Курсовая: Анализ данных социологии - текст курсовой. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Курсовая

Анализ данных социологии

Банк рефератов / Социология

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Курсовая работа
Язык курсовой: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 212 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной курсовой работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

23 Содержание Введение 1. Сущность, виды и методика социологического исследования 2. Обработка и анализ результатов социологического исследования 3. Анализ эмпирических данных социологии Заключение Список используемой литературы Введение Развитие социологии означает и развитие эмпирических исследований, об огащающих теорию и позволяющих разрабатывать механизмы регулирования социальных процессов. Социологические исследования обеспечивают обра тную связь, дополняя статистическую информацию конкретными данными об интересах и запросах, мнениях и настроениях людей, о жизненных планах, ур овне и качестве жизни, ценностных установках. Идея таких исследований бы ла заимствована у тех наук, в которых экспериментальные исследования ут вердились ранее (экономики, психологии, этнографии). Эмпирические социол огические исследования не тождественны социологическим обследования м. Первые направлены на увеличение социологического знания, характерис тику исходной познавательной ситуации, разработку гипотез, контролиру емое применение методик, полноту отчетов об исследовании и др., составля ющие в совокупности программу; вторые предполагают просто сбор и обобще ние социальной информации (опросы, зондажи, статистические обследовани я и т.д.), теоретической цели они не ставят. В XX в. с совершенствованием социо логии как науки в условиях интенсивного социально-экономического и пол итического развития общества эмпирическая социология стала приобрета ть все более важное значение. Анализ и обобщение результатов социологического исследования позволя ют предсказать возможные варианты развития социальных процессов и явл ений. Одной из форм предвидения является социальное прогнозирование - на учное исследование перспектив развития иди возможного состояния иссле дуемого объекта. Социальное прогнозирование может осуществляться во в сех сферах жизнедеятельности общества. Актуальность темы не вызывает сомнений и поэтому в данной работе рассма триваются формы и способы анализа эмпирических данных социологии. 1. Сущность, виды и методика социологического исслед ования Эмпирическое социологическое исследование - это система логически пос ледовательных методологических, методических и организационно-технич еских процедур, направленных на реализацию единой цели - получения объек тивно достоверных данных об исследуемом социальном процессе или явлен ии для их последующего практического использования. В зависимости от многих оснований, в том числе целей, глубины и специфики требуемого анализа предмета, выделяют следующие виды эмпирических соц иологических исследований (табл. 1). Таблица 1 - Виды социологических исследований Теоретические По цели Эмпирические По задачам По частоте проведения По масштабности Разведывательные Описательные Аналитические Разов ые Повторные Международные Общенациональные Региональные Отра слевые Локальные Пилотажные Панельные Лон гитюдные Монографические Разведывательное (пилотажное, зондажное) - наиболее пр остой вид исследования для решения ограниченного круга задач. Это, по су ществу, «обкатка» инструментария: анкеты, бланка-интервью, опросного лис та и др. Такое исследование имеет упрошенные программу и инструментарий , а его выборочная совокупность составляет от 20 до 100 человек. Обычно оно пр едваряет глубокое изучение проблемы: уточняются цели, гипотезы, задачи, вопросы, их формулировка. В ходе разведывательного исследования ученый получает оперативную социологическую информацию. Описательное - более сложный вид исследования, позволяющий получить отн осительно целостное представление об изучаемом объекте. Оно проводитс я, если объект анализа представляет собой сравнительно большую совокуп ность с различающимися характеристиками. В процессе описательного исс ледования ученый выделяет в структуре объекта однородные группы (напри мер, по уровню образования или полу), что дает возможность сравнить интер есующие характеристики, выявить наличие или отсутствие связей между ни ми. Сбор эмпирических данных проводится одним или несколькими методами. В последнем случае достоверность и полнота информации повышаются, что с пособствует получению более глубоких выводов и формулированию научно выверенных рекомендаций. Аналитическое исследование направлено не только и не столько на описан ие элементов изучаемого явления или процесса, сколько на выяснение прич ин их зарождения и развития. Смысл такого исследования заключается в выя влении причинно-следственных связей. Причем, если в описательном исслед овании определяется связь между характеристиками изучаемого явления, то в аналитическом выясняется, обусловливает ли эта связь то или иное яв ление. Аналитическое исследование дает возможность изучить совокупнос ть многих факторов, детерминирующих то или иное социальное явление. Оно требует детально разработанных программы и инструментария. Этот вид пр актически завершает разведывательное и описательное исследования, даю щие лишь предварительное представление об определенных сторонах изуча емого социального явления или процесса. Аналитическое исследование ча ще всего носит комплексный характер, его разновидностью служит, наприме р, социальный эксперимент. Разовое (точечное) исследование информирует о состоянии и количественн ых параметрах какого-либо явления или процесса в момент его изучения, ко торое в определенном смысле может быть названо статическим. Информация, полученная в ходе исследования, отражает моментальный «срез» объекта, н о не выявляет тенденций и направленности его развития. Повторное исследование позволяет судить о динамике развития объекта, п роводить сравнительный анализ данных. Интервалы повторных исследовани й зависят от особенностей исследуемого объекта. В социологии различают ся два вида повторных исследований: 1) панельные, изучающие одну и ту же социальную проблему через определенн ый интервал времени по единым программе и методике. Результаты таких исс ледований дают возможность обновлять и обогащать информацию, выявлять динамику, направленность и тенденции развития; 2) лонгитюдные, означающие повторное изучение одной и той же совокупност и людей в течение ряда лет по единым или близким проблемам с использован ием единого инструментария [8, с. 33-46, 58-72]. Монографическое исследование направлено на всестороннее, «глобальное » изучение определенного объекта как представителя класса аналогичных объектов. Его дополняют методы других наук - истории, экономики, культуро логии, лингвистики, психологии. Когортное исследование изучает специфи ческие совокупности людей в течение определенного времени, например го да, переживших одновременно одно и то же событие (создание семьи, поступл ение в вуз и т.д.). Так, когорту, выделенную по году рождения, называют поколе нием, по участию в войне - участниками войны и т.д. Международные исследова ния предусматривают сопоставление явлений и процессов, происходящих в различных странах. Это методологически сложные исследования, поскольк у различные менталитет, культурный опыт, национальные традиции, а также специфика изучаемых проблем затрудняют интерпретацию и задач, и получе нных результатов, а также выбор стратегии исследования. Важно отметить, что социальное явление или процесс, независимо от сложно сти и специфики, может изучаться на уровне разведывательного, описатель ного либо аналитического исследования, имеющего точечный или повторны й характер и использующего различные методы сбора первичной информаци и. В свою очередь, любой вид социологического исследования возможно прим енить к анализу любых явлений и процессов, получить определенный объем н аучной информации. Качество социологической информации о сложных объе ктах повышается, если до основного исследования будет проведено пробно е. Его можно считать генеральной репетицией главного исследования, поск ольку оно позволяет сделать первые выводы об успешности этапа подготов ки к основному исследованию и об ожидаемых результатах. Эмпирическое со циологическое исследование может быть сплошным, когда опрашивается вс я генеральная совокупность, монографическим и выборочным. Эмпирическа я социология имеет свои формализованные правила сбора, обработки и анал иза информации о тех или иных социальных процессах и явлениях, которые о бразуют ее структуру (методы, технику, процедуру исследования). Метод в эм пирической социологии означает совокупность основных приемов и способ ов сбора, обработки и анализа эмпирических данных. Техника эмпирическог о социологического исследования включает совокупность организационн ых приемов, направленных на эффективное использование метода. Процедур а эмпирического социологического исследования - это последовательност ь всех операций, каждая из которых основана на определенной технике, общ ая система действий и способов его организации. Эмпирическое социологическое исследование имеет три уровня: методолог ический, методический и процедурный. Методологический уровень включае т в себя теоретический подход исследователя, основанный на его научных п озициях, с помощью которого объясняются и интерпретируются социальная проблема, предмет и результаты исследования. Методический уровень отра жен в теории измерения социальных явлений и процессов, разработанных в н ей методах сбора и обработки первичной информации. Процедурный уровень - это непосредственная организация проведения эмпирического исследов ания. Реализация всех трех уровней позволяет создать некоторую социоло гическую модель, которая может служить основой для объяснения изучаемо го социального явления, решения социальной проблемы. Подготовка социологического исследования включает разные виды работ, научных процедур и операций, надежную теоретическую основу исследован ия, его общую логику, разработку инструментария сбора информации, формир ование исследовательской группы. Целью социологического исследования служит анализ реально существующ их проблем, имеющих важное значение для функционирования и развития общ ества. Предмет эмпирического социологического исследования должен быт ь актуальным, востребованным жизнью, социально значимым. Для проведения социологического исследования необходимо: определить виды и последова тельность работ, связанных с реализацией программы исследования; соста вить смету финансовых затрат и ресурсов; выделить этапы исследования и р ассчитать затраты времени на отдельные виды работ, исследование в целом ; провести нормирование труда исполнителей; координировать действия ис следовательской группы. В социологии принято выделять основные этапы э мпирического исследования: - проблемно-поисковый - выявление и предварительный анализ социальной пр облемы, поиск информации для формулирования описательной гипотезы с по мощью преимущественно нестандартизированных или частично стандартиз ированных методик; - аналитический (описательный) - иллюстративное доказательство описател ьной гипотезы, направленное на выявление проблем и построение описател ьной гипотезы с помощью частично или полностью стандартизированных ме тодик; - экспериментальный (объяснительный) - доказательство объяснительной ги потезы, предполагающее выявление причинных зависимостей с помощью раз личных социологических методов (глубокого анализа, экспертного опроса, тестирования, интервьюирования, эксперимента и т.д.); - конструктивно-практический (проектный) - создание проекта (практически х рекомендаций) по совершенствованию объекта исследования с помощью до казанной объяснительной гипотезы с использованием методов прогнозиро вания и социальных технологий. Основными элементами структуры конкретного социологического исследо вания считаются: субъект (исследователь, научный коллектив); объект изуч ения; предмет исследования; общий замысел; проблемная ситуация; цели, зад ачи, гипотезы; исходные и производные научные понятия; общие и специальн ые методологические посылки (принципы, правила, способы, требования); пре дварительная и заключительная социологическая информация; методы и сп особы получения научных данных; планирование и организация исследован ия, анализ и обобщение полученных результатов. Все они отражаются в прог рамме исследования. Характер связи между компонентами структуры детер минируется следующими составными частями конкретного социологическо го исследования: логической подструктурой как совокупностью логически х процедур в решении научной проблемы и обосновании научного вывода; орг анизационной подструктурой как совокупностью и последовательностью ф орм научной деятельности, соответствующих целям и задачам исследовани я; гносеологической подструктурой как взаимосвязью исходных и произво дных понятий, использованных в границах изучаемой проблемы. Общая структура конкретного социологического исследования включает в себя определенные фазы, этапы и процедуры. В классическом эмпирическом с оциологическом исследовании выделяют четыре основных этапа, каждый из которых состоит из совокупности специальных процедур: 1) подготовительный (разработка программы исследования, целей и плана); 2) сбор первичной социологической информации (записи исследователя, выпи ски из документов, результаты опросов, наблюдения и т.д.); 3) подготовка собранной в ходе социологического исследования информаци и к обработке на ЭВМ, обработка и анализ данных; 4) завершающий (формирование выводов, рекомендаций, создание проектов) [8, с . 33-46, 58-72]. 2. Обработка и анализ результатов социологического исследования Заключительный этап социологического исследования включает обработк у, интерпретацию и анализ данных, построение эмпирически выверенных и об основанных обобщений, выводов, рекомендаций и проектов. Этап обработки п одразделяется на несколько стадий: - редактирование информации - проверка, унификация и формализация получе нной в ходе исследования информации. На стадии предварительной подгото вки к обработке осуществляется проверка методического инструментария на точность, полноту и качество заполнения, выбраковываются некачестве нно заполненные анкеты; - кодирование - перевод данных на язык формализованной обработки и анали за путем создания переменных. Кодирование представляет собой связующе е звено между качественной и количественной информацией, характеризую щееся числовыми операциями с информацией, введенной в память ЭВМ. Если в о время кодирования произошел сбой, замена или потеря кода, то информаци я будет неверной; - статистический анализ - выявление некоторых статистических закономер ностей и зависимостей, которые дают социологу возможность сделать опре деленные обобщения и выводы; - интерпретация - превращение социологических данных в показатели, котор ые являются не просто числовыми величинами, а определенными социологич ескими данными, соотнесенными с целями и задачами исследователя, его зна нием, опытом [1, с. 358-387]. Анализ информационного материала различается в зависимости оттого, ка кое исследование проводится - качественное или количественное. В качест венном исследовании анализ обычно начинается уже на этапе сбора данных, поскольку ученый делает комментарии в своих полевых записях, отмечает о бсуждаемые идеи и т.д. В период анализа исследователю иногда приходится вновь возвращаться к сбору данных, если их оказалось недостаточно или чт обы проверить правильность выдвинутых гипотез. В качественном анализе перед исследователем стоят проблемы соблюдения баланса между описание м и истолкованием (важно дать как можно более полное, максимально прибли женное к действительности представление о наблюдаемом явлении, но избе жать излишних комментариев), правильного соотношения между его интерпр етациями и тем, как ситуацию воспринимают и понимают ее участники (важно максимально полно способствовать передаче восприятия действительнос ти самими действующими лицами и избегать оправданий или диагностирова ния их поведения, чисто воспроизвести мнения действующих лиц, но и не мен ее важно сохранить те стороны изучаемого явления, которые подлежат лишь аналитической конструкции). В количественном анализе оперируют поняти ями переменных, влияющих друг на друга. При сборе, обработке, анализе, моде лировании и сопоставлении результатов разных исследований использует ся совокупность методов и моделей прикладной математической статистик и. К первой группе относят выборочный метод, описательную статистику, ан ализ связей и зависимостей, теорию статистических выводов, оценок и крит ериев, планирование экспериментов, ко второй - ряд методов многопеременн ой статистики, различные методы шкалирования, таксономические процеду ры, корреляционный, факторный, причинный анализ, а также большую группу с татистических моделей. Основные процедуры социологического измерения. Измерением называется процедура наложения объектов измерения (относит ельно свойств и отношений между ними) на определенную числовую систему с соответствующими отношениями между числами, которые в социологически х исследованиях называют шкалами. Шкала - это отображение произвольной эмпирически системы с отношениями в числовой системе, состоящей из множества всех действительных чисел. Но минальной шкалой называется шкала наименований, включающая перечень к ачественных объективных характеристик респондента (пол, национальност ь, образование, социальное положение) или мнений, установок, оценок. Упоря доченная номинальная шкала (или шкала Гуттмана) предназначена для измер ения субъективного отношения к объекту, установок субъекта. Эта шкала об ладает такими важными достоинствами, как кумулятивность и репродуктив ность. Ранговая шкала включает ранжированное распределение ответов в п орядке убывания или увеличения интенсивности исследуемого признака. И нтервальная шкала - это тип шкалы, определяемый разностью (интервалов) ме жду упорядоченными проявлениями изучаемого социального объекта, выраж енной в баллах или числовых значениях. Каждая шкала допускает лишь опред еленные операции между символами (индикаторами признака) и вычисление л ишь конкретного набора статистических характеристик. Отработка шкалограммы имеет свою процедуру: отбирается эксперименталь ная группа (около 50 человек), которой предлагается высказаться по поводу с уждений, предположительно образующих континуум. Высший балл по шкале оп ределяется суммированием оценок по каждому ответу. Данные опроса экспе риментальной группы располагают в виде матрицы так, чтобы упорядочить о прошенных по числу набранных баллов от высшего к низшему. Знак «+» означа ет благожелательное отношение к объекту оценивания, «-» - неблагожелател ьное. Анализ и обобщение. Существуют качественные и количественные виды анализа массовой информ ации. К качественным видам относятся: - функциональный анализ, направленный на выявление устойчивых инвариан тных связей объекта; - структурный анализ, связанный с выявлением внутренних элементов объек тов и способа их сочетания; - системный анализ, представляющий собой целостное изучение объекта. Количественный (статистический) анализ информации включает совокупнос ть статистических методов обработки, сравнения, классификации, моделир ования и оценки данных, полученных в результате социологического иссле дования. По характеру решаемых задач и используемого математического а ппарата методы статистического анализа подразделяются на четыре основ ные группы: 1) одномерный статистический анализ - дает возможность анализировать эмп ирическое распределение измеренных в социологическом исследовании пр изнаков. В этом случае вычленяются дисперсии и средние арифметические з начения признаков, определяются частоты встречаемости различных града ций признаков; 2) анализ сопряженности и корреляции признаков - предполагает использова ние совокупности статистических методов, связанных с вычислением парн ых корреляций между признаками, измеренных в количественных шкалах, и ан ализ таблиц сопряженности для качественных признаков; 3) проверка статистических гипотез - позволяет подтвердить или опровергн уть определенную статистическую гипотезу, обычно связанную с содержат ельным выводом исследования; 4) многомерный статистический анализ - позволяет анализировать количест венные зависимости отдельных содержательных сторон исследуемого объе кта от множества его признаков [1, с. 358-387]. Таблица сопряженности признаков - форма представления данных об объект ах социологического исследования на основе группировки двух или более признаков по принципу их сочетаемости. Наглядно можно представить лишь в виде набора двумерных срезов. Таблица сопряженности позволяет провес ти поградационный анализ влияния какого-либо признака на другие и визуа льный экспресс-анализ взаимовлияния двух признаков. Таблицы сопряженн ости, образованные двумя признаками, называются двумерными. Для них разр аботано большинство мер связи, они более удобны для анализа и дают корре ктные и значимые результаты. Анализ многомерных таблиц сопряженности п ризнаков в основном состоит из анализа составляющих ее маргинальных дв умерных таблиц. Таблицы сопряженности признаков заполняются данными о частотах совместной встречаемости признаков, выраженных в абсолютном или процентном отношениях. Существует два основных класса статистических выводов, которые делают ся при анализе таблиц сопряжения: проверка гипотезы о независимости при знаков и проверка гипотезы о связи между признаками. Статистические методы анализа включают в себя: - анализ средних величин; - вариационный (дисперсионный) анализ; - изучение колебаний признака относительно его среднего значения; - кластерный (таксономический) анализ - классификацию признаков и объект ов при отсутствии предварительных или экспертных данных о группировке информации; - логлинейный анализ - поиск и оценку взаимосвязей в таблице, сжатое описа ние табличных данных; - корреляционный анализ - установление зависимости между признаками; - факторный анализ - многомерный статистический анализ признаков, устано вление внутренних взаимосвязей признаков; - регрессионный анализ - изучение изменений значений результатирующего признака в зависимости от изменений признаков-факторов; - латентный анализ -- выявление скрытых признаков объекта; - дискриминантный анализ - оценка качества экспертной классификации объ ектов социологического исследования. Исследование считается завершенным тогда, когда представлены результа ты. В соответствии с целью исследования они имеют различную форму: устну ю, письменную, с использованием фотографий и звука; могут быть краткими и сжатыми или пространными и подробными; составленными в расчете на узкий круг специалистов или для широкой публики. Заключительный этап социологического исследования состоит в подготов ке итогового отчета и последующем предоставлении его заказчику. Структ ура отчета определяется типом проведенного исследования (теоретическо е или прикладное) и соответствует логике операционализации основных по нятий. Если исследование носит теоретический характер, то в отчете основ ное внимание уделяется научной постановке проблемы, обоснованию метод ологических принципов исследования, теоретической интерпретации поня тий. Затем дается обоснование построения применяемой выборки и - непреме нно в форме самостоятельного раздела - проводится концептуальный анали з полученных результатов, а в конце отчета излагаются конкретные выводы , возможные практические результаты и способы их реализации. В отчете о п рикладном исследовании основное внимание уделяется решению задач, выд винутых практикой и предложенных заказчиком. В структуре такого отчета обязательны описание объекта и предмета исследования, задач исследова ния, обоснование выборки. Основной акцент направлен на формулирование п рактических выводов и рекомендаций и реальные возможности их реализац ии. Число разделов в отчете, как правило, соответствует числу гипотез, сформ улированных в программе исследования. Первоначально дается ответ на гл авную гипотезу. Первый раздел отчета содержит краткое обоснование акту альности изучаемой социологической проблемы, характеристику параметр ов исследования. Во втором разделе описываются социально-демографичес кие особенности объекта исследования. Последующие разделы включают от веты на выдвинутые в программе гипотезы. Заключение дает практические р екомендации, в основе которых лежат общие выводы. К отчету обязательно д елается приложение, содержащее все методологические и методические до кументы исследования: статистические таблицы, диаграммы, графики, инстр ументарий. Они могут быть использованы при подготовке программы нового исследования [1, с. 358-387]. 3. Анализ эмпирических данных социологии С формальной точки зрения при сравнении эмпирических данных должны соб людаться следующие правила, необходимые в логике экспериментального а нализа: - два состояния одного процесса сопоставимы, если они содержат хотя бы од но общее свойство или показатель; - ни один фактор не может быть признан причиной сравниваемых явлений, есл и в одном случае при регистрации изучаемого явления он имеет место, а в др угом - нет (правило согласия Милля); - вместе с тем данный фактор не может быть причиной изучаемого явления, ес ли в одном случае (исследовании) он имеет место, а само явление не фиксируе тся, хотя в другом случае (исследовании) дело обстоит так, что регистрирую тся и явления, и данный фактор (правило различия); - некий фактор (условие, обстоятельства) не может достоверно считаться оп ределяющим в отношении изучаемого процесса, если в другом случае (в друг ом исследовании) наряду с ним изучаемому процессу сопутствуют другие фа кторы. Эти логические правила, напоминающие о строгости экспериментального в ывода, нельзя игнорировать. В зависимости от программных целей исследов ания анализ полученных данных может быть более или менее глубоким и осно вательным. Цель исследования определяет уровень анализа в том смысле, что либо позв оляет, либо запрещает прекратить его на какой-то стадии. В полном же объем е, т.е. от первого до последнего шага, последовательность действий социол ога при анализе эмпирических данных может быть представлена следующим образом. Первая стадия - описание всей совокупности данных в их простейшей форме. Предварительно осуществляется общий контроль качества полученной инф ормации: выявляются ошибки и пропуски, допущенные при сборе данных и при вводе их в компьютер для обработки, бракуются какие-то «единицы» выбороч ной совокупности, не отвечающие модели выборки (коррекция выборки), отсе иваются некомпетентные респонденты (изымаются их данные полностью или частично), производятся другие контрольные действия, которые на социоло гическом жаргоне называют «чисткой массива». Дальше следует собственн о описание: используется аппарат дескриптивной статистики для упорядо чения всех данных по отдельным признакам (переменным). Изучаются простые распределения, выявляются аномалии и скошенности, рассчитываются пока затели средней тенденции, вариации распределений. Все это необходимо дл я решения двух задач: 1) общей оценки выборочной совокупности и частных подвыборок (половозрас тных, социально-профессиональных и других) с тем, чтобы понять, каким обра зом особенности выборок будут сказываться на интерпретации того или ин ого частного вывода и обобщающих заключений; 2) для того чтобы в последующих операциях с данными не утратить представл ения о составляющих более сложных зависимостей и комбинаций, которыми в последствии будем оперировать [1, с. 358-387]. Например, в итоговых или промежуточных выводах находят, что такие-то усл овия деятельности или характеристики людей более важны, чем некоторые д ругие. Чтобы правильно интерпретировать это заключение, следует вспомн ить, каковы основные характеристики выборки, нет ли в ней заметных анома лий. Очень возможно, что в общей выборке доминируют представители опреде ленного социального статуса, возрастной когорты, национальной принадл ежности и т.п. С этими их особенностями связаны социальные функции, интер есы, образ жизни. В итоге может оказаться, что суммарные выводы неосноват ельны: они преимущественно объясняются спецификой доминирующей подвыб орки обследованных. Чтобы проверить эту рабочую гипотезу, надо расчлени ть массив информации на соответствующие подвыборки и повторить анализ раздельно для каждой из них, включая доминирующую. Так устанавливаются ограничения выводов. Обращение к «простой структу ре» данных нужно и для того, чтобы при всевозможных комбинациях и сложны х построениях не утратить представления об их первооснове. Вдруг «выска кивает» интереснейший факт, какие-то явления неожиданно тесно коррелир уют. При попытке объяснить, что происходит, возможно было забыто, что свед ения об этих явлениях получены по ответам респондентов на два вопроса од инаковой конструкции, соседствующих в анкете, и что это, видимо, следстви е монотонного реагирования на похожие по форме вопросы - они подобны име нно в силу психологического эффекта «эхо». Открытия не состоялось. Втора я стадия - «уплотнение» исходной информации, т.е. укрупнение шкал, формиро вание агрегированных признаков-индексов, выявление типических групп, ж естких подвыборок общего массива и т.п. Генеральная цель всех этих операций - сокращение числа признаков, нужных для итогового анализа. Одновременно достигается первичное обобщение д анных, нужное для более глубокого понимания существа изучаемых процесс ов. Допустим, например, что при контент-анализе по смысловой единице «а» п рактически информации не было получено (2% всего массива сведений). Сохран ив этот пункт, мы потом будем постоянно наталкиваться на нулевые значени я. Если можно, целесообразно объединить данную смысловую единицу с подоб ной ей, укрупнить шкалу. Тогда следует дать уточненную интерпретацию нов ого признака, теперь достаточно емкого по статистике наполнения. Формир ование сводных, агрегатных признаков освобождает от необходимости уто мительно интерпретировать малосущественные частности, повышает урове нь обобщений, ведет к более емким теоретическим умозаключениям. Одно дел о, когда в прикладном - «инженерном» - исследовании анализируют соотноси тельное значение каждого из элементов производственной ситуации в его влиянии на отношение к работе. И совершенно иначе действуют, если задача состоит в обнаружении социальной закономерности при повторном сравнит ельном исследовании. Здесь важно обобщить информацию по более емким стр уктурам, например, по всем факторам условий и всем составляющим содержан ия труда. Поскольку мы знаем частные составляющие того и другого, т.е. акку ратно прошли первый этап анализа, наши дальнейшие операции с данными буд ут более целеустремленными, экономичными и практичными с точки зрения п риближения к основным целям исследования. На данной стадии, в развитии которой осуществляется переход к анализу вз аимосвязей (3-я стадия), будут использоваться довольно сильные операции - ф акторный анализ, типологизация и подобные им. Очень важно дать необходим ые промежуточные истолкования каждого из агрегируемых показателей, иб о это - новые свойства, нуждающиеся в осмыслении, построении соответству ющих интерпретационных схем. Как замечает Г.С. Батыгин: «с известной доле й преувеличения всю деятельность социолога можно назвать интерпретиру ющей: случайно попавший в выборку человек интерпретируется как респонд ент; его жизненные реалии и высказывания интерпретируются в шифрах и «за крытиях» вопросников; первичная социологическая информация интерпрет ируется в средних величинах, мерах рассеяния и корреляционных коэффици ентах; числовые данные должны сопровождаться какими-либо рассуждениям и, т.е. опять же интерпретироваться» [8. с. 177]. Тем более нуждаются в построени и интерпретационных схем новые емкие признаки, сгруппированные, типоло гизированные данные. Третья стадия анализа как бы вклинивается в предыд ущую. Это - углубление интерпретации и переход к объяснению фактов путем выявления возможных прямых и косвенных влияний на агрегированные свой ства, социальные типы, устойчивые образования. Здесь главная опасность - подмена косвенных, опосредованных связей прямыми. Такая ошибка - самая р аспространенная и менее всего заметная со стороны. Итак, на данной, вероятно самой ответственной, стадии анализа должны быт ь получены основные выводы, проверены главные гипотезы, необходимые и дл я теоретического осмысления проблемы, и для разработки практических ре комендаций. Четвертая стадия, заключительная, - попытка прогноза развития изучаемог о процесса, событий, явлений при определенных условиях [3, 24-25, 212-214]. Лучшим обра зом решению этой задачи отвечает повторное обследование. При невозможн ости осуществить повторные исследования на базе разового используют м одели мысленного экспериментирования, регрессионные, детермннационны е, стохастические и др. Полезно прибегнуть к оценкам экспертов [5] в данном предмете, чтобы проверить надежность прогноза, являющегося результато м квазиэкспериментов. Общая логика анализа эмпирических данных может быть иллюстрирована сх емой 1. Схема 1 - Последовательность стадий анализа данных Стадии анализа Исследовательские задачи данной стадии анали за Основные приемы анализа 1 Выявление аномалий, ошибок и пропусков в исходных данных, корр екция выборки, описание простых распределений Качественное осмыслен ие сгруппированных данных; использование приемов описательной статист ики; расчеты средних тенденций, вариаций, асимметрии 2-3 Уплотнение исходной информации и ее описание в зарегистриро ванных показателях с тем, чтобы избавиться от излишней детализации, избе жать ошибок последующего анализа вследствие "провалов" в исходных распр еделениях, повысить уровень обобщения Приемы укрупнения исходных шка л, логические комбинации частных признаков, построение индексов, эмпири ческая и теоретическая типологизация, факторный анализ 2-3 Выявление прямых и косвенных связей, интерпретация и объясне ние основных зависимостей и свойств изучаемых явлений, проверка, главны х и второстепенных гипотез исследования Построение двухмерных, много мерных таблиц, расчет корреляций, регрессий, энтропии и ассоциации распр еделений, использование корреляционных графов детерминационных модел ей 4 Прогноз изучаемых процессов и явлений на основе объяснитель ных гипотез Приемы мысленного и, если возможно, натурного эксперименти рования, повторные и сравнительные исследования, контрольные опросы эк спертов для проверки итоговых выводов, моделирование динамических про цессов Не все элементы приведенной схемы должны быть реализ ованы в каждом исследовании, она иллюстрирует принципиальный порядок а налитических действий. Однако этот порядок остается мертвой конструкц ией до тех пор, пока решительно все операции с данными, начиная с первичны х измерений и формализации изучаемых объектов, не наполнены содержател ьным смыслом. Интерпретационная схема - единственное, что в конечном ито ге обеспечивает убедительность и теоретико-практическую значимость ре зультатов исследования. Основы интерпретации и объяснения заложены в и сследовательской программе. Теперь основная задача, следуя программны м целям, - дополнить и уточнить гипотезы, проверить их на материале получе нных данных. «Как бы ни была полна и конкретна полученная информация, - пиш ет Г.С. Ботыгин, - она всегда помещается в определенную «систему координат » и выступает в качестве фрагмента более широкой картины, содержание кот орой - научный и жизненный опыт социолога» [8. с. 180-181]. Построение интерпретационных моделей - сугубо творческая, неформализу емая операция. Здесь лидируют знания, теоретическая подготовка, практич еский опыт, лексика, интуиция, гражданская ответственность исследовате ля. Мы можем заключить: «установлена такая-то связь или закономерность», но мы можем сказать, что подтверждены ранее установленные факты и найден о объяснение тому, что ранее казалось противоречивым; мы можем написать, что выявленные связи имеют место при определенных условиях и в определе нной ситуации, а можем и не сделать такой оговорки; сошлемся на другие дан ные, подкрепляющие нашу объяснительную схему, либо умышленно или по незн анию игнорируем их; сформулируем социальную проблему или не обратим на н ее внимания; призовем к действиям или ограничимся констатацией фактов. В каждом из нюансов интерпретации и в итоговых объяснениях данных прояв ляется целостная личность исследователя. Он выступает не в роли узкого п рофессионала, функционирующей электронно-вычислительной машины, но ка к теоретик и практик, как ученый и гражданин, общекультурный кругозор ко торого сочетается с богатством ассоциаций и активной гражданской пози цией: Заключение Проведение социологического исследования - процесс, насыщенный разным и видами работ, научными процедурами и операциями, поэтому социологу сле дует позаботиться о надежной теоретической основе исследования, проду мать его общую логику, разработать методические документы для сбора инф ормации, сформировать исследовательскую группу из людей, имеющих интер ес и способности к осмыслению общественных явлений и процессов, к анализ у социологических данных. Приступая к анализу данных, необходимо строго придерживаться программ ных гипотез, избегая двух крайностей: поспешных заключений когда факты « укладываются» в гипотезу и соблазна увлечься самим процессом анализа, ч то нередко уводит в сторону от целевой ориентации исследования. Первона чальные группировки и классификации разумнее всего производить, исход я из элементарных описательных гипотез, а последующие - предварять уточн яющими и интерпретационными предположениями, продвигаясь к объяснител ьным. Если гипотезы нетривиальны, особое внимание следует уделять заключени ям, которые с ними, не согласуются. Не следует смешивать уточнение и интер претацию данных с их объяснением. Последнее является главной задачей ан ализа, позволяет установить причинные зависимости, истолковать найден ные связи в понятиях более общих тенденций и закономерностей, дает основ ание для прогноза и, следовательно, для перехода к обоснованию практичес ких решений социальных проблем. В целом социологическое исследование удается тогда, когда есть уверенн ость, что весь объем необходимых работ выполнен в соответствии с предъяв ляемыми научными требованиями. Список используемой литературы 1. Голенкова З.Т. и др. Общая социология: учеб. пособие - М.: Гардарики, 2005. - 474 с. 2. Елисеева Е.В. Социальная информатика: учебно-методические материалы. - Б рянск: СЭИ БГУ, 2003 г. - 240 с. 3. Зарубина И.Н. Социология хозяйственной жизни: проблемный анализ в глоба льной перспективе: учеб. пособие - М.: ЛОГОС, 2006. - 392 с. 4. Зборовский Т.Е. Прикладная социология: учеб. пособие - М.: Гардарики, 2004. - 176 с. 5. Нартов Н.А. Социология: учеб. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005-511с. 6. Немировский В.Г. История социологии: уч. пос. - М.:ИЦ ВЛАДОС, 2005 - 318с. 7. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки. СПб.: СПЦ. 1996. - С.297. 8. Ядов В.А. Стратегия социальных исследований. Описание, объяснение, поним ание социальной реальности - М.: Добросвет, 2000. - 596 с.
1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
Как россиянин собирается в поездку за 200 км от дома на машине?
Клеит 3 иконки на торпеду, собирает рюкзак продуктов, берет
домкрат, 2 запаски, буксирный канат, насос, презервативы,
карту области ...

Как немец собирается в поездку за 200 км от дома на машине?
Размышляет: "не сходить ли в туалет на дорогу? А впрочем, потерплю: ехать-то всего полчаса"
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, курсовая по социологии "Анализ данных социологии", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru