Курсовая: Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства "Путь Ленина" - текст курсовой. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Курсовая

Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства "Путь Ленина"

Банк рефератов / Экономико-математическое моделирование

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Курсовая работа
Язык курсовой: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 1202 kb, скачать бесплатно
Обойти Антиплагиат
Повысьте уникальность файла до 80-100% здесь.
Промокод referatbank - cкидка 20%!

Узнайте стоимость написания уникальной работы



Московская сельскохозяйственная академия имени К.А. Тимирязева.




Кафедра экономической кибернетики














КУРСОВАЯ РАБОТА


На тему: Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства «Путь Ленина»













Выполнила:

Станина О.Г.

  1. группа

экономический факультет

Проверил:

Романов Н.Т.









Москва 2002

Содержание

Введение………………………………………………………………….3

Глава1. Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры хозяйства……………………………………..5

1.1. Постановка задачи………………………………………………….5

1.2. Система переменных……………………………………………….7

1.3. Система ограничений……………………………………………..10

1.4. Подготовка входной информации………………………………..11

1.5. Экономико-математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств и в общем виде…………………………………….19

Глава2. Анализ результатов решения экономико-математической задачи…………………………………………………………………………..28

2.1. Анализ оптимального решения…………………………………...28

2.2. Анализ двойственных оценок…………………………………….35

2.3. Выводы и предложения…………………………………………...36

Список литературы…………………………………………………….37


Введение

Рациональная организация производства сельскохозяйственных предприятий имеет огромнейшее значение в настоящее время. При все более усугубляющемся кризисе, когда происходит сокращение производства, наиболее важным становится найти те возможности, те ресурсы, которые бы восстановили уровень и темп развития производства. Оценив эффективность своей деятельности, сельскохозяйственные предприятия могут выбрать экономически выгодное направление, которое бы соответствовало бы возможностям предприятия и сложившимся экономическим условиям.

В связи с этим особое значение приобретает оптимизация производственной структуры предприятия. Экономико-математическая модель даёт возможность определить основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объёмов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы. Состав переменных и ограничений данной модели, характер входной информации и используемые приёмы моделирования в значительной степени аналогичны многим другим важным экономико-математическим моделям. Таким образом, подготовка курсового проекта по данной теме способствует углублению и закреплению знаний в области экономики и организации сельскохозяйственного производства и математического моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве.

Таким образом, целью данного курсового проекта является:

  • углубление теоретических знаний по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве;

  • получение практических навыков постановки, решения и анализа экономико-математических задач на конкретных материалах.

Источниками исходной информации для разработки числовой экономико-математической модели являются данные бизнес-плана, годовой отчет предприятия и нормативные справочники по растениеводству и животноводству.


Глава 1. Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры хозяйства

1.1. Постановка задачи

Разработка экономико-математической модели проводится на при-мере хозяйства Московской области, Раменского района «Путь Ленина». Цифровой материал таблиц рассчитывается на основе данных за 2000 год.

Требуется определить оптимальную производственно-отраслевую структуру, план использования и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства на сельскохозяйственном предприятии.

Для разработки модели необходимо знать:

  1. специализацию хозяйства и возможности ее изменения;

  2. источники пополнения ресурсов и те их виды, объемы которых определяются в процессе решения задачи; основными ограни-чивающими ресурсами являются земельные и трудовые, учитываются их изменения (трансформация земельных угодий); некоторые виды ресурсов производятся в самом хозяйстве и потребляются в процессе производства (корма);

  3. источники удовлетворения потребностей животных в кормах (за счет кормов собственного производства); виды животных, для которых предусматривается оптимизация кормовых рационов;

  4. организация зеленого конвейера, дополнительные условия, влияющие на структуру расхода кормов;

  5. виды продукции, по которым устанавливается государственный заказ, объемы реализации на рынке, продажи рабочим и служащим, внутрихозяйственных потребностей;

  6. размеры отраслей, которые следует ограничить (в растениеводстве, например, требованиями севооборотов, в животноводстве – вместительностью капитальных помещений или возможностями воспроизводства поголовья).


Чтобы правильно осуществить постановку задачу, а также обосновать входную информацию, необходимо изучить объект моделирования. Для этого нужно проанализировать уровень развития производства по следующим направлениям:

  • стоимость и структура товарной продукции;

  • посевные площади и структура сельскохозяйственных культур;

  • наличие и использование улучшенных и естественных угодий;

  • поголовье животных;

  • затраты труда на единицу продукции, использование привлеченного труда;

  • материально-денежные затраты;

  • объем реализации продукции;

  • уровень интенсивности производства;

  • себестоимость единицы продукции;

  • расход кормов на один центнер продукции, удельный вес покупных кормов;

  • удельный вес затрат на корма в себестоимости животноводческой продукции, структура расхода кормов по видам животных, удельный вес основного молочного стада в общем поголовье животных, производство животноводческой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий, эффективность производства кормов и другие экономические показатели.

Критерий оптимальности – максимум прибыли. В этом показателе находят отражение уровень организации производства, эффективность использования ресурсов, экономические взаимоотношения между сельскохозяйственными предприятиями и государством, покупателями, поставщиками. Выполнение и перевыполнение плана прибыли создают благоприятные условия для расширения производства, материального стимулирования работников, проведения социально-культурных мероприятий и т.д.


2.1. Система переменных

Основные переменные данной модели отражают состав и размеры отраслей и видов деятельности предприятия с выделением интенсивных технологий, дифференциацией по направлениям использования продукции (на товарные и фуражные цели), степени интенсивности и трудоемкости производства (крупный рогатый скот при стойловом содержании, в пастбищный период) и другим признакам.

Помимо основных в модель вводятся вспомогательные переменные с целью оптимизации кормовых рационов, определение дополнительно привлекаемых ресурсов, а так же объемов некоторых ресурсов, стоимостных показателей.

Система переменных модели определяется в соответствии с постановкой задачи и включает следующие группы:

  • посевные площади сельскохозяйственных культур товарного назначения (га);

  • посевные площади зернофуражных и кормовых культур (га);

  • площади кормовых угодий (га);

  • поголовье животных по видам и половозрастным группам (гол.);

  • прибавка групп кормов в рационах животных сверх минимальной границы (ц корм. ед. );

  • размеры пополнения ресурсов в соответственных единицах измерения;

  • определяемые объёмы ресурсов;

  • стоимостные показатели (тыс. руб.).

Полный перечень переменных величин представлен в таблице 1.





Таблица 1 Переменные величины


Переменные

Ед. измерения

Растениеводство

Животноводство

Пополнение ресурсов

Определяемые объемы ресурсов

Стоимостные показатели

товарные культуры

зернофуражные и кормовые культуры

кормовые угодья

виды животных

формирование оптимальных рационов




Овес

га

 

Х1

 

 

 

 

 

 

Картофель

га


Х2






 

Кукуруза на силос

га


Х3






 

Многолетние:









 

на сено

га


Х4






 

на сенаж

га


Х5






 

на з/корм

га


Х6






 

Однолетние на з/корм 1срока

га


Х7






 

Однолетние на з/корм 2срока

га


Х8






 

Естественные сенокосы

га



Х9





 

Естественные пастбища

га



Х10





 

Солома овсяная

ц






Х11


 

Покупной комбикорм

руб








Х12

Молочное стадо

гол




Х13




 

Молодняк КРС

гол




Х14




 

Приросты кормов для коров:









 

концентратов

ц.к.ед





Х15



 

грубых

ц.к.ед





Х16



 

силоса

ц.к.ед





Х17



 

сенажа

ц.к.ед





Х18



 

зеленых

ц.к.ед





Х19



 

Приросты кормов для молодняка КРС:









 

концентратов

ц.к.ед





Х20



 

грубых

ц.к.ед





Х21



 

силоса

ц.к.ед





Х22



 

сенажа

ц.к.ед





Х23



 

зеленых

ц.к.ед





Х24



 

Товарные культуры:









 

озимая пшеница

га

Х25







 

Овес

га

Х26







 

Картофель

га

Х27







 

Реализация молока гос-ву

ц







Х28

 

Реализация молока предприятиям и организациям

ц







Х29

 

Реализация КРС в жив массе гос-ву

ц







Х30

 

Реализация КРС в жив массе предприятиям и организациям

ц







Х31

 

Реализация мяса гос-ву

ц







Х32

 

Реализация мяса предприятиям и организациям

ц







Х33

 

Сумма затрат труда

руб








Х34

Затраты на товарную продукцию

руб








Х35

Общая стоимость реализованной продукции

руб

 

 

 

 

 

 

 

Х36








1.3. Система ограничений

Перечень условий задачи в числовой модели логически вытекает из постановки задачи и конкретной информации о специфике хозяйства и перспективах его развития.

Группы ограничений:

  1. по использованию земельных ресурсов (га);

  2. по использованию трудовых ресурсов, (ч\ч);

  3. по производству и использованию кормов, (ц корм.ед.);

  4. по реализации продукции, (ц);

  5. по максимально возможным размерам пополнения ресурсов;

  6. по дополнительным требованиям к размерам растениеводческих и животноводческих отраслей;

  7. по определению основных стоимостных показателей (руб.).

Во избежание повторения привожу лишь перечень основных групп ограничений, поскольку вся система ограничений имеется в распечатках числовой экономико-математической модели и оптимального решения.


1.4. Подготовка входной информации

Для подготовки входной информации необходимо рассчитать следующие таблицы:


Таблица2. Производственные ресурсы


Ресурсы

1999г.

2000г.

1. Земельные угодья, га:


 

пашня

2699

2699

естественные сенокосы

215

215

естественные пастбища

128

128

2. Отработанно в с\х всего, тыс. чел.-ч

583

552

3. Покупные корма, ц:


 

комбикорм

13000

14500

по цене руб. за ц

 

230


Таблица3. Реализация сельскохозяйственной продукции, ц


Вид продукции

Проданно всего

Фактически продано в 2000г

Гос-ву,ц

по цене, руб

предприятиям и органи- зациям,ц

по цене, руб

Озимая пшеница

3604



3604

199,2

Овес

1392



1392

165,2

Картофель

3461

3329

258,9

132

258,9

Молоко

23317

22333

404

984

404

КРС в живой массе

416

398

1070,4

18

1070,4

Мясо и мясопродукция КРС

774

167

1688,6

607

1688,6


В дальнейшем материал таблиц рассчитывается на основе денных 2000г.



Таблица4. Урожайность и затраты на 1 га с\х культур и угодий

Культуры и угодья

Урожайность, ц\га

Затраты на 1 га

трудовых ресурсов, чел.-ч

Материально-денежных средств, руб.

Озимая пшеница

31

25,00

3308,3

Овес

17

30,77

2715,4

Картофель

102

185,00

17770,0

Кукуруза на силос

209

13,33

1666,7

Многолетние травы:



 

на сено

23

10,00

953,3

на сенаж

75

9,50

828,5

на зеленый корм

87

3,61

496,4

Однолетние травы на зеленый корм

268

10,26

1564,1

Естественные сенокосы

31

4,65

232,6

Естественные пастбища

55

 

 


Таблица5. Распределение продукции растениеводства (ц/га)

Культура, угодья

Урожайность

Отходы, убыль при хранении

Норма высева

Страховые запасы

Продукция на реализацию

Продукция на корм

в т.ч. страховые запасы кормов

Используется на корм с 1 га

Озимая пшеница

31

1,55

2,8

0,42

26,23



 

Овес

17

0,85

2,5

0,38

8,71

4,91

0,41

4,5

Солома овса

8,5

0,85




7,65

0,96

6,69

Картофель

102

5,1



96,9



 

Кукуруза на силос

209

52,25




156,75


156,75

Многолетние травы:








 

на сено

23

2,3




20,7

2,59

18,11

на сенаж

75

41,25




33,75


33,75

на зеленый корм

87





87


87

Однолетние травы на зеленый корм

268





268


268

Естественные сенокосы

31

3,1




27,9

3,49

24,41

Естественные пастбища

55

 

 

 

 

55

 

55




Таблица6. Выход питательных веществ с 1 га с/х культур и угодий


Культуры и угодья

Продукция на корм, ц

Содержание в 1ц корма, ц

Выход с 1 га, ц

корм.ед

переваримого протеина

корм.ед

переваримого протеина

Овес

4,5

1

0,085

4,5

0,38

Солома овса

6,69

0,31

0,014

2,07

0,09

Кукуруза на силос

156,75

0,2

0,014

31,35

2,2

Многолетние травы: на сено

18,11

0,52

0,079

9,42

1,43

на сенаж

33,75

0,35

0,034

11,81

1,15

на зеленый корм

87

0,21

0,027

18,27

2,35

Однолетние травы на зеленый корм

268

0,16

0,025

42,88

6,7

Естественные сенокосы

24,41

0,46

0,051

11,23

1,25

Естественные пастбища

55

0,16

0,021

8,8

1,16



Для получения всей информации по комам в растениеводстве следует рассчитать выход зеленой массы по месяцам пастбищного периода.










Таблица7. Распределение зеленых кормов по месяцам пастбищного периода, %


Культуры и угодья

Месяцы пастбищного периода

май

июнь

июль

август

сентябрь

Многолетние на зеленый корм

20

45


25

10

Однолетние на зеленый корм



100

100


Естественные пастбища

10

30

25

20

15


Поступление зеленых кормов по месяцам пастбищного периода определяется с помощью таблиц 6 и 7 (табл8).


Таблица8. Поступление зеленой массы по месяцам пастбищного периода, ц корм.ед с 1га


Культуры и угодья

Месяцы пастбищного периода

Всего

май

июнь

июль

август

сентябрь

Многолетние травы

3,654

8,222


4,568

1,827

18,27

Однолетние травы 1-ого срока



42,88



42,88

Однолетние травы 2-ого срока




42,88


42,88

Естественные пастбища

0,88

2,64

2,2

1,76

1,32

8,8









Таблица9. Технико-зкономические коэффициенты по выходу продукции и затратам в расчете на 1га с\х к-р (на 1га корм угодий ), на 1ц корма


Культура, корм угодья, виды кормов

Товарная продукция

Уровень товарности

Затраты на товарную продукцию, руб

ц

руб

Озимая пшеница

26,23

5225

84,6

2799,2

Овес

8,71

1438,9

51,2

1217,3

Картофель

96,9

25087,4

95

16881,5

Кукуруза на силос




1450

Многолетние травы:




 

на сено




829,4

на зеленый корм




720,8

Однолетние травы на зеленый корм




431,9

Естественные сенокосы




1360,8

Естественные пастбища




 

Солома овсяная

 

 

 

173,9


Рассчитаем исходные показатели по животноводству.

Таблица10. Исходные показатели по животноводству (в расчете на 1 среднегодовую гол.)

Показатель

Молочное стадо

Молодняк КРС

Среднегодовой удой молока от 1 коровы, ц

37,9

 

Выход мяса на 1 среднегодовую гол., ц

1

1,5

Затраты труда, чел-ч

192,6

35,9

Производственные затраты- всего, руб

10699

3718

в т.ч. без стоимости кормов

6770,7

2997,7

Затраты на товарную продукцию (без стоимости кормов), руб

5873,2

2463,8

Годовая потребность, ц в корм. ед.

39,65

20,45

в переваримом протеине

4,22

2,23

Стоимость товарной продукции, руб

15311,6

2532,9




Таблица11. Расход кормов по видам скота (в среднем за 1999-2000гг.)


Корма

Содержание корм.ед в 1ц корма,ц

Молочное стадо

Молодняк КРС

всего, ц

 

всего, ц

 

в натуре

корм.ед

% к итогу

в натуре

корм.ед

% к итогу

Овес

1

615

615

1,82

203

203

1,03

Комбикорм

0,92

9917,01

9123,7

26,95

4429,34

4075

20,69

Итого концентратов


10532,01

9738,7

28,77

4632,34

4278

22,6

Сено

0,5

3031,33

1515,67

4,48

1625,31

812,66

4,12

Солома

0,3

490,4

147,12

0,43

109,1

32,73

0,17

Итого грубых


3521,73

1662,79

4,91

1734,41

845,39

4,5

Силос

0,2

33000,54

6600,108

19,5

16042,76

3208,55

17

Сенаж

0,35

18307,6

6407,66

18,93

12499,6

4374,86

23,1

Зеленые корма

0,18

23515,8

4232,84

12,51

15415,7

2774,83

14,09

Пастбищные корма

0,16

32536,9

5205,9

15,38

21492,6

3438,85

17,46

Итого зеленых


56052,7

9438,74

27,89

36908,3

6213,68

32,8

Всего кормов

 

 

33848

100

 

18920,48

100


Заполнив таблицы 11 и 12, имеем основную часть информации по животноводству. Остальную необходимую информацию можно получить, рассчитав оптимальную структуру расхода кормов и оптимальные годовые рационы для каждой группы скота. Они определяются исходя из фактической структуры расхода кормов (представленных в таблице 11) и должны отвечать зоотехническим требованиям кормления животных (табл. 12 и 13).



Таблица12. Допустимые границы содержания отдельных групп кормов в рационах животных, %


Группы кормов

Молочное стадо

Молодняк КРС

min

max

min

max

Концентрированные

26

32

20

23

Грубые

4

5

4

5

Силос

18

22

15

18

Сенаж

17

21

20

24

Зеленые

25

31

28

35

Итого

80

111

87

105



Таблица13. Допустимые границы содержания отдельных групп кормов в рационах, ц корм.ед


Группы кормов

Молочное стадо

Молодняк КРС

min

max

прирост сверх min

min

max

прирост сверх min

Концентрированные

1031

12,69

2,38

4,09

4,7

0,61

Грубые

1,59

1,98

0,39

0,82

1,02

0,2

Силос

7,14

8,7

1,56

3,07

3,68

0,61

Сенаж

6,74

8,3

1,56

4,09

4,91

0,82

Зеленые

9,91

12,29

2,38

5,73

7,16

1,43

Итого

35,69

43,96

8,27

17,8

21,47

3,67





Потребность животных в зеленых кормах по месяцам пастбищного периода определяется пропорционально удельному весу каждого месяца в общей продолжительности пастбищного периода (табл. 14).



Таблица14. Расчет потребности животных в зеленых кормах по месяцам пастбищного периода, ц. корм. ед. на 1 среднегодовую голову


Показатели

Месяцы пастбищного периода

Всего

май

июнь

июль

август

сентябрь


Кол-во дней пастбищного периода

16

30

31

31

30

138

Доля потребности в зеленых кормах

0,116

0,217

0,225

0,225

0,217

1

Потребность в зеленых кормах по молочному стаду

1,15

2,15

2,23

2,23

2,15

9,91

по молодняку КРС

0,66

1,24

1,3

1,3

1,24

5,73













1.5. Экономико-математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств и в общем виде

I. Ограничения по производственным ресурсам

  1. По использованию земельных ресурсов:

Площадь пашни, га:

Х1 + Х2 + ... + Х13  2699

Переменные Х1 - Х13 - площади посева культур.

2699- наличие пашни в хозяйстве.

Ограничения по использованию пастбищ записываются аналогично.

  1. По использованию трудовых ресурсов, ч\ч

30,77Х1 + 185Х2 + ... + 192,6Х13 + 35,9Х14 +…+185Х27 –Х34 = 0,

где Х39 – сумма затрат труда.

Х1 Х27 - площади посева сельскохозяйственных культур и кормовых угодий, га;

Х13 Х14 – среднегодовое поголовье животных.

Коэффициенты при переменных означают затраты труда на единицу J-й отрасли.

В общем виде математическая запись данных групп ограничений может быть записана так:

 ai j xj  bi ( i  I1 )

jJ

где i- индекс ограничения;

I1 – множество номеров ограничений по производственным ресурсам;

j – индекс переменной;

J – множество номеров переменных, обозначающих кормовые и товарные культуры, угодья, поголовье сельскохозяйственных животных;

Х j – переменные, обозначающие размеры посевных площадей, угодий, поголовье сельскохозяйственных животных j-го вида;

а i j - затраты j - го вида ресурса на единицу j-го вида переменной (отрасли растениеводства или животноводства).

II. Ограничения по кормовым балансам

  1. Баланс кормовых единиц, ц корм.ед.

-4,5Х1- 31,35Х3 –…-Х12 + 39,65Х13 + 20,45Х14  0,

где Х1 - Х12 - площади посева сельскохозяйственных культур и кормовых угодий, (га). Коэффициенты при них означают выход кормовых единиц (ц) с 1 га. Переменные Х13 - Х14 - поголовье животных. Коэффициенты при них означают потребность животных в кормовых единицах в расчете на 1 голову КРС;

Баланс переваримого протеина записывается аналогично.

Математическая запись данных ограничений выглядит следующим образом:

 vij x j +  rij xj   aij xj (iI2)

jJ1 jJ2 jJ3

где: I2 – множество номеров ограничений по питательным веществам;

J1 – множество номеров переменных, включающих кормовые культуры и угодья;

J2 – множество номеров переменных, включающих покупные корма, побочную продукцию отраслей растениеводства;

J3 – множество номеров переменных, включающих отрасли животноводства;

vij – выход i-го питательного вещества в расчете на единицу (1 га) j-й культуры или угодья;

rij – содержание i-го питательного вещества в единице (1 ц) j-го вида корма;

aij – потребность в i-м виде питательного вещества единицы (1 гол) j-й отрасли животноводства.

III. Ограничение по балансам отдельных групп кормов

  1. Баланс концентрированных кормов, ц корм.ед.

-4,5Х1 –Х12 + 11,41Х13+ 4,62Х14 + Х15 + Х20  0

Аналогично будут формироваться ограничения по балансам грубых кормов, силоса, корнеклубнеплодов, зеленых кормов.

В общем виде математическая запись данных ограничений запишется:

v ij.xj + rij.xj  aijh.xj + xjh (hH, iI2)

h h h h

jJ1 jJ2 jJ3 jJ3,

где h – индекс группы кормов;

H – множество номеров ограничений по балансам групп кормов;

I2 – множество номеров ограничений по определенному виду питательного вещества (кормовым единицам);

Jh- множество номеров переменных, включающих кормовые культуры и угодья, от которых получают корма h– группы;

Jh- множество номеров переменных, включающих покупные корма и побочную продукцию отраслей растениеводства, используемую на корм, которые относятся к h– группы;

aijh – минимальная потребность в i-виде питательного вещества по h-группе кормов в расчете на единицу (1 гол.) j-отрасли животноводства;

xjh – переменные, обозначающие приросты h-группы кормов для j-отрасли животноводства сверх минимальной границы.

IV. Ограничения по максимально возможным приростам групп кормов по видам животных

  1. Прирост концентрированных кормов для молочного стада, ц корм. ед.

–2,38Х13 + Х15  0

Технико-экономический коэффициент 2,38 при переменной Х13 означает величину прироста концентрированных кормов сверх минимальной границы в расчете на 1 среднегодовую голову молочного стада (из таблицы 13).

Аналогично записываются ограничения по приростам грубых кормов, силоса, корнеклубнеплодов, зеленых кормов.

Все эти ограничения рассматриваются для тех видов животных, по которым даны допустимые границы содержания отдельных групп кормов в рационах. В нашем случае ограничиваются приросты отдельных групп кормов для коров, молодняка КРС.

Математическая запись данной группы ограничений выглядит следующим образом:

xjh  (aijh - aijh) .xj (iI2, jJ3,hH),

где aijh – максимальная потребность в i-виде питательного вещества по h-группе кормов в расчете на единицу (1 гол. по КРС) j-отрасли животноводства.

V. Ограничения по суммарным приростам кормов

  1. Суммарный прирост для молочного стада, ц корм. ед.

-3,96Х 13 + Х1516171819= 0

Х15 Х19 – приросты сверх минимальной границы соответственно концентрированных., грубых кормов, силоса, корнеплодов, зеленых кормов, ц корм. ед.

Технико-экономический коэффициент при переменной Х13 представляет собой разность между годовой потребностью в кормовых единицах на среднегодовую корову и суммой минимально допустимых границ по группам кормов (из таблицы 13).


В общем виде ограничение по суммарным приростам групп кормов можно записать:

xjh = (aij -  aijhxj) .xj (iI2, jJ3)

hH hH

VI. Ограничения по балансам зеленых кормов по месяцам пастбищного периода («зеленый конвейер»)

  1. Баланс зеленых кормов в мае, ц корм. ед.

-3,65Х6-0,88Х10+1,15Х13+0,66Х14+0,006Х19+0,116Х24?0,

где Х6 – площадь многолетних трав на зеленый корм, га,

Х10—площадь естественных пастбищ;

Х13 - поголовье коров, гол;

Х14 – поголовье молодняка КРС, гол.

Х19 – прирост зеленых кормов сверх минимальной потребности для молочного стада, ц ком. ед.;

Х24 – прирост зеленых кормов сверх минимальной потребности для молодняка КРС, ц ком. ед.;

Коэффициенты при переменных Х13, Х14, Х19, Х24 берутся из таблицы 14.

Аналогично записываются ограничения по балансам зеленых кормов по остальным месяцам пастбищного периода.

Математическая запись «зеленого конвейера» выглядит следующим образом:

djt.vij.xj  jt.aijh.xj + jt.xjh (tT, iI2, hH),

jJ1 jJ3 jJ3

где t – индекс месяца пастбищного периода;

T – множество ограничений по месяцам пастбищного периода;

H - множество ограничений по зеленым кормам;

djt – доля выхода зеленых кормов в t-месяц пастбищного периода от j-культуры или угодья;

jt – доля потребности в зеленых кормах в t-месяц пастбищного периода по j-отрасли животноводства.

VII. Органичения по пополнению кормовых ресурсов

  1. Баланс соломы ячменной, ц

-6,69Х1 + Х12  0

Технико-экономический коэффициент при переменной Х1 представляет собой выход соломы с 1 га пшеницы (исходя из соотношения выхода соломы и зерна) за вычетом нормы убыли при хранении грубых кормов и создания страховых запасов кормов (из таблицы 5).

Аналогично записываются ограничения по балансу соломы овса.

Математическая запись их выглядит так:

xj  qijxj (iI3, jJ2),

j J1 J4

где I3 – множество номеров ограничений по пополнению ресурсов;

J2 - множество номеров переменных, включающих побочную продукцию отраслей растениеводства;

J4 - множество номеров переменных, включающих отрасли растениеводства, продукция которых имеет товарное назначение;

xj – объем пополняемого кормового ресурса;

qij – выход побочной продукции с единицы (1 га) j-культуры.

  1. Покупка комбикорма, ц

Х13  44500

В общем виде математическая запись выглядит следующим образом:

aijxj  Bi (iI3, aij1),

jJ2

где J2 – множество номеров переменных, включающих покупные корма;

Bi – максимально возможный объем покупки корма.

IX. Ограничения по реализации продукции

  1. В данной модели существует несколько каналов реализации, поэтому ограничения записываются в два этапа.

Например, распределение молока, ц

-37,9Х13 +1,5Х14 + Х2829 0,

где 37,9 –среднегодовой удой молока от одной коровы, ц;

1,5 – норма выпойки телят, ц;

Х13, Х14 – среднегодовое поголовье соответственно коров и молодняка;

Х2829– объемы реализации молока соответственно государству и предприятиям и организациям.

1.1 Реализация молока гос-вум, ц

Х28  22333и т.д.

Математическая запись ограничений имеет вид:

xik  vij.xj ( iI5),

кК jJ4 J3



xik  Qik iI5

= кК

где – множество, включающее номера ограничений по обязательному объему поставки продукции;

к – индекс канала реализации;

К – множество номеров переменных, обозначающих различные каналы реализации продукции;

xik – переменные, обозначающие объем i-вида продукции, распределяемой по k-каналу реализации;

vij – товарный выход («чистая» урожайность, продуктивность) i- вида продукции с единицы j-отрасли;

Qik – объем поставки i-вида продукции по k-каналу реализации.

Х. Ограничения по определению общих экономических показателей

  1. Затраты на товарную продукцию, руб.

1217,3Х1+16881,5Х2+…+202,4Х10+173,9Х11+230Х12+2799,2Х25+1217,3Х26+16881,5Х27 – Х35 = 0

Технико-экономические коэффициенты при переменных, обозначающих площади товарных культур, представляют собой затраты на товарную продукцию в расчете на 1 га, при переменных, обозначающих поголовье животных – затраты на товарную продукцию в расчете на 1 среднегодовую голову без стоимости кормов, при переменных, обозначающих объемы покупаемых кормов – затраты на покупку с учетом уровня товарности животноводства, при переменных, обозначающих площади кормовых культур – материально- денежные затраты, скорректируемые на уровень товарности животноводства.

  1. Стоимость товарной продукции, руб.

15311,6Х13 +2532,9Х14 +5225Х25 +1217,3Х26 + 16881Х2736 = 0

Технико-экономические коэффициенты при переменных, обозначающих площади культур и поголовье животных, представляют собой стоимость продукции в расчете на 1 га и 1 гол., а при переменных, обозначающих объемы реализации продукции, - стоимость единицы продукции (1ц).

Математическая запись ограничений по подсчету общих экономических показателей в общем виде имеет вид:

аijxj = xj ( i I6),

jJJ2

где i – индекс экономического показателя;

I6 – множество номеров ограничений по подсчету общих экономических показателей;

xj – переменная, обозначающая суммарное значение показателей i-вида;

аij – коэффициент затрат – выхода показателя i-вида на единицу j-отрасли, j-вида корма.

Целевая функция задачи: максимум прибыли

Z = -Х35 36 max или в математической форме Zmax = xi - xi ,

i I6 iI6

где I6 – множество, включающее номер ограничения по подсчету стоимости товарной продукции;

I6 – множество, включающее номер ограничения по подсчету затрат на товарную продукцию.

Условие неотрицательности переменных:

Х = {xj, xi, xjh, xik, xi }  0





















Глава 2. Анализ результатов решения экономико-математической задачи

2.1. Анализ оптимального решения

Для проведения экономического анализа необходимо заполнить следующие таблицы.


Таблица15. Реализация сельскохозяйственной продукции (ц)

Вид продукции

Фактически

Оптимальное решение

Отклонение (+,-)

Озимая пшеница

3604

3604

0

Овес

1392

1392

0

Картофель

3461

7708

4247

Молоко

23317

23317

0

КРС в живой массе

416

416

0

Мясо и мясопродукция КРС

774

1832

1058


По данной таблице видно, что для получения максимума прибыли необходимо увеличить реализацию картофеля на 4247 ц и мясопродукции на 1058 ц.


Таблица16. Размер и структура товарной продукции

Вид продукции

Стоимость, тыс.руб

Структура, %

фактически

по решению

фактически

по решению

Озимая пшеница

718,0

718,0

6,4

5,2

Овес

230,0

230,0

2,0

1,7

Картофель

896,0

998,0

7,9

7,2

Молоко

9022,0

9899,0

79,9

71,5

КРС в живой массе и мясо и мясопродукты

426,0

2001,0

3,8

14,5

Итого

11292,0

13846,0

100

100


Общая стоимость товарной продукции в оптимальном решении больше на 2554 тыс.руб. Это увеличение произошло вследствие увеличения стоимости картофеля, молока и мясопродукции.

Как фактически, так и по решению в товарной продукции преобладает молоко.

Таблица17. Посевные площади и площади кормовых угодий (га)


Культура, вид угодья

Фактически

По решению

Отклонения (+,-)

Озимая пшеница

120,0

137,4

17,4

Овес

130,0

159,8

29,8

Картофель

200,0

39,8

-160,2

Кукуруза на силос

150,0

287,0

137,0

Многолетние травы:

1130,0

2022,3

892,3

на сено

150,0

0,0

-150,0

на сенаж

150,0

781,2

631,2

на зеленый корм

830,0

1241,0

411,0

Однолетние травы на зеленый корм

195,0

52,7

-142,3

Естественные сенокосы

215,0

213,5

-1,5

Естественные пастбища

128,0

128,0

0,0


Для получения максимума прибыли в хозяйстве необходимо произвести значительные изменения в структуре посевных площадей. Эти изменения отражены в таблице 17.


Таблица18. Размер и структура затрат труда


Культура и отрасль

Затраты труда, чел-ч

В % к итогу

фактически

по решению

фактически

по решению

Товарные культуры

44000,1

15710,5

20,9

8,5

Кормовые культуры

9921,5

16268,7

4,7

8,8

Естественные сенокосы

999,8

992,9

0,5

0,5

Итого по растениеводству

54921,4

32972,1

26,0

17,7

Молочное стадо

130005,0

124515,4

61,6

67,0

Молодняк КРС

26027,5

28366,9

12,3

15,3

Итого по животноводству

156032,5

152882,3

74,0

82,3

Всего

210953,85

185854,35

100

100


Таблица19. Производство и распределение продукции (ц)

Продукция

Производство продукции

Отходы, убыль при хранении

Распределение

Реализация

Основной фонд

Страховой фонд

гос-ву

предприятиям и организациям

семена

фураж

семена

фураж



Зерно всего

6976,3







 

в т.ч. озимая пшеница

4259,4

213

384,7


57,7



3604

овес

2716,9

135,8

399,5

719

60,7

65,5


1392

Корнеплоды

4056,8

202,8





3854

3854

Силос

59990,1

14997,5


44992,6




 

Сено

6619

661,9


5211,9


745,2


 

Сенаж

58591,7

32225,4


26366,2




 

Зеленый корм

122097,1



107970,9




 

Молоко

24502,2






22333

984

Мясо

1831,7






1225

607

КРС в живом весе

 

 

 

 

 

 

398

18

Затраты труда на производство продукции по решению на 25 тыс.чел-ч меньше, чем фактически. Затраты в оптимальном плане снизились как в растениеводстве, так и в животноводстве. Структура их изменилась незначительно.

Далее проанализируем производство и распределение продукции по оптимальному решению в таблице 19.


Таблица20. Поголовье животных (гол.)


Вид скота

Фактически

По решению

Отклонение (+,-)

Молочное стадо

675

646

-29

Молодняк КРС

725

790

65


В данной задаче по оптимальному решению наблюдается снижение поголовья коров и увеличение поголовья молодняка КРС. Объем реализации мяса при изменении численности поголовья не изменился.


Таблица21. Потребность КРС в кормах (ц.корм.ед)


Группа скота, вид корма

Минимальная потребность

Прибавка кормов к минимальной потребности

Всего

концентрированных

грубых

силоса

сенажа

зеленых


Молочное стадо

Концентрированные

7376,53

1538,66





8915,19

Грубые

1260,67


252,13




1512,8

Силос

4997,42



769,33



5766,75

Сенаж

4848,73






4848,73

Зеленые

7150,26






7150,26

Итого

25633,61

1538,66

252,13

769,33

0

0

28193,73

Молодняк КРС

Концентрированные

3650,55

482,00

 

 

 

 

4132,6

Грубые

726,95


158,03




885,0

Силос

2749,77



482,00



3231,8

Сенаж

3729,57




647,93


4377,5

Зеленые

5302,00





323,97

5626,0

Итого

16158,84

482,00

158,03

482,00

647,93

323,97

18252,8

Таблица 21 является вспомогательной для составления кормового баланса таблицы 22.

Таблица22. Кормовой баланс


Вид скота, вид корма

Корма, ц.корм.ед.

Переваримый протеин, ц

концентрированных

грубых

силоса

сенажа

зеленых

всего

Потребность

Молочное стадо

7376,53

1260,67

4997,42

4848,73

6406,79

24890,14

2728,22

Молодняк КРС

3650,55

727,0

2749,77

3729,57

4535,53

15392,37

1762,06

Итого

11027,08

1987,62

7747,19

8578,3

10942,32

40282,51

4490,28

Производство и покупка

Кукуруза на силос

 

 

8998,52

 

 

8998,52

631,48

Сено естественных сенокосов

 

2397,79




2397,79

266,9

Сенаж многолетних трав

 



9226,23


9226,23

898,41

Зеленый корм многолетних трав

 




22673,89

22673,89

2916,46

Зеленый корм однолетних трав

 




2260,19

2260,19

353,16

Зеленый корм пастбищ

 




1126,4

1126,4

148,48

Комбикорм (покупка)

13047,75





13047,75

1526,59

Всего

13047,75

2397,79

8998,52

9226,23

26060,48

59730,77

6741,48

Превышение производства над потребностью

2020,67

410,17

1251,33

647,93

15118,16

19448,26

2251,2


При анализе таблицы 22 следует отметить, что все корма производятся с превышением над их потребностью, как в кормовых единицах, так и в переваримом протеине.

Далее составим баланс зеленых кормов (таблица 23).


Таблица23. Баланс зеленых кормов (ц.корм.ед)


Вид скота, культура

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Всего

Потребность

Молочное стадо

743,47

1389,97

1441,69

1441,69

1389,97

6406,79

Молодняк КРС

521,51

979,8

1027,21

1027,21

979,8

4535,53

Итого

1264,98

2369,77

2468,9

2468,9

2369,77

10942,32

Производство

Многолетние травы

4529,81

10201,39


5671,58

2271,11

22673,89

Однолетние травы



2260,19



2260,19

Естественные пастбища

112,64

337,92

281,6

225,28

168,96

1126,4

Итого

4642,45

10539,31

2541,79

5896,86

2440,07

26060,48

Превышение производства над потребностью

3377,47

8169,54

72,89

3427,96

70,3

15118,16


Производство зеленых кормов, как уже отмечалось выше, превышает потребность. Превышение наблюдается по всем месяцам пастбищного периода. По производству зеленых кормов лидирует июнь.

Далее проанализируем размер и структуру расхода кормов.

Таблица24. Размер и структура кормов по видам животных


Корма

Молочное стадо коров

Молодняк КРС

по условию, %

по решению

по условию, %

по решению

min

max

Всего, ц.к.ед

% к итогу

min

max

Всего,

% к итогу

Концентрированные

26

32

7376,53

28,8

20

23

3650,55

22,6

Грубые

4

5

1260,67

4,9

4

5

726,95

4,5

Силос

18

22

4997,42

19,5

15

18

2749,77

17,0

Сенаж

17

21

4848,73

18,9

20

24

3729,57

23,1

Зеленые

25

31

7150,26

27,9

28

35

5302

32,8

Итого

80

111

25633,61

100

87

105

16158,84

100


Таблица25. Себестоимость 1ц корм.ед по группам кормов


Корма

Затраты на корма, руб

Всего корм.ед, ц

Себестоимость 1ц к.ед, руб

Концентрированные

3000982,5

12711,52

236,08

Грубые

43215,67

2084,88

20,73

Силос

416199,59

8527,4

48,81

Сенаж

563104,88

9240,7

60,94

Зеленые

607734,73

17768,1

34,20


По таблице 25 видно, что наиболее дорогими кормами являются концентраты, затем идет сенаж, потом силос и зеленые. Наиболее дешевыми кормами в данной задаче являются грубые корма. Теперь используя таблицу 25 рассчитаем расход кормов и затраты на их производство.


Таблица26. Расход кормов и затраты на корма (на 1 среднегодовую голову)


Корма

Себестоимость 1 ц к.ед, руб

Расход кормов, ц.корм.ед

Затраты на корма,руб

на 1гол молочного стада

на 1гол молодняка КРС

на 1гол молочного стада

на 1гол молодняка КРС

Концентрированные

236,08

11,4

4,6

2695,79

1090,93

Грубые

20,73

2,0

0,9

40,45

19,07

Силос

48,81

7,7

3,5

377,57

169,88

Сенаж

60,94

7,5

4,7

457,38

287,68

Зеленые

34,20

11,1

6,7

378,58

229,55

Итого

400,76

39,7

20,5

3949,78

1797,13


В заключении необходимо сравнить финансовые результаты, которые были получены в хозяйстве фактически и по оптимальному решению. Для этого составим таблицу 27 и рассмотрим изменение прибыли.





Таблица27. Прибыли и убытки от реализации с.-х продукции


Вид продукции

Прибыль, тыс.руб

Оптимальное решение, % к фактическим данным

фактически

по решению

отклонение (+,-)

Пшеница

382

333

-49,1

87,2

Овес

72

35

-36,8

48,8

Картофель

-2480

326

2806,3

-13,1

Молоко

5058

6102

1044,4

120,7

Мясо и КРС в живом весе

-1078

55

1133,3

-5,1

Всего

1953

6851

4898,1

350,8


В оптимальном решении прибыль больше фактической на 4898,1 тыс.руб. Значительно возросла прибыль от реализации картофеля, молока, мяса и мясопродуктов. Снижение прибыли произошло по зерновым культурам, в частности по пшенице и овсу.


Таблица28. Основные экономические показатели


Показатель

Фактически

По решению

Оптимальное решение, % к фактическим данным

Стоимость товарной продукции, тыс.руб

11574

13845

119,6

Материально-денежные затраты на товарную продукцию, тыс.руб

9621

6994

72,7

Затраты труда, тыс.чел-ч

211

186

88,2

Прибыль (убыток), тыс.руб

1953

6851

350,8

Прибыль (убыток), руб.: на 100га с.-х угодий

64

225

350,8

на 1чел.-ч труда

9

37

397,9

Уровень рентабельности, %

20,30

97,96

 


Данный оптимальный план производственной структуры хозяйства «Путь Ленина» позволяет получить максимальную прибыль при наличии имеющихся ресурсов в размере 2,22 млн.руб. При этом затраты труда необходимо уменьшить на 11,8%, стоимость товарной продукции возрастает на 19,6%, прибыль возрастет на 250,8%, а уровень рентабельности на предприятии достигнет 97,96%.

2.2. Анализ двойственных оценок

В заключении необходимо провести анализ двойственных оценок.

Площади пашни и пастбищ используются полностью. Оценки этих ограничений показывают, что при увеличении на единицу площади пашни или площади пастбищ прибыль увеличится на 8205,9 и 6721,4 рубля соответственно. Площадь сенокосов в оптимальном решении используется не полностью. Не использованными являются 1,5га.

Отрицательный знак двойственной оценки по балансу труда говорит о том, что при увеличении затрат труда прибыль будет снижаться.

Так как кормов производят и покупают с избытком, в ограничениях по балансам кормовых единиц и переваримого протеина, а также по балансам отдельных групп кормов двойственные оценки равны нулю, то есть корма недоиспользуются.

Реализация пшеницы и овса производится по нижней границе. Двойственные оценки отрицательные, следовательно, при увеличении реализации этих продуктов на единицу прибыль будет снижаться соответственно на 220,4 и 916,7 рублей.

Реализация картофеля производится сверх минимальной границы, но превышение этого оптимального объема также приведет к снижению прибыли.

Остальная товарная продукция реализуется также в установленных объемах и превышение этих объемов приведет к снижению прибыли.




2.3. Выводы и предложения

В процессе проведения данной курсовой работы был разработан план оптимальной производственной структуры для совхоза «Путь Ленина». На основании разработанной экономико-математической модели для хозяйства можно изменить структуру производства с целью получения максимальной прибыли, на основании имеющегося ресурсного потенциала.

То есть необходимо изменить структуру посевных площадей под кормовыми и товарными культурами. А также изменить структуру поголовья животных. Для получения максимального результата требуется сократить поголовье коров до 646 и увеличить молодняк крупного рогатого скота до 790 голов.

Все эти изменения позволяя сократить затраты и увеличить выручку, а следовательно и максимизировать прибыль до 2220352,75 рублей.


Список литературы

1. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Под редакцией А.М. Гатаулина. М.: ВО «Агропромиздат» 1990.

2. Романов Н.Т., Филатов А.И., Ермакова Е.А. Методические указания к выполнению курсовой работы по курсу «Моделирование социально-экономических процессов». М.2001.

3. Годовой отчет за 2000г совхоза «Путь Ленина».

4. Первичные бухгалтерские документы совхоза «Путь Ленина».


1Авиация и космонавтика
2Архитектура и строительство
3Астрономия
 
4Безопасность жизнедеятельности
5Биология
 
6Военная кафедра, гражданская оборона
 
7География, экономическая география
8Геология и геодезия
9Государственное регулирование и налоги
 
10Естествознание
 
11Журналистика
 
12Законодательство и право
13Адвокатура
14Административное право
15Арбитражное процессуальное право
16Банковское право
17Государство и право
18Гражданское право и процесс
19Жилищное право
20Законодательство зарубежных стран
21Земельное право
22Конституционное право
23Конституционное право зарубежных стран
24Международное право
25Муниципальное право
26Налоговое право
27Римское право
28Семейное право
29Таможенное право
30Трудовое право
31Уголовное право и процесс
32Финансовое право
33Хозяйственное право
34Экологическое право
35Юриспруденция
36Иностранные языки
37Информатика, информационные технологии
38Базы данных
39Компьютерные сети
40Программирование
41Искусство и культура
42Краеведение
43Культурология
44Музыка
45История
46Биографии
47Историческая личность
 
48Литература
 
49Маркетинг и реклама
50Математика
51Медицина и здоровье
52Менеджмент
53Антикризисное управление
54Делопроизводство и документооборот
55Логистика
 
56Педагогика
57Политология
58Правоохранительные органы
59Криминалистика и криминология
60Прочее
61Психология
62Юридическая психология
 
63Радиоэлектроника
64Религия
 
65Сельское хозяйство и землепользование
66Социология
67Страхование
 
68Технологии
69Материаловедение
70Машиностроение
71Металлургия
72Транспорт
73Туризм
 
74Физика
75Физкультура и спорт
76Философия
 
77Химия
 
78Экология, охрана природы
79Экономика и финансы
80Анализ хозяйственной деятельности
81Банковское дело и кредитование
82Биржевое дело
83Бухгалтерский учет и аудит
84История экономических учений
85Международные отношения
86Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
87Финансы
88Ценные бумаги и фондовый рынок
89Экономика предприятия
90Экономико-математическое моделирование
91Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Разговор растений
Капуста брокколи: я похожа на дерево.
Грецкий орех: а я похож на мозг в миниатюре.
Гриб: а я похож на зонтик.
Банан: а мне, честно говоря, не нравится этот разговор.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, курсовая по экономико-математическому моделированию "Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства "Путь Ленина"", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2017
Рейтинг@Mail.ru