Реферат: Наука как процесс познания. Динамические и статистические закономерности в природе - текст реферата. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Реферат

Наука как процесс познания. Динамические и статистические закономерности в природе

Банк рефератов / Биология

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Реферат
Язык реферата: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 160 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникального реферата

Узнайте стоимость написания уникальной работы

20 Вопрос 1. Наука как процесс познания. Особенности научного познания. Содержание: Вопрос 1. Наука как процесс поз нания 1.1. Наука как процесс познания 1.2. Характерные черты науки 1.3. Методы научного познания Вопрос 2. Динамические и стати стические закономерности в природе Используемая литература Наука как процесс познания. Наука - это сфера человеческой дея тельности, представ ляющая собой рациональный способ познания мира, в к ото рой вырабатываются и теоретически систематизируются зна ния о дейс твительности, основанные на эмпирической про верке и математическом до казательстве. Как многофункциональное явление наука представл яет со бой: 1) отрасль культуры; 2) способ познания мира; 3) опреде ленную систему организованности (академи и, университеты, вузы, институты, лаборатории, научные общества и издания). Фундаментальными считаются естественные, гумани тар ные и математические науки, а прикладными являются тех нические, мед ицинские, сельскохозяйственные, социологи ческие и другие науки. Задачей фундаментальных наук является познание з ако нов, управляющих взаимодействием базисных структур при роды. Фунда ментальные научные исследования определяют перспективы развития наук и. Непосредственной целью прикладных наук является при менение результатов фундаментальных наук для решения не только поз навательных, но и социально-практических проблем Гусейханов М.К., Раджабов О.Р., Концепции современного естествозн ания: Учебник. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К ’ »,2005. – 692 с. – стр.19-20 . Так, современный этап научно-технического про гресса связан с развитием авангардных исс ледований при кладных наук: микроэлектроники, робототехники, информати ки, биотехнологии, генетики и др. Эти направления, со храняя свою прикладн ую направленность, приобретают фундаментальный характер. Результатами научных исследований являются теор ии, за коны, модели, гипотезы, эмпирические обобщения. Все эти понятия, каж дое из которых имеет свое о пределенное значе ние, можно объединить одним словом "концепции". Поняти е "концепция" (определенный способ трактовки какого-либо пред мета, явлен ия, процесса) происходит от латинского conceptio - понимание, система. Концепция, во-первых, - это система взглядов, то или иное понимание явлений, проц ессов. Во-вто рых, - это единый определяющий замысел, ведущая мысль какого-либо произведения, научного труда и т. д. 1.2. Характерные черты нау ки . Не всякие знания могут быть научными. В человеческ ом сознании содержатся такие знания, которые не входят в систему науки и которые проявляются на уровне обыденного сознания. Чтобы знания стали научными, они должны обладать, п о крайней мере, следующими специфическими признаками (чер тами): системн остью, достоверностью, критичностью, общезна чимостью, преемственность ю, прогнозированностью, детерми н ированностью, фр агментарностью, чувственностью, незавер шенност ью, рациональностью, внеморальностью, абсолютностью и относительность ю, обезличенностью, универсальностью. Рассмотрим некоторые из этих признаков: Системность. Знания должн ы носить системный характер на основе определенных теоретических поло жений и прин ципов. К числу важнейших задач системности относятся Гусейханов М.К., Раджабов О.Р., ,указ. соч., стр.20-21 : 1) разработка средств представления исследуемых о бъектов как систем; 2) построение обобщенных м од елей системы; 3) исследование структуры теорий систем и различны х систем ных концепций и разработок. В системном исследовании ана лизир уемый объект рассматривается как определенное мно жество элементов, вз аимосвязь которых обуславливает це лостное свойство этого множества. Достоверность. Знания дол жны быть достоверными, про веренными на практике, проходящими проверку по оп ределенным правилам, а потому убедительными. Критичность. Возможность определить на основании кри тического рассмотрения рациональных моде лей, историко-культурологические и естественно-научные знания на ос нов е сопоставления различных типов научных теорий. При этом наука всегда го това поставить под сомнение и пересмот реть свои даже самые основополаг ающие результаты. Общезначимость. Все истин ные знания рано или поздно становятся общепризнанными всеми учеными и с пособству ют объединению всех людей. Следовательно, общезначимость явл яется лишь одним из следствий истинности знания, а не критерием истины. Преемственность. Объектив ная необходимая связь между новыми и "старыми" знаниями в процессе изуче ния окружающего мира, при этом новые знания дополняют и обогащают "стары е". Правильное понимание процессов преемственности имеет особое значен ие для анализа закономерностей развития природы, общества, прогресса на уки, техники, искусст ва, для борьбы как с некритическим отношением к дост иже ниям прошлого, так и с н игилистским отрицанием его. Прогнозированность. Знани я должны содержать в себе возможность предвидения грядущих событий в оп ределен ной области действительности. В социальной сфере прогно зирова ние составляет одну из научных основ социального управления (целеполаг ания, предвидения, программирования, управленческих решений) Гусейханов М.К., Раджабов О.Р., ,указ. соч., стр.21-22 . Детерминированность. Факт ы эмпирического характера должны быть не только описаны, но и причинно-о бъяснены и обусловлены, т. е. раскрыты причины изучаемых объектов действ ительности. В действительности же принцип детерми низма как утверждени е о существовании объективных зако номерностей представляет собой только предпосылку науч но го предвидения (но не тождественен ему). Принцип детер минизма формулиро вался не только как утверждение о возможности предвидения, но и как общи й принцип, обосно вывающий практическую и познавательную деятельность, раскрывающий объективный характер последней. Фрагментарность. Наука из учает мир не в целом, а через различные фрагменты реальности и сама делит ся на отдель ные дисциплины. Чувственность. Научные ре зультаты требуют эмпиричес кой проверки с использованием ощущения, вос приятия, пред ставления и воображения. Незавершенность. Хотя нау чное знание безгранично ра стет, оно все-таки не может достичь абсолютно й истины. Рациональность. Наука пол учает знания на основе рацио нальных процедур и законов логики. Внеморальность. Научные и стины нейтральны и общечеловечны в морально-этическом плане. Обезличенность. Ни индиви дуальные особенности учено го, ни его национальность или место проживан ия никак не представлены в конечных результатах научного познания. Универсальность. Наука со общает знания, истинные для всего окружающего мира. Специфика научного исследования определяется те м, что для науки характерны свои особые методы и структура ис следований, язык, аппаратура Гусейханов М.К., Раджабо в О.Р., ,указ. соч., стр.22-23 . 1.3. Методы научного позна ния. Метод - это совокупность дей ствий, призванных помочь достижению желаемого результата. Первым на зна чение ме тода в Новое время указал французский математик и философ Р. Де карт в работе «Рассуждения о методе». Но еще ранее один из основа телей эм пирической науки Ф. Бэкон сравнил метод познания с цир кулем. Способност и людей различны, и для того, чтобы всегда добиваться успеха, требуется ин струмент, который уравнивал бы шансы и давал возможность каждому получи ть нужный результат. Таким инструментом и является научный метод. А. Пуанкаре справедливо подчеркивал, что ученый до лжен уметь делать выбор фактов. «Метод - это, собственно, и есть выбор факт ов; и прежде всего, следовательно, нужно озаботиться изобре тением метод а» А. Пуанкаре. Цит. соч .- С. 291. . Метод не только уравнивает способности люде й, но также делает их деятельность единообразной, что является предпосыл кой для получения единооб разных результатов всеми исследователями. Современная наука держится на определенной метод ологии - совокупности используемых методов и учении о методе - и обя зана ей очень многим. В то же время каждая наука имеет не только свой особый пре дмет исследования, но и специфический метод, им манентный предмету. Един ство предмета и метода познания обосно вал немецкий философ Гегель. Следует четко представлять различия между методо логиями естественнонаучного и гуманитарного познания, вытекающими из различия их предмета. В методологии естественных наук обычно не учитыва ют индивидуальность предмета, поскольку его становление произошло дав но и находится вне внимания исследователя. Замечают только вечное круго вращение Горелов А.А., Конце пции современного естествознания. – М.,: Центр, 2001. – 208 с. Ст р.37 . В истории же наблюдают самое становление предм ета в его индивидуальной полноте. Отсюда специ фичность методологии ист орического познания. Вообще, методология социального познания отличае тся от методологии естественнонаучного познания из-за различий в самом пред мете: 1) социальное познание дает саморазрушающийся результат («знание законо в биржи разрушает эти законы», - говорил основатель кибернетики Н. Винер); 2) если в естественнонаучном познании все еди ничные факторы равнозначн ы, то в социальном познании это не так. По этому методология социального п ознания должна не только обобщать факты, но иметь дело с индивидуальными фактами большого значения. Именно из них проистекает и ими объясняется объективный процесс. «В гуманитарно-научном методе заключается постоя нное вза имодействие переживания и понятия», — утверждал В. Дильтей в ст атье «Сущность философии». Переживание столь важно в гумани тарном позн ании именно потому, что сами понятия и общие законо мерности историческ ого процесса производны от первоначального индивидуального переживан ия ситуации. Исходный пункт гумани тарного исследования индивидуален (у каждого человека свое бы тие), стало быть, метод тоже должен быть индивид уален, что не про тиворечит, конечно, целесообразности частичного польз ования в гуманитарном познании приемами, выработанными другими ученым и (метод как циркуль, в понимании Ф. Бэкона). В современной науке намечаетс я тенденция к сбли жению естественнонаучной и гуманитарной методологи и, но все же различия, и принципиальные, пока остаются. Научный метод как таковой подразделяется на мето ды, ис пользуемые на каждом уровне исследований. Выделяются таким об раз ом эмпирические и теоретические методы. К первым относятся Горелов А.А ., указ. соч., стр.38 : 1) наблюдение - целенаправленное восприятие явлений объектив ной действ ительности; 2) описание - фиксаций средствами естест венного или искусственного язык а сведений об объектах; 3) измере ние - сравнение объектов по каким-либо сходным свойствам или сто ронам; 4) эксперимент - наблюдение в специально создаваемых и контролируемых ус ловиях, что позволяет восстановить ход явле ния при повторении условий. К научным методам теоретического уровня исследов аний сле дует отнести: 1) формализацию - построение абстрактно-матема тических моделей, раскрыв ающих сущность изучаемых процессов действительности; 2) аксиоматизацию - построение теорий на осно ве аксиом - утверждений, дока зательства истинности которых не требуется; 3) гипотетико-дедуктивный метод - создание системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых выводятся утверждения об эмпирических ф актах. Другим способом деления будет разбивка на методы, применя емые не тольк о в науке, но и в других отраслях человеческой дея тельности; методы, прим еняемые во всех областях науки; и методы, специфические для отдельных ра зделов науки. Так мы получаем всеобщие, общенаучные и конкретно-научные методы. Среди всеобщих можно выделить такие методы, как: 1) анализ - расчленение цел остного предмета на составные части (стороны, признаки, свойства или от ношения) с целью их все стороннего изучения; 2) синтез - соединение ране е выделенных частей предмета в единое целое; 3) абстрагирование - отвле чение от ряда несущественных для данного исследования свойств и отноше ний изучаемого явле ния с одновременным выделением интересующих нас св ойств и от ношений; Горелов А.А ., указ. соч., стр.38-39 4) обобщение - прием мышлен ия, в результате которого уста навливаются общие свойства и признаки об ъектов; 5) индукция - метод исследо вания и способ рассуждения, в котором общий вывод строится на основе ча стных посылок; 6) дедукция - способ рассуж дения, посредством которого из общих посылок с необходимостью следует з аключение частного ха рактера; 7) аналогия - прием познани я, при котором на основе сходст ва объектов в одних признаках заключают о б их сходстве и в других признаках; 8) моделирование - изучени е объекта (оригинала) путем со здания и исследования его копии (модели), за мещающей оригинал с определенных сторон, интересующих исследователя; 9) классификация - разделе ние всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким- либо важным для ис следователя признаком (особенно часто используется в описатель ных науках - многих разделах биологии, геологии, географии, кри сталлографии и т. п.) Горелов А.А ., указ. соч., стр.39 . Большое з начение в современной науке приобрели статистические методы, позволяю щие определять средние значения, харак теризующие всю совокупность изу чаемых предметов. «Применяя статистический метод, мы не можем предсказа ть поведение отдель ного индивидуума совокупности. Мы можем только пред сказать ве роятность того, что он будет вести себя некоторым определенн ым об разом». Статистические законы можно применять только к большим со вокупностям, но не к отдельным индивидуумам, образующим эти совокупност и» А. Эйнштейн, Л. Инфел ьд. Эволюция физики.- М., 1965.-С231. . Наука обязана сделать все, что в, ее силах, для про в ерки и рациональной интерпретации паранормальных явлений и внести так им образом свой вклад в информированность и образован ность широких кру гов населения, в «окультуривание» массового со знания. Конечно, ученые н е могут «выдворять» из сферы научного познания те или иные аномальные об ъекты Найдыш В.М., Концеп ции современного естествознания: Учеб. Пособие. – М.: Гардарики, 2000. – 476 с. Стр.435 . В истории науки множе ство примеров радикальных качественных сдвигов в способах позна ния при попытках осмысления и объ яснения именно аномальных явлений. Ученый всегда должен быть открыт нов ым нетрадицион ным, нестандартным поворотам мысли и объектам познания. Но он обязан оставаться при этом на платформе рационально-доказатель но го, обоснованного знания, научного (эмпирического и теоретичес кого) исс ледования аномалий. В мире еще много непознанного. Многие явления прир оды и самого человека, его биологической и духовный составляющих пока не получили убедительного научного объяснения и потому носят загадочный, таинственный характер. Так, не исследованы в доста точной мере физическ ие и оптические явления в атмосфере, законы макроэволюции, общественног о развития, энергетика человеческо го организма, возможности и пороги о щущений и восприятий, сфера эмоциональных переживаний личности, формы о бщения, коммуни кации, глубинные архетипические структуры духовности и многое другое. Но наука не может сразу и немедленно решить все проблемы п ознания, немедленно объяснить все непонятное и загадочное. Наука - это не волшебный ключик, которым в одно мгновение можно раскрыть все тайны и за гадки природы. Научное познание - это историческа я деятельность, которая развивается по мере совер шенствования не только целей, но и средств познания. Многие явления науч но не объяснены и остаются загадочными не потому, что они в принципе непо знаваемы, а потому, что пока не сформировались средства и методы, способы их познания. Однако можно быть уверенным в одном - все, что не познано сегодня, рано или поздно будет исследовано и объяснено в будущем, когда для этого сложатся соответствующие средства, способы позна ния. Основания этой уверенност и - в истории естествознания, исто рии цивилизации, которые убедительно д емонстрируют мощь и торжество человеческого мышления, научно-рационал истического (а не мистико-иррационалистического) отношения к миру Найдыш В.М., указ.соч.,стр.435-436. . Вопрос 2. Динамические и статисти ческие закономерности в природе (детерминизм процессов природы). Детерминизм в современной науке определяется как учение о всеобщей, закономерной связи явлений и процесс окружающего мир а. Наличие таких связей является доказательством материального единст ва мира и существования мире общих закономерностей. Очень часто детерми низм отождествляется с причинностью, но такой взгляд нельзя считать пра вильным хотя бы потому, что причинность выступает как одна из форм прояв ления детерминизма. Законы, с которыми имеет дело классическая механика, имеют универсальны й характер, т. е. они относятся ко без исключения изучаемым объектам приро ды. Отличительная особенность такого рода законов состоит в том, что пре дсказания, полученные на их основе, имеют достоверный и однозначный хара ктер. Наиболее ярко они проявились после того, как на основе закона всеми рного тяготения, изложенного И. Ньютоном в 1671 г. в "Математических началах натуральной философии", и законов ме ханики возникла небесная механика. На основе законов небесной механики были вычислены отклонения в движении Урана, вызванные возмущаю щим влия нием неизвестной тогда планеты. Определив вели чину возмущения, независ имо друг от друга по законам ме ханики положение неизвестной планеты ра ссчитали Д. Адамс и У. Леверье. В сего на угловом расстоянии в 1° от рассчитанного ими положения И. Галле об наружил планету Нептун. Открытие Нептуна блестяще подтвердило справед ливость законов небесной механики и наличие в природе од нозначных прич инных связей Гусейханов М.К., Раджабо в О.Р., Концепции современного естествознания: Учебник. – 2-е изд. – М.: Изда тельско-торговая корпорация «Дашков и К’ »,2005. – 692 с. – стр. 320 -321 . Это позволило французскому механику П. Лапласу с казать: дайте мне начальные условия и я, с помощью законов механики, предскажу дальнейшее развитие с обытий. Это вошло в историю как лапласовый, или механистический детермин изм, который допускает од нозначные причинные связи в явлениях природы. Наряду с ними в науке с середины XIX в. стали все шире применяться законы дру гого типа. Их предсказания не явля ются однозначными, а только вероятнос тными. Вероятност ными они называются потому, что заключения, основанны е на них, не следуют логически из имеющейся информации, а потому не являют ся достоверными и однозначными. Инфор мация при этом носит статистическ ий характер, законы, вы ражающие эти процессы, называются статистически ми за конами, и этот термин получил в науке большое распространение. В классической науке статистические законы не призна вали подлинными з аконами, так как ученые в прошлом пред полагали, что за ними должны стоять такие же универсаль ные законы, как закон всемирного тяготения Ньютона, который считался образцом детерминистического закона, поскольку он об еспечивает точные и достоверные предска зания приливов и отливов, солне чных и лунных затмений и других явлений природы. Статистические же закон ы при знавались в качестве удобных вспомогательных средств исследован ия, дающих возможность представить в компактной и удобной форме всю имею щуюся информацию о каком-либо предмете исследования. Подлинными закона ми считались именно детерминистические законы, обеспечивающие точ ные и достоверные предсказания. Эта терминология сохра нилась до настоящег о времени, когда статистические, или вероятностные, законы квалифицирую тся как индетерминистические, с чем вряд ли можно согласиться. Отношение к статистическим законам принципиально изменилось после отк рытия законов квантовой механики, предсказания которых имеют существе нно вероятностный характер. Таким образом, исторически детерминизм выступает в двух следующих формах Гусейханов М.К., Раджабов О.Р., указ. соч., стр.321-322. : 1) лапласовый, или механистический, детерминизм, в ос нове которого лежат универсальные законы классической физики; 2) вероятностный детерминизм, опирающийся на статис тические законы и за коны квантовой физики. В динамических теориях явления природы подчиняются однозначным (динам ическим) закономерностям, а статистические теории основаны на объяснен ии процессов вероятностными (статистическими) закономерностями. К дина мическим теориям относятся классическая механика (создана в XVII-XVIII вв.), меха ника сплошных сред, т. е. гидродинамика (XVIII в.), теория упругости (начало XIX в.), к лассическая термодинамика (XIX в.), электродинамика (XIX в.), специальная и общая теория относительности (начало ХХ в). К статистическим теориям относятс я статистическая механика (вто рая половина XIX в.), микроскопическая элект родинамика (начало ХХ в.), квантовая механика (первая треть ХХ в.) Таким образом, XIX столетие получаетс я столетием динамических теорий; ХХ столетие - столетием статистичес ки х теорий. Значит, динамические теории соответствовали первому этапу в пр оцессе познания природы человеком, тог да как на следующем этапе главну ю роль стали играть ста тистические теории. В современной концепции детерминизма органически сочетаются необходи мость и случайность. Признание самостоятельности статистических, или в ероятностных, законов, ото бражающих существование случайных событий в мире, до полняет прежнюю картину строго детерминистического мира. В рез ультате в новой современной картине мира необходи мость и случайность в ыступают как взаимосвязанные и до полняющие друг друга аспекты объясне ния окружающего мира. Рассматривая проблему соотношения между динамичес кими и статистичес кими закономерностями, современная на ука исходит из концепции примата статистических законо мерностей Гусейханов М.К., Раджабо в О.Р., указ. соч.,стр.322-323 . Не только динами ческие, но и статистические законы выражают объективные причинно-следс твенные связи. Более того, именно статистические закономерности явля ют ся фундаментальными, более глубокими по сравнению с динамическими зако номерностями, они ярче выражают ука занные связи. Современную концепцию детерминизма можно сформу лировать следующим о бразом: динамические законы пред ставляют собой первый, низший этап в пр оцессе познания окружающего мира; статистические же законы более совер шенно отображают объективные связи в природе: они являются следующим, бо лее высоким этапом познания. В качестве примера динамических законов можно назвать закон Ома, выража ющий зависимость сопротивления от его состава, площади поперечного сеч ения и длины. Этот закон охватывает множество различных проводников и де йствует в каждом отдельном проводнике, входящем в это множество. Статист ический характер имеет, например, взаимосвязь изменений давления газа и его объема при постоянной темпе ратуре, выявленная Бойлем и Мариоттом. Д анная закономер ность имеет место лишь в массе хаотически перемещающих ся молекул, состав ляющих тот или иной объем газа. Статисти ческими являются законы квантовой механ ики, касающиеся движения микрочастиц; они не в состоянии определить дви жение каждой отдельной частицы, но определяют движе ние группы, того или иного множества. В отличие от динамических законов, статистические за коны не позволяют точно предсказать наступление или ненаступление того или иного конкре тного явления, направ ление и характер изменения тех или иных его характ еристик. На основе статистических закономерностей можно определить ли шь степень вероятности возникновения или изменения соответствующего я вления. Динамические теории не противостоят статистическим, а включают ся в рамки пос ледних как предельный случай. Это хорошо видно на приме ре классической механики; которую можно рассматривать как предельный слу чай квантовой механики Гусейханов М.К., Раджабо в О.Р., указ. соч.,стр.323-324 . Таким образом, согласно современной научной концеп ции, можно говорить о всеобщности, универсальности веро ятностного подхода. Это означает, в частности, что деление фундаментальных теорий на динамические и статис тичес кие является, строго говоря, условным. Фактически все фундаментал ьные теории должны рассматриваться как ста тистические. Например, класс ическую механику с полным основанием следует считать статистической т еорией, так как лежащий в ее ос нове принцип наименьшего действия имеет вероятностную природу, потому что, согласно принципу минимума энергии, состояние с наименьшей энергие й оказыва ется наиболее вероятным. Методологические вопросы современной физики органи чески связаны с во просами материалистической диалектики. Развитие современной физики ос новано на диалектике необходимого и случайного, сохранения и изменения, единич ного и общего и т. д. Современная физика пришла к выводу о фундаментальности вероятностных з акономерностей. Наука рассматривает два основных типа причинно-следст венных связей и соответственно два типа закономерностей - дина мические и статистические. Изучение истории возникновения фундаментальных физ ических теорий позволяет сделать вывод, что динамические теории соотве тствовали первому этапу в процессе познания природы человеком, тогда ка к на следующем этапе главную роль стали играть статистические теории. На иболее ярко сочетание этих концепций детерми низма в познании природны х явлений проявилось при изуче нии термодинамических процессов и явлен ий Гусейханов М.К., Раджабо в О.Р., указ. соч.,стр.324-325 . Используемая литература: 1. Горелов А.А., Концепции современного естествознания. – М.,: Центр, 2001. – 208 с. 2. Гусейханов М.К., Раджабов О.Р., Конце пции современного естествознания: Учебник. – 2-е изд. – М.: Издательско-то рговая корпорация «Дашков и К’ »,2005. – 692 с. 3. Найдыш В.М., Концепции современног о естествознания: Учеб. Пособие. – М.: Гардарики, 2000. – 476 с.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Чемпионка мира по спортивной ходьбе, убегая от маньяка, лишь еще сильнее его раззадорила.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, реферат по биологии "Наука как процесс познания. Динамические и статистические закономерности в природе", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru