Статистика рождаемости в Бежицком и Советском районе г.Брянска

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 2 1.Статистика населения. Рождаемость 4 2. Анализ рождаемости в Бежицком и Советском районах г.Брянска 12 2.1 Сводка и группировка 12 2.2 Средние показатели 16 2.3 Структурные сведенья 16 2.3 Показатели вариации 18 2.4 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Корреляционный анализ. Изучение тесноты связи. 20 2.5 Ряды динамики 25 2.6 Основные показатели рождаемости 28 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36 ВВЕДЕНИЕ Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества . Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется. Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению науки статистики. Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе означает - положение, состояние, порядок явлений. Статистика имеет дело прежде всего с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством. Одним из основных направлений исследования социальной статистики является структура и динамика населения. Под населением понимается совокупность лиц, проживающих на определенной территории. Численность населения может измениться под влиянием следующих демографических событий: рождения, смерти, миграции. Основной задачей данной курсовой работы является статистическое исследование рождаемости в Бежицком и Советском районах города Брянска на основе системы статистических показателей. Эта цель будет достигнута путем анализа показателей динамических рядов и на их основе определения показателей динамики, изучения закономерностей развития их уровней, взаимосвязи между ними. Курсовая работа включает две основные главы: теоретическую и аналитическую. Теоретическая часть раскрывает общую характеристику объекта исследования – рождаемости, описывается особенность этой одной из важнейших составляющих движения населения, рассказывается о важности изучения рождаемости для прогноза и принятия социально-экономических и политических решений. Здесь приведена система статистических показателей рождаемости, методы исследования рождаемости, источники информации и др. В аналитической главе рассчитаны и оформлены в табличной форме статистические показатели рождаемости по двум районам г.Брянска. Исследованы ряды динамики взаимосвязанных показателей рождаемости и теснота связи между ними, построены уравнения регрессии. Она завершается обоснованием взаимосвязей и зависимостей, выявленных при анализе. 1.Статистика населения. Рождаемость Статистика населения – демографическая статистика, или просто демография, - одна из древнейших ветвей статистической науки. Демография зарождалась вместе со статистикой, развивалась в её недрах, служила импульсом формирования нового метода социального познания. Известный демограф Б.Ц. Урланис в своей статье «Трехсотлетие демографии» писал: «В величественном здании современной демографии первый кирпич был заложен ровно 300 лет назад на берегах Темзы, в туманном Лондоне, ясной мыслью Джона Граунта». Джон Граунт (1620-1674 г.г.) был политическим арифметиком и занимался исследованием закономерностей воспроизводства населения. Он изучил бюллетени смертности (еженедельно публиковавшиеся списки умерших и родившихся жителей Лондона с распределением их по полу и причинам смертности) за 33 года, что позволило выявить закономерности, отражающие взаимосвязь между возрастом и смертностью, построить первые таблицы смертности и кривые дожития. Начатое Дж. Граунтом исследование демографических закономерностей было развито Э. Галлеем, И.-П. Зюсмильхом, П. Лапласом, В. Ферра, А. Кетле, К.Ф. Германом, В.Я. Буняковским, В. Борткевичем и другими экономистами и статистиками в строгую математическую теорию воспроизводства населения. По сравнению с многовековой историей статистики населения сам термин «демография» гораздо моложе. Впервые это слово появилось в названии книги французского статистика Жана К.А. Гийяра (1799-1876) «Элементы статистики человека, или Сравнительная демография», опубликованной в Париже в 1855 г. Термин «демография» образован из двух латинских слов «демос» - народ и «графия» - писание. Таким образом, демография – наука о народонаселении. Практическое значение демографии огромно. Демографическая статистика рассказывает о численности и составе населения, о рождаемости и смертности, брачности и разводимости, миграции и т.д. Данные о населении востребованы на всех уровнях управления экономикой. Для разработки макроэкономических программ социального и экономического развития и принятия решений на национальном уровне необходима информация о фактической и перспективной численности населения, его составе, размещении по территории страны и т.д. Для выработки эффективной политики занятости необходимо знать численность трудоспособного населения, для формирования систем пенсионного обеспечения – численность детей соответствующих возрастов. Потребность в демографической информации на региональном уровне еще более высока. Без достоверной демографической статистики не ответить на вопросы: сколько нужно построить нового жилья, школ, детских садов, поликлиник; какова будет нагрузка на пассажирский транспорт; достаточно ли продовольственных ресурсов региона, чтобы удовлетворить потребности населения; насколько велики размеры миграционного прироста или оттока населения? Спрос на демографическую информацию на микроуровне, т. е. на уровне отдельного предприятия или фирмы, не столь очевиден. Ведь статистические данные всегда агрегированы. И на первый взгляд непонятно: какое влияние может оказать, например, падение рождаемости или старение населения на ваш бизнес? Однако это только на первый взгляд. Одно из условий успешного функциониро вания любого предприятия — это грамотная маркетинговая стратегия, разработать которую, не зная масштабы потребностей и спроса кон кретных категорий и групп населения, невозможно. Конечно, демографическая статистика не дает информации о по требностях отдельных категорий населения. Это - одно из направле ний исследований социальной статистики. Изучение потребительско го поведения, установок, условий и образа жизни отдельных групп населения требует проведения специальных целевых исследований (единовременных обследований, как правило, выборочных), совершен ствования обследований семейных бюджетов. Однако каких бы во просов ни касались специальные несплошные обследования, для про ектирования выборки, оценки репрезентативности полученных резуль татов, распространения выборочных данных на всю совокупность необходимы данные о генеральной совокупности в целом. Именно демографическая статистика, предоставляющая сведения об общей численности и характеристиках населения и его отдельных групп служит базой для всех социальных исследований. Где найти демографические данные? Госкомстат Российской Фе дерации регулярно выпускает «Демографический ежегодник России» и, кроме того, публикует данные о населении во многих периодиче ских изданиях и сборниках («Российский статистический ежегодник», «Россия в цифрах», «Регионы России», «Социальное положение и уро вень жизни населения России», «Мужчины и женщины России»). Специальные сборники, содержащие демографическую и социальную информацию на уровне отдельных регионов, периодически подготав ливаются местными комитетами по статистике. Численность населения любой территории подвержена существенным изменениям за счет рождений и смертей и за счет миграции. Изменение численности населения за счет рождаемости и смертности называется естественным движением населения. Естественное движение населения характеризуется системой показателей, которые можно разделить на две группы: абсолютные и относительные. Так, показатель числа родившихся ( N ) относится к абсолютным, а, например, общие коэффициенты рождаемости, возрастные коэффициенты рождаемости, суммарный коэффициент рождаемости, ожидаемая продолжительность жизни при рождении и др. - к относительным (т.е. коэффициентам, рассчитанным на основе абсолютных показателей). Рассмотрим рождаемость как одну из основных составляющих движения населения. Абсолютные показатели рождаемости получают при статистической обработке актов гражданского состояния, которые составляются в органах ЗАГС. Акты гражданского состояния содержат, кроме удостоверения факта события, характеристики лиц, с которыми это событие произошло, для родившихся – характеристики их родителей, а для умерших младенцев – некоторые характеристики их матери. Учет этих характеристик позволяет отнести данное событие к той или иной социально-демографической группе населения и к определенному месту и времени. Из сведений, содержащихся в акте о рождении ребенка, в статистической разработке используются следующие: пол, дата и место рождения, каким по счету у матери родился ребенок, живым или мёртвым. У родителей регистрируется дата рождения, национальность, уровень образования, место постоянного жительства, место работы, профессия, источник средств существования и возраст родителей, дата регистрации брака родителей. Ниже рассматриваются основные относительные показатели, характеризующие естественное движение, связанное с рождаемостью. Первая группа – общие показатели (исчисляемые путем деления числа демографических событий на среднегодовую численность всего населения): · Общий коэффициент рождаемости показывает число родившихся за год в расчете на 1000 чел. н аселения определенной территории · Коэффициент естественного прироста населения показывает, насколько увеличилась или уменьшилась численность населения за счет естественных факторов в расчете на 1000 чел. , где М – число умерших · Коэффициент жизненности Покровского характеризует соотношение между уровнем рождаемости и смертности В России наблюдается тенденция к снижению рождаемости и росту смертности населения на фоне отрицательного естественного прироста населения. Поскольку демографическую ситуацию невозможно переломить быстро (как и тенденции в любых макросистемах), можно говорить о неблагоприятной демографической ситуации в России, а некоторые авторы даже называют демографическую ситуацию в России демографической катастрофой. Одно из важнейших целей демографической политики России должно стать противостояние убыли населения страны и её отдельных территорий. Несомненная острота этой проблемы обусловила подготовку Правительством Российской Федерации Концепции демографической политики РФ на период до 2006 года. Следует отметить, что интерпретация общих показателей естественного движения населения должна проводиться с учетом того факта, что общие показатели очень сильно зависят от возрастной структуры населения. Поэтому общие коэффициенты следует сопоставлять только в том случае, если сравниваемые совокупности практически не различаются по возрастной структуре. Отсюда вторая группа относительных показателей – специальные и частные коэффициенты, исчисляемые путем сопоставления числа демографических событий с численностью той совокупности лиц, в которой эти события происходят, что позволяет дать более развернутую характеристику демографической ситуации в стране. Так, если рассматривать рождаемость, то ясно, что при прочих равных условиях общий коэффициент рождаемости будет выше на той территории, где больше доля женщин детородного возраста и среди них – больше замужних. Поэтому при анализе демографических процессов общие коэффициенты дополняются частными и специальными · Специальный коэффициент рождаемости ( или коэффициент фертильности) показывает число родившихся за год в расчете на 1000 женщин детородного возраста (возрастная группа 15 – 49 лет) где - среднегодовая численность женщин в возрасте 15 – 49 лет. Между общим и специальным коэффициентом рождаемости существует зависимость, которая может быть выражена следующим образом: где - доля женщин в возрасте 15 – 49 лет в общей численности населения. · Возрастные коэффициенты рождаемости показывают число родившихся за год у женщин данной возрастной группы где Х – возрастная группа - число родившихся за год у женщины в возрасте Х лет - среднегодовая численность населения данной возрастной группы. На основе возрастных коэффициентов рождаемости определяется · Суммарный коэффициент рождаемости. Он показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении всего репродуктивного периода при сохранении в каждом возрасте уровня рождаемости того года, для которого вычисляется показатель. Этот показатель определяется путем деления частных возрастных коэффициентов рождаемости, рассчитанных по одногодичным группам, на 1000. Т ретья группа - стандартизированные коэффициенты. Они используются для проведения сравнительного анализа воспроизводства населения по различным территориям или по одной территории в разные моменты времени. Таким образом, для анализа демографических процессов, в том числе и связанных с рождаемостью, недостаточно только общих показателей. Полную характеристику может дать лишь система взаимосвязанных показателей: общих, частных, специальных, стандартизированных. Широкое распространение при анализе демографических процессов получили демографические таблицы. Демографические таблицы представляют собой систему взаимосвязанных упорядоченных по возрасту рядов чисел, организованных как описание процесса изменения с возрастом некоторого теоретического поколения. Таблицы рождаемости представляют собой систему взаимосвязанных показателей для описания процесса деторождения в некотором теоретическом поколении женщин (в России строятся таблицы рождаемости женщин) с фиксированной численностью в возрасте 15 лет. По таблицам рождаемости определяются следующие показатели: возрастные коэффициенты рождаемости; суммарное число рождений к данному возрасту, кумулятивные коэффициенты рождаемости – число рождений на 1000 женщин к данному возрасту без учета убыли численности женского поколения под действием смертности: рассчитывается как сумма возрастных коэффициентов рождаемости от 15 лет до данного возраста; среднее число рождений к данному возрасту – с учетом убыли численности женского поколения под воздействием смертности: рассчитывается как сумма аналогичных показателей от 15 лет до данного возраста; общий (брутто) коэффициент воспроизводства женского населения равен произведению суммы возрастных коэффициентов рождаемости на долю девочек среди родившихся в те годы, для которых был вычислен коэффициент; чистый (нетто) коэффициент воспроизводства женского населения вычисляется как сумма произведений возрастных коэффициентов рождаемости на соответствующие числа живущих женщин из таблиц смертности за тот же период, умноженная на долю девочек среди родившихся в те годы, для которых вычислен коэффициент; средний возраст матери при рождении ребенка рассчитывается как средняя из возрастов матери при рождении ребенка, взвешенная возрастными коэффициентами рождаемости. Сложившаяся в России демографическая ситуация вызывает достаточно серьезное беспокойство в обществе. В связи с этим возникает необходимость разработки государством конкретных мер в этой области, поэтому Правительством РФ были приняты Основные направления социально-экономической политики Правительства Российской Федерации на долгосрочную перспективу, которые предполагают разработку специальной концепции демографического развития. В рамках этой концепции предполагается разработка специальной президентской программы поощрения рождаемости: введение системы выплат и льгот, стимулирующих рождение детей, адресную помощь семьям, гарантии государства по обеспечению набора социальных благ и т.д. Однако, как показывает мировой опыт, только экономическими методами восстановить рождаемость населения не представляется возможным. Нужно сформировать общественное мнение, ориентировав его на переход от малодетных семей к среднедетным. Представление о двухдетной семье как об идеальной и желательной пока еще сохраняется, однако ухудшение социально-экономических условий жизни населения не способствует реализации этой потребности. Дети в настоящее время становятся одним из факторов бедности, и соответственно ограничение числа рождений в семье является методом социальной самозащиты. 2. Анализ рождаемости в Бежицком и Советском районах г.Брянска 2.1 Сводка и группировка Цель статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей. Процесс обработки состоит из двух взаимосвязанных этапов: сводки и группировки. Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Результат сводки – подробные данные, отражающие в целом всю совокупность. Составим сводку относительно рождаемости в Бежицком и Советском районах г.Брянска. Таблица 1 Число родившихся в Бежицком и Советском районах г.Брянска. Данные предоставлены Брянскстатом Год 2000 2001 2002 2003 2004 Итого Бежицкий район 1200 1265 1375 1420 1457 6717 Советский район 910 913 1001 1119 1148 5091 Итого 2110 2178 2376 2539 2605 Рис.1 Рождаемость в Бежицком и Советском районах г.Брянска По глубине обработки материала данная сводка является простой, т.е. в ней осуществлены только подсчеты общих итогов по совокупности. На основе сводки можно сделать вывод о том, что рождаемость в Бежицком районе выше, чем в Советском. А также, что рождаемость в обоих районах города с каждым годом растет. Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам. Группировки делят на типологические, структурные и аналитические. · Типологическая группировка – разделение качественно разнородной совокупности на на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Сгруппируем родившихся в соответствии с их полом. Таблица 2 Число родившихся женского и мужского пола Данные предоставлены Брянскстатом Год Бежицкий район Советский район мужской пол женский пол мужской пол женский пол 2000 634 566 478 432 2001 668 597 499 414 2002 733 642 542 459 2003 732 688 573 546 2004 774 683 566 582 Итого 3541 3176 2658 2433 Рис.2 Число родившихся мужского и женского пола в Советском и Бежицком районах Отсюда можно сделать вывод о том, что за период с 2000-2004 года в обоих районах города рождаемость мальчиков превышала над рождаемостью девочек. · Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. Проведем группировку, разделив женщин детородного возраста на возрастные группы. Здесь в качестве группировочного признака будет выступать возраст женщины. Выделим 7 групп женщин детородного возраста. Найдем величину интервала по формул , где Х max - верхняя граница интервала, в данном случае она равна 15 лет X min – нижняя граница интервала, она составляет 50 лет n = 7 Таким образом величина интервала равна 5 годам. Таблица 3 Число родившихся у женщин конкретной возрастной группы в Бежицком и Советском районах г.Брянска Данные условны Год Возрастная группа, лет 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 2000 328 742 763 131 108 28 10 2001 348 791 779 147 72 30 11 2002 385 839 821 160 118 38 15 2003 390 945 890 166 102 33 13 2004 395 990 900 170 104 30 16 Итого 1846 4307 4153 774 504 159 65 Рис.3 Группировка родившихся по возрасту матери. · Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемым явлением и его признаками. 2.2 Средние показатели Средние показатели – это наиболее распространенный показатель, который представляет обобщенную характеристику признаков в статистической совокупности. Это наиболее универсальная форма выражения статистических показателей. Среднеарифметическая применяется, когда данные не сгруппированы, а даны в виде перечня. Найдем среднее число родившихся в Бежицком и Советском районе г.Брянска за период 2000-2005 г.г. Для этого воспользуемся таблицей 1. Средняя рождаемость в Бежицком районе: Т.о. средняя рождаемость в Бежицком районе за 5 лет составила 1434 человека. Средняя рождаемость в Советском районе: Т.о средняя рождаемость в Советском районе за 5 лет составила 1018 человек. На основе посчитанных средних арифметических (простых) показателей можно сказать, что средняя рождаемость в Бежицком районе выше, чем в Советском. 2.3 Структурные сведенья Структурные сведенья включают: Мода – это наиболее часто встречающийся вариант ряда. В Таблице 3 модальным интервалом является возрастная группа 20-25. Это говорит о том, что чаще всего рожают женщины в возрасте, определенном этим интервалом. В этом пределе находится мода. Вычислим приближенное значение модальной величины признака: , где Х 0 – нижняя граница модального интервала, в данном случае она равна 15 лет h – величина интервала, она составляет 20 лет f m – частота модального интервала, возьмем частого за 5 лет, она равна 4307 человек. f m +1 , f m -1 – частоты интервала, соответственно следующему (4153) и предшествующему (1846) модальному. Значит наибольшее число рождений за период с 2000 по 2004 год пришлось на женщин в возрасте 21 год. Медиана – вариант, который приходится на середину ряда. Рассчитаем медиану по Табл.3. Так как здесь используется интервальный вариационный ряд, то медиану следует вычислять по следующей формуле , где S m -1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианной - сумма частот Таблица 4 Вспомогательная таблица Год Возрастная группа, лет 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 Число родившихся за 2000-2005 г., чел. 1846 4307 4153 774 504 159 65 Сумма накопленных частот 1846 6153 10306 11080 11584 11743 11808 Значит медианным интервалом является интервал 20-25 лет. Это говорит о том, что одна половина рожденных за период 2000-2004 г.г. детей приходится на женщин, возраст которых 15-24,7 лет, другая – на женщин, возраст которых 24,7-49 лет. 2.3 Показатели вариации Наряду со средними в статистике применяются показатели вариации, которые характеризуют отклонение отдельного значения признаков. Вариация – степень колеблимости признаков. 1) Размах вариации. Посчитаем размах рождаемости с 2000 по 20004 год в Советском и Бежицком районах на основе Таблицы 1. R = X max – X min Бежицкий район: R = 1457-1200 =257 Советский район: R = 1148-910 =238 Основной недостаток этого показателя заключается в том, что его величина определяется двумя крайними значениями признака, в данном случае рождаемостью в 2000 и 2004 году, и не отражает варьирование основной массы совокупности. 2) Среднее линейное отклонение – средняя из абсолютных значений отклонений отдельных вариант от их средней. Посчитаем простое среднее линейное отклонение: Построим вспомогательную таблицу на основе Табл.1 Таблица 5 Вспомогательная таблица Год (1) Число родившихся в Бежицкий район, чел (2) Число родившихся в Советский район, чел. 1 2 1 2 1 2 2000 1200 910 -234 -108 234 108 54756 11664 2001 1265 913 -169 -105 169 105 28561 11025 2002 1375 1001 -59 -17 59 17 3481 289 2003 1420 1119 -14 101 14 101 196 10201 2004 1457 1148 23 130 23 130 529 16900 Итого 499 461 87523 50079 Бежицкий район: Советский район: 3) Дисперсия и среднеквадратическое отклонение используются для характеристики колеблимости. Проанализируем колеблимость рождаемости за 5 лет в Бежицком и Советском районах г.Брянска. Найдем простую дисперсию: и среднеквадратическое отклонение при помощи вспомогательной таблицы 5. Бежицкий район: Советский район: Все вышеперечисленные показатели характеризуют абсолютный размер отклонений. Это не всегда удобно. Поэтому также принимается 4) Коэффициент вариации Бежицкий район: Советский район: Этот показатель характеризует надежность средних величин. Так как полученные коэффициенты вариации меньше 40%, то найденные средние показатели рождаемости являются надежными. 2. 4 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Корреляционный анализ. Изучение тесноты связи. В общественных процессах, таких как рождаемость, нет строгой связи между причиной и результатом. Нельзя выявить строгой зависимости рождаемости от каких-либо фактора, так как она зависит от множества причин и условий. Кроме того, не известно, в какой мере каждый из них влияет на величину рождаемости Задачи корреляционного анализа: 1)Определение формы и количественной характеристики связи; 2) Определение степени тесноты связи. С целью установления характера между признаками постоим корреляционную таблицу, а также изобразим связь между изучаемыми признаками графически , о пределим форму связи между ними. Таблица 6 Связь между рождаемостью и среднедушевым доходом населения. Данные предоставлены Брянскстатом Год Число родившихся в Бежицком и Советском районах (у) Среднедушевой доход жителей Бежицкого и Советского района в месяц, руб. (х) 2000 2110 1293,2 2001 2178 1789,7 2002 2376 2410 2003 2539 3134,6 2004 2605 3694,4 Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками используем графический метод. Рис.4 График зависимости между рождаемостью и среднедушевым доходом населения. Анализируя график, можно предположить, что по направлению связь является прямой. В основе этой зависимости лежит линейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии . Вычислим параметры данного уравнения регрессии. Таблица 7 Расчетная таблица год х у ху 2000 1293,2 2110 1672366 4452100 2728652 2102,764 2001 1789,7 2178 3203026 4743684 3897967 2211,994 2002 2410 2376 5808100 5645376 5726160 2348,46 2003 3134,6 2539 9825717 6446521 7958749 2507,872 2004 3694,4 2605 13648591 6786025 9623912 2631,028 Итого 12321,9 11808 34157801 28073706 29935440 11803 Правильность расчета можно проверить уравнением суммы . Небольшое расхождение возможно в следствие округления расчета. Проверка адекватности регрессионной модели . Для практического использования модели регрессии важна адекватность, т.е соответствие фактическим статистическим данным. При этом нужно выяснить насколько вычисленные параметры характерны для комплекса условий. Так как в данном случае n =5, т.е. n <30 , то значимость коэффициентов простой линейной регрессии применительно к совокупности следует определять с помощью t – критерия Стьюдента. Вычислим расчетные значения t – критерия. Для ; для n – объем выборки - среднеквадратическое отклонение результативного признака от выровненных значений - среднеквадратическое отклонение факторного признака от общей средней . Таблица 8 Расчетная таблица -251,6 63302,56 -258,836 66996,07 7,236 52,3597 -183,6 33708,96 -149,606 22381,96 -33,994 1155,592 14,4 207,36 -13,14 172,6596 27,54 758,4516 177,4 31470,76 146,272 21395,5 31,128 968,9524 243,4 59243,56 269,428 72591,45 -26,028 677,4568 Итого 187933,2 183537,6 3612,813 3,1825 Так как t – расчетное больше t – табличное, то оба параметра и признаются значимыми Определим тесноту корреляционной связи между переменными х и у. Полученное значение теоретического корреляционного отношения свидетельствует о наличии прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Кроме того для определения тесноты связи используется и другой показатель – линейный коэффициент корреляции ( r ) . Так как 0,99 приближается к 1, то степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, который является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции. Оценим значимость коэффициента корреляции r с помощью t – критерия Стьюдента. Т.о. коэффициент корреляции является значимым. Значит, построенная регрессионная модель в целом адекватна и, следовательно, можно сделать заключение, что построенная регрессионная модель может быть использована для анализа и прогноза. Экономическая интерпретация параметров регрессии. Для этого используется коэффициент эластичности. Это говорит о том, чти при увеличении среднедушевого дохода населения в месяц в Советском и Бежицком районах г.Брянска на 1% рождаемость должна увеличиться в среднем на 0,23 %. 2.5 Ряды динамики Развитие общественных явлений, в том числе и рождаемости называется динамикой. Показатели, характеризующие это развитие, называется рядами динамики. Статистические данные, характеризующие изменение явлений во времени, называются динамическими (временными) рядами. К основным показателям рядов динамики (в данном случае это интервальный ряд, т.к. он характеризует размеры рождаемости за определенные промежутки) относятся: · абсолютный прирост · темп роста · коэффициент роста · темп прироста · коэффициент прироста · коэффициент опережения · абсолютное значение одного процента прироста Определим вышеперечисленные показатели относительно рождаемости в Бежицком и Советском районах г.Брянска. Таблица 9 Рождаемость в Бежицком районе г.Брянска Год Родилось, чел Абсолютный прирост Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста цепные базисные цепные базисные цепные базисные 2000 1200 __ __ __ __ __ __ __ 2001 1265 65 65 105,4 105,4 5,4 5,4 12 2002 1375 110 175 108,7 114,6 8,7 14,6 12,6 2003 1420 45 220 103,3 118,3 3,3 18,3 13,6 2004 1457 37 257 102,6 121,4 2,6 21,4 14,2 Абсолютный прирост характеризует размер увеличения рождаемости за каждый год. Он определяется как разность между данным уровнем и предыдущим (или первоначальным). Когда каждый текущий уровень сравнивается с предыдущим, то получаются цепные показатели, если с первоначальным, то – базисные. Средний абсолютный прирост определяется следующим образом: Расчеты показывают, что за период 2000-2004 г.г. рождаемость в Бежицком районе г.Брянска увеличивалась в год в среднем на 64 человека. Для характеристики относительной скорости изменения уровня динамического ряда в единицу времени вычислим темпы роста и темпы прироста. Темп роста – отношение данного уровня явления к предыдущему (цепной) или начальному (базисный), выраженное в %. Темп прироста – отношение абсолютного прироста к предыдущему (цепной) или начальному (базисный) уровню, выраженное в %. Его можно также рассчитать, отняв от темпа роста 100. Средний темп роста рождаемости за 5 лет определим по формуле средней геометрической: Т.е. среднегодовой темп роста рождаемости в Бежицком районе составляет приблизительно 105%. Абсолютное значение 1% прироста – отношение абсолютного прироста к темпу прироста. Рассчитаем те же показатели для Советского района г.Брянска. Таблица 10 Рождаемость в Советском районе г.Брянска Год Родилось, чел Абсолютный прирост Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста цепные базисные цепные базисные цепные базисные 2000 910 __ __ __ __ __ __ __ 2001 913 3 3 103,3 103,3 3,3 3,3 0,9 2002 1001 88 91 109,6 110 9,6 10 9,2 2003 1119 118 209 111,8 123 11,8 23 10 2004 1148 29 238 102,6 126,2 2,6 26,2 11,2 Средний абсолютный прирост: Т.е. за период 2000-2004 г.г. рождаемость в Советском районе г.Брянска увеличивалась в год в среднем на 60 человек. Средний темп роста рождаемости в Советском районе составляет Коэффициент опережения – отношение базисных темпов роста двух динамических рядов за одинаковые отрезки времени. Рассмотрим в качестве двух динамических рядов рождаемость в 2004 г. в Советском и Бежицком районах г.Брянска. Т.о. рождаемость в Советском районе в 2004 г. выросла в 1,04 раза больше, чем в Бежицком. 2.6 Основные показатели рождаемости Общий коэффициент рождаемости . Вычислим общий коэффициент рождаемости для Советского и Бежицкого районов. Таблица 11 Рождаемость в г.Брянске Данные предоставлены Брянскстатом год Бежицкий район Советский район Родилось, чел Численность населения, чел Родилось, чел Численность населения, чел 2000 1200 144300 910 106000 2001 1265 142900 913 105200 2002 1375 156000 1001 114800 2003 1420 158700 1119 117000 2004 1457 157000 1148 115800 Таблица 12 Число родившихся за год в расчете на 1000 человек Год 2000 2001 2002 2003 2004 Бежицкий район 8 9 9 9 9 Советский район 9 9 9 10 10 Рис. 5 График роста числа родившихся за год в расчете на 1000 человек. Из таблицы 9 и 10 можно сделать вывод: не смотря на то, что рождаемость и численность населения в Бежицком районе выше, чем в Советском, число рожденных на 1000 жителей в Советском районе в 2000, 2003, 2004 годах выше, чем в Бежицком. А в 2001 и 2002 годах эти показатели одинаковы в обоих районах Специальный коэффициент рождаемости ( или коэффициент фертильности , или плодовитости ) показывает число родившихся за год в расчете на 1000 женщин детородного возраста (возрастная группа 15 – 49 лет) . Этот коэффициент, выраженный в %, показывает, сколько детей в среднем может родить женщина в репродуктивном возрасте. Таблица 13 Численность женщин детородного периода Данные предоставлены Брянскстатом Год Бежицкий район Советский район 2000 43600 31200 2001 44400 32600 2002 45900 33800 2003 47100 34600 2004 46600 34300 где - среднегодовая численность женщин в возрасте 15 – 49 лет. Таблица 14 Число родившихся за год в расчете на 1000 женщин детородного возраста год Бежицкий район Советский район 2000 27,5 29,2 2001 28,5 28 2002 30 29,6 2003 30,2 32,3 2004 31,3 33,5 Из этой таблицы видно, что коэффициент фертильности 2000, 2001 и 2003 годах в Советском районе выше, чем в Бежицком. Возрастные коэффициенты рождаемости показывают число родившихся за год у женщин данной возрастной группы где Х – возрастная группа - число родившихся за год у женщины в возрасте Х лет - среднегодовая численность женщин данной возрастной группы. На основе возрастных коэффициентов рождаемости определяется · Суммарный коэффициент рождаемости. Он показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении всего репродуктивного периода при сохранении в каждом возрасте уровня рождаемости того года, для которого вычисляется показатель. Этот показатель определяется как сумма возрастных коэффициентов рождаемости, деленна на 1000, рассчитанных по однолетним возрастам или пятилетним возрастным группам. Рассчитаем возрастные и с ум марные коэффициенты рождаемости Таблица15 Численность женщин детородного возраста по возрастным группам (исходная таблица) Данные условны год Численность женщин (тыс. чел.) в возрасте, лет 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 15-50 2000 11,75 11,67 10,58 10,49 10,38 10,35 9,58 74,8 2001 11,8 11,69 11,57 10,95 10,86 10,79 9,34 77 2002 12,5 12,38 11,67 11,03 10,96 10,85 10,31 79,7 2003 12,7 12,52 11,96 11,44 11,37 10,91 10,8 81,7 2004 12,64 12,49 11,55 11,48 11,5 10,89 10,35 80,9 Таблица 16 Возрастные коэффициенты рождаемости (% 0 ) в Бежицком и Советском районах г.Брянска (расчетная таблица) год Родившиеся на 1000 женщин в возрасте, лет Суммарный коэффициент рождаемости 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 15-50 2000 27,9 63,6 72,1 12,5 10,4 2,7 1 28,2 0,95 2001 29,5 67,7 67,3 13,4 6,6 2,8 1,2 28,3 0,94 2002 30,8 67,8 70,4 14,5 10,8 3,5 1,6 29,8 1 2003 30,7 75,5 74,4 14,5 9 3 1,2 31,1 1,04 2004 31,3 79,3 78 14,8 9 2,8 1,6 32,2 1,08 Так как значения всех суммарных коэффициентов рождаемости менее 2,1, то это свидетельствует о том, что в Бежицком и Советском районах г.Брянска не обеспечивается простое воспроизводство населения. · Общий (брутто) коэффициент воспроизводства женского населения Так как рождаются и мальчики, и девочки, а воспроизведение идет только в лице девочек, то нужно говорить не о всех детях, а только о девочках. Для этого исчисляют брутто-коэффициент воспроизводства женского населения. Он показывает среднее число девочек, рожденных женщиной в репродуктивном периоде. , где d - доля девочек среди рожденных К – коэффициент плодовитости Таблица 17 Общие коэффициенты воспроизводства населения в Бежицком и Советском районах г.Брянска Год Число родившихся девочек, чел. Общее число родившихся Доля девочек Сумма возрастных коэффициентов рождаемости, % 0 Общий коэффициент воспроизводства женского населения, % 0 2000 998 2110 0,47 950 446,5 2001 1011 2178 0,46 940 432,4 2002 1101 2376 0,43 1000 430 2003 1234 2539 0,49 1040 209,6 2004 1265 2605 0,49 1080 529,2 Эта таблица свидетельствует о том, что в Бежицком и Советском районах г.Брянска очень низкий коэффициент воспроизводства женского населения. Самое высокое воспроизводство женского населения было достигнуто в 2004 году – 529,2% 0 . Это говорит о том, что в среднем за репродуктивный возраст может родить максимально 1 девочку. ЗАКЛЮЧЕНИЕ В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование такого социального исследования как рождаемость в Бежицком и Советском районах г.Брянска. Исследование включало два этапа. На первом этапе была раскрыта общая теоретическая характеристика объекта исследования, выявлена особенность и раскрыта важность изучения этого социального явления. Второй этап – аналитическое исследование рождаемости, которое было проведено на основе статистических показателей. В данной работе были использованы данны е, данные, предоставленные Брянскстатом, а также условные данные, отражающие общую тенденцию изменения рассматриваемого явления. Изначально все данные были систематизированы при помощи сводки и группировки. Рожденные были сгруппированы по полу, а также по возрасту матери. Были просчитаны средние показатели, устанавливающие средние величины рождаемости в Бежицком и Советском районах г.Брянска. При помощи структурных сведений был установлен наиболее частый возраст, в котором женщина становится матерью, а также возраст, приходящийся на середину всех рождений. Была установлена колеблимости рождаемости на основе показателей вариации. Рассчитанные ряды динамики показали абсолютный прирост, темпы роста и темпы прироста изучаемого явления. На основе проведенного исследования было установлено следующее: · Рождаемость с каждым годом в обоих районах растет · Рождаемость в Советском районе ниже (но здесь и численность населения меньше), но растет она стремительней, чем в Бежицком районе · Рождаемость мальчиков превышает рождаемость в обоих районах города · Большая часть рождений приходится на женщин в возрасте от 20 до 25 лет, при этом чаще всего матерью становятся в 21 год · В обоих районах не происходит воспроизводства населения, так как в среднем 1 женщина на протяжении всего репродуктивного возраста может родить только 1 ребенка, а для воспроизводства нужно не менее 2. · Не происходит и воспроизводства женского населения. В среднем за репродуктивный период женщина может родить максимум 1 девочку, а зачастую и вообще не родить ни одну девочку. В работе также был проведен корреляционный анализ. Результатом которого явилось установление прямой достаточно тесной связи между уровнем рождаемости и среднедушевым доходом населения. Полученная регрессионная модель оказалась адекватной, т.е. её можно использовать для анализа и прогноза рождаемости в Бежицком и Советском районах г.Брянска. СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1) Гусаров В.М. Теория статистики – М.: ЮНИТИ, 2000. 2) Елисеева И.И. Социальная статистика: учебник - М.: Финансы и статистика, 2001. 3) Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 2000. 4) Назаров М.П. Социально-экономическая статистика: учебник- М.: Финансы и статистика, 2001. 5) Румянцев В.Н., Петрова Е.В. Общая теория статистики: учебник – М.: Инфра – М, 2001. 6) Статистика: учебник/ Под ред. проф. Елисеевой И.И. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. 7) Харченко Л.П., Долженкова В.Г. Статистика: учебное пособие – М.: Инфра – М, 2001. 8) Шмойлова Р.А. Теория статистики: учебник - М.: Финансы и статистика, 2000. 9) Брянская область 2003: статистический сборник – Б: Брянскстат, 2004. 10) Города и районы Брянской области: статистический сборник – Б: Брянскстат, 2004. 11) Города и районы Брянской области: статистический сборник – Б: Облкомстат, 2004.