение человека к действительности. В силу этого, в марксистской гносеологии проводится четкое различие межд у экспериментом и научным познанием. Хотя всякий эксперимент включает и наблюдение как необходимую стадию исследования. Однако в эксперименте помимо наблюдения содержится и такой существенный для революционной п рактики признак как активное вмешательство в ход изучаемого процесса. Под экспериментом понимается вид деятельности, предпринимаемой в целя х научного познания, открытия объективных закономерностей и состоящий в воздействии на изучаемый объект (процесс) посредством специальных инс трументов и приборов. "(20 с301) Существует особая форма эксперимента, для кот орой характерно использование действующих материальных моделей в каче стве специальных средств экспериментального исследования. Такая форма называется модельным экспериментом. В отличие от обычного эксперимента, где средства эксперимента так или ин аче взаимодействуют с объектом исследования, здесь взаимодействия нет, так как экспериментируют не с самим объектом, а с его заместителем. При эт ом объект-заместитель и экспериментальная установка объединяются, сли ваются в действующей модели в одно целое. Таким образом, обнаруживается двоякая роль, которую модель выполняет в эксперименте: она одновременно является и объектом изучения и экспериментальным средством. Для модельного эксперимента, по мнению ряда авторов (20,19,3) , характерны след ующие основные операции: 1. переход от натурального объекта к модели - построение модели (моделиров ание в собственном смысле слова) . 2. экспериментальное исследование модели. 3. переход от модели к натуральному объекту, состоящий в перенесении резу льтатов, полученных при исследовании, на этот объект. Модель входит в эксперимент, не только замещая объект исследования, она может замещать и условия, в которых изучается некоторый объект обычного эксперимента. Обычный эксперимент предполагает наличие теоретического момента лишь в начальный момент исследования - выдвижение гипотезы, ее оценку и т.д., те оретические соображения, связанные с конструированием установки, а так же на завершающей стадии - обсуждение и интерпретация полученных данных , их обобщение; в модельном эксперименте необходимо также обосновать отн ошение подобия между моделью и натуральным объектом и возможность экст раполировать на этот объект полученные данные. В. А. IIIтофф в своей книге "Моделирование и философия" говорит о том, что теор етической основой модельного эксперимента, главным образом в области ф изического моделирования, является теория подобия. Она ограничивается установлением между качественно однородными явлен иями, между системами, относящимися к одной и той же форме движения матер ии. Она дает правила моделирования для случаев, когда модель и натура обл адают одинаковой(или почти одинаковой) физической природой. (20 с31) Но в наст оящее время практика моделирования вышла за пределы сравнительно огра ниченного круга механических явлений и вообще, отношения системы в пред елах одной формы движения материи. Возникающие математические модели, к оторые отличаются по своей физической природе от моделируемого объект а, позволили преодолеть ограниченные возможности физического моделиро вания. При математическом моделировании основой соотношения модель - на тура является такое обобщение теории подобия, которое учитывает качест венную разнородность модели и объекта, принадлежность их разным формам движения материи. Такое обобщение принимает форму более абстрактной те ории изоморфизма систем. 3.2 Моделирование и проблема истины. Интересен вопрос о том, какую роль играет само моделирование, то есть пос троение моделей, их изучение и проверка в процессе доказательства истин ности и поисков истинного знания. Интересен вопрос о том, какую роль играет само моделирование, то есть пос троение моделей, их изучение и проверка в процессе доказательства истин ности и поисков истинного знания, что же следует понимать под истинность ю модели? Если истинность вообще "соотношение наших знаний объективной д ействительности" (20 с178) , то истинность модели означает соответствие модел и объекту, а ложность модели - отсутствие такого соответствия. Такое опре деление является необходимым, но недостаточным. Требуются дальнейшие у точнения, основанные на принятие во внимание условий, на основе которых модель того или иного типа воспроизводит изучаемое явление. Например, ус ловия сходства модели и объекта в математическом моделировании, основа нном на физических аналогиях, предполагающих при различии физических п роцессов в модели и объекте тождество математической формы, в которой вы ражаются их общие закономерности, являются более общими, более абстракт ными. Таким образом, при построении тех или иных моделей всегда сознательно от влекаются от некоторых сторон, свойств и даже отношений, в силу чего, заве домо допускается несохранение сходства между моделью и оригиналом по р яду параметров, которые вообще не входят в формулирование условий сходс тва. Так планетарная модель атома Резерфорда оказалась истинной в рамка х(и только в этих рамках) исследования электронной структуры атома, а мод ель Дж. Дж. Томпсона оказалась ложной, так как ее структура не совпадала с электронной структурой. Истинность - свойство знания, а объекты материал ьного мира не истинны, не ложны, просто существуют. Можно ли говорить об ис тинности материальных моделей, если они - вещи, существующие объективно, материально? этот вопрос связан с вопросом: на каком основании можно счи тать материальную модель гносеологическим образом? В модели реализова ны двоякого рода знания: 1. знание самой модели (ее структуры, процессов, функций) как системы, созда нной с целью воспроизведения некоторого объекта. 2. теоретические знания, посредством которых модель была построена. Имея в виду именно теоретические соображения и методы, лежащие в основе построения модели, можно ставить вопросы о том, на сколько верно данная м одель отражает объект и насколько полно она его отражает. (В процессе мод елирования выделяются специальные этапы - этап верификации модели и оце нка ее адекватности) . В таком случае возникает мысль о сравнимости любог о созданного человеком предмета с аналогичными природными объектами и об истинности этого предмета. Но это имеет смысл лишь в том случае, если по добные предметы создаются со специальной целью изобразить, скопироват ь, воспроизвести определенные черты естественного предмета. Таким образом, можно говорить о том, истинность присуща материальным мод елям: - в силу связи их с определенными знаниями; - в силу наличия (или отсутствия) изоморфизма ее структуры со структурой м оделируемого процесса или явления; - в силу отношения модели к моделируемому объекту, которое делает ее част ью познавательного процесса и позволяет решать определенные познавате льные задачи. "И в этом отношении материальная модель является гносеологически втори чной, выступает как элемент гносеологического отражения"(20 с180) . Важнейший аспект, связанный с ролью моделирования в установлении истин ности той или иной формы теоретического знания (аксиоматической теории, гипотезы и т.д.) . Здесь модель можно рассматривать не только как орудие пр оверки того, действительно ли существуют такие связи, отношения, структу ры, закономерности, которые формулируются в данной теории и выполняются в модели. Успешная работа модели есть практическое доказательство исти нности теории, то есть это часть экспериментального доказательства ист инности этой теории. Теперь, когда были рассмотрены основные теоретические аспекты моделей, моделирования, можно перейти к рассмотрению конкретных примеров широк ого применения моделирования, как средства познания в различных област ях человеческой деятельности. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ЗНАНИЯ И ДЕЯТЕЛЬНОСТИ I. Моделирование в биологии. Метод моделирования в биологии является средством, позволяющим устана вливать все более глубокие и сложные взаимосвязи между биологической т еорией и опытом. В последнее столетие экспериментальный метод в биологии начал наталки ваться на определенные границы, и выяснилось, что целый ряд исследований невозможен без моделирования. Если остановиться на некоторых примерах ограничений области применения эксперимента в биологии, то они будут в о сновном следующими: (17 с15) а) эксперименты могут проводиться лишь на ныне су ществующих объектах (невозможность распространения эксперимента в обл асть прошлого) ; б) вмешательство в биологические системы иногда имеет та кой характер, что невозможно установить причины появившихся изменений ( вследствие вмешательства или по другим причинам) ; в) некоторые теоретич ески возможные эксперименты неосуществимы вследствие низкого уровня р азвития экспериментальной техники; г) большую группу экспериментов, свя занных с экспериментированием на человеке, следует отклонить по мораль но-этическим соображениям. Но моделирование находит широкое применение в области биологии не толь ко из-за того, что может заменить эксперимент. Оно имеет большое самостоя тельное значение, которое выражается, по мнению ряда авторов (1,6,17) , в целом р яде преимуществ: 1. с помощью метода моделирования на одном комплексе данных можно разраб отать целый ряд различных моделей, по-разному интерпретировать исследу емое явление, и выбрать наиболее плодотворную из них для теоретического истолкования. 2. в процессе построения модели можно сделать различные дополнения к исс ледуемой гипотезе и получить ее упрощение. 3. в случае сложных математических моделей можно применять ЭВМ. 4. открывается возможность проведения модельных экспериментов (синтез а минокислот по Миллеру, модельные эксперименты на подопытных животных) (17 с152) . Все это ясно показывает, что моделирование выполняет в биологии самосто ятельные функции и становится все более необходимой ступенью в процесс е создания теории. Однако моделирование сохраняет свое эвристическое з начение только тогда, когда учитываются границы применения всякой моде ли. Особенно выразительно это показано Р. С. Карпинской (12 с54) на модели мини мальной клетки. Эта модель возникла как результат познания биохимическ ой универсальности жизни и имеет методологическое значение для модели рования основных ее закономерностей. Минимальная клетка представляет собой модель основной единицы жизни и охватывает лишь мембранную, репро дукционную системы и систему снабжения энергией. Таким образом, задача с остоит в том, чтобы с ее помощью воспроизвести наиболее общие жизненные структуры. И хотя при этом остается неучтенным аспект развития, модель минимальной клетки имеет огромное значение для доказательства единства органическ ого мира. Однако эта модель не выходит за границы биохимического подхода к жизни, который преимущественно "направлен на доказательство ее стабил ьных, универсальных и неизменных характеристик" (17 с51) . С другой стороны, мо дель минимальной клетки может быть использована и для разграничения оп ределенных качественных ступеней процесса развития. Она, - как и любая др угая модель, имеет свою область применимости и позволяет распознавать и реконструировать определенные закономерности. Тем самым эта модель вы полняет существенные функции в процессе разработки теории. Для более глубокого понимания значения и сущности моделирования в биол огии следует остановиться на проблемах моделирования в истории биолог ической науки. Моделирование как научный метод в биологии было впервые описано и созна тельно использовано Отто Бючии и Стефаном Ледуком в 1892 году (17 с146) . С точки зр ения истории науки интересно, что методы моделирования в биологии стали применяться сознательно лишь тогда, когда благодаря появлению эволюци онной теории Дарвина и созданию генетики в развитии биологической теор ии был сделан крупный скачок, и биология преступила к исследованию все б олее сложных биотических связей. Так, например, возникновение популяционной генетики тесно связано с мод елью Харди и Вейнберга. Глубокое проникновение в объективные связи на ма кро- и микроуровнях живого, а также переход к изучению надорганизменных систем вынудили исследователей обратиться к методу моделирования. Все изменения, происходящие в естественных популяциях, имеют очень сложную природу из-за взаимодействия многих факторов эволюции, так что только ис следование более простых моделей может дать представление о значении о тдельных эволюционных факторов. Существенную роль моделирование играло и играет в развитии молекулярн ой биологии. Одним из известных примеров применения методов моделирова ния является разработка структурной модели ДНК, которую создали на осно ве ренгеноструктурного анализа и химических исследований, и интерпрет ировали Уотсон и Крик (1953 г.) . Эта моде ль особенно выразительно показывает взаимосвязь между эксперименталь ными методами и методами моделирования при дальнейшем развитии биолог ической теории. Вопросы, связанные с дальнейшим применением моделирова ния в молекулярной биологии широко рассматриваются в работе немецкого исследователя Э. Томаса (21) . II. О кибернетическом моделировании и моделировании мыслительной деятел ьности человека. а. Особенности кибернетического моделирования. В современном научном знании весьма широко распространена тенденция п остроения кибернетических моделей объектов самых различных классов. "К ибернетический этап в исследовании сложных систем ознаменован существ енным преобразованием "языка науки", характеризуется возможностью выра жения основных особенностей этих систем в терминах теории информации и управления. Это сделало доступным их математический анализ. " (3 с169) Киберне тическое моделирование используется и как общее эвристическое средств о, и как искусственный организм, и как система-заменитель, и в функции демо нстрационной. Использование кибернетической теории связи и управления для построения моделей в соответствующих областях основывается на мак симальной общности ее законов и принципов: для объектов живой природы, с оциальных систем и технических систем. (4,8) . IIIирокое использование кибернетического моделирования позволяет расс матривать этот "логико-методологический" феномен как неотъемлемый элем ент "интеллектуального климата" современной науки" (3 с170) . В этой связи гово рят об особом "кибернетическом стиле мышления", о "кибернетизации" научно го знания. С кибернетическим моделированием связываются возможные нап равления роста процессов теоретизации различных наук, повышение уровн я теоретических исследований. Рассмотрим некоторые примеры, характери зующие включение кибернетических идей в другие понятийные системы. Анализ биологических систем с помощью кибернетического моделирования обычно связывают с необходимостью объяснения некоторых механизмов их функционирования (убедимся в этом ниже, рассматривая моделирование пси хической деятельности человека) . В этом случае система кибернетических понятий и принципов оказывается источником гипотез относительно любых самоуправляемых систем, т.к. идеи связей и управления верны для этой обла сти применения идей, новые классы факторов. Характеризуя процесс кибернетического моделирования (3 с200) , обращают вни мание на следующие обстоятельства. Модель, будучи аналогом исследуемог о явления, никогда не может достигнуть степени сложности последнего. При построении модели прибегают к известным упрощениям, цель которых - стре мление отобразить не весь объект, а с максимальной полнотой охарактериз овать некоторый его "срез". Задача заключается в том, чтобы путем введения ряда упрощающих допущений выделить важные для исследования свойства. С оздавая кибернетические модели, выделяют информационно-управленчески е свойства. Все иные стороны этого объекта остаются вне рассмотрения. На чрезвычайную важность поисков путей исследования сложных систем метод ом наложения определенных упрощающих предположений указывает Р. Эшби. "В прошлом, - отмечает он, наблюдалось некоторое пренебрежение к упрощения м... Однако мы, занимающиеся исследованием сложных систем, не можем себе по зволить такого пренебрежения. Исследователи сложных систем должны зан иматься упрощенными формами, ибо всеобъемлющие исследования бывают за частую совершенно невозможны". Анализируя процесс приложения кибернетического моделирования в разли чных областях знания, можно заметить расширение сферы применения кибер нетических моделей: использование в науках о мозге, в социологии, в искус стве, в ряде технических наук. В частности, в современной измерительной т ехнике нашли приложение информационные модели. (4 с172) . Возникшая на их осно ве информационная теория измерения и измерительных устройств - это новы й подраздел современной прикладной метрологии. В задачах самых различных классов используется принцип обратной связи. В частности Дейч предложил модель мотивации поведения, основанную на эт ом принципе. Эта модель позволила уточнить некоторые механизмы поведен ия животных. По мнению Дейча (17 с180) , обучение животного в лабиринте состоит не в выработке ряда реакций, а в установлении последовательности ряда су бцелей, поочередное достижение которых приводит к окончательной цели - к ормушке. Здесь имеет место не обучение, а регуляция уже выученных реакци й. Чтобы объяснить это, Дейч разработал гипотетическую схему, основанную на мотивационной модели с обратной связью и использующей также принцип ы общих причинных факторов, цепных реакций и тормозных связей. Важность принципа обратной связи отмечает в изучении проблем биогеоце нологии отмечают ряд исследователей. 6. Моделирование мыслительной деятельности человека. Для исследования мозга важны методы классической физиологии высшей не рвной деятельности, морфофизиологии, электрофизиологии, биохимии и т.д. Однако возникла потребность в новых методах, раскрывающих деятельност ь мозга с иной стороны - с точки зрения закономерностей процессов управл ения и переработки информации. Попытки системного исследования мозга не новы. Еще Н. М. Сеченов поставил задачу вскрыть сущность механизма деятельности мозга путем отыскания лежащих в основе этой деятельности принципов. Им был открыт один из них - п ринцип рефлексов. И. П. Павлов исследовал принципы управления динамикой высших нервных цен тров, анализа и синтеза поступающих из вне сигналов и показал, каковы осо бенности деятельности мозга при различных состояниях последнего. Учен ие о деятельности мозга обогатили и исследования П. К. Анохина. Как отмечает Н. Кочергин (10 с151) , "для изучения мозга как сложной функциональ ной системы важное значение приобретает метод моделирования, позволяю щий вскрыть структуру мозга, форму связей нейронов и различных участков мозга между собой, принципы нейронной организации, закономерности пере работки, передачи, хранения и кодирования информации в мозге и т.