Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
421351 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
11
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 мая в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1 Классическая задача оптимизации, решение методом множителей Лагранжа 4
2. Метод динамического программирования 6
Заключение 10
Список используемых источников 11
Введение
Методы оптимальных решений - это раздел математики, который изучает теорию и методы поиска лучших вариантов планирования хозяйственной деятельности человека как на одном определенном предприятии, так и в некоторой отрасли или в отдельном регионе, или в целом государстве.
Лучшие варианты - это те, при которых достигается максимальная производительность труда, минимум себестоимости, максимальная прибыль, минимум использования ресурсов и т.д. С точки зрения математики - это класс оптимизационных задач. Основным инструментом при их решении является математическое моделирование.
Целью данной работы является анализ классической задачи оптимизации, решение методом множителей Лагранжа и метода динамического программирования.
Фрагмент работы для ознакомления
Контрольная работа по предмету "Методы оптимальных решений" (вариант 3) была сделана в ноябре 2018 года для Алтайского Института Экономики (филиал СПбУУиЭ).
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 16.07.2019 г. составила 60%.
Если не можете купить данную работу на этом сайте (такое бывает) или хотите получить дополнительную информацию (например, об оригинальности работы в разных системах проверки), то выберите меня исполнителем этого заказа и мы поговорим в чате.
Список литературы
1. Бардаков, В.Г. Методы оптимальных решений: учебное пособие / В.Г. Бардаков, О.В. Мамонов. - Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, 2013. - 230 c.
2. Галкина, М.Ю. Методы оптимальных решений: учебно-методическое пособие / М.Ю. Галкина. - Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. - 89 c.
3. Майорова, Н.Л. Методы оптимизации: учебное пособие / Н.Л. Майорова, Д.В. Глазков; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. - Ярославль: ЯрГУ, 2015. - 112 с.
4. Порублев И.Н. Алгоритмы и программы. Решение олимпиадных задач / И.Н. Порублев, А.Б. Ставровотский. - М.: ООО «И.Д. Вильямс» , 2016. - 456 с.
5. Условная оптимизация. Метод множителей Лагранжа [Электронный ресурс]. - URL: http://simenergy.ru/math-analysis/solution-methods/88-lagrange-method (дата обращения: 20.11.18)
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00351