| Код | 552257 |
| Дата создания | 2023 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 31 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Благодарю за покупку!
Можете ознакомится с базой готовых работ
Если нужны ещё контрольные работы или ответы на тесты, пиши в личку. Все контрольные были проверены преподавателями и оценены на положительную оценку в название файла указан процент, НЕ ЗАБУДЬ ОБЯЗАТЕЛЬНО % УДАЛИТЬ ПРИ ЗАГРУЗКЕ ФАЙЛА НА ПОРТАЛ.
Практическое задание к теме 2
Проведите обработку простого массива данных X и Y. Вычислите количество данных, используя функцию Excel СЧЁТ(). До 11 мы считать умеем, но реальные таблицы экономических данных могут быть огромными. Вычислите суммы X и Y, используя функцию S, и их средние значения, используя формулу и функцию СРЗНАЧ(). Вычислите квадраты отклонений X и Y от их средних значений, просуммируйте. Обратите внимание на фиксацию адресов Xcp и Ycp знаком $. Вычислите дисперсии и среднеквадратические отклонения (СКО) по формулам и через функции ДИСП и СТАНДОТКЛОН. Сравните результаты. Вычислите ковариацию и корреляцию по формулам и через функции КОВАР и КОРРЕЛ.
Таблица 2.1
X Y (X-$Xcp)^2 (Y-$Ycp)^2 (X-$Xcp)*(Y-$Ycp)
10 12 25 109,2 52,2
11 15 16 55,5 29,8
12 18 9 19,8 13,3
13 16 4 41,6 12,9
14 24 1 2,38 -1,54
15 22 0 0,20 0
16 27 1 20,6 4,54
17 28 4 30,7 11,0
18 25 9 6,47 7,63
19 32 16 91,1 38,1
20 28 25 30,7 27,7
11 11
165 247 110 408,7 196
15 22,45
15 22,45 Ковариация
Sum(X-$Xcp)^2/(N-1) 11 40,8 19,6
КОРЕНЬ 3,31 6,39
СТАНДОТКЛОН 3,31 6,39 Корреляция
Cov/Sx/Sy 0,924
КОРРЕЛ() 0,924