д. " Испол ьзование ЭВМ в моделировании деятельности мозга позволяет отражать пр оцессы в их динамике, но у этого метода в данном приложении есть свои силь ные и слабые стороны. Наряду с общими чертами, присущими мозгу и моделиру ющему его работу устройству, такими, как: - материальность - закономерный х арактер всех процессов - общность некоторых форм движения материи - отра жение - принадлежность к классу самоорганизующихся динамических систе м, в которых заложены: а) принцип обратной связи б) структурно-функциональ ная аналогия в) способность накапливать информацию (6 с67) есть существенны е отличия, такие как: 1. моделирующему устройству присущи лишь низшие формы движения - физичес кое, химическое, а мозгу кроме того - социальное, биологическое; 2. процесс отражения в мозге человека проявляется в субъективно-сознател ьном восприятии внешних воздействий. Мышление возникает в результате в заимодействия субъекта познания с объектом в условиях социальной сред ы; 3. в языке человека и машины. Язык человека носит понятийный характер. Свойства предметов и явлений обобщаются с помощью языка. Моделирующее у стройство имеет дело с электрическими импульсами, которые соотнесены ч еловеком с буквами, числами. Таким образом, машина "говорит" не на понятийн ом языке, а на системе правил, которая по своему характеру является форма льной, не имеющей предметного содержания. Использование математических методов при анализе процессов отражател ьной деятельности мозга стало возможным благодаря некоторым допущения м, сформулированным Маккаллоком и Питтсом. В их основе абстрагирование о т свойств естественного нейрона, от характера обмена веществ и т.д. нейро н рассматривается с чисто функциональной стороны. Существующие модели, имитирующие деятельность мозга (Ферли, Кларка, Неймана, Комбертсона, Уол тера, Джоржа, Шеннона, Аттли, Берля и др.) отвлечены от качественной специф ики естественных нейронов. Однако, с точки зрения изучения функциональн ой стороны деятельности мозга это оказывается несущественным. В литературе (6,10,13) существует ряд подходов к изучению мозговой деятельнос ти: - теория автоматического регулирования (живые системы рассматривают ся в качестве своеобразного идеального объекта) - информационный (пришел на смену энергетическому подходу) Его основные принципы: а) выделение информационных связей внутри системы б) выделение сигнала из шума в) вероятностный характер Успехи, полученные при изучении деятельности мозга в информационном ас пекте на основе моделирования, по мнению Н. М. Амосова, создали иллюзию, чт о проблема закономерностей функционирования мозга может быть решена л ишь с помощью этого метода. Однако, по его же мнению, любая модель связана с упрощением, в частности: - не все функции и специфические свойства учиты ваются - отвлечение от социального, нейродинамического характера. Таким образом, делается вывод о критическом отношении к данному методу ( нельзя переоценивать его возможности, но вместе с тем, необходимо его ши рокое применение в данной области с учетом разумных ограничений) . 3. Использование моделирования в исследованиях экономических систем. а. Модели агрегированной экономики. Экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого исследования в области экономики. Бурное развитие математическ ого анализа, исследования операций, теории вероятностей и математическ ой статистики способствовало формированию различного рода моделей эко номики. Почему можно говорить об эффективности применения методов моделирован ия в этой области? Во-первых, экономические объекты различного уровня (на чиная с уровня простого предприятия и кончая макроуровнем экономикой с траны или даже мировой экономикой) можно рассматривать с позиций систем ного подхода. Во-вторых, такие характеристики поведения экономических с истем: - изменчивость (динамичность) противоречивость поведения - тенден ция к ухудшению характеристик - подверженность воздействию окружающей среды предопределяют выбор метода их исследования. За последние 30-40 лет методы моделирования экономики разрабатывались оче нь интенсивно. Они строились для теоретических целей экономического ан ализа и для практических целей планирования, управления и прогноза. Соде ржательно модели экономики объединяют такие основные процессы: произв одство, планирование, управление, финансы и т.д. Однако в соответствующих моделях всегда упор делается на какой-нибудь один процесс (например, про цесс планирования) , тогда как все остальные представляются в упрощенном виде. В литературе, посвященной вопросам экономико-математического моделиро вания, в зависимости от учета различных факторов (времени, способов его п редставления в моделях; случайных факторов и т.п.) выделяют, например, таки е классы моделей: 1. статистические и динамические 2. дискретные и непрерывные 3. детерминированные и стохастические. Если же рассматривать характер метода, на основе которого строится экон омико-математическая модель, то можно выделить два основных типа моделе й: математические - имитационные. Развитие первого направления в мировой и отечественной науке связано с такими именами, как Л. Н. Канторович, Дж. Ф. Нейман, В. С. Немчинов, Н. А. Новожило в, Л. Н. Леонтьев и многие другие. Большой интерес в этом направлении предс тавляют модели агрегированной экономики, где рассматривается отраслев ой, народнохозяйственный уровень. Динамические народнохозяйственные м одели используются в роли верхних координирующих звеньев систем эконо мико-математических моделей. С ростом временного горизонта увеличивается разнообразие вариантов пе рспективного развития экономики и возрастает число степеней свободы д ля выбора оптимальных решений, поскольку уменьшается влияние ограниче нности ресурсов, неизбежно предопределяемой предшествующим развитием . Однако с ростом временного горизонта фактор неопределенности также на чинает играть все возрастающую роль. По мнению Ю. Н. Черемных (18 с25) , "укрупне нная номенклатура динамических моделей регламентируется в первую очер едь качеством информационного обеспечения. Переход к такой номенклату ре для сокращения размерности может быть продиктован недостаточно мощ ным алгоритмическим и машинным обеспечением. " Для отыскания оптимальны х траекторий динамических народнохозяйственных моделей используются как конечные, так и бесконечные методы, предложенные для решения задач м атематического программирования. Большое теоретическое и прикладное з начение динамических моделей стимулировало многих авторов на разработ ку специальных методов поиска оптимальных траекторий. Предложенные ме тоды учитывают явно или не явно блочную структуру ограничений динамиче ских моделей и строятся обычно без учета конкретных особенностей оптим альных траекторий. б. Имитационное моделирование и исследование экономических систем. Теперь хотелось бы подробнее остановиться на применении имитационного моделирования экономических систем, процессов. По словам крупного ученого в этой области Р. Шеннона, "идея имитационного моделирования проста и интуитивно привлекательна, позволяет экспериме нтировать с системами, когда на реальном объекте этого сделать нельзя. " (19 с7) . В основе этого метода - теория вычислительных систем, статистика, теор ия вероятностей, математика. Все имитационные модели построены по типу "черного ящика", т.е. сама система (ее элементы, структура) представлены в виде "черного ящика"; есть какой-то вход в него, который описывается экзогенными переменными ( возникают вне системы, под воздействием внешних причин) , и выход (описыва ется выходными переменными) , который характеризует результат действия системы. В имитационном исследовании большое значение имеет этап оценки модели, который включает в себя следующие шаги: 1. Верификация модели (модель ведет себя так, как это было задумано исследо вателем) . 2. Оценка адекватности (проверка соответствия модели реальной системе) . 3. Проблемный анализ (формирование статистически значимых выводов на осн ове данных, полученных в результате экспериментов с моделью) . Большой интерес представляет концепция в имитационном моделировании - метод системной динамики - разработанная одним из крупнейших специалис тов в области теории управления, профессором в школе управления Альфред а П. Слоуна в Массачусетском технологическом институте, Джеймсом Форрес тером. Его первая книга в этой области "Кибернетика предприятия" вызвала огромный интерес мировой науки к методу системной динамики в имитацион ном моделировании. Начало глобальному моделированию положил другой труд Дж. Форрестера "Ми ровая динамика" (15) . Здесь он рассматривает мир как единое целое, как единую систему различных взаимодействующих процессов: демографических, пром ышленных, процессов исчерпания природных ресурсов и загрязнения окруж ающей среды, процесса производства продуктов питания. Расчеты показали, что при сохранении развития общества, точнее сегодняшних тенденций его развития, неизбежен серьезный кризис во взаимодействии человека и окру жающей среды. Этот кризис объясняется противоречием между ограниченно стью земных ресурсов, конечностью пригодных для сельскохозяйственной обработки площадей и все растущими темпами потребления увеличивающего ся населения. Рост населения, промышленного и сельскохозяйственного пр оизводства приводит к кризису: быстрому загрязнению окружающей среды, и стощению природных ресурсов, упадку производства и повышению смертнос ти. На основании анализа этих результатов делается вывод о необходимост и стабилизации промышленного роста и материального потребления. Дж. Форрестер продолжал развитие своей концепции в книге "Динамика разви тия города" (14) . В ней описана модель города, посредством которой он пытаетс я исследовать развитие города с момента его возникновения и на протяжен ии многих десятилетий. Город является сложной системой, в которой зависи мости между элементами не могут быть описаны линейными функциями. Эти от ношения существенно не линейны. Это обстоятельство позволяет применят ь к исследованию города хорошо развитый аналитический аппарат совреме нной математики, который более приспособлен для исследования именно ли нейных зависимостей, присущих простым системам. С другой стороны, процес сы, протекающие в сложных системах, недетерминированы, стохастичны и не допускают точного однозначного описания. Сложные системы характеризую тся огромным количеством обратных связей - положительных и отрицательн ых между взаимообусловленно влияющими друг на друга элементами систем ы. Поэтому эффективность применения в этой предметной области метода си стемной динамики несомненна. Модель Форрестера обладает высокой степенью общности: в ней отражена сп ецифика американских городов, с проблемами: стихийностью градообразов ания, застройки и использования городских территорий, остротой социаль ных противоречий, экономической помощью и развитием современного стро ительства на всей территории города и т.п. Однако, несмотря на совершенно определенный тип города, описанный Дж. Форрестером, основные результаты его исследования имеют общий характер. За полученными частными результ атами можно увидеть общие закономерности. При это чем проще, яснее, прозрачнее структура модели, тем более фундамен тальны учтенные в ней закономерности, тем более достоверны будут и резул ьтаты. Рассматривая в книге Форрестера (14) различные аспекты административных программ, мы видим, что первые же результаты применения модели дают осно вание предполагать, что большинство из того, что предпринимается в США д ля решения "городских проблем" не только не приносит сколько-нибудь серь езных успехов в плане улучшения ситуации, но часто бывает совершенно не функционально, хотя, казалось бы, желаемая цель достигнута, независимо о т того, была ли намеченная цель выражена в виде улучшения жизнеспособнос ти города в целом или же в улучшении условий существования городской бед ноты. На основании экспериментария со своей моделью Дж. Форрестер разраб атывает ряд конкретных рекомендаций для развития градострoительной на уки (14 с20) . Исследования Дж. Форрестера, Р. Шеннона, Дж. Шрайбера и многих других учены х в области имитационного моделирования позволяет сделать вывод о перс пективности использования этого метода в области экономики. ЛИТЕРАТУРА 1. Амосов Н. М. "Моделирование мышления и психики" М.: Наука, 1965 2. Ашманов С. А. "Введение в математическую экономику" М.: Наука, 1984 год 3. Батороев К. Б. "Кибернетика и метод аналогий" М.: Высшая школа, 1974 год 4. Бир С. "Кибернетика и управление производством" М.: Наука, 1965 5. Богомолов А. С. "Античная философия" М.: МГУ, 1985 6. Веденов А. А. "Моделирование элементов мышления" М.: Наука, 1988 7. Гернштейн Г. М. "Моделирование полей методом электростатической индукц ии" М.: Наука, 1976 8. Девдориани А. С., Грейсух В. С. "Роль кибернетических методов в изучении пр еобразований природных комплексов" М.: Известия АН СССР, 1978 9. Клаус Г. "Кибернетика и философия" М.: Наука, 1963 10. Кочергин А. Н. "Моделирoвание мышления" М.: Наука, 1969 11. Лотов А. В. "Введение в экономико-метематическое моделирование" М.: Наука , 1984 12. Михай Н. Г., Граневский В. В. "Методологические и моровоззренческие пробле мы естественнонаучного знания" Кишинев: Шнитица, 1987 13. "Проблемы методологии социального познания" Л.: ЛГУ, 1985 14. Форрестер Дж. "Динамика развития города" М.: Прогресс, 1974 15. Форрестер Дж. "Мировая динамика" М.: Наука, 1978 16. Фролов И. Т. "Гносеологические проблемы моделирования" М.: Наука, 1961 год 17. Фролов И. Т. "Жизнь и познание. О диалектике в современной биологии" М.: Мысл ь, 1981 18. Черемных Ю. Н. "Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйствен ных моделей" М.: Наука, 1982 19. Шеннон Р. "Имитационное моделирование систем - искусство и наука" М.: Мир, 1978 20. Штофф В. А. "Моделирование и философия" М.: Наука, 1966 21. "Эксперимент. Модель. Теория. " М. - Берлин: Наука, 1982 22. Энциклопедия кибернетики. Т. 2 Киев: 1975
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Надпись внутри обручального кольца:
"Этот дятел был пойман и окольцован 15.01.06".
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, курсовая по философии "Философское моделирование как метод познания окружающего мира", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru