Контрольная: Понятие информации, её аспекты - текст контрольной. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Контрольная

Понятие информации, её аспекты

Банк рефератов / Информатика, информационные технологии

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Контрольная работа
Язык контрольной: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 110 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

Федеральное агентство по обр азованию ГОУ ВПО « Российский торгово- экономический университет» ОМСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА По дисциплине : «Информатика и вычислительная техника» Тема №10 «Понятие информации, её аспекты». Выполнила студентка 1курса Гр. М-11 Безлюднева Юлия Сергеевна № зач. кн: М-05-100 Проверила: к.э.н. Алекеева Лариса Яковлевна Омск 2005 Содержание Введение…………………………………………………………...…………3 1. Понятие информации……… …………………………………………4 2. Свойства информации……………… ………………………………..5 3. Классификация информации……………………………………… 6 4. Формы представления информации…………………………………7 5. Измерение информации………………………………………………8 Заключение…………………………………… ……………………………10 Список литературы…………………………… ……………………………11 Приложение………………………………………………………………...12 Введени е Слово “информация” латинское. За долгую жизнь его значение претерпевало эволюции, то расширяя, то пред ельно сужая свои границы. Вначале под словом “информация” подразумевал и: “представление”, “понятие”, затем-“сведения”, “передача сообщений”. В последние годы ученые решили, что обычное (всеми приня тое) значение слова “информация” слишком эластично, расплывчато, и дали ему такое значение: “ мера определенности в сообщении ”. Теорию информации вызвали к жизни потребности практи ки. Ее возникновение связывают с работой Клода Шеннона “Математическая теория связи”, изданной в 1946г. Основы теории информации опираются на резу льтаты, полученные многими учеными. Ко второй половине XX века земной шар г удел от передающейся информации, бегущей по телефонным и телеграфным ка белям и радиоканалам. Позже появились электронные вычислительные маши ны - переработчики информации. А для того времени основной задачей теори и информации являлось, прежде всего, повышение эффективности функциони рования систем связи. Сложность при проектировании и эксплуатации сред ств, систем и каналов связи в том, что конструктору и инженеру недостаточ но решить задачу с физических и энергетических позиций. С этих точек зрения система может быть самой совершенно й и экономичной. Но важно еще при создании передающих систем обратить вн имание на то, какое количество информации пройдет через эту передающую систему. Ведь информацию можно изм ерить количественно, подсчитать. И поступают при подобных вычислениях с амым обычным путем: абстрагируются от смысла сообщения, как отрешаются о т конкретности в привычных всем нам арифметических действиях. 1. Понятие информации Информатика - наука о законах и методах накопления, обработки и передачи информации. В наиболее общем виде понятие информации можно выразить так: Информация - это отражение пре дметного мира с помощью знаков и сигналов [7,13]. Принято говорить, что решение задачи на ЭВМ, в результате чего создается новая информация, получается путем вычислений. Потребность в вычислен иях связана с решением задач: научных, инженерных, экономических, медици нских и прочих. В обыденной жизни под информацией понимают всякого рода сообщения, свед ения о чем-либо, которые передают и получают люди. Сами по себе речь, текст, цифры - не информация. Они лишь носители информации. Информация содержит ся в речи людей, текстах книг, колонках цифр, в показаниях часов, термомет ров и других приборов. Сообщения, сведения, т.е. информация, являются прич иной увеличения знаний людей о реальном мире. Значит, информация отража ет нечто, присущее реальному миру, который познается в процессе получени я информации: до момента получения информации что-то было неизвестно, ил и, иначе, не определено, и благодаря информации неопределенность была сн ята, уничтожена. Рассмотрим пример . Пус ть нам известен дом, в котором проживает наш знакомый, а номер квартиры не известен. В этом случае местопребывание знакомого в какой-то степени не определено. Если в доме всего две квартиры, степень неопределенности не велика. Но если в доме 300 квартир - неопределенность достаточно велика. Это т пример наталкивает на мысль, что неопределенность связана с количеств ом возможностей, т.е. с разнообразием ситуаций. Чем больше разнообразие, тем больше неопределенность. Информация, снимающая неопределенность, существует п остольку, поскольку существует разнообразие. Если нет разнообразия, не т неопределенности, а, следовательно, нет и информации. Итак, информация - это отражение разнообразия, присущего объектам и явле ниям реального мира. И, таким образом, природа информации объективно свя зана с разнообразием мира, и именно разнообразие является источником и нформации. 2. Свойства информации Информация - это отра жение внешнего мира с помощью знаков или сигналов. Информационная ценно сть сообщения заключается в новых сведениях, которые в нем содержатся (в уменьшении незнания). Свойства информации: 1. Объективность информации Информация — это отражение внешнего мира, а он существует независимо от нашего сознания и желания. Поэтому в качестве свойства информации можно выделить ее объективность. Информация объективна, если она не зависит о т чьего-либо мнения, суждения. Объективную информацию можно получить с помощью исправных датчиков, из мерительных приборов. Но, отражаясь в сознании конкретного человека, инф ормация перестает быть объективной, так как преобразовывается (в больше й или меньшей степени) в зависимости от мнения, суждения, опыта, знания или «вредности» конкретного субъекта. 2. Достоверность информации Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел. Объект ивная информация всегда достоверна, но достоверная информация может бы ть как объективной, так и субъективной. Достоверная информация помогает принять нам правильное решение. Недостоверной информация может быть по следующим причинам: я преднамере нное искажение (дезинформация); я искажение в р езультате воздействия помех («испорченный телефон»); я когда значение реального факта преуменьшается или преувеличивается (слухи, рыбацкие истории). 3. Полнота информации Информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и прин ятия решения. 4. Актуальность (своевременность) информации Актуальность — важность, существенность для настоящего времени. Тольк о вовремя полученная информация может принести необходимую пользу. Неа ктуальной информация может быть по двум причинам: она может быть устарев шей (прошлогодняя газета) либо незначимой, ненужной (например, сообщение о том, что в Италии снижены цены на 5%). 5. Полезность или бесполезность (ценность) информации [7,18]. Так как границы между этими понятиями нет, то следует говорить о степени полезности применительно к нуждам конкретных людей. Полезность информ ации оценивается по тем задачам, которые мы можем решить с ее помощью. Самая ценная для нас информация — достаточно полезная, полная, объектив ная, достоверная и новая. При этом примем во внимание, что небольшой проце нт бесполезной информации даже помогает, позволяя отдохнуть на неинфор мативных участках текста. А самая полная, самая достоверная информация н е может быть новой. 3. Классификация информации Существует две системы классификации [3,19]: иерархическая и фацет ная. При иерархической классификации (рис. 1.) множество объектов последов ательно разбиваются на соподчиненные подмножества. По способам восприятия По форме представления По общественному значению - Визуальная - Аудиальная - Тактильная - Обонятельная - Вкусовая - Текстовая - Числовая - Графическая - Музыкальная - Комбинированная Массовая Специальная Личная - обыденная - общественно-политическая - эстетическая - научная - производственная - техническая - управленческая - знания - умения - навыки - интуиция Информация Рис. 1. Классификация информации 4. Фор мы представления информации Информация - очень емкое понят ие, в которое вмещается весь мир: все разнообразие вещей и явлений, вся ис тория, все тома научных исследований, творения поэтов и прозаиков. И все э то отражается в двух формах - непрерывной и дискретной. Обратимся к их сущ ности. Объекты и явления характеризуются значениями физических величин. Напр имер, массой тела, его температурой, расстоянием между двумя точками, дли ной пути (пройденного движущимся телом), яркостью света и т.д. Природа нек оторых величин такова, что величина может принимать принципиально любы е значения в каком-то диапазоне. Эти значения могут быть сколь угодно бл изки друг к другу, исчезающе малоразличимы, но все-таки, хотя бы в принципе , различаться, а количество значений, которое может принимать такая вели чина, бесконечно велико. Такие величины называются непрерывными величинами, а информация, котор ую они несут в себе, непрерывной информацией. Слово “непрерывность” отчетливо выделяет основное свойство таких величин - отсутствие разрывов, промежутков между значениям и, которые может принимать величина. Масса тела - непрерывная величина, п ринимающая любые значения от 0 до бесконечности. То же самое можно сказа ть о многих других физических величинах - расстоянии между точками, площ ади фигур, напряжении электрического тока. Кроме непрерывных существуют иные величины, например , количество людей в комнате, количество электронов в атоме и т.д. Такого р ода величины могут принимать только целые значения, например, 0, 1, 2, ..., и не мо гут иметь дробных значений. Величины, принимающие не всевозможные, а лиш ь вполне определенные значения, называют дискретными. Для дискретной в еличины характерно, что все ее значения можно пронумеровать целыми числ ами 0,1,2,...Примеры дискретных величин: геометрические фигуры (треугольник, к вадрат, окружность); буквы алфавита; цвета радуги. Можно утверждать, что разли чие между двумя формами информации обусловлено принципиальным различ ием природы величин. В то же время непрерывная и дискретная информация ч асто используются совместно для представления сведений об объектах и я влениях. 5. Измерение информации Количество информации - это мер а уменьшения неопределенности некоторой ситуации. Различные количеств а информации передаются по каналам связи, и количество проходящей через канал информации не может быть больше его пропускной способности. А ее о пределяют по тому, какое количество информации проходит здесь за единиц у времени. Одни сведения могут содержать в себе мало информации, а другие - много. Разработаны различные способы оц енки количества информации. В технике чаще всего используется способ о ценки, предложенный в 1948 году основоположником теории информации Клодо м Шенноном. Как было отмечено, информация уничтожает неопределенность. Степень неопределенности принято характеризовать с помощью понятия “вероятность ”. Вероятность - величина, которая может принимать значе ния в диапазоне от 0 до 1. Она может рассматриваться как мера возможности н аступления какого-либо события, которое может иметь место в одних случая х и не иметь места в других. Если событие никогда не может произойти, его вероятность считается равн ой 0. Так, вероятность события “Завтра будет 5 августа 1819 года” равна нулю в л юбой день, кроме 4 августа 1819 года. Если событие происходит всегда, его веро ятность равна 1. Чем больше вероятность события, тем выше уверенность в том, что оно произ ойдет, и тем меньше информации содержит сообщение об этом событии. Когда же вероятность события мала, сообщение о том, что оно случилось, очень инф ормативно. Количество информации I, харак теризующей состояние, в котором пребывает объект, можно определить, испо льзуя формулу Шеннона [7,131]: I = -(p[1]*log(p[1])+p[2]*log(p[2])+...+p[n]*log(p[n])) , здесь n - число возможных состояний; p[1],...p[n] - вероятности отдельных состояний; log( ) - функция логарифма при основании 2. Знак минус перед суммой позво ляет получить положительное значение для I, поскольку значение log(p[i]) всегд а не положительно. Компьютер может обрабатывать то лько информацию, представленную в числовой форме. Обработка информации в ЭВМ основана на обмене электрическими сигналами между различными уст ройствами машины. Эти сигналы возникают в определенной последовательн ости. Признак наличия сигнала можно обозначить цифрой 1, признак отсутст вия - цифрой 0. Таким образом, в ЭВМ реализуются два устойчивых состояния. С помощью определенных наборов цифр 0 и 1 можно закодировать любую информа цию. Каждый такой набор нулей и единиц называется двоичным кодом. Количе ство информации, кодируемое двоичной цифрой - 0 или 1 - называется битом. Тер мин “бит” , которое переводится как “дв оичная цифра”. 1 бит информации - количество информации, посредством кот орого выделяется одно из двух равновероятных состояний объекта (значе ние 0 или 1). Как правило, команды компьютеров не с отдельными битами, а с восьмью бита ми срезу. Восемь последовательных битов составляют бай т (т.е. 1 байт = 8 бит). Например, русская буква А - байт 10000000. Любую комбинацию битов можно интерпретировать как число. Например, 110 означает число 6, а 01101100 - число 108. Число может быть представлено несколькими байтами. Более крупные единицы информации составляют килобайт (Кбат), равный 1024 байта, м егабайт (Мбайт) равен 1024 килобайтам и гиг абайт (Гбайт) равен 1024 мегабайтам [9, 22]. . Заклю чение Увеличение роли и значения инф ормации в современном обществе безусловно велика. Одна из основных особенностей состоит в том, что информация, и особенно знани е как ее высшая форма, занимает в нем совершенно особое место. Информация в ее обыденном смысле всегда играла решающую роль в жизни человека. В отл ичие от высших животных, у которых жизненно важная информация вырабатыв ается, хранится передается в основном с помощью биофизических структур, человек в своей деятельности регулируется знаниями, т. е. особой небиоло гической формой информации. По мере усложнения человеческой деятельно сти объем знаний, требуемых для ее реализации, резко возрастает. С перехо дом к современной стадии развития, характеризующейся нарастающим темп ом технических и технологических инноваций, объем знаний, необходимых д ля их обоснования, разработки, реализации и распространения, должен раст и экспоненциально. Подсчитано, что, для увеличения объема материального производства в два паза необходимо четырехкратное возрастание объема обеспечивающей его информации. В современных условиях отсутствие необ ходимых знаний может оказаться непреодолимым препятствием социальног о и научно-технического прогресса. Для преодоления когнитивного дефици та традиционные методы освоения знаний человеком совершенно непригодн ы. В этих условиях информация, обе спечивающая жизненно и исторически важные направления деятельности че ловека, превращается в наиболее ценный продукт и основной товар, суммарн ая стоимость которого зачастую превосходит суммарную стоимость продук тов материального производства. Все предшествующие изменения в производстве информации касались лишь способов ее фиксации, тиражирования и распространения. Это достигалось созданием письменности, книгопечатания и телефона, телеграфа, радио и те левидения и т.д. Однако все эти технологии не касались самого процесса со здания, переработки и смысловой трансформации знания. Информационно-компьютерная революция радикально технологизирует инт еллектуальную деятельность с помощью компьютеров и современных средст в связи. Список литературы 1. Благодатских В.А., Волнин В. А., Поскакалов К.Ф. Стандартизация 2. Варфоломеев В.И., «Програмн ые средства офисного назначения. Практикум», М., МГУК, 2001. 3. Информатика. Базовый курс // Под ред. С.В. Симоновича, СПб., 2000. 4. Компьютерные технологии об работки информации./Под. ред. С.В. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1995. 5. Левина М.П. 100% самоучитель к омпьютера и Интернета. – М.: Технолоджи – 3000, 2003. 6. Леонтьев В.П. Новейшая инцик лопедия персонального компьютера 2003. – М.: Олма-пресс, 2003. 7. Миньков С.Л. Информатика:уч ебное пособие. – Томск, 2000. 8. Перри Г., «Освой самостоятел ьно Microsoft Office 2000 за 24 часа».- М: «Вильямс» 2000 г. 9. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователей. 7е изд., прераб. И доп. – М.: ИНФА – М, 2002. 10. Хелворсон М., Янг М., «Эффект ивная работа с Microsoft Office 2000», М., «Питер», 2001.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Как избавиться от лени без усилий.
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, контрольная по информатике и информационным технологиям "Понятие информации, её аспекты", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru