Курсовая: Экономико-математическое моделирование природоохранной деятельности - текст курсовой. Скачать бесплатно.
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ. Много и бесплатно. # | Правила оформления работ | Добавить в избранное
 
 
   
Меню Меню Меню Меню Меню
   
Napishem.com Napishem.com Napishem.com

Курсовая

Экономико-математическое моделирование природоохранной деятельности

Банк рефератов / Экономико-математическое моделирование

Рубрики  Рубрики реферат банка

закрыть
Категория: Курсовая работа
Язык курсовой: Русский
Дата добавления:   
 
Скачать
Microsoft Word, 1012 kb, скачать бесплатно
Заказать
Узнать стоимость написания уникальной курсовой работы

Узнайте стоимость написания уникальной работы

РЕФЕРАТ Курсовая работа содержит пояснительную записку на 36 листах формат а А4, включающую 6 рисунков, 19 таблиц, 7 литературных источников, 1 приложение. РЯД ДИНАМИКИ, ТРЕНД, РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ, МЕТОД ЭКСПОНЕ НЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ, УРАВНЕНИЕ ПРОГНОЗА, ОПТИМАЛЬНЫЙ ПЛАН ПОСТАВОК, СОРТИМЕНТНАЯ ГРУППА, ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, СПРОС, ЗАТРАТЫ Целью курсового проектирования является закрепление теории эко номико-математического моделирования на практических и реальных задач ах. Объектом исследования является выпуск продукции на лесоперераба тывающих центрах. Основной задачей проектирования является определение оптимальной сортиментной программы леспромхозо в и плана поставок лесоматериалов из лесоперерабатывающих центров до п отребителей, обеспечивающих минимум затрат на производство и транспор тировку и удовлетворение спроса потребителей в древесине. В результате проектирования была получена сортиментная программа лес промхозов, которая соответствует основной задаче проектирования. Вмес те с тем она обеспечивает сокращение количества сортиментов, заготовля емых каждым отдельным лесоперерабатывающим центром, и обеспечивает ми нимум затрат на поставку. Введение В курсовой работе рассматривается применение основных методов экономико-математического моделирования, получивших широкое распрост ранение на практике при решении различных задач планирования, управлен ия и экономического анализа, в частности рассматривается применение ре грессионных моделей и метод экспоненциального сглаживания для прогноз ирования потребности в материальных ресурсах. Были закреплены практич еские знания и умения в использовании при решении задач моде лирования и прогнозирования. В данной работе представлена эконо мико-математическая модель определения оптимальной ассортиментной пр ограммы леспромхозов. На основе статистических данных были рассчитаны прогнозные значения спроса потребителей в продукции лесоперерабатыва ющих центров на следующий год. На основе прогноза спроса потребителей обоснованы расчетные мощности лесоперерабатывающих цен тров, представлен план производства и поставок древесины от леспромхоз ов до потребителей, обеспечивающий минимум затрат на производство и тра нспортировку продукции и удовлетворение спроса потребителей, а также п озволяющий определить количество сортиментов, заготовляемых каждым от дельным лесопромышленным центром. 1 ЗАДАНИЕ НА ПРОЕКТИРОВАНИЕ 1.1 Постановка задачи Предлагается комплексное задание, состоящее из двух частей: а) на основе статистическ их данных (за 6 лет) потребления продукции по-сортиментно необходимо опре делить прогноз потребления продукции по-сортиментно на ближайший год д ля каждого потребителя; б) на основе прогноза обосно вать расчетные мощности, специализацию и концентрацию выпускаемой про дукции на лесоперерабатывающих центрах (ЛПЦ). Введем следующие обозначения: - индекс ЛПЦ; - индекс потребителя; - индекс продукции; - потенциальные мощности i -го лесоперерабатывающего центра по k -му сортименту продукции; - прогнозное значение спроса k -го сортимента продукции j -м потребителем на ближайший год; - расчетное значение производства и доставки k -го сортимента продукции из i -го пункта в j -й пункт потребления; - удельные приведенные затраты на производство и тран спортировку единицы k -го сор тимента продукции из i -го пун кта в j -й пункт потребления, р ассчитываются по формуле (1.1) , (1.1) где - удельные затраты на про изводство единицы продукции k -го вида на i -м лесоп ерерабатывающем центре; - удельные капитальные вложения на производство едини цы продукции k -го сортимента на i -м лесоперерабатывающем центре; - нормативный коэффициент сравнительной экономическ ой эффективности отрасли ( лесоперерабатывающего цен тра), примерно равен 0,17; - удельные затраты на перевозку единицы продукции k -го сортимента из i -го пункта производства в j -й пункт потребления; - удельные капитальные вложения в транспортировку еди ницы груза k -го сортимента из пункта i в j ; - нормальный коэффициент сравнительной экономическо й эффективности транспорта, примерно равен 0,2. Схематически модель расчет а оптимальной ассортиментной программы представлена на рисунке 1. Рисунок 1 – Модель размещения производства Необходимо представить модел ь размещения и специализации в общем виде и в полном с расчетными параме трами С ij , B j , A i . Произвести расчеты с определением мощностей лесоперерабатывающих центров по сортиментам и составить мат рицы поставок лесоматериалов потребителям соответственно их спросу в прогнозируемом периоде. Определить производственные затраты и капитальные вло жения по каждому лесоперерабатывающему центру, общие затраты и капитал ьные вложения (целевую функцию). В задаче необходимо установи ть оптимальные сортиментную программу леспромхозов и план поставки ле соматериалов (по группам сортиментов) из леспромхозов потребителям, обе спечивающие минимум затрат на производство и транспортировку древесин ы от лесоперерабатывающих центров до потребителей. Математическая модель задачи (в общ ем виде) определения оптимальной ассортиментной программы представлен а формулами (1.2)-(1.4). (1.2) (1.3) (1.4) 1.2 Исходные данные Исходные данные представлены в таблицах 1-6. Таблица 1 - Потенциальные общие мощности лесоперерабатывающ их центров в планируемом году В кубических метрах ЛПЦ Общие мощн ости ЛПЦ в планируемом году 500 500 500 600 600 500 300 400 Таблица 2 - Возможный выход ле соматериалов по группам сортиментов В процентах Сорт иментная группа I II III IV V VI 5 25 25 15 10 20 Спрос потр ебителей на лесоматериалы по группам сортиментов в планируемом году пр едставлен в таблице 3. Таблица 3 - Спрос потребителей в планируемом году В кубических метрах Наименование сортиментов Группа сортиментов С прос потребителя B 1 B 2 B 3 B 4 B 5 B 6 B 7 B 8 Пиловочник высокока чественный (ПВ) I ѕ 50 ѕ 50 ѕ ѕ ѕ ѕ Специальные сорт именты (СС) I ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ 100 Пиловочник (П) II , III ѕ Z 2 Z 3 Z 4 Z 5 ѕ ѕ ѕ Балансы (Б) II , IV Z 1 ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ Рудничная стой ка (Р) II ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ 100 ѕ ѕ Строительные б ревна(СБ) III ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ 150 Тарный кряж (ТК) III ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ 100 Рудстойка тонкомерная (РТ) IV ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ 150 ѕ ѕ Балансы еловые ( БЕ) V ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ 200 ѕ Дрова (Д) VI 500 ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ ѕ Всего - 500+Z 1 50+Z 2 Z 3 50+Z 4 Z 5 250 200 350 Данные Z 1 , Z 2 , Z 3 , Z 4 , Z 5 определ яются на основе прогноза по статистическим данным за 6 лет. Z 2 , Z 3 , Z 4 , Z 5 распределяются в соот ношении: по II группе – 60%; по III группе – 40%. Z 1 распределяется в соотношении: по II группе – 45%; по IV группе – 55%. В таблице 4 приведены показатели з атрат на производство сортиментной продукции. Таблица 4 – Удельные затраты на производство сортимен тной продукции В рублях на метр кубически й ЛПЦ Удельные затраты Сортиментная группа I II III IV V VI А 1 24 18 21 15 12 21 283 208 250 175 142 250 Окончание таблицы 4 ЛПЦ Удельные затраты Сортиментная группа I II III IV V VI А 2 18 20 18 16 15 22 208 233 216 192 175 258 А 3 21 25 22 20 17 19 250 316 258 233 200 225 А 4 15 21 18 25 26 28 175 250 216 300 308 333 А 5 12 24 23 27 19 17 142 283 275 316 225 200 А 6 21 20 18 22 28 30 250 233 216 258 330 358 А 7 18 25 28 24 21 28 208 316 333 283 250 333 А 8 24 20 30 25 15 18 283 234 358 300 175 208 В таблице 5 приведены показатели затрат на перевозку лесоматер иалов от леспромхозов до потребителей. Таблица 5 – Удельные затраты на перевозку лесоматериалов различным потребителям В рублях на метр кубический ЛПЦ Удельные затраты Потреб итель В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 В 7 В 8 А 1 t 1i 140 ,0 11 ,0 13 ,0 9 ,0 7 , 5 12 ,0 15,0 10,0 k 1i 280,0 220,0 260,0 180,0 150,0 240,0 30,0 200,0 А 2 t 2i 10,0 12,0 13,0 8,0 15,0 11,0 12,0 14,0 k 2i 200,0 240,0 260,0 160,0 300,0 220,0 240,0 280,0 А 3 t 3i 12,0 10,0 10,0 12,0 15,0 9,0 7,0 11,0 k 3i 240,0 200,0 200,0 240,0 260,0 180,0 140,0 220,0 Окончание таблицы 5 ЛП Ц Удельные затраты Потр ебитель В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 В 7 В 8 А 4 t 4i 11,0 13,0 12,0 10,0 10,0 9,0 10,0 8,0 k 4 i 200,0 160,0 180,0 180,0 180,0 200,0 160,0 200,0 А 5 t 5 i 10 ,0 8 ,0 9 ,0 9,0 9,0 10,0 8,0 10,0 k 5 i 200,0 160,0 180,0 180,0 180,0 200,0 160,0 200,0 А 6 t 6i 10 ,0 12 ,0 8 ,0 10 ,0 12 ,0 12 ,0 10 ,0 8 ,0 t 6i 200,0 24 0,0 1 6 0,0 20 0,0 24 0,0 2 4 0,0 20 0,0 16 0,0 А 7 t 7i 10 ,0 10 ,0 12 ,0 8 ,0 7 ,0 13 ,0 13 ,0 12 ,0 k 7i 200,0 20 0,0 24 0,0 1 6 0,0 1 4 0,0 2 6 0,0 2 60,0 2 4 0,0 А 8 t 8i 8,0 9,0 11,0 10,0 10,0 10,0 12,0 12,0 k 8i 16 0,0 1 8 0,0 22 0,0 20 0,0 20 0,0 200,0 24 0,0 2 4 0,0 Данные о спросе на пиловочник II и III сортиментных групп и на баланс ы II и IV групп сортиментов за шесть лет, по к оторым определяется прогнозные значения спроса потребителей на данные продукты на следующий год, представлены в таблице 6. Таблица 6 – Данные о спрос е на пиловочник и балансы за шесть лет В метрах кубических Год Спрос на балансы II , IV групп сортименто в Спрос на пиловочник II , III групп сортиментов B 1 В 2 В 3 В 4 В 5 1 340 360 100 320 90 2 350 350 90 340 110 3 355 320 110 300 100 4 360 370 120 350 120 5 365 340 80 370 90 6 370 370 100 340 120 2 Прогнозирование 2.1 Методологические основы техники прогнозирования Прогнозирование осуществляе тся на основе числовых данных характеризующих изменения экономических процессов или явле ний. Такие числовые данные в виде конкретных показат елей, изменяющихся во времени, образуют ряд динамики или времен ной (дина мический, хронологический) ряд. Каждый член ряда динамики является уровнем ряда. Разли чают начальный, конечный и средний уровни ряда динамики. При сборе исходных данных для формирования ряда дина ми ки необходимо придерживаться следующих правил: а) все данные должны быть сопоставим ы; б) необходимо исключить все случайные отклонения. Прогнозирование производится методом экстраполяции р ядов динамики. Сущность этого метода заключается в том, что на основе ста тистической обработки и анализа динамического ряда определяется его т енденция, так называемый тренд ряда. Зная тренд ряда, можно определить пр едполагаемые значения показателей. Для прогнозирования экономических процессов использу ются корреляционные и регрессионные модели, а также метод экспоненциал ьного сглаживания. При аналитическом выравнивании ряда динамики на базе ре грессионных моделей подбирается аналитическая функция (кривая), наибол ее точно характеризующая закономерность раз вития данного явления или процесса во времени. Найденная функция позволяет получить выровненные значения уровней ряда динамики (его теоретические оценки), т. е. те уровни, ко торые наблюдались бы, если бы динамика явления или процес са полность ю совпадала с выбранной кривой (линией регрес сии). Для расчета параметров кривой используют метод наимень ших квадратов , который требует, чтобы сум ма квадратов отклонений значений, лежащих на линии регрессии ( теоретических оценок уровней), от фактических значений уров ней была ми нимальной, т. е. чтобы соблюдалось условие (2.1) , (2.1) где - фактическое значение уровня ряда динамики; - теоретическая оценка уровня. Аналитическим выражением п рямолинейного тренда является функция (2.2) , (2.2) где а и b – параметры; t – очередной номер уровня ряда с начала отсчета. Формулы для вычисления значений параметров (2.3), (2.4) , (2.3) (2.4) Об устойчивости ряда и целесообразности использования методов аналитического выравнивания для определения тренда ряда можно судить по величине коэффициента корр еляции ряда. Коэффициент корреляции оп ределяется по формуле (2.5) , (2.5) где - фактическое значение по казателя динамического ряда за t -й период; - среднее значение показателей динамического ряда; t – ус ловный номер t -го периода; - средняя величина условных номеров периодов; n – кол ичество периодов в ряду. Коэффициент корреляции может принимать значения от минус единицы до плюс единицы. При абсолютном зна чении коэффициента корреляции больше 0,7 ряд имеет ярко выраженную устой чивую тенденцию, а при абсолютном значении коэффициента корреляции мен ьше 0,3 в ряде отсутствует выраженный тренд. Метод экспоненциального сглаживан ия применяется в тех случаях, когда прогнозирование осуществляется на о сновании рядов динамики, у которых тренд неустойчивый или у которых трен д отсутствует. Данный метод дает хорошие результаты при краткосрочном п рогнозировании и относительно небольшом колебании уровней ряда. Сущность метода экспоненциального сглаживания заключ ается в том, что прогноз процесса изменения потребности в материальных р есурсах производится на основании уровней ряда динамики, веса которых у бывают по мере отдаления данного уровня от момента прогноза. Для этой це ли в расчеты вводится постоянный коэффициент сглаживания a , значение которого подбирается таким образом, ч тобы свести ошибку прогноза к минимуму. Чувствительность к происходящим изменениям в уровнях р яда повышается с увеличением коэффициента сглаживания a и уменьшением количества наблюдений в ряду динамики n . Для выбора значения коэффициен та a можно пользоваться выражением (2.6) , (2.6) где n – количество уровней в ряду динамики. Уравнение прогноза, учитывающее эк споненциальное сглаживание, определяется по формуле (2.7) ,(2.7) где у 0 – величина, характеризующая некоторые начальные условия. 2.2 Прогнозирование спроса потребителей на лесоматериалы по группам сортиментов в планируемом го ду Необходимо сделать прогноз потребности в «Пиловочнике» и «Балансах» на следующий год, используя данные о спросе на эти продукты за шесть лет. Простейшим способом тренд динамического ряда можно определит ь по его графическому изображению. Определим зависимость спроса потребителя В 1 на «Балансы» II и IV сортиментн ых групп от фактора времени с помощью данных таблицы 6, и пакета прикладны х программ Microsoft Excel (функции диа грамма, добавить линию тренда). Представим эту зависимость на рисунке 2. Рисунок 2 – График зависимости спрос а потребителя В 1 на «Балансы» от фак тора времени Проанализировав рисунок 2 можно сделать вывод, что изменение спроса с течением времени происходит линейно, то есть в ряде динамики присутствует линейная тенденция. Поэтом у прогнозирование по данному динамическому ряду проводится с помощью п рименения регрессионных моделей. Произведем расчеты для определения параметров моде ли с помощью таблицы 7. Таблица 7 - Исходные данные для расчета параметров лине йного уравнения регрессии Год Номер года, t Квадрат номера го да, t 2 Спрос за год, y t , (м 3 ) y t Ч t 1 1 1 340 340 2 2 4 350 700 3 3 9 355 1065 4 4 16 360 1440 5 5 25 365 1825 6 6 36 370 2220 Сумма 21 91 2140 7590 По формула м (2.3) и (2.4) определяются параметры уравнения регрессии: , Та ким образом , уравнение регрессии имеет вид y t = 336,7 + 5,724 Ч t Подставив в уравнение очере дной номер уровня ряда, получим прогнозное значение спроса на «Балансы» потребителем B 1 на будущий год у равное 377, следовательно, Z 1 равно 377м 3 . Определим зависимость спроса пот ребителей В 2 , В 3 , В 4 , В 5 на «Пиловочник» о т фактора времени с помощью данных таблицы 6, и представим ее на рисунках 3-6. Рисунок 3 – График зависимости спроса потребителя В 2 на «Пиловочник » от фактора времени Ри сунок 4 – График зависимости спроса потребите ля В 3 на «Пиловочник» от ф актора времени Рисунок 5 – График зависимости спроса потребителя В 4 на «Пиловочник » от фактора времени Ри сунок 6 – График зависимости спроса потребит еля В 5 на «Пиловочник» от фактора времени Проанализировав рисунки с 3 по 6 можно сделать вывод, о то м, что данным рядам динамики присущ неустойчивый тренд. Поэтому для прог нозирования спроса «Пиловочника» будет применяться метод экспоненциа льного сглаживания. Рассчитав коэффициент сглаживания по формуле (2.6), получаем a равное 0,286. Далее рассчитываются прогнозные з начения спроса на «Пиловочник» на следующий год по потребителям В 2, В 3, В 4, В 5 по формул е (2.7). Они представлены в таблице 8. Таблица 8 – Прогнозные знач ения спроса на «Пиловочник» Потребитель Прогнозное значение спроса потребителя на «Пиловочник», м 3 В 2 336 В 3 94 В 4 323 В 5 101 С помощью прогнозных з начений спроса потребителей и таблицы 3 рассчитываются потребности пот ребителей , они представлены в таблице 9. Таблица 9 - Потребности потре бителей Потребитель Спрос потребителей , м 3 В 1 877 В 2 386 В 3 94 В 4 373 В 5 101 В 6 250 В 7 200 В 8 350 По формуле (1.1) рассчитываются удельные приведенные затраты на производство и транспортировку едини цы k -го сортимента продукции из i -го пункта в j -й пункт потребления. Расчет приведен в т аблицах А.1 – А.6 приложения А. По данным таблицы 3 и пр огнозным значениям спроса на продукцию рассчитывается - прогнозное значение спроса k -го сортимента продукции j -ым потребителем на ближайший год. Ра счеты представим в таблице 10. Таблица 10 – Прогнозное значение сп роса сортимента продукции потребителями В метрах кубических Группа сортимент ов Спрос потребителя B 1 B 2 B 3 B 4 B 5 B 6 B 7 B 8 I - 50 - 50 - - - 100 II 170 202 56 194 60 100 - - III - 134 38 129 40 - - 250 IV 207 - - - - 150 - - V - - - - - - 200 - VI 500 - - - - - - - 3 ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНА ПОСТАВОК 3.1 По группам сортиментов , потребность в которых является фиксированной величиной По данным таблицы 1 и та блицы 2 рассчитываются потенциальные мощности i -го ЛПЦ по k -му сор тименту продукции путем умножения потенциальны х общих мощностей ЛПЦ на процент выхода по сортиментам. Результаты расче тов занесем в таблицу 11. Таблица 11 – Потенциальные мощности ЛПЦ по сортиментам В кубических метрах ЛПЦ Сортиментна я группа I II III IV V VI 25 125 125 75 50 100 25 125 125 75 50 100 25 125 125 75 50 100 30 150 150 90 60 120 30 150 150 90 60 120 25 125 125 75 50 100 15 75 75 45 30 60 20 100 100 60 40 80 Опр еделим оптимальный план поставок лесоматериалов I сортиментной группы. Для этого сос тавим экономико-математическую модель задачи по формулам (1.2), (1.3), (1.4), исполь зуя данные таблиц 10, 11 и таблицы А.1 приложения А. С помощью ППП Microsoft Excel (функции поиск решения ) определим оптимальный план поставок лесоматери алов I сортиментной группы потр ебителям . Представим его в таблице 12. Таблица 12 – Оптимальный план распределения поставок I сортим ентной группы В метрах кубических ЛПЦ М ощность ЛПЦ Спрос потребителя В 2 В 4 В 8 А 1 25 - - 25 А 2 25 - - 25 А 3 25 - - 25 А 4 30 - 30 - А 5 30 10 20 - А 6 25 25 - - окончание таблицы 12 А 7 15 15 - - А 8 20 - - 20 Поставляемый потребителю сортимент ПВ ПВ Итого 50 50 Так как при распределении произ водства специального сортимента были задействованы все имеющиеся мощн ости ЛПЦ для этой группы сортиментов, но спрос потребителей остался неуд овлетворённым на 5 м 3 , следовательно, нео бходимо нарастить мощности у ЛПЦ для данного сортимента, уменьшая други е незадействованные мощности. Определим суммарные затраты на транспортировку и производство специального сортимента по всем ЛПЦ и представим их в таблице 13. Таблица 13 – Затраты на производств о специального сортимента В рублях за метр кубический ЛПЦ Затраты производств енные транспортные суммарные А 1 72,11 60 122,11 А 2 53,36 70 123,36 А 3 63,5 55 118,5 А 4 44,75 14 58,75 А 5 36,14 50 86,14 А 6 63,5 40 103,5 А 7 53,36 60 113,36 А 8 72,11 60 132,11 Проанализировав данные по столбцу суммарные затраты из таблицы 13, можно определить что производство и транспортировка из ЛПЦ №4 лесомате риала «Специальный сортимент» к потребителю B 8 наиболее выгодны т.к. имеют наименьшую с тоимость. В таком случае общие затраты и капитальные вложения будут равн ы 21486 рублей. Аналогично определим оптимальный план поставок лесомат ериалов V и VI сортиментных групп. Составим экономико-м атематическую модель определения оптимального плана поставок лесомат ериалов V сортиментной гру ппы от ЛПЦ до потребителя В 7 . С помощью пакета прикла дных программ Microsoft Excel (функции поиск решения ) определим оптимальный план поставок лесоматериалов V сортиментной группы потребителям . Представим его в таблице 14. Таблица 14 – Оптимальный пла н распределения поставок V с ортиментной группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос пот ребителя на сортимент А 1 50 - А 2 50 50 А 3 50 50 А 4 60 - А 5 60 60 А 6 50 - А 7 30 - А 8 40 40 Поставляе мый потребителю сортимент Итого При данном плане поставок суммарные затраты на производство и доставку пот ребителям продукции V сорти ментной группы составят 19562,5 рублей. Составим экономико-математическую модель определени я оптимального плана поставок лесоматериалов VI сортиментной группы. С помощью пакета прикла дных программ Microsoft Excel (функции поиск решения ) определим оптимальный план поставок лесоматериалов VI сортиментной группы потребителям . Представим его в таблице 15. Таблица 15 – Оптимальный план распр еделения поставок VI сортиментн ой группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителя на сортимент А 1 100 - А 2 100 100 А 3 100 100 А 4 120 40 А 5 120 120 А 6 100 0 А 7 60 60 А 8 80 80 Поставляемы й потребителю сортимент Итого При д анном плане поставок суммарные затраты на производство и доставку потр ебителям продукции VI сортимент ной группы составят 56400,8 рублей. 3.2 По группам взаимозаменяе мых сортиментов Потребителям пиловочника мож ет направляться древесина как II , так и III сортиментных групп, в кач естве балансов может направляться древесина II и IV групп сортиме нтов, поэтому для трех групп сортиментов - II , III и IV – решается одна задача линейного прог раммирования. Результаты ее решения представлены в таблицах 16, 17 и 18. Таблица 16 – Оптимальный план распр еделения поставок II сортиментн ой группы В метрах кубически х ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителе й на сортимент В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 А 1 125 - - - 65 60 - А 2 125 - - - 125 - - А 3 125 - - - - - 3 А 4 150 1 52 - - - 97 А 5 150 - 150 - - - - А 6 125 69 - 56 - - - А 7 75 - - - 4 - - А 8 100 100 - - - - - Поставляемый сортимент Б П П П П Итого 170 202 56 194 60 Таблица 17 – Оптимальный план ра спределения поставок III сортиме нтной группы В метрах кубически х ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителе й на сортимент В 2 В 3 В 4 В 5 В 8 А 1 125 - - 4 40 - 13 А 2 125 - - 125 - - - Окончание таблицы 17 ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителе й на сортимент В 2 В 3 В 4 В 5 В 8 А 3 125 - - - - - - А 4 150 - 38 - - 25 87 А 5 150 134 - - - - - А 6 125 - - - - 125 - А 7 75 - - - - - - А 8 100 - - - - - - Поставляемый сортимент П П П П СБ Итого 134 38 129 40 150 Таблица 18 - О птимальный план распределения поставок IV сортиментной группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потр ебителей на сортимент В 1 В 6 А 1 75 - 75 А 2 75 75 - А 3 75 - 75 А 4 90 - - А 5 90 - - А 6 75 75 - А 7 45 - - А 8 60 57 - Поставляемый сортимент Б Итого 207 При данном плане поставок древесины по группам взаимозаменяемых сортиментов суммарные затраты н а производство и доставку потребителям продукции II , III и VI сортиментных групп со ставят 179925,7 рублей. Суммарные затраты на произво дство и транспортировку всех произведённых сортиментов равны 277375 рублей. Определив оптимальные планы распр еделения поставок по группам сортиментов, можно установить оптимальну ю сортиментную программу леспромхозов. Полученная сортиментная пр ограмма леспромхозов базируется на оптимальных планах поставок древес ины потребителям и поэтому обеспечивает минимум затрат на перевозку др евесины от леспромхозов до потребителей. Вместе с тем она обеспечивает с окращение количества сортиментов, заготовляемых каждым отдельным лесп ромхозом. Оптимальная сортиментная п рограмма леспромхозов по всем группам сортиментов представлена в табл ице 19. Таблица 19 – Оптимальная сортиментная программа леспро мхозов В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Группа сорт иментов I II А 1 500 - 25 125 - - А 2 500 - 25 125 - - А 3 500 - 25 - - 3 А 4 600 30 - 52 1 97 А 5 600 30 - 150 - - А 6 500 25 - 56 69 - А 7 300 15 - 4 - - А 8 400 - 20 - 100 - Всего 3900 100 95 512 170 100 Поставляемый сортимент ПВ СС П Б Р Окончание таблицы 19 ЛПЦ Мощность ЛПЦ Группа сортименто в IV V VI А 1 500 - 75 - - А 2 500 75 - 50 100 А 3 500 - 75 50 100 А 4 600 - - - 40 А 5 600 - - 60 120 А 6 500 75 - - - А 7 300 - - - 60 А 8 400 57 - 40 80 Всего 3900 207 150 200 500 Поставл яемый сортимент Б РТ БЕ Д При таком р аспределении производства сортиментов леспромхозами спрос потребите лей удовлетворен не полностью, спрос потребителя В 8 на «Специальный сортимент» не удовлетворен на 5 м 3 . Из таблицы 19 определим, что неиспользованных мо щностей у ЛПЦ №4 достаточно, чтобы перенаправить часть из них на производ ство I сортимента, а именно 5 м 3 . Таким дейс твием можно полностью удовлетворить спрос потребителя B 8 на лесоматериалы I сорт имента. Оптимальная сортиментная программа для всех ЛПЦ следующая: а) ЛПЦ №1: 1) «Специального сортимента» - 25 м 3 , 2) «Пиловочника» II сортиментной группы – 125 м 3 , 3) «Пиловочника» III сортиментной группы - 44 м 3 , 4) «Тарного кряжа» - 13 м 3 , 5) «Рудстойки тонкомерной» - 75 м 3 ; б) ЛПЦ №2: 1) «Специального сортимента» - 25 м 3 , 2) «Пиловочника» II сортиментной группы - 125 м 3 , 3) «Пиловочника» III сортиментной группы - 125 м 3 , 4) «Баланса» IV сортиментной группы - 75 м 3 , 5) «Баланса елового» - 50 м 3 , 6) «Дров» - 100 м 3 ; в) ЛПЦ №3 1) «Специального сортимента» - 25 м 3 , 2) «Рудничной стойки» - 3 м 3 , 3) «Рудстойки тонкомерной» - 75 м 3 , 4) «Баланса елового» - 50 м 3 , 5) «Дров» - 100 м 3 ; г) ЛПЦ №4: 1) «Пиловочника высококачест венного» - 30 м 3 , 2) «Специального сортимента» - 5 м 3 , 3) «Пиловочника» II сортиментной группы - 52 м 3 , 4) «Баланса» II сор тиментной группы - 1 м 3 , 5) «Рудничной стойки» - 97 м 3 , 6) «Пиловочника» III сортиментной группы - 38 м 3 , 7) «Строительных бревен» - 25 м 3 , 8) «Тарного кряжа» - 87 м 3 , 9) «Дров» - 40 м 3 ; д) ЛПЦ №5: 1) 30 м 3 «Пиловочника высококачественного», 2) 150 м 3 «Пиловочника» II сортиме нтной группы, 3) 134 м 3 «Пиловочника» III сортиментной группы, 4) 60 м 3 «Баланса елового», 5) 120 м 3 «Дров»; е) ЛПЦ №6: 1) «Пиловочника высококачест венного» - 25 м 3 , 2) «Пиловочника» II сортиментной группы - 56 м 3 , 3) «Баланса» II сор тиментной группы - 69 м 3 , 4) «Строительных бревен» - 125 м 3 , 5) «Баланса» IV сор тиментной группы - 75 м 3 ; ж) ЛПЦ №7: 1) «Пиловочника высококачест венного» - 15 м 3 , 2) «Пиловочника» II сортиментной группы - 4 м 3 , 3) «Дров» - 60 м 3 ; з) ЛПЦ №8: 1) «Специального сортимента» - 20 м 3 , 2) «Баланса» II сортиментной группы - 100 м 3 , 3) «Баланса» III сор тиментной группы - 57 м 3 , 4) «Баланса елового» - 40 м 3 , 5) «Дров» - 80 м 3 . Суммарные затраты на произв одство и транспортировку всех произведенных сортиментов составят 277669 ру блей. Мощности всех ЛПЦ, задействованные в производстве продукции сост авят 2630 м 3 . Заключение В курсовой работе было рассмотрено применение математических методов для нахождения оптимальной сортиментной программы лесоперера батывающих центров. В ходе выполнения курсовой работы на основе статист ических данных потребления продукции по-сортиментно был определен про гноз потребления продукции леспромхозов на ближайший год для каждого п отребителя. На основе прогноза обоснованы расчетные мощности, с пециализация и концентрация выпускаемой продукции на лесоперерабатыв ающих центрах на следующий год. Было раскрыто содержание экономико-мат ематической модели задачи, определены количественны е характеристики экономических процессов, протекающих в промышленном производстве, составлена оптимальная сортиментная программа леспромх озов, обеспечивающая полное удовлетворение спроса потребителей в древ есине. Полученная сортиментная пр ограмма леспромхозов базируется на оптимальных планах поставок древес ины потребителям и поэтому обеспечивает минимум затрат на перевозку др евесины от леспромхозов до потребителей. Вместе с тем она позволяет сокр атить количество сортиментов, заготовляемых каждым отдельным леспромх озом, что обеспечивает минимум затрат на производство продукции. Суммарные затраты на производство и транспортировк у всех произведённых сортиментов составляют 277669 рублей. Список использованных источников 1. Карлин С. Математические методы в теории игр, программирова нии и экономике / Карлин С. – М., 1964. – 838 с. Лью ис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Льюис К.Д. - М ., 1986. - 130с. Оптимальное планирование размещения производства/ И ванцев К.М. - Новосибирск, 1965. - 456с. Четыркин Е.М. Статистические методы прогно-зирования / Четыркин Е.М. -М., 1977. - 200с. Шишкин Е.В. Исследование операций / Шишкин Е.В., Шишкина Г. Е. - М.,2006. – 280с. 2. Экономика предпр иятия: задачи и решения / Просветов Г.И. – М., 2008. – 557с. 3. Экономико-математ ические методы и модели: учеб. пособие для вузов / С.И. Макарова. - М., 2007.- 232с. Приложение А Удельные приведенные затраты на производство и транспортировку продукции Таблица А.1 – Удельные приведенные затраты на единицу I сортимента продукции В рублях на метр кубиче ский ЛПЦ Потреби тель В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 В 7 В 8 А 1 268,1 127,1 137,1 117,1 109,6 132,1 147,1 122,1 А 2 103,4 113,4 118,4 93,4 128,4 108,4 113,4 123,4 А 3 123,5 113,5 113,5 123,5 130,5 108,5 98,5 118,5 А 4 95,8 89,8 92,8 90,8 90,8 93,8 86,8 92,8 А 5 86,1 76,1 81,1 81,1 81,1 86,1 76,1 86,1 А 6 113,5 123,5 103,5 113,5 123,5 123,5 113,5 103,5 А 7 103,4 103,4 113,4 93,4 88,4 118,4 118,4 113,4 А 8 112,1 117,1 127,1 122,1 122,1 122,1 132,1 132,1 Табли ца А.2 – Удельные приведенные затраты на единицу II сортимента продукции В рублях на метр кубиче ский ЛПЦ Потребитель В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 В 7 В 8 А 1 249,4 108,4 118,4 98,4 90,9 113,4 128,4 103,4 А 2 109,6 119,6 124,6 99,6 134,6 114,6 119,6 129,6 А 3 138,7 128,7 128,7 138,7 145,7 123,7 113,7 133,7 А 4 114,5 108,5 111,5 109,5 109,5 112,5 105,5 111,5 А 5 122,1 112,1 117,1 117,1 117,1 122,1 112,1 122,1 А 6 109,6 119,6 99,6 109,6 119,6 119,6 109,6 99,6 А 7 128,7 128,7 138,7 118,7 113,7 143,7 143,7 138,7 А 8 99,8 104,8 114,8 109,8 109,8 109,8 119,8 119,8 Таблица А.3 – Удельные приведенные з атраты на производство и транспортировку единицы III сортимента продукции В рублях на метр кубиче ский ЛПЦ Потребитель В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 В 7 В 8 А 1 259,5 118,5 128,5 108,5 101,0 123,5 138,5 113,5 А 2 104,7 114,7 119,7 94,7 129,7 109,7 114,7 124,7 А 3 125,9 115,9 115,9 125,9 132,9 110,9 100,9 120,9 А 4 105,7 99,7 102,7 100,7 100,7 103,7 96,7 102,7 А 5 119,8 109,8 114,8 114,8 114,8 119,8 109,8 119,8 А 6 104,7 114,7 94,7 104,7 114,7 114,7 104,7 94,7 А 7 134,6 134,6 144,6 124,6 119,6 149,6 149,6 144,6 А 8 130,9 135,9 145,9 140,9 140,9 140,9 150,9 150,9 Таблица А.4 – Удельные приведенные за траты на производство и транспортировку единицы IV сортимента продукции В рублях на метр кубиче ский ЛПЦ Потребител ь В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 В 7 В 8 А 1 240,8 99,8 109,8 89,8 82,3 104,8 119,8 94,8 А 2 98,6 108,6 113,6 88,6 123,6 103,6 108,6 118,6 А 3 119,6 109,6 109,6 119,6 126,6 104,6 94,6 114,6 А 4 127,0 121,0 124,0 122,0 122,0 125,0 118,0 124,0 А 5 130,7 120,7 125,7 125,7 125,7 130,7 120,7 130,7 А 6 115,9 125,9 105,9 115,9 125,9 125,9 115,9 105,9 А 7 122,1 122,1 132,1 112,1 107,1 137,1 137,1 132,1 А 8 116,0 121,0 131,0 126,0 126,0 126,0 136,0 136,0 Таблица А.5 – Удельные п риведенные затраты на производство и транспортировку единицы V сортимента продукции В рублях на метр кубиче ский ЛПЦ Потребитель В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 В 7 В 8 А 1 232,1 91,1 101,1 81,1 7 3,6 96,1 111,1 86,1 А 2 94,8 104,8 109,8 84,8 119,8 99,8 104,8 114,8 А 3 111,0 101,0 101,0 111,0 118,0 96,0 86,0 106,0 А 4 129,4 123,4 126,4 124,4 124,4 127,4 120,4 126,4 А 5 107,3 97,3 102,3 102,3 102,3 107,3 97,3 107,3 А 6 134,1 144,1 124,1 134,1 144,1 144,1 134,1 124,1 А 7 113,5 113,5 123,5 103,5 98,5 128,5 128,5 123,5 А 8 84,8 89,8 99,8 94,8 94,8 94,8 104,8 104,8 Таблица А.6 – Удельные при веденные затраты на производство и транспортировку единицы VI сортимента продукции В рублях на метр кубиче ский ЛПЦ Потребитель В 1 В 2 В 3 В 4 В 5 В 6 В 7 В 8 А 1 259,5 118,5 128,5 108,5 101,0 123,5 138,5 113,5 А 2 115,9 125,9 130,9 105,9 140,9 120,9 125,9 135,9 А 3 117,3 107,3 107,3 117,3 124,3 102,3 92,3 112,3 А 4 135,6 129,6 132,6 130,6 130,6 133,6 126,6 132,6 А 5 101,0 91,0 96,0 96,0 96,0 101,0 91,0 101,0 А 6 140,9 150,9 130,9 140,9 150,9 150,9 140,9 130,9 А 7 134,6 134,6 144,6 124,6 119,6 149,6 149,6 144,6 А 8 93,4 98,4 108,4 103,4 103,4 103,4 113,4 113,4

1Архитектура и строительство
2Астрономия, авиация, космонавтика
 
3Безопасность жизнедеятельности
4Биология
 
5Военная кафедра, гражданская оборона
 
6География, экономическая география
7Геология и геодезия
8Государственное регулирование и налоги
 
9Естествознание
 
10Журналистика
 
11Законодательство и право
12Адвокатура
13Административное право
14Арбитражное процессуальное право
15Банковское право
16Государство и право
17Гражданское право и процесс
18Жилищное право
19Законодательство зарубежных стран
20Земельное право
21Конституционное право
22Конституционное право зарубежных стран
23Международное право
24Муниципальное право
25Налоговое право
26Римское право
27Семейное право
28Таможенное право
29Трудовое право
30Уголовное право и процесс
31Финансовое право
32Хозяйственное право
33Экологическое право
34Юриспруденция
 
35Иностранные языки
36Информатика, информационные технологии
37Базы данных
38Компьютерные сети
39Программирование
40Искусство и культура
41Краеведение
42Культурология
43Музыка
44История
45Биографии
46Историческая личность
47Литература
 
48Маркетинг и реклама
49Математика
50Медицина и здоровье
51Менеджмент
52Антикризисное управление
53Делопроизводство и документооборот
54Логистика
 
55Педагогика
56Политология
57Правоохранительные органы
58Криминалистика и криминология
59Прочее
60Психология
61Юридическая психология
 
62Радиоэлектроника
63Религия
 
64Сельское хозяйство и землепользование
65Социология
66Страхование
 
67Технологии
68Материаловедение
69Машиностроение
70Металлургия
71Транспорт
72Туризм
 
73Физика
74Физкультура и спорт
75Философия
 
76Химия
 
77Экология, охрана природы
78Экономика и финансы
79Анализ хозяйственной деятельности
80Банковское дело и кредитование
81Биржевое дело
82Бухгалтерский учет и аудит
83История экономических учений
84Международные отношения
85Предпринимательство, бизнес, микроэкономика
86Финансы
87Ценные бумаги и фондовый рынок
88Экономика предприятия
89Экономико-математическое моделирование
90Экономическая теория

 Анекдоты - это почти как рефераты, только короткие и смешные Следующий
А после генеральной уборки выяснилось, что у кота ни хрена не было трехдневного запора...
Anekdot.ru

Узнайте стоимость курсовой, диплома, реферата на заказ.

Обратите внимание, курсовая по экономико-математическому моделированию "Экономико-математическое моделирование природоохранной деятельности", также как и все другие рефераты, курсовые, дипломные и другие работы вы можете скачать бесплатно.

Смотрите также:


Банк рефератов - РефератБанк.ру
© РефератБанк, 2002 - 2016
Рейтинг@Mail.ru