Курсовая: МЕТОДЫ И ПРИНЦИПЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ПРОЕКТАМИ - текст курсовой. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Курсовая

МЕТОДЫ И ПРИНЦИПЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ПРОЕКТАМИ

Банк рефератов / Менеджмент

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Курсовая работа
Язык курсовой: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 374 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной курсовой работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Московская Финансов о Промышленная Академия Курсовая работа МЕТОДЫ И ПРИНЦИПЫ СТРУКТУ РИРОВАНИЯ ПРОЕКТАМИ Подготовил: студент 4 курса, группы ДФМ-401 Васьков М.С. Под редакцией профессора И.Л. Туккеля В настоящее время существует ряд информационных те хнологий, применение которых на каждой фазе жизненного цикла проекта позволяет повысить уро вень решения проблемы в целом. Использование известных методов и средств управления проектами позволяет формализовать (а за счет этого, снизить в лияние субъективных фактор ов при реализации проекта) выполнение следующих функций: • определение цели проекта и ег о обоснование; • структурирование проекта с в ыделением промежуточных целей и этапов проекта; • определение необходимых объе мов финансирования с калькуляцией и анализом необходимых затрат, учетом возможных рисков; • определение сроков выполнени я проекта, разработка графика реализации проекта и необходимых для этого ресурсов; • автоматизированное проектир ование (конструкторское и технологическое) с выдачей комплекта необходимой документации или исходных данных для автоматизированной системы управления при использовании CAD/CAM систем); • контроль за ходом выполнения проекта с автоматизированным формированием необходимых отчетов. Наиболее сложной для формализации и плохо поддающейся автомат изации является стадия разр аботки концепции (идеи) проекта. Здесь максимально проявляется зависимость результатов инновационной деятельности от субъективных характеристик ее участников. Как правило, идея ин новационного проекта появл яется в результате анализа и обобщения (далеко не всегда осознанных) информации, относящейся к т ематике будущего проекта. Очевидно, что здесь имеет место процесс формирования ассоциативных связ ей между информационными бл оками абсолютно различного характера (экономического, научного, технического, социального и т .д.), в результате чего формируется субъективное представление о перспективности того или иного н аправления разработки, кото рое затем может перейти в стадию осознанного желания получить дополнительную информацию и проан ализировать на концептуальном уровне реализуемость идеи и ее привлекательность. На стадии разработки концепции инновационного проекта используются следующие основные методы: • методы определения целей про екта; • методы формализации описания и анализа путей достижения целей (дерево целей, экспертные системы, социологический анализ и т.п.); • методы концептуального проек тирования (формализация описания предметной области и существующих ограничений, выбор критериев оценки конечных и промежуточных целей проекта, анализ альтернатив и т.п.). Бурное развитие за последнее время информационных технологий привело к возникновению направления "data mining – получение знаний из данных", которое позволяет в принципе создав ать инструментальные средства, способные стимулировать процесс возникновения идеи инновационн ого проекта. В настоящее вре мя методы data mining используются при построении систем поддержки решений, в которых реализованы различн ые алгоритмы анализа исторических данных, описывающих поведение объекта, принятые в прошлом реше ния и их последствия и т.п. Развитие данного подхода в н аправлении переработки больших массивов информации с целью выявления скрытых закономерностей п озволяет прогнозировать по явление в обозримом будущем информационных систем, которые будут предл агать пользователю для даль нейшего анализа перспективные направления инновационной деятельности и являться основой систе м поддержки принятия решений на начальной стадии инновационного проекта. Методологической основ ой построения таких систем может служить новый подход к прогнозированию, основанный на системном логическом анализе, разработанный Г.С.Альтшуллером в рамках его теории р ешения изобретательских за дач. Основой этого подхода является использование законов развития систем для построения кривых трансформации и развития технологической системы с целью прогнозирования ее структурных и функци ональных перестроек. Одним и з необходимых условий успешной борьбы за "захват" инновационного проекта является наличие: • профессионально выполненног о бизнес-плана, содержащего формализованное описание предметной области проекта, начальных услови й и ограничений; • обоснование выбора критериев и анализ альтернатив с оптимизацией распределения ресурсов и разработкой детального финансового плана (с возможностью привлечения различных форм формирования капитала, включа я акционерный капитал, займы, лизинг и т.п.); • предложения по учету социо-фа ктора (разработка стратегии маркетинга и формирование "команды" для реализации проекта, выход на рынок с результа тами проекта и т.п.). Существующие инструментальные средства подготовки бизнес-плана позволяют генерировать настраиваемые финансовые документы на несколь ких языках с ориентацией на международные стандарты, с одной стороны, и учет ом особенностей российской нормативной базы – с другой, обеспечивают воз можность разработать детал ьный финансовый план и определить потребность денежных средств на перспективу, а также проигра ть различные сценарии реализации проекта, варьируя значения факторов, которые способны повлиять н а финансовые результаты про екта. На стадии анализа инно вационного проекта большое значение имеет вид информации, представляемой для анализа. Целый ряд фи рм (Silicon Graphics, Visio Corporation и др.) предлагают мощный набор инструментальных средств, позволяющих исследовать и графически отображать количественные данны е, что позволяет, как самому р азработчику проекта лучше понять скрытые и недоступные поначалу тенденции и закономерности, т ак и убедить потенциального инвестора в целесообразности реализации проекта. Эти инструментальны е средства обладают удобным трехмерным интерфейсом, что позволяет манипулировать объектами на экране компьютера, а также выпол нять анимацию. Особо следует отметить новую методологическую платформу общей системологии, развив аемую проф. Б.Ф.Фоминым, чрезв ычайно перспективную для построения аналитических оценок больших проектов. На стадии анализа инновационного прое кта возникает необходимость оценки научного и технического уровня проекта, возможностей его выпол нения и эффективности. Проце дуры оценки инновационных проектов весьма разнообразны, они постоянно совершенствуются и опти мизируются. При этом основная цель экспертизы – определение инвестиционной привлекательности и осущест вимости проекта, а также осн овные критерии оценки остаются неизменными. Экспертная оценка дается на основе анализа научно- технического содержания проекта, квалификации управленческого потенциала авторского коллекти ва и рыночного спроса на про дукт проекта. При конкурсном отборе проектов экспертиза проводится на основе сравнительного анализа. Предусматриваются несколько уровней эксперти зы. Первый уровень – предварител ьное рассмотрение предложений экспертным советом и решение следующих задач: • отбор проектов для участия в э кспертизе второго уровня; • составление мотивированных з аключений по отклоненным проектам; • назначение 2-3 независимых эксп ертов по каждому проекту, прошедшему на следующий уровень экспертизы. При этом учитываются специализация и квалификация эксперта, а также обстоятельства, затрудняющие объективн ую экспертизу. Это может быть связано с "конфликтом интересов": не совпадают научные интересы эксперта и содержания проекта; эксперт состоял или сос тоит в партнерских, финансов ых, родственных отношениях с руководителем или исполнителями проекта и т.д. На втором уровне экспертами ус танавливается рейтинг каждого проекта. Рейтинг проекта рассчитывается по формуле: R = r 1 + r 2 + r з + r 4 , где R – общий рейтинг проекта. Здесь r 1 – коэффициент, учитывающ ий содержание и научно-техническую ценность проекта: 1) четкость изложения замысла, бизнес-идеи (четкое – 1, нечеткое – 0); 2) четкость определения цели и методов реализации (четко – 1, нечетко – 0); 3) техническая обоснованность и осуществимость (осуществление реально – 1, нереально – 0); 4) технический уровень (современный с запасом на перспективу – 2, современный – 1, ниже современного – 0); 5) научный задел (имеется существенный научный задел для решения сформулированной в проекте проблемы – 2, имеются публикации по теме про екта – 1, научно-методическая проработка проблемы отсутствует – 0); 6) новизна (проблема впервые сформулирована – 2, предложен оригинальный подход к решению проблемы – 1, сформулированные проблемы известны – 0); Коэффициент r 1 оценивает вероятн ость того, что выполнение проекта приведет к принципиально новым результатам, обеспечит существенное продвижение в выбранном направлении, окажет влияние на прогресс в данной или смежных областях. Например, r 1 = 5 может озна чать "достаточную полезность проекта", r 1 = 9 – "заявка на выдаю щийся результат", r 1 = 2 – "проект не и меет перспективы". r 2 – коэффициент, определяющий по тенциал авторского коллектива и реальность выполнения проекта в срок: 1) достаточность квалификации и опыта участников проекта (достаточно – 1, недостаточно – 0); 2) полнота состава команды (соответствует задачам проекта – 1, не соответствует задачам проекта – 0); 3) реализуемость проекта силами авторского коллектива (участники проект а в состоянии выполнить заявленную работу – 1, эксперт сомневается в возмож ности авторов выполнить зая вленную работу – 0). r 3 – коэффициент оценки стартово й ситуации: 1) наличие необходимых производственных площадей (имеется – 1, не имеется – 0); 2) наличие начального финансирования (имеется – 1, не имеется – 0); 3) наличие необходимых контрагентов (имеется – 1, не имеется – 0). r 4 – коэффициент, характеризующи й рыночные перспективы проекта: 1) наличие платежеспособного спроса на продукт (имеется – 1, отсутствует – 0); 2) конкуренты, дублирование рынка (имеются – 1, отсутствуют – 0); 3) перспектива развития выбранного сектора (имеется – 1, отсутствует – 0). На третьем уровне экспертный с овет дает заключение по проекту (могут быть внесены коррективы в общий рейтинг проекта, принимается решение о финансировании). Каждый участвующий в работе совета эксперт оформляет анкету, в которой обосновывает соответствующие оценки. Экспертное заключение формализу ется в виде ответов на вопро сы и предусматривает следующие варианты итогового вывода эксперта: 5 – проект заслуживает безусловной поддержки; 4 – проект заслуживает поддержки; 3 – проект может быть поддержан; 2 – проект не заслуживает поддержки; 1 – проект не заслуживает рассмотрения экспертным советом. При рассмотрении индивидуальных проектов (вне конкурсных рамок) экспертиза проекта может также проводиться с использованием приведенн ой схемы. Установленные значения коэффициентов r 1 — r 4 и R в этом случае могу т характеризовать не рейтинг проекта в ряду других, а уровень предложения и привлекательность его для инвестора. Результатом фазы подготовки инновационного проекта является коммерческое предложение (бизнес-план проекта), одной из основных функци й которого является обеспечение финансирования фазы реализации проекта. Переход от фазы подготовки инновационного проекта к фазам его системно го моделирования и реализации требует решения большого числа проблем технического и организационно-финансового характера. Для решения задач на стадии системного проектирования используются: • методы структурной и иерархи ческой декомпозиций; • методы построения композицио нных структурных моделей; • методы решения задач на струк турных моделях; • методы моделирования процесс ов осуществления проектов; • методы построения систем мод елей; • методы предпроектного анализ а; • методы календарного планиров ания (временной, стоимостной и ресурсный анализы, планирование ресурсов и затрат); • методы функционально-стоимос тного анализа, учета риска, надежности и др.; • методы управления качеством; • методы управления риском; • методы технического анализа и проектирования. На стадии реализация проекта: • методы оперативного планиров ания работ, времени, ресурсов, стоимости; • методы мониторинга проекта (у чет, контроль, анализ хода работ и динамики показателей); • актуализация планов, прогноз развития проекта и регулирование; • методы контроля затрат; • методы управления запасами; • методы управления изменениям и; • методы проектного анализа на стадии реализации проекта; • методы анализа эффективности проекта; • методы разработки исполнител ьных графиков и анализа данных о запланированном и фактическом ходе выполнения проектов. При структурировании работ по осуществлению проекта целесообразно в качестве самостоятельной выделять стадию организации проекта. Основным содержанием работ на стадии организации проекта является: • формирование коллектива испо лнителей с распределением функциональных ролей между ними; • распределение ресурсов, вклю чая властные полномочия, которые необходимы исполнителям для выполнения своих обязанностей в рамках пр оекта, а также корректировка видов и форм мотиваций; • проектирование (перепроектир ование) при необходимости организационных структур и формирование инфраструктуры реализации проекта; • решение проблемы финансирова ния реализации проекта; • получение необходимых разреш ительных документов (лицензий, сертификатов и т.п.). Следует подчеркнуть, что из всего состава работ, составляющих жизненный цикл проекта, перечисленные работы в наименьшей степени обеспечены поддержкой формальных методов анализа и проектирования и представляют собой своего рода искусство . Особенно остро этот недостаток проявляется при решении задач формирования коллектива исполн ителей и распределения ресурсов между ними. Ниже мы приведем более подробно подходы к формировани ю команды проекта. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ИП Фазы жизненногоцикла Результат реализации фазы Метод* Аппарат (способы) реал изации метода Инструментальные средства Планирование проекта Методы генерирования идей (качественный) Мозговая атака, ,Мозговой штурм, метод синектики, прогностика, морфологический анализ, ТРИЗ Marketing Expert Project Expert Концептуализация проекта Бизнес-идея: анализ и оценка альтернатив, оценка эффективности идей, экспертиза и утверждение концепции, руководитель и команда проекта Методы оценки (экспертный) Оценка научно-технического уровня и конкурентоспособности разработок Аналитические методы (экспертные) Сетевое планирование, ЛСА MS Project Project Expert BPWin Time Line MS Excel Matcad Matlab Разработка коммерческого предложения Бизнес-план: разработка основного содержания проекта, определение экономических показателей, целей, результатов, работ и ресурсов, график выполнения работ и распределение ресурсов Методы оценки варианта плана (количественный) Балансные методы (Леонтьев), экономический анализ (анализ ключевых показателей результативности), структурное и имитационное моделирование, системное проектирование на базе типового решения Реализация проекта Фазы "Проектирование" и "Изготовление" Управление: координация, оперативный контроль и регулирование основных показателей проекта Эконометрические методы (количественные) Производственные функции Matcad Matlab MS Project Фаза "Сдача объекта и завершение проекта" Испытание, внедрение результатов Методы статистического анализа (количественные) Специализирован-ные пакеты статистического анализа результатов Примечание: *) - в скобках указан тип используемого метода (группы методов) – качестве нные, экспертные, количественные Метод мозгового штурма /7, 8/. Разработан американским предпринимателем и изобре тателем А.Осборном в 1953 г. и применяется для получения новых идей в науке, технике, административной деятельности, менеджменте и т.п. Основные правила мозгового штурма. Задачу последовательно решают две группы людей по 4 – 15 человек в каждой (оптимальный состав 6-12 чел.). Первая группа только выдвигает различные идеи – это группа «генератор ов идей». В эту группу желате льно включать людей, склонных к фантазии, абстрагированию. Вторая группа – «эксперты» - по оконча нии штурма выносит суждение о ценности выдвинутых идей. В ее составе лучше работают люди с аналитич еским складом ума. Условия з адачи перед ее штурмом формулируются только в общих понятиях. Основная задача группы «генератор ов» - выдать за отведенное время как можно больше идей, все они высказываются без доказательств и з аписываются в протокол (или фиксируются каким-либо другим способом). При генерации идей запрещена всякая критика. Процессом решения задачи управляет руководитель «штурма», который обеспечивает соблюдение всех условий и правил. Если задача не решена в ходе штурма, можно повторить процесс решения, но л учше это делать с другим кол лективом. Наилучшие результ аты метод дает при рассмотрении проблем организационного характера. Применяется при отсутствии или недостаточном количестве нформации. Недостатки метода: Поиск ведется практически простым перебором вариантов; Отсутствие четких правил работы – «бестолковость» поиска возведена в принцип; Отсутствие критериев, позволяющих оценить уровень выдвигаемых идей, чт о приводит к «проскакиванию», уходу от сильного направления. Метод синектики /1, 5/ Слово синектика означает соединение воедино различ ных, часто несовместимых лем ентов. И д ея синектики состоит в объединении отдельных экспертов в единую группу для совместной постановки и реш ения конкретных задач. При использовании данного метода формируются постоянные группы (5-7 человек) люде й различных специальностей, ко торых обучают творческим приемам. Теоретической основой метода стали утверждения, что творчески й процесс познаваем и может быть рационально организован. Творческие процессы отдельного лица и коллектива аналогичны, иррациональны й момент в творчестве важнее рац ионального; в скрытом состоянии находится очень много творческих способностей, которые можно выявить и стимулировать. Структура совре менного синектического метода включает следующие этапы. Формулируют проблему в общем виде. На заседания синектической группы приглашаются эксперты, которые разъ ясняют проблемную ситуацию. Главная задача эксперта – выявлени е полезных и конструктивных идей путем оперативного анализа высказываний. Путем анализа первых решен ий эксперт обязан показать их сл абые стороны и разъяснить сущность действительной проблемы. Этот этап иногда называют формулировкой «п роблемы как она дана». Начинают а нализ проблемы. На этом этапе изыскиваются возможности превратить незнакомую проблему в некоторые при вычные. Каждый участник, включая эксперта, обязан найти и оригинально сформулировать одну цель решения. П о существу, в большинстве случае в этот этап означает дробление проблемы на части, на подпрограммы. Одну из наиболее удачных формулиров ок выбирают эксперт или руководи тель. Этот этап называют формулировкой «проблемы как ее понимают». Ведут генерирование идей решений проблемы в той ее формулировке, на кото рой остановлен выбор. Фактически на этом этапе ищется новая точка зрения рассматриваемую проблему. При этом синектический процесс сост оит в попытках превратить незнак омое в знакомое и наоборот – превратить знакомое в незнакомое. Процесс превращения неизвестного в изв естное ведет за собой огромное р азнообразие решений, но требование новизны – это, как правило, требован ие новой точки зрения, взгляда на проблему. Большинство из проблем не являются новыми. Смысл в том, чтобы сделать их новыми, создав тем самым потенциал для выхода на новые ре шения. Превратить знакомое в незнакомое – означает исказить, перевернуть, переменить повседневный в згляд и реакции на вещи, события. Д ля этого используется четыре вида аналогий: личная, прямая, символическа я и фантастическая. Далее производят перенос обнаруженных в процессе генерации новых идей к 1 или 2 этапу и выявляют их возмож ности. Важным элементом этого этапа является критическая оценка экспертов. Заключительный этап – развитие и максимальная конкретиза ция идеи, признанной наиболее уд ачной, и описание ее на специальном языке. Морфологический метод и его модификации /1, 3, 6/ Суть метода заключается в следующем. В совершенству емой системе выделяют несколько характеристик структурных или функциональных морфологичес ких признаков. Каждый признак может характеризовать какой-то параметр или характеристику системы, от которых зависит решение задачи и достижение основной цели. По каждому выделе нному морфологическому признаку составляют список его различных конкретных вариантов, альтернат ив. Признаки с альтернативами можно располагать в форме таблицы, называемой морфологическим ящико м, что позволяет лучше представи ть себе поисковое поле. Перебирая всевозможные сочетания альтернативных вариантов выделенных приз наков, можно выявить новые варианты решения задачи, которые при простом переборе могли быть упущены. Метод предусматривает выполнение работ в пять этапов: 1 этап . Точная формулировка зада чи, подлежащей решению. 2 этап . Составление списка всех морфологических признаков, т.е. всех важных характеристик объекта, его параметров, от которых зависит решение задач и и достижение основной цели. 3 этап . Раскрытие возможных вари антов по каждому морфологическому признаку (характеристике) путем составления матрицы. Каждая из N характеристик (параметров, морфологических признаков) облада ет определенным числом K i различных вариантов, независимых свойств, форм конкретного выражения. Тогда полное число решений, составленное из совокупности всех возможных вариантов, определяется как произведение K i . В каждой точке N-мерного пространства, характеризуемой N конкретными координатами, находится одно возможное решение. 4 этап. Определение функциональ ной ценности всех полученных вариантов решений. Это наиболее ответственный этап метода. Должны быть рассмотрен ы все N вариантов решений, вытекаю щих из структуры морфологической таблицы, и проведено их сравнение по одному или нескольким наиболее ва жным для данной системы показате лям. 5 этап . Выбор наиболее рациональ ных решений. Нахождение оптимального варианта может осуществляться по лучшему знач ению наиболее важного показател я системы. Трудности применения морфологического анализа заключаются в том, что н е существует какого-либо действительно практического и универсального м етода оценки эффективности того или иного варианта решения. К модификациям морфологического метода относятся: - Метод организующих понятий; - Метод «матриц открытия»; - Метод десятичных матриц поиска; - Метод семикратного поиска. Суть метода «матриц открытия» заключается в построении таблицы, в которой пересекаются два ряда характеристик. Если в морфологическо м анализе все выбранные характер истики относятся к строению объекта, то в этом методе часть из них может касаться, например, условий потре бления, производства, эксплуатации и т.д. Сам метод не дает законченных решений, но создает возможност ь для ассоциаций, постановки нов ых проблем. Структура «матрицы открытия» Влияющий фактор Материалы Оборудование Потребности Рынки Материалы Оборудование Потребности Рынки Метод десятичных матриц поиска включает поиск новых технических решений на основе анализа результатов систематического при менения десяти эвристических пр иемов к каждому из десяти показателей технической системы. Такая классификация позволяет построить десятичную матрицу поиска, в строках которой записаны основные изменяемые показатели, характеристика т ехнического объекта, а в столбца х – основные группы эвристических приемов. Каждая ячейка матрицы соответствует определенному измен ению какого-либо из основных параметров объекта и готовых технических решений еще не содержит, но спосо бствует возникновению ассоциац ий, активизирует поиск идеи решения. Особенностью метода семикратного поиска является деление всех стадий и элементов процесса поиска решений на 7 частей, что связано со способност ями мозга воспринимать и эффективно перерабатывать информацию в названных пропорциях. Комбинаторный метод /1, 4/ Является усовершенствованием морфологического ме тода. В работе /4/ предложен эффективный алгоритм метода, который можно представить след ующим образом: - Определите цель, которую необхо димо достичь для разрешения рассматриваемой проблемной ситуации. Под целью понимается любое желат ельное изменение элемента среды (результат функционирования проектируемой системы; - Определите среду, в которой буде т функционировать проектируемая система. Под средой функционирования будем понимать то или иное явление, указанное (явно или неявно) в ситуационной части проблемы; - Сформулируйте функцию проекти руемой системы в общетехнических терминах; - Сформулируйте на основании фун кции проектируемой системы задачу формирования принципов действия. Т.о., рассмотренный подход состоит в сведении проблемной ситуац ии к задаче формирования принципов действия. Эту задачу можно решить только с помощ ью методов, имеющих базу знаний, э лементами которой должны быть эффекты. Искомый принцип действия определяют с помощью комбинирования элементарных эффектов. Процесс к омбинирования осуществляется по определенным правилам, которые должны обеспечить формирование та ких совокупностей эффектов, которые будут согласованы как между собой, так и с условиями решаемой за дачи. Методы логического поиска 1) Метод И – ИЛИ – дерево /2/ 2) Метод логического мышления /6/ 3) Метод «букета проблем» /4/ Методы поиска новых технических решений Алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ) /1, 2/ Смысл АРИЗ состоит в том, чтобы путем сравнения идеального и реального выявить техническое противоречие или его причину – физическое против оречие – и устранить (разрешить) их, перебрав варианты их устранения. Стратегия решения изобретательской задачи по АРИЗ состоит в следующем. Формулируют исходную задачу в общем виде. Обрабатывают и уточняют ее, учитывая действие вектора психологической инерции и технические решен ия в данной и других областях. Излагают условия задачи, состоящей из перечисл ения элементов технической сист емы и нежелательного эффекта, производимого одним из элементов. Затем формулируют по определенной схем е идеальный конечный результат, который служит ориентиром. В сравнении с идеальным конечным результатом реального технического объек та выявляется техническое противоречие, а затем его причина – физическое противоречие. К недостаткам АРИЗ относится то, что он чрез вычайно трудоемкий, не предусмот рено решение задач синтеза, а также отсутствует анализ структуры противоречия технической системы. Обобщенный алгоритм поиска новых технических решений детально изложен в работах /2, 6/. Алгоритм состоит из 17 этапов, при прохождении которых используется большой информационный аппарат, состоящий из 8 массивов информации. Математические методы в прогнозировании Во всех отраслях и сферах хозяйственной деятельнос ти приходится постоянно принимать управляющие решения, последствия которых проявятся в будуще м. Можно с уверенностью утверждать, что любое такое решение основывается н а том или ином способе предвиден ия. Одним из способов предвидения является прогнозирование. Прогнозирование – это догадка, подтвержденная знанием. Прогнозирование – это научная деятельность, направленная на выявлени е и изучение возможных альтернатив будущего развития и структуры его веро ятных траекторий. Каждая альтерн ативная траектория развития связывается с наличием комплекса внешних относительно исследуемой систем ы (явления) условий. Цель технико-экономического прогнозирования – на базе научного опред еления вероятных путей и результатов предстоящего развития научно-техническо го прогресса дать оценку показателей, характеризующих это развитие в тече ние более или менее отдаленного будущего, а также оценку будущих последствий хозяйственных решений, принимаемых в текущий момент времени. Классифицируют прогнозы по функциональному признаку, т.е. по назначению, и по длительности периода прогнозирования. По функциональному признаку прогнозы делят на стратегические, ориентированные на обеспечение разработки бизнес-планов хозяйственно й деятельности, и на оперативные, предназначенные для обеспечения разраб отки текущих планов производственной деятельности фирмы. По временному признаку прогнозы делят на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы. Однако необходимо помнить, что градация прогноз ов по временному фактору существ енно зависит от вида деятельности организации. Например, при спекулятивной работе с ценными бумагами д олгосрочным прогнозом будет про гноз на несколько дней вперед, а при стратегическом прогнозировании перспективных направлений развити я генной инженерии в качестве пе риода долгосрочного прогноза, очевидно, будет выступать срок порядка 10 лет. К числу основных методов прогнозирования относятся: метод Дельфи; регистрационный метод; метод статистического анализа и комбинированны й метод. Метод Дельфи основан на о бработке субъективных мнений – экспертных оценок специалистов, занятых в интересующей сфере деятельн ости. Метод Делфи заключается в т ом, что один и тот же перечень вопросов распространяется несколько раз среди большого числа респонд ентов, ответы которых анализируется и обобщаются. При втором и последующих опросах респонденты получ ают обратно результаты предыдущ его опроса, чтобы они имели возможность пересмотреть свои ответы в свете общей тенденции изменения вз глядов. Это главное отличие метода Делфи от других методов прогностики. Респонденты не уверенные в своих ответах, обычно имеют тен денцию соглашаться с мнением большинства, что делает возможным учесть и их ответы. Регистрационный метод основан на анализе п остоянно печатающихся в периоди ке данных деловой активности. Метод статистического анализа базируется на использовании ретроспект ивных данных. Комбинированный метод пр едполагает совокупное использование всех вышеназванных способов прогнозирования. Прогнозирование методом статистического анализа Прогнозирование, основанное на использовании метод ов статистического анализа ретроспективных данных, допустимо в том случае, когда между прош лым и будущим имеется определенн ая причинно-следственная связь. Можно утверждать, что анализ ретроспективных данных служит надежной о сновой для прогноза будущих дейс твий, однако не следует забывать, что прогностические оценки, полученные методом статистического анали за, подлежат корректировке, если известны факторы, влияние которых с той или иной вероятностью ожидается в будущем. Наиболее характерной задачей прогнозирования, кото рая решается в каждой фирме, явля ется задача прогнозирования спроса на товары или услуги фирмы. Для решения этой задачи необходимо пред варительное изучение рынков сбыта. Маркетинговые исследования поставляют необходимую статистич ескую информацию для применения методов статистического анализа при разработке прогнозов. Алгоритм построения прогнозов методом статистического анализа состои т из следующих шагов: - строится график зависимости сп роса от времени; - на основе визуального изучения графика делается предположение об аналитической форме кривой, которая наилучшим образом способна аппроксимировать ломаную на графике; - применяется метод наименьших к вадратов (МНК), наиболее часто используемый метод построения прогнозирующей функции; - оценивается среднее значение п огрешности полученных прогнозных оценок; - принимается решение об использ овании или не использовании выбранной кривой для построения прогноза. МНК позволяет подобрать некоторую непрерывную анал итическую функцию для аппроксимации дискретного набора исходных данных. Выбор функции считается наилучшим, если сведено к минимуму стандартное отклонение по рассматриваемой временной выборке, которое определяется по формуле: __________ S dt = Ѓг ‡” (d t – d t * ) 2 /n , где d t - эмпири ческое значение параметра, наблюдаемое в t-ый дискретный момент времени; d t * - значение прогнозирующей функции для того же момен та времени; n – число периодов (наблюдений), т.е. длина временной выборки. Суммирование ведется по всей выборке, поэтому, как это принято в статист ике, нижний и верхний индексы суммирования опущены. Минимизация S dt эквивалентна мини мизации ‡” (d t – d t * ) 2 . Поэтому за дача сводится к минимизации сумм ы квадратов разностей между фактическим значением параметра в момент t и тем значением, которое принимае т прогнозирующая функция. Наиболее часто для построения прогнозирующей функции используют линейную функцию, параболу, гиперболу, многочлены более высоких порядко в. При выборе прогнозирующей функции предпочтение отдается той аналитической форме, которая обеспечивает минимальное из стандартных отклонений как погрешность оценки аппроксимации. Поэтому если нет уверенности, что тот или иной вид прогнозирующей функции заведомо предпочтительнее других, то следует испытать несколько различных форм прогнозирующей функции и выбрать наилучшую в соответствии с критерием минимизации стандартного отклонения. Методы “стоимость - эффективность” и “затраты – пр ибыль» Анализ “стоимость-эффективность” имеет давнюю исто рию. Впервые он применялся в широких масштабах правительством США при оценке различны х проектов по водным ресурсам (плотины, контроль паводков и т.д.) в конце 30-х годов. Были разработаны сложные методы анализа (например, проекция будущ их издержек и доходов на ценност и в настоящем). В основном метод требует оценки общих издержек и общих доходов для каждой из нескольких альтернатив. Затем вычисляется о тношение общих доходов к общим издержкам для определения дохода на единицу затрат. Далее выбирается альтернатива с наибольшим отнош ением доходов к издержкам, конечно, в предположении, что общие издержки находятся в приемлемых пределах, определяемых специалистами по планированию исходя из ограниченности ресурсов. Остановимся на основных особенностях практического применения анализ а “стоимость - эффективность”. Как показывает опыт, наиболее эффективные проекты нередко оказываются и наиболее дорогостоящими. Естест венно, что если бы среди рассматриваемых предложений оказался проект, ожидаемая эффективность которог о превосходит ожидаемую эффекти вность других проектов, а стоимость - меньше стоимости других проектов, то задача выбора решалась бы просто. Такой проект и является наиболее предпочтительным. Однако, в реальной практике принятия решений этот случай крайне редкий. Поэтому, для того чтобы выбрать действительно наиболее предпочтительн ый альтернативный вариант, необходим дополнительный анализ - дополнитель ная многокритериальная, а в рассматриваемом случае двухкритериальная оцен ка. Отметим, что в анализе “стоимость - эффективность” не делается попытка н айти одну общую меру, единственн ую количественную оценку, которая позволила бы сопоставить по предпочтительности (ранжировать) рассма триваемые альтернативные вариа нты проектов. Не менее часто в практике принятия решений используется так называемый метод “затраты - прибыль”, при котором рассматриваются различные виды “прибыли”. Под различными видами “прибыли” здесь понимаются различные критерии, характеризующие проект, причем необязательно экономич еской природы. Одно из основных т ребований этого метода, заложенное в алгоритме принятия решений, - возможность складывать различные виды “прибыли” с фиксированными числовыми коэффициентами, получая единую составную величину - “прибыль”, характеризующую прое кт. В частности, поскольку даже с экономической точки зрения проекты могут характеризоваться различными критериями, составную “прибыль” могут образовывать такие показатели, как потоки платежей, внутренняя норма окупаемости, срок окупаемости и т.д. Наиболее трудным при использовании данного метода является надежное определение коэффициентов, отражающих степень вклада каждого из показ ателей в составную “прибыль”. После того как составные “прибыл и” для проектов определены, получаем двухкритериальную задачу выбора. Этот прием позволяет сводить многокритериальную задачу при ч исле критериев, больше двух, к дву хкритериальной. Одним из возмож ных способов практического решения задачи многокритериального оценивания в методах “стоимость - эффективность” и “затраты - прибыль” является назначение желательных уровней получаемы х прибылей, достигаемых при условии, что необходимые при этом затраты не превосходят заданный уровень. Наиболее предпочтительные проекты определяются с помощью варьировани я желательных уровней получаемых “прибылей” при фиксированном объеме за трат. Для метода “затраты - прибыл ь” более характерно стремление к получению числовых характеристик, позволяющих сопоставлять по предп очтительности предлагаемые про екты. Здесь имеется в виду стремл ение не только определить составную “прибыль”, т.е. количественное значение, характеризующее в некотор ом смысле эффективность проекта , но и ранжировать проекты по предпочтительности на основании количественных оценок. В методе “затраты - прибыль” для каждого про екта с номером k, рассчитав значен ие составной прибыли B k и требуемы х затрат C k , можно рассчитать и величину отношения B k /C k , ха рактеризующую ожидаемое значение составной “прибыли” на единицу затрат. Далее, упорядочив проекты по убыванию значения отношения B k /C k , получим ранжирование р ассматриваемых проектов по степени предпочтительности, имея в виду, что наиболее предпочтительным про ектом является проект с наибольшей ожидаемой составной “прибылью”, полученной на единицу затрат. Вторым по предпочтительности является проект, обладающий вторым по вел ичине значением ожидаемой составной прибыли, получаемой на единицу зат рат, и т.д. Для того чтобы сформировать портфель проектов, обладающих максимальной ожидаемой составной “прибылью”, необходимо последователь но включать в такой перечень про екты по убыванию отношения B k /C k до тех пор, пока не будет исчерпан выделенный на финансирование пр оектов объем средств С * . Если проекты, включенные в перечень сог ласно изложенному выше алгоритму, полностью исчерпывают С * , то получаем оптимальное решение задачи распределения ресурсов. В противном случае необходимо дополнительно учитывать возможное наибо лее эффективное использование остатка выделенного объема финансирования. Пример 1. Пусть имеется 7 проектов Р 1 , Р 2 ,...,Р 7 . Каждый из них имеет ожидаемую эффективность, скажем, ожидаемый экономический эффект за фиксированны й промежуток времени. Стоимость реализации каждого проекта также известна. Данные об ожидаем ом экономическом эффекте и стоимости реализации проектов приведены в таб лице. Проекты Наименование пока зателя 1 2 3 4 5 6 7 Эффективность (в условных единицах) 26 18 23 27 20 16 30 Стоимость реализации проекта (в млрд. руб.) 10 9 10 12 7 6 25 Данные о сравнительных показателях эффективности и стоимости проектов могут быть представлены в виде точек двумерного пространства показате лей. 10 15 20 25 10 20 Стоимость Эффективность 7 6 5 4 3 2 1 Не делая никаких предположений о сравнительной зна чимости критериев, по которым оценивается предпочтительность рассматриваемых проектов, мож ем сделать вывод о том, что проекты №2 и №3 заведомо неконкурентоспособны. Удалив из рассмотрения заведомо неконкурентоспособные проекты, получи м проекты №№ 1, 4, 5, 6, 7, которые образуют множество Парето. В данном случае множество Парето образуют проекты, для которых нельзя указать другие проекты, которые превосходили бы их по эффективности и одновременно были бы меньше по стоимости. Для введения более сильной системы предпочтений для проектов в методе “стоимость - эффективность” прибегают к дополнительному содержательно му анализу степени предпочтительности сравниваемых проектов. При использовании метода “затраты - прибыль” можем воспользоваться аналогичными рассуждениями. Однако, в отличие от метода “стоимость - эффективность”, в методе “затраты - прибыль” получаем возможность сдела ть более определенные заключени я относительно сравнительной предпочтительности рассматриваемых проектов, привлекая дополнительны е соображения. Пример 2. Для каждого из проектов Р 1 ,Р 2 ,...,Р 7 , представленных в примере 1, известны оценки эффективности, которые в методе “затраты - прибыль” будем интерпретировать как значение составной прибыли, а стоимость реализац ии проекта - как затраты. Пусть общий объем финансирования, выделенный для реализации проектов, равен 45 млрд.руб. Как в этом случае определить наиболее предпочтительный для финансирования перечень про ектов. Поступим следующим образом. Рассчитаем для каждого проекта отношения B k /C k . B 1 /C 1 = 2.6; B 2 /C 2 = 2; B 3 /C 3 = 2.3; B 4 /C 4 = 2.25; B 5 /C 5 = 2.86; B 6 /C 6 = 2.67; B 7 /C 7 = 1.2. Теперь можем упорядочить проекты по убыванию доли составной прибыли, приходящейся на единицу затрат: Р 5 , Р 6 , Р 1 , Р 3 , Р 4 , Р 2 , Р 7 . После такого сравнительно несложного расчета легко определить наиболе е предпочтительные проекты для первоочередного финансирования. Это прое кты Р 5 , Р 6 , Р 1 , Р 3 , Р 4 . Их суммарные затраты составляют 45 млрд. руб ., что совпадает с выделенным объемом финансирования, а суммарная составная прибыль равн а 112 условным единицам. Можно непосредственно убедиться в том, что при любом другом варианте финансирования проектов в рамках выделенного объема финансирования достигаемая составная «прибыль» будет меньше, чем составная «прибыль», достигаемая при указанном нами варианте. Возможны также более сложные процедуры принятия решений, связанные с оценкой сравнительной предпочтительности альтернативных вариантов п роектов. Рассмотрим более детально одну из них, основанную на анализе ожидаемой полезности или ценности проектов. В соответствии с этой процедурой форм ируется дерево решений, отражаю щее его структурное представление проблемы. Дерево решений может иметь два типа вершин, соответствующие двум принципиально различным э лементам ситуации принятия решений. Первый тип вершин соответствует акту принятия решения со стороны Л ПР - его выбору. Второй тип вершин отражает ситуации, не находящиеся полностью под контролем ЛПР. В соответствии с данной процедурой осуществляется оценка вероятностей альтернативных вариантов развития ситуации, а также оценка полезности того или иного возможного вариа нта последствия, определяемого ветвью дерева решений - принятыми управленческими решениями. Проведение такой структуризации и оценок способствует оптимизации решений, принимаемых ЛПР. Методы сетевого планирования На основе сетевых моделей разработано множество ме тодов планирования, составления временных расписаний и управления проектами. Наиболее изв естные - метод критического пути (critical path method, сокращенно CPM), а также система планирования и руководства программами разработок (program evaluation and review technique, сокращенно PERT). В этих методах п роект рассматривается как совок упность некоторых взаимосвязанных процессов (видов деятельности, рабо т), каждый из которых требует опре деленных временных и других ресурсов и проводится анализ проекта для составления временных графиков распределения работ проекта. Ос новные этапы выполнения этих методов обобщенно можно представить следующим образом. На первом э тапе определяются отдельные про цессы, составляющие проект, их отношения предшествования (т.е. какой процесс должен предшествовать след ующему) и их длительность. Далее проект представляется в виде сети, показывающей отношения предшество вания среди процессов, составляющих проект. На третьем этапе на основе построенной с ети выполняются вычисления, в результате которых составляется временной г рафик реализации проекта. Методы CPM и PERT, которые разрабатывались независимо друг от друга, отличаются тем, что в методе критического пути длительность каждого эта па проекта является детерминированной, тогда как в системе планирования PERT - стохастической. 1. Построение сети проекта Каждый процесс проекта обозначается в сети дугой, ор иентированной по направлению выполнения проекта. Узлы сети (также называемые событиями) устанавливают отношения предшествования среди процессов проекта. Построение сети проекта основано на следующих правилах. Правило 1 . Каждый процесс предст авим одной и только одной дугой. Правило 2 . Каждый процесс иденти фицируется двумя концевыми узлами. Правило 3 . Для поддержания прави льных отношений предшествования при включении в сеть любого процесса необходимо ответить на следующие вопр осы: а) какой процесс непосредственно предшествует i - процессу; б) какой процесс должен выполняться после завершения i - процесса; в) какой процесс конкурирует (выполняется параллельно) с i - процессом. 2. Метод критического пути Конечным результатом применения метода критическо го пути будет построение времен ного графика выполнения проекта. Для этого проводятся специальные вычисления, в результате чего получ аем следующую информацию: а) общая длительность выполнения проекта; б) разделение множества процессов, составляющих проект, на критические и некритические. Процесс является критическим, если он не имеет “зазора” для времени свое го начала и завершения. Т.о., чтобы весь проект завершился без задержек, необх одимо, чтобы все критические про цессы начинались и заканчивались в строго определенное время. Для некритического процесса возможен н екоторый “дрейф” времени его на чала, но в определенных границах, когда время его начала не влияет на длительность выполнения всего проек та. Для проведения необходимых вычислений определим событие как точку на временной оси, где завершается один процесс и начинается другой. В терми нах сети, событие - это сетевой узел. Введем также следующие обозначения и определения. j - самое раннее возможное время н аступления события j; . j - самое позд нее возможное время наступления события j; D ij - длительность процесса (i,j). Вычисление критического пути включает два этапа (прохода). При проходе вперед вычисляются самые ранние времена наступления событий, а при прох оде назад - самые поздние времена наступления тех же событий. Проход вперед . Здесь вычислени я начинаются в узле 1 и заканчиваются в последнем узле n. Начальный шаг . Полагаем 1 = 0; это указывает на то, что проект начинается в нулевой момент времени. Основной шаг j . Для узла j определ яем узлы p,q,...,v, непосредственно связанные с узлом j процессами (p,j), (q,j),..., (v,j), для которых уже вычислены самые ранние времена наступления соответствующ их событий. Самое раннее время наступления события j вычисляется по формуле j = max p + D pj , q + D qj ,..., v + D vj . Проход вперед завершается, когда будет вычислена величина n для узла n. По определению величина j равна самому длинному пути (длительности) от начала проекта до узла (события) j. Проход назад . В этом проходе выч исления начинаются в последнем узле n и заканчиваются в узле 1. Начальный шаг . Полагаем . n ЃЯ n ; это указывает, что самое раннее и самое позднее времена для завершения проекта совпадают. Основной шаг j . Для узла j определ яем узлы p,q,...,v, непосредственно связанные с узлом j процессами (p,j), (q,j),..., (v,j), для которых уже вычислены самые поздние времена наступления соответствующ их событий. Самое позднее время наступления события j вычисляется по формуле . j = min . p - D pj , . q - D qj ,..., . v - D vj . Проход назад завершается при вычислении величины . 1 для узла 1. Процесс (i,j) будет критическим, если выполняются три условия: 1. . i = i 2. . j = j 3. . j - . i = j - i = D ij Если эти условия не выполняются, то процесс некритич еский. Критические процессы должны образовывать непрерывный путь через всю с еть от начального события до конечного. Пример: пакет Project Expert Сетевой график проекта включает в себя: - ввод данных об использовании ре сурсов, сроках, затратах и условиях финансирования для каждой стадии проекта; - установку взаимосвязей, опреде ляющих последовательность выполнения стадий проекта; - диаграммы PERT и GANTT. Литература 1. Ахо А.В., Хопкрофт Дж.Э., Ульман Дж.Д. Структуры данных и алгоритмы. - М.: Издательский дом “Вильямс”, 2000. 2. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях. - М.: Мир, 1966. 3. Таха Х.А. Введение в исследование операций. - М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. Пример диаграммы Гантта для работ по проекту Темпус Балансовый метод Теория общего экономического равновесия исследует , какими должны быть пропорции и каков механизм их установления и поддержания в экономическ ой системе для нормального протекания процесса воспроизводства. Основные макроэкономические пропорции – народнохозяйственные, внутриотрасле вые и территориальные. Их развернутое описание содержит система балансов на родного хозяйства, разработка к оторой явилась в свое время большим достижением советской экономической науки. Наиболее общие, укрупнен ные н-х пропорции описываются ба лансами производства, потребления и накопления совокупного общественного продукта; производства, расп ределения, перераспределения и использования национального дохода; трудовых ресурсов; основных элеме нтов государственного богатств а (основных фондов, оборотных средств). За общими н-х пропорциями стоят более конкретные межотраслевые пропорции, которые отражаются м ежотраслевыми балансами (МОБ). МОБ различаются по характеру отражаемых связей, по степени детализ ации, по используемым измерител ям и т.п. Частные внутриотраслевы е пропорции фиксируются материальными балансами отдельных видов продукции. Нако нец, территориальные пропорции общественного производства описываются системой региональных баланс ов. С точки зрения широты и комплексности отражения процесса общественног о воспроизводства наиболее интересен МОБ. Таким образом, МОБ в удобной для экономического анализа форме несет информацию обо всех важнейших сторонах процесса воспроизводства. Математическую модель МОБ создал и впервые применил В.В.Леонтьев. В литературе эта модель известна как модель «затраты – выпуск» или модел ь Леонтьева. Основным элементом м одели является квадратная матрица технологических коэффициентов A = (a ij ) n Ч n . Числа a ij показ ывают, сколько продукции отрасли i необходимо затратить для производства единицы продукции отра сли j непосредственно в производ ственном цикле отрасли j. Поэтому матрицу A называют матрицей коэффициентов прямых затрат. Основное допущение модели состоит в том, что для производства X j единиц продукции отрасли j необходимо затратить X ij = a ij X j , i,j = 1,2,…,n единиц продукции отрасли i. Иными словами, предполагается, что затраты прямо пропорциональны выпуску (являются линейно-однородной функцией выпуска). При производстве набора продукции X j = (X 1 , X 2 , … , X n ) промежут очные затраты продукции отрасли i составят в данном случае величину n n ‡” x ij = ‡” a ij x ij , i = 1,…,n. j=1 j=1 Это дает возможность переписать систему балансов (1) в виде n x i = ‡” a ij x j + Y i , i = 1,…,n. j=1 Или в матричной форме X = AX+Y, (6) k где Y i = ‡” y is – конечная продукция отрасли i, а Y = (Y1,Y2,…,Yn). s=1 Система линейных уравнений (6) – модель МОБ (модель Ле онтьева) – связывает объемы валовых выпусков с объемами конечной продукции и может быть использована для согласованного расчета этих величин. Например, если из вестен набор возможных при данн ых ресурсах выпусков X = (X 1 ,X 2 ,…,X n ), то система (6) позволит р ассчитать набор соответствующих значений Y = (Y 1 ,Y 2 ,…,Y n ). Если же первоначально задан желаемый набор конечной продукции, то с по мощью модели можно легко опреде лить необходимые для его обеспечения объемы валового выпуска по отраслям. Для этого достаточно р ешить систему (6) относительно X при заданном Y. Тем самым становится возможным строить плановые рас четы выпусков исходя непосредст венно из предварительно установленных потребностей. Наконец, возможно сочетание этих подходов, когда внешним образом задаются часть значений валовых выпусков и часть значений конечной продукции (в сумме ч исло задаваемых извне величин д олжно составлять n), а остальные значения рассчитываются в рамках модели. Теоретически для построения модели (6), вообще говоря, не имеет значения, в каких единицах измерены величины X i , Y i , x ij – в натуральных или стоимостных. Если эти величины измерены в натуральных единицах, то говорят о модели М ОБ в натуральном выражении, если в стоимостных, то о модели в стоимостном выражении. Связь между показателями моделей в стоимостном и на туральном выражении довольно пр оста. Если P = (p 1 , p 2 , …, p n ) – набор цен на продукцию соответствующи х отраслей и звездочка означает, что измерение производилось по стоимости, то X j * = p j X j , x ij * = p j x ij , Y i = p i Y i , i,j = 1,2,…,n и, следовательно: a ij * = x ij * /X j * = (p i /p j )a ij . Если обозначить через A * = (a ij * ) n Ч n матрицу коэффициентов прямых затрат в стоимостном выражении, через P – диагональную матрицу цен и через P -1 – диагональную матриц у, обратную к матрице P, то связь между матрицами A и A * можно записать в форме A * = PAP -1 и A = P -1 A * P. Переход от натуральной формы модели МОБ к стоимостной и обратно дается тогда соот ношениями PX = PAX + PY , P -1 X * = P -1 A * X * + P -1 Y * . Рассмотрим некоторые формальные проблемы, связанны е с существованием экономически осмысленного решения уравнений модели МОБ. Пусть на некоторый момент времени задана матрица коэффициентов прямых затрат A. Предположим, что эта матрица не зависит от объема выпусков. Необходимо по данному вектору конечного выпуска Y найти вектор валового выпуска X, т.е. решить систему уравнений X – AX = Y относительно X, считая Y зада нным. По экономическим соображениям все коэффициенты матрицы A неотрицательны, неотрицательны также компоненты заданного вектора Y. Проблема заключается в том, что решение, которое предстоит найти, по смыс лу также должно иметь неотрицательные компоненты. Очевидно, что возможнос ть получения неотрицательного решения определяется свойствами матрицы А. Матрицу А принято называть продуктивной, проблемы продуктивности исследована в экономико-математической литературе достаточно детальн о. Список литературы 1. Косенко С.И. Методы поиска новых технических решени й. – М.:ВА им.Ф.Э.Дзержинского, 1996. 2. Автоматизация поискового конструирования. Под ред. Половинкина А.И. – М.: Информэлектро, 1991. 3. Белозерцев В.И. Техническое творчество. – Ульяновск, 1975. 4. Глазунов В.Н. Поиск принципов действия технических систем. – М.: Речной транспорт, 1990. 5. Джонск К.Дж. Методы проектирования. – М.: Мир, 1986. 6. Одрин В.И. Методы морфологического анализа технических систем. – М.: Наука, 1981. 7. Столяров А.М. Методологические основы изобретательского общества. – М.: ВНИИПИ, 1986. 8. Уотерман О. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Жизненного опыта любого таксиста хватит, чтобы править миром, но слава богу, что им нравится их работа.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru