Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
299834 |
Дата создания |
05 февраля 2014 |
Страниц |
49
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 3 июня в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Работа сдана на оценку "отлично" 17.01.2014 ...
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ 6
1.1. Понятие и роль управленческих решений в деятельности предприятия 6
1.2. Дерево решений 18
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ООО «ВИВАТ» 29
2.1. Характеристика предприятия 29
2.2. Особенности сегментации потребителей 32
2.3. Особенности сбытовой политики, продвижения и коммуникаций 33
ГЛАВА 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ И РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ 38
3.1. Разработка альтернатив для принятия решения 38
3.2. Применение дерева решений для оценки альтернатив достижения целей компании 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 48
Введение
Эффективное принятие решений необходимо для выполнения основных функций управления: планирования, организации, мотивации и контроля. Именно поэтому изучение и организация процесса принятия решений и их исполнения составляет основу теории управления.Современная наука об управлении, а вместе с ней и теория принятия управленческих решений возникли после того, как появились организации в современном понимании. Современные организации отличает от организаций старого типа большое количество руководителей высшего и среднего управленческого звена, а также наличие сравнительно большого числа специалистов, которые, не будучи руководителями, в силу делегированных им полномочий должны принимать важные для организации решения. Коллективная работа и рациональность, в основе которых лежит профессионально е управленческое решение, стали стержнем организационной культуры современной фирмы.Перечисленные выше особенности оказали значительное влияние на возникновение принципиально нового характера управления организацией, дали толчок интенсивному развитию теории и практики принятия управленческого решения.Необходимость принять решение возникает при следующих условиях: - наличие цели (если цель не поставлена, то необходимости принятия решений не возникает); - наличие альтернативных вариантов достижения цели (в отсутствие альтернатив решение однозначно) — решения принимаются в условиях, когда существует более одного способа достижения цели, с различными альтернативами могут быть связаны различные затраты и различные вероятности достижения цели; - наличие ограничивающих факторов, т.е. факторов, ограничивающих выбор, или ограничений. Менеджер должен принимать обоснованные, взвешенные решения, представляющие собой звенья цепочки, соединяющей поставленную цель и конкретный результат, а также добиваться их исполнения. Принять решение - значит сделать выбор одной из альтернатив. Успешное принятие решения зависит от уровня профессиональных знаний менеджера.Эффективное управленческое решение - это, как правило, сплав профессионализма менеджера и его искусства управленца, поскольку, как справедливо считают ведущие специалисты в области принятия управленческих решений, принятие решений одновременно и наука, и искусство.Актуальность принятия управленческих решений объясняется тем, что оно пронизывает всю управленческую деятельность, решения принимаются по широкому кругу задач управления. Ни одна функция управления, независимо от того, какой орган ее осуществляет, не может быть реализована иначе как посредством подготовки и исполнения управленческих решений. По существу, вся совокупность видов деятельности любого работника управления, так или иначе, связана с принятием и реализацией решений. Этим, прежде всего, определяется значимость деятельности по принятию решений и определению его роли в управлении.Целью данной курсовой работы является разработка и обоснование применение дерева решений для достижения целей организации.Для максимально полного и качественного достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач исследования:- рассмотрение понятия и роли управленческих решений в деятельности предприятия;- изучение дерева решений как метода принятия управленческих решений;- характеристика предприятия;- исследование особенностей сегментации потребителей;- изучение особенностей сбытовой политики, продвижения и коммуникаций предприятия;
- разработка альтернатив для принятия решения;
- применение дерева решений для оценки альтернатив достижения целей компании.
Объектом исследования является ООО «Виват».
Предметом исследования – пути достижения целей компании.
Работа состоит из трех глав. Первая имеет теоретический характер и раскрывает понятие роль, методы и основы принятия управленческих решений, в частности дерево решени. Вторая глава – аналитическая – содержит характеристику предприятия – объекта исследования и раскрывает практические аспекты принятия управленческих решений на предприятии. Третья глава является проектной и содержит рекомендации и мероприятия по выработке, принятию и реализации эффективных управленческих решений с помощью дерева решений.
Методологической и теоретической основой данного исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов. Перечень использованных научных источников приведен в списке литературы.
Фрагмент работы для ознакомления
В результате прохождения от корня дерева (иногда называемого корневой вершиной) до его вершины решается задача классификации, т.е. выбирается один из классов – «играть» и «не играть» в гольф.
Целью построения дерева решения в нашем случае является определение значения категориальной зависимой переменной.
Итак, основными элементами дерева решений являются:
Корень дерева: «Солнечно?»
Рис.2. Дерево решений «Играть ли в гольф?»
Внутренний узел дерева или узел проверки: «Температура воздуха высокая?», «Идет ли дождь?»
Лист, конечный узел дерева, узел решения или вершина: «Играть», «Не играть»
Ветвь дерева (случаи ответа): «Да», «Нет».
В рассмотренном примере решается задача бинарной классификации, т.е. создается дихотомическая классификационнаямодель. Пример демонстрирует работу так называемых бинарных деревьев.
В узлах бинарных деревьев ветвление может вестись только в двух направлениях, т.е. существует возможность только двух ответов на поставленный вопрос («да» и «нет»).
Рассмотрим более сложный пример. База данных, на основе которой должно осуществляться прогнозирование, содержит следующие ретроспективные данные о клиентах банка, являющиеся ее атрибутами: возраст, наличие недвижимости, образование, среднемесячный доход, вернул ли клиент вовремя кредит. Задача состоит в том, чтобы на основании перечисленных выше данных (кроме последнего атрибута) определить, стоит ли выдавать кредит новому клиенту.
На этапе построения модели, собственно, и строится дерево классификации или создается набор неких правил. На этапе использования модели построенное дерево, или путь от его корня к одной из вершин, являющийся набором правил для конкретного клиента, используется для ответа на поставленный вопрос «Выдавать ли кредит?»
Правилом является логическая конструкция, представленная в виде «если : то :»
На рис. 3. приведен пример дерева классификации, с помощью которого решается задача «Выдавать ли кредит клиенту?». Она является типичной задачей классификации, и при помощи деревьев решений получают достаточно хорошие варианты ее решения.
Как видно из рисунка, внутренние узлы дерева (возраст, наличие недвижимости, доход и образование) являются атрибутами описанной выше базы данных. Эти атрибуты называют прогнозирующими, или атрибутами расщепления. Конечные узлы дерева, или листы, именуются метками класса, являющимися значениями зависимой категориальной переменной «выдавать» или «не выдавать» кредит.
На рис3. изображено одно из возможных деревьев решений для рассматриваемой базы данных. Например, критерий расщепления «Какое образование?», мог бы иметь два предиката расщепления и выглядеть иначе: образование «высшее» и «не высшее». Тогда дерево решений имело бы другой вид.
Таким образом, для данной задачи (как и для любой другой) может быть построено множество деревьев решений различного качества, с различной прогнозирующей точностью.
Рис. 3 Дерево решений «Выдавать ли кредит?»
Качество построенного дерева решения весьма зависит от правильного выбора критерия расщепления. Над разработкой и усовершенствованием критериев работают многие исследователи.
Метод деревьев решений часто называют «наивным» подходом. Но благодаря целому ряду преимуществ, данный метод является одним из наиболее популярных для решения задач классификации.
Интуитивность деревьев решений. Классификационная модель, представленная в виде дерева решений, является интуитивной и упрощает понимание решаемой задачи. Результат работы алгоритмов конструирования деревьев решений, в отличие, например, от нейронных сетей, представляющих собой «черные ящики», легко интерпретируется пользователем. Дерево решений позволяет понять и объяснить, почему конкретный объект относится к тому или иному классу.
Деревья решений дают возможность извлекать правила из базы данных на естественном языке. Пример правила: Если Возраст > 35 и Доход > 200, то выдать кредит.
Деревья решений позволяют создавать классификационные модели в тех областях, где аналитику достаточно сложно формализовать знания.
Алгоритм конструирования дерева решений не требует от пользователя выбора входных атрибутов (независимых переменных). На вход алгоритма можно подавать все существующие атрибуты, алгоритм сам выберет наиболее значимые среди них, и только они будут использованы для построения дерева.
Точность моделей, созданных при помощи деревьев решений, сопоставима с другими методами построения классификационных моделей (статистические методы, нейронные сети).
Разработан ряд масштабируемых алгоритмов, которые могут быть использованы для построения деревьев решения на сверхбольших базах данных; масштабируемость здесь означает, что с ростом числа примеров или записей базы данных время, затрачиваемое на обучение, т.е. построение деревьев решений, растет линейно. Примеры таких алгоритмов: SLIQ, SPRINT.
Большинство алгоритмов конструирования деревьев решений имеют возможность специальной обработки пропущенных значений.
Многие классические статистические методы, при помощи которых решаются задачи классификации, могут работать только с числовыми данными, в то время как деревья решений работают и с числовыми, и с категориальными типами данных.
Какой размер дерева может считаться оптимальным? Дерево должно быть достаточно сложным, чтобы учитывать информацию из исследуемого набора данных, но одновременно оно должно быть достаточно простым. Другими словами, дерево должно использовать информацию, улучшающую качество модели, и игнорировать ту информацию, которая ее не улучшает.
Тут существует две возможные стратегии.
Первая состоит в наращивании дерева до определенного размера в соответствии с параметрами, заданными пользователем. Определение этих параметров может основываться на опыте и интуиции аналитика, а также на некоторых «диагностических сообщениях» системы, конструирующей дерево решений.
Вторая стратегия состоит в использовании набора процедур, определяющих «подходящий размер» дерева, они разработаны Бриманом, Куилендом и др. в 1984 году. Однако, как отмечают авторы, нельзя сказать, что эти процедуры доступны начинающему пользователю.
Процедуры, которые используют для предотвращения создания чрезмерно больших деревьев, включают: сокращение дерева путем отсечения ветвей; использование правил остановки обучения.
Остановка построения дерева. Следует рассмотреть правило остановки. Оно должно определить, является ли рассматриваемый узел внутренним узлом, при этом он будет разбиваться дальше, или же он является конечным узлом, т.е. узлом решением.
Остановка – такой момент в процессе построения дерева, когда следует прекратить дальнейшие ветвления.
Один из вариантов правил остановки – «ранняя остановка», она определяет целесообразность разбиения узла. Преимущество использования такого варианта – уменьшение времени на обучение модели. Однако здесь возникает риск снижения точности классификации. Поэтому рекомендуется «вместо остановки использовать отсечение».
Второй вариант остановки обучения – ограничение глубины дерева. В этом случае построение заканчивается, если достигнута заданная глубина.
Еще один вариант остановки – задание минимального количества примеров, которые будут содержаться в конечных узлах дерева. При этом варианте ветвления продолжаются до того момента, пока все конечные узлы дерева не будут чистыми или будут содержать не более чем заданное число объектов.
Качество классификационной модели, построенной при помощи дерева решений, характеризуется двумя основными признаками: точностью распознавания и ошибкой.
Точность распознавания рассчитывается как отношение объектов, правильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении.
Ошибка рассчитывается как отношение объектов, неправильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении.
Отсечение ветвей или замену некоторых ветвей поддеревом следует проводить там, где эта процедура не приводит к возрастанию ошибки. Процесс проходит снизу вверх, т.е. является восходящим. Это более популярная процедура, чем использование правил остановки. Деревья, получаемые после отсечения некоторых ветвей, называют усеченными.
Если такое усеченное дерево все еще не является интуитивным и сложно для понимания, используют извлечение правил, которые объединяют в наборы для описания классов. Каждый путь от корня дерева до его вершины или листа дает одно правило. Условиями правила являются проверки на внутренних узлах дерева.
Ни один алгоритм построения дерева нельзя априори считать наилучшим или совершенным, подтверждение целесообразности использования конкретного алгоритма должно быть проверено и подтверждено экспериментом.
В данной главе рассмотрен метод деревьев решений; определить его кратко можно как иерархическое, гибкое средство предсказания принадлежности объектов к определенному классу или прогнозирования значений числовых переменных.
Качество работы рассмотренного метода деревьев решений зависит как от выбора алгоритма, так и от набора исследуемых данных. Несмотря на все преимущества данного метода, следует помнить, что для того, чтобы построить качественную модель, необходимо понимать природу взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными и подготовить достаточный набор данных.
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ООО «ВИВАТ»
2.1. Характеристика предприятия
В данной работе объектом исследования является сеть супермаркетов «Виват», относящихся к ООО «Виват-Трейд».
ООО «Виват-Трейд» - коммерческое предприятие, основной целью деятельности которого является извлечение прибыли. Предприятие работает на потребительском рынке города Перми и относится к категории предприятий розничной торговли продуктами питания, а также товарами народного потребления. Кроме этого, ООО «Виват-Трейд» реализует продукцию собственного производства (полуфабрикаты и продукцию готовую к употреблению). ООО «Виват-Трейд» входит в группу компаний «Норман-Виват», структура которой представлена на рисунке 3.
Рис. 3. Структура управления ГК «Норман-Виват»
В ООО «Виват-Трейд» действует линейно-функциональное управление – управление по отдельным функциям (маркетинг, финансы, сбыт, кадры), при котором высшее звено руководит сотрудниками низовых уровней, а также в пределах отдельной функции. Общая организационная схема компании представлена на рисунке 7.
Управление на предприятии осуществляется на четырех организационных уровнях:
Генеральный директор;
Заместители генерального директора;
Начальники отделов и заведующие магазинами;
Менеджеры смен в магазинах.
В структуре управления присутствуют как линейные, так и функциональные связи.
Функциональная связь: цепочка задач поступает от Генерального директора и пронизывает структуру сверху донизу. Руководство организацией сбыта, финансовыми вопросами, общими вопросами и другими функциями, которые свойственны для ООО «Виват-Трейд», осуществляется заместителями Генерального директора. Начальники отделов, а также заведующие магазинами отчитываются перед ними. И так далее, вниз по иерархической лестнице, задачи подлежат дальнейшему функциональному дроблению в соответствии с процессами.
Рис. 4. Структура управления ООО «Виват-Трейд»
Линейная связь: выполнение узкоспециализированных функций переплетается с системой подчиненности и ответственности за непосредственное выполнение задач по осуществлению торгового процесса (планирование и обеспечение ассортимента, организация продаж, контроль).
Предприятие «Виват-Трейд» представляет собой общество с ограниченной ответственностью, имеющее уставной фонд, поделенный на доли, размер которых определяется учредительными документами. Участники предприятия несут ответственность в размерах из вклада в уставной капитал. Общество - юридическое лицо, имеющее в собственности обособленное имущество, учитываемое на его самостоятельном балансе, отвечающее по своим обязательствам этим имуществом, имеющее право от своего имени приобретать и осуществлять имущественные права, исполнять обязанности, быть истцом и ответчиком в суде.
Правовое положение ООО «Виват-Трейд» определяется законодательством Российской Федерации, учредительным договором и Уставом общества.
Миссия предприятия: «Мы работаем для повышения благосостояния наших покупателей, сокращая их расходы на покупку качественных товаров повседневного спроса, бережно относясь к ресурсам компании, улучшая технологию и достойно вознаграждая сотрудников».
Рассматриваемое предприятие на протяжении последних 3-х лет активно развивается, опережая общие темпы роста рынка по динамике торгового оборота.
2.2. Особенности сегментации потребителей
Проведение диверсификации деятельности, создавая и развивая магазины, ориентированные на различные целевые группы потребителей (население со средним и высоким уровнем доходов) и различные условия совершения покупок (супермаркеты, рассчитанные на посещение один-два раза в неделю и большой размер покупки, и магазины мелкого формата, рассчитанные на небольшие ежедневные покупки). Основные покупательские потоки на рынке можно разделить на две основные категории: клиентов гипермаркетов с частотой покупки 1-2 раза в неделю и средним чеком $20-30 долл. И клиентов современных супермаркетов с частотой покупки 3-4 раза в неделю и средним чеком $10-18. При этом конкуренция между указанными категориями покупателей у сетей разных форматов в настоящее время практически отсутствует.
Торговая сеть «Виват» привлекает своих потребителей за счет следующих факторов, которые определяют конкурентоспособность на рынке розничной торговли:
высокое качество предлагаемых товаров и услуг;
высокий уровень обслуживания покупателей;
удобное расположение магазинов в различных районах города;
оптимальный уровень цен;
наличие дополнительных услуг;
наличие линейки продукции под собственными торговыми брендами;
активное расширением сети магазинов, что позволяет добиваться лучших условий закупок, повышения эффективности деятельности за счет эффекта масштаба;
наличием собственных производств: цехов мясных полуфабрикатов, овощной цех, кондитерский цехов, рыбных, салатное производство и производство готовых блюд;
узнаваемость бренда, которому доверяют потребители.
2.3. Особенности сбытовой политики, продвижения и коммуникаций
По итогам реализации продукции ООО «Виват-Трейд» удерживает устойчиво высокий уровень, активно проводя маркетинговую политику продвижения товара до конечного потребителя, используя активные методы продаж, стимулируя спрос и повышая качество сервиса в обслуживании потребителей.
Метод продажи в магазине – самообслуживание – самый удобный для покупателей метод, свободный доступ к товару, возможность самостоятельно осматривать и отбирать товар без помощи продавца, что позволяет более рационально распределить функции между работниками магазина. Оплата за отобранные товары производится в узлах расчёта.
На рисунке 4 представлена структура ассортимента предприятия.
Рис. 4. Продовольственные и непродовольственные товары
Из рисунка 4 видно, что основу ассортимента составляет розничная продажа продукции различных производителей – как продовольственной, так и непродовольственной примерно в пропорциях 45/55. Данная ситуация свидетельствует о соответствии структуры ассортимента структуре спроса.
При формировании ассортимента всегда учитывается сезонность потребления товара и комплектность спроса. В зимнее время года предлагается больше макаронных изделий, круп, плодоовощных консервов. В летнее – мороженого, прохладительных напитков, пива. В целом сеть старается продавать как можно больше разновидностей товара. Если товары пользуются повышенным спросом, они занимают больше места в торговом зале.
Так как сеть реализует в основном продовольственные товары, то естественно для него важно, чтобы продукты всегда сохраняли свои потребительские, оргонолиптические и вкусовые свойства. Для отдельных групп товаров перечень требований указан в ГОСТ 51074-97 «Продукты пищевые. Информация для потребителя. Общие требования».
В настоящее время действуют благоприятные внешние факторы, действие которых будет поддерживать положительную динамику развития компании в среднесрочной перспективе. Такими факторами являются:
1) значительное повышение покупательной способности населения: вероятность незначительная, повышение покупательной способности в России в целом, и в Пермском регионе, в частности, происходит умеренными темпами;
2) резкий переход потребителей на цивилизованные форматы торговли: вероятность незначительная, переход сдерживается большой долей семей с доходами ниже среднего уровня.
Уровень конкуренции среди торговых сетей будет постепенно нарастать. Экспансия в Пермский регион крупных федеральных и международных сетей сдерживается недостатком торговых площадей и высоким уровнем развития региональных сетей.
Сеть осуществляет целенаправленную деятельность, направленную на увеличение доли рынка и территориальную экспансию в города Пермского края и соседних регионов.
В перспективе продолжится расширение федеральных торговых сетей в города России. Уровень конкуренции среди торговых сетей будет постепенно нарастать. В настоящее время в регионах России основную долю рынка занимают местные региональные торговые сети. Экспансия в регионы крупных федеральных и международных сетей сдерживается недостатком торговых площадей и высоким уровнем развития региональных сетей.
Для поддержания лидирующей позиции в конкурентной борьбе супермаркетам сети «Виват» необходимо уделять большое внимание качеству предлагаемой продукции и обучению персонала для наилучшего обслуживания покупателей. В рамках работы по увеличению лояльности покупателей, компания регулярно проводит акции по продвижению реализуемой продукции, организован выпуск фирменных рекламных буклетов, информирующих потребителей об изменениях в ассортименте и наиболее выгодных предложениях, в магазинах проводятся промоушн акции, распространяются различные рекламные материалы.
При условии продолжения положительной динамики роста ВВП России и увеличения располагаемых доходов населения, улучшения инвестиционного и налогового климата в России, ритейлеры, придерживающиеся указанной стратегии своего развития получат возможность развивать сеть на всей территории России более высокими темпами, чем может быть запланировано их консервативными бизнес-планами (мнение специалистов компании Виват).
Конкурентными преимуществами розничной сети «Виват» являются:
широкий ассортимент товаров, рассчитанный на широкие слои населения;
удобное территориальное расположение;
круглосуточная форма торговли;
демократичные цены;
Список литературы
1. Вахрушина М.А. Управленческий анализ: Учебное пособие.- 2-е изд.- М.: Изд-во Омега-Л, 2009,- 432 с.
2. Веснин В.Р. Менеджмент: учеб. - 3-е изд., перераб. и доп.- М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2009.- 512 с.
3. Диев В. С. Управленческие решения: неопределенность, модели, интуиция.– М.: Изд-во Новосибирск, 2008, -413 с.
4. Елманова Н. Построение деревьев решений// КомпьютерПресс, № 12, 2009, - С12-15.
5. Кабушкин А. Менеджмент. – М.: Изд-во Дело, 2010. – 257 с.
6. Констрент Х. Талант Менеджера: пер с англ. – Нью-Йорк, 2010,- 284 с.
7. Лукичёва Л.И., Егорычев Д.Н. Управленческие решения: Учебник / Под. ред. Ю.П.Анискина.- М.: Изд-во Омега-Л, 2009.- 392 с.
8. Мескон М., Альберт М.,. Хедоури Ф. Основы менеджмента: пер. с англ.– М.: Изд-во Дело 2009. – 704 с.
9. Планкетт Л. Выработка и принятие управленческих решений. – М.: Изд-во 2009, - 342с.
10. Решения для организаций //Коммерсант, №10, 2002. – С.14-16
11. Российские организации //Эксперт, №28, 2002. – 52-54
12. Смирнов Э.А. Управленческие решения.- М.: Изд-во ИНФРА-М, 2010.- 264 с.
13. Фахрутдинова А.З., Бойко Е.А. Разработка управленческих решений. – Новосибирск: Изд-во СибАГС. 2009. – С.264.
14. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: ИНФРА-М, 2009 г, - 279 с.
15. Якокка Ли. Карьера менеджера. – Мн.: Изд-во: «Парадокс», 2009 г,- 292 с.
Практический менеджмент. Методы и приемы деятельности руководителя/Авт.-сост. Н.Я. Сацков. – Д.: Сталкер, 2008. – 448 с.
рефератов http://www.vzfeiinfo.ru. ID работы: 22880
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01002